Φυσικοί φέρεται να έχουν δημιουργήσει την πρώτη σκουληκότρυπα, ένα είδος σήραγγας που θεωρητικοποιήθηκε το 1935 από τον Albert Einstein και τον Nathan Rosen που οδηγεί από το ένα μέρος στο άλλο περνώντας σε μια επιπλέον διάσταση του διαστήματος.

Η σκουληκότρυπα αναδύθηκε σαν ολόγραμμα από κβαντικά bits πληροφοριών ή «qubits», αποθηκευμένα σε μικροσκοπικά υπεραγώγιμα κυκλώματα. Με το χειρισμό των qubits, οι φυσικοί έστειλαν στη συνέχεια πληροφορίες μέσω της σκουληκότρυπας, ανέφερε σήμερα στο περιοδικό Nature.

Η ομάδα, με επικεφαλής τη Maria Spiropulu του Ινστιτούτου Τεχνολογίας της Καλιφόρνια, εφάρμοσε το νέο «πρωτόκολλο τηλεμεταφοράς σκουληκότρυπας» χρησιμοποιώντας τον κβαντικό υπολογιστή της Google, μια συσκευή που ονομάζεται Sycamore που στεγάζεται στο Google Quantum AI στη Σάντα Μπάρμπαρα της Καλιφόρνια. Με αυτό το πρώτο στο είδος του «πείραμα κβαντικής βαρύτητας σε ένα τσιπ», όπως το περιέγραψε η Spiropulu, εκείνη και η ομάδα της κέρδισαν μια ανταγωνιστική ομάδα φυσικών που στοχεύουν να κάνουν τηλεμεταφορά σκουληκότρυπας με τους κβαντικούς υπολογιστές της IBM και της Quantinuum.

Όταν η Spiropulu είδε την υπογραφή-κλειδί που έδειχνε ότι τα qubits περνούσαν μέσα από τη σκουληκότρυπα, είπε: «Ταράχτηκα».

Το πείραμα μπορεί να θεωρηθεί ως απόδειξη για την "Αρχή της Ολογραφίας", μια σαρωτική υπόθεση για το πώς οι δύο πυλώνες της θεμελιώδους φυσικής, η κβαντική μηχανική και η γενική σχετικότητα, ταιριάζουν μεταξύ τους. Οι φυσικοί προσπάθησαν από τη δεκαετία του 1930 να συμβιβάσουν αυτές τις ασύνδετες θεωρίες - η μία, ένα βιβλίο κανόνων για τα άτομα και τα υποατομικά σωματίδια, η άλλη, η περιγραφή του Αϊνστάιν για το πώς η ύλη και η ενέργεια στρεβλώνουν τον χωροχρονικό ιστό, δημιουργώντας βαρύτητα. Η "Αρχή της Ολογραφίας", η οποία έχει αρχίσει και τυγχάνει αποδοχής από τη δεκαετία του 1990, θέτει μια μαθηματική ισοδυναμία ή «δυαδικότητα» μεταξύ των δύο πλαισίων. Λέει ότι το άκαμπτο χωροχρονικό συνεχές που περιγράφεται από τη γενική σχετικότητα είναι πραγματικά ένα κβαντικό σύστημα μεταμφιεσμένων σωματιδίων. Ο χωροχρόνος και η βαρύτητα προκύπτουν από τα κβαντικά εφέ όπως ένα τρισδιάστατο ολόγραμμα προβάλλεται από ένα 2D σχέδιο.

Πράγματι, το νέο πείραμα επιβεβαιώνει ότι τα κβαντικά φαινόμενα, του τύπου που μπορούμε να ελέγξουμε σε έναν κβαντικό υπολογιστή, μπορούν να προκαλέσουν ένα φαινόμενο που αναμένουμε να δούμε στη σχετικότητα - μια σκουληκότρυπα. Το εξελισσόμενο σύστημα των qubits στο κβαντικό υπολογιστή Sycamore «έχει αυτή την πραγματικά ενδιαφέρουσα εναλλακτική περιγραφή», είπε ο John Preskill, ένας θεωρητικός φυσικός στο Caltech που δεν συμμετείχε στο πείραμα. «Μπορείτε να σκεφτείτε το σύστημα σε μια πολύ διαφορετική γλώσσα ως βαρυτικό».

Για να είμαστε σαφείς, σε αντίθεση με ένα συνηθισμένο ολόγραμμα, η σκουληκότρυπα δεν είναι κάτι που μπορούμε να δούμε. Ενώ μπορεί να θεωρηθεί «ένα νήμα του πραγματικού χωροχρόνου», σύμφωνα με τον συν-συγγραφέα Daniel Jafferis από το Πανεπιστήμιο του Χάρβαρντ, κύριο δημιουργό του πρωτοκόλλου τηλεμεταφοράς σκουληκότρυπας, δεν είναι μέρος της ίδιας πραγματικότητας που ζούμε εμείς και ο υπολογιστής Sycamore. Η ολογραφική αρχή λέει ότι οι δύο πραγματικότητες - αυτή με τη σκουληκότρυπα και αυτή με τα qubits - είναι εναλλακτικές εκδοχές της ίδιας φυσικής, αλλά το πώς να συλλάβει κανείς αυτό το είδος δυαδικότητας παραμένει μυστήριο.

Οι απόψεις θα διίστανται σχετικά με τις θεμελιώδεις επιπτώσεις του αποτελέσματος. Το σημαντικό είναι ότι η ολογραφική σκουληκότρυπα στο πείραμα αποτελείται από ένα διαφορετικό είδος χωροχρόνου από τον χωροχρόνο του σύμπαντος μας. Είναι αμφισβητήσιμο αν το πείραμα προωθεί την υπόθεση ότι ο χωροχρόνος που κατοικούμε είναι επίσης ολογραφικός, διαμορφωμένος από κβαντικά bit.

Οι ερευνητές της Disney δημιούργησαν ένα νέο νευρωνικό δίκτυο που μπορεί να αλλάξει την ηλικία των ηθοποιών στην τηλεόραση ή τον κινηματογράφο, αναφέρει το Gizmodo. Η τεχνολογία θα επιτρέψει στους παραγωγούς τηλεόρασης ή ταινιών να κάνουν τους ηθοποιούς να φαίνονται μεγαλύτεροι ή νεότεροι χρησιμοποιώντας μια αυτοματοποιημένη διαδικασία που θα είναι λιγότερο δαπανηρή και χρονοβόρα από προηγούμενες μεθόδους.

