Η κινεζική εταιρεία Guoxing Aerospace ανακοίνωσε την επιτυχημένη εκτόξευση δώδεκα δορυφόρων τεχνητής νοημοσύνης, οι οποίοι αποτελούν την πρώτη φάση ενός φιλόδοξου σχεδίου που προβλέπει τη δημιουργία σμήνους 2.800 δορυφόρων σε τροχιά. Κάθε δορυφόρος είναι εξοπλισμένος με υπολογιστική ισχύ 744 TOPS (Tera Operations Per Second) και συνεργάζεται με τους υπόλοιπους μέσω laser διασύνδεσης ταχύτητας 100 Gbps.

Σύμφωνα με επίσημες πληροφορίες που δημοσίευσε η εταιρεία σε κινεζικά κοινωνικά δίκτυα, το τροχιακό αυτό σύστημα εκτελεί μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης με 8 δισεκατομμύρια παραμέτρους, σχεδιασμένο να υποστηρίζει αστρονομικές παρατηρήσεις και ειδικά όργανα όπως πολωσίμετρα ακτίνων Χ.

Edge computing από το διάστημα

Η Guoxing παρουσιάζει την πρωτοβουλία αυτή ως μια μορφή "διαστημικού edge computing", δηλαδή μεταφοράς της επεξεργασίας δεδομένων πιο κοντά στο σημείο παραγωγής τους – στη συγκεκριμένη περίπτωση, αστρονομικά όργανα ή επίγεια drones – με στόχο τη μείωση καθυστερήσεων και την εξοικονόμηση bandwidth.

Η εταιρεία υποστηρίζει πως, πέρα από την επιστημονική έρευνα, οι δορυφόροι μπορούν να συνεισφέρουν σε εφαρμογές εκτάκτου ανάγκης, όπως φυσικές καταστροφές, καθώς και στη χαρτογράφηση και υποβοήθηση drones σε δυσπρόσιτες περιοχές.

Ένα νέο υπόδειγμα υπολογιστικής υποδομής;

Το πρόγραμμα της Guoxing εντάσσεται σε μια ευρύτερη τάση μετατόπισης της υπολογιστικής ισχύος εκτός γήινων data centers, με στόχο την κάλυψη κρίσιμων εφαρμογών σε πραγματικό χρόνο και παγκόσμια κλίμακα. Αν υλοποιηθεί πλήρως, ο αστερισμός των 2.800 δορυφόρων θα αποτελέσει το πρώτο τροχιακό δίκτυο AI επεξεργασίας, ανεξάρτητο από επίγεια υποδομή cloud.

Η πρωτοβουλία αυτή συνδυάζει προηγμένες τεχνολογίες τηλεπικοινωνιών, επεξεργασίας AI και διαστημικών συστημάτων, ενώ φέρνει στο προσκήνιο ερωτήματα σχετικά με την κυριαρχία στον διαστημικό κυβερνοχώρο, την ασφάλεια των δεδομένων και την πολιτική χρήση τέτοιων υποδομών στο μέλλον.

Η Guoxing Aerospace δεν έχει αποκαλύψει επί του παρόντος λεπτομέρειες για το πλήρες χρονοδιάγραμμα ανάπτυξης, ούτε για το αν θα υπάρξει διεθνής πρόσβαση ή εμπορική εκμετάλλευση της τροχιακής υποδομής.

Η κινεζική Huawei ανακοίνωσε σήμερα την επερχόμενη κυκλοφορία ενός νέου επιταχυντή τεχνητής νοημοσύνης υψηλής απόδοσης, ο οποίος έχει σχεδιαστεί για να ανταγωνιστεί άμεσα τον κορυφαίο H100 της NVIDIA. Η αποκάλυψη έρχεται λίγες μόλις ημέρες μετά τις αναφορές ότι εταιρείες όπως η Cambricon και η Sicarrier κερδίζουν έδαφος στην εσωτερική αγορά της Κίνας, ως απάντηση στον αποκλεισμό του NVIDIA H20 λόγω αμερικανικών κυρώσεων.

Σύμφωνα με πληροφορίες που δημοσιεύθηκαν στο TechCrunch, το νέο AI chip της Huawei αποτελεί μέρος μιας ευρύτερης στρατηγικής για την εδραίωση εγχώριας υποδομής σε τομείς όπως το large-scale training και το cloud-based inference, όπου μέχρι πρότινος η NVIDIA κυριαρχούσε σχεδόν απόλυτα. Αν και η εταιρεία δεν έδωσε ακόμη πλήρη τεχνικά χαρακτηριστικά, πηγές από την Κίνα αναφέρουν ότι το chip αναμένεται να ενσωματωθεί σε εξειδικευμένα συστήματα AI clusters, με αρχιτεκτονική και αποδοτικότητα που στοχεύουν να προσεγγίσουν — αν όχι να ανταγωνιστούν — την ισχύ του H100.

Η ανακοίνωση αυτή δεν είναι απομονωμένο γεγονός. Έρχεται ως συνέχεια μιας ραγδαίας κινητοποίησης των κινεζικών εταιρειών τεχνολογίας μετά τον αποκλεισμό της πρόσβασης σε κρίσιμα αμερικανικά chips. Η Cambricon έχει ήδη αρχίσει να επεκτείνει τις παραγγελίες για τους επιταχυντές της, κυρίως σε κυβερνητικές υποδομές και πανεπιστημιακά ερευνητικά ιδρύματα, ενώ η Sicarrier αναπτύσσει μονάδες μεσαίας απόδοσης για εφαρμογές AI σε edge και mid-tier data centers.

Η Huawei όμως στοχεύει ψηλότερα. Με την τεχνογνωσία της από προηγούμενα AI chips όπως τα Ascend, και με πλήρη έλεγχο πάνω στο hardware-software οικοσύστημα, η εταιρεία επιχειρεί ένα καθετοποιημένο χτύπημα απέναντι στον H100, καλύπτοντας όχι μόνο το chip αλλά και το compiler stack, τα APIs και τις υπηρεσίες υποστήριξης. Η κίνηση αυτή αποκτά ιδιαίτερη σημασία αν λάβει κανείς υπόψη τις δυσκολίες προμήθειας εξελιγμένων chips σε περιβάλλον κυρώσεων, αλλά και την αυξανόμενη πολιτική βούληση για τεχνολογική αυτάρκεια.

