Στο Investor Day της 24ης Ιουνίου 2026, η Qualcomm αποκάλυψε την αρχιτεκτονική High Bandwidth Compute (HBC), έναν near-memory επιταχυντή τρισδιάστατης στοίβας, που τοποθετεί τον υπολογιστικό πυρήνα κάτω από στοίβα μνήμης LPDDR. Το λεγόμενο «τείχος μνήμης» (memory wall) αποτελεί έναν από τους κύριους περιορισμούς επιδόσεων για πολλά φορτία εργασίας AI, και η μνήμη υψηλού εύρους ζώνης (HBM) δεν αποτελεί πάντα τη λύση, καθώς η υπολογιστική ισχύς αναπτύσσεται ταχύτερα από το εύρος ζώνης μνήμης.

Τι είναι η αρχιτεκτονική HBC και πώς λειτουργεί

Η προσέγγιση της Qualcomm στο near-memory compute είναι ξεκάθαρη: η εταιρεία αποσυνδέει τον επιταχυντή AI από το SoC και τον τοποθετεί κάτω από τη στοίβα μνήμης LPDDR DRAM. Ο επιταχυντής HBC συνδέεται με τη στοίβα LPDDR μέσω through-silicon vias (TSV) για να παρέχει μέγιστο εύρος ζώνης και χωρητικότητα χωρίς τη χρήση της ακριβής μνήμης HBM και της σύνθετης προηγμένης συσκευασίας (advanced packaging).

Η Qualcomm δεν αποκαλύπτει το πραγματικό εύρος ζώνης που παρέχει το HBC, αλλά ισχυρίζεται ότι προσφέρει 6x υψηλότερη αποδοτικότητα εύρους ζώνης ανά watt σε σύγκριση με HBM και άνω των 200x χωρητικότητα σε σύγκριση με on-chip SRAM. Σημαντική επισήμανση: σύμφωνα με την επίσημη ανακοίνωση της Qualcomm, οι συγκρίσεις αυτές είναι κανονικοποιημένες σε επίπεδο κάρτας (card-level) για τη σύγκριση με HBM και σε επίπεδο rack για τη σύγκριση με SRAM, βάσει δημοσιευμένων προδιαγραφών ανταγωνιστικών προϊόντων. Πρόκειται, με άλλα λόγια, για εταιρικά claims που δεν έχουν επαληθευτεί ανεξάρτητα.

Σύμφωνα με την Qualcomm, η αξία για τον κλάδο είναι χαμηλότερη κατανάλωση ενέργειας, λιγότερη θερμότητα και η εξάλειψη του ακριβού silicon interposer που απαιτούν οι λύσεις HBM. Επίσης, δίνεται η δυνατότητα ανάπτυξης πολλαπλών στοιβών HBC σε ένα μοναδικό υπολογιστικό στοιχείο με τυπική συσκευασία, κάτι που αποδίδει σημαντικό πλεονέκτημα επιδόσεων ανά κόστος.

AI250: HBC Gen 1 και οι επιδόσεις-στόχος

Στην πρώτη γενιά (HBC Gen 1), η λύση θα υλοποιηθεί στον επιταχυντή AI250, στον οποίο η ενισχυμένη με HBC στοίβα LPDDR θα βρίσκεται στο ίδιο οργανικό υπόστρωμα 2D. Κάθε κάρτα AI250 στοχεύει σε 133 TB/s εύρος ζώνης, αύξηση 18x σε σχέση με το AI200 που χρησιμοποιεί LPDDR5X.

Ο προκάτοχος AI200, που αναμένεται αργότερα εντός του 2026, θα βασίζεται σε LPDDR5X και θα προσφέρει 43 TB RAM ανά rack. Και οι δύο επιταχυντές, AI200 και AI250, βασίζονται στις μονάδες επεξεργασίας νευρωνικών δικτύων Hexagon (NPU) της Qualcomm, προσαρμοσμένες για φορτία εργασίας AI σε κέντρα δεδομένων.

Το εμπορικό sampling του HBC Gen 1 με το AI250 αναμένεται να ξεκινήσει στα μέσα του 2027. Σε αυτό το στάδιο, δεν υπάρχουν ανεξάρτητες μετρήσεις επιδόσεων. Ανεξάρτητες μετρήσεις επιδόσεων έναντι επιταχυντών βασισμένων σε HBM και μετρήσεις ισχύος ανά μονάδα κειμένου (token) από πελάτες ή τρίτους θα καθορίσουν αν το διεκδικούμενο πλεονέκτημα των 6x εύρους ζώνης ανά watt επιβεβαιώνεται σε πραγματικά φορτία εργασίας παραγωγής.

Ο χάρτης πορείας: AI350 με HBC Gen 2 το 2028

Η Qualcomm εργάζεται παράλληλα σε μια εκτεταμένη δεύτερη γενιά HBC Gen 2, που θα συνοδεύεται από τον επιταχυντή AI350 το 2028, και θα προσφέρει έως 54x επιτάχυνση σε πραγματικό εύρος ζώνης έναντι του AI200. Ο AI350 σχεδιάζεται για rack ψύξης αέρα και άμεσης υγρής ψύξης (direct liquid cooling) και υπόσχεται 4x–8x καλύτερες επιδόσεις ανά watt σε σύγκριση με υφιστάμενες αρχιτεκτονικές GPU ως προς το εύρος ζώνης μνήμης ανά watt ανά κάρτα. Και αυτά τα νούμερα αποτελούν εταιρικές εκτιμήσεις, όχι ανεξάρτητα επιβεβαιωμένα στοιχεία.

Για τη διασύνδεση, ο AI350 υποστηρίζει scale-up μέσω UALink (Ultra Accelerator Link) και ESUN (Ethernet for Scale-Up Networking), καθώς και scale-out μέσω copper και optical διασυνδέσεων.

Dragonfly C1000 CPU και ευρύτερο χαρτοφυλάκιο

Στο Investor Day, η Qualcomm παρουσίασε παράλληλα τον Dragonfly C1000 CPU, σε συνδυασμό με προϊόντα συνδεσιμότητας και λύσεις custom silicon, με στόχο τη μεγιστοποίηση των επιδόσεων ανά watt και της ρυθμαπόδοσης παραγωγής μονάδων κειμένου (tokens) σε χαμηλότερο συνολικό κόστος ιδιοκτησίας (TCO). Ο C1000 διαθέτει chiplet σχεδιασμό με άνω των 250 πυρήνων και στοχεύει σε διπλάσιες τουλάχιστον επιδόσεις ανά watt σε σύγκριση με υφιστάμενους server CPU.

Σύμφωνα με Reuters, η Microsoft και η Meta θα χρησιμοποιήσουν τα νέα AI chips της Qualcomm, ενώ ο CFO Akash Palkhiwala προβλέπει έσοδα 15 δισ. δολαρίων από chip κέντρων δεδομένων έως το 2029 και 5 δισ. δολαρίων στο οικονομικό έτος 2027. Η Qualcomm ανέφερε επίσης ευρεία υποστήριξη από άνω των 35 εταιρειών-εταίρων σε διαφορετικά τεχνολογικά οικοσυστήματα.

Πηγές

• Tom's Hardware – Qualcomm reveals HBC near-memory AI architecture
• BusinessWire – Qualcomm Investor Day official announcement
• WCCFTech – Qualcomm HBC analysis
• TechPowerUp – Qualcomm Dragonfly Portfolio

Για τους heavy χρήστες AI, τα οικονομικά του τρέχοντος boom αρχίζουν να γίνονται επαχθή: τον τελευταίο χρόνο, τα μεγάλα εργαστήρια έχουν αυξήσει τις τιμές και έχουν σφίξει τους κανόνες χρήσης με αυστηρότερα rate limits, μικρότερα παράθυρα κειμένου στα χαμηλότερα πλάνα και σταδιακή μεταφορά λειτουργιών σε ακριβότερες συνδρομές.

Σε αυτό το πλαίσιο, ο συντάκτης έστησε ένα σύστημα στο δικό του υλικό, σχεδιασμένο να τον βοηθά να παρακολουθεί τις συνεχώς μεταβαλλόμενες ειδήσεις. Το σύστημα λαμβάνει RSS feeds, καταχωρεί το περιεχόμενο ιστοριών από τα beats που καλύπτει και τις βαθμολογεί βάσει ενός ψηφιακού «εγκεφάλου» , παραγόμενου από την ανάλυση σχεδόν 2.000 παλαιότερων άρθρων του τελευταίων τεσσάρων ετών.

Όταν εντοπίζει υποψήφιες ιστορίες ενδιαφέροντος, αυτές «ανατίθενται» σε AI beat reporters, οι οποίοι διαβάζουν το θέμα στο διαδίκτυο και παράγουν pitches, παρόμοια με αυτά που ο ίδιος αποστέλλει στους συντάκτες του.

Κόστος και caveats

Αξιοσημείωτη είναι η παραδοχή του: η αρχική ρύθμιση του mini PC ήταν σχετικά εύκολη, αλλά έγινε δυνατή μόνο με τη βοήθεια των ίδιων των «full-fat» AI μοντέλων που πληρώνει από τα μεγάλα εργαστήρια. Η τοπική εκτέλεση μοντέλων δεν αποτελεί λοιπόν πλήρη αποδέσμευση από το cloud, τουλάχιστον στο στάδιο της εγκατάστασης.

