Η Oracle Corp., ο γίγαντας του λογισμικού που είναι γνωστός για την τεχνολογία βάσεων δεδομένων του, προστίθεται στη χορεία των εταιρικών προμηθευτών cloud που ποντάρουν πολλά στις υπηρεσίες τεχνητής νοημοσύνης. Τη Δευτέρα, η εταιρεία αποκάλυψε ότι αναπτύσσει μια νέα υπηρεσία cloud με την Cohere, μια νεοσύστατη εταιρεία με έδρα το Τορόντο που ειδικεύεται στην κατασκευή και εκπαίδευση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLM).

Ο ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος τεχνολογίας της Oracle, Λάρι Έλισον, επιβεβαίωσε τη συνεργασία, όπου ανέφερε επίσης την ισχυρή ανάπτυξη των επιχειρήσεων cloud της Oracle. Ο Ellison δήλωσε ότι η Oracle και η Cohere συνεργάζονται για να διευκολύνουν τους εταιρικούς πελάτες να εκπαιδεύουν τα δικά τους προσαρμοσμένα LLM χρησιμοποιώντας τα ιδιωτικά τους δεδομένα, προστατεύοντας παράλληλα το απόρρητο και την ασφάλειά τους.

Η είδηση κυκλοφορεί σαν φήμη εδώ και αρκετό καιρό, δεδομένης της στενής σχέσης μεταξύ των δύο εταιρειών. Μόλις την περασμένη εβδομάδα, η Oracle συμμετείχε σε γύρο χρηματοδότησης της Cohere ύψους 270 εκατομμυρίων δολαρίων, ο οποίος αποτίμησε την αξία της startup σε περίπου 2,2 δισεκατομμύρια δολάρια. Άλλοι επενδυτές ήταν η Nvidia Corp., η Salesforce Ventures, η Deutsche Telekom AG και η SentinelOne Inc.

"Η Cohere και η Oracle συνεργάζονται για να καταστήσουν πολύ, πολύ εύκολο για τους εταιρικούς πελάτες να εκπαιδεύσουν τα δικά τους εξειδικευμένα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, προστατεύοντας παράλληλα το απόρρητο των δεδομένων εκπαίδευσής τους", δήλωσε ο Ellison στην κλήση κερδών της εταιρείας του . "Τα επόμενα χρόνια, πολλές εταιρείες θα εκπαιδεύσουν τα δικά τους εξειδικευμένα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα".

Ο Ellison αποκάλυψε ότι οι ίδιες οι εσωτερικές ομάδες ανάπτυξης εφαρμογών της Oracle χρησιμοποιούν ήδη τη νέα cloud υπηρεσία AI της Cohere που τρέχει στο Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Ο Ellison δήλωσε ότι η Oracle χρησιμοποίησε τα δικά της ιδιωτικά δεδομένα προκειμένου να τελειοποιήσει και να επεκτείνει τα υπάρχοντα LLM της Cohere. Μέχρι στιγμής, ο Ellison δήλωσε ότι η συμπληρωματική εκπαίδευση έχει οδηγήσει σε δύο νέα εξειδικευμένα LLM, ένα για επαγγελματίες του ιατρικού τομέα και ένα για τις υπηρεσίες πρώτης ανταπόκρισης. Ενώ η Oracle είναι γνωστή για την τεχνολογία βάσεων δεδομένων της, είναι επίσης ένας μεγάλος παίκτης στον χώρο της υγειονομικής περίθαλψης, μετά την εξαγορά του γίγαντα της υγειονομικής περίθαλψης Cerner το 2022.

"Τα εξειδικευμένα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα θα συμβάλουν καθοριστικά στο να βοηθήσουν τους εξαιρετικά εκπαιδευμένους επαγγελματίες να χρησιμοποιούν τον πολύτιμο χρόνο τους πιο αποτελεσματικά", δήλωσε ο Ellison.

Οι τελευταίες ενημερώσεις του γλωσσικού μοντέλου Bard εισάγουν δύο σημαντικές βελτιώσεις. Πρώτον, το Bard έχει βελτιώσει τις ικανότητές του σε μαθηματικές εργασίες, ερωτήσεις κωδικοποίησης και χειρισμό συμβολοσειρών. Επιπλέον, ένα νέο χαρακτηριστικό επιτρέπει στους χρήστες να εξάγουν τους παραγόμενους πίνακες απευθείας στο Google Sheets. Αυτές οι βελτιώσεις αποσκοπούν στην παροχή καλύτερων απαντήσεων και αυξημένης λειτουργικότητας.

Μία από τις βασικές βελτιώσεις είναι η εφαρμογή μιας καινοτόμου τεχνικής που ονομάζεται "σιωπηρή εκτέλεση κώδικα". Αυτό το χαρακτηριστικό επιτρέπει στο Bard να ανιχνεύει υπολογιστικές προτροπές και να εκτελεί κώδικα στο παρασκήνιο. Κατά συνέπεια, το Bard μπορεί να ανταποκρίνεται με μεγαλύτερη ακρίβεια σε μαθηματικά προβλήματα, ερωτήματα κωδικοποίησης και αιτήματα χειρισμού συμβολοσειρών. Αυτή η εξέλιξη ενισχύει την ικανότητα του Bard να απαντά σε σύνθετες προτροπές, όπως ο προσδιορισμός πρώτων παραγόντων, ο υπολογισμός ρυθμών ανάπτυξης ή η αντιστροφή λέξεων.

Οι βελτιωμένες δεξιότητες λογικής και συλλογισμού επιτυγχάνονται με το συνδυασμό των δυνατοτήτων των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLM) και της παραδοσιακής εκτέλεσης κώδικα. Ενώ τα LLM υπερέχουν σε γλωσσικές και δημιουργικές εργασίες, οι επιδόσεις τους σε τομείς που απαιτούν συλλογισμό και μαθηματικά ήταν συγκριτικά ασθενέστερες. Για την αντιμετώπιση αυτού του περιορισμού, η νέα προσέγγιση του Bard αντλεί έμπνευση από τη διχοτόμηση της ανθρώπινης νοημοσύνης που περιγράφεται στο βιβλίο του Daniel Kahneman "Thinking, Fast and Slow".

Σε αυτή την αναλογία, οι LLM λειτουργούν με βάση το "σύστημα 1" σκέψης, το οποίο είναι γρήγορο, διαισθητικό και αβίαστο. Από την άλλη πλευρά, η σκέψη του "Συστήματος 2" είναι πιο αργή, σκόπιμη και επίπονη και περιλαμβάνει εργασίες όπως η μεγάλη διαίρεση ή η εκμάθηση ενός μουσικού οργάνου. Με την ενσωμάτωση στοιχείων και των δύο συστημάτων, η Bard αξιοποιεί τη γρήγορη ανταπόκριση των LLM και τη δομημένη προσέγγιση επίλυσης προβλημάτων του παραδοσιακού κώδικα.

Η λειτουργία σιωπηρής εκτέλεσης κώδικα επιτρέπει στο Bard να παράγει και να εκτελεί κώδικα στο παρασκήνιο, βελτιώνοντας τη συλλογιστική και τις μαθηματικές του ικανότητες. Εντοπίζοντας προτροπές που θα επωφελούνταν από λογικό κώδικα, το Bard εκτελεί τις απαραίτητες πράξεις και χρησιμοποιεί τα αποτελέσματα για να παράγει πιο ακριβείς απαντήσεις. Αυτός ο συνδυασμός έχει οδηγήσει σε περίπου 30% βελτίωση της ακρίβειας των απαντήσεων του Bard σε προβλήματα λέξεων και μαθηματικών που βασίζονται σε υπολογισμούς σε εσωτερικά σύνολα δεδομένων προκλήσεων.

Ωστόσο, είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι το Bard δεν είναι αλάνθαστο. Ενδέχεται να υπάρχουν ακόμη περιπτώσεις όπου το Bard δεν παράγει κώδικα για να βοηθήσει στην απάντηση, παράγει λανθασμένο κώδικα ή δεν περιλαμβάνει τον εκτελούμενο κώδικα στην απάντησή του. Παρά τους περιορισμούς αυτούς, η βελτιωμένη δυνατότητα απάντησης με δομημένες, λογικά καθοδηγούμενες δυνατότητες σηματοδοτεί ένα σημαντικό βήμα προς την κατεύθυνση να γίνει το Bard ακόμη πιο χρήσιμο και αξιόπιστο.

Οι χρήστες μπορούν να αναμένουν περαιτέρω ενημερώσεις και βελτιώσεις του γλωσσικού μοντέλου Bard καθώς συνεχίζεται η ανάπτυξή του.

Τα παραγωγικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης έχουν βελτιωθεί δραματικά στο να μιμούνται την ανθρώπινη γραφή σε σύντομο χρονικό διάστημα, καθιστώντας δύσκολο για τους ανθρώπους να διακρίνουν αν το κείμενο έχει παραχθεί από μηχανή ή από άνθρωπο. Οι δάσκαλοι και οι καθηγητές έχουν εκφράσει ανησυχίες ότι οι φοιτητές που χρησιμοποιούν τα εργαλεία διαπράττουν λογοκλοπή ή προφανώς αντιγράφουν χρησιμοποιώντας κώδικα που δημιουργείται από μηχανές.

