Ο νομικός αγώνας για το πώς μπορεί να χρησιμοποιηθεί περιεχόμενο που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα για την εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης έκανε ένα μεγάλο βήμα σήμερα. Οι New York Times κατέθεσαν αγωγή κατά της Microsoft και της OpenAI στο Ομοσπονδιακό Περιφερειακό Δικαστήριο του Μανχάταν. Η εταιρεία ισχυρίζεται ότι τα μοντέλα AI και των δύο εταιρειών είχαν παράνομη πρόσβαση σε "εκατομμύρια άρθρα που έχουν δημοσιευτεί από τους Times".

Σε άρθρο σχετικά με την αγωγή της, οι NY Times δήλωσαν:

Το άρθρο παραθέτει παραδείγματα του τρόπου με τον οποίο διεξήχθη αυτή η υποτιθέμενη παραβίαση πνευματικών δικαιωμάτων. Αναφέρει ότι η λειτουργία Browse with Bing της Microsoft, η οποία χρησιμοποιεί το μοντέλο ChatGPT της OpenAI, παρήγαγε "σχεδόν αυτολεξεί αποτελέσματα" από τον ιστότοπο αναθεώρησης Wirecutter των NY Times, αλλά στην πραγματικότητα δεν παρέπεμπε στο Wirecutter, και επίσης αφαίρεσε οποιουσδήποτε οικονομικούς συνδέσμους θυγατρικών που χρησιμοποιούν οι χρήστες του ιστότοπου για τη δημιουργία εσόδων.

Η ιστορία προσθέτει ότι οι NY Times ξεκίνησαν συνομιλίες με τη Microsoft και την OpenAI τον Απρίλιο για να καταλήξουν σε "φιλική λύση" σχετικά με αυτή την υποτιθέμενη παραβίαση πνευματικών δικαιωμάτων. Ωστόσο, το άρθρο αναφέρει ότι οι συνομιλίες αυτές δεν κατέληξαν σε αμοιβαία συμφωνία. Μέχρι στιγμής, ούτε η Microsoft ούτε η Open AI έχουν εκδώσει δήλωση σχετικά με αυτή την αγωγή.

Αυτή είναι απλώς η τελευταία νομική διαμάχη σχετικά με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης. Τον Ιούνιο η Microsoft και η OpenAI μηνύθηκαν από 16 άτομα, τα οποία ισχυρίζονται ότι οι εταιρείες "έβγαλαν συστηματικά 300 δισεκατομμύρια λέξεις από το διαδίκτυο, "βιβλία, άρθρα, ιστότοπους και αναρτήσεις - συμπεριλαμβανομένων προσωπικών πληροφοριών που αποκτήθηκαν χωρίς τη συγκατάθεσή τους". Τον Ιούλιο, η OpenAI μηνύθηκε από τους συγγραφείς Paul Tremblay και Mona Awad, οι οποίοι δήλωσαν ότι το μοντέλο ChatGPT της εταιρείας απέκτησε πρόσβαση σε υλικό με πνευματικά δικαιώματα από τα μυθιστορήματά τους.

Καθώς ο νόμος του Moore,  δηλαδή η τάση της εκθετικής αύξησης της πυκνότητας των τρανζίστορ στα ολοκληρωμένα κυκλώματα, έχει επιβραδυνθεί, οι κατασκευαστές τσιπ έχουν καταφύγει στη συμπίεση περισσότερων τρανζίστορ σε μικρότερους χώρους για να επιτύχουν συνεχείς βελτιώσεις των επιδόσεων. Αυτό είχε ως αποτέλεσμα την ανάπτυξη ολοένα και πιο ισχυρών και ενεργειακά αποδοτικών τσιπ. Ωστόσο, αυτό σημαίνει επίσης ότι τα τσιπ παράγουν περισσότερη θερμότητα, γεγονός που αποτελεί σημαντική πρόκληση για τα συστήματα ψύξης.

Οι παραδοσιακές μέθοδοι αερόψυξης, οι οποίες βασίζονται σε ανεμιστήρες για την κυκλοφορία του αέρα γύρω από τα τσιπ και την απαγωγή της θερμότητας, καθίστανται όλο και πιο αναποτελεσματικές στην αντιμετώπιση της υψηλής παραγωγής θερμότητας των σύγχρονων τσιπ τεχνητής νοημοσύνης και HPC. Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι η αυξανόμενη πυκνότητα ισχύος αυτών των τσιπ καθιστά δύσκολο για τον αέρα να απομακρύνει αποτελεσματικά τη θερμότητα από τα πυκνά στοιβαγμένα εξαρτήματα.

Η υδρόψυξη προσφέρει μια πιο αποτελεσματική και κλιμακούμενη λύση για την ψύξη των τσιπ AI και HPC που απαιτούν μεγάλη ισχύ. Το υγρό μπορεί να μεταφέρει τη θερμότητα πολύ πιο αποτελεσματικά από τον αέρα, επιτρέποντας πιο πυκνά συσκευασμένα συστήματα και υψηλότερες επιδόσεις. Επιπλέον, τα συστήματα υγρής ψύξης είναι γενικά πιο αθόρυβα και μπορούν να βοηθήσουν στη μείωση της κατανάλωσης ενέργειας μειώνοντας την ανάγκη για ανεμιστήρες.

Η υδρόψυξη κερδίζει ταχύτατα έδαφος στην αγορά της τεχνητής νοημοσύνης και του HPC. Πολλοί κορυφαίοι κατασκευαστές τσιπ, συμπεριλαμβανομένων των NVIDIA, AMD και Intel, αναπτύσσουν συστήματα με υδρόψυξη για να ανταποκριθούν στις απαιτήσεις αυτών των ενεργοβόρων εφαρμογών. Επιπλέον, τα κέντρα δεδομένων και άλλα υπολογιστικά περιβάλλοντα υιοθετούν ολοένα και περισσότερο την υδρόψυξη για την υποστήριξη του αυξανόμενου αριθμού συστημάτων υψηλών επιδόσεων.