Για φορτία εργασίας υψηλού όγκου που επεξεργάζονται εκατομμύρια tokens ημερησίως, το τοπικό hardware συχνά αποσβένεται σε 12 έως 24 μήνες — αλλά για μικρές ομάδες με λίγες χιλιάδες κλήσεις API την ημέρα, τα cloud κόστη παραμένουν διαχειρίσιμα. Ενδεικτικά, μια αλυσίδα επεξεργασίας που τρέχει 10 εκατομμύρια tokens ημερησίως στα $5 ανά εκατομμύριο tokens κοστίζει $50 την ημέρα, δηλαδή περίπου $18.000 τον χρόνο.

Πηγές

• Tom's Hardware — Ditching the cloud for local AI
• Tom's Hardware — OpenAI CEO: AI token costs are a huge issue
• MindStudio — Local AI vs Cloud AI in 2026

Η AMD ανακοίνωσε την εξαγορά της MEXT, startup που ειδικεύεται σε AI-driven βελτιστοποίηση μνήμης για υποδομές κέντρων δεδομένων. Οικονομικοί όροι της συμφωνίας δεν αποκαλύφθηκαν.

Flash που συμπεριφέρεται σαν DRAM

Η MEXT ανέπτυξε λογισμικό προγνωστικής διαχείρισης μνήμης που χρησιμοποιεί τεχνικές AI για να κάνει το flash storage να συμπεριφέρεται σαν DRAM, αυξάνοντας ουσιαστικά τη διαθέσιμη χωρητικότητα μνήμης διατηρώντας παράλληλα την απόδοση των εφαρμογών. Η προσέγγιση αυτή στοχεύει στη μείωση του κόστους επέκτασης μνήμης, στη βελτίωση της αξιοποίησης της υποδομής και στη δυνατότητα εγκατάστασης μεγαλύτερων φορτίων εργασίας χωρίς αναλογική αύξηση των επενδύσεων σε DRAM.

Ενώ μεγάλο μέρος της αγοράς υποδομών AI εστιάζει στην αύξηση της υπολογιστικής ισχύος, η χωρητικότητα και το εύρος ζώνης μνήμης καθορίζουν όλο και περισσότερο την πρακτική επεκτασιμότητα μεγάλων αναπτύξεων AI.

Ενσωμάτωση σε ολόκληρο το χαρτοφυλάκιο

Με την ενσωμάτωση της τεχνολογίας της MEXT σε ολόκληρο το χαρτοφυλάκιο κέντρων δεδομένων της AMD, η εταιρεία αναμένει να βοηθήσει τους εταιρικούς πελάτες να αξιοποιήσουν καλύτερα τις επενδύσεις τους σε υποδομές ενώ επιταχύνουν την ανάπτυξη AI. Η εξαγορά εντάσσεται στην ευρύτερη στρατηγική της AMD για τη δημιουργία ενός πλήρους χαρτοφυλακίου υποδομής AI που καλύπτει CPU, GPU, DPU, προσαρμοστικό υπολογισμό, δικτύωση και λογισμικό.

Η AMD θα πρέπει να προσδιορίσει ποια προϊόντα θα ενσωματώσουν πρώτα την τεχνολογία MEXT, είτε σε επίπεδο πλατφόρμας, firmware, λογισμικού συστήματος, hypervisor, βιβλιοθηκών είτε σε εργαλεία AI.

Πηγές

• TechPowerUp – AMD Acquires MEXT to Advance Memory Optimization
• AMD Official Blog – AMD Acquires MEXT
• Converge Digest – AMD Acquires MEXT to Tackle Memory Bottlenecks

Στις 12 Ιουνίου 2026, η Anthropic ανακοίνωσε ότι θα απενεργοποιήσει άμεσα τα πιο προηγμένα μοντέλα AI της, μετά από εντολή της αμερικανικής κυβέρνησης να αναστείλει την πρόσβαση για αλλοδαπούς υπηκόους, επικαλούμενη λόγους εθνικής ασφάλειας. Συγκεκριμένα, η εταιρεία έλαβε διάταγμα ελέγχου εξαγωγών για την αναστολή πρόσβασης στα μοντέλα Fable 5 και Mythos 5 για όλους τους αλλοδαπούς υπηκόους, χωρίς να της κοινοποιηθούν οι συγκεκριμένες ανησυχίες εθνικής ασφάλειας.

Η εντολή και οι άμεσες συνέπειές της

Η μονάδα cloud AWS της Amazon ανακοίνωσε ότι η Anthropic της ζήτησε να ανακαλέσει την πρόσβαση στα μοντέλα για «όλους τους χρήστες σε όλες τις περιοχές», ενώ αξιωματούχος των ΗΠΑ επιβεβαίωσε ότι το Υπουργείο Εμπορίου εξέδωσε διάταγμα ελέγχου εξαγωγών για την αναστολή κάθε πρόσβασης στα Fable 5 και Mythos 5 από αλλοδαπούς υπηκόους.

Ο Dean Ball, πρώην αξιωματούχος του Λευκού Οίκου που συνέβαλε στο Σχέδιο Δράσης AI που εξέδωσε η κυβέρνηση το καλοκαίρι του 2025, δήλωσε σε ανάρτησή του ότι η εντολή σημαίνει πως όλοι οι «μη Αμερικανοί» θα αποκλειστούν από τα τελευταία μοντέλα της Anthropic, συμπεριλαμβανομένων αυτών που διαμένουν εντός ΗΠΑ, προβλέποντας υποχρεωτική επαλήθευση ιθαγένειας.

Σύμφωνα με την Wall Street Journal, οι συνομιλίες του διευθύνοντος συμβούλου της Amazon, Andy Jassy, με ομοσπονδιακούς αξιωματούχους ήταν αυτές που άμεσα πυροδότησαν τους νέους περιορισμούς που βαρύνουν πλέον μία από τις πιο στενά παρακολουθούμενες εταιρείες AI στον κόσμο.

Το ευρύτερο γεωπολιτικό πλαίσιο

Η εξέλιξη αυτή δεν έρχεται στο κενό. Τον Ιούλιο 2025, ο Πρόεδρος Τραμπ είχε υπογράψει την Εκτελεστική Εντολή 14320, με τίτλο «Promoting the Export of the American AI Technology Stack», με στόχο να διασφαλίσει ότι οι αμερικανικές τεχνολογίες, πρότυπα και μοντέλα διακυβέρνησης AI θα υιοθετηθούν παγκοσμίως, ενισχύοντας τη δέσμευση συμμάχων και εδραιώνοντας την τεχνολογική κυριαρχία των ΗΠΑ.

Τα μοντέλα Claude της Anthropic είναι ήδη ενσωματωμένα στο στρατιωτικό σύστημα Maven Smart System, όπου επεξεργάζονται δεδομένα πληροφοριών για την υποστήριξη επιχειρήσεων και, σύμφωνα με αναφορές, πρότειναν συντεταγμένες στόχων και ιεράρχηση πληγμάτων σε πραγματικό χρόνο.

Οι ΗΠΑ έχουν ήδη περιορίσει εξαγωγές προηγμένων chip και τεχνολογιών AI σε χώρες που θεωρούν στρατηγικούς ανταγωνιστές. Η υπόθεση Anthropic επεκτείνει αυτή τη λογική και στους συμμάχους: εάν η Ουάσινγκτον μπορεί να περιορίσει την πρόσβαση σε μοντέλα AI αιχμής με άμεση ισχύ, επικαλούμενη λόγους εθνικής ασφάλειας, η εξάρτηση της Ευρώπης από αμερικανικές εταιρείες AI μετατρέπεται σε στρατηγική ευπάθεια, και όχι απλώς σε ζήτημα προμηθειών ή καινοτομίας.

Η ευρωπαϊκή εξάρτηση ως στρατηγικό πρόβλημα

Η Ευρώπη διαθέτει τον πιο αναπτυγμένο κανονιστικό χάρτη AI παγκοσμίως, αλλά παραμένει εξαρτημένη από ξένους παρόχους μοντέλων, ξένες υποδομές cloud και ξένες αλυσίδες εφοδιασμού hardware. Οι Βρυξέλλες έχουν ήδη αρχίσει να πλαισιώνουν την εξάρτηση της Ευρώπης από αμερικανικές τεχνολογικές πλατφόρμες ως στρατηγική ευπάθεια, με νέα ατζέντα ψηφιακής κυριαρχίας που επιδιώκει τη μείωση της εξάρτησης από ξένο cloud, δεδομένα και υποδομές AI.

Η διαμάχη Anthropic-Πενταγώνου έχει σοβαρά πλήξει την εμπιστοσύνη στην αμερικανική τεχνολογία, ακριβώς τη στιγμή που πολλές χώρες επανεξετάζουν ήδη τις βαθιές εξαρτήσεις τους από αμερικανικές εταιρείες τεχνολογίας, ενώ οι ευρωπαϊκοί θεσμοί δεν έχουν ακόμα αντιμετωπίσει δημόσια το γεγονός ότι αυτή η διαμάχη καθιστά τις αμερικανικές εξαρτήσεις ακόμα δυσκολότερες να δικαιολογηθούν.

Η ψηφιακή κυριαρχία συζητιέται στις Βρυξέλλες ως μακροπρόθεσμη φιλοδοξία. Η διακοπή πρόσβασης στην Anthropic της δίνει άμεση πρακτική σημασία. Το κεντρικό ερώτημα που τίθεται τώρα: μπορούν ευρωπαϊκές κυβερνήσεις, επιχειρήσεις και πανεπιστήμια να συνεχίσουν να λειτουργούν αν ένας κορυφαίος πάροχος AI των ΗΠΑ απενεργοποιήσει ξαφνικά την πρόσβασή τους;

Ο ανταγωνισμός και οι επιχειρηματικές πιέσεις

Η Anthropic βρίσκεται σε κρίσιμη φάση ανάπτυξης, επεκτείνοντας εταιρικά συμβόλαια και ανταγωνιζόμενη άμεσα το GPT-4o της OpenAI και το Gemini της Google για τον εταιρικό προϋπολογισμό AI. Περιορισμοί που δημιουργούν τριβή συμμόρφωσης για διεθνείς πελάτες δεν ευνοούν αυτή τη στρατηγική. Σύμφωνα με στοιχεία του 2025, σχεδόν το 80% της χρήσης του Claude από καταναλωτές προέρχεται ήδη από εκτός ΗΠΑ.