Παραδοσιακά, όταν το προσωπικό των ειδικών εφέ σε μια παραγωγή βίντεο ή ταινίας χρειάζεται να κάνει έναν ηθοποιό να φαίνεται μεγαλύτερος ή νεότερος (μια τεχνική που η Disney αποκαλεί "επανα-γήρανση" - re-aging), συνήθως χρησιμοποιεί μια διαδικασία τρισδιάστατης σάρωσης και μοντελοποίησης 3D ή 2D καρέ-καρέ ψηφιακού ρετούς του προσώπου του ηθοποιού χρησιμοποιώντας εργαλεία παρόμοια με το Photoshop. Αυτή η διαδικασία μπορεί να διαρκέσει εβδομάδες ή περισσότερο, ανάλογα με τη διάρκεια της εργασίας.

Αντίθετα, η νέα τεχνική AI της Disney, που ονομάζεται Face Re-aging Network (FRAN), αυτοματοποιεί τη διαδικασία. Η Disney την αποκαλεί «την πρώτη πρακτική, πλήρως αυτόματη και έτοιμη για παραγωγή μέθοδο για την εκ νέου γήρανση προσώπων σε εικόνες βίντεο».

Για να δημιουργήσουν το FRAN, οι ερευνητές της Disney δημιούργησαν τυχαία χιλιάδες παραδείγματα τεχνητά ηλικιωμένων προσώπων μεταξύ 18 και 85 ετών χρησιμοποιώντας το StyleGAN2. Με αυτά τα δεδομένα εκπαίδευσης στα χέρια, η FRAN έμαθε γενικές αρχές για το πώς αλλάζει η εμφάνιση ενός ατόμου με την ηλικία. Τώρα που η εκπαίδευση έχει ολοκληρωθεί, μπορεί να εφαρμόσει αυτές τις αρχές γήρανσης σε έναν πραγματικό ηθοποιό σε κίνηση, καρέ προς καρέ.

«Το δίκτυό μας εκπαιδεύεται με εποπτευόμενο τρόπο σε ένα μεγάλο αριθμό ζευγών εικόνων προσώπου που δείχνουν το ίδιο συνθετικό και φωτορεαλιστικό άτομο, με ετικέτα την αντίστοιχη πηγή και την ηλικία-στόχο», έγραψαν οι ερευνητές σε αντίστοιχη ακαδημαϊκή εργασία. Δημιουργώντας τα δεδομένα εκπαίδευσης συνθετικά, παρέκαμψαν το «φαινομενικά αδύνατο έργο» της συλλογής εικόνων που απεικονίζουν «μια ποικιλία ταυτοτήτων, ηλικιών και εθνοτήτων σε διαφορετικές απόψεις».

Το αποτέλεσμα είναι αυτό που η Disney αποκαλεί λύση «production ready»—που σημαίνει ότι δημιουργεί αρκετά υψηλής ποιότητας αποτελέσματα για χρήση σε πραγματική ταινία ή τηλεοπτική εκπομπή. Είναι ίσως η πρώτη λύση τεχνητής νοημοσύνης στο είδος της που μπορεί να αλλάξει δυναμικά την ηλικία ενός ηθοποιού στο βίντεο παρά τις μεταβλητές εκφράσεις, τις συνθήκες φωτισμού και τις οπτικές γωνίες. Οι ερευνητές ανέπτυξαν επίσης μια φιλική προς τον χρήστη διεπαφή για το FRAN που θα επιτρέπει στους καλλιτέχνες να χρησιμοποιούν εύκολα το εργαλείο σε περιβάλλον παραγωγής.

Η Disney παρουσίασε την έρευνα σε μια εργασία με τίτλο "Production-Ready Face Re-Aging for Visual Effects" την Τετάρτη και την υπέβαλε για συμπερίληψη στο συνέδριο ACM SIGGRAPH Asia 2022 τον Δεκέμβριο. Στους συγγραφείς της εργασίας περιλαμβάνονται οι Gaspard Zoss, Prashanth Chandran, Ευτύχιος Σηφάκης, Markus Gross, Paulo Gotardo και Derek Bradley, όλοι συνδεδεμένοι με τα Disney Research Studios στη Ζυρίχη της Ελβετίας.

Λαμβάνοντας υπόψη την ιστορία της Disney με την εισαγωγή ηθοποιών που δημιουργούνται από υπολογιστή σε ταινίες και τηλεοπτικές εκπομπές του Star Wars, συμπεριλαμβανομένων ορισμένων που έχουν ξεπεραστεί χρησιμοποιώντας CGI, δεν θα εκπλαγούμε αν δούμε τεχνολογία παρόμοια με το FRAN να χρησιμοποιείται ευρέως σε μελλοντικές παραγωγές της Disney, αν και δεν υπάρχουν ακόμα σχέδια για κάτι τέτοιο.

Το DNA μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την αξιόπιστη αποθήκευση τεράστιων ποσοτήτων ψηφιακών δεδομένων. Ωστόσο, μέχρι στιγμής έχει αποδειχθεί δύσκολο να ανακτηθούν ή να χειριστούν τα συγκεκριμένα δεδομένα που είναι ενσωματωμένα σε αυτά τα μόρια. Τώρα, επιστήμονες από το CNRS και το Πανεπιστήμιο του Τόκιο έχουν αναπτύξει τη χρήση μιας νέας τεχνικής που βασίζεται σε ένζυμα, παρέχοντας τις αρχικές ενδείξεις για το πώς μπορούν να ξεπεραστούν αυτά τα τεχνικά εμπόδια. Η έρευνά τους δημοσιεύτηκε πρόσφατα στο περιοδικό Nature.

Η φύση ανέπτυξε αναμφισβήτητα την καλύτερη μέθοδο για μαζική αποθήκευση δεδομένων: το DNA. Με βάση αυτή τη γνώση, το DNA έχει χρησιμοποιηθεί για την αποθήκευση ψηφιακών δεδομένων μεταφράζοντας δυαδικές (0 ή 1) τιμές σε ένα από τα τέσσερα διαφορετικά «γράμματα» του DNA (A, T, C ή G).