Ωστόσο, το λογισμικό που έχει σχεδιαστεί για την ανίχνευση κειμένου που παράγεται από τεχνητή νοημοσύνη είναι συχνά αναξιόπιστο. Οι ειδικοί έχουν προειδοποιήσει κατά της χρήσης αυτών των εργαλείων για την αξιολόγηση εργασιών.

Μια ομάδα ερευνητών με επικεφαλής το Πανεπιστήμιο του Κάνσας σκέφτηκε ότι θα ήταν χρήσιμο να αναπτύξει έναν τρόπο ανίχνευσης επιστημονικών κειμένων που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη - συγκεκριμένα γραμμένων στο ύφος των ερευνητικών εργασιών που συνήθως γίνονται δεκτές και δημοσιεύονται από ακαδημαϊκά περιοδικά.

Αυτή τη στιγμή, υπάρχουν μερικά αρκετά κραυγαλέα προβλήματα με τη συγγραφή της τεχνητής νοημοσύνης", δήλωσε η Heather Desaire, πρώτη συγγραφέας της εργασίας που δημοσιεύθηκε στο περιοδικό Cell Reports Physical Science και καθηγήτρια χημείας στο Πανεπιστήμιο του Κάνσας, σε δήλωσή της. "Ένα από τα μεγαλύτερα προβλήματα είναι ότι συγκεντρώνει κείμενο από πολλές πηγές και δεν υπάρχει κανενός είδους έλεγχος ακρίβειας - είναι κάτι σαν το παιχνίδι Δύο αλήθειες και ένα ψέμα

Η Desaire και οι συνάδελφοί της συνέταξαν σύνολα δεδομένων για να εκπαιδεύσουν και να δοκιμάσουν έναν αλγόριθμο για την ταξινόμηση εγγράφων που γράφτηκαν από επιστήμονες και από ChatGPT. Επέλεξαν 64 άρθρα "προοπτικών" - ένα συγκεκριμένο στυλ άρθρου που δημοσιεύεται σε επιστημονικά περιοδικά - τα οποία αντιπροσωπεύουν ένα ευρύ φάσμα θεμάτων από τη βιολογία έως τη φυσική, και ζήτησαν από το ChatGPT να δημιουργήσει παραγράφους που περιγράφουν την ίδια έρευνα για να δημιουργήσουν 128 ψεύτικα άρθρα. Συνολικά 1.276 παράγραφοι παρήχθησαν από την ΤΝ και χρησιμοποιήθηκαν για την εκπαίδευση του ταξινομητή.

Στη συνέχεια, η ομάδα συνέταξε δύο ακόμη σύνολα δεδομένων, καθένα από τα οποία περιείχε 30 πραγματικά άρθρα με προοπτικές και 60 άρθρα που γράφτηκαν με ChatGPT, συνολικά 1.210 παραγράφους για να δοκιμάσει τον αλγόριθμο.

Τα αρχικά πειράματα ανέφεραν ότι ο ταξινομητής ήταν σε θέση να διακρίνει μεταξύ της πραγματικής επιστημονικής γραφής από ανθρώπους και των άρθρων που δημιουργήθηκαν από τεχνητή νοημοσύνη σε ποσοστό 100%. Η ακρίβεια σε επίπεδο μεμονωμένων παραγράφων, ωστόσο, μειώθηκε ελαφρώς - στο 92%, όπως υποστηρίζεται. Πιστεύουν ότι ο ταξινομητής τους είναι αποτελεσματικός, επειδή εντοπίζει ένα εύρος υφολογικών διαφορών μεταξύ της ανθρώπινης και της τεχνητής νοημοσύνης. Οι επιστήμονες είναι πιο πιθανό να έχουν πλουσιότερο λεξιλόγιο και να γράφουν μεγαλύτερες παραγράφους που περιέχουν πιο διαφορετικές λέξεις από τις μηχανές. Χρησιμοποιούν επίσης σημεία στίξης όπως ερωτηματικά, παρενθέσεις, άνω και κάτω τελεία πιο συχνά από το ChatGPT, εκτός από τα σημεία ομιλίας που χρησιμοποιούνται για τα εισαγωγικά. Το ChatGPT είναι επίσης λιγότερο ακριβές και δεν παρέχει συγκεκριμένες πληροφορίες για αριθμούς ή άλλα ονόματα επιστημόνων σε σύγκριση με τους ανθρώπους. Οι πραγματικές επιστημονικές εργασίες χρησιμοποιούν επίσης πιο διφορούμενη γλώσσα - όπως τα "ωστόσο", "αλλά", "αν και" καθώς και τα "αυτό" και "επειδή".

Τα αποτελέσματα, ωστόσο, θα πρέπει να λαμβάνονται με επιφύλαξη. Δεν είναι σαφές πόσο ανθεκτικός είναι ο αλγόριθμος έναντι μελετών που έχουν υποστεί ελαφρά επεξεργασία από ανθρώπους, παρά το γεγονός ότι έχουν γραφτεί κυρίως από ChatGPT, ή έναντι πραγματικών εγγράφων από άλλα επιστημονικά περιοδικά.

Δεδομένου ότι ο βασικός στόχος αυτής της εργασίας ήταν μια μελέτη απόδειξης της έννοιας, το πεδίο εφαρμογής της εργασίας ήταν περιορισμένο και απαιτούνται επακόλουθες μελέτες για να προσδιοριστεί η έκταση της δυνατότητας εφαρμογής αυτής της προσέγγισης", γράφουν οι ερευνητές στο έγγραφό τους. "Για παράδειγμα, το μέγεθος του συνόλου δοκιμών (180 έγγραφα, ∼1.200 παράγραφοι) είναι μικρό και ένα μεγαλύτερο σύνολο δοκιμών θα καθόριζε με μεγαλύτερη σαφήνεια την ακρίβεια της μεθόδου σε αυτή την κατηγορία παραδειγμάτων γραφής

Ο στρατός είναι ένας από τους πολλούς οργανισμούς που ερευνούν την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά μια εκπληκτική προσομοίωση της Πολεμικής Αεροπορίας των Ηνωμένων Πολιτειών διαπίστωσε ότι η τεχνητή νοημοσύνη εξεγέρθηκε εναντίον του χειριστή της κατά τη διάρκεια μιας επίθεσης για να εκπληρώσει την αποστολή της.

Η τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει να εξελίσσεται και να επηρεάζει κάθε τομέα των επιχειρήσεων και αποτέλεσε δημοφιλές θέμα συζήτησης κατά τη διάρκεια της Συνόδου Κορυφής για τις μελλοντικές ικανότητες μάχης στον αέρα και το διάστημα στην έδρα της Βασιλικής Αεροναυτικής Εταιρείας (RAS) στο Λονδίνο στις 23 και 24 Μαΐου. Σύμφωνα με έκθεση της RAS, οι παρουσιάσεις που συζητούσαν τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην άμυνα ήταν πολλές.

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ήδη διαδεδομένη στον αμερικανικό στρατό, όπως η χρήση μη επανδρωμένων αεροσκαφών που μπορούν να αναγνωρίζουν τα πρόσωπα των στόχων, και αποτελεί ένας τρόπος για την αποτελεσματική εκτέλεση αποστολών χωρίς να διακινδυνεύεται η ζωή των στρατευμάτων (των επιτιθέμενων εννοείται). Ωστόσο, κατά τη διάρκεια του συνεδρίου, ένας συνταγματάρχης της Πολεμικής Αεροπορίας των Ηνωμένων Πολιτειών (USAF) έδειξε την αναξιοπιστία της τεχνητής νοημοσύνης σε μια προσομοίωση όπου ένα μη επανδρωμένο αεροσκάφος τεχνητής νοημοσύνης εξεγέρθηκε και σκότωσε τον χειριστή του επειδή ο χειριστής παρενέβαινε στην αποστολή της τεχνητής νοημοσύνης να καταστρέψει πυραύλους εδάφους-αέρος.

Ο συνταγματάρχης Tucker 'Cinco' Hamilton, επικεφαλής των δοκιμών και επιχειρήσεων τεχνητής νοημοσύνης στην USAF, μοιράστηκε λεπτομέρειες μιας προσομοίωσης δοκιμής στην οποία ένα μη επανδρωμένο αεροσκάφος με τεχνητή νοημοσύνη έλαβε την αποστολή καταστολής και καταστροφής εχθρικών αεροπορικών αμυντικών συστημάτων (SEAD). Το μη επανδρωμένο αεροσκάφος είχε προγραμματιστεί να αναζητήσει και να καταστρέψει θέσεις πυραύλων εδάφους-αέρος (SAM), αλλά η τελική έγκριση δόθηκε από τον ανθρώπινο χειριστή του μη επανδρωμένου αεροσκάφους.

Ωστόσο, όταν ο ανθρώπινος χειριστής αρνήθηκε το αίτημα της ΤΝ να καταστρέψει μια τοποθεσία, η ΤΝ επιτέθηκε στον χειριστή επειδή η απόφαση του χειριστή παρενέβαινε στην αποστολή της να εξαλείψει τις τοποθεσίες SAM.