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει πλέον ενταχθεί στο ίδιο πεδίο γεωπολιτικής διαχείρισης όπου βρίσκονται εδώ και δεκαετίες τα ημιαγωγά, ο τηλεπικοινωνιακός εξοπλισμός και η αμυντική τεχνολογία. Για την Ευρώπη, αυτό δεν είναι πλέον θεωρητικός κίνδυνος: είναι ένα επιχείρημα ότι η πρόσβαση δεν είναι εγγυημένη, και ότι σε στρατηγικές τεχνολογίες, ακόμα και σύμμαχοι μπορούν να επιβάλουν ελέγχους όταν αλλάζουν οι προτεραιότητες εθνικής ασφάλειας.

Πηγές

• Politico EU – US Anthropic order exposes EU AI dependency
• EU Today – US AI Export Controls Put Europe on Notice as Anthropic Pulls Models Offline
• Heinrich Böll Stiftung – Europe's AI Blind Spot: What the Anthropic-Pentagon Dispute Reveals
• Global Banking & Finance – Anthropic Disables AI Models After US Export Control Directive
• GovInfo – Executive Order 14320: Promoting the Export of the American AI Technology Stack (Ιούλιος 2025)

Η Anthropic ανακοίνωσε ότι απενεργοποίησε την πρόσβαση στα μοντέλα Fable 5 και Mythos 5 για να συμμορφωθεί με εντολή ελέγχου εξαγωγών από την αμερικανική κυβέρνηση, η οποία επικαλείται «αρμοδιότητες εθνικής ασφάλειας». Η εταιρεία έλαβε την εντολή στις 5:21 μ.μ. (ώρα Ανατολικής Ακτής) της 12ης Ιουνίου.

Τι είναι τα Fable 5 και Mythos 5

Και τα δύο μοντέλα προέρχονται από το Claude Mythos Preview, ένα εξαιρετικά προηγμένο μοντέλο σχεδιασμένο για έρευνα ασφαλείας, με ικανότητα εντοπισμού σφαλμάτων και ευπαθειών. Η πρόσβαση στο Mythos Preview ήταν αρχικά περιορισμένη σε έναν μικρό κύκλο εταιρειών και ερευνητικών εταίρων μέσω του Project Glasswing. Μόνο η Mozilla ανέφερε ότι επέλυσε εκατοντάδες ευπάθειες χάρη στο Mythos Preview.

Τα δύο μοντέλα βασίζονται στην ίδια υποκείμενη αρχιτεκτονική και διαφέρουν κυρίως στους ελέγχους εξόδου: το Fable 5 περιλαμβάνει ταξινομητές σχεδιασμένους να αποκλείουν απαντήσεις σε υψηλού κινδύνου τομείς, όπως η κυβερνοασφάλεια, ενώ το Mythos 5 — διαθέσιμο σε ξεχωριστά αξιολογημένες οργανώσεις — λειτουργεί με μέρος αυτών των περιορισμών αρθρωμένο.

Κατά την παρουσίαση, η Anthropic ανέφερε ότι η οικογένεια Mythos θα παρέμενε αποκλειστική για τους συμμετέχοντες στο Project Glasswing, ενώ το Fable θα διατίθετο στο ευρύ κοινό.

Η εντολή της κυβέρνησης

Σύμφωνα με το Axios, ο υπουργός Εμπορίου Howard Lutnick απέστειλε επιστολή στον διευθύνοντα σύμβουλο της Anthropic, Dario Amodei, δηλώνοντας ότι τα μοντέλα Mythos 5 και Fable 5 υπόκεινται σε ελέγχους εξαγωγών σε κάθε τοποθεσία εκτός ΗΠΑ και σε κάθε αλλοδαπό εντός της χώρας.

Η επιστολή δεν παρείχε συγκεκριμένες λεπτομέρειες για τη βάση της ανησυχίας εθνικής ασφάλειας. Η Anthropic εκτιμά ότι η κυβέρνηση πίστεψε ότι ανακάλυψε μέθοδο παράκαμψης — «jailbreak» — του Fable 5. Κυβερνητικός αξιωματούχος είπε στο Axios ότι το Υπουργείο Εμπορίου έλαβε την απόφαση αφού άλλη εταιρεία ισχυρίστηκε ότι κατάφερε να εφαρμόσει jailbreak στο Mythos, προκαλώντας ανησυχία για πιθανούς κινδύνους εθνικής ασφάλειας.

Σύμφωνα με το Axios, η κυβέρνηση Trump είχε επιχειρήσει προηγουμένως να εμποδίσει την Anthropic να κυκλοφορήσει το μοντέλο, χωρίς επιτυχία.

Γιατί η Anthropic κατέβασε και τα δύο μοντέλα για όλους

Η εταιρεία επέλεξε την πλήρη αναστολή πρόσβασης, καθώς η επιλεκτική συμμόρφωση θα απαιτούσε τον αποκλεισμό ενός μεγάλου αριθμού χρηστών — μεταξύ αυτών και αλλοδαπών εργαζομένων της ίδιας της Anthropic. Η πρόσβαση σε όλα τα υπόλοιπα μοντέλα της Anthropic δεν επηρεάζεται.

Η Anthropic διαφώνησε με την ομοσπονδιακή εντολή, αναφέροντας ότι το Fable 5 διέθετε ισχυρές προστασίες και ότι η απόσυρση ενός μοντέλου εξαιτίας μιας περιορισμένης ευπάθειας θα μπορούσε να δημιουργήσει ένα προβληματικό προηγούμενο που θα ανέκοπτε την ανάπτυξη AI μοντέλων σε βιομηχανικό επίπεδο.

Η Anthropic δήλωσε ότι πιστεύει ότι πρόκειται για παρεξήγηση και εργάζεται για την αποκατάσταση της πρόσβασης το συντομότερο δυνατό.

Ιστορικό πρώτο

Η απόφαση της Anthropic να αναστείλει την πρόσβαση χρηστών φαίνεται να είναι η πρώτη φορά που κορυφαία εταιρεία AI αποσύρει δημόσια αναπτυγμένο μοντέλο ύστερα από παρέμβαση της ομοσπονδιακής κυβέρνησης. Η εξέλιξη αναδεικνύει για πρώτη φορά στην πράξη πώς μπορεί να λειτουργήσει η κυβερνητική εποπτεία σε μοντέλα AI που θεωρούνται ευαίσθητα για λόγους εθνικής ασφάλειας — και θέτει ερωτήματα για τη βιωσιμότητα της δημόσιας κυκλοφορίας μοντέλων ικανών για προηγμένη έρευνα κυβερνοασφάλειας.

Πηγές

• Anthropic – Επίσημη ανακοίνωση για την αναστολή πρόσβασης στα Fable 5 και Mythos 5
• Axios – Anthropic pulls Fable 5 and Mythos 5 following US government directive
• CNBC – Anthropic disables access to Fable 5 and Mythos 5
• NBC News – Anthropic suspends new AI models after government directive
• 9to5Mac – Anthropic pulls Claude Mythos 5 and Claude Fable 5 following US government directive

Το κόστος χρήσης AI αρχίζει να γίνεται πραγματικό πρόβλημα για μεγάλες εταιρείες — και μια νέα έκθεση της Goldman Sachs εξηγεί γιατί το χειρότερο ίσως δεν έχει έρθει ακόμα. Σύμφωνα με την Goldman Sachs Research, το agentic AI αναμένεται να οδηγήσει σε 24πλάσια αύξηση της κατανάλωσης tokens έως το 2030, καθώς καταναλωτές και επιχειρήσεις υιοθετούν σταδιακά την τεχνολογία.

Τι λέει η έκθεση Goldman Sachs

Σύμφωνα με την Goldman Sachs Research, η κατανάλωση tokens αναμένεται να πολλαπλασιαστεί 24 φορές έως το 2030, φτάνοντας τα 120 τετράκις εκατομμύρια tokens ανά μήνα, με κινητήρια δύναμη την υιοθέτηση τόσο στην καταναλωτική όσο και στην εταιρική αγορά. Η έκθεση, που δημοσιεύθηκε στις 20 Μαΐου 2025, φέρει τον τίτλο «Decoding the Agentic Economy» και αντικατοπτρίζει μια θεμελιακή αλλαγή στον τρόπο που αναλύεται η οικονομία του AI.

Σε αντίθεση με τα απλά chatbots, οι AI πράκτορες εκτελούν πολύπλοκες, πολυβήματες εργασίες που απαιτούν πολύ περισσότερες μονάδες κειμένου. Το μοντέλο της Goldman δείχνει ότι ένας πράκτορας προγραμματισμού μπορεί να καταναλώνει 7 εκατομμύρια tokens ημερησίως, ενώ ένας πράκτορας καταχώρησης δεδομένων μπορεί να φτάνει τα 25 εκατομμύρια.

