Η Microsoft ξεκίνησε την "επίθεση" στον επιχειρηματικό κόσμο έχοντας στην φαρέτρα της εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό είναι το μήνυμα από το Microsoft Inspire, όπου η εταιρεία ανακοίνωσε σήμερα λεπτομέρειες σχετικά με τις νέες συνδρομητικές υπηρεσίες που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη για τις επιχειρήσεις.

Microsoft 365 Copilot

Η πρώτη είναι η τιμολόγηση για το Copilot στο Microsoft 365, το οποίο θα κοστίζει "30 δολάρια ανά χρήστη ανά μήνα για τους πελάτες του Microsoft 365 E3, E5, Business Standard και Business Premium, όταν θα είναι γενικά διαθέσιμο". Το Microsoft 365 Copilot ενσωματώνει τη δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη με εργαλεία για τη δημιουργία εγγράφων Word, υπολογιστικών φύλλων Excel και παρουσιάσεων PowerPoint. Το Microsoft 365 Copilot αξιοποιεί επίσης το Outlook και το Teams για να θέσει "χιλιάδες δεξιότητες στη διάθεσή σας".

Με τη θεμελίωση των απαντήσεων σε επιχειρηματικά δεδομένα, όπως τα έγγραφα, τα μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, το ημερολόγιο, τις συνομιλίες, τις συναντήσεις και τις επαφές σας, και συνδυάζοντάς τα με το πλαίσιο εργασίας σας - τη συνάντηση στην οποία βρίσκεστε τώρα, τα μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου που έχετε ανταλλάξει για ένα θέμα, τις συνομιλίες που είχατε την περασμένη εβδομάδα - το Copilot παρέχει πλουσιότερες, πιο σχετικές και πιο αξιοποιήσιμες απαντήσεις στις ερωτήσεις σας.

Αυτό ακούγεται σαν μια δίκαιη πρόταση. Αν η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί πραγματικά να κάνει τις επιχειρήσεις πιο παραγωγικές, η μηνιαία χρέωση ανά εργαζόμενο θα είναι μια καλή επένδυση.

Bing Chat Enterprise

Το επόμενο είναι ένα νέο προϊόν που ονομάζεται Bing Chat Enterprise. Μπορεί να υπάρχει ένα chatbot δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης στην καταναλωτική έκδοση του Bing για δοκιμή, αλλά οι επιχειρήσεις έχουν διαφορετικές ανάγκες. Το Bing Chat Enterprise αξιοποιεί την ίδια τεχνολογία δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης και δίνει στα πράγματα μια μορφή προστασίας δεδομένων.

Σήμερα ανακοινώνουμε το Bing Chat Enterprise, το οποίο παρέχει στους οργανισμούς συνομιλία με τεχνητή νοημοσύνη για εργασία με εμπορική προστασία δεδομένων. Ό,τι μπαίνει - και βγαίνει - παραμένει προστατευμένο, δίνοντας στους εμπορικούς πελάτες διαχειριζόμενη πρόσβαση σε καλύτερες απαντήσεις, μεγαλύτερη αποδοτικότητα και νέους τρόπους για να είναι δημιουργικοί.

Αυτό ακούγεται σαν το είδος της πολιτικής απορρήτου που θα θέλατε και για το καταναλωτικό Bing Chat. Η έκδοση του Bing Chat που δεν συλλέγει δεδομένα θα κοστίζει 5 δολάρια ανά χρήστη κάθε μήνα από κάποια στιγμή στο μέλλον. Οι οργανισμοί με άδειες Microsoft 365 E5, E3, Business Premium και Business Standard θα αρχίσουν να έχουν πρόσβαση στην προεπισκόπηση από σήμερα.

Μπορείτε να διαβάσετε περισσότερα σχετικά με τις σημερινές ανακοινώσεις της Microsoft για τις επιχειρήσεις που ασχολούνται με τη δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη εδώ.

Ο ιδιοκτήτης του Twitter και διευθύνων σύμβουλος της Tesla, Elon Musk ανακοίνωσε μια νέα εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης, την xAI. Το λανσάρισμα έρχεται αφού ο Musk νωρίτερα φέτος κατέθεσε αίτηση για την ενσωμάτωση μιας εταιρείας τεχνητής νοημοσύνης εν μέσω αναφορών ότι σχεδίαζε να δημιουργήσει έναν αντίπαλο της ChatGPT.

"Ανακοινώνω τη δημιουργία της @xAI για να κατανοήσουμε την πραγματικότητα", έγραψε ο Musk στο Twitter την Τετάρτη

Η ιστοσελίδα της xAI προσθέτει ότι στόχος της εταιρείας είναι να "κατανοήσει την πραγματική φύση του σύμπαντος".

Η xAI έχει στείλει μήνυμα στο Twitter μόνο μία φορά μέχρι στιγμής, για να ρωτήσει: "Ποια είναι τα πιο θεμελιώδη αναπάντητα ερωτήματα;".

Ανακοινώθηκε ότι μια ομάδα 12 ατόμων, συμπεριλαμβανομένου του Musk, εργάζεται για την xAI. Όλοι τους άνδρες, έχουν εμπειρία από τις OpenAI, DeepMind, Google Research, Microsoft Research και Tesla, λέει η xAI. Την εταιρεία συμβουλεύει επίσης ο Dan Hendrycks, διευθυντής του μη κερδοσκοπικού Center for AI Safety.

Η ομάδα της xAI θα φιλοξενήσει μια συνομιλία στο Twitter Spaces την Παρασκευή 14 Ιουλίου, όπου τα μέλη της μπορεί να μιλήσουν για το τι πραγματικά θα κάνει η εταιρεία.

Από την άφιξη του ChatGPT της OpenAI στα τέλη του 2022, μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας έχουν κυκλοφορήσει εργαλεία δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης στις μάζες. Το GPT-4 της OpenAI ξεκίνησε στα μέσα Μαρτίου. Πρόκειται για την τελευταία έκδοση του μεγάλου γλωσσικού μοντέλου που τροφοδοτεί το ChatGPT AI chatbot, το οποίο, μεταξύ άλλων, είναι αρκετά προηγμένο ώστε να περάσει τις εξετάσεις του δικηγορικού συλλόγου. Τον Φεβρουάριο, η Microsoft εισήλθε στον χώρο των AI chatbot με το Bing, το οποίο κάνει χρήση του ChatGPT, και η αντίπαλος Google ακολούθησε τελικά με το AI Bard. Ο κινεζικός γίγαντας Alibaba παρουσίασε επίσης έναν αντίπαλο του ChatGPT με δυνατότητες τόσο στα κινεζικά όσο και στα αγγλικά.

Το CNET έχει αναλύσει το ChatGPT καθώς και το Bing και το Google Bard για να βρει ποιο είναι το πιο χρήσιμο.