Παρότι η NVIDIA διατηρεί ακόμη σαφές τεχνολογικό προβάδισμα, ειδικά σε επίπεδο οικοσυστήματος και ωριμότητας λογισμικού, η σταθερή άνοδος εναλλακτικών λύσεων εντός Κίνας διαμορφώνει πλέον μια νέα δυναμική στην αγορά. Η διακοπή της πρόσβασης στον H20 δεν οδήγησε απλώς σε προσωρινό κενό, αλλά λειτούργησε καταλυτικά για να επιταχύνει την εσωτερική καινοτομία.

Το επόμενο κρίσιμο ερώτημα είναι αν τα κινεζικά chips μπορούν να κερδίσουν πραγματικό έδαφος σε εφαρμογές παραγωγής και σε κέντρα δεδομένων που απαιτούν μέγιστη αξιοπιστία και υποστήριξη. Αν η Huawei — ή οποιαδήποτε άλλη εγχώρια εταιρεία — καταφέρει να αποδείξει ότι μπορεί να σταθεί ισότιμα απέναντι σε λύσεις της NVIDIA σε πραγματικές συνθήκες φόρτου και λειτουργίας, τότε το τοπίο της παγκόσμιας βιομηχανίας AI μπορεί να αλλάξει θεμελιωδώς.

Η Meta ανακοίνωσε ότι από αυτή την εβδομάδα θα ξεκινήσει να χρησιμοποιεί δεδομένα χρηστών από την Ευρωπαϊκή Ένωση για την εκπαίδευση των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης της. Η εταιρεία θα ενημερώσει τους Ευρωπαίους χρήστες μέσω email και ειδοποιήσεων στις εφαρμογές της –όπως το Facebook και το Instagram–, εξηγώντας το είδος των δεδομένων που θα αξιοποιηθούν και παρέχοντας έναν σύνδεσμο με έντυπο εξαίρεσης (opt-out).

Σύμφωνα με τη Meta, μόνο δημόσια δεδομένα, όπως δημόσιες αναρτήσεις και αλληλεπιδράσεις με το Meta AI, θα χρησιμοποιηθούν στην εκπαίδευση των μοντέλων. Εξαιρούνται ρητά τα ιδιωτικά μηνύματα καθώς και οποιοδήποτε περιεχόμενο –δημόσιο ή ιδιωτικό– από χρήστες κάτω των 18 ετών.

Η Meta δικαιολογεί τη νέα αυτή πρακτική υποστηρίζοντας πως επιθυμεί να δημιουργήσει AI που "είναι πραγματικά φτιαγμένο για τους Ευρωπαίους". Η εκπαίδευση των μοντέλων της πάνω σε ευρωπαϊκά δεδομένα, σύμφωνα με την εταιρεία, θα τα βοηθήσει να κατανοήσουν καλύτερα "τις διαλέκτους, τις ιδιωματικές εκφράσεις, την τοπική γνώση αλλά και τις ιδιαιτερότητες του ευρωπαϊκού χιούμορ και της σάτιρας".

Η πρωτοβουλία έρχεται σε μια περίοδο όπου η Meta προσπαθεί να ενισχύσει την παρουσία της στον χώρο της τεχνητής νοημοσύνης με το λανσάρισμα των νέων μοντέλων Llama 4, τα οποία προορίζονται για χρήση σε πολυτροπικά σενάρια (text, voice, video, image). Ωστόσο, η εταιρεία δέχτηκε επικρίσεις πρόσφατα, καθώς φάνηκε να «χειραγωγεί» τις δοκιμές στην πλατφόρμα LMArena, παρέχοντας ειδικά τροποποιημένη έκδοση του Llama 4, βελτιστοποιημένη για συνομιλιακή χρήση.

Τέλος, η Meta υποστηρίζει πως η φόρμα εξαίρεσης έχει σχεδιαστεί για να είναι εύκολα προσβάσιμη και φιλική προς τον χρήστη, ενώ διαβεβαιώνει ότι θα τιμήσει τόσο τις ήδη υποβληθείσες αιτήσεις όσο και τις νέες.

Η ανακοίνωση της Meta έρχεται σε συνέχεια ανάλογων ενεργειών από άλλες μεγάλες εταιρείες AI, όπως η Google και η OpenAI, οι οποίες έχουν επίσης χρησιμοποιήσει ευρωπαϊκά δεδομένα για την εκπαίδευση των συστημάτων τους – πρακτική που έχει τεθεί στο μικροσκόπιο των ευρωπαϊκών αρχών προστασίας προσωπικών δεδομένων.

Το Allen Institute for AI (Ai2) παρουσίασε ένα νέο open-source εργαλείο με στόχο να απαντήσει σε ένα κρίσιμο ερώτημα για τους προγραμματιστές, ερευνητές και κανονιστικές αρχές: «Από πού αντλεί πληροφορίες το AI;» Το εργαλείο ονομάζεται OLMoTrace και συνοδεύει τα γλωσσικά μοντέλα της οικογένειας OLMo, προσφέροντας ιχνηλασιμότητα των απαντήσεων — δηλαδή τη δυνατότητα να αναγνωρίσει κανείς από ποια ακριβώς δεδομένα εκπαίδευσης προήλθε μια απάντηση του μοντέλου.

Διαφάνεια στα μοντέλα τύπου “μαύρου κουτιού”

Ο Ali Farhadi, CEO του Ai2, δηλώνει πως το OLMoTrace επιχειρεί να μετατρέψει το AI από «μαύρο κουτί» σε «γυάλινο κουτί», παρέχοντας στους χρήστες πραγματικές ενδείξεις προέλευσης των απαντήσεων. Η διαφορά από ανταγωνιστικές προσεγγίσεις, όπως της Perplexity, είναι ότι το OLMoTrace δεν επηρεάζει την παραγόμενη απάντηση. Αντίθετα, κάνει post-hoc ανάλυση και συνδέει το παραγόμενο κείμενο με τα υποκείμενα δεδομένα εκπαίδευσης.