Το σύμπλεγμα DGX GH200 της NVIDIA είναι ένα χαρακτηριστικό παράδειγμα της ισχύος της υγρής ψύξης στην τεχνητή νοημοσύνη και το HPC. Το σύστημα συγκεντρώνει 256 κόμβους 2U, καθένας από τους οποίους είναι εξοπλισμένος με έναν επιταχυντή GH200, σε ένα μόνο rack. Αυτή η πυκνά στοιβαγμένη διαμόρφωση παράγει σημαντική ποσότητα θερμότητας, καθιστώντας την υδρόψυξη απαραίτητη για τη διατήρηση της μέγιστης απόδοσης.

Η AMD και η Intel βρίσκονται επίσης στην πρώτη γραμμή της ώθησης των ορίων της ισχύος των τσιπ και της εξερεύνησης νέων λύσεων ψύξης για να συμβαδίσουν με τη ζήτηση. Οι πιο πρόσφατοι επιταχυντές Instinct της AMD μπορούν να φτάσουν σε ισχύ έως 760 W, ενώ η APU MI300A μπορεί να ρυθμιστεί ώστε να λειτουργεί στα 760 W σε συστήματα που έχουν ρυθμιστεί για HPC. Η Intel αναπτύσσει επίσης καινοτόμες μεθόδους ψύξης, όπως η χρήση τεχνολογίας ψύξης δύο φάσεων με άντληση για τον επιταχυντή τεχνητής νοημοσύνης Guadi3.

Καθώς η ισχύς των τσιπ συνεχίζει να αυξάνεται, η ψύξη με υγρά είναι έτοιμη να γίνει η κυρίαρχη λύση ψύξης για συστήματα AI και HPC. Η ικανότητά της να διαχειρίζεται υψηλές πυκνότητες θερμότητας, να διατηρεί αθόρυβη λειτουργία και να μειώνει την κατανάλωση ενέργειας την καθιστά ιδανική επιλογή για αυτές τις απαιτητικές εφαρμογές. Το μέλλον της ψύξης τσιπ είναι σαφώς η ψύξη με υγρό, διασφαλίζοντας ότι αυτά τα ισχυρά συστήματα μπορούν να λειτουργούν στο μέγιστο των δυνατοτήτων τους χωρίς υπερθέρμανση ή συμβιβασμούς στην απόδοση.

Οι διαπραγματευτές της Ευρωπαϊκής Ένωσης κατέληξαν την Παρασκευή σε συμφωνία για τους πρώτους ολοκληρωμένους κανόνες τεχνητής νοημοσύνης στον κόσμο, ανοίγοντας τον δρόμο για τη νομική εποπτεία της τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης που έχει υποσχεθεί να μεταμορφώσει την καθημερινή ζωή και έχει προκαλέσει προειδοποιήσεις για κινδύνους για την ανθρωπότητα.

Οι διαπραγματευτές από το Ευρωπαϊκό Κοινοβούλιο και τα 27 κράτη μέλη της ΕΕ ξεπέρασαν διαφορές, συμπεριλαμβανομένης της γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης και της παρακολούθησης προσώπων από την αστυνομία, υπογράφοντας ένα προσωρινό πολιτικό συμφωνητικό για τον Κανονισμό για την Τεχνητή Νοημοσύνη.

"Συμφωνία!" ανακοίνωσε στο Twitter ο Ευρωπαίος Επίτροπος Θιερί Μπρετόν. "Η ΕΕ γίνεται το πρώτο ηπειρωτικό σύστημα που θέτει σαφείς κανόνες για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης."

Παρά την επίτευξη συμφωνίας, ορισμένες ομάδες της πολιτικής κοινωνίας εξέφρασαν επιφυλάξεις, θεωρώντας ότι η συμφωνία δεν προστατεύει επαρκώς τους ανθρώπους από τους κινδύνους που μπορούν προκύψει από τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης.

Το Ευρωπαϊκό Κοινοβούλιο πρέπει να ψηφίσει για τον νόμο αρχές του επόμενου έτους, με τη συμφωνία να θεωρείται σχεδόν βέβαιη. Ο νόμος αναμένεται να τεθεί πλήρως σε ισχύ το 2025, προβλέποντας αυστηρές οικονομικές κυρώσεις για παραβάσεις. Στο επίκεντρο των κανόνων βρίσκονται η γεννητική τεχνητή νοημοσύνη και τα συστήματα παρακολούθησης προσώπων από την αστυνομία.

Η ΕΕ πρωτοστάτησε παγκοσμίως στον καθορισμό κανόνων για την τεχνητή νοημοσύνη, ανακοινώνοντας το πρώτο προσχέδιο του κανονισμού της το 2021. Ο νόμος αναμένεται να προσφέρει πρότυπο για τον υπόλοιπο κόσμο, καθώς άλλες χώρες, όπως οι ΗΠΑ, Ηνωμένο Βασίλειο, και η Κίνα, προσπαθούν επίσης να καθορίσουν τους κανόνες για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης.

Η Amazon ανακοίνωσε σήμερα στο συνέδριο re:Invent την έναρξη πολλών νέων υπηρεσιών τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένου ενός μοντέλου δημιουργίας εικόνων που ονομάζεται Titan Image Generator. Με την κυκλοφορία αυτή, η Amazon έρχεται να προστεθεί σε άλλους τεχνολογικούς γίγαντες όπως η Google, η Meta και η Microsoft στην κυκλοφορία συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης που μπορούν να δημιουργήσουν πρωτότυπες εικόνες και τέχνη από προτροπές κειμένου.

Το Titan Image Generator αποτελεί πλέον μέρος της σουίτας Titan της Amazon με υπηρεσίες τεχνητής νοημοσύνης που διατίθενται μέσω του Bedrock στις υπηρεσίες Amazon Web Services (AWS), το τμήμα cloud computing της εταιρείας. Οι χρήστες μπορούν να παρέχουν προτροπές κειμένου για να έχουν την Titan Image Generator να παράγει πρωτότυπες εικόνες. Το σύστημα μπορεί επίσης να επεξεργαστεί υπάρχουσες εικόνες αλλάζοντας ή αφαιρώντας φόντα.

Ο Swami Sivasubramanian, αντιπρόεδρος βάσεων δεδομένων, αναλύσεων και μηχανικής μάθησης της Amazon Web Services (AWS), διατύπωσε τη δυνατότητα τροποποίησης εικόνων ως ένα σημαντικό σημείο πώλησης κατά τη διάρκεια της ομιλίας του. Τόνισε πώς το εργαλείο επιτρέπει τη δημιουργία εικόνων lifestyle, διατηρώντας παράλληλα το κύριο θέμα της εικόνας, υπογραμμίζοντας τη δυνατότητα του χαρακτηριστικού να φέρει επανάσταση στη δημιουργία οπτικού περιεχομένου σε ένα ευρύ φάσμα βιομηχανιών.