Πώς όμως μπορεί κανείς να ψάξει στη βάση δεδομένων των δεδομένων που κωδικοποιούνται στο DNA για να ανακαλύψει ένα συγκεκριμένο δεδομένο; Και πώς είναι δυνατόν να εκτελεστούν υπολογισμοί χρησιμοποιώντας δεδομένα κωδικοποιημένα με DNA χωρίς πρώτα να τα μετατρέψουμε σε ηλεκτρονική μορφή; Αυτά είναι τα ερωτήματα στα οποία προσπάθησαν να απαντήσουν ερευνητικές ομάδες από τα εργαστήρια LIMMS (CNRS / Πανεπιστήμιο του Τόκιο) και Gulliver (CNRS / ESPCI). Πειραματίζονται με μια νέα προσέγγιση χρησιμοποιώντας ένζυμα και τεχνητούς νευρώνες και νευρωνικά δίκτυα για την διεκπεραίωση διάφορων λειτουργιών σε δεδομένα DNA.

Συγκεκριμένα, οι ερευνητές χρησιμοποίησαν τις αντιδράσεις τριών ενζύμων για να σχεδιάσουν χημικούς «νευρώνες» που αναπαράγουν την αρχιτεκτονική του δικτύου και την ικανότητα για πολύπλοκους υπολογισμούς που παρουσιάζουν οι αληθινοί νευρώνες. Οι χημικοί νευρώνες τους μπορούν να εκτελέσουν υπολογισμούς με δεδομένα σε κλώνους DNA και να εκφράσουν τα αποτελέσματα ως φθορίζοντα σήματα.

Οι ομάδες LIMMS και Gulliver έχουν επίσης καινοτομήσει συναρμολογώντας δύο στρώματα των τεχνητών νευρώνων για να βελτιώσουν τους υπολογισμούς. Η ακρίβεια ενισχύεται περαιτέρω μέσω της μικρογραφίας της μικρορευστοποίησης των αντιδράσεων (microfluidic miniaturization of reactions), επιτρέποντας τη διεξαγωγή δεκάδων χιλιάδων.

Ο καρπός μιας δεκαετίας συνεργασίας μεταξύ Γάλλων βιοχημικών και Ιαπώνων μηχανικών μικρορευστοποίησης, αυτές οι ανακαλύψεις μπορεί τελικά να επιτρέψουν καλύτερο έλεγχο για ορισμένες ασθένειες καθώς και τον χειρισμό γιγάντιων βάσεων δεδομένων που κωδικοποιούνται με DNA.

Όταν διατηρείται μακριά από νερό, αέρα και φως, το DNA μπορεί να διατηρηθεί για εκατοντάδες χιλιάδες χρόνια, χωρίς τη βοήθεια καμίας πηγής ενέργειας. Ποσότητα DNA που είναι αποθηκευμένη σε μια κάψουλα διαμέτρου λίγων εκατοστών, μπορεί να χωρέσει έως και 500 terabytes ψηφιακών δεδομένων. Μέχρι το 2025, ο συνολικός όγκος των ψηφιακών δεδομένων που παράγονται από τον άνθρωπο αναμένεται να φτάσει τα 175 zettabyte, όγκος που θα χώραγε σε ένα κουτί παπουτσιών. Η διευκόλυνση της αποθήκευσης DNA θα είναι ο στόχος του PEPR MoleculArxiv, ένα ερευνητικό πρόγραμμα προτεραιότητας που παρασχέθηκε τον περασμένο Μάιο από το CNRS.

Ετοιμαστείτε· η νευροτεχνολογία έρχεται στο χώρο εργασίας. Οι νευρωνικοί αισθητήρες είναι πλέον αξιόπιστοι και αρκετά προσιτοί για να υποστηρίζουν εμπορικά πιλοτικά έργα που εξάγουν δεδομένα που βελτιώνουν την παραγωγικότητα από τον εγκέφαλο των εργαζομένων. Αυτά τα έργα δεν περιορίζονται σε εξειδικευμένους χώρους εργασίας. Τρέχουν επίσης σε γραφεία, εργοστάσια, αγροκτήματα και αεροδρόμια. Οι εταιρείες και οι άνθρωποι πίσω από αυτές τις συσκευές νευροτεχνολογίας είναι βέβαιοι ότι θα βελτιώσουν τη ζωή μας. Υπάρχουν όμως σοβαρά ερωτήματα σχετικά με το εάν η εργασία πρέπει να οργανωθεί γύρω από ορισμένες λειτουργίες του εγκεφάλου και όχι γύρω από το άτομο ως σύνολο.

Για να είμαστε σαφείς, το είδος της νευροτεχνολογίας που είναι διαθέσιμη αυτή τη στιγμή δεν είναι σε επίπεδο  να διαβάζει σκέψεις. Οι αισθητήρες ανιχνεύουν την ηλεκτρική δραστηριότητα σε διαφορετικές περιοχές του εγκεφάλου και τα μοτίβα αυτής της δραστηριότητας μπορούν να συσχετιστούν ευρέως με διαφορετικά συναισθήματα ή φυσιολογικές αποκρίσεις, όπως άγχος, εστίαση ή αντίδραση σε εξωτερικά ερεθίσματα. Αυτά τα δεδομένα μπορούν να αξιοποιηθούν για να γίνουν οι εργαζόμενοι πιο αποτελεσματικοί - και για να γίνουν πιο ευτυχισμένοι, σύμφωνα με τους υποστηρικτές της τεχνολογίας. Δύο από τους πιο ενδιαφέροντες καινοτόμους σε αυτόν τον τομέα είναι η startup InnerEye με έδρα το Ισραήλ, η οποία στοχεύει να προσφέρει στους εργαζόμενους υπεράνθρωπες ικανότητες και η Emotiv, μια εταιρεία νευροτεχνολογίας της Silicon Valley που φέρνει φορετό (wearable) εξοπλισμό παρακολούθησης εγκεφάλου σε εργαζόμενους γραφείου, συμπεριλαμβανομένων εκείνων που εργάζονται εξ αποστάσεως.

Η θεμελιώδης τεχνολογία στην οποία βασίζονται αυτές οι εταιρείες δεν είναι νέα: Η ηλεκτροεγκεφαλογραφία (EEG) υπάρχει εδώ και περίπου έναν αιώνα και χρησιμοποιείται συνήθως σήμερα τόσο στην ιατρική όσο και στην έρευνα της νευροεπιστήμης. Για αυτές τις εφαρμογές, το άτομο μπορεί να έχει έως και 256 ηλεκτρόδια συνδεδεμένα στο τριχωτό της κεφαλής του με αγώγιμο τζελ για την καταγραφή ηλεκτρικών σημάτων από νευρώνες σε διαφορετικά μέρη του εγκεφάλου. Περισσότερα ηλεκτρόδια, ή «κανάλια», σημαίνουν ότι οι γιατροί και οι επιστήμονες μπορούν να λάβουν καλύτερη χωρική ανάλυση των ενδείξεών τους, δηλαδή μπορούν να πουν καλύτερα ποιοι νευρώνες σχετίζονται με ποια ηλεκτρικά σήματα.