Πώς λειτουργεί το OLMoTrace

Στην πράξη, το εργαλείο ενεργοποιείται μέσω κουμπιού κάτω από κάθε απάντηση. Όταν ο χρήστης πατήσει πάνω του, εμφανίζονται τονισμένα αποσπάσματα (highlighted spans), τα οποία παραπέμπουν σε συγκεκριμένα έγγραφα από το training set του μοντέλου. Η διαβάθμιση χρώματος υποδεικνύει το πόσο σχετικό θεωρείται το κάθε έγγραφο με την απάντηση που δόθηκε.

Για παράδειγμα, ερώτηση γύρω από τη Celine Dion μπορεί να φέρει ως απαντήσεις links προς Wikipedia, επίσημες βιογραφίες ή ακόμα και προσωπικά blogs. Όπως εξηγούν οι ερευνητές του Ai2, οι πηγές δεν είναι πάντοτε έγκυρες ή οριστικές, αλλά παρέχουν ένα κρίσιμο πλαίσιο για να αξιολογήσει ο χρήστης την προέλευση των πληροφοριών.

Χρήση σε ευαίσθητους τομείς και ρυθμιστικά περιβάλλοντα

Η Sophie Lebrecht, COO του Ai2, τονίζει ότι εργαλεία όπως το OLMoTrace είναι καθοριστικά για τομείς που αντιμετωπίζουν έντονο ρυθμιστικό και κοινωνικό έλεγχο, όπως η υγεία, οι βιοεπιστήμες και οι χρηματοοικονομικές υπηρεσίες. Για οργανισμούς που διστάζουν να υιοθετήσουν black-box μοντέλα λόγω έλλειψης διαφάνειας, το εργαλείο αυτό προσφέρει τον απαραίτητο βαθμό λογοδοσίας.

Δεν είναι αξιολογητής, είναι καταγραφέας

Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι το OLMoTrace δεν κάνει αξιολόγηση ποιότητας ή ακρίβειας. Αντίθετα, καταγράφει συσχετίσεις μεταξύ απαντήσεων και πηγών. Εναπόκειται στην κοινότητα και στους developers να ερμηνεύσουν τα δεδομένα αυτά, να εντοπίσουν περιπτώσεις "hallucination" ή bias και να προβούν σε debugging, fine-tuning ή απομάκρυνση προβληματικών δεδομένων.

Ανοιχτή πρόσβαση για την κοινότητα

Το OLMoTrace είναι διαθέσιμο ως open-source εργαλείο και μπορεί να ενσωματωθεί σε custom fine-tuned μοντέλα, όχι μόνο του Ai2 αλλά και άλλων οργανισμών (π.χ. OpenAI, Anthropic, Meta) — εφόσον είναι πρόθυμοι να εκθέσουν τα δεδομένα εκπαίδευσής τους.

Το Ai2 βλέπει το εργαλείο ως ένα θεμέλιο πάνω στο οποίο η κοινότητα μπορεί να χτίσει καλύτερα, πιο αξιόπιστα μοντέλα. Ο Farhadi συνοψίζει το όραμα:

Πού είναι διαθέσιμο

Το OLMoTrace είναι ήδη ενσωματωμένο στο Ai2 Playground και υποστηρίζει τα μοντέλα:

• OLMo 2 32B Instruct

• OLMo 13B Instruct

• OLMoE 1B και 7B Instruct

Η εγκατάσταση γίνεται ως ξεχωριστό add-on. 

Το OLMoTrace φέρνει μια νέα εποχή λογοδοσίας στην τεχνητή νοημοσύνη, με πιθανές εφαρμογές από την έρευνα και την εκπαίδευση μέχρι τη φαρμακοβιομηχανία και τις νομικές υπηρεσίες. Αν η διάφανη AI είναι το ζητούμενο, τότε το Ai2 προσφέρει το πιο ρεαλιστικό εργαλείο για να το πετύχει.

Η OpenAI ανακοίνωσε ότι η δυνατότητα δημιουργίας εικόνων είναι πλέον εγγενής στο GPT‑4o, καθιστώντας το μοντέλο ικανό να κατανοεί και να παράγει εικόνες με ακρίβεια, γνώση συμφραζομένων και φωτορεαλιστικό ύφος. Η λειτουργία αυτή βασίζεται σε ενοποιημένη εκπαίδευση εικόνας και κειμένου, δίνοντας έμφαση όχι μόνο στην αισθητική, αλλά και στη χρηστικότητα—όπως διαγράμματα, λογότυπα, και οπτικά βοηθήματα επικοινωνίας.

Μια από τις βασικές καινοτομίες είναι η επαναληπτική δημιουργία μέσω διαλόγου, όπου ο χρήστης μπορεί να βελτιώνει την εικόνα με φυσικό τρόπο μέσα από συνομιλία, κρατώντας σταθερά χαρακτηριστικά μεταξύ διαφορετικών εκδοχών. Το GPT‑4o επίσης ξεχωρίζει στην απόδοση κειμένου μέσα στην εικόνα και στον χειρισμό πολλαπλών αντικειμένων με σαφείς ιδιότητες—ξεπερνώντας τους περιορισμούς προηγούμενων μοντέλων που τα έβρισκαν δύσκολα με περισσότερα από 5–8 στοιχεία.

Ωστόσο, η OpenAI αναγνωρίζει πολλαπλούς περιορισμούς στο σύστημα. Αυτοί περιλαμβάνουν προβλήματα περικοπής (cropping), λανθασμένες αποδόσεις (hallucinations), δυσκολία στην απόδοση μικρού και πυκνού κειμένου, περιορισμένη ακρίβεια σε γραφήματα, και προκλήσεις στην επεξεργασία πολύγλωσσου κειμένου. Η λεπτομερής επεξεργασία και οι συνθέσεις με πολλές πληροφορίες παραμένουν τεχνικά δύσκολες.

Η OpenAI υποστηρίζει ότι όλα τα παραγόμενα γραφικά φέρουν μεταδεδομένα C2PA για σκοπούς ιχνηλασιμότητας, ενώ εφαρμόζει αυστηρές πολιτικές ασφάλειας: μπλοκάρονται αιτήματα που σχετίζονται με παιδική κακοποίηση, deepfakes ή περιεχόμενο με πραγματικά πρόσωπα σε μη αποδεκτά πλαίσια. Η ασφάλεια ελέγχεται με τη βοήθεια ενός δεύτερου LLM που έχει εκπαιδευτεί για την κατανόηση πολιτικών και πιθανών ασαφειών.