Δημιουργία εικόνων κατασκευασμένη για επιχειρήσεις

Η Amazon επέλεξε να κυκλοφορήσει το Titan Image Generator όχι ως αυτόνομη εφαρμογή ή υπηρεσία, αλλά, αντίθετα, το σχεδίασε ως εργαλείο για προγραμματιστές που θα χρησιμοποιηθεί στη δημιουργία εφαρμογών που βασίζονται στο μοντέλο. Αυτή η προσέγγιση απευθύνεται ευθέως σε επιχειρηματικό κοινό, διαφοροποιώντας την προσφορά της Amazon από γεννήτριες εικόνων που είναι περισσότερο προσανατολισμένες στον καταναλωτή, όπως το DALL-E της OpenAI.

Το λανσάρισμα του Titan Image Generator έρχεται εν μέσω αυξανόμενου ελέγχου γύρω από τις γεννήτριες τέχνης AI και τη δυνατότητά τους να αντιγράφουν εικόνες που προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα ή να δημιουργούν επιβλαβές περιεχόμενο. Η Amazon λέει ότι η Titan Image Generator διαθέτει ενσωματωμένες διασφαλίσεις κατά των προκαταλήψεων και περιλαμβάνει αόρατα υδατογραφήματα σε όλες τις εικόνες για να τις αναγνωρίζει ως παραγόμενες από τεχνητή νοημοσύνη.

Είναι σημαντικό να σημειωθεί, ωστόσο, ότι η προσέγγιση υδατογράφησης της Amazon φαίνεται να είναι η δική της ιδιόκτητη λύση, αποκλίνουσα από άλλες εταιρείες τεχνολογίας που έχουν υιοθετήσει το σύστημα Content Credentials που έχει αναπτύξει ο Συνασπισμός για την Προελεύσεις Περιεχομένου και την Αυθεντικότητα (C2PA). Αυτό εγείρει ερωτήματα σχετικά με τη διαλειτουργικότητα και το ευρύτερο οικοσύστημα εργαλείων για την ανίχνευση και την επικύρωση αυτών των υδατογραφήσεων.

Νέα μοντέλα, νομικές εγγυήσεις και μια τολμηρή στρατηγική

Εκτός από το Titan Image Generator, η Amazon ανακοίνωσε επίσης τη διαθεσιμότητα και άλλων μοντέλων Titan. Αυτά περιλαμβάνουν το Titan Text Lite, ένα μικρότερο μοντέλο που χρησιμοποιείται για ελαφρύτερες εργασίες δημιουργίας κειμένου, όπως η συγγραφή κειμένων, και το Text Express, σχεδιασμένο για μεγαλύτερες εργασίες, όπως η τροφοδοσία εφαρμογών συνομιλίας chat.

Ίσως το πιο αξιοσημείωτο, η Amazon επέκτεινε την αποζημίωση πνευματικών δικαιωμάτων στους πελάτες που χρησιμοποιούν τα μοντέλα Titan, συμπεριλαμβανομένου του μοντέλου μετατροπής κειμένου σε εικόνα. Αυτή η νομική κάλυψη ισχύει ακόμη και αν οι χρήστες χρησιμοποιούν ένα διαφορετικό μοντέλο βάσης που είναι διαθέσιμο στο αποθετήριο μοντέλων AI Bedrock της Amazon, όπως το Llama 2 της Meta ή το Claude 2 της Anthropic. Η κίνηση αυτή είναι μια σημαντική διαβεβαίωση για τους πελάτες της AWS που ανησυχούν για πιθανά ζητήματα πνευματικών δικαιωμάτων κατά τη χρήση γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης.

Η "επέλαση" της Amazon στη δημιουργία εικόνων ΤΝ σηματοδοτεί μια νέα φάση στη στρατηγική τεχνητής νοημοσύνης της εταιρείας. Προσφέροντας ισχυρά εργαλεία και νομικές διασφαλίσεις, η Amazon είναι έτοιμη να επηρεάσει σημαντικά το τοπίο της δημιουργίας και χρήσης εικόνων ΤΝ. Καθώς η τεχνολογία συνεχίζει να εξελίσσεται, η Titan Image Generator μπορεί να αποδειχθεί καταλύτης για νέες εφαρμογές στη δημιουργία περιεχομένου με βάση την ΤΝ.

Το Bard, το AI chatbot της Google, γίνεται σταθερά όλο και πιο χρήσιμο μετά από μια όχι και τόσο καλή πρώτη εντύπωση. Τώρα, όπως σημειώνει το Android Authority, η ενσωμάτωση του bot στο YouTube αναβαθμίζεται, ώστε να μπορεί να αναλύει μεμονωμένα βίντεο για να σας εμφανίζει συγκεκριμένες πληροφορίες - όπως βασικά σημεία ή συστατικά συνταγών - χωρίς να πατήσετε ποτέ το play. Αυτό είναι δυνητικά ένα εξαιρετικά χρήσιμο εργαλείο, αλλά θα μπορούσε να σημάνει περισσότερη ανησυχία σχετικά με τη γεννητική AI για τους δημιουργούς.

