Η Meta ανακοίνωσε σήμερα, 12 Μαΐου 2026, ότι δοκιμάζει έναν νέο λογαριασμό AI chatbot για το Threads, με το όνομα χρήστη @meta.ai, ο οποίος λειτουργεί κατά τρόπο παρόμοιο με τον Grok στο X: οι χρήστες μπορούν να τον καλέσουν με tag για να λάβουν απαντήσεις σε ερωτήματά τους. Το πρόβλημα; Αν και η «early beta» δεν είναι ακόμα διαθέσιμη στη συντριπτική πλειονότητα των χρηστών της πλατφόρμας, πολλοί έχουν ήδη διαπιστώσει ότι δεν υπάρχει δυνατότητα αποχώρησης ή αποκλεισμού του λογαριασμού του chatbot.

Δοκιμαστική κυκλοφορία σε πέντε χώρες, ορατό σε όλους

Η αρχική δοκιμή είναι περιορισμένη σε Μαλαισία, Σαουδική Αραβία, Μεξικό, Αργεντινή και Σιγκαπούρη, όμως ο δημόσιος λογαριασμός @meta.ai είναι ορατός σε όλους τους χρήστες της πλατφόρμας παγκοσμίως. Αυτό σημαίνει ότι ακόμα και χρήστες εκτός των πέντε χωρών που συμμετέχουν στη δοκιμή μπορούν να δουν τον λογαριασμό — και να αντιδράσουν στην αδυναμία αποκλεισμού του.

Η αρχική ανάρτηση του λογαριασμού δέχτηκε πλήθος θυμωμένων απαντήσεων από χρήστες που απαιτούν εξηγήσεις για το γιατί, σε αντίθεση με κάθε άλλο λογαριασμό στο Threads, δεν υπάρχει επιλογή πλήρους αποκλεισμού.

Το block δεν λειτουργεί — ούτε μέσω αναφοράς spam

Κάποιοι χρήστες ανέφεραν τον λογαριασμό ως spam — διαδικασία που συνήθως καταλήγει στην επιλογή «block» — μόνο για να διαπιστώσουν ότι ο αποκλεισμός δεν τέθηκε τελικά σε ισχύ. Πρόκειται για μια συμπεριφορά που δεν συναντάται σε κανέναν άλλο λογαριασμό της πλατφόρμας, και αυτό ακριβώς έχει πυροδοτήσει την έντονη αντίδραση.

Σε ερώτηση σχετικά με το ζήτημα, η Meta είχε δηλώσει στο παρελθόν ότι οι χρήστες του Threads έχουν επιλογές για να βλέπουν «λιγότερες» αναρτήσεις από το bot στις ροές τους μέσω σίγασης ή της επιλογής «not interested», η οποία ενημερώνει τις προτάσεις της εφαρμογής. Επίσης, οι χρήστες μπορούν να αποκρύψουν απαντήσεις στις δικές τους αναρτήσεις αν κάποιος καλέσει το AI. Ωστόσο, καμία από αυτές τις επιλογές δεν ισοδυναμεί με πλήρη αποκλεισμό.

Δεν είναι η πρώτη φορά — και το Bluesky το έπαθε κι αυτό

Αυτή δεν είναι η πρώτη φορά που ένα μη αποκλείσιμο χαρακτηριστικό AI της Meta αντιμετωπίζει αντιδράσεις και ειρωνεία από τους χρήστες. Η εταιρεία έχει κατ' επανάληψη ενσωματώσει AI λειτουργίες στις πλατφόρμες της χωρίς να δίνει επιλογή πλήρους απενεργοποίησης — από τον λογαριασμό Meta AI στο Instagram μέχρι τη συνεχή παρουσία του στη γραμμή αναζήτησης του Facebook.

Ενδιαφέρον παρουσιάζει η σύγκριση με το Bluesky: παρόμοιο σενάριο εκτυλίχθηκε πρόσφατα στο Bluesky, όταν η πρώην CEO Jay Graber ανακοίνωσε ότι η εταιρεία αναπτύσσει AI βοηθό για προσαρμοσμένες ροές. Το εν λόγω project, που δεν έχει ακόμα κυκλοφορήσει, έγινε γρήγορα ένας από τους λογαριασμούς με τους περισσότερους αποκλεισμούς σε ολόκληρη την πλατφόρμα. Η διαφορά; Στο Bluesky το block λειτουργεί.

Το ζήτημα της ιδιωτικότητας παραμένει ανοιχτό

Πέρα από την αδυναμία αποκλεισμού, η παρουσία ενός μη αποκλείσιμου AI λογαριασμού στις ροές των χρηστών εγείρει ευρύτερα ερωτήματα ιδιωτικότητας. Πριν αλληλεπιδράσει κανείς με το Meta AI, αξίζει να κατανοήσει τους κινδύνους ιδιωτικότητας που ενέχουν τα AI συστήματα: η Meta συλλέγει και αναλύει τεράστιες ποσότητες προσωπικών δεδομένων για την εκπαίδευση των μοντέλων της, γεγονός που μπορεί να έχει αλυσιδωτές επιπτώσεις στον τρόπο χρήσης και κοινοποίησης των πληροφοριών σας.

Το θέμα έχει γίνει το κορυφαίο trending topic στην πλατφόρμα — ένδειξη ότι η απόφαση της Meta να καταστήσει τον λογαριασμό μη αποκλείσιμο δεν πέρασε απαρατήρητη. Η εταιρεία δεν έχει δώσει μέχρι στιγμής επίσημη απάντηση για το γιατί ο λογαριασμός @meta.ai εξαιρείται από τη λειτουργία αποκλεισμού που ισχύει για όλους τους άλλους χρήστες.

Πηγές

• The Verge — Meta won't let you block its AI account on Threads
• Engadget — Threads users are pissed they can't block Meta's new AI chatbot

Ο Arjan Brussee, γνωστός ως συνιδρυτής της Guerrilla Games και πρώην global director of product management για το Unreal Engine στην Epic Games, ανακοίνωσε ότι αναπτύσσει μια νέα πλατφόρμα με την ονομασία The Immense Engine. Η ανακοίνωση έγινε μέσω συνέντευξης στο ολλανδικό podcast De Technoloog, όπου αποκάλυψε ότι εργάζεται σε ολλανδικό startup που αναπτύσσει τη νέα μηχανή γραφικών.

Βιογραφικό με βάρος: από το Jazz Jackrabbit στο Unreal Engine

Ο Brussee ξεκίνησε την πορεία του στη βιομηχανία τη δεκαετία του 1990, ως προγραμματιστής στα Jazz Jackrabbit της Epic, και το 2003 συνίδρυσε τη Guerrilla Games, όπου πέρασε εννέα χρόνια ως executive producer και chief operating officer. Η Sony Computer Entertainment εξαγόρασε το studio το 2005 με αδιευκρίνιστο τίμημα. Στη συνέχεια πέρασε 30 μήνες στην Electronic Arts ως executive producer — δουλεύοντας στο Battlefield Hardline και σε DLC του Battlefield 3 — πριν συνιδρύσει το 2014 την Boss Key Productions, το studio πίσω από το LawBreakers. Εντάχθηκε στην Epic Games το 2017 και πέρασε οκτώ και πλέον χρόνια σε ρόλους head of mobile, director of product management και technical director.

Το γεωπολιτικό επιχείρημα: «Κανείς δεν χτίζει κάτι τέτοιο στην Ευρώπη»

Πλέον πίσω στην Ολλανδία ως ανεξάρτητος developer, ο Brussee ισχυρίζεται ότι χτίζει μια νέα «ευρωπαϊκή» μηχανή γραφικών που θα αποτελέσει σπάνια εναλλακτική απέναντι στις αμερικανικές και κινεζικές μηχανές της αγοράς. Το επιχείρημά του είναι ξεκάθαρο: σήμερα δεν υπάρχει καμία μηχανή που να είναι «πλήρως ευρωπαϊκά φιλοξενούμενη, χτισμένη από Ευρωπαίους, και να συμμορφώνεται με ευρωπαϊκούς κανόνες και οδηγίες».

Όπως τα περισσότερα σύγχρονα AI εργαλεία, το Immense Engine θα βασίζεται σε cloud υποδομή — η οποία όμως θα φιλοξενείται αποκλειστικά στην Ευρώπη, κάτι που το καθιστά κατάλληλο για εφαρμογές εκτός gaming που απαιτούν περιφερειακή συμμόρφωση. Ο Brussee αναφέρει logistics και προσομοιώσεις για αμυντικές υπηρεσίες ως πιθανές αγορές όπου η ευρωπαϊκή κανονιστική συμμόρφωση μπορεί να αποτελέσει ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.

Αξιοσημείωτο είναι ότι το Immense Engine θα μπορούσε εν δυνάμει να καλύψει το κενό που άφησε η Unity Engine το 2009, όταν η Unity Technologies μετακόμισε από την Κοπεγχάγη στο Σαν Φρανσίσκο για να αποκτήσει πρόσβαση σε αμερικανικά venture funds και ταλέντα προγραμματιστών.