Το νέο είναι ότι το EEG έχει πρόσφατα "ξεφύγει" από κλινικές και εργαστήρια και έχει εισέλθει στην καταναλωτική αγορά. Αυτή η κίνηση οδηγήθηκε από μια νέα κατηγορία «ξηρών» ηλεκτροδίων που μπορούν να λειτουργήσουν χωρίς αγώγιμο τζελ, μια σημαντική μείωση στον αριθμό των ηλεκτροδίων που είναι απαραίτητα για τη συλλογή χρήσιμων δεδομένων και τις προόδους στην τεχνητή νοημοσύνη που διευκολύνουν την ερμηνεία των δεδομένων. Ορισμένα ακουστικά EEG είναι ακόμη διαθέσιμα απευθείας στους καταναλωτές για μερικές εκατοντάδες δολάρια.

Αν και το κοινό μπορεί να μην το έχει καταλάβει ακόμα, οι ειδικοί λένε ότι η νευροτεχνολογία είναι ώριμη και έτοιμη για εμπορικές εφαρμογές. «Αυτό δεν είναι επιστημονική φαντασία», λέει ο James Giordano, επικεφαλής των μελετών νευροηθικής στο Ιατρικό Κέντρο του Πανεπιστημίου Georgetown. «Αυτό είναι πολύ αληθινό».

Ο πύραυλος Artemis 1 της NASA εκτοξεύτηκε από το Διαστημικό Κέντρο Kennedy τις πρώτες πρωινές ώρες της Τετάρτης, «φωτίζοντας τον νυχτερινό ουρανό και επιταχύνοντας σε ένα ταξίδι που θα οδηγήσει μια κάψουλα χωρίς αστροναύτη γύρω από το φεγγάρι και πίσω», αναφέρουν οι New York Times. 
Γύρω στη 1:47 π.μ. ώρα ανατολικής ώρας, τέσσερις κινητήρες και δύο πλαϊνοί ενισχυτές ώσης άναψαν. Καθώς η αντίστροφη μέτρηση έφτασε στο μηδέν, το όχημα ξεκίνησε σπάζοντας τους δεσμούς του με τη Γη. Λίγα λεπτά αργότερα, οι πλευρικοί ενισχυτές και στη συνέχεια η γιγάντια βάση του πυραύλου αποκολλήθηκαν από το κύριο σώμα.

Τη Δευτέρα, ο Ωρίωνας θα περάσει σε απόσταση 60 μιλίων από την επιφάνεια της Σελήνης. Αφού γυρίσει το φεγγάρι για μερικές εβδομάδες, ο Orion θα κατευθυνθεί πίσω στη Γη, καταλήγοντας στις 11 Δεκεμβρίου στον Ειρηνικό Ωκεανό, περίπου 60 μίλια μακριά από τις ακτές της Καλιφόρνια.

Αυτή η πτήση, που θυμίζει τις περασμένες αποστολές του Apollo, είναι ένα κρίσιμο τεστ για το πρόγραμμα Artemis της NASA που στοχεύει να επαναφέρει τους αστροναύτες, μετά από πέντε δεκαετίες περιπλάνησης σε χαμηλή τροχιά στη Γη, πίσω στη Σελήνη. Για τη NASA, η αποστολή εγκαινιάζει μια νέα εποχή σεληνιακής εξερεύνησης, που επιδιώκει να ξετυλίξει επιστημονικά μυστήρια στις σκιές των κρατήρων στις πολικές περιοχές, να δοκιμάσει τεχνολογίες για ταξίδια στον Άρη και να ωθήσει τις ιδιωτικές επιχειρήσεις να κυνηγήσουν νέα επιχειρηματικά σύνορα μακρύτερα έξω στο ηλιακό σύστημα. Η εκτόξευση έγινε αρκετά χρόνια νωρίτερα από το αναμενόμενο και δισεκατομμύρια δολάρια πάνω από τον αρχικό προϋπολογισμό. Οι καθυστερήσεις και οι υπερβάσεις κόστους του S.L.S. και του Orion τονίζουν τις αδυναμίες του τρόπου με τον οποίο η NASA έχει διαχειριστεί τα προγράμματά της. Η επόμενη αποστολή, η  Artemis, η οποία πρόκειται να μεταφέρει τέσσερις αστροναύτες σε ένα ταξίδι γύρω από τη Σελήνη αλλά όχι στην επιφάνεια, θα ξεκινήσει το 2024. Η Artemis III, στην οποία δύο αστροναύτες θα προσγειωθούν κοντά στον νότιο πόλο της Σελήνης, έχει προγραμματιστεί επί του παρόντος για το 2025 , αν και αυτή η ημερομηνία είναι πολύ πιθανό να μεταφερθεί στο μέλλον.

Η Κίνα ολοκλήρωσε την κατασκευή της μεγαλύτερης διάταξης τηλεσκοπίων στον κόσμο στο Θιβετιανό Οροπέδιο. Η χώρα σχεδιάζει να το στοχεύσει στον ήλιο, συμμετέχοντας σε αυτό που αποκαλείται «η χρυσή εποχή της ηλιακής αστρονομίας». 
Όπως αναφέρθηκε στο Nature νωρίτερα σήμερα, το Ηλιακό Ραδιοτηλεσκόπιο Daocheng (DSRT) κόστισε 100 εκατομμύρια γιουάν (14 εκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ) και αποτελείται από περισσότερα από 300 πιάτα κεραίας που βρίσκονται σε σχηματισμό περιφέρειας 3 χιλιομέτρων. Οι αρχικές δοκιμές θα ξεκινήσουν τον Ιούνιο του 2024 και θα επικεντρωθούν σε μια επερχόμενη αύξηση της ηλιακής δραστηριότητας τα επόμενα χρόνια, ιδιαίτερα στο πώς οι ηλιακές εκρήξεις επηρεάζουν τη Γη.