Σε δοκιμή που έκανε η Allison Johnson, συντάκτρια του δικτυακού τόπου TheVerge,  έβαλε το Bard να παρακολουθήσει ένα video με τη συνταγή για ένα Espresso Martini. Το μόνο που είχε να κάνει ήταν να πληκτρολογήσει μερικές οδηγίες και το Bard είχε τον πλήρη κατάλογο των συστατικών και μερικές οδηγίες βήμα προς βήμα. Ο Bard βρήκε όλα τα κρίσιμα σημεία σωστά στην σύνοψη του βίντεο: τα συστατικά και οι μετρήσεις είναι όλα ακριβή και οι οδηγίες είναι σωστές. Περιλαμβάνει ακόμη και το πρώτο βήμα της ψύξης ενός ποτηριού μαρτίνι γεμίζοντάς το με πάγο και νερό. Το μόνο πράγμα που δεν είναι ακριβώς στο στόχο είναι ότι λέει ότι πρέπει να ανακινήσετε το ποτό για 30 δευτερόλεπτα - το βίντεο σίγουρα δεν σας δείχνει ούτε σας συμβουλεύει να το ανακινήσετε τόσο πολύ.  Η συγκεκριμένη συνταγή από το America's Test Kitchen είναι ήδη δημοσιευμένη στον ιστότοπό του - απλά βρίσκεται πίσω από ένα paywall, όπως και πολλά άλλα περιεχόμενά του. Το βίντεο στο YouTube δεν περιλαμβάνει τη συνταγή στην περιγραφή του βίντεο. Έχοντας το Bard να μου βγάζει τη συνταγή, απλώς παραλείπω το βήμα όπου πατάω το play, παρακολουθώ ένα preroll add και μετά αναλαμβάνει το Bard. Αυτό είναι καλό για τον χρήστη, αλλά μάλλον λιγότερο καλό για τον εκδότη του βίντεο.

Προς το παρόν, αυτή η λειτουργία υπάρχει μόνο ως εμπειρία opt-in στο Labs και χρειάζεται λίγη δουλειά για να φτάσετε στην απάντηση που ψάχνετε. Όταν ζήτησα την "πλήρη συνταγή" από το βίντεο, το Bard δεν μπόρεσε να δημιουργήσει τίποτα. Ζητώντας όμως "οδηγίες βήμα προς βήμα" σε επόμενη ερώτηση, πήρα ολόκληρη τη συνταγή.

Με τόση τριβή, μάλλον δεν υπάρχει τρέχων κίνδυνος για τη στρατηγική της ATK στο YouTube. Αλλά δεν είναι δύσκολο να φανταστεί κανείς ένα μέλλον όπου αυτό το εργαλείο θα υπάρχει ακριβώς μέσα στο YouTube, και σε εκείνο το σημείο, θα πρέπει να γίνει μια διαφορετική συζήτηση σχετικά με το πώς η αξία του Bard που σαρώνει το περιεχόμενο ενός βίντεο μπορεί να ωφελήσει τους δημιουργούς - αυτή τη στιγμή, το μόνο ξεκάθαρο όφελος είναι για τη Google.

Δεν είναι κάτι καινούργιο για τη γεννητική τεχνητή νοημοσύνη, αλλά είναι ένα ερώτημα για το οποίο κανείς στον κλάδο - συμπεριλαμβανομένης της Google - δεν έχει βρει ακόμη απάντηση. Ανεξάρτητα από αυτό, αν θέλει να κρατήσει τους δημιουργούς του YouTube να παράγουν ευχαρίστως περιεχόμενο για την πλατφόρμα της, τότε η Google θα πρέπει να βρει κάποια στιγμή μια λύση σε αυτό το θέμα.

Η Amazon αρχίζει να προσφέρει δωρεάν εκπαιδευτικά μαθήματα σχετικά με τη δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη με στόχο να επεκτείνει τις "κρίσιμες δεξιότητες" σε ενήλικες και νέους εκπαιδευόμενους. Η πρωτοβουλία της εταιρείας, με την ονομασία "AI Ready", αποτελεί επέκταση των σημερινών εκπαιδευτικών προγραμμάτων για τις δεξιότητες AI που προσφέρει η Amazon με βάση το AWS, αλλά τώρα περιλαμβάνει οκτώ δωρεάν μαθήματα που καλύπτουν τη διαχείριση και την ανάπτυξη έργων AI. Η Amazon αναφέρει ότι 21 εκατομμύρια άνθρωποι έχουν ήδη εκπαιδευτεί σε δεξιότητες υπολογιστικού νέφους AWS μέσω των προγραμμάτων της και ελπίζει ότι 2 εκατομμύρια θα χρησιμοποιήσουν τα μαθήματα AI μέχρι το 2025.

Η Amazon λέει ότι η ζήτηση για ταλέντα για θέσεις εργασίας στην τεχνητή νοημοσύνη αυξάνεται και οι εταιρείες είναι πρόθυμες να πληρώσουν υψηλότερους μισθούς για όσους διαθέτουν τις δεξιότητες, αλλά τα μαθήματα αποσκοπούν επίσης στην προώθηση των προϊόντων AI της Amazon. Η Amazon θα προσφέρει "μη τεχνική" εκμάθηση που θα εισάγει τους ανθρώπους στα θεμέλια της δημιουργικής ΤΝ, στο σχεδιασμό έργων γύρω από την ΤΝ και στον τρόπο χρήσης της γεννήτριας κώδικα ΤΝ CodeWhisperer της Amazon. Τα υπόλοιπα μαθήματα εκπαιδεύουν τους ανθρώπους σχετικά με τη μηχανική μάθηση και τα γλωσσικά μοντέλα της AWS και τον κατασκευαστή εφαρμογών Bedrock AI, ο οποίος θα μπορούσε να συμβάλει στην τοποθέτηση της τεχνολογίας AI της Amazon ανάμεσα σε μεγάλους παίκτες όπως η Microsoft / OpenAI και η Google.

Όσοι ενδιαφέρονται για τα δωρεάν μαθήματα της Amazon μπορούν να έχουν πρόσβαση στην αρχική εκπαίδευση για τη γεννητική AI και την εισαγωγή στο CodeWhisperer στον ιστότοπο AWS Educate. Τα υπόλοιπα δωρεάν μαθήματα, συμπεριλαμβανομένης της εκμάθησης της χρήσης της γεννήτριας ομιλίας σε κείμενο Transcribe της Amazon, βρίσκονται στον ιστότοπο AWS Skill Builder.

Πριν από λίγες ημέρες, η OpenAI απέλυσε τον Sam Altman από τη θέση του Διευθύνοντος Συμβούλου (CEO), προκαλώντας μεγάλο σοκ στην εταιρεία και σε ολόκληρο τον κλάδο και αναγκάζοντας ακόμη και τη Microsoft να εκδώσει δημόσια δήλωση. Λίγο αργότερα και μετά από πιέσεις των επενδυτών, το διοικητικό συμβούλιο της OpenAI αποφάσισε να διαπραγματευτεί μια πιθανή επιστροφή του Altman στην προηγούμενη θέση του, μόνο και μόνο για να προσλάβει έναν πρώην διευθύνοντα σύμβουλο της Twitch ως αντικαταστάτη του Sam Atlman.