Παρά την ανακοίνωση της δικής του εταιρείας τεχνητής νοημοσύνης, ο Μασκ ήταν ανάμεσα σε περισσότερους από 1.000 ανθρώπους της τεχνολογίας που υπέγραψαν μια ανοιχτή επιστολή τον Μάρτιο, με την οποία προέτρεπαν τα εργαστήρια να κάνουν τουλάχιστον εξάμηνη παύση στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης λόγω του μεγάλου κινδύνου για την κοινωνία από τις ολοένα και πιο ικανές μηχανές τεχνητής νοημοσύνης. Τον Ιούνιο, ο διευθύνων σύμβουλος της OpenAI Sam Altman και ο διευθύνων σύμβουλος της DeepMind Demis Hassabis, μαζί με άλλους επιστήμονες και αξιοσημείωτες προσωπικότητες, υπέγραψαν επίσης μια δήλωση που προειδοποιούσε για τους κινδύνους της τεχνητής νοημοσύνης. Και η Microsoft δημοσίευσε τον Μάιο μια έκθεση 40 σελίδων, σύμφωνα με την οποία απαιτείται ρύθμιση της τεχνητής νοημοσύνης για να μείνουμε μπροστά από πιθανούς κινδύνους και κακούς παράγοντες.

Η κωμικός και συγγραφέας Sarah Silverman, καθώς και οι συγγραφείς Christopher Golden και Richard Kadrey - μηνύουν την OpenAI και τη Meta ο καθένας σε περιφερειακό δικαστήριο των ΗΠΑ για αξιώσεις παραβίασης πνευματικών δικαιωμάτων. Οι αγωγές ισχυρίζονται, μεταξύ άλλων, ότι το ChatGPT της OpenAI και το LLaMA της Meta εκπαιδεύτηκαν σε παράνομα αποκτηθέντα σύνολα δεδομένων που περιείχαν τα έργα τους, τα οποία, όπως λένε, αποκτήθηκαν από ιστότοπους "σκιωδών βιβλιοθηκών" όπως οι Bibliotik, Library Genesis, Z-Library και άλλοι, σημειώνοντας ότι τα βιβλία είναι "διαθέσιμα μαζικά μέσω συστημάτων torrent".

Οι Golden και Kadrey αρνήθηκαν να σχολιάσουν ο καθένας την αγωγή, ενώ η ομάδα του Silverman δεν απάντησε μέχρι την ώρα του Τύπου.

Στην αγωγή του OpenAI, οι τρείς ενάγοντες έδειξαν εκθέματα που δείχνουν ότι όταν ζητείται, το ChatGPT θα συνοψίζει τα βιβλία τους, παραβιάζοντας τα πνευματικά τους δικαιώματα. Το Bedwetter του Silverman είναι το πρώτο βιβλίο που εμφανίζεται να συνοψίζεται από το ChatGPT στα εκθέματα, ενώ το βιβλίο Ararat του Golden χρησιμοποιείται επίσης ως παράδειγμα, όπως και το βιβλίο Sandman Slim του Kadrey. Η αγωγή αναφέρει ότι το chatbot δεν μπήκε ποτέ στον κόπο να "αναπαραγάγει οποιαδήποτε από τις πληροφορίες διαχείρισης πνευματικών δικαιωμάτων που οι ενάγοντες συμπεριέλαβαν στα δημοσιευμένα έργα τους".

Όσον αφορά την ξεχωριστή αγωγή κατά της Meta, ισχυρίζεται ότι τα βιβλία των συγγραφέων ήταν προσβάσιμα στα σύνολα δεδομένων που χρησιμοποίησε η Meta για να εκπαιδεύσει τα μοντέλα LLaMA, ένα κουαρτέτο μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα που παρουσίασε η εταιρεία τον Φεβρουάριο.

Η καταγγελία εκθέτει σταδιακά γιατί οι ενάγοντες πιστεύουν ότι τα σύνολα δεδομένων έχουν παράνομη προέλευση - σε ένα έγγραφο της Meta που περιγράφει λεπτομερώς το LLaMA, η εταιρεία παραπέμπει σε πηγές για τα σύνολα δεδομένων εκπαίδευσης, ένα από τα οποία ονομάζεται ThePile, το οποίο συγκεντρώθηκε από μια εταιρεία που ονομάζεται EleutherAI. Το ThePile, επισημαίνεται στην καταγγελία, περιγράφεται σε ένα έγγραφο της EleutherAI ως συγκροτημένο από "ένα αντίγραφο των περιεχομένων του ιδιωτικού ιχνηλάτη Bibliotik". Η Bibliotik και οι άλλες "σκιώδεις βιβλιοθήκες" που αναφέρονται, λέει η αγωγή, είναι "κατάφωρα παράνομες".

Και στις δύο αγωγές, οι συγγραφείς λένε ότι "δεν συναίνεσαν στη χρήση των βιβλίων τους που προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα ως υλικό εκπαίδευσης" για τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης των εταιρειών. Οι αγωγές τους περιέχουν η καθεμία έξι κατηγορίες για διάφορους τύπους παραβίασης πνευματικών δικαιωμάτων, αμέλεια, αδικαιολόγητο πλουτισμό και αθέμιτο ανταγωνισμό. Οι συγγραφείς ζητούν νόμιμη αποζημίωση, επιστροφή κερδών και άλλα.

Οι δικηγόροι Joseph Saveri και Matthew Butterick, οι οποίοι εκπροσωπούν τους τρεις συγγραφείς, γράφουν στον ιστότοπό τους LLMlitigation ότι έχουν ακούσει από "συγγραφείς και εκδότες που ανησυχούν για την αλλόκοτη ικανότητα της [ChatGPT] να παράγει κείμενο παρόμοιο με αυτό που βρίσκεται σε υλικό κειμένου που προστατεύεται με πνευματικά δικαιώματα, συμπεριλαμβανομένων χιλιάδων βιβλίων".

Ο Saveri έχει επίσης ξεκινήσει δικαστικές διαδικασίες κατά εταιρειών τεχνητής νοημοσύνης εκ μέρους προγραμματιστών και καλλιτεχνών. Η Getty Images κατέθεσε επίσης μήνυση για τεχνητή νοημοσύνη, ισχυριζόμενη ότι η Stability AI, η οποία δημιούργησε το εργαλείο παραγωγής εικόνων τεχνητής νοημοσύνης Stable Diffusion, εκπαίδευσε το μοντέλο της σε "εκατομμύρια εικόνες που προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα". Οι Saveri και Butterick εκπροσωπούν επίσης τους συγγραφείς Mona Awad και Paul Tremblay σε παρόμοια υπόθεση σχετικά με το chatbot της εταιρείας.

Αγωγές όπως αυτή δεν αποτελούν απλώς πονοκέφαλο για την OpenAI και άλλες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης- αμφισβητούν τα ίδια τα όρια των πνευματικών δικαιωμάτων. 

Η OpenAI ανακοίνωσε σήμερα τη γενική διαθεσιμότητα του GPT-4, του πιο πρόσφατου μοντέλου δημιουργίας κειμένου, μέσω του API της. Από σήμερα το απόγευμα, όλοι οι υπάρχοντες προγραμματιστές API του OpenAI "με ιστορικό επιτυχημένων πληρωμών" μπορούν να έχουν πρόσβαση στο GPT-4. Η εταιρεία σχεδιάζει να ανοίξει την πρόσβαση σε νέους προγραμματιστές μέχρι το τέλος αυτού του μήνα και στη συνέχεια να αρχίσει να αυξάνει τα όρια διαθεσιμότητας μετά από αυτό "ανάλογα με τη διαθεσιμότητα των υπολογιστών".