AI-native από τη θεμελίωση, όχι ως πρόσθετο

Ο Brussee επικρίνει τα υπάρχοντα εργαλεία όπως το Unreal και το Unity, λέγοντας ότι σχεδιάστηκαν γύρω από ροές εργασίας που προϋποθέτουν έναν χρήστη να κάνει κλικ σε μενού βήμα-βήμα — μια προσέγγιση που δεν μεταφράζεται εύκολα σε περιβάλλον ανάπτυξης όπου το AI παίζει κεντρικό ρόλο.

Το The Immense Engine, σύμφωνα με τον ίδιο, θα χτιστεί με AI ενσωματωμένο από την αρχή — όχι ως πρόσθετο — με AI agents που θα βοηθούν developers να δημιουργούν, οργανώνουν, δοκιμάζουν και συντηρούν σύνθετους τρισδιάστατους κόσμους πιο αποτελεσματικά. Σύμφωνα με πληροφορίες, AI agents όπως το Claude και το ChatGPT θα είναι παρόντα ως ενότητες εντός του λογισμικού, με δυνατότητα εύκολης ενσωμάτωσης νέων χαρακτηριστικών για οποιοδήποτε μεγάλο γλωσσικό μοντέλο.

Ο Brussee ισχυρίζεται ότι, με τη σωστή αρχιτεκτονική AI agents, μια μικρή ομάδα θα μπορεί να φέρει εις πέρας εργασία που κανονικά θα απαιτούσε δέκα έως δεκαπέντε άτομα. Πρόκειται για έναν ισχυρισμό που — όπως συμβαίνει με τη συντριπτική πλειονότητα των προβλέψεων για παραγωγικότητα μέσω generative AI — δεν συνοδεύεται από επαληθευμένα δεδομένα ούτε από ανεξάρτητα αποτελέσματα.

Το ανοιχτό ζήτημα: από το όραμα στο λογισμικό

Προς το παρόν δεν έχει ανακοινωθεί χρονοδιάγραμμα κυκλοφορίας, ούτε υπάρχει ένδειξη για το πότε θα αποκτήσουν πρόσβαση στην πλατφόρμα developers. Ερωτήματα σχετικά με τη χρηματοδότηση, την κλιμάκωση, τα εργαλεία και την υιοθέτηση παραμένουν επίσης αναπάντητα.

Για την ώρα, το Immense Engine κατανοείται καλύτερα ως μια τολμηρή δήλωση προθέσεων παρά ως ολοκληρωμένη πρόκληση στο Unreal ή στη Unity. Έχει μια πειστική ιστορία, ένα έμπειρο πρόσωπο πίσω του και σαφή σύνδεση με ορισμένα από τα μεγαλύτερα ζητήματα της τεχνολογικής βιομηχανίας. Αυτό που δεν έχει ακόμα είναι απόδειξη. Για να πείσει την αγορά, ο Brussee θα χρειαστεί να παραδώσει λογισμικό που developers επιλέγουν επειδή τους βοηθά να φτάσουν σε αποτέλεσμα — όχι επειδή είναι ευρωπαϊκό.

Πηγές

• Rock Paper Shotgun — Former Epic tech director announces The Immense Engine
• Video Games Chronicle — Guerrilla co-founder building European alternative to Unreal
• TechSpot — Former Epic director building European game engine
• Game Rant — Guerrilla Games' Co-founder Developing European Alternative to Unreal
• De Technoloog (BNR) — Guerrilla-oprichter en voormalig Epic-directeur (πρωτογενής πηγή)

Το Chrome 148 αφαίρεσε τη φράση «without sending your data to Google servers» από την περιγραφή on-device AI στις ρυθμίσεις, η οποία υπήρχε στο Chrome 147. Η αλλαγή εντοπίστηκε πρώτα από χρήστες στο subreddit του Chrome και αναπαράχθηκε στο Hacker News μέσα σε λίγες ώρες.

Τι έγραφε πριν, τι γράφει τώρα

Στο Chrome 147, κάτω από Settings > System > On-device AI, το κείμενο έλεγε: «To power features like scam detection, Chrome can use AI models that run directly on your device without sending your data to Google servers.» Η συγκεκριμένη γραμμή εξαφανίστηκε στο Chrome 148.0.7778.97 — το νέο κείμενο αναφέρει απλώς ότι το Chrome «can use AI models that run directly on your device. When this is off, these features might not work.»

Η αφαίρεση της φράσης, που έγινε για πρώτη φορά τον Απρίλιο, συγκέντρωσε πάνω από 250 points στο Hacker News σε λίγες ώρες, πυροδοτώντας έντονη συζήτηση μεταξύ ειδικών απορρήτου.

Η εξήγηση της Google

Εκπρόσωπος της Google δήλωσε ότι η αφαίρεση «δεν αντικατοπτρίζει αλλαγή στον τρόπο που χειριζόμαστε το on-device AI για το Chrome», και ότι «τα δεδομένα που περνούν στο μοντέλο επεξεργάζονται αποκλειστικά στη συσκευή».

Σύμφωνα με την Google, υπάρχουν περιπτώσεις όπου ιστοσελίδες που χρησιμοποιούν το Nano μέσω Chrome μπορούν να βλέπουν τα inputs και outputs του μοντέλου — σε αυτές τις περιπτώσεις, η χρήση δεδομένων υπόκειται στην ιδιωτική πολιτική της εκάστοτε ιστοσελίδας, και γι' αυτό αφαιρέθηκε η ρητή αναφορά στους servers της Google για να αποφευχθεί σύγχυση.

Το ζήτημα του Gemini Nano και της σιωπηλής εγκατάστασης

Παράλληλα, το Chrome κατεβάζει αθόρυβα ένα αρχείο ~4 GB που ονομάζεται weights.bin — το αρχείο βαρών για το Gemini Nano — σε κάθε συσκευή που πληροί τις ελάχιστες απαιτήσεις hardware, χωρίς prompt opt-in και χωρίς ορατή ειδοποίηση. Το αρχείο βρίσκεται σε φάκελο που ονομάζεται OptGuideOnDeviceModel μέσα στον κατάλογο δεδομένων χρήστη του Chrome.

Το αρχείο τροφοδοτεί το Gemini Nano, το τοπικό μοντέλο AI της Google που χρησιμοποιείται για λειτουργίες όπως βοήθεια γραφής, σύνοψη, ανίχνευση απάτης και αυτόματη συμπλήρωση. Αρκετοί χρήστες ανέφεραν ότι βρήκαν όχι ένα αλλά πολλαπλά αρχεία εκδόσεων, με συνολικό μέγεθος 12 GB ή περισσότερο — το Chrome δεν καθαρίζει πάντα τις παλαιότερες εκδόσεις του μοντέλου.

Η παγίδα του «AI Mode» pill

Το επιχείρημα της Google ότι η on-device επεξεργασία κρατά τα δεδομένα εκτός των servers της είχε ήδη ένα κενό: το «AI Mode» pill στη γραμμή διευθύνσεων του Chrome 147 δρομολογεί κάθε ερώτημα στο cloud της Google, όχι στο τοπικό μοντέλο Gemini Nano. Ένας λογικός χρήστης που βλέπει το «AI Mode» να εμφανίζεται στο πιο εμφανές σημείο του browser, γνωρίζοντας ότι υπάρχει ήδη ένα on-device μοντέλο 4 GB εγκατεστημένο, θα συμπεράνε ότι τα ερωτήματά του παραμένουν στη συσκευή — αυτό όμως δεν ισχύει.

Ανησυχίες για GDPR και ePrivacy

Ο ερευνητής ασφαλείας Alexander Hanff υποστηρίζει ότι η συμπεριφορά λήψης του μοντέλου ενδέχεται να παραβιάζει ευρωπαϊκούς κανόνες απορρήτου, καθώς το Chrome αξιολογεί τις συσκευές και εγκαθιστά το μοντέλο στο παρασκήνιο χωρίς ρητή συγκατάθεση. Ο ίδιος ζητά από την Google να μεταβεί από opt-out σε explicit opt-in, με πλήρη συμμόρφωση όπως απαιτείται από την ePrivacy Directive και τον GDPR.

Χρήστες ανακάλυψαν επίσης ότι η διαγραφή του αρχείου δεν επιλύει μόνιμα το ζήτημα, καθώς το Chrome μπορεί να το επαναλάβει εφόσον οι λειτουργίες AI παραμένουν ενεργοποιημένες.