Η λειτουργία είναι ήδη διαθέσιμη στους χρήστες των εκδόσεων Free, Plus, Pro και Team, ενώ θα ακολουθήσει υποστήριξη για Enterprise και Edu, καθώς και μέσω API για developers. Η OpenAI επισημαίνει ότι η δημιουργία εικόνας απαιτεί περισσότερο χρόνο επεξεργασίας – περίπου ένα λεπτό ανά εικόνα – λόγω της αυξημένης λεπτομέρειας.

Η ενσωμάτωση αυτής της λειτουργίας μετατρέπει τη δημιουργία εικόνας από αισθητικό εντυπωσιασμό σε ένα εργαλείο υψηλής χρησιμότητας, χωρίς όμως να κρύβει τις τεχνολογικές και δεοντολογικές προκλήσεις που τη συνοδεύουν.

Η AMD ανακοίνωσε το Gaia, ένα νέο open-source project που επιτρέπει την τοπική εκτέλεση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLMs) σε οποιοδήποτε PC με Windows, με επιπλέον βελτιστοποιήσεις για υπολογιστές που διαθέτουν Ryzen AI επεξεργαστές.

Το Gaia αξιοποιεί το Lemonade SDK, μια ανοιχτού κώδικα πλατφόρμα inference από την ONNX TurnkeyML, για να υποστηρίξει μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης σε εργασίες όπως σύνοψη, διαλόγους, αναζήτηση και συλλογιστική. Ειδικά στους Ryzen AI Max 395+ επεξεργαστές, η εφαρμογή αξιοποιεί τον XDNA NPU και την ενσωματωμένη RDNA GPU για επιτάχυνση, προσφέροντας υψηλότερη απόδοση.

Το Gaia βασίζεται σε έναν Retrieval-Augmented Generation (RAG) agent, έναν μηχανισμό που συνδυάζει LLM με τοπική βάση γνώσης για πιο ακριβείς και προσαρμοσμένες απαντήσεις. Περιλαμβάνει τέσσερις προκαθορισμένους agents:

• Simple Prompt Completion: για απλές αλληλεπιδράσεις και δοκιμές
• Chaty: τον βασικό συνομιλητή (chatbot)
• Clip: agent που αλληλεπιδρά με YouTube για αναζήτηση και ερωταπαντήσεις
• Joker: δημιουργία χιουμοριστικών απαντήσεων με προσωπικότητα

Η εφαρμογή προσφέρει δύο εκδόσεις εγκατάστασης:

• Μια κανονική έκδοση για κάθε υπολογιστή με Windows, ανεξαρτήτως hardware
• Μια Hybrid έκδοση, ειδικά βελτιστοποιημένη για Ryzen AI, η οποία αξιοποιεί πλήρως τις εξειδικευμένες μονάδες επεξεργασίας για AI

Το Gaia μπορεί να λειτουργήσει offline, παρέχοντας χαμηλή καθυστέρηση, καλύτερη ασφάλεια, και δυνατότητα επεξεργασίας ευαίσθητων δεδομένων τοπικά. Είναι η απάντηση της AMD σε εφαρμογές όπως το LM Studio και το NVIDIA ChatRTX, σε μια εποχή που η τοπική χρήση LLM γίνεται ολοένα και πιο δημοφιλής.

Το project είναι διαθέσιμο μέσω GitHub και αποτελεί ένα ακόμα βήμα της AMD προς την προσιτή, τοπική AI επεξεργασία για όλους.

Η Google βρίσκεται ξανά στο επίκεντρο της κριτικής, καθώς χρήστες της τελευταίας έκδοσης του Gemini 2.0 Flash AI ανακάλυψαν ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αφαιρέσει υδατογραφήματα από εικόνες με εξαιρετική ευκολία. Η δυνατότητα αυτή, αν και πιθανότατα δεν σχεδιάστηκε με σκοπό την κατάχρηση, καθιστά εξαιρετικά εύκολη την κλοπή πνευματικά προστατευμένων εικόνων, δημιουργώντας σημαντικά νομικά και ηθικά προβλήματα.

Ανεπαρκείς Προστασίες σε AI Εργαλεία της Google

Η σειρά Pixel 9, που κυκλοφόρησε τον Αύγουστο του 2024, εισήγαγε τις προηγμένες AI δυνατότητες του Gemini. Ωστόσο, οι λειτουργίες αυτές έγιναν γρήγορα αντικείμενο κατάχρησης, με τη Google να χρειάζεται περίπου δύο μήνες για να διορθώσει ζητήματα όπως το Pixel Studio και το Reimagine, τα οποία επέτρεπαν γεννήσεις εικόνων χωρίς κατάλληλη σήμανση AI.

Αν και οι πρόσφατες ενημερώσεις προσθέτουν AI υδατογραφήματα στις εικόνες που παράγονται από το Gemini, δεν υπάρχουν ακόμα ισχυροί μηχανισμοί για την αποτροπή της χρήσης του εργαλείου για παράνομες πρακτικές, όπως η αφαίρεση υδατογραφημάτων από προστατευμένο περιεχόμενο.

Πώς η AI της Google Αφαιρεί Υδατογραφήματα

Το Gemini 2.0 Flash, διαθέσιμο στο Google AI Studio, έχει σχεδιαστεί για επεξεργασία και δημιουργία εικόνων. Ωστόσο, χρήστες διαπίστωσαν ότι το εργαλείο μπορεί να αφαιρέσει υδατογραφήματα απλά με μια γραπτή εντολή.

• Η διαδικασία είναι απλή: Ο χρήστης δίνει εντολή στο Gemini να αφαιρέσει το υδατογράφημα, και η AI το εκτελεί.
• Τα αποτελέσματα δεν είναι τέλεια, αλλά αρκετά καλά για να χρησιμοποιηθούν εικόνες χωρίς εμφανή ίχνη της αρχικής προστασίας.
• Το εργαλείο προσθέτει το δικό του AI watermark, αλλά αυτό μπορεί εύκολα να αφαιρεθεί μέσω περικοπής.