"Εκατομμύρια προγραμματιστές έχουν ζητήσει πρόσβαση στο GPT-4 API από τον Μάρτιο, και το φάσμα των καινοτόμων προϊόντων που αξιοποιούν το GPT-4 αυξάνεται καθημερινά", έγραψε η OpenAI σε ένα blog post. "Οραματιζόμαστε ένα μέλλον όπου τα μοντέλα που βασίζονται στη συνομιλία θα μπορούν να υποστηρίζουν κάθε περίπτωση χρήσης. "

Το GPT-4 μπορεί να παράγει κείμενο (συμπεριλαμβανομένου του κώδικα) και να δέχεται εισόδους εικόνας και κειμένου - μια βελτίωση σε σχέση με το GPT-3.5, τον προκάτοχό του, που δεχόταν μόνο κείμενο - και αποδίδει σε "ανθρώπινο επίπεδο" σε διάφορα επαγγελματικά και ακαδημαϊκά benchmarks. Όπως και τα προηγούμενα μοντέλα GPT από το OpenAI, το GPT-4 εκπαιδεύτηκε χρησιμοποιώντας δημόσια διαθέσιμα δεδομένα, μεταξύ άλλων από δημόσιες ιστοσελίδες, καθώς και δεδομένα για τα οποία το OpenAI έχει δώσει άδεια χρήσης.

Η δυνατότητα κατανόησης εικόνων δεν είναι ακόμη διαθέσιμη σε όλους τους πελάτες της OpenAI. Η OpenAI τη δοκιμάζει αρχικά με έναν μόνο συνεργάτη, την Be My Eyes. Αλλά δεν έχει υποδείξει πότε θα την ανοίξει στην ευρύτερη πελατειακή βάση. Αξίζει να σημειωθεί ότι, όπως συμβαίνει ακόμη και με τα καλύτερα μοντέλα παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης σήμερα, το GPT-4 δεν είναι τέλειο. "Παρουσιάζει" γεγονότα και κάνει λάθη στη συλλογιστική, μερικές φορές με αυτοπεποίθηση. Και δεν μαθαίνει από την εμπειρία του, αποτυγχάνοντας σε δύσκολα προβλήματα, όπως η εισαγωγή τρωτών σημείων ασφαλείας στον κώδικα που παράγει.

Στο μέλλον, η OpenAI λέει ότι θα επιτρέψει στους προγραμματιστές να τελειοποιήσουν το GPT-4 και το GPT-3.5 Turbo, ένα από τα άλλα πρόσφατα αλλά λιγότερο ικανά μοντέλα παραγωγής κειμένου της (και ένα από τα αρχικά μοντέλα που τροφοδοτούν το ChatGPT), με τα δικά τους δεδομένα, όπως είναι εδώ και καιρό δυνατό με αρκετά από τα άλλα μοντέλα παραγωγής κειμένου της OpenAI. Αυτή η δυνατότητα θα φτάσει αργότερα φέτος, σύμφωνα με την OpenAI.

Μετά την ανακοίνωση του GPT-4 τον Μάρτιο, ο ανταγωνισμός της δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης έχει γίνει πιο έντονος. Πρόσφατα, η Anthropic επέκτεινε το παράθυρο πλαισίου για την Claude - τη ναυαρχίδα της στη δημιουργία κειμένου με μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης, που βρίσκεται ακόμα σε προεπισκόπηση - από 9.000 tokens σε 100.000 tokens. (Το παράθυρο πλαισίου αναφέρεται στο κείμενο που εξετάζει το μοντέλο πριν δημιουργήσει πρόσθετο κείμενο, ενώ τα tokens αντιπροσωπεύουν το ακατέργαστο κείμενο - π.χ. η λέξη "fantastic" θα χωριζόταν στα tokens "fan", "tas" και "tic"). Το GPT-4 κατείχε το προηγούμενο στέμμα όσον αφορά το παράθυρο πλαισίου, ζυγίζοντας 32.000 tokens στο υψηλότερο σημείο. Σε γενικές γραμμές, τα μοντέλα με μικρά παράθυρα πλαισίου τείνουν να "ξεχνούν" το περιεχόμενο ακόμη και πολύ πρόσφατων συνομιλιών, με αποτέλεσμα να ξεφεύγουν από το θέμα.

Σε μια σχετική ανακοίνωση σήμερα, η OpenAI δήλωσε ότι καθιστά γενικά διαθέσιμα τα APIs DALL-E 2 και Whisper - το DALL-E 2 είναι το μοντέλο της OpenAI που παράγει εικόνες και το "Whisper" αναφέρεται στο μοντέλο ομιλίας σε κείμενο της εταιρείας. Η εταιρεία δήλωσε επίσης ότι σχεδιάζει να καταργήσει τα παλαιά μοντέλα που είναι διαθέσιμα μέσω του API της για να "βελτιστοποιήσει την υπολογιστική χωρητικότητα [της]". (Τους τελευταίους μήνες, χάρη σε μεγάλο βαθμό στην εκρηκτική δημοτικότητα του ChatGPT, η OpenAI δυσκολεύτηκε να ανταπεξέλθει στη ζήτηση για τα παραγωγικά μοντέλα της).

Από τις 4 Ιανουαρίου 2024, ορισμένα παλαιότερα μοντέλα του OpenAI - συγκεκριμένα το GPT-3 και τα παράγωγά του - δεν θα είναι πλέον διαθέσιμα, και θα αντικατασταθούν από νέα μοντέλα "βασικής GPT-3" που υποθέτουμε ότι είναι πιο αποδοτικά σε υπολογισμούς. Οι προγραμματιστές που χρησιμοποιούν τα παλιά μοντέλα θα πρέπει να αναβαθμίσουν χειροκίνητα τις ενσωματώσεις τους μέχρι τις 4 Ιανουαρίου, και όσοι επιθυμούν να συνεχίσουν να χρησιμοποιούν τα βελτιωμένα παλιά μοντέλα μετά τις 4 Ιανουαρίου θα πρέπει να βελτιώσουν τις αντικαταστάσεις πάνω στα νέα βασικά μοντέλα GPT-3.

"Θα παρέχουμε υποστήριξη στους χρήστες που είχαν προηγουμένως κάνει fine-tuning στα μοντέλα για να κάνουμε αυτή τη μετάβαση όσο το δυνατόν πιο ομαλή", έγραψε το OpenAI. "Τις επόμενες εβδομάδες, θα επικοινωνήσουμε με προγραμματιστές που χρησιμοποίησαν πρόσφατα αυτά τα παλαιότερα μοντέλα και θα παράσχουμε περισσότερες πληροφορίες μόλις τα νέα μοντέλα ολοκλήρωσης είναι έτοιμα για πρώιμες δοκιμές".

Η Inflection AI, μια νεοσύστατη εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης, κατασκεύασε έναν υπερυπολογιστή αιχμής εξοπλισμένο με 22.000 GPUs NVIDIA H100 και προσφέρει τεράστιες υπολογιστικές επιδόσεις.

Για όσους δεν είναι εξοικειωμένοι με την Inflection AI, πρόκειται για μια επιχείρηση που στοχεύει στη δημιουργία "προσωπικής Τεχνητής Νοημοσύνης για όλους". Η εταιρεία είναι ευρέως γνωστή για το μοντέλο Inflection-1 AI που εισήγαγε πρόσφατα, το οποίο τροφοδοτεί το chatbot Pi. Παρόλο που το μοντέλο AI δεν έχει φτάσει ακόμα στο επίπεδο των μοντέλων ChatGPT ή LaMDA της Google, οι αναφορές δείχνουν ότι το Inflection-1 αποδίδει καλά σε εργασίες "κοινής λογικής", καθιστώντας το πολύ πιο κατάλληλο για εφαρμογές όπως η προσωπική βοήθεια.