«Η Κίνα διαθέτει πλέον όργανα που μπορούν να παρατηρήσουν όλα τα επίπεδα του ήλιου, από την επιφάνειά του μέχρι την εξώτατη ατμόσφαιρά του», είπε στο Nature ο Hui Tian, ηλιακός φυσικός στο Πανεπιστήμιο του Πεκίνου. Σε σύγκριση με παρόμοιες τηλεσκοπικές συστοιχίες, το DSRT θα είναι πιο προσεκτικά συντονισμένο, και έτσι δυνητικά θα συλλαμβάνει ασθενέστερα σήματα από σωματίδια υψηλής ενέργειας που εκπέμπονται κατά τη διάρκεια συμβάντων CME (Coronal Mass Ejection). Καθώς ο ουρανός από πάνω μας γίνεται όλο και περισσότερο - και μερικές φορές υπερβολικά- γεμάτος από δορυφόρους, η ανάπτυξη μιας πιο αξιόπιστης, ακριβούς και λεπτομερούς ανάλυσης της ηλιακής δραστηριότητας θα είναι κρίσιμη για την περαιτέρω έρευνα.

Η Google ανακοίνωσε ένα φιλόδοξο νέο έργο για την ανάπτυξη ενός ενιαίου μοντέλου γλώσσας τεχνητής νοημοσύνης που υποστηρίζει τις «1.000 πιο ομιλούμενες γλώσσες» στον κόσμο. Ως πρώτο βήμα προς αυτόν τον στόχο, η εταιρεία αποκαλύπτει ένα μοντέλο AI εκπαιδευμένο σε περισσότερες από 400 γλώσσες, το οποίο περιγράφει ως «τη μεγαλύτερη γλωσσική κάλυψη που παρατηρείται σε μοντέλο ομιλίας σήμερα». Η «Πρωτοβουλία 1.000 Γλωσσών» της Google δεν εστιάζει σε κάποια συγκεκριμένη λειτουργικότητα, αλλά στη δημιουργία ενός ενιαίου συστήματος με τεράστιο εύρος γνώσης σε όλες τις γλώσσες του κόσμου.

Μιλώντας στο The Verge, ο Zoubin Ghahramani, αντιπρόεδρος έρευνας στο Google AI, είπε ότι η εταιρεία πιστεύει ότι η δημιουργία ενός μοντέλου αυτού του μεγέθους θα διευκολύνει τη μεταφορά διαφόρων λειτουργιών τεχνητής νοημοσύνης σε γλώσσες που παρουσιάζονται ελάχιστα σε διαδικτυακούς χώρους και σε σύνολα δεδομένων εκπαίδευσης AI ( επίσης γνωστές ως "γλώσσες χαμηλών πόρων"). «Έχοντας ένα ενιαίο μοντέλο που είναι εκτεθειμένο και εκπαιδευμένο σε πολλές διαφορετικές γλώσσες, έχουμε πολύ καλύτερη απόδοση στις γλώσσες μας με χαμηλούς πόρους», λέει ο Ghahramani. "Ο τρόπος με τον οποίο φτάνουμε στις 1.000 γλώσσες δεν είναι χτίζοντας 1.000 διαφορετικά μοντέλα. Οι γλώσσες είναι σαν οργανισμούς, έχουν εξελιχθεί η μία από την άλλη και έχουν ορισμένες ομοιότητες. Έχουμε κάνει αρκετά θεαματική πρόοδο σε αυτό που ονομάζουμε μάθηση μηδενικής λήψης όταν ενσωματώνουμε δεδομένα από μια νέα γλώσσα στο μοντέλο 1.000 γλωσσών μας και έχουμε τη δυνατότητα να μεταφράσουμε [ό,τι έμαθε] από μια γλώσσα με υψηλούς πόρους σε μια γλώσσα χαμηλών πόρων."

Ωστόσο, η πρόσβαση σε δεδομένα αποτελεί πρόβλημα κατά την εκπαίδευση σε τόσες πολλές γλώσσες, και η Google λέει ότι για να υποστηρίξει την εργασία στο μοντέλο των 1.000 γλωσσών θα χρηματοδοτήσει τη συλλογή δεδομένων για γλώσσες χαμηλών πόρων, συμπεριλαμβανομένων ηχογραφήσεων και γραπτών κειμένων . Η εταιρεία λέει ότι δεν έχει άμεσα σχέδια για το πού θα εφαρμόσει τη λειτουργικότητα αυτού του μοντέλου -- μόνο ότι αναμένει ότι θα έχει μια σειρά χρήσεων στα προϊόντα της Google, από τη Μετάφραση Google έως τους υπότιτλους του YouTube και πολλά άλλα. «Ένα από τα πραγματικά ενδιαφέροντα πράγματα σχετικά με τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα και την γλωσσική έρευνα γενικά είναι ότι μπορούν να κάνουν πολλές και πολλές διαφορετικές εργασίες», λέει ο Ghahramani. "Το ίδιο μοντέλο γλώσσας μπορεί να μετατρέψει εντολές για ένα ρομπότ σε κώδικα, μπορεί να λύσει μαθηματικά προβλήματα, μπορεί να κάνει μετάφραση. Τα πραγματικά ενδιαφέροντα πράγματα σχετικά με τα γλωσσικά μοντέλα είναι ότι γίνονται αποθήκες πολλών γνώσεων και εξετάζοντάς τα σε διαφορετικές τρόπους με τους οποίους μπορείτε να φτάσετε σε διαφορετικά κομμάτια χρήσιμης λειτουργικότητας."

Ένα μόνο τσιπ κατάφερε να μεταφέρει πάνω από ένα petabit ανά δευτερόλεπτο σύμφωνα με έρευνα μιας ομάδας επιστημόνων από πανεπιστήμια στη Δανία, τη Σουηδία και την Ιαπωνία, μέσω ενός καλωδίου οπτικών ινών, ή βασικά ολόκληρης της κυκλοφορίας του Διαδικτύου.

Οι ερευνητές - Α. Οι A. Jørgensen, D. Kong, L. K. Oxenløwe—και η ομάδα τους παρουσίασαν με επιτυχία μια μετάδοση δεδομένων 1,84 petabit σε ένα καλώδιο οπτικών ινών μήκους 7,9 χιλιομέτρων χρησιμοποιώντας μόνο ένα τσιπ. Δεν είναι τόσο γρήγορο όσο κάποιες άλλες εναλλακτικές λύσεις με μεγαλύτερα, πιο ογκώδη συστήματα, τα οποία έχουν φτάσει έως και 10,66 petabit, αλλά το κλειδί εδώ είναι η κλίμακα: το προτεινόμενο σύστημα είναι πολύ μικρό.