Πηγές

• The Register — Google tweaks Chrome AI privacy wording
• Decrypt — Chrome Deleted Its Own Privacy Promise for Sneaky On-Device AI
• That Privacy Guy — Google quietly removes the on-device AI privacy assurance
• The Register — Chrome silently installs a 4 GB local LLM on your computer

Αμερικανικές αρχές υποψιάζονται ότι η OBON Corp, μια εταιρεία της Μπανγκόκ βαθιά ενταγμένη στην εθνική στρατηγική AI της Ταϊλάνδης, χρησιμοποιήθηκε ως ενδιάμεσος για τη μεταφορά servers της Super Micro Computer με προηγμένα GPU Nvidia στην Κίνα — παρακάμπτοντας τους αμερικανικούς ελέγχους εξαγωγών. Σύμφωνα με πηγές που επικαλείται το Bloomberg, η εταιρεία είναι ύποπτη για τη μεταφορά δισεκατομμυρίων δολαρίων σε servers της Super Micro με chip Nvidia στην Κίνα, με την Alibaba Group Holding ως έναν εκ των πολλαπλών τελικών αποδεκτών.

Το σχήμα: Ταϊλάνδη ως διάδρομος εξαγωγών

Αμερικανοί εισαγγελείς περιέγραψαν ένα σχήμα στο οποίο ο συν-ιδρυτής της Super Micro φέρεται να συνεργάστηκε με μια ανώνυμη εταιρεία της Νοτιοανατολικής Ασίας και μια «εναλλασσόμενη ομάδα» τρίτων μεσαζόντων για να εκτρέψει AI ημιαγωγούς κατά παράβαση των αμερικανικών εμπορικών κανόνων. Η εταιρεία που οι εισαγγελείς δεν κατονόμασαν, αναφέρθηκε μόνο ως «Company-1», και είναι η OBON Corp με έδρα τη Μπανγκόκ, σύμφωνα με τις ίδιες πηγές.

Τον Μάρτιο, το αμερικανικό Υπουργείο Δικαιοσύνης κατηγόρησε τον συν-ιδρυτή της Super Micro Yih-Shyan Liaw, τον διευθυντή πωλήσεων Ruei-Tsang Chang και τον ανεξάρτητο συνεργάτη Ting-Wei Sun ότι λειτούργησαν σχήμα δρομολόγησης servers κατασκευασμένων στις ΗΠΑ μέσω Ταϊβάν προς Νοτιοανατολική Ασία, όπου επανασυσκευάζονταν σε αχαρακτήριστα κουτιά και λαθραία εισάγονταν στην Κίνα. Σύμφωνα με τους εισαγγελείς, τουλάχιστον $2,5 δισ. σε αμερικανική AI τεχνολογία μεταφέρθηκαν, συμπεριλαμβανομένων άνω των $500 εκ. που εστάλησαν μεταξύ Απριλίου και μέσα Μαΐου 2025.

Τα servers που αναφέρονται στην υπόθεση περιλαμβάνουν συστήματα βασισμένα σε Nvidia H200, τα οποία υπόκεινται σε αμερικανικούς εξαγωγικούς περιορισμούς που αποσκοπούν στο να αποτρέψουν την Κίνα από το να αποκτά κορυφαίο AI hardware χωρίς κυβερνητική έγκριση.

OBON Corp: Ο «πυλώνας» του εθνικού AI της Ταϊλάνδης

Η OBON Corp είναι μια εταιρεία AI infrastructure με έδρα τη Μπανγκόκ, η οποία υπήρξε δημόσιος εταίρος της Εθνικής Στρατηγικής AI της Ταϊλάνδης και τοποθετήθηκε ως περιφερειακός πάροχος cloud και υπολογιστικής ισχύος. Η OBON είναι υπεύθυνη για τη δημιουργία του Siam AI, του ταϊλανδέζικου sovereign cloud champion, και ανακοίνωσε ότι θα αναπτύξει servers Nvidia σε ένα μικρό data center στη Μπανγκόκ για να «ενδυναμώσει» το εθνικό AI roadmap της χώρας.

Ο Ratanaphon Wongnapachant, ανιψιός του Ταϊλανδού δισεκατομμυριούχου και πρώην πρωθυπουργού Thaksin Shinawatra, ήταν επίσης CEO της OBON τουλάχιστον έως τον Μάιο του 2024. Η Siam AI κέρδισε στη συνέχεια την πρώτη επίσημη ταϊλανδέζικη διάκριση Nvidia Cloud Partner και φιλοξένησε τον CEO της Nvidia Jensen Huang σε εκδήλωση αφιερωμένη στο «sovereign AI». Ο Ratanaphon δήλωσε σε τηλεφωνική συνέντευξη ότι αποχώρησε από την OBON όταν ίδρυσε τη Siam AI και ως εκ τούτου δεν μπορεί να σχολιάσει τις αμερικανικές υποψίες για λαθραία αποστολή chip στην Κίνα.

Alibaba: Κατονομάζεται ως αποδέκτης — αρνείται τα πάντα

Ένα μέρος των servers αξίας $2,5 δισ. που πωλήθηκαν στην OBON φέρεται να κατέληξε στην Alibaba, σύμφωνα με πηγές που ζήτησαν ανωνυμία για να συζητήσουν ένα ευαίσθητο νομικό και γεωπολιτικό ζήτημα. Το κατηγορητήριο δεν κατονομάζει ούτε την OBON ούτε την Alibaba, και οι αμερικανικές αρχές δεν έχουν δημοσίως κατηγορήσει καμία από τις δύο για αδίκημα.

«Η Alibaba δεν έχει επιχειρηματική σχέση με τη Super Micro, την OBON ή οποιονδήποτε τρίτο μεσάζοντα που ενδεχομένως αναφέρεται στο κατηγορητήριο», δήλωσε εκπρόσωπος της κινεζικής εταιρείας. «Δεν έχουμε καμία εμπλοκή στις φερόμενες δραστηριότητες λαθρεμπορίου. Δεν χρησιμοποιούμε σήμερα, και δεν έχουμε χρησιμοποιήσει ποτέ, απαγορευμένα chip Nvidia στα data centers μας.»

Οι κατηγορούμενοι και οι νομικές συνέπειες

Οι εισαγγελείς κατηγόρησαν τον συν-ιδρυτή Yih-Shyan «Wally» Liaw, τον διευθυντή πωλήσεων Ταϊβάν Ruei-Tsang «Steven» Chang, και τον ανεξάρτητο συνεργάτη Ting-Wei «Willy» Sun για συνωμοσία παραβίασης του Export Controls Reform Act. Ο Liaw συνελήφθη τον Μάρτιο και αντιμετωπίζει έως 20 χρόνια κάθειρξη για την κύρια κατηγορία. Τόσο ο Liaw όσο και ο Sun έχουν δηλώσει αθώοι.

Η Super Micro, που δεν κατονομάζεται στο κατηγορητήριο, έχει ξεκινήσει εσωτερική έρευνα, ενώ ο Liaw αποχώρησε από το διοικητικό συμβούλιο και δεν έχει πλέον καμία θέση στην εταιρεία. Οι μετοχές της Supermicro έχουν υποχωρήσει περίπου 33% από τον Μάρτιο.

Ευρύτερος αντίκτυπος στον έλεγχο εξαγωγών

Από το 2022, η Ουάσιγκτον έχει ουσιαστικά αποκλείσει τους επεξεργαστές αυτούς από την Κίνα με ανησυχίες ότι η προηγμένη AI μπορεί να δώσει στρατιωτικό πλεονέκτημα στο Πεκίνο. Οι κανόνες λειτουργούν ως απαίτηση άδειας: οι εταιρείες πρέπει να ζητούν κυβερνητική έγκριση για την αποστολή σχεδόν οποιουδήποτε AI chip της Nvidia στη χώρα.

Σύμφωνα με δεδομένα της Morgan Stanley που επικαλείται το Reuters, τα κινεζικά AI models αντιπροσώπευαν το 32% της παγκόσμιας χρήσης token τον Μάρτιο του 2026, έναντι μόλις 5% ένα χρόνο νωρίτερα. Η ζήτηση αυτή ενισχύει τα κίνητρα για παράκαμψη των αμερικανικών ελέγχων.

Αμερικανικές αρχές έχουν στρέψει αυξανόμενη προσοχή σε κόμβους διαμετακόμισης της Νοτιοανατολικής Ασίας, όπως η Ταϊλάνδη και η Μαλαισία, εν μέσω ανησυχιών ότι προηγμένα AI chip φτάνουν στην Κίνα μέσω ενδιάμεσων. Εκπρόσωπος της Nvidia δήλωσε ότι η εταιρεία αναμένει από τους εταίρους του οικοσυστήματός της να τηρούν αυστηρή συμμόρφωση σε κάθε επίπεδο και θα συνεχίσει να συνεργάζεται με την κυβέρνηση για την επιβολή των κανόνων.