Ωστόσο, ο Altman δεν άργησε να βρει νέα δουλειά - μαζί με τον Greg Brockman, πρώην πρόεδρο της OpenAI, εντάχθηκαν στη Microsoft για να ηγηθούν της νέας ερευνητικής ομάδας AI. Ο Satya Nadella, διευθύνων σύμβουλος της Microsoft, ανακοίνωσε αυτή την αλλαγή στο προφίλ του στο X (πρώην Twitter).

Ο Sam Altman επιβεβαίωσε το μήνυμα του Satya: "Η αποστολή συνεχίζεται", ανέφερε σε μια ανάρτηση στο προφίλ του στο X.

Κατά τη διάρκεια του συνεδρίου Ignite που πραγματοποιήθηκε πρόσφατα, ο Satya Nadella δήλωσε ότι οι δύο εταιρείες έχουν μια υγιή και σταθερή σχέση. Ωστόσο, η είδηση για την απομάκρυνση του Altman από την OpenAI φέρεται να "εξόργισε" τον CEO της Microsoft. Θα έχει ενδιαφέρον να δούμε πώς θα εξελιχθεί η συνεργασία μεταξύ της OpenAI και της Microsoft υπό το φως των τελευταίων αλλαγών στη διοίκηση.

Ο Brockman, συνιδρυτής της OpenAI, δημοσίευσε στον λογαριασμό του στο X ότι άλλα σημαντικά στελέχη του OpenAI θα πλαισιώσουν τον Altman ως μέρος της νέας ομάδας τεχνητής νοημοσύνης της Microsoft.

Ένα άτομο που προφανώς δεν θα τους ακολουθήσει είναι η Mira Murati. Αφού υπηρέτησε ως CTO στην OpenAI, τοποθετήθηκε ως προσωρινή διευθύνουσα σύμβουλος της εταιρίας την Παρασκευή. Φέρεται να προσπάθησε να πιέσει το διοικητικό συμβούλιο να φέρει πίσω τον Altman αυτό το Σαββατοκύριακο. Σε μια ανάρτηση στο X σήμερα το πρωί, η Murati δήλωσε απλά: "Το OpenAI δεν είναι τίποτα χωρίς τους ανθρώπους του".

Παρά τις αλλαγές, η Microsoft και το OpenAI θα συνεχίσουν τη συνεργασία τους. Η Microsoft επένδυσε 10 δισεκατομμύρια δολάρια στην OpenAI και παρέχει στην εταιρεία την απαραίτητη υποδομή cloud.

Στο Συνεδριακό Κέντρο Suwon στο Gyeonggi-do της Κορέας, η Samsung Electronics παρουσίασε τα επιτεύγματα της στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) και της μηχανικής υπολογιστών (CE) κατά τη διάρκεια του συνεδρίου Samsung AI Forum 2023. Το κεντρικό θέμα του φετινού συνεδρίου ήταν "Η τεχνητή νοημοσύνη μεγάλης κλίμακας για ένα καλύτερο αύριο".

Περισσότεροι από 1.000 συμμετέχοντες, συμπεριλαμβανομένων κορυφαίων ακαδημαϊκών, ειδικών του κλάδου και φοιτητών, παρακολούθησαν παρουσιάσεις και συζητήσεις σχετικά με δύο κύρια θέματα: "Μοντέλα μεγάλων γλωσσών και μετασχηματισμός της τεχνητής νοημοσύνης για τη βιομηχανία" και "Υπολογισμός μεγάλης κλίμακας για μεγάλα γλωσσικά μοντέλα και προσομοίωση".

Κατά τη διάρκεια του συνεδρίου, οι ειδικοί παρουσίασαν προοδευτικές εξελίξεις, μεταξύ των οποίων και ο ασφαλής αλγόριθμος μηχανικής εκμάθησης του Yoshua Bengio που αντιμετωπίζει τις προκλήσεις στον τομέα των γλωσσικών μοντέλων.

Σημαντικές ανακοινώσεις έγιναν και για το μέλλον, με τον Διευθύνοντα Σύμβουλο της Tenstorrent, Jim Keller, να παρουσιάζει την αρχιτεκτονική RISC-V, αναφέροντας τις δυνατότητές της για καινοτομία στον σχεδιασμό υλικού.

Ενώ η Samsung βραβεύει την αριστεία, πέντε ερευνητές τιμήθηκαν με το βραβείο Samsung AI Researcher of the Year Award, ενώ δεκαέξι ομάδες αναδείχθηκαν νικητές του Samsung AI/CE Challenge.

Συνολικά, το Samsung AI Forum 2023 παρουσίασε μια ολοκληρωμένη εικόνα των καινοτομιών στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης και της μηχανικής υπολογιστών, ενισχύοντας τον ρόλο της Samsung στη διαμόρφωση ενός φωτεινού μέλλοντος μέσω των τεχνολογιών AI και ημιαγωγών.

Το Σάββατο, ο Elon Musk και η πρόσφατα ιδρυθείσα εταιρεία xAI ανακοίνωσαν το Grok. Σήμερα τέθηκε σε λειτουργία σε μια επιλεγμένη ομάδα δοκιμών beta στις ΗΠΑ. Το Grok είναι ένα νέο chatbot τεχνητής νοημοσύνης με μεγάλο γλωσσικό μοντέλο (LLM) που κατασκευάζεται για να "βοηθήσει στην επιδίωξη της κατανόησης" και να βάλει λίγο χιούμορ στις απαντήσεις του. Το Grok θα είναι διαθέσιμο σε όλους τους συνδρομητές του X Premium+ ($16pcm) όταν βγει από τη beta, αλλά δεν υπάρχει ακόμη χρονοδιάγραμμα γι' αυτό.

Σύμφωνα με το blog της xAI, το Grok βρίσκεται σε εξέλιξη εδώ και τέσσερις μήνες, ενώ έχουν ολοκληρωθεί μόλις δύο μήνες εκπαίδευσης. Η ομάδα ανάπτυξης φαίνεται να είναι περήφανη για το Grok-1, και έχει δημιουργήσει έναν πίνακα σύγκρισης επιδόσεων, ο οποίος φαίνεται παρακάτω.