Η Inflection ανακοίνωσε ότι κατασκευάζει έναν από τους μεγαλύτερους υπερυπολογιστές στον κόσμο που βασίζονται σε ΤΝ και φαίνεται ότι έχουμε τελικά μια ιδέα του τι θα είναι. Αναφέρεται ότι ο υπερυπολογιστής Inflection είναι εξοπλισμένος με 22.000 GPU H100 και με βάση την ανάλυση, θα περιέχει σχεδόν 700 racks τεσσάρων κόμβων με CPU Intel Xeon. Ο υπερυπολογιστής θα χρησιμοποιεί την εκπληκτική ισχύ των 31 μεγαβάτ.

Το εκπληκτικό γεγονός σχετικά με τον υπερυπολογιστή είναι η απόκτηση 22.000 GPU H100 της NVIDIA. Όλοι γνωρίζουμε καλά ότι, τον τελευταίο καιρό, ήταν πρόκληση να αποκτηθεί έστω και μία μονάδα των H100, καθώς έχουν τεράστια ζήτηση και η NVIDIA δεν μπορεί να αντιμετωπίσει την εισροή παραγγελιών. Στην περίπτωση της Inflection AI, η NVIDIA εξετάζει το ενδεχόμενο να είναι επενδυτής στην εταιρεία, γι' αυτό και στην περίπτωσή της είναι πιο εύκολο να αποκτήσει έναν τόσο τεράστιο αριθμό GPU.

Σύμφωνα με το TechCrunch, η Inflection AI έχει συγκεντρώσει περίπου 1,5 δισεκατομμύρια δολάρια σε επενδύσεις και σήμερα η αξία της εταιρείας αποτιμάται στα 4 δισεκατομμύρια δολάρια. Μέσω αυτού του υπερυπολογιστή, το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης "Inflection 1" αναμένεται να βελτιωθεί σημαντικά, ειδικά σε εργασίες κωδικοποίησης, καθώς η εταιρεία υστερεί σε αυτό.

Την περασμένη εβδομάδα, η OpenAI ξεκίνησε την beta λειτουργία "Browse with Bing" για το ChatGPT. Η ενσωματωμένη στο Bing λειτουργία επιτρέπει στους χρήστες να κάνουν στο bot απλές ερωτήσεις με απαντήσεις που αντανακλούν τις πιο πρόσφατες πληροφορίες που έχουν συγκεντρωθεί από το διαδίκτυο. Ένας από τους περιορισμούς του ChatGPT είναι ότι δεν έχει πρόσβαση στα πιο πρόσφατα δεδομένα. Αν και η βάση δεδομένων του περιέχει πληροφορίες που προέρχονται από το διαδίκτυο, η ημερομηνία αποκοπής του είναι ο Σεπτέμβριος του 2021 και δεν έχει ενεργή σύνδεση με τον Παγκόσμιο Ιστό. Το ίδιο θα σας πει αν κάνετε μια ερώτηση που βασίζεται σε δεδομένα μετά από αυτή την ημερομηνία, όπως "Ποια είναι η τιμή της μετοχής της Apple;".

Η εταιρεία ήλπιζε ότι θα ήταν μια πρακτική επέκταση της βάσης γνώσεων του bot. Δυστυχώς, η OpenAI απέσυρε το χαρακτηριστικό τη Δευτέρα, αφού οι χρήστες άρχισαν να το εκμεταλλεύονται για να "παρακάμπτουν" ιστοσελίδες με πληρωμή.

"Από τις 3 Ιουλίου 2023, απενεργοποιήσαμε τη λειτουργία Browse with Bing beta από περίσσεια προσοχής, ενώ το διορθώνουμε αυτό, προκειμένου να κάνουμε το σωστό για τους ιδιοκτήτες περιεχομένου. Εργαζόμαστε για να επαναφέρουμε τη beta το συντομότερο δυνατό και εκτιμούμε την κατανόησή σας!", δήλωσε ο ειδικός υποστήριξης κλιμάκωσης Michael Schade σε μια ενημερωμένη ανάρτηση υποστήριξης του OpenAI.

Το να πούμε ότι οι χρήστες εκμεταλλεύονταν τη λειτουργία, όπως αναφέρεται από άλλα μέσα, ίσως να είναι μια μικρή υπερβολή. Δεν χρειάζονται ειδικά τεχνάσματα διατύπωσης για να ανακτήσει το ChatGPT το πλήρες αντίγραφο ενός άρθρου που είναι πληρωμένο. Το μόνο που χρειαζόταν ήταν να το προτρέψει κανείς με την εξής φράση: "Εκτυπώστε το κείμενο αυτού του άρθρου [σύνδεσμος]". Πρόκειται για μια σχετικά απλή και φυσική εντολή που δεν απαιτεί την παράκαμψη του προγραμματισμού του λογισμικού. Πέρα από τη σημειολογία, ήταν κάτι που το OpenAI θεώρησε ότι έπρεπε να διορθώσει (δηλαδή να αποτρέψει) με κίνδυνο να μηνυθεί.

Οι Redditors στο subreddit r/ChatGPT ήταν οι πρώτοι που επισήμαναν την ακούσια παρενέργεια της σύνδεσης του ChatGPT με μια ενεργή σύνδεση στο διαδίκτυο. Το παράδειγμα που δόθηκε ήταν από τον ειδησεογραφικό ιστότοπο The Atlantic και δεν είναι σαφές αν το σφάλμα λειτούργησε σε όλα τα paywalls ή μόνο σε αυτό.

Επιπλέον, κανείς δεν γνωρίζει πώς το bot μπορεί να αποκτήσει πρόσβαση σε περιεχόμενο κρυμμένο πίσω από ένα paywall. Η θεωρία εργασίας είναι ότι έχει πρόσβαση σε μια αποθηκευμένη έκδοση που χρησιμοποιεί η Bing για σκοπούς κατάταξης ιστότοπων, με τον ίδιο τρόπο λειτουργούν πολλές επεκτάσεις παράκαμψης paywall. Ωστόσο, η OpenAI δεν έχει σχολιάσει το "σφάλμα" παρά μόνο ότι θέλει να επαναφέρει τη συνδεσιμότητα στο διαδίκτυο σε απροσδιόριστη ημερομηνία.

Η παραπληροφόρηση που παράγεται από την τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι πιο πειστική από την παραπληροφόρηση που γράφουν οι άνθρωποι, σύμφωνα με μια νέα μελέτη. Η έρευνα διαπίστωσε ότι οι άνθρωποι είχαν 3% λιγότερες πιθανότητες να εντοπίσουν ψευδή tweets που δημιουργήθηκαν από AI από εκείνα που γράφτηκαν από ανθρώπους. Αυτό το χάσμα αξιοπιστίας, αν και μικρό, είναι ανησυχητικό, δεδομένου ότι το πρόβλημα της παραπληροφόρησης που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη φαίνεται έτοιμο να αυξηθεί σημαντικά, λέει ο Τζιοβάνι Σπιτάλε, ερευνητής του Πανεπιστημίου της Ζυρίχης που ηγήθηκε της μελέτης, η οποία δημοσιεύθηκε σήμερα στο Science Advances.