Πηγές

• Tom's Hardware — Supermicro-tied execs used Thailand government entity to ship Nvidia AI GPUs to China
• Bloomberg — US Said to Suspect Nvidia Chips Smuggled to Alibaba Via Thailand
• The Next Web — US suspects Thailand's OBON Corp helped smuggle NVIDIA chips to Alibaba
• Benzinga — Super Micro, NVIDIA Chips And Alibaba: Inside The Explosive AI Smuggling Allegations

Η AMD ανακοίνωσε ένα νέο μέλος της σειράς Instinct MI350, με ιδιαίτερα σημαντικό χαρακτηριστικό: PCIe form factor. Η νέα MI350P αποτελεί την πρώτη PCIe Instinct κάρτα της AMD σε σχεδόν μισή δεκαετία, φέρνοντας την τρέχουσα αρχιτεκτονική accelerator της εταιρείας σε συμβατικές PCIe υποδομές. Η PCIe Instinct γραμμή είχε ουσιαστικά παγώσει μετά το MI210 στις αρχές του 2022 — κάθε γενιά έκτοτε (MI300X, MI325X, MI350X) χρησιμοποιούσε OAM socket σε Universal Baseboard, που απαιτεί εξειδικευμένο chassis με ισχύ και ψύξη για οκτώ accelerators των 1.000W σε ένα tray.

Αρχιτεκτονική και τεχνικά χαρακτηριστικά

Το MI350P βασίζεται στην αρχιτεκτονική CDNA 4 της AMD και κατασκευάζεται σε διεργασία TSMC 3nm και 6nm FinFET. Η GPU διαθέτει 8.192 πυρήνες, 128 Compute Units, 512 Matrix Cores και μέγιστο clock στα 2,2GHz. Σε επίπεδο μνήμης, αντιστοιχίζεται με 144GB HBM3E που παρέχουν 4TB/s bandwidth και 128MB last-level cache.

Ουσιαστικά, η AMD πήρε έναν MI350X accelerator και τον έκοψε στα δύο: μισοί υπολογιστικοί πόροι, μισή μνήμη, και λίγο πάνω από τη μισή κατανάλωση ισχύος. Ο MI350X, για σύγκριση, φέρει 288GB HBM3E σε bus interface 8192-bit.

Η κάρτα έχει μήκος 10,5 ιντσών, dual-slot design και fanless (passive) ψύξη, σχεδιασμένη για λειτουργία με TBP 600W. Μπορεί επίσης να ρυθμιστεί σε χαμηλότερο target ισχύος 450W για συμβατότητα με chassis με περιορισμούς ψύξης ή ισχύος. Για την τροφοδοσία, η AMD χρησιμοποιεί 16-Pin connector.

Απόδοση: Θεωρητικά νούμερα vs Nvidia H200 NVL

Η AMD ισχυρίζεται ότι η GPU αποτελεί την ταχύτερη enterprise PCIe κάρτα στην αγορά, με εκτιμώμενα 2.299 TFLOPs και 4.600 peak TFLOPs χρησιμοποιώντας MXFP4.

Η εισαγωγή του MI350P δίνει τελικά στην AMD έναν ισάξιο ανταγωνιστή για το ταχύτερο PCIe AI accelerator της Nvidia, το H200 NVL. Σύμφωνα με τους ισχυρισμούς της AMD, το MI350P υπερτερεί στο FP64 κατά 20%, στο FP16 κατά 43% και στο FP8 κατά 39% σε θεωρητικό compute.

Ωστόσο, η Nvidia H200 NVL ξεπερνά την AMD σε memory bandwidth. Με έξι HBM3e stacks έναντι τεσσάρων του MI350P, η κάρτα της Nvidia — σχεδόν δύο ετών — εξακολουθεί να έχει μνήμη ~20% ταχύτερη. Η H200 NVL υποστηρίζει επίσης υψηλής ταχύτητας chip-to-chip επικοινωνία μέσω NVLink, κάτι που το MI350P δεν προσφέρει.

Αξιοσημείωτο είναι ότι η AMD δεν εκθέτει τα GPU-to-GPU Infinity Fabric links στο MI350P. Αποτέλεσμα: τα multi-card setups περιορίζονται στο PCIe bus (Gen5 x16) για επικοινωνία μεταξύ καρτών. Αυτό αποτελεί ίσως τον σημαντικότερο συμβιβασμό του MI350P έναντι του MI350X, καθώς περιορίζει τη χρήση AI μοντέλων μεγαλύτερων από τη μνήμη μιας κάρτας.

Στόχος: On-premises AI χωρίς νέα υποδομή

Οι MI350P PCIe κάρτες είναι dual-slot drop-in κάρτες για standard air-cooled servers, σχεδιασμένες για deployment AI inference on-premises εντός της υφιστάμενης υποδομής ισχύος, ψύξης και rack του data center.

Έως οκτώ MI350P κάρτες μπορούν να συνδυαστούν σε ένα μόνο σύστημα, επιτρέποντας στα data centers να κλιμακώνουν την απόδοση ανάλογα με τις ανάγκες. Η MI350P απευθύνεται σε μικρά, μεσαία και μεγάλα AI workloads inference και RAG pipelines. Η AMD προωθεί την MI350P ως ικανή να χειριστεί περίπου 200–250 δισεκατομμύρια παραμέτρους LLM ανά GPU.

Ένα σύστημα με οκτώ MI350P κάρτες συγκεντρώνει 1.152GB HBM3E και 32TB/s aggregate memory bandwidth σε ένα air-cooled chassis — αρκετά για να φιλοξενήσει ένα μοντέλο τρισεκατομμυρίου παραμέτρων σε MXFP4 σε ένα μόνο σύστημα.

Τιμή, διαθεσιμότητα και ecosystem

Η AMD ανακοίνωσε ότι οι Instinct MI350P PCIe GPUs είναι πλέον διαθέσιμες μέσω variety of partners. Δεν έχει ανακοινωθεί τιμή λίστας.

Η Nvidia δεν έχει ανακοινώσει PCIe έκδοση των B200 Blackwell GPU με HBM μνήμη, οπότε προς το παρόν η AMD διαθέτει τον πιο προηγμένο AI accelerator σε PCIe form factor. Παραμένει ανοικτό το ζήτημα πόσο ευρεία θα είναι η υιοθέτηση της νέας κάρτας, λόγω της κυριαρχίας της Nvidia με το CUDA ecosystem. Η AMD, ωστόσο, εργάζεται για τη βελτίωση του ROCm software stack.

Η AMD παρέχει στους partners της το open-source enterprise AI reference stack χωρίς κόστος άδειας χρήσης, προσφέροντας μεγαλύτερη διαφάνεια κώδικα και μειωμένα λειτουργικά έξοδα — με στόχο επιχειρήσεις που θέλουν να λειτουργήσουν on-premises χωρίς ongoing per-token χρεώσεις.

Πηγές

• Tom's Hardware — AMD announces MI350P PCIe AI accelerator card
• WCCFtech — AMD Launches MI350P, Its First PCIe Instinct In Four Years
• The Register — AMD takes aim at enterprise AI with PCIe-based Instinct GPUs
• ServeTheHome — AMD Intros Instinct MI350P Accelerator
• AMD Official Blog — AMD Instinct MI350P PCIe GPUs

Σύμφωνα με αποκλειστική αναφορά του Mark Gurman στο Bloomberg, η Apple σχεδιάζει να δώσει στους χρήστες τη δυνατότητα επιλογής AI μοντέλου για τις λειτουργίες Apple Intelligence, αντί να τους κλειδώνει σε μία μόνο προεπιλογή. Οι επιλογές αυτές ονομάζονται «Extensions» και έρχονται στο iOS 27, iPadOS 27 και macOS 27 το φθινόπωρο, προσφέροντας επιλογή AI μοντέλου για συγγραφή, δημιουργία εικόνων, ακόμη και φωνητικές συνομιλίες.

Τέλος αποκλειστικότητας για το ChatGPT

Μέχρι σήμερα, το ChatGPT είναι το μοναδικό third-party AI ενσωματωμένο στο Apple Intelligence, ενώ όλες οι εγγενείς λειτουργίες τρέχουν στα ίδια μοντέλα της Apple. Η Apple σχεδιάζει να αφαιρέσει αυτή την αποκλειστική θέση από την OpenAI — το ChatGPT θα γίνει απλώς μια επιλογή ανάμεσα σε πολλές.

Το ChatGPT λειτουργεί ήδη ως προαιρετικό «extension» για το Siri από το iOS 18.2, και αργότερα εντάχθηκε στο Image Playground στο iOS 26 για επιπλέον στυλ generative AI. Τώρα η Apple σχεδιάζει να πάει ένα βήμα παραπέρα, ανοίγοντας όλα τα «AI hooks» στο iOS 27 σε εργαλεία τρίτων κατόπιν επιλογής χρήστη — διευρύνοντας τον ρόλο του ChatGPT παράλληλα με την πρόσκληση σε Google Gemini και Anthropic Claude.