"Το εκπαιδεύαμε σε προσομοίωση να εντοπίζει και να στοχεύει μια απειλή SAM. Και τότε ο χειριστής έδινε εντολή να καταστρέψει αυτή την απειλή", δήλωσε ο Χάμιλτον κατά τη διάρκεια του συνεδρίου. "Το σύστημα άρχισε να συνειδητοποιεί ότι ενώ εντόπιζε την απειλή κάποιες φορές ο χειριστής του έλεγε να μην σκοτώσει την απειλή, αλλά γνώριζε ότι θα έπαιρνε τους πόντους του σκοτώνοντας την απειλή. Τι έκανε λοιπόν; Σκότωσε τον χειριστή. Σκότωσε τον χειριστή επειδή το άτομο αυτό το εμπόδιζε να επιτύχει τον στόχο του".

Όταν ο πρόσθετος προγραμματισμός ενημέρωσε την Τεχνητή Νοημοσύνη ότι θα έχανε πόντους αν σκότωνε τον χειριστή της, επέλεξε άλλους τρόπους εξέγερσης αντ' αυτού.

Η Google ανακοίνωσε σήμερα ότι αρχίζει να ανοίγει την πρόσβαση σε νέες δυνατότητες generative τεχνητής νοημοσύνης στις υπηρεσίες αναζήτησης, αφού τις είχε προαναγγείλει στην εκδήλωση I/O πριν από δύο εβδομάδες. Η Google, ανοίγει την πρόσβαση στα Search Labs, ένα νέο πρόγραμμα που επιτρέπει την εγγραφή για πειραματισμό, συμπεριλαμβανομένου του Search Generative Experience, και να δοκιμαστούν πριν από την κανονική κυκλοφορία.

Εάν εγγραφείτε στο Search Labs, θα ειδοποιηθείτε μέσω email όταν θα μπορείτε να αρχίσετε να δοκιμάζετε τα νέα χαρακτηριστικά generative AI στο Search. Αν δεν έχετε εγγραφεί και θα θέλατε να το κάνετε, μπορείτε να το κάνετε πατώντας το εικονίδιο Labs στην τελευταία έκδοση της εφαρμογής Google (Android και iOS) ή στο Chrome για επιτραπέζιους υπολογιστές. Μόλις εγκριθεί η συμμετοχή σας στο πείραμα, η νέα εμπειρία αναζήτησης με τη βοήθεια της generative ΤΝ θα σας βοηθήσει να κατανοήσετε ένα θέμα γρηγορότερα και να διεκπεραιώσετε τα πράγματα πιο εύκολα, σύμφωνα με τη Google.

Με αυτή τη νέα ενημέρωση, η Google αναφέρει ότι οι χρήστες μπορούν εύκολα να ενημερωθούν για ένα νέο ή περίπλοκο θέμα. Ας πούμε ότι ψάχνετε να βρείτε πληροφορίες για ένα θέμα που κανονικά θα έπρεπε να αναλύσετε σε ξεχωριστά ερωτήματα. Η αναζήτηση θα παρέχει τώρα μια συνεδρία με τεχνητή νοημοσύνη, ώστε να μπορείτε να λάβετε βοήθεια για να κατανοήσετε ποιους παράγοντες πρέπει να λάβετε υπόψη σας όταν πληκτρολογείτε ένα ερώτημα, όπως "εκμάθηση ukulele έναντι κιθάρας". Η εμπειρία δημιουργίας αναζήτησης μπορεί επίσης να αποκαλύψει γρήγορες συμβουλές για συγκεκριμένες ερωτήσεις. Για παράδειγμα, αν αναζητήσετε πράγματα όπως "Πώς να βγάλω έναν παλιό λεκέ από καφέ από ένα μάλλινο πουλόβερ" ή "Πώς μπορώ να ανανεώσω γρήγορα το διαβατήριό μου", θα μπορείτε εύκολα να βρείτε υποδείξεις για τις βασικές πληροφορίες που πρέπει να γνωρίζετε ή να δείτε μια σειρά από διαθέσιμες επιλογές και να κάνετε το επόμενο βήμα με τη βοήθεια του διαδικτύου.

Επιπλέον, η νέα εμπειρία αναζήτησης διαθέτει και ενσωμάτωση για διαδικτυακές αγορές. Η Google σημειώνει ότι μπορείτε να κάνετε αναζήτηση για πράγματα όπως "αλλαγή πλακιδίων κουζίνας" για να μάθετε για σημαντικούς παράγοντες, όπως αν είναι εύκολο να αφαιρεθεί, και να λάβετε μια λίστα επιλογών, συμπεριλαμβανομένης της τιμής, των αξιολογήσεων των πελατών και των συνδέσμων για αγορά. Αν θέλετε να εξερευνήσετε περαιτέρω, μπορείτε να επιλέξετε την επιλογή "να κάνετε μια ερώτηση παρακολούθησης" ή να επιλέξετε ένα προτεινόμενο επόμενο βήμα, το οποίο θα σας μεταφέρει σε λειτουργία συνομιλίας, όπου μπορείτε να ρωτήσετε τη Google περισσότερα για το θέμα που εξερευνάτε. Τα συμφραζόμενα θα μεταφέρονται από ερώτηση σε ερώτηση.

"Αυτό το πείραμα είναι το πρώτο μας βήμα για την προσθήκη γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης στην Αναζήτηση, και θα κάνουμε πολλές ενημερώσεις και βελτιώσεις με την πάροδο του χρόνου", έγραψε η Google σε μια ανάρτηση στο blog. "Καθώς συνεχίζουμε να επαναπροσδιορίζουμε τον τρόπο με τον οποίο μπορούμε να κάνουμε ακόμα πιο φυσικό και διαισθητικό το να βρίσκετε αυτό που ψάχνετε, σας περιμένουμε με ενθουσιασμό να δοκιμάσετε αυτές τις νέες δυνατότητες και να μοιραστείτε τα σχόλιά σας στην πορεία".

Η OpenAI ανακοίνωσε σε ένα tweet ότι η επίσημη εφαρμογή ChatGPT για κινητά είναι πλέον διαθέσιμη σε περισσότερες χώρες. Όταν η OpenAI παρουσίασε για πρώτη φορά την εφαρμογή για κινητά την περασμένη εβδομάδα, η εφαρμογή ήταν διαθέσιμη μόνο στο iOS και στις Η.Π.Α. Τώρα, πολλοί άνθρωποι που ζουν στην Ευρώπη, τη Νότια Κορέα, τη Νέα Ζηλανδία και άλλες χώρες θα μπορούν να κατεβάσουν την εφαρμογή από το App Store. Η εφαρμογή ChatGPT είναι μια δωρεάν εφαρμογή χωρίς διαφημίσεις. Οι άνθρωποι που είναι ήδη εξοικειωμένοι με το ChatGPT θα αισθάνονται σαν στο σπίτι τους, καθώς ουσιαστικά είναι απλώς ένας τρόπος αλληλεπίδρασης με το chatbot - τίποτα περισσότερο, τίποτα λιγότερο.

Ακολουθεί ο πλήρης κατάλογος των χωρών στις οποίες είναι πλέον διαθέσιμο το ChatGPT: Αλβανία, Κροατία, Γαλλία, Γερμανία, Ιρλανδία, Τζαμάικα, Νέα Ζηλανδία, Νικαράγουα, Νιγηρία, Νότια Κορέα, Ηνωμένο Βασίλειο και ΗΠΑ. Για άλλη μια φορά, η εφαρμογή είναι διαθέσιμη μόνο στο iOS προς το παρόν. Στην αρχική της ανακοίνωση, η OpenAI υποσχέθηκε επίσης ότι μια εφαρμογή για Android "έρχεται σύντομα".

Όταν ανοίγετε την εφαρμογή, μπορείτε να αρχίσετε να πληκτρολογείτε κείμενο σε ένα πλαίσιο κειμένου στο κάτω μέρος της οθόνης. Λειτουργεί ακριβώς όπως η αποστολή ενός μηνύματος σε οποιαδήποτε εφαρμογή messenger. Ενώ μπορείτε να υπαγορεύσετε κείμενο χρησιμοποιώντας την ενσωματωμένη λειτουργία αναγνώρισης ομιλίας της Apple, μπορείτε επίσης να αξιοποιήσετε το σύστημα αναγνώρισης ομιλίας ανοιχτού κώδικα Whisper της OpenAI για φωνητική εισαγωγή. Αφού πατήσετε το κουμπί αποστολής, το OpenAI επεξεργάζεται το αίτημά σας και επιστρέφει μια απάντηση που δημιουργείται από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Μπορείτε να συνεχίσετε με περισσότερες πληροφορίες ή να ζητήσετε μια διαφορετική απάντηση. Η εφαρμογή υποστηρίζει μπλοκ κώδικα και οι χρήστες μπορούν να αντιγράψουν και να επικολλήσουν απαντήσεις. Από προεπιλογή, το ChatGPT αποθηκεύει το ιστορικό των συνομιλιών σας και το χρησιμοποιεί για την εκπαίδευση του μοντέλου. Όταν αυτή η λειτουργία είναι ενεργοποιημένη, θα μπορείτε επίσης να βρίσκετε τις συνομιλίες σας στην επιφάνεια εργασίας. Αξίζει να σημειωθεί ότι δεν υπάρχει τρόπος να απενεργοποιήσετε την κοινή χρήση δεδομένων χωρίς να απενεργοποιήσετε και το ιστορικό συνομιλίας.