Διαχωρίζοντας μια ροή δεδομένων σε 37 τμήματα, ένα για κάθε πυρήνα ενός καλωδίου οπτικών ινών, και στη συνέχεια χωρίζοντας περαιτέρω καθεμία από αυτές τις ροές σε 223 κανάλια, οι ερευνητές κατάφεραν να αφαιρέσουν πολλές παρεμβολές που επιβραδύνουν τα οπτικά συστήματα και συνεπώς να καταφέρουν την ταχύτητα μετάδοσης ολόκληρου του Διαδικτύου σε ένα δευτερόλεπτο χρησιμοποιώντας ένα μόνο τσιπ.

"Θα μπορούσατε να πείτε ότι η μέση επισκεψιμότητα στο Διαδίκτυο στον κόσμο είναι περίπου ένα petabit ανά δευτερόλεπτο. Αυτό που μεταδίδουμε είναι διπλάσιο", λέει ο Jørgensen σε ένα σχόλιο στο New Scientist. "Είναι ένας απίστευτα μεγάλος όγκος δεδομένων μέσω του οποίου στέλνουμε μέσω καλωδίου με διατομή ουσιαστικά μικρότερη από ένα τετραγωνικό χιλιοστό. Αυτό δείχνει ότι μπορούμε να προχωρήσουμε πολύ περισσότερο από ό,τι σήμερα με τις συνδέσεις στο Διαδίκτυο."

Οι ερευνητές θεωρούν επίσης ότι ένα τέτοιο σύστημα θα μπορούσε να υποστηρίξει ταχύτητες έως και 100 petabits ανά δευτερόλεπτο σε μαζικά παράλληλα συστήματα.

Εκτός από την παροχή υψηλής ταχύτητας σύνδεσης στο Διαδίκτυο ακόμη και στις πιο απομακρυσμένες γωνιές της Γης, οι πάνω από 3.000 δορυφόροι που αποτελούν το δίκτυο Starlink έχουν τη δυνατότητα να κάνουν ακόμη περισσότερα, όπως να αντικαταστήσουν τους δύο δωδεκάδες δορυφόρους που τροφοδοτούν το Παγκόσμιο Σύστημα Εντοπισμού. Η SpaceX έριξε την ιδέα, έτσι μια ομάδα ερευνητών έκανε τον μακρύ δρόμο για να αξιοποιήσει το Starlink ως εναλλακτική λύση GPS.

Παρόλο που οι χιλιάδες δορυφόροι του Starlink διατηρούν ο καθένας μια μη γεωστατική θέση σε τροχιά χαμηλής γης και οι δορυφόροι GPS ακολουθούν μία από τις έξι διαφορετικές τροχιές που περιφέρουν τον πλανήτη δύο φορές την ημέρα, και οι δύο μοιράζονται ένα κοινό χαρακτηριστικό: εκπέμπουν σήματα προς τα κάτω στην επιφάνεια του η γη. Τα σήματα του Starlink παρέχουν Διαδίκτυο, ενώ τα σήματα από πολλούς δορυφόρους GPS χρησιμοποιούνται από συσκευές πλοήγησης για τον τριγωνισμό της ακριβούς θέσης τους στον πλανήτη.

Ο Todd Humphreys και μια ομάδα ερευνητών από το Πανεπιστήμιο του Τέξας στο Εργαστήριο Ραδιοπλοήγησης του Austin συνειδητοποίησαν ότι το Starlink θα μπορούσε επίσης να χρησιμεύσει ως ακριβές και αξιόπιστο εφεδρικό αντίγραφο στο Παγκόσμιο Σύστημα Εντοπισμού Θέσης, αλλά η SpaceX τελικά αποφάσισε ότι δεν ήταν προτεραιότητα για την εταιρεία και σταμάτησε τη συνεργασία με τους ερευνητές. Σίγουρα ένα πισωγύρισμα, αλλά η ομάδα του UT Austin δεν χρειαζόταν ουσιαστική γνώση του τι ακριβώς μετέδιδαν οι δορυφόροι Starlink, χρειαζόταν απλώς τα σήματα, κάτι που η SpaceX δεν είχε τρόπο να κρύψει.

Η μετατροπή του Starlink σε σύστημα πλοήγησης θα ήταν εύκολη με τη συνεργασία του SpaceX, αλλά χωρίς αυτό, η ομάδα του Humphreys χρειάστηκε σχεδόν δύο χρόνια για να πετύχει τον στόχο της. Ξεκίνησαν αγοράζοντας ένα τερματικό και μια υπηρεσία Starlink που χρησιμοποιήθηκε για τη ροή βίντεο HD του θρύλου του τένις Rafael Nadal στο YouTube, 24 ώρες την ημέρα. Η εγκατάσταση συνδυάστηκε με μια κεραία κοντά που χρησιμοποιήθηκε για την ανίχνευση των τακτικά επαναλαμβανόμενων σημάτων ακολουθίας συγχρονισμού που χρησιμοποιεί η υπηρεσία Starlink για να βοηθήσει τους επίγειους δέκτες να παραμείνουν συνδεδεμένοι με τους δορυφόρους. Σε κανένα σημείο δεν προσπάθησαν να σπάσουν ή να σπάσουν την κρυπτογράφηση που χρησιμοποιεί η Starlink για να διατηρήσει τις υπηρεσίες της αποκλειστικά στους συνδρομητές της.

Αυτά τα επαναλαμβανόμενα σήματα συγχρονισμού αποστέλλονται σε χρονικά διαστήματα με ακρίβεια: τέσσερις ακολουθίες ανά χιλιοστό του δευτερολέπτου, η οποία είναι μια προσέγγιση που χρησιμοποιεί και το σύστημα GPS. Όταν συνδυάζονται με πληροφορίες σχετικά με την κίνηση των δορυφόρων του Starlink, οι πληροφορίες που το SpaceX μοιράζεται εύκολα στο διαδίκτυο για να βοηθήσει στη μείωση του κινδύνου δαπανηρών συγκρούσεων με υλικό από άλλες εταιρείες, την πηγή του σήματος και πόσο μακριά είναι αυτός ο δορυφόρος, μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τον υπολογισμό τη θέση ενός δέκτη, με ακρίβεια περίπου 98 πόδια.