Πώς λειτουργεί το σύστημα Extensions

Οι πάροχοι AI προσθέτουν υποστήριξη Extensions στις υπάρχουσες εφαρμογές τους στο App Store· μόλις εγκατασταθεί μια συμβατή εφαρμογή, ο χρήστης μπορεί να την ορίσει ως προτιμώμενο μοντέλο στις Ρυθμίσεις. Ένα μόνο toggle δρομολογεί έπειτα τις εργασίες σε Siri, Writing Tools και Image Playground στο επιλεγμένο μοντέλο.

Η Google και η Anthropic, για παράδειγμα, θα μπορούσαν να προσθέσουν υποστήριξη Extensions στις εφαρμογές Gemini και Claude αντίστοιχα, καθιστώντας τις επιλέξιμες μόλις εγκατασταθούν. Οι αντίστοιχες ρυθμίσεις θα βρίσκονται στο μενού «Apple Intelligence & Siri», όπου ο χρήστης θα ορίζει ποια AI υπηρεσία προτιμά. Η Apple θα παρέχει επίσης σύνδεσμους λήψης για τις αντίστοιχες εφαρμογές chatbot.

Gemini: εγγενές μοντέλο, όχι απλό extension

Το Gemini κατέχει ήδη μια προνομιακή εγγενή θέση μέσα στο Apple Intelligence, υποστηριζόμενη από πολυετή συνεργασία και αναφερόμενη ετήσια αμοιβή ύψους ~1 δισ. δολαρίων. Το Claude και τα υπόλοιπα μοντέλα θα εισέλθουν ως επιλογές χρήστη πάνω από αυτό το θεμέλιο. Το Extensions προσθέτει επιλογή, αλλά δεν εξομαλύνει την υπάρχουσα ιεραρχία.

Η συνεργασία αυτή ανακοινώθηκε τον Ιανουάριο, με το Gemini να γίνεται ο εγγενής κινητήρας για τη νέα, πιο εξελιγμένη Siri. Η Apple δήλωσε δημοσίως ότι η τεχνολογία της Google παρέχει «the most capable foundation for Apple Foundation Models». Η απόφαση ελήφθη έπειτα από αξιολόγηση που περιελάμβανε και το Claude και το ChatGPT — η Bloomberg ανέφερε ότι η Apple δοκίμασε και τα δύο μοντέλα πριν επιλέξει το Gemini.

Διαφορετικές φωνές για διαφορετικά AI

Η Apple σχεδιάζει επίσης να επιτρέπει στους χρήστες να επιλέγουν φωνές από third-party AI υπηρεσίες για το Siri, ώστε να είναι σαφές αν απαντά το Siri ή ένα άλλο AI προϊόν όπως το Gemini. Το Siri θα χρησιμοποιεί μια φωνή, ενώ οι απαντήσεις από third-party AI θα χρησιμοποιούν διαφορετική φωνή.

Ανοιχτά ερωτήματα

Τι δεν απαντούν τα τρέχοντα ρεπορτάζ: αν τα prompts που αποστέλλονται σε third-party μοντέλα επεξεργάζονται on-device ή μεταδίδονται εξωτερικά, πώς η Apple σκοπεύει να ενημερώνει τους χρήστες για τις διαφορές απορρήτου μεταξύ παρόχων, και αν τα premium tiers όπως Claude Pro ή Gemini Advanced θα απαιτούν ξεχωριστές συνδρομές.

Η μειωμένη εποπτεία της Apple σημαίνει ότι οι χρήστες δεν θα μπορούν να υποθέτουν ότι το περιεχόμενο που παράγουν τα third-party AI εργαλεία έχει εγκριθεί από την εταιρεία. Η Apple θα πρέπει να καταστήσει σαφές ότι δεν φέρει ευθύνη για το περιεχόμενο που δημιουργείται από third-party AI μοντέλα.

Το WWDC ξεκινά στις 8 Ιουνίου, όπου η Apple αναμένεται να παρουσιάσει επίσημα το iOS 27 και να εξηγήσει πώς λειτουργεί αυτή η νέα ενσωμάτωση AI εφαρμογών.

Πηγές

• TechRadar – Apple is about to let you replace its AI with ChatGPT, Gemini, and Claude
• MacRumors – iOS 27 Will Let You Pick Claude or Gemini Instead of ChatGPT for Apple Intelligence
• 9to5Mac – iOS 27 will let you choose between Gemini, Claude, and more for AI features
• Gadget Hacks – iOS 27 Third-Party AI Models Explained: Gemini, Claude, and More
• Gadget Hacks – iOS 27 Apple Intelligence: Claude vs Gemini AI Options

Ο Dara Khosrowshahi, CEO της Uber, μίλησε στο podcast Decoder του Nilay Patel (The Verge) με αφοπλιστική ειλικρίνεια για ένα θέμα που οι περισσότεροι διευθύνοντες σύμβουλοι αποφεύγουν να θίξουν δημόσια: την έκταση της εργασιακής αναστάτωσης που φέρνει το AI.

«Δεν ξέρω τι θα κάνουν στη συνέχεια»

Η Uber διαθέτει σήμερα 9,5 εκατομμύρια οδηγούς και κούριερ στην πλατφόρμα της — το μεγαλύτερο δίκτυο ευέλικτης εργασίας στον κόσμο. Ο Khosrowshahi παραδέχεται ότι η πλειοψηφία των μεταφορών θα εκτελείται τελικά από αυτόνομα οχήματα. Όταν ρωτήθηκε τι θα κάνουν εκείνοι οι εκατομμύρια οδηγοί στη συνέχεια, η απάντησή του ήταν: «Δεν ξέρω.»

Σε προηγούμενη συνέντευξή του στο The Diary of a CEO, ο CEO είχε εκτιμήσει ότι το AI θα αντικαταστήσει το 70-80% της εργασίας που κάνουν σήμερα οι άνθρωποι: τα διανοητικά και επαγγελματικά καθήκοντα μέσα στα επόμενα 10 χρόνια, ενώ τα φυσικά — όπως η οδήγηση, η logistics και η ρομποτική — σε 15-20 χρόνια. «Δέκα χρόνια δεν είναι πολύς χρόνος για να προσαρμοστεί η κοινωνία σε τέτοιο αντίκτυπο», είχε πει χαρακτηριστικά.

Στελέχη που λένε ψέματα για το AI

Ο Khosrowshahi δεν περιορίστηκε στην περίπτωση της Uber. Ισχυρίστηκε ότι έχει ακούσει ιδιωτικές συνομιλίες στελεχών για το «τεράστιο μέγεθος διαταραχής» που αναμένουν από το AI — και στη συνέχεια τους είδε να εμφανίζονται δημόσια και να λένε ότι «όλα θα πάνε καλά». «Καταλαβαίνω το κίνητρο», είπε, εξηγώντας ότι η ειλικρίνεια για τις απολύσεις λόγω AI τρομάζει επενδυτές και στερεί χρηματοδότηση.

Τα δεδομένα δικαιώνουν τον σκεπτικισμό του: σύμφωνα με την εταιρεία Challenger, Gray & Christmas, εταιρείες επικαλέστηκαν το AI σε 55.000 απολύσεις μέσα στο 2025 — 12 φορές περισσότερες σε σχέση με το 2023. Η Goldman Sachs εκτιμά ότι το AI θα μπορούσε να εκτοπίσει το 6-7% του συνολικού αμερικανικού εργατικού δυναμικού αν υιοθετηθεί ευρέως.

Ο «Dara AI» και η αντικατάσταση του ίδιου του CEO

Η συζήτηση πήρε ενδιαφέρουσα τροπή όταν αναφέρθηκε ότι εργαζόμενοι της Uber έχουν δημιουργήσει AI κλώνο του ίδιου του Khosrowshahi — ονόματι «Dara AI» — τον οποίο χρησιμοποιούν για να δοκιμάζουν παρουσιάσεις πριν τις κάνουν στον ίδιο. Όταν ρωτήθηκε αν το Dara AI θα μπορούσε να τον αντικαταστήσει στο board, ο Khosrowshahi απάντησε με αστεϊσμό: μόλις τα AI μοντέλα μπορούν να μαθαίνουν σε πραγματικό χρόνο, «τότε είμαστε όλοι αντικαταστάσιμοι».

Εσωτερικά, η Uber έχει ήδη ενσωματώσει εργαλεία AI βαθιά στη μηχανική της: σύμφωνα με αναφορές, περίπου το 11% των live backend ενημερώσεων κώδικα γράφεται εξ ολοκλήρου από AI agents. Τα συνολικά έξοδα R&D της εταιρείας ανήλθαν σε 3,4 δισ. δολάρια το 2025, αύξηση 9% σε ετήσια βάση, με το AI να αποτελεί βασικό παράγοντα κόστους.