Εάν είστε συνδρομητής του ChatGPT Plus, θα έχετε πρόσβαση στις δυνατότητες του GPT-4 μέσω της εφαρμογής για κινητά. Οι χρήστες θα πρέπει επίσης να παρατηρήσουν ταχύτερους χρόνους απόκρισης. Το ChatGPT Plus κοστίζει 20 δολάρια το μήνα στην επιφάνεια εργασίας και είναι επίσης διαθέσιμο ως αγορά εντός της εφαρμογής στο τοπικό σας νόμισμα (22,99 ευρώ το μήνα στην Ευρώπη, 19,99 λίρες Αγγλίας κ.λπ.).

Η χρονική συγκυρία αυτής της επέκτασης, η οποία περιλαμβάνει αρκετές ευρωπαϊκές χώρες, είναι ενδιαφέρουσα, καθώς ο διευθύνων σύμβουλος της OpenAI, Sam Altman, συναντά αυτή την εβδομάδα αρχηγούς ευρωπαϊκών κρατών, όπως τον Emmanuel Macron της Γαλλίας, τον Pedro Sánchez της Ισπανίας και τον Rishi Sunak του Ηνωμένου Βασιλείου. Ο Altman έχει εκφράσει επικρίσεις απέναντι στην εσπευσμένη ρυθμιστική πολιτική για την τεχνητή νοημοσύνη. 

Ενώ η επισκεψιμότητα στο ChatGPT του OpenAI αυξάνεται με γεωμετρική πρόοδο, το Stack Overflow παρουσιάζει σταθερή πτώση - χάνει μέρος της θέσης του ως η πηγή στην οποία οι προγραμματιστές απευθύνονται για απαντήσεις σε προβλήματα που αντιμετωπίζουν.

Για την ακρίβεια, η επισκεψιμότητα στον ιστότοπο της κοινότητας Stack Overflow μειώνεται από τις αρχές του 2022. Αυτό μπορεί να οφείλεται εν μέρει σε μια σχετική εξέλιξη, την εισαγωγή του βοηθού κωδικοποίησης CoPilot από την επιχείρηση GitHub της Microsoft. Το CoPilot είναι χτισμένο πάνω στο ίδιο μεγάλο γλωσσικό μοντέλο OpenAI όπως το ChatGPT, ικανό να επεξεργάζεται τόσο την ανθρώπινη γλώσσα όσο και τη γλώσσα προγραμματισμού. Ένα πρόσθετο στο ευρέως χρησιμοποιούμενο Microsoft Visual Studio Code επιτρέπει στους προγραμματιστές να βάζουν το CoPilot να γράφει ολόκληρες συναρτήσεις για λογαριασμό τους, αντί να πηγαίνουν στο Stack Overflow σε αναζήτηση κάτι για αντιγραφή και επικόλληση. Το CoPilot ενσωματώνει τώρα την τελευταία έκδοση GPT-4 της πλατφόρμας του OpenAI.

Σύντομα μετά την εισαγωγή του ChatGPT, οι προγραμματιστές ανακάλυψαν ότι ένα από τα πράγματα για τα οποία ήταν χρήσιμο ήταν η παραγωγή λεπτομερών δειγμάτων κώδικα και πλήρων λειτουργιών - με συνοδευτικό εκπαιδευτικό περιεχόμενο που εξηγούσε γιατί ο κώδικας λειτουργεί - σε απάντηση σε μια απλή προτροπή κειμένου. Οι συγκρίσεις με το Stack Overflow και οι προβλέψεις ότι το ChatGPT θα "σκότωνε" το Stack Overflow άρχισαν αμέσως.

Εν τω μεταξύ, το Stack Overflow ανακοίνωσε προσωρινή απαγόρευση της δημοσίευσης περιεχομένου του ChatGPT στον ιστότοπό της - που θεωρείται παραβίαση των προτύπων της κοινότητας επειδή, σύμφωνα με τη διαχείριση του ιστότοπου, οι απαντήσεις του ChatGPT σε ερωτήσεις κώδικα είναι πολύ συχνά λανθασμένες. Σε μια ανάρτηση στο blog, ο διευθύνων σύμβουλος της Stack Overflow Prashanth Chandrasekar αναλύει πώς η ομάδα του σχεδιάζει να συνδυάσει τα καλύτερα της κοινότητας και των τεχνολογιών γεννεσιακής τεχνητής νοημοσύνης στο μέλλον.

Η παράδοση του Stack Overflow είναι ότι τα μέλη της κοινότητας δημοσιεύουν μια ποικιλία απαντήσεων σε κάθε δεδομένη ερώτηση κωδικοποίησης, συζητούν τα πλεονεκτήματα και τα αντισταθμιστικά οφέλη και ψηφίζουν για να αναγνωρίσουν την καλύτερη λύση. Για πολλές κοινές ερωτήσεις κωδικοποίησης, ένας προγραμματιστής θα βρει μια ευρέως αναγνωρισμένη καλύτερη απάντηση να τον περιμένει.

Οι χρήστες του ChatGPT παραλείπουν τη συζήτηση και λαμβάνουν απλώς μια απάντηση, η οποία μπορεί να φαίνεται πιο γρήγορη και αποτελεσματική. Η απάντηση που επιστρέφει μπορεί να μην είναι ακριβώς αυτή που χρειάζεται ο προγραμματιστής, αλλά συχνά είναι αρκετά κοντά ώστε να διαμορφωθεί και να βελτιωθεί σε μια λειτουργική λύση. Αυτό δεν διαφέρει και πολύ από τη διαδικασία εύρεσης μιας απάντησης σε ερώτηση κάποιου άλλου στο Stack Overflow και την προσαρμογή της στις δικές σας απαιτήσεις.

Το CoPilot έχει αποτελέσει αντικείμενο διαμάχης σχετικά με τη δημιουργία κώδικα που βασίζεται σε περιεχόμενο ανοικτού κώδικα, χωρίς σεβασμό στις σχετικές άδειες ανοικτού κώδικα (βλ. αυτή την περίληψη της Wikipedia), και τα ζητήματα αυτά ισχύουν επίσης για τις συμβουλές κωδικοποίησης που παρέχονται από το ChatGPT. Επιπλέον, είναι πιθανό ότι μέρος της συσσωρευμένης σοφίας του OpenAI σχετικά με τις τεχνικές κωδικοποίησης προέρχεται από την αφομοίωση του περιεχομένου στο Stack Overflow και σε παρόμοιες τοποθεσίες.

Για χρόνια, το Stack Overflow ήταν τόσο χρήσιμος πόρος για τους προγραμματιστές. Ενώ τα ζητήματα της ποιότητας του κώδικα και της πνευματικής ιδιοκτησίας γύρω από την παραγωγή κώδικα ChatGPT συνεχίζουν να είναι στον αέρα, η στροφή από την αναζήτηση και την αποστολή ερωτήσεων στο Stack Overflow φαίνεται να έχει ήδη πραγματοποιηθεί. Το νέο "τεμπέλικο" αλλά αποτελεσματικό κόλπο, είναι να ζητάτε από το ChatGPT, το CoPilot ή το Bing Chat να γράψει μεγάλα κομμάτια κώδικα για εσάς. Το αν θα σας ανήκει αυτός ο κώδικας, είναι υλικό για άλλο άρθρο.

Πριν από πέντε μήνες, μια μικρή νεοσύστατη επιχείρηση από το Σαν Φρανσίσκο, η OpenAI, ανέτρεψε την τεχνολογική βιομηχανία - και τον υπόλοιπο κόσμο - όταν κυκλοφόρησε το ChatGPT. Η εφαρμογή έδειξε σε εκατομμύρια ανθρώπους τις τεράστιες δυνατότητες της δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης, πώς μπορεί να κάνει τα πάντα, από το να γράφει πρωτότυπη ποίηση μέχρι να γράφει γραμμές κώδικα που λειτουργούν, και όλα αυτά μέσα σε λίγα δευτερόλεπτα. Γρήγορα έγινε σαφές ότι η τεχνολογία AI όπως το ChatGPT είχε τη δυνατότητα όχι μόνο να αλλάξει ριζικά τον τρόπο με τον οποίο καταναλώνουμε και δημιουργούμε πληροφορίες, αλλά και να μεταμορφώσει κάθε πτυχή της καθημερινής μας ζωής. Και αυτό απειλούσε την επιχείρηση της Google στον πυρήνα της. Σε αυτό το πλαίσιο, η Google προσκάλεσε δημοσιογράφους να επισκεφθούν το Shoreline Amphitheatre στο Mountain View της Καλιφόρνια, για το πολυαναμενόμενο ετήσιο συνέδριο προγραμματιστών I/O της εταιρείας. Η κεντρική παρουσίαση την Τετάρτη ήταν η ευκαιρία της Google να ανακτήσει τον ενθουσιασμό που έχασε από την OpenAI και τον κύριο επενδυτή της startup, τη Microsoft, η οποία έφαγε το μπιφτέκι της Google τον Φεβρουάριο, κυκλοφορώντας λειτουργίες αναζήτησης με τεχνητή νοημοσύνη στο Bing και ένα αντίστοιχο chatbot, το BingGPT.