Σήμερα, η Google ανακοίνωσε την ανάπτυξη του Imagen Video, μιας λειτουργίας τεχνητής νοημοσύνης κειμένου σε βίντεο ικανή να παράγει βίντεο 1280×768 σε 24 καρέ ανά δευτερόλεπτο από γραπτό κείμενο. Επί του παρόντος, βρίσκεται σε φάση έρευνας, αλλά η εμφάνισή του πέντε μήνες μετά το Google Imagen δείχνει την ταχεία ανάπτυξη μοντέλων σύνθεσης βίντεο.

Μόλις έξι μήνες μετά την κυκλοφορία της συσκευής δημιουργίας κειμένου σε εικόνα DALLE-2 του OpenAI, η πρόοδος στον τομέα των μοντέλων διάχυσης τεχνητής νοημοσύνης έχει αυξηθεί ραγδαία. Η ανακοίνωση για το Imagen Video της Google έρχεται λιγότερο από μία εβδομάδα αφότου η Meta παρουσίασε το εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης κειμένου σε βίντεο, Make-A-Video.

Σύμφωνα με το ερευνητικό έγγραφο της Google, το Imagen Video περιλαμβάνει αρκετές αξιόλογες στιλιστικές ικανότητες, όπως η δημιουργία βίντεο βασισμένων στο έργο διάσημων ζωγράφων (πίνακες του Vincent van Gogh, για παράδειγμα), η δημιουργία τρισδιάστατων περιστρεφόμενων αντικειμένων διατηρώντας τη δομή του και την δημιουργία κειμένου με διάφορα στυλ. Η Google ελπίζει ότι τα μοντέλα σύνθεσης βίντεο γενικής χρήσης μπορούν "να μειώσουν σημαντικά τη δυσκολία δημιουργίας περιεχομένου υψηλής ποιότητας".

Το κλειδί για τις ικανότητες του Imagen Video είναι μια αλληλουχία επτά μοντέλων διάχυσης που μετατρέπουν το αρχικό κείμενο (για παράδειγμα "μια αρκούδα που πλένει τα πιάτα") σε βίντεο χαμηλής ανάλυσης (16 καρέ, 24×48 pixel, στα 3 fps ), στη συνέχεια το αναβαθμίζει σε προοδευτικά υψηλότερες αναλύσεις με υψηλότερους ρυθμούς καρέ σε κάθε βήμα. Η τελική έξοδος βίντεο διαρκεί 5,3 δευτερόλεπτα.

Παραδείγματα βίντεο που παρουσιάζονται στον ιστότοπο Imagen Video κυμαίνονται από τα συνηθισμένα ("Melting ice cream dripping down the cone") έως τα πιο φανταστικά ("Flying through a intense battle between πειρατικά ships on a stormy ocean.") Περιέχουν προφανή τεχνουργήματα, αλλά δείχνουν περισσότερη ρευστότητα και λεπτομέρεια από τα προηγούμενα μοντέλα κειμένου σε εικόνα όπως το CogVideo που έκανε το ντεμπούτο του πριν από πέντε μήνες.

Τα δεδομένα εκπαίδευσης για το Google Imagen Video προέρχονται από το δημοσίως διαθέσιμο σύνολο δεδομένων εικόνας-κειμένου LAION-400M και «14 εκατομμύρια ζεύγη βίντεο-κειμένου και 60 εκατομμύρια ζεύγη εικόνας-κειμένου», σύμφωνα με την Google. Ως αποτέλεσμα, έχει εκπαιδευτεί σε «προβληματικά δεδομένα» που φιλτράρονται από την Google, αλλά εξακολουθεί να μπορεί να περιέχει σεξουαλικό ή/και βίαιο περιεχόμενο —καθώς και κοινωνικά στερεότυπα και πολιτισμικές προκαταλήψεις. Η εταιρεία ανησυχεί επίσης ότι το εργαλείο της μπορεί να χρησιμοποιηθεί "για τη δημιουργία αμφιλεγόμενου περιεχομένου (fake news, ρητορική μίσους ή ακατάλληλου περιεχόμενου)".

Ως αποτέλεσμα, είναι απίθανο να δούμε να κυκλοφορήσει σύντομα: "Αποφασίσαμε να μην κυκλοφορήσουμε το μοντέλο Imagen Video ή τον πηγαίο κώδικα του μέχρι να μετριαστούν αυτές οι ανησυχίες", λέει η Google.

Μια συνεργασία ερευνητών από διάφορα ινστιτούτα στην Ολλανδία έσπασε το φράγμα του 30% που σχετίζεται με τα φωτοβολταϊκά στοιχεία. Το επίτευγμα θα βοηθήσει στην καλύτερη εκμετάλλευση της ηλιακής ενέργειας σε όλο τον κόσμο και θα μειώσει την εξάρτησή μας από τα ορυκτά καύσιμα, ανάφεραν σε ένα δελτίο τύπου.

Παρόλο που οι κυβερνήσεις σε όλο τον κόσμο προωθούν την ηλιακή ενέργεια στην προσπάθειά τους να μειώσουν τις εκπομπές διοξειδίου του άνθρακα, η υιοθέτηση της τεχνολογίας έχει περιοριστεί λόγω της απόδοσης της ενεργειακής μετατροπής. Τα περισσότερα ηλιακά πάνελ που διατίθενται στο εμπόριο έχουν ταβάνι το 22% απόδοση μετατροπής ενέργειας. Εάν αυτό μπορούσε να βελτιωθεί, θα σήμαινε ότι μπορεί να παραχθεί περισσότερη ισχύς στο ίδιο κομμάτι γης με χαμηλότερο κόστος ανά μονάδα, αυξάνοντας τη διαθεσιμότητα ενέργειας ενώ μειώνεται το τελικό κόστος για τους πελάτες, καθιστώντας το μια πρόταση κερδοφόρα.

Για να γίνει αυτό, ερευνητές στην Ολλανδία συγκεντρώθηκαν για να δημιουργήσουν μια συσκευή 4 διαδοχικών τερματικών περοβσκίτη/πυριτίου. Μια τέτοια συσκευή μπορεί να χρησιμοποιήσει καλύτερα το ηλιακό φάσμα, καθώς χρησιμοποιεί ένα μείγμα ηλιακών κυψελών με βάση το πυρίτιο με ηλιακές κυψέλες με βάση περοβσκίτη. Ενώ το πρώτο λειτουργεί καλά με το φως στο ορατό και υπέρυθρο φάσμα, οι περοβσκίτες μπορούν να χρησιμοποιήσουν μήκος κύματος στο υπεριώδες και ορατό φως ενώ είναι διαφανές στο υπέρυθρο φως.