Από αυτά τα στοιχεία, το Grok-1 φαίνεται πράγματι να είναι ένα μεγάλο επίτευγμα. Ένα σχόλιο στο blog του xAI χαρακτηρίζει την πρόοδο που έχει σημειωθεί μέχρι στιγμής ως "εξαιρετική", καθώς μόνο τα μοντέλα με σημαντικά μεγαλύτερη/μεγαλύτερη εκπαίδευση είναι καλύτερα σύμφωνα με τις τέσσερις μετρήσεις.

Αν και ομολογουμένως οι επιδόσεις δεν είναι εξαιρετικές, η xAI και ο Musk ισχυρίζονται ότι το Grok έχει ένα "μοναδικό και θεμελιώδες πλεονέκτημα", λόγω της γνώσης που έχει αποκομίσει από την πλατφόρμα Twitter/X.

Κάποιοι μπορεί να αναρωτιούνται γιατί χρειαζόμαστε άλλο ένα LLM, όπως το Grok. Ένα είδος δήλωσης αποστολής έρχεται γεμάτο με υψηλών προδιαγραφών γλώσσα σχετικά με την "κατασκευή εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης που θα ωφελήσουν στο μέγιστο βαθμό όλη την ανθρωπότητα", καθώς και το να είναι ένας ισχυρός βοηθός έρευνας, και γεννήτρια ιδεών.

Το Grok AI είναι προετοιμασμένο για αντιπαράθεση

Αρκετές δηλώσεις στο υλικό της παρουσίασης φαίνεται να προετοιμάζουν τους αναγνώστες για επερχόμενες αντιπαραθέσεις. Ένα από αυτά είναι ότι το Grok θα είναι "χρήσιμο σε ανθρώπους όλων των καταβολών και πολιτικών απόψεων". Επιπλέον, αναφέρεται ότι θα "απαντά σε πικάντικες ερωτήσεις". Τέλος, το προαναγγελθέν χιούμορ, ο σαρκασμός και οι δηλώσεις για την κατάσταση του beta work-in-progress μπορεί να έχουν δημιουργηθεί προσεκτικά ως ασπίδα προστασίας από την κριτική για τις αναπόφευκτες επερχόμενες γκάφες.

Για να πάρετε μια γεύση από την αλληλεπίδραση του Grok, ο Musk μοιράστηκε αρκετές από τις χιουμοριστικές απαντήσεις του chatbot σε ερωτήματα. Ένα παράδειγμα μπορείτε να δείτε παραπάνω. Ένα άλλο παράδειγμα του Grok προέρχεται από μια σύγκριση δίπλα-δίπλα με ένα άλλο GPT, όπως ενσωματώνεται παρακάτω.

Δεν υπάρχει δημόσιο χρονοδιάγραμμα για το πότε το Grok θα βγει από τη beta, αλλά μπορείτε να εγγραφείτε σε μια λίστα αναμονής αν ενδιαφέρεστε. Αν όντως αποδειχθεί ένα πολύτιμο εργαλείο, η τιμή εισόδου των $16 υπολείπεται ελαφρώς του ChatGPT της OpenAI στα $20.

Όλο και περισσότερες εταιρείες εκτελούν μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, τα οποία απαιτούν πρόσβαση σε GPU. Οι πιο δημοφιλείς από αυτές είναι μακράν της Nvidia, γεγονός που τις καθιστά ακριβές και συχνά σε έλλειψη. Η ενοικίαση μιας μακροχρόνιας περίπτωσης από έναν πάροχο cloud, όταν χρειάζεστε πρόσβαση σε αυτούς τους δαπανηρούς πόρους μόνο για μια και μόνο εργασία, δεν έχει απαραίτητα νόημα.

Για να βοηθήσει στην επίλυση αυτού του προβλήματος, η AWS εγκαινίασε σήμερα το Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) Capacity Blocks for ML, επιτρέποντας στους πελάτες να αγοράσουν πρόσβαση σε αυτές τις GPU για ένα καθορισμένο χρονικό διάστημα, συνήθως για να εκτελέσουν κάποιο είδος εργασίας που σχετίζεται με την τεχνητή νοημοσύνη, όπως η εκπαίδευση ενός μοντέλου μηχανικής μάθησης ή η εκτέλεση ενός πειράματος με ένα υπάρχον μοντέλο.

έγραψε ο Channy Yun σε ένα blog post που ανακοίνωσε τη νέα λειτουργία.

Το προϊόν παρέχει στους πελάτες πρόσβαση σε instances GPUs Nvidia H100 Tensor Core σε μεγέθη cluster από ένα έως 64 instances με 8 GPUs ανά instance. Μπορούν να κάνουν κράτηση χρόνου για έως και 14 ημέρες σε βήματα της μίας ημέρας, έως και οκτώ εβδομάδες εκ των προτέρων. Όταν λήξει το χρονικό πλαίσιο, τα instances θα κλείσουν αυτόματα.

Το νέο προϊόν επιτρέπει στους χρήστες να εγγραφούν για τον αριθμό των instances που χρειάζονται για ένα καθορισμένο χρονικό διάστημα, όπως ακριβώς συμβαίνει με την κράτηση ενός δωματίου ξενοδοχείου για έναν ορισμένο αριθμό ημερών (όπως το θέτει η εταιρεία). Από τη σκοπιά του πελάτη, θα γνωρίζει ακριβώς πόσο θα διαρκέσει η εργασία, πόσες GPU θα χρησιμοποιήσει και πόσο θα κοστίσει εκ των προτέρων, δίνοντάς του βεβαιότητα κόστους.

Για την Amazon, μπορεί να βάλει αυτούς τους πόρους με μεγάλη ζήτηση να εργαστούν σε ένα περιβάλλον σχεδόν τύπου δημοπρασίας, εξασφαλίζοντάς της έσοδα (εφόσον βέβαια έρθουν οι πελάτες). Η τιμή για την πρόσβαση σε αυτούς τους πόρους θα είναι πραγματικά δυναμική, μεταβαλλόμενη ανάλογα με την προσφορά και τη ζήτηση, σύμφωνα με την εταιρεία.

Καθώς ένας χρήστης εγγράφεται στην υπηρεσία, εμφανίζεται το συνολικό κόστος για το χρονικό διάστημα και τους πόρους. Οι χρήστες μπορούν να το επιλέξουν προς τα πάνω ή προς τα κάτω, ανάλογα με την όρεξη για πόρους και τον προϋπολογισμό τους, προτού συμφωνήσουν να αγοράσουν.