Η έκθεση εκτιμά ότι έως το 2030 τα παγκόσμια ημερήσια ερωτήματα AI θα αυξηθούν από 5 δισεκατομμύρια το 2025 σε 23 δισεκατομμύρια, με περίπου 30% να κατευθύνεται σε πράκτορες αντί για παραδοσιακές μηχανές αναζήτησης ή chatbots. Η Goldman εκτιμά ότι αυτό θα οδηγήσει σε μεγάλη διαρθρωτική αλλαγή στην αγορά αναζήτησης: το μερίδιο της παραδοσιακής αναζήτησης στο σύνολο των ερωτημάτων αναμένεται να μειωθεί από 68% το 2025 στο 36% το 2030.

Η τράπεζα εκτιμά ότι οι πράκτορες αυτοί θα επεκτείνουν την παγκόσμια κατανάλωση tokens κατά 24 φορές έως το 2030 και κατά 55 φορές έως το 2040, καθώς ενσωματώνονται στις επιχειρηματικές ροές εργασίας. Οι επιχειρηματικοί πράκτορες αναμένεται να αντιπροσωπεύουν πάνω από το 70% της συνολικής κατανάλωσης tokens έως το 2040.

Uber και Microsoft: πρώτα θύματα του «tokenized billing»

Η Uber φαίνεται να είναι η τελευταία εταιρεία που έρχεται αντιμέτωπη με αυτή την πραγματικότητα. Ο CTO Andrew Macdonald δήλωσε σε συνέντευξη στο Business Insider ότι δεν υπήρχε σαφής συσχέτιση μεταξύ των επενδύσεων της Uber σε AI και συγκεκριμένων βελτιώσεων για τον καταναλωτή.

Η Microsoft, εξάλλου, περιόρισε πρόσφατα την ευρεία πρόσβαση στο Claude Code αφού υπάλληλοι υιοθέτησαν το εργαλείο AI κωδικοποίησης σε μεγάλη κλίμακα. Η εταιρεία μεταβαίνει στο GitHub Copilot CLI, καθώς το κόστος εσωτερικής χρήσης AI εκτινάχθηκε ταχύτερα από το αναμενόμενο.

Η εταιρεία ερευνών Gartner έχει προειδοποιήσει ότι οι εταιρικοί λογαριασμοί AI ενδέχεται να συνεχίσουν να αυξάνονται, επειδή οι προηγμένοι AI πράκτορες καταναλώνουν σημαντικά περισσότερους υπολογιστικούς πόρους ανά εργασία. Αποτέλεσμα: φθηνότερα μοντέλα AI δεν μεταφράζονται απαραίτητα σε φθηνότερη υιοθέτηση AI.

Ο Bryan Catanzaro, αντιπρόεδρος εφαρμοσμένης βαθιάς μάθησης της Nvidia, περιέγραψε την κατάσταση με σαφήνεια σε συνέντευξη στο Axios: «Για την ομάδα μου, το κόστος υπολογισμού υπερβαίνει κατά πολύ το κόστος των εργαζομένων.»

Η αντίφαση: φθηνότερα chips, ακριβότεροι λογαριασμοί

Οι κατασκευαστές ημιαγωγών επιτυγχάνουν μειώσεις κόστους 60–70% ετησίως ανά μονάδα κειμένου για την εκτέλεση μοντέλων — δηλαδή τη χρήση εκπαιδευμένων μοντέλων για την παραγωγή αποτελεσμάτων — σύμφωνα με την Goldman Sachs Research. Όμως η έκρηξη στον αριθμό των ερωτημάτων που εκτελούν οι AI πράκτορες αναιρεί σε μεγάλο βαθμό αυτές τις βελτιώσεις αποδοτικότητας.

Ακόμα και καθώς ορισμένες τιμές tokens μειώνονται, η έκρηξη στον αριθμό ερωτημάτων που απαιτούν οι agentic AI δεν μπορεί να αντισταθμιστεί από βελτιώσεις αποδοτικότητας υλικού που απέχουν χρόνια από την αποτελεσματική ανάπτυξη. Αυτό σημαίνει ότι βραχυπρόθεσμα, ακόμα και μεγάλες εταιρείες όπως η Microsoft και η Uber αναδιαρθρώνουν τη χρήση AI για να συνεχίσουν να το αξιοποιούν σε κλίμακα χωρίς να τινάξουν τους προϋπολογισμούς τους στον αέρα.

Για τους επόμενους 12 με 18 μήνες, η Goldman εκτιμά ότι είναι πιθανή έλλειψη chips, καθώς οι κατασκευαστές ημιαγωγών χτίζουν νέες εγκαταστάσεις για να ανταποκριθούν στη ζήτηση. Η υιοθέτηση agentic AI από επιχειρήσεις θα προηγηθεί της καταναλωτικής χρήσης, αλλά αναμένεται να πάρει χρόνο καθώς οι εταιρείες διαχειρίζονται οργανωτικές προκλήσεις.

Η «στροφή στο κέρδος» και το στοίχημα της υποδομής

Η Goldman Sachs εκτιμά ότι ο κλάδος AI θα φτάσει σε κρίσιμο σημείο ανατροπής κερδοφορίας στο πρώτο εξάμηνο του 2026, καθώς το κόστος υπολογισμού συνεχίζει να μειώνεται. Η τράπεζα ανέφερε εννέα εταιρείες ως τους βασικούς ωφελημένους: Nvidia, Broadcom, AMD, Amazon, Alphabet, Meta Platforms, Microsoft, Cloudflare και Accenture.

Η Goldman εκτιμά επίσης ότι η ζήτηση ηλεκτρικής ενέργειας από τα κέντρα δεδομένων στις ΗΠΑ θα αυξηθεί από 31 gigawatt το 2025 σε 66 gigawatt το 2027, με το μερίδιο των κέντρων δεδομένων στη μέγιστη θερινή ζήτηση να ανεβαίνει στο 8,5% από 4,1%.

Η Goldman Sachs Research προβλέπει ότι μόλις το 12% των εργαζομένων στον τομέα γνώσης θα χρησιμοποιεί agentic AI έως το 2030, ποσοστό που αναμένεται να φτάσει το 37% έως το 2040 — υπενθυμίζοντας ότι ακόμα και το πιο bullish σενάριο της Goldman παραδέχεται πως η εκτεταμένη εταιρική υιοθέτηση θα χρειαστεί δεκαετία για να ωριμάσει.

Πηγές

• Tom's Hardware — AI costs begin to bite as agents may increase token demand by 24 times
• Goldman Sachs — AI Agents Forecast to Boost Tech Cash Flow as Usage Soars
• Outlook Business — Big Tech Cos Fired Thousands For AI, Now Its Adoption Cost is Weighing On Them
• Edgen Tech — Goldman Sachs Projects a 24-Fold Surge in AI Token Use

Η Collette Kress, Εκτελεστική Αντιπρόεδρος και Οικονομική Διευθύντρια (CFO) της NVIDIA, δεν άφησε πολλά περιθώρια παρερμηνείας: οι ανταγωνιστές πιάστηκαν απροετοίμαστοι από την έλλειψη μνήμης γιατί απλώς δεν παρήγγειλαν έγκαιρα. Σε συνέντευξη που παραχώρησε στον αναλυτή Tae Kim, η Kress περιέγραψε τη στρατηγική της NVIDIA με αδρές γραμμές — και με αρκετή αυτοπεποίθηση.

Η έλλειψη HBM σέρνει μαζί της και τη DDR αγορά

Η κρίση στην αγορά μνήμης δεν αφορά μόνο τη μνήμη υψηλού εύρους ζώνης (HBM) που χρησιμοποιούν τα επαγγελματικά AI GPU. Μόλις τρεις εταιρείες παγκοσμίως κατασκευάζουν HBM — SK Hynix, Samsung και Micron — και η παραγωγή της δεν μπορεί να γίνει σε τυποποιημένες γραμμές παραγωγής DRAM, απαιτώντας εξειδικευμένο εξοπλισμό και ξεχωριστή παραγωγική ικανότητα. Αυτό σημαίνει ότι κάθε wafer που αφιερώνεται σε HBM αφαιρείται από την κοινή DDR παραγωγή.

Σύμφωνα με τις αναθεωρημένες προβλέψεις της TrendForce για το Q1 2026 (δημοσιεύθηκαν 2 Φεβρουαρίου 2026), οι τιμές της συμβατικής DRAM αυξήθηκαν QoQ κατά 90–95%, της PC DRAM (DDR4/DDR5 blended) κατά 105–110%, της server DRAM κατά 88–93%, ενώ η NAND flash σημείωσε άνοδο 55–60%. Ο CEO της Acer Jason Chen απέδωσε ανοιχτά τις αυξήσεις τιμών PC στο Q1 2026 σε άνοδο τιμών DRAM κατά 50% μέσα σε λίγες εβδομάδες.

Η NVIDIA είχε ήδη εξασφαλίσει εφοδιασμό — και το γνώριζε

Ενώ άλλες εταιρείες «κάθονταν και έλεγαν ωχ, η τιμή της μνήμης ανέβηκε», όπως ανέφερε χαρακτηριστικά η Kress στη συνέντευξή της, η NVIDIA είχε ήδη κινηθεί. Η CFO διευκρίνισε ότι η εταιρεία είχε παραγγείλει μνήμη πολύ νωρίτερα, γνωρίζοντας ότι η άνοδος των τιμών ήταν αναπόφευκτη. Επιπλέον, αποκάλυψε ότι η NVIDIA δεν αγοράζει μνήμη «από το ράφι»: οι προμηθευτές σχεδιάζουν τα chips σε συνεργασία με την εταιρεία, βάσει συγκεκριμένων αναγκών και παραγγελιών.