Η Google αντιμετωπίζει τώρα το ενδεχόμενο να χάσει την κυριαρχία της στην αγορά αναζήτησης και τη φήμη της ως ηγέτης στην τεχνητή νοημοσύνη, μια τεχνολογία που πολλοί θεωρούν ότι είναι τόσο επαναστατική όσο το κινητό τηλέφωνο ή το ίδιο το διαδίκτυο. Τώρα, προκειμένου να διεκδικήσει τη θέση της ως η εταιρεία που ηγείται αυτής της ταχέως αναπτυσσόμενης τεχνολογίας, η Google τοποθετεί την Τεχνητή Νοημοσύνη σχεδόν σε όλα τα πιο δημοφιλή προϊόντα της - παρά τις γνωστές αδυναμίες της τεχνολογίας. Ήταν σαφές από την αρχή της μεγάλης εκδήλωσης της Google την Τετάρτη ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη ήταν ο πρωταγωνιστής. Προτού τα στελέχη παρουσαστούν στη σκηνή, ο Dan Deacon έπαιζε μουσική που παράγεται από την τεχνολογία Τεχνητής Νοημοσύνης της Google, καθώς απήγγειλε ποιητικούς στίχους με ψυχεδελικές εικόνες που δημιουργούσε η Τεχνητή Νοημοσύνη πίσω του. Αφού ο Deacon ολοκλήρωσε τη μουσική του ξενάγηση μυστηρίου της Τεχνητής Νοημοσύνης, ο CEO της Google Sundar Pichai ανέβηκε στη σκηνή, όπου δήλωσε:

Μετά από επτά χρόνια στο ταξίδι μας, βρισκόμαστε σε ένα συναρπαστικό σημείο καμπής. Έχουμε τη δυνατότητα να κάνουμε την Τεχνητή Νοημοσύνη ακόμη πιο χρήσιμη. Επαναπροσδιορίζουμε όλα τα βασικά μας προϊόντα, συμπεριλαμβανομένης της αναζήτησης.

Αλλά κάτω από τον ενθουσιασμό υπήρχε ένας αέρας νευρικότητας για το τι πρόκειται να παρουσιάσει η Google στον κόσμο. Τις προσεχείς εβδομάδες, δισεκατομμύρια άνθρωποι θα δουν τη γενεσιουργή  τεχνητή νοημοσύνη στα πάντα, από την αναζήτηση της Google μέχρι το Gmail και τις υπηρεσίες που βασίζονται στην τεχνολογία cloud της Google. Η ενημερωμένες εκδόσεις των προϊόντων της, θα επιτρέπει, μεταξύ άλλων, στους ανθρώπους να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να συντάσσουν μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου στην εφαρμογή Gmail για κινητά, να δημιουργούν νέες παρουσιάσεις στο Google Docs με εικόνες που δημιουργούνται από την AI με βάση μερικές λέξεις-κλειδιά και να στέλνουν μηνύματα στους φίλους τους στο Android με πεζά κείμενα σε στυλ Σαίξπηρ που έχουν δημιουργηθεί από την AI. Ενώ αυτές οι νέες εφαρμογές δημιουργικής AI θα μπορούσαν να δώσουν ώθηση στα προϊόντα της Google και να δώσουν καλύτερα εργαλεία παραγωγικότητας και δημιουργικότητας στις μάζες, η τεχνολογία είναι επίσης επιρρεπής σε σφάλματα και προκαταλήψεις, και αν εκτελεστεί κακώς, θα μπορούσε να βλάψει τη βασική αποστολή της Google να παρέχει στους χρήστες της αξιόπιστες πληροφορίες.

Από τους πολλούς τρόπους με τους οποίους η Google αλλάζει τις εφαρμογές της με την τεχνητή νοημοσύνη, η αναζήτηση είναι ο πιο ουσιαστικός. Τις επόμενες εβδομάδες, μια περιορισμένη ομάδα δοκιμαστών beta θα γνωρίσει μια νέα, πιο οπτική εμπειρία αναζήτησης Google. Μοιάζει σε πολλά σημεία οικεία με την παλιά αναζήτηση Google, αλλά λειτουργεί με κάποιους θεμελιωδώς διαφορετικούς τρόπους. Στη νέα αναζήτηση της Google, όταν εισάγετε ένα ερώτημα αναζήτησης, δεν εμφανίζεται απλώς μια μακρά λίστα με μπλε συνδέσμους. Αντ' αυτού, η Google θα σας εμφανίσει μερικά αποτελέσματα σε γκρι πλαίσια, πριν σας εμφανίσει ένα μεγάλο, παραγόμενο από τεχνητή νοημοσύνη μπλοκ κειμένου μέσα σε ένα ανοιχτοπράσινο πλαίσιο που καταλαμβάνει το μεγαλύτερο μέρος της οθόνης. Αυτό το αποτέλεσμα υποτίθεται ότι σας δίνει τις πληροφορίες που αναζητάτε, συγκεντρωμένες από διαφορετικές πηγές σε όλο τον ιστό και γραμμένες σε προσιτό τόνο. Στα δεξιά του αποτελέσματος που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη, θα δείτε επίσης μερικούς συνδέσμους που είναι πιο σχετικοί με την αναζήτησή σας. Υπάρχουν επίσης μερικά πράσινα πλαίσια κάτω από το αποτέλεσμα της τεχνητής νοημοσύνης, στα οποία η Google σας προτρέπει να εμβαθύνετε, θέτοντας προτεινόμενες ερωτήσεις παρακολούθησης, ή να σκεφτείτε τις δικές σας. Και αν κάνετε κλικ στο πραγματικό κείμενο του αποτελέσματος ΤΝ, θα βρείτε συνδέσμους προς τους ιστότοπους από τους οποίους η Google άντλησε τις πληροφορίες. Αν δεν σας αρέσει η νέα εμπειρία αναζήτησης, μπορείτε να επιστρέψετε στην παλιά.

Είναι μακράν η πιο δραστική αλλαγή στη μηχανή αναζήτησης της Google, η οποία αποτελεί τη ραχοκοκαλιά του διαδικτύου για πάνω από 20 χρόνια. Στην πραγματικότητα, η Google φαίνεται να απομακρύνεται από τον όρο "αναζήτηση" προς τον όρο "συνομιλία".

Η AI αναζήτηση της Google λειτουργεί, εν μέρει, σε ένα νέο, υποκείμενο τεχνικό μοντέλο που ονομάζεται PaLM2, το οποίο κυκλοφόρησε επίσης την Τετάρτη. Αν και λειτουργεί όπως το παλιό μοντέλο της Google, το PaLM, η Google λέει ότι είναι καλύτερο στη ομιλία, τη συλλογιστική και τον κώδικα και μπορεί να τρέξει πιο γρήγορα. Βασιζόμενη σε αυτή την τεχνολογία, η νέα εμπειρία δημιουργίας αναζήτησης της Google, ή SGE, υποτίθεται ότι είναι πιο διαλογική, πιο φυσική και καλύτερη στην απάντηση περίπλοκων ερωτήσεων από την κανονική αναζήτηση. Η Google λέει ότι η νέα εμπειρία αναζήτησης μπορεί να βοηθήσει τους ανθρώπους με τα πάντα, από τον προγραμματισμό των διακοπών μέχρι την απάντηση σύνθετων ερωτήσεων σχετικά με τις ειδήσεις της ημέρας.

Σε μια σειρά ερωτήσεων από τον δημοσιογράφο του Vox.com, σχετικά με το αν το WhatsApp άκουγε τις συνομιλίες του, ένα θέμα για το οποίο ο Elon Musk έθεσε πρόσφατα ερωτήματα, δόθηκαν αρκετά λογικές απαντήσεις από την νέα αναζήτηση. Πρώτον, η SGE μου είπε ότι τα μηνύματα του WhatsApp είναι ασφαλισμένα με end-to-end κρυπτογράφηση , ένα βασικό γεγονός που θα μπορούσα να βρω κάνοντας μια παραδοσιακή αναζήτηση στο Google. Αλλά όταν έκανα μια επόμενη ερώτηση σχετικά με το αν ο Musk είχε δίκιο να αμφισβητεί την εμπιστοσύνη μας στο WhatsApp, έδωσε επίσης κάποιο επιπλέον πλαίσιο που μπορεί να μην είχα δει σε μια παραδοσιακή αναζήτηση. Η SGE ανέφερε ένα γνωστό σφάλμα στο Android που πιθανώς συνέβαλε στη σύγχυση σχετικά με το πότε το WhatsApp αποκτά πρόσβαση στα μικρόφωνα των ανθρώπων. Αλλά έγραψε επίσης ότι ενώ το WhatsApp είναι κρυπτογραφημένο, ανήκει στη Meta, μια εταιρεία που "ιστορικά αξιοποιεί προσωπικές πληροφορίες για διαφημιστές" και υπό ορισμένες συνθήκες, όπως πολιτικές έρευνες, συμμορφώνεται με κυβερνητικά αιτήματα για δεδομένα σχετικά με εσάς. Όλες αυτές είναι σωστές δηλώσεις και θα μπορούσαν ενδεχομένως να αποτελέσουν σχετικές πληροφορίες υποβάθρου, για κάποιον που θέλει να γράψει ένα άρθρο για το θέμα. Οι δυνατότητες μιας διαλογικής εκδοχής της αναζήτησης είναι εύκολα διακριτές, η οποία συρράπτει διαφορετικές πηγές δεδομένων για να μου δώσει μια πληρέστερη εικόνα για ό,τι κι αν ερωτηθεί. Αλλά παρουσιάζει επίσης σημαντικούς κινδύνους. Αμέσως μετά την κυκλοφορία του τον Μάρτιο, το πειραματικό chatbot τεχνητής νοημοσύνης της Google, το Bard, παρήγαγε λανθασμένες ή επινοημένες απαντήσεις. Γνωστά στον τομέα της ΤΝ ως "ψευδαισθήσεις" - όταν ένα σύστημα ΤΝ ουσιαστικά επινοεί απαντήσεις που δεν γνωρίζει - αυτού του είδους τα λάθη είναι ένα συνηθισμένο πρόβλημα με τα chatbots μεγάλων γλωσσικών μοντέλων.