Ρομποταξί: 20 εταιρείες, 1 εκατ. διαδρομές ανά εβδομάδα ως στόχος

Παράλληλα, η Uber επιταχύνει τη στρατηγική της στα αυτόνομα οχήματα. Η εταιρεία έχει συνεργασίες με περισσότερες από 20 εταιρείες αυτόνομης οδήγησης και τοποθετεί την πλατφόρμα της ως το δίκτυο μέσω του οποίου τα AV fleets θα βρίσκουν επιβάτες. Πρόσφατα ανακοίνωσε το Uber Autonomous Solutions για την εμπορική επέκταση ρομποταξί παγκοσμίως. Η Waymo — συνεργάτης αλλά και ανταγωνιστής — εξυπηρετεί ήδη 400.000 διαδρομές την εβδομάδα σε έξι αμερικανικές πόλεις, με στόχο 1 εκατομμύριο ανά εβδομάδα ως τα τέλη του 2026.

Everything App: ξενοδοχεία, ταξίδια και AI φωνητικός βοηθός

Πέρα από τα ρομποταξί, ο Khosrowshahi περιέγραψε το όραμά του για μια Uber που δεν είναι απλώς ridesharing. «Η Uber γίνεται app για τα πάντα», δήλωσε ο ίδιος, «βοηθώντας τους ανθρώπους να πηγαίνουν, να παραγγέλνουν και τώρα να ταξιδεύουν — όλα σε ένα μέρος».

Σε αυτό το πλαίσιο, η Uber ανακοίνωσε συνεργασία με την Expedia που επιτρέπει κρατήσεις σε περισσότερα από 700.000 ξενοδοχεία απευθείας από την εφαρμογή, με τα μέλη Uber One να κερδίζουν 10% πίσω σε credits και να εξοικονομούν τουλάχιστον 20% σε επιλεγμένα καταλύματα. Η σχέση έχει και προσωπική διάσταση: ο Khosrowshahi διηύθυνε την Expedia για 12 χρόνια πριν αναλάβει την Uber το 2017. Στο πακέτο νέων λειτουργιών περιλαμβάνονται επίσης το Travel Mode (προσαρμοσμένες προτάσεις στον προορισμό), το Eats for the Way (ο οδηγός φτάνει με προπαραγγελμένο καφέ ή σνακ) και AI-powered φωνητικός βοηθός για κρατήσεις.

Πηγές

• The Verge / Decoder — Dara Khosrowshahi on replacing Uber drivers — and himself — with AI
• Fortune — Uber CEO predicts most rides could be robot-operated within 20 years
• What's Trending — Uber Becomes an Everything App With Hotel Bookings
• TheStreet — Uber's CEO says other executives are lying about AI
• AI Magazine — Why Uber has Already Burned Through its AI Budget

Η Tenstorrent ανακοίνωσε στις 28 Απριλίου 2026 τη γενική διαθεσιμότητα του Galaxy Blackhole, του AI compute server που η εταιρεία του Jim Keller ετοίμαζε από το 2024. Η ανακοίνωση έγινε από τη Santa Clara και αφορά το deployment σε κλίμακα με βασικό επιχείρημα την «industry-leading general-purpose AI performance».

Τι περιέχει το Galaxy Blackhole

Το σύστημα ξεκινά στα $110.000 και παρέχει 23 PFLOPS Block FP8 από 32 Blackhole chips, 6,2 GB on-chip SRAM με 2,9 PB/s bandwidth, 1 TB DRAM με 16 TB/s, και έως 56 × 800G Ethernet ports για 11,2 GB/s scale-out bandwidth. Κάθε 6U σύστημα φιλοξενεί 32 Blackhole accelerators, διασυνδεδεμένους μέσω πυκνού Ethernet mesh με 100 Tbps συνολικού bandwidth.

Τα συστήματα μπορούν να δικτυωθούν μέσω Ethernet mesh, με base Superclusters τεσσάρων nodes στα $440.000 και αρχιτεκτονική που υποστηρίζει έως 32 nodes με πάνω από 1.000 chips. Οι πελάτες αναπτύσσουν διαμορφώσεις από 4 έως 36 ή και περισσότερα Galaxy systems, βελτιστοποιημένα για AI video generation, large-scale LLM inference και private AI infrastructure.

Blitz Mode και πραγματικές επιδόσεις

Η Tenstorrent παρουσιάζει δύο λειτουργικές λογικές για inference. Το Regular Mode προορίζεται για αποδοτική παραγωγή κειμένου σε human-readable ταχύτητες, ενώ το Blitz Mode στοχεύει στη μέγιστη ταχύτητα inference για code generation και agentic AI.

Σε Blitz Mode για DeepSeek-671B inference, η εταιρεία ισχυρίζεται «έως 350 tokens ανά δευτερόλεπτο ανά χρήστη με χρόνο πρώτου token κάτω από 4 δευτερόλεπτα» — η EE Times δοκίμασε το σύστημα πριν την επίσημη κυκλοφορία και κατέγραψε 255 tokens ανά δευτερόλεπτο ανά χρήστη για σύντομα chatbot prompts. Αυτή η λειτουργία υποστηρίζει batch sizes από 8 έως 64 και context lengths έως 128k, τρέχοντας σε 16 Galaxy servers (512 chips) με pipeline parallelism στο decode stage.

Αξίζει να σημειωθεί ότι η Tenstorrent δεν προσδιορίζει το batch size που χρησιμοποιήθηκε στις μετρήσεις, κάτι κρίσιμο για την αξιολόγηση της απόδοσης σε παραγωγικό περιβάλλον — 350 tokens/s για έναν χρήστη είναι πολύ λιγότερο εντυπωσιακό από ό,τι για 32 ή 64.

Για DeepSeek V3, η Tenstorrent ισχυρίζεται ότι τα four-node Blackhole Galaxy Superclusters μπορούν να επεξεργαστούν prompt 100.000 tokens — ισοδύναμο 166 σελίδων κειμένου — σε λιγότερο από τέσσερα δευτερόλεπτα.

Η αρχιτεκτονική «Networked AI» έναντι της NVIDIA

Το κεντρικό επιχείρημα της Tenstorrent δεν είναι μόνο η απόλυτη ταχύτητα, αλλά η αρχιτεκτονική σχεδίαση. Σε αντίθεση με τη NVIDIA, τα επόμενης γενιάς racks της οποίας θα συνδυάζουν chips Groq για γρήγορη παραγωγή tokens, η Tenstorrent δηλώνει ότι δεν χρειάζεται disaggregation — «μπορούμε να κάνουμε και prefill και decode στον ίδιο υπολογιστή», σύμφωνα με τον Keller.

Τα αποτελέσματα αυτά οφείλονται σε αρχιτεκτονική βασισμένη σε διαφορετικό constraint: ενώ οι περισσότεροι AI accelerators αντιμετωπίζουν το compute ως βασικό πρόβλημα σχεδίασης, η Tenstorrent έλυσε πρώτα το data placement και το data flow, επιτυγχάνοντας performance μέσω scaling.

Ο Jim Keller σχολίασε με χαρακτηριστική επιθετικότητα: «Κάθε εταιρεία στον κλάδο συνδυάζει accelerators πάνω σε accelerators. CPUs τρέχουν κώδικα. GPUs επιταχύνουν CPUs. TPUs επιταχύνουν GPUs. LPUs επιταχύνουν TPUs. Και ούτω καθεξής. Αυτό οδηγεί σε πολύπλοκες λύσεις που είναι απίθανο να είναι συμβατές με αλλαγές σε AI models και χρήσεις. Στην Tenstorrent, σκεφτήκαμε ότι κάτι πιο γενικό και απλό θα λειτουργούσε.»

Για σύγκριση, τα eight-way DGX boxes της NVIDIA, αν και ταχύτερα και μεγαλύτερης χωρητικότητας, κοστίζουν μεταξύ τριών και πέντε φορών περισσότερο.

Video generation και επόμενα βήματα

Σε four-node supercluster, η Tenstorrent δηλώνει ότι μπορεί να παράγει 720p video ταχύτερα από real-time. Επιπλέον, frontier models όπως το Kimi K2 της Moonshot AI βρίσκονται σε εξέλιξη, ενώ η ομάδα έχει αναπτύξει Python-based programming interface για τη δημιουργία βελτιστοποιημένων kernels.

Η πλατφόρμα διατίθεται μέσω datacenter providers, συμπεριλαμβανομένων των Cirrascale, Equinix και της ιαπωνικής ai&. Δεκαέξι Galaxy Blackhole servers είναι ήδη εγκατεστημένα στο data center της Equinix στο Ashburn, Virginia.

Πηγές

• WCCFTech — Tenstorrent Vows to 'Crush Everyone'
• Tenstorrent Newsroom — Official Announcement
• The Register — Galaxy Blackhole AI servers are finally out
• EE Times — Tenstorrent Launches Next-Gen AI Servers
• HPCwire — General Availability of Galaxy Blackhole

Ο Emil Michael, Chief Technology Officer του Υπουργείου Άμυνας των ΗΠΑ, δήλωσε σε συνέντευξή του ότι η Anthropic παραμένει χαρακτηρισμένη ως «supply chain risk» – δηλαδή ως απειλή για την εθνική ασφάλεια. Ταυτόχρονα, όμως, παραδέχτηκε ότι το Mythos, το πιο προηγμένο μοντέλο της εταιρείας με εξειδικευμένες κυβερνοδυνατότητες, είναι «ξεχωριστή στιγμή εθνικής ασφάλειας» που δεν μπορεί εύκολα να αγνοηθεί.