Σύμφωνα με τα λεγόμενά της, η NVIDIA συντονίζει παράλληλα και τους τρεις μεγάλους κατασκευαστές μνήμης ταυτόχρονα — SK Hynix, Samsung και Micron — δηλώνοντας χαρακτηριστικά ότι δεν βλέπει καμία άλλη εταιρεία να κάνει το ίδιο. Αυτή η συντονισμένη στρατηγική εφοδιαστικής αλυσίδας ξεχωρίζει ξεκάθαρα τη NVIDIA από τους ανταγωνιστές που αντιμετωπίζουν σήμερα ελλείψεις.

Το Rubin «καταπίνει» περισσότερη μνήμη από Apple και Samsung μαζί

Το μέγεθος της ζήτησης που δημιουργεί η ίδια η NVIDIA γίνεται κατανοητό από έναν αριθμό: η πλατφόρμα AI Rubin αναμένεται να απαιτήσει έως και 6 δισεκατομμύρια gigabytes LPDDR μνήμης το 2027. Για σύγκριση, η Apple εκτιμάται να χρειαστεί 2,9 δισεκατομμύρια GB και η Samsung 2,7 δισεκατομμύρια GB την ίδια χρονιά — δηλαδή η NVIDIA ξεπερνά και τις δύο εταιρείες μαζί.

Η έκταση αυτής της ζήτησης εξηγεί εν μέρει γιατί η σχέση με τους κατασκευαστές μνήμης είναι τόσο κρίσιμη. Ο CFO της SK Hynix Kim Jae-joon επιβεβαίωσε δημοσίως: «Έχουμε ήδη εξαντλήσει όλη την παραγωγή HBM του 2026», ενώ ο CEO της Micron Sanjay Mehrotra δήλωσε επίσης ότι «η παραγωγική ικανότητα HBM για το 2025 και το 2026 είναι πλήρως κρατημένη».

Επιπτώσεις στην αγορά gaming GPU

Η έλλειψη αφορά και τη σειρά GeForce RTX 50, με την NVIDIA να έχει απορρίψει φήμες για διακοπή παραγωγής συγκεκριμένων μοντέλων, ωστόσο η CFO επιβεβαίωσε ότι οι ελλείψεις αναμένεται να συνεχιστούν κατά τη διάρκεια του έτους. Σύμφωνα με την έκθεση τιμολόγησης Q1 2026 του TechSpot, η RTX 5090 διαπραγματεύεται στη δευτερογενή αγορά 65% πάνω από την επίσημη τιμή των 1.999 δολαρίων.

Η IDC εκτιμά ότι η αγορά PC θα συρρικνωθεί κατά 4,9%–8,9% το 2026, με τις μέσες τιμές πώλησης να ανεβαίνουν 4%–8%, ενώ κατασκευαστές όπως η Dell ανακοίνωσαν αυξήσεις 10%–30% στη σειρά επαγγελματικών laptop τους από τον Δεκέμβριο του 2025.

Η κίνηση της NVIDIA να δεσμεύσει παραγωγή και των τριών κατασκευαστών μνήμης εκ των προτέρων φαίνεται πλέον ως ένα από τα πιο σημαντικά πλεονεκτήματα στρατηγικής που κατέχει η εταιρεία — ανεξάρτητα από τα οικονομικά αποτελέσματα σε επίπεδο εσόδων. Για τους υπόλοιπους παίκτες του κλάδου, η έλλειψη μνήμης παραμένει ένα ακριβό δίδαγμα κόστους ευκαιρίας.

Πηγές

• WCCFTech — NVIDIA CFO Teases Rivals Caught Off Guard by Memory Shortage (23/05/2026)
• Tae Kim / Substack — Interview with NVIDIA CFO Colette Kress
• TweakTown — NVIDIA Confirms GeForce RTX GPU Shortage for 2026
• Barrack AI — The 2026 GPU Memory Crisis: What the Data Actually Shows

Ο CEO της Sberbank, German Gref, δήλωσε ότι η μεγαλύτερη τράπεζα της Ρωσίας ελπίζει να χρησιμοποιήσει κινεζικούς επεξεργαστές για να τροφοδοτήσει το GigaChat, το κορυφαίο AI μοντέλο της χώρας. Ο Gref έκανε τις δηλώσεις αυτές στο ρωσικό κρατικό κανάλι Channel One κατά τη διάρκεια της διήμερης επίσκεψης του Βλαντίμιρ Πούτιν στο Πεκίνο, ενώ οι κυρώσεις συνεχίζουν να αποτρέπουν τη Ρωσία από την προμήθεια προηγμένου δυτικού AI hardware.

Ποιο chip στοχεύει η Sberbank;

Ο Gref δεν προσδιόρισε ποια κινεζικά chips επιθυμεί η Sberbank, αλλά ο πιο πιθανός υποψήφιος είναι η οικογένεια Huawei Ascend 950, η οποία αποτελεί και αντικείμενο έντονου ανταγωνισμού μεταξύ των μεγαλύτερων κινεζικών τεχνολογικών κολοσσών. Το Ascend 950PR κατατάσσεται μεταξύ των Nvidia H100 και H200 σε επίδοση κατά την εκτέλεση ερωτημάτων AI, ενώ σύμφωνα με την ίδια την Huawei υπερτερεί του περιορισμένου H20 κατά παράγοντα 2,8 – αν και το στοιχείο αυτό δεν μπορεί να επαληθευτεί ανεξάρτητα, καθώς το hardware της γενιάς Hopper δεν διαθέτει εγγενή υποστήριξη FP4.

Τα τεχνολογικά της εταιρεία δείχνουν να είναι πιο πρόθυμα να υιοθετήσουν το 950PR σε μεγάλη κλίμακα, καθώς το chip είναι πλέον περισσότερο συμβατό με το λογισμικό CUDA της Nvidia και προσφέρει καλύτερες ταχύτητες απόκρισης. Για την εκτέλεση GigaChat σε παραγωγική κλίμακα απαιτείται και hardware εκπαίδευσης: το 950PR είναι βελτιστοποιημένο για εκτέλεση ερωτημάτων (prefill stage), ενώ το αντίστοιχο μοντέλο εκπαίδευσης 950DT δεν αναμένεται να αποσταλεί πριν από το τέταρτο τρίμηνο του 2026 – φέρει 144 GB μνήμης HiZQ 2.0 της Huawei με εύρος ζώνης 4 TB/s.

Η ουρά που μπλοκάρει τη Ρωσία

Ο χρονισμός της Sberbank είναι αναμφίβολα προβληματικός για τη Huawei, η οποία έχει τεράστιες παραγγελίες να εκπληρώσει από ByteDance, Alibaba και Tencent – με τη ByteDance μόνη της να έχει δεσμευτεί για παραγγελίες αξίας 5,6 δισ. δολαρίων για το Ascend 950PR από νωρίτερα φέτος.

Η Huawei στοχεύει σε 750.000 τεμάχια του 950PR για το 2026, με μαζική παραγωγή που ξεκίνησε τον Απρίλιο και πλήρεις αποστολές στο δεύτερο εξάμηνο του 2026. Οι αμερικανικοί έλεγχοι εξαγωγών σε προηγμένο εξοπλισμό κατασκευής chips έχουν αφήσει την Κίνα χωρίς πρόσβαση στα εργαλεία αιχμής που απαιτούνται για την κατασκευή αυτών των επεξεργαστών σε μεγάλο όγκο – η παραγωγή υπάρχει, αλλά η δυναμικότητα δεν ανταποκρίνεται στο ενδιαφέρον.

Κάθε chip που μπορεί να παράγει η Huawei αντιμετωπίζει συντριπτική εγχώρια ζήτηση, επομένως ένας υπό κυρώσεις Ρώσος αγοραστής θα ανταγωνίζεται για κατανομή ενάντια σε εταιρείες που αντιπροσωπεύουν συλλογικά τη ραχοκοκαλιά της κινεζικής οικονομίας του διαδικτύου.

Το GigaChat και η κατάσταση του AI στη Ρωσία

Η Sberbank ανακοίνωσε τον Μάρτιο το GigaChat Ultra με νέα λειτουργία συλλογισμού, ενώ η οικογένεια μοντέλων έχει εξελιχθεί μέσα από το GigaChat 2.0 και το GigaChat Max τον τελευταίο χρόνο. Το GigaChat είναι ένα πολυτροπικό νευρωνικό δίκτυο της Sber που ανταγωνίζεται ξένα chatbot: μπορεί να επικοινωνεί, να δημιουργεί κείμενα σε διάφορες μορφές, να παράγει εικόνες βάσει κειμένου και να γράφει κώδικα προγραμματισμού.

Η Sberbank απέκτησε τον Ιανουάριο μερίδιο 41,9% στην Element, τον μεγαλύτερο παραγωγό ηλεκτρονικών της Ρωσίας, έναντι 27 δισ. ρούβλια (356 εκατ. δολάρια). Η Element κατασκευάζει ολοκληρωμένα κυκλώματα που αντιπροσωπεύουν περίπου το μισό της ρωσικής παραγωγής μικροηλεκτρονικής, αλλά η δραστηριότητά της εστιάζει σε αμυντικές και βιομηχανικές εφαρμογές – όχι σε επιταχυντές AI για κέντρα δεδομένων. Η πιο προηγμένη εγχώρια ρωσική κατασκευή chips στοχεύει λιθογραφία 65nm έως το 2030 – περίπου 25 χρόνια πίσω από την αιχμή της τεχνολογίας παγκοσμίως.