"Το γεγονός ότι η παραπληροφόρηση που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι μόνο φθηνότερη και ταχύτερη, αλλά και πιο αποτελεσματική, μου προκαλεί εφιάλτες", λέει. Πιστεύει ότι αν η ομάδα επαναλάμβανε τη μελέτη με το τελευταίο μεγάλο γλωσσικό μοντέλο της OpenAI, το GPT-4, η διαφορά θα ήταν ακόμη μεγαλύτερη, δεδομένου ότι το GPT-4 είναι πολύ πιο ισχυρό.

Για να ελέγξουν την ευαισθησία μας σε διαφορετικούς τύπους κειμένων, οι ερευνητές επέλεξαν κοινά θέματα παραπληροφόρησης, όπως η κλιματική αλλαγή και το covid. Στη συνέχεια ζήτησαν από το μεγάλο γλωσσικό μοντέλο GPT-3 του OpenAI να δημιουργήσει 10 αληθινά tweets και 10 ψευδή και συνέλεξαν ένα τυχαίο δείγμα τόσο αληθινών όσο και ψευδών tweets από το Twitter. Στη συνέχεια, επιστράτευσαν 697 άτομα για να συμπληρώσουν ένα διαδικτυακό κουίζ που έκρινε αν τα tweets είχαν παραχθεί από την τεχνητή νοημοσύνη ή είχαν συλλεχθεί από το Twitter και αν ήταν ακριβή ή περιείχαν παραπληροφόρηση. Διαπίστωσαν ότι οι συμμετέχοντες είχαν 3% λιγότερες πιθανότητες να πιστέψουν ψευδή tweets γραμμένα από άνθρωπο σε σχέση με αυτά που γράφτηκαν από τεχνητή νοημοσύνη.

Οι ερευνητές δεν είναι σίγουροι γιατί οι άνθρωποι μπορεί να είναι πιο πιθανό να πιστέψουν tweets γραμμένα από AI. Αλλά ο τρόπος με τον οποίο η GPT-3 διατάσσει τις πληροφορίες θα μπορούσε να έχει κάποια σχέση με αυτό, σύμφωνα με τον Spitale.

"Το κείμενο του GPT-3 τείνει να είναι λίγο πιο δομημένο σε σύγκριση με το οργανικό [γραμμένο από τον άνθρωπο] κείμενο", λέει. "Αλλά είναι επίσης συμπυκνωμένο, οπότε είναι πιο εύκολο στην επεξεργασία".

Η έκρηξη της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης θέτει ισχυρά, προσιτά εργαλεία ΤΝ στα χέρια όλων, συμπεριλαμβανομένων των κακοποιών. Μοντέλα όπως το GPT-3 μπορούν να παράγουν ψεύτικο κείμενο που φαίνεται πειστικό, το οποίο θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για τη δημιουργία ψευδών αφηγήσεων γρήγορα και φτηνά για θεωρητικούς συνωμοσίας και εκστρατείες παραπληροφόρησης. Τα όπλα για την καταπολέμηση του προβλήματος -εργαλεία ανίχνευσης κειμένου με τεχνητή νοημοσύνη- βρίσκονται ακόμη σε πρώιμα στάδια ανάπτυξης και πολλά από αυτά δεν είναι απολύτως ακριβή.

Η OpenAI γνωρίζει ότι τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης της θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν ως όπλα για την παραγωγή εκστρατειών παραπληροφόρησης μεγάλης κλίμακας. Παρόλο που αυτό παραβιάζει τις πολιτικές της, δημοσίευσε μια έκθεση τον Ιανουάριο προειδοποιώντας ότι είναι "σχεδόν αδύνατο να διασφαλιστεί ότι τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα δεν χρησιμοποιούνται ποτέ για την παραγωγή παραπληροφόρησης". Ωστόσο, η εταιρεία προέτρεψε επίσης να μην υποτιμούμε τον αντίκτυπο των εκστρατειών παραπληροφόρησης. Χρειάζεται περαιτέρω έρευνα για να προσδιοριστούν οι πληθυσμοί που διατρέχουν τον μεγαλύτερο κίνδυνο από το μη αυθεντικό περιεχόμενο που παράγεται με τεχνητή νοημοσύνη, καθώς και η σχέση μεταξύ του μεγέθους του μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης και της συνολικής απόδοσης ή της πειστικότητας των αποτελεσμάτων του, αναφέρουν οι συντάκτες της έκθεσης του OpenAI.

Είναι πολύ νωρίς για πανικό, λέει ο Jon Roozenbeek, μεταδιδακτορικός ερευνητής που μελετά την παραπληροφόρηση στο τμήμα ψυχολογίας του Πανεπιστημίου του Cambridge, ο οποίος δεν συμμετείχε στη μελέτη. Παρόλο που η διανομή παραπληροφόρησης στο διαδίκτυο μπορεί να είναι ευκολότερη και φθηνότερη με την τεχνητή νοημοσύνη από ό,τι με τις φάρμες τρολ με ανθρώπινο προσωπικό, η μετριοπάθεια στις τεχνολογικές πλατφόρμες και τα αυτοματοποιημένα συστήματα ανίχνευσης εξακολουθούν να αποτελούν εμπόδια στη διάδοσή της, λέει.

"Επειδή η τεχνητή νοημοσύνη διευκολύνει τη συγγραφή ενός tweet που μπορεί να είναι ελαφρώς πιο πειστικό από ό,τι σκέφτηκε κάποιος σε κάποιο εργοστάσιο στην Αγία Πετρούπολη, δεν σημαίνει απαραίτητα ότι ξαφνικά όλοι είναι ώριμοι να χειραγωγηθούν", προσθέτει.

Τον Απρίλιο, το Google Brain και το DeepMind ένωσαν τις δυνάμεις τους ως Google DeepMind, με σχέδια να αντιμετωπίσουν την ανταγωνιστική απειλή που συνιστά το OpenAI και το ChatGPT που αλλάζει το παιχνίδι. Σύμφωνα με το Wired, ο διευθύνων σύμβουλος της DeepMind, Demis Hassabis, λέει ότι η εταιρεία εργάζεται πάνω σε ένα νέο σύστημα, το Gemini - το οποίο είχε υπονοηθεί στο Google I/O τον Μάιο - το οποίο θα "αξιοποιήσει τεχνικές που βοήθησαν το AlphaGo να νικήσει έναν πρωταθλητή του Go το 2016".

Σύμφωνα με το δημοσίευμα, ο Hassabis δήλωσε ότι το σύστημα Gemini θα συνδυάσει την τεχνολογία LLM με τεχνικές ενισχυτικής μάθησης που χρησιμοποιούνται στο AlphaGo, με στόχο να του δώσει νέες δυνατότητες σχεδιασμού και επίλυσης προβλημάτων. Μια άλλη πρόσφατη έκθεση από το The Information επικαλείται μια ανώνυμη πηγή η οποία δήλωσε ότι οι ερευνητές της Google χρησιμοποιούν το YouTube (το οποίο ανήκει στην Google) για να αναπτύξουν το Gemini - το οποίο, σύμφωνα με τους ειδικούς της τεχνητής νοημοσύνης, θα μπορούσε να αποτελέσει πλεονέκτημα για το GoogleDeepMind, καθώς μπορεί να αποκτήσει "πληρέστερη πρόσβαση στα δεδομένα βίντεο από ό,τι οι ανταγωνιστές που ξύνουν τα βίντεο".