Σε μια τέτοια συσκευή τεσσάρων ακροδεκτών, οι κυψέλες κορυφής και κάτω μπορούν να λειτουργούν ανεξάρτητα, επιτρέποντας τη χρήση διπλών πλευρών, ενισχύοντας περαιτέρω την απόδοση ισχύος της αρχιτεκτονικής.

Το δελτίο τύπου ανέφερε ότι οι ερευνητές βελτίωσαν την απόδοση μιας ημιδιαφανούς κυψέλης περοβσκίτη με εμβαδόν 3x3 τετραγωνικά mm έως και 19,7 τοις εκατό. Κάτω από αυτό, τοποθετήθηκε ένα ηλιακό στοιχείο πυριτίου, πλάτους 20Χ20 τ. χλστ. Η διπλή συσκευή είχε επίσης μια εξαιρετικά διαφανή πίσω επαφή που επέτρεπε στο 93 τοις εκατό του φωτός κοντά στο υπέρυθρο να φτάσει στο κάτω μέρος της συσκευής. Η συσκευή πυριτίου βελτιστοποιήθηκε χρησιμοποιώντας μια σειρά από λειτουργίες και η απόδοσή της βελτιώθηκε στο 10,4 τοις εκατό. Μαζί με την ηλιακή κυψέλη περοβσκίτη, η συσκευή παρείχε συνδυασμένη απόδοση μετατροπής ενέργειας 30,1%, καθιστώντας την την καλύτερη απόδοση που έχει επιτευχθεί μέχρι στιγμής.

Την Παρασκευή, η οικογένεια του αστρονόμου Frank Drake ανακοίνωσε ότι πέθανε ειρηνικά στα 92 του στο σπίτι του στην Καλιφόρνια, κοντά στον τόπο της τελευταίας του ακαδημαϊκής θέσης στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια, στη Σάντα Κρουζ. Ο Drake έκανε μια σειρά από συνεισφορές στη ραδιοαστρονομία, συμπεριλαμβανομένης της υπηρέτησης ως διευθυντής της εγκατάστασης ραδιοτηλεσκοπίου του Arecibo. Ο Drake είναι πιθανώς περισσότερο γνωστός για μια εξίσωση που φέρει το όνομά του και τη μετέπειτα συμμετοχή του στο πρόγραμμα SETI. Η εξίσωσή του ήταν η πρώτη σημαντική προσπάθεια εκτίμησης της πιθανότητας ύπαρξης ευφυούς εξωγήινης ζωής.

Ο Drake έκανε το διδακτορικό του στη ραδιοαστρονομία και η ακαδημαϊκή του καριέρα συνέχισε με επίκεντρο την αστρονομία. Αυτό τον έφερε τελικά στο αστεροσκοπείο Arecibo. Ο Drake συμμετείχε στη μετατροπή του παρατηρητηρίου από στρατιωτική ερευνητική τοποθεσία σε μη στρατιωτική, με έμφαση στην επιστημονική μελέτη και αργότερα έγινε διευθυντής του.

Αλλά ο Drake είχε πάντα μια παράλληλη ασχολία: προσπαθούσε να βρει άλλη έξυπνη ζωή στο Σύμπαν. Η πιο σημαντική συνεισφορά του σε αυτόν τον τομέα ήταν η διατύπωση αυτού που σήμερα είναι γνωστό ως η "εξίσωση Drake". Υποτίθεται ότι είναι ένας υπολογισμός των πιθανοτήτων κάποιων δεδομένων, όπως η συχνότητα των εξωπλανητών γύρω από τα αστέρια και η πιθανότητα να σχηματιστεί αυθόρμητη ζωή. Σαν αποτέλεσμα θα εμφανιστεί ο συνολικός αριθμός των ευφυών πολιτισμών στον γαλαξία μας.

Πιο ρεαλιστικά, ωστόσο, η εξίσωση Drake είναι ένας αποτελεσματικός τρόπος για να οργανώσουμε τη σκέψη μας σχετικά με την ερώτηση αν υπάρχει και αλλού ευφυής εξωγήινη ζωή. Για παράδειγμα, η κατανόηση της πιθανότητας να δημιουργηθεί ζωή αυθόρμητα από χημικά είναι δύσκολο, αλλά είναι ένα πρόβλημα που μπορούμε να αντιμετωπίσουμε επειδή κατανοούμε σε καλό βαθμό την επιστήμη της χημείας. Η πιθανότητα της ζωής να είναι ευφυής είναι ουσιαστικά αδύνατο να εκτιμηθεί δεδομένου του πόσο ελάχιστα κατανοούμε τα θεμέλια της συνειδητής σκέψης.

Ομοίως, η εξίσωση μπορεί να βοηθήσει στην άμεση ανάπτυξη της τεχνογνωσίας μας πάνω στο θέμα. Μόλις ανακαλύφθηκαν εξωπλανήτες, ήταν σαφές ότι η υπάρχουσα τεχνογνωσία θα μπορούσε να επαναπροσδιοριστεί για να παρέχει μια εκτίμηση της συχνότητας των πλανητών γύρω από αστέρια στον γαλαξία μας. Μόλις είχαμε μια καλή εκτίμηση, η εργασία μετατοπίστηκε εστιάζοντας στην κατοικησιμότητα αυτών των πλανητών.

Ο Drake παρουσίασε για πρώτη φορά την εξίσωσή του το 1961 και διατήρησε το ενδιαφέρον του για το ζήτημα της εξωγήινης ζωής καθ 'όλη τη διάρκεια της καριέρας του. Ενώ βρισκόταν στο Arecibo, συμμετείχε σε ένα έργο που μετέδωσε ένα μήνυμα από αυτή την εγκατάσταση σε ένα σύμπλεγμα αστεριών. Βοήθησε επίσης στη δημιουργία δύο μηνυμάτων που στάλθηκαν με τα πρώτα μας διαστημόπλοια που αναμενόταν να φύγουν από το Ηλιακό Σύστημα: Με τη πλάκα στα Pioneer 10 και 11 και τους χρυσούς δίσκους που τοποθετήθηκαν στα διαστημόπλοια Voyager. Ασχολήθηκε επίσης με το ινστιτούτο SETI και υπηρέτησε στο διοικητικό συμβούλιο του.