Η δυνατότητα αυτή δεν είναι μοναδική για το Gemini, καθώς άλλα εργαλεία λογισμικού και AI μπορούν επίσης να αφαιρέσουν υδατογραφήματα. Ωστόσο, το Gemini 2.0 Flash κάνει τη διαδικασία εξαιρετικά απλή, εξαλείφοντας την ανάγκη εξειδικευμένων δεξιοτήτων.

Πιθανές Νομικές Επιπτώσεις και Αντίδραση της Google

Η αφαίρεση υδατογραφημάτων παραβιάζει τους όρους χρήσης πολλών ιστότοπων και μπορεί να θεωρηθεί παράνομη σε πολλές δικαιοδοσίες. Η Google πιθανότατα δεν σχεδίασε το εργαλείο για αυτή τη χρήση, αλλά η αποτυχία της να προβλέψει αυτή τη δυνατότητα πριν από την κυκλοφορία, δείχνει έλλειψη προληπτικών μέτρων.

Μετά την κριτική που είχε δεχθεί η Google για τις AI λειτουργίες των Pixel 9, το γεγονός ότι το Gemini 2.0 Flash περιλαμβάνει ένα τόσο προβληματικό χαρακτηριστικό μπορεί να οδηγήσει σε νέα νομικά προβλήματα και πιθανές αγωγές.

Τι Ακολουθεί;

Η Google πιθανότατα θα αφαιρέσει ή θα περιορίσει αυτή τη δυνατότητα σε μελλοντικές ενημερώσεις του Gemini 2.0 Flash, για να αποφύγει περαιτέρω καταχρήσεις. Ωστόσο, η δημοσιοποίηση της αδυναμίας έχει ήδη προκαλέσει ανησυχία στην κοινότητα των δημιουργών περιεχομένου, που βασίζονται στα υδατογραφήματα για την προστασία της πνευματικής τους ιδιοκτησίας.

Το ζήτημα αυτό τονίζει την ευρύτερη συζήτηση γύρω από τις AI και την ηθική της χρήσης τους, καθώς οι δυνατότητες επεξεργασίας εικόνας γίνονται όλο και πιο προηγμένες και δύσκολα ελεγχόμενες.

Η Microsoft ανέπτυξε μια νέα σειρά μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, με το όνομα MAI (Microsoft Artificial Intelligence), η οποία φαίνεται να μπορεί να ανταγωνιστεί ευθέως κορυφαία μοντέλα όπως το GPT της OpenAI και το Claude της Anthropic, σύμφωνα με αποκλειστικό δημοσίευμα του Bloomberg.

Πηγές αναφέρουν ότι η Microsoft πρόσφατα πραγματοποίησε εσωτερικές δοκιμές των νέων μοντέλων, εξετάζοντας αν μπορούν να υποστηρίξουν τις λειτουργίες των ψηφιακών βοηθών Copilot που ενσωματώνει στα προϊόντα της. Σύμφωνα με τα δεδομένα των δοκιμών, τα μοντέλα MAI αποδείχθηκαν εξαιρετικά ανταγωνιστικά, προσφέροντας επιδόσεις αντίστοιχες εκείνων των GPT-μοντέλων της OpenAI και της Anthropic.

Λιγότερη εξάρτηση από την OpenAI

Η ανάπτυξη της σειράς MAI θεωρείται μια σημαντική κίνηση της Microsoft προς τη μείωση της εξάρτησής της από τρίτους παρόχους. Μέχρι πρόσφατα, η Microsoft βασιζόταν σχεδόν αποκλειστικά στα μοντέλα της OpenAI, στην οποία έχει επενδύσει πάνω από 13 δισεκατομμύρια δολάρια. Όμως, τον Ιανουάριο οι δύο εταιρείες αναθεώρησαν τη συμφωνία τους, επιτρέποντας στην OpenAI να χρησιμοποιεί και άλλες πλατφόρμες cloud πέρα από το Azure της Microsoft.

Εκπρόσωπος της Microsoft επιβεβαίωσε ότι η εταιρεία σκοπεύει να αξιοποιήσει ένα συνδυασμό μοντέλων, συνεχίζοντας τη συνεργασία με την OpenAI, αλλά παράλληλα χρησιμοποιώντας δικά της μοντέλα AI και ανοικτού κώδικα.

Παράλληλα, η εταιρεία έχει ήδη λανσάρει την οικογένεια ανοιχτού κώδικα Phi, η οποία είναι γνωστή για την υψηλή ενεργειακή της απόδοση και τη δυνατότητα επεξεργασίας multimodal περιεχομένου (κείμενο και εικόνα). Ειδικότερα, το μοντέλο Phi-4-multimodal της Microsoft έχει ήδη αποδειχθεί ότι μπορεί να εκτελεί κάποιες εργασίες σχεδόν εξίσου καλά με το GPT-4, το ισχυρότερο μέχρι σήμερα μοντέλο της OpenAI.

Η επιτυχία του MAI ενδέχεται να επηρεάσει σημαντικά τη σχέση της Microsoft με την OpenAI, καθώς, αν τα μοντέλα αυτά ενσωματωθούν ευρέως στα προϊόντα της, θα της επιτρέψουν να ελέγχει πλήρως την τεχνολογία AI που χρησιμοποιεί, διασφαλίζοντας μεγαλύτερη ευελιξία και χαμηλότερο κόστος για τους τελικούς χρήστες.

Η πλατφόρμα streaming της Amazon, Prime Video, προχωρά σε μια καινοτόμο εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης, λανσάροντας λειτουργία AI-aided dubbing (μεταγλώττιση με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης) για ταινίες και σειρές που υπό κανονικές συνθήκες δεν θα είχαν μεταγλωττιστεί ποτέ. Με αυτή τη νέα προσθήκη, η εταιρεία στοχεύει να καταργήσει το εμπόδιο της γλώσσας, κάνοντας το περιεχόμενό της προσβάσιμο σε ακόμη ευρύτερο κοινό.

Όπως ανακοίνωσε ο Raf Soltanovich, Αντιπρόεδρος Τεχνολογίας στην Prime Video και στα Amazon MGM Studios, η νέα δυνατότητα αρχικά καλύπτει συγκεκριμένες ταινίες και σειρές που δεν προβλεπόταν να έχουν επίσημη μεταγλώττιση, λόγω υψηλού κόστους ή περιορισμένης δημοφιλίας. Χαρακτηριστικά παραδείγματα που θα ωφεληθούν από αυτή τη νέα λειτουργία είναι οι ταινίες «Dune: Part Two», το «El Cid: La Leyenda», η σειρά Long Lost και άλλοι 12 τίτλοι, οι οποίοι θα είναι διαθέσιμοι σε περισσότερες γλώσσες χάρη στη νέα τεχνολογία.