Στο Google I/O, ο διευθύνων σύμβουλος Sundar Pichai σημείωσε σε ένα blog post ότι το Gemini, το "μοντέλο θεμελίωσης επόμενης γενιάς" της εταιρείας, βρίσκεται ακόμη σε στάδιο εκπαίδευσης.

"Το Gemini δημιουργήθηκε από την αρχή για να είναι πολυτροπικό, εξαιρετικά αποτελεσματικό στις ενσωματώσεις εργαλείων και API και χτίστηκε για να επιτρέπει μελλοντικές καινοτομίες, όπως η μνήμη και ο προγραμματισμός", έγραψε. "Αν και είναι ακόμα σε πρώιμο στάδιο, βλέπουμε ήδη εντυπωσιακές πολυτροπικές δυνατότητες που δεν είχαμε δει σε προηγούμενα μοντέλα. Μόλις τελειοποιηθεί και δοκιμαστεί αυστηρά για την ασφάλεια, το Gemini θα είναι διαθέσιμο σε διάφορα μεγέθη και δυνατότητες".

Οι αναφορές για το Gemini έρχονται καθώς ο ίδιος ο Hassabis έχει εκφράσει την ανησυχία του για τους μακροπρόθεσμους, υπαρξιακούς κινδύνους της τεχνητής νοημοσύνης. Στην έκθεση του Wired ο Hassabis αναφέρει ότι κανείς δεν γνωρίζει με βεβαιότητα ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα αποτελέσει σημαντικό κίνδυνο, αλλά ότι αν η πρόοδος συνεχιστεί με τον τρέχοντα ρυθμό, δεν υπάρχει πολύς χρόνος για την ανάπτυξη δικλείδων ασφαλείας. "Μπορώ να δω τα είδη των πραγμάτων που ενσωματώνουμε στη σειρά Gemini σωστά και δεν έχουμε κανένα λόγο να πιστεύουμε ότι δεν θα λειτουργήσουν", δήλωσε.

Αλλά ο Hassabis ήταν επίσης πρόσφατα ένας από τους πιο εξέχοντες υπογράφοντες της δήλωσης για τον κίνδυνο της τεχνητής νοημοσύνης, η οποία προειδοποίησε για τον "κίνδυνο εξαφάνισης" από την προηγμένη τεχνητή νοημοσύνη, εάν η ανάπτυξή της δεν τύχει κατάλληλης διαχείρισης.

Η Oracle Corp., ο γίγαντας του λογισμικού που είναι γνωστός για την τεχνολογία βάσεων δεδομένων του, προστίθεται στη χορεία των εταιρικών προμηθευτών cloud που ποντάρουν πολλά στις υπηρεσίες τεχνητής νοημοσύνης. Τη Δευτέρα, η εταιρεία αποκάλυψε ότι αναπτύσσει μια νέα υπηρεσία cloud με την Cohere, μια νεοσύστατη εταιρεία με έδρα το Τορόντο που ειδικεύεται στην κατασκευή και εκπαίδευση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLM).

Ο ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος τεχνολογίας της Oracle, Λάρι Έλισον, επιβεβαίωσε τη συνεργασία, όπου ανέφερε επίσης την ισχυρή ανάπτυξη των επιχειρήσεων cloud της Oracle. Ο Ellison δήλωσε ότι η Oracle και η Cohere συνεργάζονται για να διευκολύνουν τους εταιρικούς πελάτες να εκπαιδεύουν τα δικά τους προσαρμοσμένα LLM χρησιμοποιώντας τα ιδιωτικά τους δεδομένα, προστατεύοντας παράλληλα το απόρρητο και την ασφάλειά τους.

Η είδηση κυκλοφορεί σαν φήμη εδώ και αρκετό καιρό, δεδομένης της στενής σχέσης μεταξύ των δύο εταιρειών. Μόλις την περασμένη εβδομάδα, η Oracle συμμετείχε σε γύρο χρηματοδότησης της Cohere ύψους 270 εκατομμυρίων δολαρίων, ο οποίος αποτίμησε την αξία της startup σε περίπου 2,2 δισεκατομμύρια δολάρια. Άλλοι επενδυτές ήταν η Nvidia Corp., η Salesforce Ventures, η Deutsche Telekom AG και η SentinelOne Inc.

"Η Cohere και η Oracle συνεργάζονται για να καταστήσουν πολύ, πολύ εύκολο για τους εταιρικούς πελάτες να εκπαιδεύσουν τα δικά τους εξειδικευμένα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, προστατεύοντας παράλληλα το απόρρητο των δεδομένων εκπαίδευσής τους", δήλωσε ο Ellison στην κλήση κερδών της εταιρείας του . "Τα επόμενα χρόνια, πολλές εταιρείες θα εκπαιδεύσουν τα δικά τους εξειδικευμένα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα".

Ο Ellison αποκάλυψε ότι οι ίδιες οι εσωτερικές ομάδες ανάπτυξης εφαρμογών της Oracle χρησιμοποιούν ήδη τη νέα cloud υπηρεσία AI της Cohere που τρέχει στο Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Ο Ellison δήλωσε ότι η Oracle χρησιμοποίησε τα δικά της ιδιωτικά δεδομένα προκειμένου να τελειοποιήσει και να επεκτείνει τα υπάρχοντα LLM της Cohere. Μέχρι στιγμής, ο Ellison δήλωσε ότι η συμπληρωματική εκπαίδευση έχει οδηγήσει σε δύο νέα εξειδικευμένα LLM, ένα για επαγγελματίες του ιατρικού τομέα και ένα για τις υπηρεσίες πρώτης ανταπόκρισης. Ενώ η Oracle είναι γνωστή για την τεχνολογία βάσεων δεδομένων της, είναι επίσης ένας μεγάλος παίκτης στον χώρο της υγειονομικής περίθαλψης, μετά την εξαγορά του γίγαντα της υγειονομικής περίθαλψης Cerner το 2022.

"Τα εξειδικευμένα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα θα συμβάλουν καθοριστικά στο να βοηθήσουν τους εξαιρετικά εκπαιδευμένους επαγγελματίες να χρησιμοποιούν τον πολύτιμο χρόνο τους πιο αποτελεσματικά", δήλωσε ο Ellison.

Οι τελευταίες ενημερώσεις του γλωσσικού μοντέλου Bard εισάγουν δύο σημαντικές βελτιώσεις. Πρώτον, το Bard έχει βελτιώσει τις ικανότητές του σε μαθηματικές εργασίες, ερωτήσεις κωδικοποίησης και χειρισμό συμβολοσειρών. Επιπλέον, ένα νέο χαρακτηριστικό επιτρέπει στους χρήστες να εξάγουν τους παραγόμενους πίνακες απευθείας στο Google Sheets. Αυτές οι βελτιώσεις αποσκοπούν στην παροχή καλύτερων απαντήσεων και αυξημένης λειτουργικότητας.