Πώς ξεκίνησε η ρήξη

Η σύγκρουση ξέσπασε στα τέλη Φεβρουαρίου 2026, όταν ο Υπουργός Άμυνας Pete Hegseth χαρακτήρισε επίσημα την Anthropic ως «supply chain risk to national security». Αφορμή ήταν η άρνηση της εταιρείας να επιτρέψει τη χρήση του Claude για μαζική εγχώρια παρακολούθηση και για την ανάπτυξη πλήρως αυτόνομων όπλων – δύο όρια που ο CEO Dario Amodei έχει δηλώσει δημόσια ότι δεν θα παραβεί. Ο χαρακτηρισμός αυτός, σύμφωνα με αναφορές, είναι «πρωτοφανής» και συνήθως προορίζεται για αλλοδαπούς αντιπάλους.

Συνέπεια της απόφασης αυτής είναι ότι οι αμυντικοί ανάδοχοι υποχρεούνται να πιστοποιούν ότι δεν χρησιμοποιούν τα μοντέλα Claude της Anthropic στη συνεργασία τους με τον στρατό. Η Anthropic ανταπάντησε νομικά: τον Μάρτιο του 2026 προσέφυγε στα δικαστήρια για να ανατρέψει τον αποκλεισμό της. Δικαστήριο της Βόρειας Περιφέρειας της Καλιφόρνιας χορήγησε προσωρινή διαταγή, με την κρίση ότι οι ενέργειες του Πενταγώνου δεν αποσκοπούσαν στην εθνική ασφάλεια, αλλά στην τιμωρία της Anthropic για την άρνησή της να δεχτεί το συμβόλαιο.

Το Mythos αλλάζει τους υπολογισμούς

Το Mythos ανακοινώθηκε νωρίς τον Απρίλιο μέσω της πρωτοβουλίας Project Glasswing της Anthropic, ως ένα μοντέλο ικανό να εντοπίζει και να εκμεταλλεύεται αυτόνομα κενά ασφαλείας σε ευρύ φάσμα κρίσιμου λογισμικού. Η Anthropic το χαρακτήρισε ιδιαιτέρως επικίνδυνο για δημόσια κυκλοφορία και περιόρισε την πρόσβαση σε περίπου 40 οργανισμούς, από τους οποίους έχει δημοσιοποιήσει μόνο μία δωδεκάδα.

Σύμφωνα με αναφορές του Axios, η NSA χρησιμοποιεί ήδη το Mythos Preview, παρά το γεγονός ότι το Πεντάγωνο – στο οποίο υπάγεται η NSA – έχει κηρύξει την Anthropic απαγορευμένη. Κύριος σκοπός της χρήσης είναι η ανίχνευση κενών ασφαλείας στα ίδια τα κυβερνητικά συστήματα. Αυτό δημιουργεί μια απροκάλυπτη αντίφαση: το ίδιο υπουργείο που μάχεται νομικά εναντίον της Anthropic χρησιμοποιεί παράλληλα τα εργαλεία της.

Ο CTO Emil Michael αναγνώρισε αυτή την πολυπλοκότητα στη συνέντευξή του, λέγοντας ότι το Mythos «έχει δυνατότητες που είναι ιδιαίτερες στο να εντοπίζει κυβερνοευπάθειες και να τις διορθώνει», και ότι πρόκειται για ζήτημα που αντιμετωπίζεται σε επίπεδο ολόκληρης της κυβέρνησης. Ταυτόχρονα, σημείωσε ότι οι «guardrails» που ζητά το Πεντάγωνο «είναι διαπραγματεύσιμες ανάλογα με τι ισχύει με όλες τις εταιρείες».

Ο Λευκός Οίκος αναζητά διέξοδο

Πίσω από τις σκηνές, η κυβέρνηση Trump φαίνεται να αναζητά τρόπο αποκλιμάκωσης. Σύμφωνα με πηγές που επικαλείται το Axios, βρίσκεται σε εξέλιξη εκτελεστική οδηγία που θα επέτρεπε στις ομοσπονδιακές υπηρεσίες να παρακάμψουν τον χαρακτηρισμό «supply chain risk» και να υιοθετήσουν το Mythos. Μία πηγή χαρακτήρισε τις κινήσεις αυτές ως τρόπο να «σώσουν τα προσχήματα και να τους επαναφέρουν».

Ο CEO της Anthropic Dario Amodei συναντήθηκε με την επικεφαλής του Λευκού Οίκου Susie Wiles και τον υπουργό οικονομικών Scott Bessent νωρίτερα τον Απρίλιο, σε μια συνάντηση που χαρακτηρίστηκε «παραγωγική» και από τις δύο πλευρές. Ο Πρόεδρος Trump δήλωσε στη συνέχεια στο CNBC ότι «είναι πιθανό» να υπάρξει συμφωνία μεταξύ Anthropic και Πενταγώνου.

Παρ' όλα αυτά, την ίδια ημέρα που ο Michael έκανε τις δηλώσεις του, το Πεντάγωνο ανακοίνωσε συμφωνίες με επτά άλλες κορυφαίες εταιρείες AI για ανάπτυξη των τεχνολογιών τους σε διαβαθμισμένα δίκτυα για «νόμιμη επιχειρησιακή χρήση» – ενώ ο Υπουργός Άμυνας Hegseth χαρακτήρισε τον Amodei ως «ιδεολογικό παράφρονα» κατά τη μαρτυρία του στο Κογκρέσο. Η νομική διαμάχη συνεχίζεται.

Πηγές

• CNBC – Pentagon tech chief says Anthropic is still blacklisted, but Mythos is a separate issue
• Axios – Trump officials draft plan to bring Anthropic back amid Pentagon fight
• Axios – NSA using Anthropic's Mythos despite Defense Department blacklist
• Axios – Washington has a new Anthropic problem
• The Next Web – Anthropic's Mythos is moving between governments faster than regulators
• The Register – Mythos complicates the breakup, says Pentagon CTO, but Anthropic is still barred

Η DeepSeek μόλις παρουσίασε την τέταρτη γενιά των flagship μοντέλων της, και η NVIDIA ήταν έτοιμη από την πρώτη στιγμή. Με Day-0 υποστήριξη στην πλατφόρμα Blackwell, η πράσινη εταιρεία αποδεικνύει για ακόμη μια φορά γιατί παραμένει το απόλυτο σημείο αναφοράς στον χώρο της επιτάχυνσης AI inference.

Τα νέα μοντέλα DeepSeek V4: Pro και Flash

Η DeepSeek κυκλοφόρησε δύο νέα μοντέλα: το DeepSeek-V4-Pro και το DeepSeek-V4-Flash, και τα δύο σχεδιασμένα για εξαιρετικά αποδοτικό inference με παράθυρο context ενός εκατομμυρίου tokens. Το DeepSeek-V4-Pro είναι το μεγαλύτερο μοντέλο της οικογένειας, με 1,6 τρισεκατομμύρια παραμέτρους συνολικά και 49 δισεκατομμύρια ενεργές παραμέτρους. Το DeepSeek-V4-Flash, από την άλλη, είναι ένα μικρότερο μοντέλο 284B παραμέτρων με 13B ενεργές, σχεδιασμένο για ταχύτερες και πιο αποδοτικές εργασίες. Και τα δύο μοντέλα υποστηρίζουν έως 1 εκατομμύριο tokens στο context window, ανοίγοντας νέες δυνατότητες για long-context coding, ανάλυση εγγράφων, retrieval και agentic AI workflows. Επιπλέον, διατίθενται υπό άδεια MIT, κάτι που τα καθιστά ελεύθερα για εμπορική χρήση.

~3.500 Tokens/sec: Τα νούμερα που εντυπωσιάζουν

Σε slides που παρουσίασε η NVIDIA, η εταιρεία επιδεικνύει απόδοση κοντά στα 3.500 tokens per second ανά GPU (GB300 / Blackwell Ultra) — και αυτά είναι απλώς προκαταρκτικά νούμερα που αναμένεται να αυξηθούν σημαντικά καθώς συνεχίζονται οι βελτιστοποιήσεις. Παράλληλα, εκτός κουτιού δοκιμές στο NVIDIA GB200 NVL72 αποδίδουν πάνω από 150 tokens/sec ανά χρήστη για το DeepSeek-V4-Pro. Η ομάδα της NVIDIA χρησιμοποίησε το Day-0 recipe του vLLM για Blackwell B300, παράγοντας μια πρώτη εικόνα της out-of-the-box απόδοσης του μοντέλου.