Η Prime Video τονίζει ότι η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στη μεταγλώττιση δεν αντικαθιστά πλήρως τον ανθρώπινο παράγοντα, αλλά συνδυάζει τις δυνατότητες των σύγχρονων AI εργαλείων με τη συμμετοχή ανθρώπων ειδικών στον τομέα της μεταγλώττισης και της προσαρμογής περιεχομένου, ώστε να διασφαλίζεται η υψηλή ποιότητα του τελικού αποτελέσματος. Έτσι, οι χρήστες μπορούν πλέον να απολαμβάνουν περισσότερες ταινίες και σειρές στη μητρική τους γλώσσα, με φυσική και κατανοητή απόδοση.

Επιπλέον, το Prime Video επεκτείνει και τις λειτουργίες ανακάλυψης περιεχομένου με τη νέα δυνατότητα “AI Topics”, που βοηθά τους χρήστες να ανακαλύπτουν ευκολότερα περιεχόμενο που ταιριάζει στα ενδιαφέροντά τους. Η λειτουργία αυτή βρίσκεται ακόμα σε δοκιμαστική έκδοση (beta), αλλά υπόσχεται να βελτιώσει σημαντικά την εμπειρία χρήσης της πλατφόρμας, προτείνοντας ταινίες και σειρές με βάση προσωπικές προτιμήσεις και προηγούμενες επιλογές προβολής.

Η Prime Video δεσμεύεται ότι θα συνεχίσει να ενσωματώνει την τεχνητή νοημοσύνη στις υπηρεσίες της, πάντα με στόχο τη βελτίωση της εμπειρίας των χρηστών και τη διεύρυνση της προσβασιμότητας του περιεχομένου παγκοσμίως. Οι χρήστες μπορούν να ενημερώνονται περαιτέρω για τις δυνατότητες αυτές στον επίσημο ιστότοπο της Amazon.

Ο CEO της OpenAI, Sam Altman, δημοσίευσε τον χάρτη πορείας της εταιρείας για τα επερχόμενα μοντέλα GPT-4.5 και GPT-5, αποκαλύπτοντας σημαντικές τεχνολογικές αλλαγές. Το GPT-4.5, γνωστό εσωτερικά ως Orion, θα είναι το τελευταίο μη «chain-of-thought» μοντέλο της εταιρείας, σηματοδοτώντας μια στροφή προς πιο εξελιγμένες αρχιτεκτονικές. Παράλληλα, η OpenAI σχεδιάζει να απλοποιήσει την περίπλοκη γκάμα προϊόντων της, επιδιώκοντας μια πιο ενοποιημένη προσέγγιση στην τεχνητή νοημοσύνη.

Μετά το GPT-4.5, η εταιρεία στοχεύει στην ενοποίηση των μοντέλων o-series και GPT-series, αναπτύσσοντας συστήματα που θα γνωρίζουν πότε να αφιερώνουν περισσότερο χρόνο στη σκέψη και πότε να εκτελούν γρήγορες αποφάσεις. Ο Altman τόνισε τη σημασία της ευελιξίας αυτών των νέων συστημάτων, καθώς θα μπορούν να χρησιμοποιούν όλα τα διαθέσιμα εργαλεία της OpenAI, επεκτείνοντας έτσι το φάσμα των εφαρμογών τους.

Το GPT-5 θα είναι μια ολοκληρωμένη λύση που θα ενσωματώνει μεγάλο μέρος της υπάρχουσας τεχνολογίας της OpenAI, συμπεριλαμβανομένου του μοντέλου o3, το οποίο δεν θα κυκλοφορήσει πλέον ξεχωριστά. Οι χρήστες του ChatGPT θα αποκτήσουν απεριόριστη πρόσβαση στο GPT-5 στη βασική του έκδοση, ενώ οι συνδρομητές του Plus και του Pro θα επωφεληθούν από υψηλότερα επίπεδα νοημοσύνης. Η OpenAI υπόσχεται μια εμπειρία χρήσης που θα εστιάζει στη «μαγική» ενοποιημένη νοημοσύνη, απομακρύνοντας την ανάγκη επιλογής διαφορετικών μοντέλων.

Αν και ο Altman δεν έδωσε ακριβείς ημερομηνίες κυκλοφορίας, ανέφερε ότι το GPT-4.5 και το GPT-5 θα είναι διαθέσιμα σε διάστημα «εβδομάδων ή μηνών». Αυτές οι εξελίξεις ενισχύουν τη θέση της OpenAI ως πρωτοπόρου στην τεχνητή νοημοσύνη, θέτοντας νέα δεδομένα για την αλληλεπίδραση ανθρώπου και μηχανής.

Η OpenAI, δημιουργός του ChatGPT, προχωρά με σχέδια να αναπτύξει τα δικά της τσιπ τεχνητής νοημοσύνης (AI), σε μια προσπάθεια να μειώσει την εξάρτησή της από την Nvidia, τον κυρίαρχο προμηθευτή τσιπ AI. Σύμφωνα με πληροφορίες του Reuters, η εταιρεία βρίσκεται στα τελικά στάδια σχεδίασης του πρώτου in-house τσιπ και σκοπεύει να το αποστείλει για παραγωγή στην Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC) μέσα στους επόμενους μήνες.

Αναβάθμιση της Διαπραγματευτικής Δύναμης της OpenAI

Η κίνηση αυτή θεωρείται στρατηγικής σημασίας, καθώς η OpenAI επιδιώκει να ενισχύσει τη διαπραγματευτική της ισχύ απέναντι σε άλλους προμηθευτές τσιπ, κυρίως τη Nvidia. Το νέο τσιπ θα επικεντρωθεί στην εκπαίδευση μοντέλων AI και, αν η πρώτη φάση της παραγωγής (γνωστή ως "taping out") προχωρήσει ομαλά, η εταιρεία μπορεί να ξεκινήσει τη μαζική παραγωγή το 2026.