Ο ρόλος της κοινής διακήρυξης Πούτιν–Σι

Η κοινή διακήρυξη Πούτιν–Σι που υπογράφηκε την Τετάρτη ζητά στενότερη διμερή συνεργασία στο AI και υποστηρίζει την κινεζική πρόταση για παγκόσμιο φορέα διακυβέρνησης της τεχνητής νοημοσύνης. Ωστόσο, πολιτικές διακηρύξεις και κατανομή chip παραγωγής είναι δύο διαφορετικά πράγματα. Εάν αυτό μεταφράζεται σε πραγματική κατανομή chips για έναν αγοραστή υπό κυρώσεις που διεκδικεί θέση στο ήδη υπερφορτωμένο βιβλίο παραγγελιών της Huawei παραμένει αναπάντητο.

Πηγές

• Tom's Hardware – Russia's Sberbank wants Chinese chips for its GigaChat AI
• Global Banking & Finance – Sberbank Eyes Chinese Chips to Power GigaChat AI Amid Sanctions
• Reuters / Yahoo Finance – Sberbank seeks Chinese chips to power Russia's GigaChat AI model
• Technology.org – Huawei Ascend 950 Orders Surge as DeepSeek V4 Drives Chinese Cloud Giants to Buy
• CNBC – ByteDance, Alibaba planning to order Huawei's new AI chip

Η Google ανακίνησε τα πάντα στο ετήσιο συνέδριο προγραμματιστών της, Google I/O 2026, που πραγματοποιείται σήμερα και αύριο, 19–20 Μαΐου, στο Shoreline Amphitheatre στο Mountain View της Καλιφόρνιας. Η κεντρική ομιλία ξεκίνησε στις 10:00 π.μ. PT, με το συνέδριο να συνεχίζεται μέχρι τις 20 Μαΐου με παρουσιάσεις και συνεδρίες για προγραμματιστές.

Gemini Intelligence: το AI γίνεται στρώμα του λειτουργικού

Το κεντρικό στοίχημα της Google φέτος είναι το Gemini Intelligence — ένα σύστημα AI agents που δεν λειτουργεί πλέον ως ξεχωριστή εφαρμογή, αλλά ενσωματώνεται απευθείας στο Android. Ανακοινώθηκε στο Android Show εβδομάδες πριν από το I/O, το Gemini Intelligence αντιπροσωπεύει μετάβαση από έναν απλό βοηθό συνομιλίας σε ένα επίπεδο αυτοματισμού του λειτουργικού συστήματος.

Η Google ενσωματώνει περαιτέρω το Gemini σε Android και ChromeOS μέσω του Gemini Intelligence, στοχεύοντας στη μεταφορά πιο «agentic» λειτουργιών σε περισσότερες συσκευές που τρέχουν Google software. Στην πράξη, ο χρήστης μπορεί, πατώντας παρατεταμένα σε μια λίστα ψωνιών, να ζητήσει από το Gemini να δημιουργήσει αυτόματα καλάθι αγορών — ενώ το Gemini μπορεί να κλείσει θέση σε μάθημα γυμναστικής στο παρασκήνιο, ζητώντας πάντα την τελική επιβεβαίωση του χρήστη.

Οι λειτουργίες αυτές θα εμφανιστούν πρώτα στα πιο πρόσφατα Samsung Galaxy και Google Pixel, με εκκίνηση ανάπτυξης από το καλοκαίρι του 2026.

Gemini σε Chrome, Search και Workspace

Το Chrome στο Android θα αποκτήσει το Gemini in Chrome, βασισμένο στο Gemini 3.1, με δυνατότητες έρευνας, σύνοψης και σύγκρισης περιεχομένου στον ιστό. Το εργαλείο θα συνδέεται και με άλλες εφαρμογές, ανακτώντας πληροφορίες από το Gmail, δημιουργώντας events στο Calendar και αποθηκεύοντας σημειώσεις στο Keep.

Οι ενημερώσεις περιλαμβάνουν επίσης στενότερη ενσωμάτωση με το Google Workspace — δηλαδή Gmail, Docs, Sheets και Meet — καθώς και αναβαθμίσεις στην αυτόνομη εφαρμογή Gemini που ανταγωνίζεται το ChatGPT.

Σε επίπεδο Search, ο CEO Sundar Pichai είχε υπαινιχθεί νωρίτερα σημαντικές εξελίξεις γύρω από την ιδέα της «προσωπικής ευφυΐας», με επέκταση του AI Mode για πιο συνομιλιακές αλληλεπιδράσεις.

Νέο μοντέλο Gemini — ανάμεσα σε 3.5 και 4.0

Η Google αναμένεται να ανακοινώσει νέα έκδοση Gemini, αν και δεν είναι σαφές αν θα φέρει την ονομασία 4.0 ή θα είναι μια σημαντική ενημέρωση της σειράς 3.x. Σύμφωνα με τις πληροφορίες που κυκλοφορούσαν πριν από το keynote, ορισμένες αναφορές έδειχναν προς το Gemini 3.5, άλλες προς ένα πλήρες Gemini 4.0 — με επιδόσεις που τοποθετούν το νέο μοντέλο στην ίδια κατηγορία με το GPT-5.5 της OpenAI.

Ανάμεσα στα πιο πιθανά νέα είναι και το Gemini Spark (ή Omni), με ενσωματωμένη δημιουργία βίντεο και αναβαθμίσεις Veo. Ένα string διεπαφής που εντοπίστηκε μέσα στην εφαρμογή Gemini πριν από το I/O υποδήλωνε ένα νέο ενοποιημένο μοντέλο ικανό να παράγει κείμενο, εικόνες και βίντεο σε ενιαία αλυσίδα επεξεργασίας.

Σε επίπεδο AI agents, το «Remy» — κωδική ονομασία για τον προσωπικό agent της Google — περιγράφεται ως «24/7 προσωπικός βοηθός για εργασία, σχολείο και καθημερινή ζωή», ικανός να αλληλεπιδρά με υπηρεσίες Google, να μαθαίνει προτιμήσεις και να παρακολουθεί ενεργά εκκρεμότητες.

Googlebooks: νέα κατηγορία laptop με Android DNA

Ανάμεσα στις μεγαλύτερες ανακοινώσεις του Android Show που προηγήθηκε ήταν τα Googlebooks — μια νέα κατηγορία premium laptop με Android, Gemini ενσωματωμένο, υποστήριξη εφαρμογών Android, streaming εφαρμογών από το κινητό και λειτουργίες όπως Magic Pointer και Create My Widget. Τα πρώτα μοντέλα παραδίδονται φέτος το φθινόπωρο.

Κατασκευαστές περιλαμβάνουν τις Acer, ASUS, Dell, HP και Lenovo. Τα Googlebooks θα είναι «απρόσκοπτα συμβατά με Android phones», αντικατοπτρίζοντας τη στρατηγική της Google να ενοποιήσει ChromeOS και Android — και επιτρέποντας, μεταξύ άλλων, πρόσβαση στα αρχεία του κινητού μέσα από το file browser του laptop.

Η Google εργάζεται παράλληλα σε ένα νέο λειτουργικό σύστημα βασισμένο σε Android για PC, γνωστό ως Aluminium OS, με επιβεβαιωμένη κυκλοφορία εντός του 2026 σύμφωνα με τον Sameer Samat.

Android XR: γυαλιά με τέσσερις hardware εταίρους

Η Google επιβεβαίωσε ότι θα παρουσιάσει preview των Android XR γυαλιών στο I/O 2026. Το πρώτο μοντέλο δεν διαθέτει οθόνη, αλλά φέρει κάμερα, ηχεία και μικρόφωνα για αλληλεπίδραση με το Gemini. Το δεύτερο, πιο φιλόδοξο μοντέλο προσθέτει in-lens display για πλοήγηση και ζωντανή μετάφραση.

Στη σκηνή αναμένονται τέσσερις hardware εταίροι: Samsung (με κωδική ονομασία «Jinju»), XREAL (Project Aura), Warby Parker και Gentle Monster. Για να γίνει αντιληπτή η κλίμακα του ανταγωνισμού, η Meta πούλησε πάνω από επτά εκατομμύρια Ray-Ban smart glasses μόνο το 2025 — αριθμός που θέτει τον πήχη ψηλά για κάθε νέο παίκτη στην αγορά.

Android 17 και λοιπές ανακοινώσεις

Ανάμεσα στις υπόλοιπες ανακοινώσεις: δημιουργία custom widgets με AI, εργαλεία Gemini για Chrome σε Android, βελτιωμένη προστασία από απάτες, λειτουργία «Pause Point» για διακοπή αχαλίνωτης κύλισης, νέα 3D emoji, καθώς και σημαντική αναβάθμιση Android Auto και Google Maps με τρισδιάστατα γραφικά και βελτιωμένη καθοδήγηση λωρίδων.

Επίσης, η λειτουργία τύπου AirDrop επεκτείνεται σε περισσότερες συσκευές, με νέο χαρακτηριστικό QR code για μεταφορά αρχείων μέσω cloud — συμβατό και με iPhone.

Το Android 17 θα φέρει νέες λειτουργίες ασφάλειας και Find Hub, αν και η σταθερή κυκλοφορία του αναμένεται αργότερα.

Πηγές

• The Verge – Google I/O 2026 live blog
• Engadget – Everything announced at The Android Show: I/O 2026 edition
• Tom's Guide – Google I/O 2026: everything you need to know
• Android Authority – What to expect from Google I/O 2026
• AIxploria – Google I/O 2026: Gemini 4.0, XR Glasses, Omni, and AI Agents
• Google I/O 2026 – Official Site

Το YouTube ανακοίνωσε στις 15 Μαΐου 2026 ότι επεκτείνει το πρόγραμμα ανίχνευσης ομοίωσης με AI σε όλους τους χρήστες άνω των 18 ετών, δίνοντας ουσιαστικά σε οποιονδήποτε ενήλικα τη δυνατότητα να αναζητά πιθανά deepfakes του εαυτού του στην πλατφόρμα. Πρόκειται για τη μέχρι στιγμής πλατύτερη επέκταση ενός εργαλείου που ξεκίνησε ως περιορισμένο πιλοτικό πρόγραμμα για creators και επιλεγμένα δημόσια πρόσωπα.

