Η KIOXIA ανακοίνωσε στις 10 Δεκεμβρίου 2025 το EXCERIA PRO G2, το νέο κορυφαίο μοντέλο της προσωπικής σειράς EXCERIA. Πρόκειται για το πρώτο EXCERIA PRO με PCIe 5.0, σε μορφή M.2 2280, με διασύνδεση PCIe Gen5 x4, πρωτόκολλο NVMe 2.0d και χωρητικότητες 1TB, 2TB και 4TB. Η εταιρεία το περιγράφει ως τον ταχύτερο προσωπικό SSD που έχει λανσάρει έως σήμερα, με διαθεσιμότητα που τοποθετήθηκε επισήμως στο Q4 2025, με διαφοροποιήσεις ανά περιοχή.

Προδιαγραφές και επιδόσεις ανά χωρητικότητα

Σύμφωνα με το επίσημο product brief της KIOXIA, το EXCERIA PRO G2 φτάνει έως 14.900 MB/s στην ακολουθιακή ανάγνωση στα μοντέλα 2TB και 4TB, ενώ το 1TB δηλώνεται στα 14.400 MB/s. Στην ακολουθιακή εγγραφή, το 4TB φτάνει τα 13.700 MB/s, το 2TB τα 13.400 MB/s και το 1TB τα 12.700 MB/s. Στις τυχαίες προσβάσεις, το 4TB φτάνει έως 2.300.000 IOPS στην ανάγνωση και 1.950.000 IOPS στην εγγραφή.

Η αντοχή TBW ορίζεται στα 600 TB για το 1TB, 1.200 TB για το 2TB και 2.400 TB για το 4TB, με MTTF 1,5 εκατομμύριο ώρες. Η τυπική ενεργή κατανάλωση δηλώνεται στα 9,6 W για το 1TB, 8,4 W για το 2TB και 8,5 W για το 4TB. Η εγγύηση είναι πέντε χρόνια, ή έως ότου η ένδειξη «Percentage Life Left» του SSD Utility μηδενιστεί, όποιο από τα δύο έρθει πρώτο.

Το μοντέλο 1TB και το 2TB έχουν πάχος 2,38 mm, ενώ το 4TB φτάνει τα 2,63 mm. Η σειρά υποστηρίζει επίσης TRIM και Idle Time Garbage Collection.

BiCS FLASH, CBA και τι λέει επίσημα η KIOXIA

Η KIOXIA αναφέρει επίσημα ότι το EXCERIA PRO G2 βασίζεται σε BiCS FLASH TLC 3D flash memory. Στην ευρύτερη ανακοίνωση για την επέκταση του PCIe 5.0 retail lineup, η εταιρεία ανέφερε ότι τα νέα μοντέλα αξιοποιούν BiCS FLASH generation 8 με τεχνολογία CMOS directly Bonded to Array (CBA), όμως με ρητή υποσημείωση ότι το EXCERIA PRO G2 1TB δεν χρησιμοποιεί BiCS FLASH gen.8 με CBA. Για αυτόν τον λόγο, χρειάζεται προσοχή όταν αποδίδονται αυτά τα χαρακτηριστικά οριζόντια σε όλη τη σειρά.

Η KIOXIA προβάλλει επίσης την ενεργειακή απόδοση ως βασικό στοιχείο του νέου μοντέλου. Στο product brief αναφέρει βελτίωση έως 110% στην αποδοτικότητα ανάγνωσης ανά watt σε σχέση με την προηγούμενη γενιά, με βάση εσωτερικές δοκιμές, καθώς και ειδικές ετικέτες προϊόντος που ενισχύουν τη θερμική απαγωγή σε βαριά φορτία.

Θέση στη σειρά EXCERIA

Στον επίσημο συγκριτικό πίνακα της KIOXIA, το EXCERIA PRO G2 εμφανίζεται στην κορυφή της PCIe 5.0 consumer σειράς ως το μοντέλο για «Professional» χρήση. Κάτω από αυτό τοποθετούνται το EXCERIA PLUS G4 ως «Mainstream» επιλογή και το EXCERIA G3 ως «Entry» λύση. Η προηγούμενη σειρά EXCERIA PRO παραμένει PCIe 4.0, κάτι που κάνει το PRO G2 ουσιαστικά το νέο flagship της οικογένειας.

Το μόνο σημείο που παραμένει ανοικτό στην πράξη είναι η ανεξάρτητη επιβεβαίωση των επιδόσεων από τρίτους, καθώς τα επίσημα νούμερα βασίζονται σε εσωτερικές μετρήσεις της KIOXIA με CrystalDiskMark. Επίσης, η εταιρεία δεν είχε ανακοινώσει τιμή λιανικής στις επίσημες σελίδες που συνόδευσαν το λανσάρισμα.

Πηγές

• KIOXIA Europe: KIOXIA unleashes EXCERIA PRO G2 SSD series
• KIOXIA APAC: KIOXIA Expands PCIe 5.0 Retail SSD Product Line
• KIOXIA: EXCERIA PRO G2 Product Brief
• KIOXIA Europe: EXCERIA PRO G2 official product page

TL;DR: Intel και SambaNova ανακοίνωσαν production-ready heterogeneous inference πλατφόρμα που διαχωρίζει τα στάδια prefill, decode και orchestration σε διαφορετικό silicon — με διαθεσιμότητα προγραμματισμένη για το δεύτερο εξάμηνο του 2026.