Το taping out αποτελεί ένα κρίσιμο στάδιο στην παραγωγή τσιπ, καθώς σηματοδοτεί την αποστολή της τελικής σχεδίασης για κατασκευή. Η διαδικασία αυτή κοστίζει δεκάδες εκατομμύρια δολάρια και μπορεί να διαρκέσει έως και έξι μήνες για την παραγωγή ενός λειτουργικού τσιπ, εκτός αν η εταιρεία πληρώσει για επιτάχυνση της διαδικασίας. Αν το πρώτο δείγμα δεν λειτουργεί σωστά, θα απαιτηθεί επανασχεδίαση και νέα παραγωγή.

Συνεργασία με Broadcom και Επικεφαλής τον Richard Ho

Η ανάπτυξη του νέου τσιπ ηγείται από τον Richard Ho, πρώην στέλεχος της Google, που εντάχθηκε στην OpenAI πριν από έναν χρόνο για να ηγηθεί του προγράμματος σχεδίασης τσιπ. Ο Ho και η ομάδα του, η οποία διπλασιάστηκε σε μέγεθος τους τελευταίους μήνες φτάνοντας τα 40 άτομα, συνεργάζονται στενά με την Broadcom για την ανάπτυξη του πρώτου τσιπ.

Σχεδιασμός και Τεχνικά Χαρακτηριστικά

Το τσιπ της OpenAI θα κατασκευαστεί με τη νανομετρική τεχνολογία 3nm της TSMC, μια από τις πιο προηγμένες μεθόδους παραγωγής ημιαγωγών. Το σχέδιο περιλαμβάνει:

• Συστοιχίες συστολικής αρχιτεκτονικής (systolic array), οι οποίες είναι ευρέως διαδεδομένες στη βιομηχανία των AI τσιπ.
• Μνήμη υψηλού εύρους ζώνης (HBM), παρόμοια με αυτήν που χρησιμοποιεί η Nvidia στα δικά της τσιπ.
• Εκτεταμένες δυνατότητες δικτύωσης, που θα επιτρέπουν τη διασύνδεση μεγάλου αριθμού τσιπ για τη δημιουργία ισχυρών μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης.

Προκλήσεις και Κόστος Ανάπτυξης

Η ανάπτυξη ενός τόσο φιλόδοξου προγράμματος δεν είναι χωρίς προκλήσεις. Η δημιουργία ενός in-house τσιπ για AI μπορεί να κοστίσει έως και 500 εκατομμύρια δολάρια για μια μόνο έκδοση, ενώ το κόστος μπορεί να διπλασιαστεί αν ληφθούν υπόψη οι ανάγκες για λογισμικό και υποστηρικτικές υποδομές.

Άλλες μεγάλες τεχνολογικές εταιρείες όπως η Microsoft και η Meta έχουν ήδη προσπαθήσει να αναπτύξουν δικά τους τσιπ, αλλά αντιμετώπισαν δυσκολίες στην απόδοση και την αποτελεσματικότητα των σχεδίων τους, παρά τις πολυετείς προσπάθειες και τους τεράστιους πόρους που επένδυσαν.

Μείωση Εξάρτησης από την Nvidia και οι Αντίκτυποι στην Αγορά

Η Nvidia κατέχει αυτή τη στιγμή περίπου 80% μερίδιο αγοράς στα τσιπ AI, γεγονός που καθιστά την εξάρτηση των εταιρειών από αυτήν οικονομικά επιζήμια λόγω του υψηλού κόστους. Η OpenAI, η Microsoft και η Meta προσπαθούν να διαφοροποιήσουν τις πηγές προμήθειας τσιπ για να μειώσουν το κόστος και να αποκτήσουν μεγαλύτερο έλεγχο στην ανάπτυξη των υποδομών τους.

Η OpenAI συμμετέχει επίσης στο πρόγραμμα υποδομών Stargate αξίας 500 δισεκατομμυρίων δολαρίων, που ανακοινώθηκε πρόσφατα από τον πρώην πρόεδρο των ΗΠΑ, Donald Trump. Το πρόγραμμα αυτό εστιάζει στην ανάπτυξη υποδομών AI στις ΗΠΑ, και η κίνηση της OpenAI να αναπτύξει δικά της τσιπ ταιριάζει με αυτή τη στρατηγική.

Προοπτικές για το Μέλλον

Το νέο τσιπ της OpenAI θα χρησιμοποιηθεί αρχικά σε περιορισμένη κλίμακα, κυρίως για την εκτέλεση (inference) μοντέλων AI. Αν η διαδικασία παραγωγής αποδειχθεί επιτυχής, η εταιρεία θα μπορεί να επεκτείνει την παραγωγή και να εξετάσει το ενδεχόμενο χρήσης των τσιπ και για εκπαίδευση (training) μοντέλων.

Ωστόσο, για να ανταγωνιστεί πλήρως προγράμματα όπως αυτά της Google ή της Amazon, η OpenAI θα χρειαστεί να διευρύνει σημαντικά την ομάδα της, προσλαμβάνοντας εκατοντάδες μηχανικούς και επενδύοντας σε επιπλέον υποδομές.

Συμπεράσματα

Η στρατηγική αυτή δείχνει τη φιλοδοξία της OpenAI να αποκτήσει ανεξαρτησία στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, μειώνοντας την εξάρτησή της από γίγαντες της βιομηχανίας ημιαγωγών όπως η Nvidia. Εάν το σχέδιο αυτό πετύχει, η OpenAI θα μπορέσει να μειώσει το κόστος και να επιταχύνει την ανάπτυξη των AI μοντέλων της, ενώ παράλληλα θα ενισχύσει τη θέση της στην αγορά ως ηγετική δύναμη στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.

Η DeepSeek, μια νεοεμφανιζόμενη εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης με έδρα την Κίνα, συγκλόνισε τον χώρο της τεχνολογίας με την κυκλοφορία ενός AI chatbot ανοιχτού κώδικα, το οποίο παρουσίασε δεξιότητες λογικής συγκρίσιμες με αυτές του ChatGPT της OpenAI. Η εφαρμογή ανέβηκε γρήγορα στην πρώτη θέση των δωρεάν εφαρμογών στο iPhone App Store, αλλά νέα αποκαλυπτική αναφορά της NowSecure εγείρει σοβαρές ανησυχίες για την ασφάλεια και την προστασία προσωπικών δεδομένων των χρηστών.