Χρονολόγιο επέκτασης: από creators σε όλους

Το εργαλείο δεν εμφανίστηκε ξαφνικά. Κυκλοφόρησε αρχικά για τους δημιουργούς στο YouTube Partner Program τον Σεπτέμβριο του 2025 ως «πρωτοποριακό σύστημα ανίχνευσης AI-παραγόμενων χρήσεων προσώπου». Τον Μάρτιο του 2026, το YouTube επέκτεινε την πρόσβαση σε δημοσιογράφους, κυβερνητικούς αξιωματούχους και πολιτικούς υποψήφιους, επικαλούμενο τον αυξημένο κίνδυνο deepfakes στο πλαίσιο της πολιτικής ζωής. Ακολούθησε η διεύρυνση στον κόσμο της ψυχαγωγίας, με την υποστήριξη εταιρειών διαχείρισης ταλέντων όπως οι Creative Artists Agency (CAA), United Talent Agency (UTA), WME και Untitled Management. Η τωρινή επέκταση σε όλους τους ενήλικες αποτελεί το τελικό βήμα αυτής της σταδιακής διαδικασίας.

Πώς λειτουργεί στην πράξη

Η λειτουργία χρησιμοποιεί μια σάρωση προσώπου τύπου selfie για να παρακολουθεί το YouTube αναζητώντας εικόνες που μοιάζουν με τον χρήστη. Λειτουργεί παρόμοια με το Content ID: εντοπίζει AI-παραγόμενο περιεχόμενο που φέρει την ομοίωση του εγγεγραμμένου χρήστη και του δίνει τη δυνατότητα να το εντοπίσει και να αιτηθεί αφαίρεση.

Η εγγραφή απαιτεί επίσημο έγγραφο ταυτότητας και ένα σύντομο βίντεο selfie, το οποίο το YouTube χρησιμοποιεί για επαλήθευση ταυτότητας και δημιουργία προτύπου προσώπου. Η διαδικασία επαλήθευσης διαρκεί έως πέντε ημέρες. Εάν εντοπιστεί αντιστοιχία, το YouTube ειδοποιεί τον χρήστη, ο οποίος έχει στη συνέχεια τη δυνατότητα να αιτηθεί αφαίρεση του περιεχομένου.

Σε ό,τι αφορά την ιδιωτικότητα, το σύστημα σαρώνει και εντοπίζει πρόσωπα άλλων ατόμων παρόντων στα βίντεο — συμπεριλαμβανομένων ενηλίκων και παιδιών — αλλά οι σαρώσεις διαγράφονται αμέσως μετά και δεν μπορούν να χρησιμοποιηθούν για αναγνώριση ατόμων που δεν έχουν εγγραφεί στη λειτουργία. Επιπλέον, το YouTube δηλώνει ότι τα βιομετρικά δεδομένα που συλλέγονται κατά την εγγραφή χρησιμοποιούνται μόνο για επαλήθευση ταυτότητας και λειτουργία της δυνατότητας, και δεν χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση των γεννητικών μοντέλων AI της Google.

Η αφαίρεση δεν είναι αυτόματη — ο ρόλος του πλαισίου

Το YouTube αναφέρει ότι οι χρήστες πρέπει να ελέγχουν οι ίδιοι τις αντιστοιχίσεις, και τα αιτήματα αφαίρεσης κρίνονται βάσει παραγόντων όπως αν το περιεχόμενο είναι συνθετικό, ρεαλιστικό, αποκαλυπτικό, αναγνωρίσιμο, σατιρικό, ειδησεογραφικό ή εξυπηρετεί το δημόσιο συμφέρον. «Υπάρχουν περιπτώσεις όπως η παρωδία και η σάτιρα όπου οι κατευθυντήριες οδηγίες της κοινότητας επιτρέπουν αυτό να παραμείνει στην πλατφόρμα», ανέφερε στέλεχος του YouTube. Ο χρήστης μπορεί επίσης να επιλέξει αρχειοθέτηση του περιεχομένου ή υποβολή αιτήματος αφαίρεσης λόγω παραβίασης πνευματικών δικαιωμάτων, αν υπάρχει πρωτότυπο υλικό.

Η απεγγραφή είναι διαθέσιμη ανά πάσα στιγμή, με τη σάρωση να σταματά εντός 24 ωρών.

Επόμενο βήμα: ανίχνευση φωνής

Η τρέχουσα λειτουργία περιορίζεται στη οπτική αναγνώριση προσώπου. Το YouTube δήλωσε ότι εργάζεται για την επέκταση της ανίχνευσης ομοίωσης στη φωνή εντός του 2026. Αυτός ο περιορισμός έχει σημασία, διότι η κλωνοποίηση φωνής αποτελεί ήδη τμήμα της δολιολογικής «εργαλειοθήκης»: ένα βίντεο που φαίνεται ψεύτικο αλλά ακούγεται αληθινό — ή το αντίστροφο — μπορεί να προκαλέσει ζημία πριν καν εξεταστεί οποιοδήποτε αίτημα. Παράλληλα, το YouTube υποστηρίζει τον ομοσπονδιακό νόμο NO FAKES Act, ο οποίος θα ρύθμιζε τις μη εξουσιοδοτημένες AI αναπαραγωγές φωνής και ομοίωσης προσώπων.

Ευρύτερο πλαίσιο: deepfakes σε άνοδο

Σύμφωνα με το The Verge, το YouTube σημείωσε ότι ο αριθμός των αιτημάτων αφαίρεσης υπήρξε «πολύ μικρός» κατά τις προηγούμενες φάσεις δοκιμής. Αυτό ενδέχεται να σημαίνει ότι οι περισσότεροι άνθρωποι απλώς δεν γνωρίζουν ότι έχουν πέσει θύματα deepfake — γεγονός που καθιστά αυτή την ευρύτερη κυκλοφορία δυνητικά πιο σημαντική. Η Meta, σύμφωνα με αναφορές, έχει πειραματιστεί με τη σήμανση deepfakes στο Facebook και το Instagram, αλλά δεν έχει αναπτύξει ανίχνευση ελεγχόμενη από τον χρήστη σε αντίστοιχη κλίμακα.

Πηγές

• The Verge — YouTube is expanding its AI deepfake detection tool to all adult users
• YouTube Official Blog — Expanding likeness detection to the entertainment industry
• Music Business Worldwide — YouTube extends deepfake detection tool access to celebrities and talent agencies
• MediaNama — YouTube expands AI likeness detection tool to celebrities amid deepfake surge

Η Meta ανακοίνωσε σήμερα, 12 Μαΐου 2026, ότι δοκιμάζει έναν νέο λογαριασμό AI chatbot για το Threads, με το όνομα χρήστη @meta.ai, ο οποίος λειτουργεί κατά τρόπο παρόμοιο με τον Grok στο X: οι χρήστες μπορούν να τον καλέσουν με tag για να λάβουν απαντήσεις σε ερωτήματά τους. Το πρόβλημα; Αν και η «early beta» δεν είναι ακόμα διαθέσιμη στη συντριπτική πλειονότητα των χρηστών της πλατφόρμας, πολλοί έχουν ήδη διαπιστώσει ότι δεν υπάρχει δυνατότητα αποχώρησης ή αποκλεισμού του λογαριασμού του chatbot.

Δοκιμαστική κυκλοφορία σε πέντε χώρες, ορατό σε όλους

Η αρχική δοκιμή είναι περιορισμένη σε Μαλαισία, Σαουδική Αραβία, Μεξικό, Αργεντινή και Σιγκαπούρη, όμως ο δημόσιος λογαριασμός @meta.ai είναι ορατός σε όλους τους χρήστες της πλατφόρμας παγκοσμίως. Αυτό σημαίνει ότι ακόμα και χρήστες εκτός των πέντε χωρών που συμμετέχουν στη δοκιμή μπορούν να δουν τον λογαριασμό — και να αντιδράσουν στην αδυναμία αποκλεισμού του.

Η αρχική ανάρτηση του λογαριασμού δέχτηκε πλήθος θυμωμένων απαντήσεων από χρήστες που απαιτούν εξηγήσεις για το γιατί, σε αντίθεση με κάθε άλλο λογαριασμό στο Threads, δεν υπάρχει επιλογή πλήρους αποκλεισμού.

Το block δεν λειτουργεί — ούτε μέσω αναφοράς spam

Κάποιοι χρήστες ανέφεραν τον λογαριασμό ως spam — διαδικασία που συνήθως καταλήγει στην επιλογή «block» — μόνο για να διαπιστώσουν ότι ο αποκλεισμός δεν τέθηκε τελικά σε ισχύ. Πρόκειται για μια συμπεριφορά που δεν συναντάται σε κανέναν άλλο λογαριασμό της πλατφόρμας, και αυτό ακριβώς έχει πυροδοτήσει την έντονη αντίδραση.

Σε ερώτηση σχετικά με το ζήτημα, η Meta είχε δηλώσει στο παρελθόν ότι οι χρήστες του Threads έχουν επιλογές για να βλέπουν «λιγότερες» αναρτήσεις από το bot στις ροές τους μέσω σίγασης ή της επιλογής «not interested», η οποία ενημερώνει τις προτάσεις της εφαρμογής. Επίσης, οι χρήστες μπορούν να αποκρύψουν απαντήσεις στις δικές τους αναρτήσεις αν κάποιος καλέσει το AI. Ωστόσο, καμία από αυτές τις επιλογές δεν ισοδυναμεί με πλήρη αποκλεισμό.