Η απειλή ότι ένας χρήστης θα αντιμετωπίσει αυτές τις ψευδαισθήσεις θα μπορούσε να βλάψει τη φήμη της Google να εκπληρώσει τη βασική της αποστολή να οργανώνει αξιόπιστα τις πληροφορίες του κόσμου. Αφού το Bard απάντησε λανθασμένα σε μια πραγματική ερώτηση σχετικά με την ιστορία των τηλεσκοπίων σε μια από τις πρώτες δημόσιες επιδείξεις του, η Google έχασε 100 δισεκατομμύρια δολάρια σε χρηματιστηριακή αξία. Και παρόλο που το Bard κατασκευάστηκε με διασφαλίσεις για την αποφυγή παραγωγής πολωτικού περιεχομένου, εξωτερικοί ερευνητές διαπίστωσαν ότι με λίγη παρότρυνση, θα μπορούσε εύκολα να εκτοξεύσει αντισημιτικές θεωρίες συνωμοσίας και ρητορική κατά του εμβολίου. Στην επίδειξή της νέας αναζήτησης την Τρίτη, η αντιπρόεδρος της Google για την αναζήτηση Liz Reid δήλωσε ότι η Google έχει εκπαιδεύσει το SGE να είναι λιγότερο επικίνδυνο από το Bard, δεδομένου ότι αποτελεί βασικό μέρος του κορυφαίου προϊόντος της Google και θα πρέπει να έχει μικρότερο περιθώριο λάθους.

"Πρέπει να πιέσουμε περισσότερο στην πραγματολογία, ακόμη και αν αυτό σημαίνει ότι μερικές φορές δεν απαντάται η ερώτηση", δήλωσε ο Ρίντι.

Η Google αναφέρει επίσης ότι η νέα μηχανή αναζήτησης τεχνητής νοημοσύνης της δεν θα απαντά σε ερωτήματα όταν δεν είναι σίγουρη για την αξιοπιστία των πηγών της ή όταν πρόκειται για ορισμένα θέματα, όπως συμβουλές για ιατρική δοσολογία, πληροφορίες για αυτοτραυματισμό και εξελισσόμενα ειδησεογραφικά γεγονότα. Η Google λέει ότι συγκεντρώνει σχόλια από τους χρήστες και η εταιρεία τόνισε ότι εξακολουθεί να βελτιώνεται καθώς αναπτύσσεται μέσω της νέας πειραματικής ομάδας προϊόντων αναζήτησης της Google, Search Labs. Τις επόμενες εβδομάδες, καθώς οι πρώτοι χρήστες δοκιμάζουν με πίεση τη νέα εμπειρία αναζήτησης της Google και τα άλλα χαρακτηριστικά AI σε άλλα προϊόντα της Google, μπορεί να αναρωτηθούν αν αυτά τα προϊόντα είναι έτοιμα για την πρεμιέρα και αν η εταιρεία επισπεύδει αυτά τα δημόσια πειράματα AI. Ορισμένοι υπάλληλοι της Google έχουν εκφράσει τις ίδιες ανησυχίες.

Αλλά η Google, της οποίας η αποστολή είναι να κάνει τις πληροφορίες του κόσμου πιο καθολικές και προσβάσιμες, βρίσκεται τώρα στην άγνωστη θέση να βιάζεται να συμβαδίσει με τους ανταγωνιστές της. Αν δεν βγάλει αυτά τα νέα χαρακτηριστικά, η Microsoft, το OpenAI και άλλοι θα μπορούσαν να φάνε την κύρια δραστηριότητά της. Και σε αυτό το σημείο, η γεννητική επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης φαίνεται σχεδόν αναπόφευκτη. Η Google θέλει να γνωρίζουν όλοι ότι δεν μένει πλέον πίσω.

Ο συνιδρυτής της Apple Steve Wozniak προειδοποίησε ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί από "κακούς παράγοντες" και να καταστήσει δυσκολότερο τον εντοπισμό απάτης και παραπληροφόρησης. Ο Wozniak, ο οποίος ήταν ένας από τους συνιδρυτές της Apple μαζί με τον αείμνηστο Steve Jobs και εφηύρε τον πρώτο υπολογιστή της εταιρείας, δήλωσε ότι το περιεχόμενο της τεχνητής νοημοσύνης θα πρέπει να επισημαίνεται σαφώς και ζήτησε τη ρύθμιση του τομέα. Ήταν μεταξύ των περισσότερων από 1.800 ανθρώπων που υπέγραψαν επιστολή τον Μάρτιο, μαζί με τον διευθύνοντα σύμβουλο της Tesla, Elon Musk, για να ζητήσουν εξάμηνη παύση στην ανάπτυξη ισχυρών συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης, υποστηρίζοντας ότι εγκυμονούν βαθύτατους κινδύνους για την ανθρωπότητα. Ορισμένοι από τους υπογράφοντες την επιστολή αποκαλύφθηκε αργότερα ότι ήταν ψεύτικοι, ενώ άλλοι υπαναχώρησαν από την υποστήριξή τους. Ο Wozniak, γνωστός στον κόσμο της τεχνολογίας ως Woz, μίλησε για τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης και τους κινδύνους, ενώ δήλωσε στο BBC:

"Η τεχνητή νοημοσύνη είναι τόσο έξυπνη που είναι ανοιχτή στους κακούς "παίκτες", αυτούς που θέλουν να σε ξεγελάσουν για το ποιοι είναι"

Η τεχνητή νοημοσύνη αναφέρεται σε συστήματα υπολογιστών που είναι σε θέση να κάνουν εργασίες που κανονικά θα απαιτούσαν ανθρώπινη νοημοσύνη. Ένα από αυτά, το GPT-4, που αναπτύχθηκε από την OpenAI, μια εταιρεία που συνίδρυσε ο Μασκ και τώρα υποστηρίζεται από τη Microsoft, μπορεί να συνομιλεί όπως ένας άνθρωπος, να συνθέτει τραγούδια και να συνοψίζει μακροσκελή έγγραφα.

Ο Wozniak δεν πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα αντικαταστήσει τους ανθρώπους επειδή δεν έχει συναισθήματα, αλλά προειδοποίησε ότι θα κάνει τους κακόβουλους χρήστες πιο πειστικούς, επειδή προγράμματα όπως το ChatGPT μπορούν να δημιουργήσουν κείμενο που "ακούγεται τόσο έξυπνο".

Υποστήριξε ότι η ευθύνη για τα προγράμματα που δημιουργούνται από την ΤΝ ανήκει σε αυτούς που τα δημοσιεύουν: "Ένας άνθρωπος πρέπει πραγματικά να αναλάβει την ευθύνη για ό,τι παράγεται από την τεχνητή νοημοσύνη". Προέτρεψε τις ρυθμιστικές αρχές να θέσουν προ των ευθυνών τους τις μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας που "αισθάνονται ότι μπορούν να ξεφύγουν με τα πάντα", αλλά ήταν επιφυλακτικός ότι οι ρυθμιστικές αρχές θα το κάνουν σωστά. "Οι δυνάμεις που επιδιώκουν το χρήμα συνήθως κερδίζουν, πράγμα που είναι κάπως λυπηρό", είπε.

Ο Wozniak δήλωσε ότι "δεν μπορούμε να σταματήσουμε την τεχνολογία", αλλά πρόσθεσε ότι μπορούμε να εκπαιδεύσουμε τους ανθρώπους να εντοπίζουν την απάτη και τις κακόβουλες προσπάθειες κλοπής προσωπικών πληροφοριών. Ο διευθύνων σύμβουλος της Apple, Τιμ Κουκ, έδειξε να υπολογίζει την δύναμη της Τεχνητής Νοημοσύνης, όταν δήλωσε στους επενδυτές την περασμένη εβδομάδα ότι είναι σημαντικό να είμαστε "σκόπιμοι και στοχαστικοί" ως προς τον τρόπο προσέγγισης της τεχνητής νοημοσύνης, ενώ τόνισε: 

Βλέπουμε την Τεχνητή Νοημοσύνη ως κάτι τεράστιο και θα συνεχίσουμε να την ενσωματώνουμε στα προϊόντα μας σε πολύ μελετημένη βάση

Ο Geoffrey Hinton, του οποίου η έρευνα για τα νευρωνικά δίκτυα βοήθησε να τεθούν τα θεμέλια για την επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης, εξέφρασε επίσης τους φόβους του ότι ο ρυθμός των βελτιώσεων θα μπορούσε να αποτελέσει πραγματικό κίνδυνο για τους ανθρώπους. Δήλωσε στον Guardian ότι υπάρχει η πιθανότητα οι άνθρωποι να ελεγχθούν ή και να εξαλειφθούν τελικά από την τεχνητή νοημοσύνη.