Η νέα λειτουργία είναι γενικά διαθέσιμη από σήμερα στην περιοχή AWS US East (Ohio).

Σε μια σπάνια δημόσια παραδοχή, η αναπληρώτρια σύμβουλος εθνικής ασφάλειας των ΗΠΑ, Anne Neuberger, αποκάλυψε ότι η Βόρεια Κορέα κλιμακώνει τις κυβερνοδυνατότητές της αξιοποιώντας τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ), αποτελώντας σημαντικό κίνδυνο για τις εμπορικές επιχειρήσεις παγκοσμίως.

Αυτή φαίνεται να είναι η πρώτη φορά που αξιωματούχος της αμερικανικής κυβέρνησης επιβεβαιώνει δημοσίως τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στον κυβερνοπόλεμο. "Έχουμε παρατηρήσει ότι η Βόρεια Κορέα και άλλοι εθνικοί κρατικοί και εγκληματικοί παράγοντες προσπαθούν να χρησιμοποιήσουν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης για να επιταχύνουν τη δημιουργία κακόβουλου λογισμικού και να εντοπίσουν συστήματα προς εκμετάλλευση", δήλωσε η Neuberger κατά τη διάρκεια ενημέρωσης του Τύπου.

Διευκρίνισε περαιτέρω ότι η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για την επιτάχυνση της διαδικασίας συγγραφής κώδικα κακόβουλης εκμετάλλευσης θα μπορούσε να αυξήσει δραματικά τις επιθετικές κυβερνοδυνατότητες της Βόρειας Κορέας. Με την υποστήριξη της μηχανικής μάθησης, οι βορειοκορεάτες χάκερ θα μπορούσαν πιο αποτελεσματικά "να εντοπίζουν και να στοχεύουν τις ευπάθειες".

Οι πιθανές επιπτώσεις για τις διεθνείς επιχειρήσεις είναι σοβαρές. Το αποδεδειγμένο ιστορικό κυβερνοεπιθέσεων της Βόρειας Κορέας, από την εισβολή στη Sony Pictures το 2014 έως την καταστροφική επίθεση λύτρων WannaCry το 2017, υπογραμμίζει την παγκόσμια και αδιάκριτη απειλή που συνιστούν οι δραστηριότητες κυβερνοπολέμου της.

Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης σε αυτές τις επιχειρήσεις θα μπορούσε δυνητικά να ενισχύσει την ταχύτητα, τον όγκο και την αποτελεσματικότητα αυτών των επιθέσεων, θέτοντας τις επιχειρήσεις σε υψηλότερο κίνδυνο.

Επιτείνοντας τη σοβαρότητα της κατάστασης, η Neuberger τόνισε ότι οι επιχειρήσεις της Βόρειας Κορέας στον κυβερνοχώρο, οι οποίες έχουν συμπεριλάβει την παραβίαση κρυπτονομισμάτων παγκοσμίως, χρησιμεύουν ως σημαντική πηγή εσόδων για το καθεστώς. Τα έσοδα αυτά πιθανολογείται ότι στηρίζουν το πυραυλικό πρόγραμμα της Βόρειας Κορέας, συμβάλλοντας στην αύξηση του αριθμού των εκτοξεύσεων τα τελευταία χρόνια.

Η τεχνητή νοημοσύνη θα ενισχύσει φίλους και εχθρούς

Ωστόσο, οι Ηνωμένες Πολιτείες δεν μένουν άπραγες μπροστά σε αυτές τις εξελισσόμενες απειλές. Η DARPA AI Cyber Challenge είναι ένας τρόπος με τον οποίο οι ΗΠΑ κινητοποιούν τους προγραμματιστές. Χρησιμοποιείται "για να δώσει κίνητρα και να δώσει ώθηση στους αμυντικούς χάκερς που χρησιμοποιούν ΤΝ για να δημιουργήσουν άμυνες κυβερνοασφάλειας", σημείωσε η Neuberger. Ο στρατηγικός στόχος είναι να διασφαλιστεί ότι η άμυνα της τεχνητής νοημοσύνης παραμένει ένα βήμα μπροστά από τις επιθετικές εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης.

Η αποκάλυψη σχετικά με τις εκμεταλλεύσεις ΤΝ της Βόρειας Κορέας θα πρέπει να λειτουργήσει ως προειδοποίηση για τις επιχειρήσεις, τονίζοντας την ανάγκη για ισχυρές και εμπροσθοβαρείς στρατηγικές κυβερνοασφάλειας. Καθώς η ΤΝ εξακολουθεί να αποτελεί "δίκοπο μαχαίρι" στο πεδίο της κυβερνοασφάλειας, οι οργανισμοί πρέπει να είναι προετοιμασμένοι να αντιμετωπίσουν αυτές τις εξελισσόμενες απειλές.

Η πρόσφατη έκθεση της Microsoft για την ψηφιακή άμυνα υπογράμμισε περαιτέρω τον επείγοντα χαρακτήρα της κατάστασης, αποκαλύπτοντας την αυξημένη στόχευση των παρόχων υπηρεσιών πληροφορικής από εθνικούς-κρατικούς φορείς ως μέθοδο εκμετάλλευσης των μεταγενέστερων πελατών. Οι επιχειρήσεις, τώρα περισσότερο από ποτέ, πρέπει να δώσουν προτεραιότητα στην ασφάλεια στον κυβερνοχώρο για την προστασία των δεδομένων, των λειτουργιών και, τελικά, του μέλλοντός τους. Η λήψη υπόψη των εξελίξεων της Βόρειας Κορέας δεν είναι πλέον προαιρετική, αλλά αποτελεί κρίσιμη πτυχή της εταιρικής επιβίωσης στον ολοένα και πιο ψηφιακό κόσμο μας.

Η OpenAI, η εταιρεία που βρίσκεται πίσω από το ChatGPT, διερευνά το ενδεχόμενο να κατασκευάσει τους δικούς της επεξεργαστές τεχνητής νοημοσύνης και έχει προχωρήσει στην αξιολόγηση ενός πιθανού στόχου εξαγοράς. Η εταιρεία δεν έχει ακόμη αποφασίσει να προχωρήσει, ωστόσο, τουλάχιστον από πέρυσι συζητούσε διάφορες επιλογές για να λύσει την έλλειψη ακριβών επεξεργαστών τεχνητής νοημοσύνης στα οποία βασίζεται η OpenAI.