Δεν είναι η πρώτη φορά — και το Bluesky το έπαθε κι αυτό

Αυτή δεν είναι η πρώτη φορά που ένα μη αποκλείσιμο χαρακτηριστικό AI της Meta αντιμετωπίζει αντιδράσεις και ειρωνεία από τους χρήστες. Η εταιρεία έχει κατ' επανάληψη ενσωματώσει AI λειτουργίες στις πλατφόρμες της χωρίς να δίνει επιλογή πλήρους απενεργοποίησης — από τον λογαριασμό Meta AI στο Instagram μέχρι τη συνεχή παρουσία του στη γραμμή αναζήτησης του Facebook.

Ενδιαφέρον παρουσιάζει η σύγκριση με το Bluesky: παρόμοιο σενάριο εκτυλίχθηκε πρόσφατα στο Bluesky, όταν η πρώην CEO Jay Graber ανακοίνωσε ότι η εταιρεία αναπτύσσει AI βοηθό για προσαρμοσμένες ροές. Το εν λόγω project, που δεν έχει ακόμα κυκλοφορήσει, έγινε γρήγορα ένας από τους λογαριασμούς με τους περισσότερους αποκλεισμούς σε ολόκληρη την πλατφόρμα. Η διαφορά; Στο Bluesky το block λειτουργεί.

Το ζήτημα της ιδιωτικότητας παραμένει ανοιχτό

Πέρα από την αδυναμία αποκλεισμού, η παρουσία ενός μη αποκλείσιμου AI λογαριασμού στις ροές των χρηστών εγείρει ευρύτερα ερωτήματα ιδιωτικότητας. Πριν αλληλεπιδράσει κανείς με το Meta AI, αξίζει να κατανοήσει τους κινδύνους ιδιωτικότητας που ενέχουν τα AI συστήματα: η Meta συλλέγει και αναλύει τεράστιες ποσότητες προσωπικών δεδομένων για την εκπαίδευση των μοντέλων της, γεγονός που μπορεί να έχει αλυσιδωτές επιπτώσεις στον τρόπο χρήσης και κοινοποίησης των πληροφοριών σας.

Το θέμα έχει γίνει το κορυφαίο trending topic στην πλατφόρμα — ένδειξη ότι η απόφαση της Meta να καταστήσει τον λογαριασμό μη αποκλείσιμο δεν πέρασε απαρατήρητη. Η εταιρεία δεν έχει δώσει μέχρι στιγμής επίσημη απάντηση για το γιατί ο λογαριασμός @meta.ai εξαιρείται από τη λειτουργία αποκλεισμού που ισχύει για όλους τους άλλους χρήστες.

Πηγές

• The Verge — Meta won't let you block its AI account on Threads
• Engadget — Threads users are pissed they can't block Meta's new AI chatbot

Ο Arjan Brussee, γνωστός ως συνιδρυτής της Guerrilla Games και πρώην global director of product management για το Unreal Engine στην Epic Games, ανακοίνωσε ότι αναπτύσσει μια νέα πλατφόρμα με την ονομασία The Immense Engine. Η ανακοίνωση έγινε μέσω συνέντευξης στο ολλανδικό podcast De Technoloog, όπου αποκάλυψε ότι εργάζεται σε ολλανδικό startup που αναπτύσσει τη νέα μηχανή γραφικών.

Βιογραφικό με βάρος: από το Jazz Jackrabbit στο Unreal Engine

Ο Brussee ξεκίνησε την πορεία του στη βιομηχανία τη δεκαετία του 1990, ως προγραμματιστής στα Jazz Jackrabbit της Epic, και το 2003 συνίδρυσε τη Guerrilla Games, όπου πέρασε εννέα χρόνια ως executive producer και chief operating officer. Η Sony Computer Entertainment εξαγόρασε το studio το 2005 με αδιευκρίνιστο τίμημα. Στη συνέχεια πέρασε 30 μήνες στην Electronic Arts ως executive producer — δουλεύοντας στο Battlefield Hardline και σε DLC του Battlefield 3 — πριν συνιδρύσει το 2014 την Boss Key Productions, το studio πίσω από το LawBreakers. Εντάχθηκε στην Epic Games το 2017 και πέρασε οκτώ και πλέον χρόνια σε ρόλους head of mobile, director of product management και technical director.

Το γεωπολιτικό επιχείρημα: «Κανείς δεν χτίζει κάτι τέτοιο στην Ευρώπη»

Πλέον πίσω στην Ολλανδία ως ανεξάρτητος developer, ο Brussee ισχυρίζεται ότι χτίζει μια νέα «ευρωπαϊκή» μηχανή γραφικών που θα αποτελέσει σπάνια εναλλακτική απέναντι στις αμερικανικές και κινεζικές μηχανές της αγοράς. Το επιχείρημά του είναι ξεκάθαρο: σήμερα δεν υπάρχει καμία μηχανή που να είναι «πλήρως ευρωπαϊκά φιλοξενούμενη, χτισμένη από Ευρωπαίους, και να συμμορφώνεται με ευρωπαϊκούς κανόνες και οδηγίες».

Όπως τα περισσότερα σύγχρονα AI εργαλεία, το Immense Engine θα βασίζεται σε cloud υποδομή — η οποία όμως θα φιλοξενείται αποκλειστικά στην Ευρώπη, κάτι που το καθιστά κατάλληλο για εφαρμογές εκτός gaming που απαιτούν περιφερειακή συμμόρφωση. Ο Brussee αναφέρει logistics και προσομοιώσεις για αμυντικές υπηρεσίες ως πιθανές αγορές όπου η ευρωπαϊκή κανονιστική συμμόρφωση μπορεί να αποτελέσει ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.

Αξιοσημείωτο είναι ότι το Immense Engine θα μπορούσε εν δυνάμει να καλύψει το κενό που άφησε η Unity Engine το 2009, όταν η Unity Technologies μετακόμισε από την Κοπεγχάγη στο Σαν Φρανσίσκο για να αποκτήσει πρόσβαση σε αμερικανικά venture funds και ταλέντα προγραμματιστών.

AI-native από τη θεμελίωση, όχι ως πρόσθετο

Ο Brussee επικρίνει τα υπάρχοντα εργαλεία όπως το Unreal και το Unity, λέγοντας ότι σχεδιάστηκαν γύρω από ροές εργασίας που προϋποθέτουν έναν χρήστη να κάνει κλικ σε μενού βήμα-βήμα — μια προσέγγιση που δεν μεταφράζεται εύκολα σε περιβάλλον ανάπτυξης όπου το AI παίζει κεντρικό ρόλο.

Το The Immense Engine, σύμφωνα με τον ίδιο, θα χτιστεί με AI ενσωματωμένο από την αρχή — όχι ως πρόσθετο — με AI agents που θα βοηθούν developers να δημιουργούν, οργανώνουν, δοκιμάζουν και συντηρούν σύνθετους τρισδιάστατους κόσμους πιο αποτελεσματικά. Σύμφωνα με πληροφορίες, AI agents όπως το Claude και το ChatGPT θα είναι παρόντα ως ενότητες εντός του λογισμικού, με δυνατότητα εύκολης ενσωμάτωσης νέων χαρακτηριστικών για οποιοδήποτε μεγάλο γλωσσικό μοντέλο.

Ο Brussee ισχυρίζεται ότι, με τη σωστή αρχιτεκτονική AI agents, μια μικρή ομάδα θα μπορεί να φέρει εις πέρας εργασία που κανονικά θα απαιτούσε δέκα έως δεκαπέντε άτομα. Πρόκειται για έναν ισχυρισμό που — όπως συμβαίνει με τη συντριπτική πλειονότητα των προβλέψεων για παραγωγικότητα μέσω generative AI — δεν συνοδεύεται από επαληθευμένα δεδομένα ούτε από ανεξάρτητα αποτελέσματα.

Το ανοιχτό ζήτημα: από το όραμα στο λογισμικό

Προς το παρόν δεν έχει ανακοινωθεί χρονοδιάγραμμα κυκλοφορίας, ούτε υπάρχει ένδειξη για το πότε θα αποκτήσουν πρόσβαση στην πλατφόρμα developers. Ερωτήματα σχετικά με τη χρηματοδότηση, την κλιμάκωση, τα εργαλεία και την υιοθέτηση παραμένουν επίσης αναπάντητα.

Για την ώρα, το Immense Engine κατανοείται καλύτερα ως μια τολμηρή δήλωση προθέσεων παρά ως ολοκληρωμένη πρόκληση στο Unreal ή στη Unity. Έχει μια πειστική ιστορία, ένα έμπειρο πρόσωπο πίσω του και σαφή σύνδεση με ορισμένα από τα μεγαλύτερα ζητήματα της τεχνολογικής βιομηχανίας. Αυτό που δεν έχει ακόμα είναι απόδειξη. Για να πείσει την αγορά, ο Brussee θα χρειαστεί να παραδώσει λογισμικό που developers επιλέγουν επειδή τους βοηθά να φτάσουν σε αποτέλεσμα — όχι επειδή είναι ευρωπαϊκό.

Πηγές

• Rock Paper Shotgun — Former Epic tech director announces The Immense Engine
• Video Games Chronicle — Guerrilla co-founder building European alternative to Unreal
• TechSpot — Former Epic director building European game engine
• Game Rant — Guerrilla Games' Co-founder Developing European Alternative to Unreal
• De Technoloog (BNR) — Guerrilla-oprichter en voormalig Epic-directeur (πρωτογενής πηγή)