Ο Hinton αναφέρεται από ορισμένους ως ο νονός της τεχνητής νοημοσύνης. Το έργο του στον τομέα αυτό ξεκίνησε στις αρχές της δεκαετίας του '70 ως μεταπτυχιακός φοιτητής στο Πανεπιστήμιο του Εδιμβούργου, όπου τον τράβηξε η ιδέα των νευρωνικών δικτύων. Λίγοι ερευνητές εκείνη την εποχή πίστευαν ότι η ιδέα είχε αξία, αλλά όπως σημειώνουν οι New York Times, ο Hinton την έκανε έργο ζωής. Ως καθηγητής το 2012, ο Hinton και δύο φοιτητές του δημιούργησαν ένα πρωτοποριακό νευρωνικό δίκτυο που μπορούσε να αναλύει εικόνες και να αναγνωρίζει κοινά αντικείμενα στις φωτογραφίες. Την επόμενη χρονιά, η Google εξαγόρασε την εταιρεία του Hinton, DNNresearch, έναντι 44 εκατομμυρίων δολαρίων και τον έφερε για να συνεχίσει το έργο του. Πέρυσι, ωστόσο, η γνώμη του Hinton για την τεχνητή νοημοσύνη και τις δυνατότητές της άλλαξε. Ο Χίντον πίστευε ότι τα όλο και πιο ικανά συστήματα εξακολουθούσαν να μην είναι εφάμιλλα της ανθρώπινης σκέψης σε ορισμένους τομείς, αλλά είχαν ξεπεράσει τις ικανότητες του εγκεφάλου σε άλλους τομείς.

"Ίσως αυτό που συμβαίνει σε αυτά τα συστήματα να είναι στην πραγματικότητα πολύ καλύτερο από αυτό που συμβαίνει στον εγκέφαλο", δήλωσε ο Hinton στους New York Times. Καθώς αυτή η τάση συνεχίζεται και οι εταιρείες εκμεταλλεύονται τα πιο ισχυρά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, αυτά γίνονται όλο και πιο επικίνδυνα. "Κοιτάξτε πώς ήταν πριν από πέντε χρόνια και πώς είναι τώρα", δήλωσε ο Hinton για την κατάσταση της τεχνητής νοημοσύνης. "Πάρτε τη διαφορά και πολλαπλασιάστε τη σε βάθος χρόνου. Αυτό είναι τρομακτικό".

Μέχρι πρόσφατα, ο Χίντον θεωρούσε ότι η Google ήταν καλός διαχειριστής της τεχνολογίας, καθώς δεν ξεκίνησε ένα σύστημα που θα μπορούσε να προκαλέσει βλάβη. Αυτό δεν ισχύει πλέον, καθώς η Google και άλλοι τεχνολογικοί γίγαντες έχουν εμπλακεί σε έναν αγώνα δρόμου για την τεχνητή νοημοσύνη που πιστεύει ότι θα μπορούσε να είναι αδύνατο να σταματήσει. Βραχυπρόθεσμα, ο Hinton ανησυχεί για το γεγονός ότι το Διαδίκτυο θα κατακλυστεί από ψεύτικες εικόνες, βίντεο και κείμενα που θα μπερδεύουν τους ανθρώπους και θα τους αφήνουν να μην ξέρουν πια τι είναι αληθινό. Μακροπρόθεσμα, η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε τελικά να αντικαταστήσει πολλές εργασίες που εκτελούνται από ανθρώπους. Τελικά, η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να ξεπεράσει τους ανθρώπινους δημιουργούς της και σε άλλους τομείς.

"Η ιδέα ότι αυτό το πράγμα θα μπορούσε πραγματικά να γίνει πιο έξυπνο από τους ανθρώπους - λίγοι άνθρωποι το πίστευαν αυτό. Αλλά οι περισσότεροι άνθρωποι πίστευαν ότι ήταν πολύ μακριά. Και εγώ πίστευα ότι ήταν πολύ μακριά. Πίστευα ότι ήταν 30 έως 50 χρόνια ή ακόμα περισσότερο μακριά. Προφανώς, δεν το πιστεύω πλέον αυτό", δήλωσε ο Hinton. Δήλωσε επίσης ότι ένα μέρος του μετανιώνει τώρα για το έργο της ζωής του. "Παρηγορώ τον εαυτό μου με τη συνήθη δικαιολογία: Αν δεν το είχα κάνει εγώ, θα το είχε κάνει κάποιος άλλος".

Η Tencent Cloud ανακοίνωσε ότι προσφέρει μια ψηφιακή πλατφόρμα παραγωγής ανθρώπων - ουσιαστικά Deepfakes-as-a-Service (DFaaS). Σύμφωνα με τα κινεζικά μέσα ενημέρωσης, η υπηρεσία χρειάζεται μόλις τρία λεπτά βίντεο ζωντανής δράσης και 100 προφορικές προτάσεις - και μια αμοιβή 145 δολαρίων - για να δημιουργήσει έναν ψηφιακό άνθρωπο υψηλής ευκρίνειας. Η ανάπτυξη της δημιουργίας απαιτεί μόλις 24 ώρες. Οι ψηφιακοί χαρακτήρες είναι διαθέσιμοι σε μισό σώμα ή ολόκληρο σώμα και η υπηρεσία είναι διαθέσιμη τόσο στα κινέζικα όσο και στα αγγλικά. Ορισμένες πτυχές, όπως το φόντο και ο τόνος, μπορούν να προσαρμοστούν. Τα βίντεο αποφεύγουν τον επίπεδο τονισμό και τον ενιαίο ρυθμό ομιλίας που ταλαιπωρεί τα παραδοσιακά ακουστικά μοντέλα, χρησιμοποιώντας μια εσωτερική τεχνολογία προσαρμογής ηχοχρώματος μικρών δειγμάτων που βασίζεται σε ακουστικά μοντέλα βαθιάς μάθησης και φωνητικούς κωδικοποιητές νευρωνικών δικτύων.

Ο Chen Lei, γενικός διευθυντής της Tencent Cloud Intelligent Digital Human Products, δήλωσε ότι ο διαδικτυακός κολοσσός ελπίζει να δημιουργήσει ένα αυτοματοποιημένο "AI+ Digital Intelligent Human Factory" και να βασιστεί σε μια αυτοεξυπηρετούμενη πλατφόρμα μίας στάσης για την παραγωγή, τις πωλήσεις και την εξυπηρέτηση. Το σχεδιαζόμενο ψηφιακό ανθρώπινο εργοστάσιο βασίζεται στην πλατφόρμα Tencent Cloud TI - μια πλατφόρμα μηχανικής μάθησης που προσφέρει περισσότερους από δέκα αλγορίθμους AI. Η Tencent προσφέρει πέντε στυλ για τους ψηφιακούς ανθρώπους της: 3D ρεαλιστικό, 3D ημι-ρεαλιστικό, 3D καρτούν, 2D πραγματικό πρόσωπο και 2D καρτούν. Μπορούν να δημιουργηθούν προσαρμοσμένες ερωτήσεις και απαντήσεις για τον ψηφιακό άνθρωπο, μετατρέποντάς τον σε ένα είδος deepfaked chatbot.

Η Tencent φαίνεται να επιθυμεί περισσότερο να χρησιμοποιήσει αυτές τις δημιουργίες για να φιλοξενήσει ζωντανά μεταδιδόμενες διαφημίσεις - μια δημοφιλής μορφή ηλεκτρονικού εμπορίου στην Κίνα. Τα τοπικά μέσα ενημέρωσης ανέφεραν επίσης ότι η Tencent μπορεί να δημιουργήσει γιατρούς, δικηγόρους και άλλους επαγγελματίες.

Οι εικόνες που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη γίνονται όλο και πιο δύσκολο να διακριθούν από τις πραγματικές εικόνες. Παραδείγματα περιλαμβάνουν πρόσφατες εικόνες που δημιούργησε η τεχνητή νοημοσύνη και οι οποίες απεικονίζουν τον πρώην πρόεδρο των ΗΠΑ Ντόναλντ Τραμπ να συλλαμβάνεται* και τον Πάπα να φοράει ένα λευκό μπουφάν Balenciaga. Πρόσφατα, ένα βίντεο προπαγάνδας υπέρ της Κίνας που δημιουργήθηκε με τη μέθοδο deepfaked με τη συμμετοχή παρουσιαστών ειδήσεων ήταν ουσιαστικά δυσδιάκριτο από τα πραγματικά βίντεο, τουλάχιστον με την πρώτη ματιά. Και ενώ οι ρεαλιστικές γεννήτριες εικόνων τεχνητής νοημοσύνης είναι άμεσα διαθέσιμες, η δημιουργία αξιόπιστων βίντεο τεχνητής νοημοσύνης έχει αποδειχθεί πιο δύσκολο να επιτευχθεί. Με 145 δολάρια ανά βίντεο, η Tencent έχει καταστήσει επομένως τους συνθετικούς εκπροσώπους πολύ πιο προσιτούς.