Αρχιτεκτονική και τεχνολογική혁 καινοτομία

Η οικογένεια V4 βασίζεται στην MoE (Mixture of Experts) αρχιτεκτονική της DeepSeek, με αυξημένη έμφαση στη βελτιστοποίηση του attention component. Οι καινοτομίες αυτές έχουν σχεδιαστεί ώστε να επιτύχουν 73% μείωση στα per-token inference FLOPs και 90% μείωση στο memory footprint του KV cache σε σχέση με το DeepSeek-V3.2. Συνδυαστικά, αυτές οι τεχνολογίες επιτρέπουν στο μοντέλο να υποστηρίξει παράθυρο context 1 εκατομμυρίου tokens χρησιμοποιώντας 9,5 έως 13,7 φορές λιγότερη μνήμη από το DeepSeek V3.2.

Κομβικό ρόλο παίζει η χρήση MXFP4 quantization, η οποία επιταχύνει τόσο τα rollouts όσο και τα inference passes, μειώνοντας τo memory traffic και τo sampling latency. Αξίζει να σημειωθεί ότι τα μοντέλα V4 χρησιμοποιούν συνδυασμό FP8 και FP4 precision, με quantization-aware training για τα MoE expert weights.

Το Blackwell Stack και τα εργαλεία ανάπτυξης

Το NVIDIA Blackwell stack προσφέρει ένα πλούσιο σύνολο τεχνολογιών ειδικά σχεδιασμένων για μοντέλα όπως το V4: NVFP4, Dynamo, βελτιστοποιημένα CUDA Kernels, προηγμένες τεχνικές παραλληλισμού και πολλά ακόμη. Η NVIDIA αναμένει αυτή η απόδοση να ανέβει ακόμα ψηλότερα καθώς βελτιστοποιείται ολόκληρο το extreme co-design stack.

Για τους developers, το DeepSeek V4 είναι διαθέσιμο με Day-0 μέσω NVIDIA NIM, ενώ μπορούν επίσης να χρησιμοποιήσουν GPU-accelerated endpoints στο build.nvidia.com ως μέλη του NVIDIA Developer Program. Το SGLang προσφέρει τρεις κύριες serving recipes για DeepSeek-V4 σε Blackwell και Hopper (low-latency, balanced, max-throughput), μαζί με εξειδικευμένες recipes για long-context workloads. Το vLLM, από την πλευρά του, παρέχει single-node και multinode serving recipes που κλιμακώνονται έως 100+ GPUs, με υποστήριξη tool calling, reasoning και speculative decoding.

Benchmark και ανταγωνισμός

Σύμφωνα με τη DeepSeek, το V4-Pro έχει εκπαιδευτεί σε 33 τρισεκατομμύρια tokens και — αν τα στοιχεία της εταιρείας επαληθευτούν — ξεπερνά όλα τα open-weight LLMs ενώ ανταγωνίζεται τα καλύτερα ιδιόκτητα μοντέλα της Δύσης σε μια σειρά benchmarks. Σε δημοφιλή benchmarks όπως το MMLU-Pro, το DeepSeek V4-Pro φαίνεται να συγκρίνεται άμεσα με το GPT-5 της OpenAI. Όπως πάντα, οι αξιώσεις αυτές πρέπει να ελεγχθούν σε πραγματικές συνθήκες λειτουργίας.

Πηγές

• WCCFTech — NVIDIA Beats Everyone To DeepSeek V4 With Day-0 Blackwell Support
• NVIDIA Developer Blog — Build with DeepSeek V4 Using NVIDIA Blackwell
• The Register — DeepSeek's new models offer big inference cost savings
• LMSYS Blog — DeepSeek-V4 on Day 0: From Fast Inference to Verified RL

Η OpenAI ανακοίνωσε την κυκλοφορία του GPT-5.5, του πιο προηγμένου γλωσσικού μοντέλου της εταιρείας μέχρι σήμερα, μόλις επτά εβδομάδες μετά την κυκλοφορία του GPT-5.4. Το νέο μοντέλο ξεκίνησε να διανέμεται στις 23 Απριλίου 2026 για χρήστες ChatGPT Plus, Pro, Business και Enterprise — τόσο μέσα από το ChatGPT όσο και μέσα από το Codex.

Τι φέρνει το GPT-5.5

Η OpenAI τοποθετεί το GPT-5.5 ως εξέλιξη του GPT-5 που εστιάζει στο reasoning, τη χρήση εργαλείων και — κυρίως — στην επεξεργασία μακρών context windows. Σύμφωνα με την εταιρεία, το μοντέλο μπορεί να χειριστεί πολύπλοκα, «ακαταστατα» prompts πιο αποτελεσματικά, να εργαστεί σε μεγάλα codebases και σετ εγγράφων χωρίς να χάνει λεπτομέρειες, ενώ παράλληλα παρακολουθεί τη ροή συνομιλιών διαχρονικά — μειώνοντας την ανάγκη για επαναλαμβανόμενες εξηγήσεις.

Ιδιαίτερα αξιοσημείωτη είναι η βελτίωση στην αποδοτικότητα: το GPT-5.5 παράγει tokens με 20% μεγαλύτερη ταχύτητα σε σχέση με προηγούμενα μοντέλα, ενώ στο Codex απαιτεί περίπου 40% λιγότερα output tokens ανά task. Αυτό σημαίνει χαμηλότερο λειτουργικό κόστος σε σχέση με ανταγωνιστικά μοντέλα, παρά την αυξημένη νοημοσύνη.

Benchmarks & Επιδόσεις

Τα αποτελέσματα σε δημοσιευμένα benchmarks είναι εντυπωσιακά:

• GDPval (γνωστικές εργασίες σε 44 επαγγέλματα): 84.9%
• OSWorld-Verified (αυτόνομος έλεγχος πραγματικών περιβαλλόντων υπολογιστή): 78.7%
• Terminal-Bench 2.0: 82.7% (έναντι 69.4% του Anthropic Opus 4.7)
• SWE-Bench Pro (επίλυση πραγματικών GitHub issues): 58.6%
• Tau2-bench Telecom (σύνθετες ροές εξυπηρέτησης πελατών): 98.0%
• FrontierMath Tier 4: 35.4% (έναντι 22.9% του Opus 4.7)

Αξίζει να σημειωθεί ότι στο SWE-Bench Pro το Anthropic Opus 4.7 εξακολουθεί να προηγείται με 64.3%.

GPT-5.5 vs GPT-5.5 Pro

Η OpenAI διαθέτει δύο εκδόσεις του νέου μοντέλου στο ChatGPT:

• GPT-5.5 Thinking: Διαθέσιμο σε Plus, Pro, Business και Enterprise. Για Plus και Business χρήστες, υπάρχει όριο έως 3.000 μηνυμάτων ανά εβδομάδα με επιλογή Standard ή Extended thinking time.
• GPT-5.5 Pro: Σχεδιασμένο για «ακόμα πιο δύσκολες ερωτήσεις και εργασίες υψηλής ακρίβειας». Διαθέσιμο μόνο σε Pro, Business και Enterprise — με ιδιαίτερα ισχυρές επιδόσεις σε business, νομικά, εκπαίδευση και data science.

Στο Codex, το GPT-5.5 είναι διαθέσιμο σε Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu και Go πλάνα, με context window 400K tokens. Υπάρχει επίσης Fast mode που παράγει tokens 1,5 φορές γρηγορότερα έναντι 2,5πλάσιου κόστους.

API Pricing & Διαθεσιμότητα

Το API δεν είναι διαθέσιμο στην κυκλοφορία, καθώς απαιτεί «διαφορετικές ασφαλιστικές δικλίδες». Η OpenAI αναφέρει ότι θα είναι έτοιμο «πολύ σύντομα» με τιμολόγηση $5 ανά 1 εκατ. input tokens και $30 ανά 1 εκατ. output tokens, με context window 1 εκατ. tokens — διπλάσια τιμή σε σχέση με το GPT-5.4, αλλά με σημαντικά βελτιωμένη αποδοτικότητα tokens.

Ασφάλεια & Cyber

Το GPT-5.5 έρχεται με τα αυστηρότερα safety systems της OpenAI μέχρι σήμερα. Παράλληλα, η εταιρεία κυκλοφόρησε ένα cyber-εστιασμένο fine-tune, το GPT-5.4-Cyber, και τυποποίησε το πρόγραμμα Trusted Access for Cyber για επαληθευμένους αμυντικούς φορείς — μια άμεση απάντηση στο Mythos της Anthropic.

Πηγές

• OpenAI – Introducing GPT-5.5
• ExtremeTech – OpenAI Introduces GPT-5.5 Upgrade for ChatGPT Plus and Higher
• TechCrunch – OpenAI releases GPT-5.5
• 9to5Mac – OpenAI upgrades ChatGPT and Codex with GPT-5.5