Διαρροή Δεδομένων μέσω Μη Κρυπτογραφημένων Καναλιών

Η NowSecure, εταιρεία εξειδικευμένη στην ασφάλεια κινητών εφαρμογών, αποκάλυψε ότι η εφαρμογή DeepSeek AI assistant στέλνει ευαίσθητα δεδομένα μέσω μη κρυπτογραφημένων καναλιών, καθιστώντας τα προσβάσιμα σε οποιονδήποτε μπορεί να παρακολουθήσει την κίνηση των δεδομένων. Οι σύνθετοι επιτιθέμενοι θα μπορούσαν επίσης να παραποιήσουν τα δεδομένα κατά τη μεταφορά τους.

Η Apple ενθαρρύνει έντονα τους προγραμματιστές να εφαρμόζουν την App Transport Security (ATS), η οποία εξασφαλίζει την κρυπτογράφηση των δεδομένων. Ωστόσο, η NowSecure διαπίστωσε ότι αυτή η προστασία είναι παγκοσμίως απενεργοποιημένη στην εφαρμογή της DeepSeek, χωρίς καμία εξήγηση από την εταιρεία.

Δεδομένα σε Διακομιστές της ByteDance

Ακόμα πιο ανησυχητικό είναι το γεγονός ότι τα δεδομένα αποστέλλονται σε διακομιστές που ελέγχονται από την ByteDance, τη μητρική εταιρεία του TikTok. Αν και ορισμένα από αυτά τα δεδομένα κρυπτογραφούνται μέσω Transport Layer Security (TLS), μόλις αποθηκευτούν στους διακομιστές της ByteDance, μπορούν να διασταυρωθούν με άλλα δεδομένα χρηστών για να εντοπιστούν ταυτοπροσωπίες και να παρακολουθηθεί η χρήση της εφαρμογής.

Η πολιτική απορρήτου της DeepSeek αναφέρει ρητά ότι τα δεδομένα των χρηστών αποθηκεύονται σε ασφαλείς διακομιστές στην Κίνα και μπορεί να κοινοποιηθούν σε κρατικές αρχές κατόπιν αιτήματος, προκαλώντας περαιτέρω ανησυχίες για την προστασία προσωπικών δεδομένων.

Σοβαρές Αδυναμίες Κρυπτογράφησης

Η NowSecure αποκάλυψε επίσης ότι η εφαρμογή χρησιμοποιεί το 3DES (Triple DES), ένα σύστημα συμμετρικής κρυπτογράφησης που έχει καταργηθεί από το NIST από το 2016 λόγω της ευπάθειάς του σε επιθέσεις αποκρυπτογράφησης. Επιπλέον, τα συμμετρικά κλειδιά κρυπτογράφησης είναι σκληρά κωδικοποιημένα στην εφαρμογή και ταυτόσημα για κάθε χρήστη iOS, γεγονός που αποτελεί σοβαρό κενό ασφαλείας.

Ο συνιδρυτής της NowSecure, Andrew Hoog, δήλωσε στο Ars Technica:
"Η εφαρμογή δεν παρέχει βασικές προστασίες ασφαλείας για τα δεδομένα και την ταυτότητα των χρηστών. Αυτές οι παραλείψεις, είτε είναι σκόπιμες είτε όχι, θέτουν σε κίνδυνο τα προσωπικά δεδομένα και την ιδιωτικότητα των χρηστών και των εταιρειών τους."

Αντιδράσεις και Νομοθετικές Πρωτοβουλίες στις ΗΠΑ

Οι αποκαλύψεις έχουν προκαλέσει αντιδράσεις στις Ηνωμένες Πολιτείες, με νομοθέτες να πιέζουν για την άμεση απαγόρευση της εφαρμογής DeepSeek από όλες τις κυβερνητικές συσκευές, επικαλούμενοι ανησυχίες εθνικής ασφάλειας. Οι φόβοι επικεντρώνονται στο ενδεχόμενο η Κινεζική κυβέρνηση να έχει ενσωματώσει "backdoors" στην εφαρμογή, επιτρέποντας την πρόσβαση σε ευαίσθητα δεδομένα Αμερικανών πολιτών. Αν εγκριθεί η πρόταση, η απαγόρευση θα μπορούσε να τεθεί σε ισχύ εντός 60 ημερών.

Περαιτέρω Ανησυχίες για την Ασφάλεια

Η NowSecure δεν είναι η μόνη εταιρεία που εξέφρασε ανησυχίες. Έρευνες από την Cisco και το Πανεπιστήμιο της Πενσυλβάνια διαπίστωσαν ότι το μοντέλο λογικής προσομοίωσης DeepSeek R1 απέτυχε να αναγνωρίσει και να αποτρέψει τοξικό περιεχόμενο σε 100% των δοκιμασμένων επιθέσεων.

Επιπλέον, η Wiz, εταιρεία ασφάλειας, ανακάλυψε δημόσια προσβάσιμη βάση δεδομένων της DeepSeek, που περιλάμβανε πάνω από 1 εκατομμύριο εγγραφές συνομιλιών, ευαίσθητα δεδομένα backend, καθώς και API κλειδιά και λεπτομέρειες λειτουργίας.

Συμπεράσματα και Συστάσεις

Η NowSecure προτείνει:

• Αφαίρεση της εφαρμογής DeepSeek από όλες τις συσκευές, τόσο σε περιβάλλοντα εταιρικής διαχείρισης όσο και σε BYOD (Bring Your Own Device).
• Αποφυγή της χρήσης της εφαρμογής Android, η οποία θεωρείται ακόμα λιγότερο ασφαλής από την iOS έκδοση.
• Προσοχή στη χρήση εφαρμογών που αποθηκεύουν δεδομένα σε χώρες με ανεπαρκή προστασία προσωπικών δεδομένων.

Ενώ η DeepSeek και η Apple δεν έχουν απαντήσει ακόμα στα αιτήματα για σχόλια, η υπόθεση αυτή αναδεικνύει τα συνεχιζόμενα προβλήματα ασφάλειας στις εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης και την αναγκαιότητα αυστηρότερων ελέγχων από τους παρόχους λογισμικού και τις ρυθμιστικές αρχές.