Μία από τις βασικές βελτιώσεις είναι η εφαρμογή μιας καινοτόμου τεχνικής που ονομάζεται "σιωπηρή εκτέλεση κώδικα". Αυτό το χαρακτηριστικό επιτρέπει στο Bard να ανιχνεύει υπολογιστικές προτροπές και να εκτελεί κώδικα στο παρασκήνιο. Κατά συνέπεια, το Bard μπορεί να ανταποκρίνεται με μεγαλύτερη ακρίβεια σε μαθηματικά προβλήματα, ερωτήματα κωδικοποίησης και αιτήματα χειρισμού συμβολοσειρών. Αυτή η εξέλιξη ενισχύει την ικανότητα του Bard να απαντά σε σύνθετες προτροπές, όπως ο προσδιορισμός πρώτων παραγόντων, ο υπολογισμός ρυθμών ανάπτυξης ή η αντιστροφή λέξεων.

Οι βελτιωμένες δεξιότητες λογικής και συλλογισμού επιτυγχάνονται με το συνδυασμό των δυνατοτήτων των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLM) και της παραδοσιακής εκτέλεσης κώδικα. Ενώ τα LLM υπερέχουν σε γλωσσικές και δημιουργικές εργασίες, οι επιδόσεις τους σε τομείς που απαιτούν συλλογισμό και μαθηματικά ήταν συγκριτικά ασθενέστερες. Για την αντιμετώπιση αυτού του περιορισμού, η νέα προσέγγιση του Bard αντλεί έμπνευση από τη διχοτόμηση της ανθρώπινης νοημοσύνης που περιγράφεται στο βιβλίο του Daniel Kahneman "Thinking, Fast and Slow".

Σε αυτή την αναλογία, οι LLM λειτουργούν με βάση το "σύστημα 1" σκέψης, το οποίο είναι γρήγορο, διαισθητικό και αβίαστο. Από την άλλη πλευρά, η σκέψη του "Συστήματος 2" είναι πιο αργή, σκόπιμη και επίπονη και περιλαμβάνει εργασίες όπως η μεγάλη διαίρεση ή η εκμάθηση ενός μουσικού οργάνου. Με την ενσωμάτωση στοιχείων και των δύο συστημάτων, η Bard αξιοποιεί τη γρήγορη ανταπόκριση των LLM και τη δομημένη προσέγγιση επίλυσης προβλημάτων του παραδοσιακού κώδικα.

Η λειτουργία σιωπηρής εκτέλεσης κώδικα επιτρέπει στο Bard να παράγει και να εκτελεί κώδικα στο παρασκήνιο, βελτιώνοντας τη συλλογιστική και τις μαθηματικές του ικανότητες. Εντοπίζοντας προτροπές που θα επωφελούνταν από λογικό κώδικα, το Bard εκτελεί τις απαραίτητες πράξεις και χρησιμοποιεί τα αποτελέσματα για να παράγει πιο ακριβείς απαντήσεις. Αυτός ο συνδυασμός έχει οδηγήσει σε περίπου 30% βελτίωση της ακρίβειας των απαντήσεων του Bard σε προβλήματα λέξεων και μαθηματικών που βασίζονται σε υπολογισμούς σε εσωτερικά σύνολα δεδομένων προκλήσεων.

Ωστόσο, είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι το Bard δεν είναι αλάνθαστο. Ενδέχεται να υπάρχουν ακόμη περιπτώσεις όπου το Bard δεν παράγει κώδικα για να βοηθήσει στην απάντηση, παράγει λανθασμένο κώδικα ή δεν περιλαμβάνει τον εκτελούμενο κώδικα στην απάντησή του. Παρά τους περιορισμούς αυτούς, η βελτιωμένη δυνατότητα απάντησης με δομημένες, λογικά καθοδηγούμενες δυνατότητες σηματοδοτεί ένα σημαντικό βήμα προς την κατεύθυνση να γίνει το Bard ακόμη πιο χρήσιμο και αξιόπιστο.

Οι χρήστες μπορούν να αναμένουν περαιτέρω ενημερώσεις και βελτιώσεις του γλωσσικού μοντέλου Bard καθώς συνεχίζεται η ανάπτυξή του.

Τα παραγωγικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης έχουν βελτιωθεί δραματικά στο να μιμούνται την ανθρώπινη γραφή σε σύντομο χρονικό διάστημα, καθιστώντας δύσκολο για τους ανθρώπους να διακρίνουν αν το κείμενο έχει παραχθεί από μηχανή ή από άνθρωπο. Οι δάσκαλοι και οι καθηγητές έχουν εκφράσει ανησυχίες ότι οι φοιτητές που χρησιμοποιούν τα εργαλεία διαπράττουν λογοκλοπή ή προφανώς αντιγράφουν χρησιμοποιώντας κώδικα που δημιουργείται από μηχανές.

Ωστόσο, το λογισμικό που έχει σχεδιαστεί για την ανίχνευση κειμένου που παράγεται από τεχνητή νοημοσύνη είναι συχνά αναξιόπιστο. Οι ειδικοί έχουν προειδοποιήσει κατά της χρήσης αυτών των εργαλείων για την αξιολόγηση εργασιών.

Μια ομάδα ερευνητών με επικεφαλής το Πανεπιστήμιο του Κάνσας σκέφτηκε ότι θα ήταν χρήσιμο να αναπτύξει έναν τρόπο ανίχνευσης επιστημονικών κειμένων που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη - συγκεκριμένα γραμμένων στο ύφος των ερευνητικών εργασιών που συνήθως γίνονται δεκτές και δημοσιεύονται από ακαδημαϊκά περιοδικά.

Αυτή τη στιγμή, υπάρχουν μερικά αρκετά κραυγαλέα προβλήματα με τη συγγραφή της τεχνητής νοημοσύνης", δήλωσε η Heather Desaire, πρώτη συγγραφέας της εργασίας που δημοσιεύθηκε στο περιοδικό Cell Reports Physical Science και καθηγήτρια χημείας στο Πανεπιστήμιο του Κάνσας, σε δήλωσή της. "Ένα από τα μεγαλύτερα προβλήματα είναι ότι συγκεντρώνει κείμενο από πολλές πηγές και δεν υπάρχει κανενός είδους έλεγχος ακρίβειας - είναι κάτι σαν το παιχνίδι Δύο αλήθειες και ένα ψέμα

Η Desaire και οι συνάδελφοί της συνέταξαν σύνολα δεδομένων για να εκπαιδεύσουν και να δοκιμάσουν έναν αλγόριθμο για την ταξινόμηση εγγράφων που γράφτηκαν από επιστήμονες και από ChatGPT. Επέλεξαν 64 άρθρα "προοπτικών" - ένα συγκεκριμένο στυλ άρθρου που δημοσιεύεται σε επιστημονικά περιοδικά - τα οποία αντιπροσωπεύουν ένα ευρύ φάσμα θεμάτων από τη βιολογία έως τη φυσική, και ζήτησαν από το ChatGPT να δημιουργήσει παραγράφους που περιγράφουν την ίδια έρευνα για να δημιουργήσουν 128 ψεύτικα άρθρα. Συνολικά 1.276 παράγραφοι παρήχθησαν από την ΤΝ και χρησιμοποιήθηκαν για την εκπαίδευση του ταξινομητή.

Στη συνέχεια, η ομάδα συνέταξε δύο ακόμη σύνολα δεδομένων, καθένα από τα οποία περιείχε 30 πραγματικά άρθρα με προοπτικές και 60 άρθρα που γράφτηκαν με ChatGPT, συνολικά 1.210 παραγράφους για να δοκιμάσει τον αλγόριθμο.