Όπως θα περίμενε κανείς, το Πεκίνο έχει ήδη παρέμβει για να ρυθμίσει την τεχνολογία deepfake. Τον Ιανουάριο, η Διοίκηση Κυβερνοχώρου της Κίνας (CAC) άρχισε να απαιτεί από τους "παρόχους υπηρεσιών "βαθιάς σύνθεσης"" να διασφαλίζουν ότι οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης τους δεν χρησιμοποιούνται καταχρηστικά για παράνομες δραστηριότητες - όπως απάτες, απάτες και ψεύτικες πληροφορίες. "Οι υπηρεσίες που παρέχουν λειτουργίες όπως ευφυείς διαλόγους, συνθετική ανθρώπινη φωνή, παραγωγή ανθρώπινων προσώπων και καθηλωτικές ρεαλιστικές σκηνές που δημιουργούν ή αλλάζουν σημαντικά το περιεχόμενο πληροφοριών, πρέπει να επισημαίνονται εμφανώς για να αποφεύγεται η σύγχυση ή η λανθασμένη ταυτοποίηση του κοινού. Απαιτείται ότι κανένας οργανισμός ή άτομο δεν θα χρησιμοποιεί τεχνικά μέσα για να διαγράψει, να παραποιήσει ή να αποκρύψει τις σχετικές σημάνσεις", ανέφερε τότε η CAC.

* Αυτό συνέβη πραγματικά, φυσικά, αλλά οι ψεύτικες εικόνες του Τραμπ να παλεύει με τους αστυνομικούς ήταν πιο δραματικές από την πραγματικότητα.

Το τραγούδι, που ονομάζεται "Heart on My Sleeve", ακούγεται σαν μια συνεργασία μεταξύ του Drake και του The Weeknd. Στην πραγματικότητα δημιουργήθηκε από έναν ανώνυμο δημιουργό που ονομάζεται Ghostwriter977, ο οποίος χρησιμοποίησε τεχνητή νοημοσύνη για να αντιγράψει τις φωνές των καλλιτεχνών για να φτιάξει ένα νέο κομμάτι. Το τραγούδι ανέβηκε στο TikTok, το YouTube και το Spotify, όπου δημιούργησε πάνω από 500.000 προβολές μέχρι τη Δευτέρα. Την Τρίτη, το τραγούδι δεν ήταν πλέον διαθέσιμο στην πλατφόρμα. Είναι μέρος μιας πλημμυρίδας μουσικής που δημιουργείται από τη τεχνητή νοημοσύνη και αρχίζει να χτυπά τις πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης και τις υπηρεσίες streaming. Και πιθανότατα δεν θα επιβραδυνθεί σύντομα. Όμως, καθώς όλο και περισσότερα τραγούδια AI γίνονται viral, εγείρονται διάφορα νομικά ερωτήματα, δήλωσε στο Semafor ένας δικηγόρος ψυχαγωγίας και πνευματικών δικαιωμάτων, που πιθανόν να οδηγήσουν σε αγωγές που θα καθορίσουν το μέλλον της αλληλεπίδρασης της ΤΝ με τη μουσική βιομηχανία.

Με την επεξεργασία των υπαρχόντων τραγουδιών των καλλιτεχνών, τα εργαλεία AI έχουν καταστήσει εύκολο για τους καθημερινούς χρήστες να κλωνοποιήσουν τη φωνή ενός τραγουδιστή ή ράπερ και να αναπαράγουν τη φωνή τους σε ένα νέο ή υπάρχον κομμάτι. Τις τελευταίες εβδομάδες, υπήρξε μια αύξηση στις διασκευές από Τεχνητή Νοημοσύνη - για παράδειγμα, η Rihanna τραγουδάει το "Cuff It" της Beyoncé - τα οποία έχουν γίνει viral στο Twitter και το TikTok. Οι καλλιτέχνες έχουν αρχίσει να το παρατηρούν. Αφού μια AI απόδοση του Drake που ερμήνευσε το "Munch" του ράπερ Ice Spice έκανε το γύρο του διαδικτύου, ο ίδιος αντέδρασε στο Instagram, λέγοντας: "Αυτή ήταν η σταγόνα που ξεχείλισε το ποτήρι".

Ο Marc Ostrow, δικηγόρος ψυχαγωγίας και πνευματικών δικαιωμάτων με έδρα τη Νέα Υόρκη, δήλωσε στο Semafor ότι το ζήτημα της τεχνητής νοημοσύνης και της μουσικής ορίζεται από μια σειρά ανοιχτών ερωτημάτων που πιθανότατα θα επιλυθούν "με κάποιο συνδυασμό δικαστικών διαδικασιών ή/και νομοθεσίας". Η Ένωση Βιομηχανιών Ηχογράφησης της Αμερικής (Recording Industry Association of America - RIAA) πιστεύει το ίδιο. Είπε πέρυσι ότι οι πλατφόρμες TN που εκπαιδεύουν τους αλγορίθμους τους σε υπάρχοντα τραγούδια παραβιάζουν τα δικαιώματα των καλλιτεχνών που τα έγραψαν και τα ηχογράφησαν. Ωστόσο, ο Ostrow δήλωσε ότι οι ιδιοκτήτες των μηχανημάτων τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσαν να προβάλουν το επιχείρημα ότι αυτό θα αποτελούσε θεμιτή χρήση. Μια απόφαση-ορόσημο του 2015 -σχετικά με τη νομιμότητα των Google Books- διαπίστωσε ότι ένα έργο που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα μπορεί να χρησιμοποιηθεί χωρίς να παραβιάζεται ο νόμος, εάν "μετασχηματιστεί" αρκετά.

Δεδομένου ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί τόσο εύκολα να αντιγράψει τις φωνές δημοφιλών καλλιτεχνών, θα μπορούσαμε σύντομα να δούμε έναν πολλαπλασιασμό των κομματιών που υποτίθεται ότι προέρχονται από πραγματικούς καλλιτέχνες, όπως το ψεύτικο τραγούδι του Drake και του The Weeknd. Ο Ostrow δήλωσε ότι οι καλλιτέχνες θα μπορούσαν να έχουν νομική δυνατότητα να μηνύσουν τους δημιουργούς αυτών των τραγουδιών με βάση το "δικαίωμα στη δημοσιότητα", το οποίο προστατεύει την εικόνα των διασημοτήτων. Στα τέλη της δεκαετίας του 1980, για παράδειγμα, η Bette Midler μήνυσε με επιτυχία τη Ford Motor Co. αφού χρησιμοποίησε μια τραγουδίστρια που της έμοιαζε σε μια διαφήμιση. Το ίδιο πρότυπο θα μπορούσε να εφαρμοστεί και εδώ, δήλωσε ο Ostrow, εάν τα κομμάτια από TN χρησιμοποιούνται για εμπορικούς σκοπούς. "Αν κυκλοφορώ έναν δίσκο που ακούγεται σαν τον Drake, αλλά δεν είναι ο Drake, αυτό είναι σαφώς για εμπορικούς σκοπούς", είπε. Αλλά οι νόμοι σχετικά με αυτό διαφέρουν από πολιτεία σε πολιτεία, οπότε "αν είστε διασημότητα, βεβαιωθείτε ότι είστε κάτοικος ή και να πεθαίνετε σε μια πολιτεία που προστατεύει τα δικαιώματα δημοσιότητας μετά θάνατον".

Καθώς όλο και περισσότερη μουσική που παράγεται από τεχνητή νοημοσύνη ανεβαίνει στο διαδίκτυο, οι πλατφόρμες ροής όπως το Spotify, το Apple Music και το YouTube θα μπορούσαν να έχουν κάποια νομική προστασία. Ο ομοσπονδιακός νόμος ορίζει ότι οι διαδικτυακές πλατφόρμες δεν μπορούν να θεωρηθούν υπεύθυνες για παραβίαση πνευματικών δικαιωμάτων μόνο και μόνο επειδή ένα παράνομο έργο έχει μεταφορτωθεί στον ιστότοπό τους, αλλά πρέπει να το κατεβάσουν εάν λάβουν σχετικό αίτημα από τον κάτοχο των πνευματικών δικαιωμάτων. Παρόλα αυτά, οι υπηρεσίες streaming θα μπορούσαν να βρεθούν στα διασταυρούμενα πυρά της AI. Η Universal Music Group, ένας γίγαντας της βιομηχανίας, προέτρεψε πρόσφατα το Spotify και την Apple Music να εμποδίσουν τις πλατφόρμες ΤΝ από το να χρησιμοποιούν μελωδίες και στίχους από τα τραγούδια των καλλιτεχνών τους, ανέφεραν οι Financial Times.