Οι επιλογές αυτές περιελάμβαναν την κατασκευή του δικού της επεξεργαστή ΤΝ, τη στενότερη συνεργασία με άλλους κατασκευαστές τσιπ,  συμπεριλαμβανομένης της Nvidia, αλλά και τη διαφοροποίηση των προμηθευτών της πέρα από την Nvidia.

Ο διευθύνων σύμβουλος Σαμ Άλτμαν έχει καταστήσει την απόκτηση περισσότερων τσιπ τεχνητής νοημοσύνης κορυφαία προτεραιότητα για την εταιρεία. Έχει διαμαρτυρηθεί δημοσίως για την έλλειψη μονάδων επεξεργασίας γραφικών, μια αγορά στην οποία κυριαρχεί η Nvidia, η οποία ελέγχει περισσότερο από το 80% της παγκόσμιας αγοράς για τα τσιπ που είναι καταλληλότερα για την εκτέλεση εφαρμογών AI.

Η προσπάθεια για την απόκτηση περισσότερων τσιπ συνδέεται με δύο σημαντικές ανησυχίες που έχει εντοπίσει ο Altman: την έλλειψη των προηγμένων επεξεργαστών που τροφοδοτούν το λογισμικό της OpenAI και το "εντυπωσιακό" κόστος που συνδέεται με τη λειτουργία του υλικού που είναι απαραίτητο για την τροφοδοσία των προσπαθειών και των προϊόντων της.

Από το 2020, η OpenAI αναπτύσσει τις τεχνολογίες της δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης σε έναν τεράστιο υπερυπολογιστή που κατασκεύασε η Microsoft, ένας από τους μεγαλύτερους υποστηρικτές της, ο οποίος χρησιμοποιεί 10.000 μονάδες επεξεργασίας γραφικών (GPU) της Nvidia.

Η λειτουργία του ChatGPT είναι πολύ δαπανηρή για την εταιρεία. Κάθε ερώτημα κοστίζει περίπου 4 σεντς, σύμφωνα με ανάλυση της αναλύτριας της Bernstein, Stacy Rasgon. Εάν τα ερωτήματα του ChatGPT αυξηθούν στο ένα δέκατο της κλίμακας της αναζήτησης Google, θα απαιτηθούν αρχικά GPUs αξίας περίπου 48,1 δισεκατομμυρίων δολαρίων και τσιπ αξίας περίπου 16 δισεκατομμυρίων δολαρίων ετησίως για να διατηρηθεί η λειτουργία του.

Μια προσπάθεια να αναπτύξει τα δικά της τσιπ τεχνητής νοημοσύνης θα τοποθετούσε την OpenAI σε μια μικρή ομάδα μεγάλων τεχνολογικών παικτών, όπως η Google της Alphabet και η Amazon.com, που έχουν επιδιώξει να αναλάβουν τον έλεγχο του σχεδιασμού των επεξεργαστών που είναι θεμελιώδους σημασίας για τις επιχειρήσεις τους.

Δεν είναι σαφές αν η OpenAI θα προχωρήσει με το σχέδιο κατασκευής ενός προσαρμοσμένου επεξεργαστή. Κάτι τέτοιο θα ήταν μια σημαντική στρατηγική πρωτοβουλία και μια μεγάλη επένδυση που θα μπορούσε να ανέλθει σε εκατοντάδες εκατομμύρια δολάρια ετησίως σε κόστος, σύμφωνα με βετεράνους του κλάδου. Ακόμη και αν το OpenAI δεσμεύσει πόρους για το έργο αυτό δεν θα εγγυηθεί την επιτυχία.

Η εξαγορά μιας εταιρείας παραγωγής επεξεργαστών, θα μπορούσε να επιταχύνει τη διαδικασία κατασκευής του δικού της επεξεργαστή, όπως έγινε για την Amazon.com και την εξαγορά της Annapurna Labs το 2015. Η OpenAI είχε εξετάσει την πορεία αυτή προς το σημείο της εξαγοράς με δέουσα επιμέλεια. Η ταυτότητα της εταιρείας που εξέταζε την αγορά η OpenAI δεν έχει γίνει γνωστή.

Ακόμη και αν η OpenAI προχωρήσει με τα σχέδια για ένα προσαρμοσμένο τσιπ - συμπεριλαμβανομένης μιας εξαγοράς - η προσπάθεια είναι πιθανό να διαρκέσει αρκετά χρόνια αφήνοντας την εταιρεία εξαρτημένη από εμπορικούς παρόχους όπως η Nvidia και η Advanced Micro Devices. Ορισμένες μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας κατασκευάζουν τους δικούς τους επεξεργαστές εδώ και χρόνια με περιορισμένα αποτελέσματα. Η προσπάθεια της Meta για προσαρμοσμένους επεξεργαστές έχει εμφανίσει πολλά προβλήματα, οδηγώντας την εταιρεία να απορρίψει ορισμένα από τα τσιπ τεχνητής νοημοσύνης της, σύμφωνα με έκθεση του Reuters. Ο ιδιοκτήτης του Facebook εργάζεται τώρα σε ένα νεότερο τσιπ που θα καλύπτει όλους τους τύπους εργασιών AI.

Ο κύριος υποστηρικτής της OpenAI, η Microsoft, αναπτύσσει επίσης ένα προσαρμοσμένο τσιπ AI που δοκιμάζει η OpenAI, ανέφερε το The Information. Τα σχέδια θα μπορούσαν να σηματοδοτήσουν περαιτέρω απομάκρυνση μεταξύ των δύο εταιρειών.

Η ζήτηση για εξειδικευμένα τσιπ τεχνητής νοημοσύνης έχει εκτοξευθεί από την έναρξη του ChatGPT πέρυσι. Τα ειδικά τσιπ, ή επιταχυντές AI, είναι απαραίτητα για την εκπαίδευση και την εκτέλεση της πιο πρόσφατης γενεσιουργού τεχνολογίας AI. Η Nvidia είναι ένας από τους λίγους κατασκευαστές τσιπ που παράγει χρήσιμα τσιπ AI και κυριαρχεί στην αγορά.