Τα αρχικά πειράματα ανέφεραν ότι ο ταξινομητής ήταν σε θέση να διακρίνει μεταξύ της πραγματικής επιστημονικής γραφής από ανθρώπους και των άρθρων που δημιουργήθηκαν από τεχνητή νοημοσύνη σε ποσοστό 100%. Η ακρίβεια σε επίπεδο μεμονωμένων παραγράφων, ωστόσο, μειώθηκε ελαφρώς - στο 92%, όπως υποστηρίζεται. Πιστεύουν ότι ο ταξινομητής τους είναι αποτελεσματικός, επειδή εντοπίζει ένα εύρος υφολογικών διαφορών μεταξύ της ανθρώπινης και της τεχνητής νοημοσύνης. Οι επιστήμονες είναι πιο πιθανό να έχουν πλουσιότερο λεξιλόγιο και να γράφουν μεγαλύτερες παραγράφους που περιέχουν πιο διαφορετικές λέξεις από τις μηχανές. Χρησιμοποιούν επίσης σημεία στίξης όπως ερωτηματικά, παρενθέσεις, άνω και κάτω τελεία πιο συχνά από το ChatGPT, εκτός από τα σημεία ομιλίας που χρησιμοποιούνται για τα εισαγωγικά. Το ChatGPT είναι επίσης λιγότερο ακριβές και δεν παρέχει συγκεκριμένες πληροφορίες για αριθμούς ή άλλα ονόματα επιστημόνων σε σύγκριση με τους ανθρώπους. Οι πραγματικές επιστημονικές εργασίες χρησιμοποιούν επίσης πιο διφορούμενη γλώσσα - όπως τα "ωστόσο", "αλλά", "αν και" καθώς και τα "αυτό" και "επειδή".

Τα αποτελέσματα, ωστόσο, θα πρέπει να λαμβάνονται με επιφύλαξη. Δεν είναι σαφές πόσο ανθεκτικός είναι ο αλγόριθμος έναντι μελετών που έχουν υποστεί ελαφρά επεξεργασία από ανθρώπους, παρά το γεγονός ότι έχουν γραφτεί κυρίως από ChatGPT, ή έναντι πραγματικών εγγράφων από άλλα επιστημονικά περιοδικά.

Δεδομένου ότι ο βασικός στόχος αυτής της εργασίας ήταν μια μελέτη απόδειξης της έννοιας, το πεδίο εφαρμογής της εργασίας ήταν περιορισμένο και απαιτούνται επακόλουθες μελέτες για να προσδιοριστεί η έκταση της δυνατότητας εφαρμογής αυτής της προσέγγισης", γράφουν οι ερευνητές στο έγγραφό τους. "Για παράδειγμα, το μέγεθος του συνόλου δοκιμών (180 έγγραφα, ∼1.200 παράγραφοι) είναι μικρό και ένα μεγαλύτερο σύνολο δοκιμών θα καθόριζε με μεγαλύτερη σαφήνεια την ακρίβεια της μεθόδου σε αυτή την κατηγορία παραδειγμάτων γραφής

Ο στρατός είναι ένας από τους πολλούς οργανισμούς που ερευνούν την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά μια εκπληκτική προσομοίωση της Πολεμικής Αεροπορίας των Ηνωμένων Πολιτειών διαπίστωσε ότι η τεχνητή νοημοσύνη εξεγέρθηκε εναντίον του χειριστή της κατά τη διάρκεια μιας επίθεσης για να εκπληρώσει την αποστολή της.

Η τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει να εξελίσσεται και να επηρεάζει κάθε τομέα των επιχειρήσεων και αποτέλεσε δημοφιλές θέμα συζήτησης κατά τη διάρκεια της Συνόδου Κορυφής για τις μελλοντικές ικανότητες μάχης στον αέρα και το διάστημα στην έδρα της Βασιλικής Αεροναυτικής Εταιρείας (RAS) στο Λονδίνο στις 23 και 24 Μαΐου. Σύμφωνα με έκθεση της RAS, οι παρουσιάσεις που συζητούσαν τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην άμυνα ήταν πολλές.

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ήδη διαδεδομένη στον αμερικανικό στρατό, όπως η χρήση μη επανδρωμένων αεροσκαφών που μπορούν να αναγνωρίζουν τα πρόσωπα των στόχων, και αποτελεί ένας τρόπος για την αποτελεσματική εκτέλεση αποστολών χωρίς να διακινδυνεύεται η ζωή των στρατευμάτων (των επιτιθέμενων εννοείται). Ωστόσο, κατά τη διάρκεια του συνεδρίου, ένας συνταγματάρχης της Πολεμικής Αεροπορίας των Ηνωμένων Πολιτειών (USAF) έδειξε την αναξιοπιστία της τεχνητής νοημοσύνης σε μια προσομοίωση όπου ένα μη επανδρωμένο αεροσκάφος τεχνητής νοημοσύνης εξεγέρθηκε και σκότωσε τον χειριστή του επειδή ο χειριστής παρενέβαινε στην αποστολή της τεχνητής νοημοσύνης να καταστρέψει πυραύλους εδάφους-αέρος.

Ο συνταγματάρχης Tucker 'Cinco' Hamilton, επικεφαλής των δοκιμών και επιχειρήσεων τεχνητής νοημοσύνης στην USAF, μοιράστηκε λεπτομέρειες μιας προσομοίωσης δοκιμής στην οποία ένα μη επανδρωμένο αεροσκάφος με τεχνητή νοημοσύνη έλαβε την αποστολή καταστολής και καταστροφής εχθρικών αεροπορικών αμυντικών συστημάτων (SEAD). Το μη επανδρωμένο αεροσκάφος είχε προγραμματιστεί να αναζητήσει και να καταστρέψει θέσεις πυραύλων εδάφους-αέρος (SAM), αλλά η τελική έγκριση δόθηκε από τον ανθρώπινο χειριστή του μη επανδρωμένου αεροσκάφους.

Ωστόσο, όταν ο ανθρώπινος χειριστής αρνήθηκε το αίτημα της ΤΝ να καταστρέψει μια τοποθεσία, η ΤΝ επιτέθηκε στον χειριστή επειδή η απόφαση του χειριστή παρενέβαινε στην αποστολή της να εξαλείψει τις τοποθεσίες SAM.

"Το εκπαιδεύαμε σε προσομοίωση να εντοπίζει και να στοχεύει μια απειλή SAM. Και τότε ο χειριστής έδινε εντολή να καταστρέψει αυτή την απειλή", δήλωσε ο Χάμιλτον κατά τη διάρκεια του συνεδρίου. "Το σύστημα άρχισε να συνειδητοποιεί ότι ενώ εντόπιζε την απειλή κάποιες φορές ο χειριστής του έλεγε να μην σκοτώσει την απειλή, αλλά γνώριζε ότι θα έπαιρνε τους πόντους του σκοτώνοντας την απειλή. Τι έκανε λοιπόν; Σκότωσε τον χειριστή. Σκότωσε τον χειριστή επειδή το άτομο αυτό το εμπόδιζε να επιτύχει τον στόχο του".

Όταν ο πρόσθετος προγραμματισμός ενημέρωσε την Τεχνητή Νοημοσύνη ότι θα έχανε πόντους αν σκότωνε τον χειριστή της, επέλεξε άλλους τρόπους εξέγερσης αντ' αυτού.