TL;DR: Developer του Samson: A Tyndalston Story δήλωσε στο WCCFTech ότι το DLSS 5 απαιτεί πλήρη ενσωμάτωση στο pipeline και ευρεία υποστήριξη hardware για να είναι πρακτικά βιώσιμο στην παραγωγή παιχνιδιών.

Κώδικας που εντοπίστηκε στον Steam client από τον χρήστη Roadrunner και αναδείχθηκε από το LambdaGeneration στις 4 Απριλίου 2026 δείχνει ότι η Valve δοκιμάζει λειτουργία εκτίμησης ρυθμού καρέ με την ονομασία Framerate Estimator. Η λειτουργία δεν έχει ανακοινωθεί επίσημα και δεν υπάρχει μέχρι στιγμής επιβεβαίωση από τη Valve για το πότε ή αν θα κυκλοφορήσει.

Μία από τις γραμμές που έχουν δημοσιευθεί αναφέρει: "Select an App and a PC config to get a chart of estimated frame rates, based on the frame rates of other Steam users." Με βάση τα ευρήματα που αναπαράγουν τα σχετικά δημοσιεύματα, ο χρήστης θα μπορεί ναga επιλέγει παιχνίδι και διαμόρφωση υπολογιστή ώστε να βλέπει εκτίμηση επιδόσεων από πραγματικά δεδομένα άλλων χρηστών με παρόμοιο υλικό.

Η συλλογή δεδομένων είχε ξεκινήσει ήδη από τον Φεβρουάριο

Το νέο εύρημα συνδέεται με αλλαγή που είχε ήδη περάσει στο Steam Client Beta στις 12 Φεβρουαρίου 2026. Τότε η Valve πρόσθεσε επιλογή να επισυνάπτουν οι χρήστες τα χαρακτηριστικά του υπολογιστή τους όταν γράφουν ή ενημερώνουν μια κριτική, αλλά και επιλογή για συλλογή ανώνυμων δεδομένων καρέ κατά τη διάρκεια του παιχνιδιού.

Σύμφωνα με τη σχετική περιγραφή, όταν η επιλογή είναι ενεργή, το Steam συλλέγει δεδομένα καρέ που δεν συνδέονται με τον λογαριασμό του χρήστη, αλλά ταυτοποιούνται με το είδος του υλικού που χρησιμοποιείται. Η Valve ανέφερε ότι ο σκοπός είναι να μάθει περισσότερα για τη συμβατότητα των παιχνιδιών και να βελτιώσει το Steam. Στην ίδια φάση beta, η εταιρεία σημείωνε ότι η δοκιμή επικεντρώνεται προς το παρόν σε συσκευές με SteamOS.

Τι θα έδινε στον χρήστη και τι παραμένει άγνωστο

Αν η λειτουργία κυκλοφορήσει, θα προσθέσει κάτι που λείπει σήμερα από το Steam Store: μια εκτίμηση πραγματικής απόδοσης για συγκεκριμένη διαμόρφωση, αντί για τις γενικές ελάχιστες και προτεινόμενες απαιτήσεις που δημοσιεύουν οι δημιουργοί.

Παραμένουν, όμως, αρκετά ανοιχτά ερωτήματα. Δεν είναι γνωστό αν οι εκτιμήσεις θα λαμβάνουν υπόψη ρυθμίσεις γραφικών, ανάλυση οθόνης ή παράλληλες διεργασίες στο σύστημα. Η ακρίβεια θα εξαρτηθεί επίσης από το πόσα δεδομένα έχει συγκεντρώσει η Valve για κάθε συνδυασμό παιχνιδιού και υλικού, κάτι που μπορεί να είναι πιο περιορισμένο σε λιγότερο δημοφιλείς τίτλους ή σε ασυνήθιστες διαμορφώσεις.

Προς το παρόν, το Framerate Estimator παραμένει εύρημα μέσα από τον κώδικα του client και όχι επίσημα ανακοινωμένη λειτουργία του Steam Store. Η αξία του, αν τελικά εμφανιστεί δημόσια, θα κριθεί από το πόσο αξιόπιστα μεταφράζει τα συλλεγμένα δεδομένα σε χρήσιμη πρόβλεψη πριν από την αγορά.

Πηγές

• Dot Esports: Steam may soon tell you how much FPS to expect before buying a game
• Tom's Hardware: Steam starts gathering FPS data with latest client update
• Steam Client Beta: February 12th update

Η Intel παρουσίασε ενημερωμένη έκδοση του Texture Set Neural Compression, ή TSNC, μιας τεχνολογίας νευρωνικής συμπίεσης υφών που είχε εμφανιστεί για πρώτη φορά ως ερευνητικό demo στο GDC 2025. Σύμφωνα με την εταιρεία, το project έχει πλέον ξαναγραφτεί ως αυτόνομο SDK, με νέο API αποσυμπίεσης που μπορεί να μεταγλωττιστεί σε C, C++ ή HLSL.

Δύο παραλλαγές, δύο διαφορετικοί συμβιβασμοί

Το TSNC λειτουργεί εκπαιδεύοντας ένα νευρωνικό δίκτυο να κωδικοποιεί και να αποκωδικοποιεί ένα σύνολο υφών ως ενιαίο πακέτο, αντί να συμπιέζει κάθε υφή ξεχωριστά. Τα δεδομένα αποθηκεύονται σε πυραμίδα τεσσάρων επιπέδων με βάση το BC1, ενώ η αναδόμηση γίνεται μέσω αποκωδικοποιητή τριών επιπέδων MLP. Ο αποκωδικοποιητής υποστηρίζει εναλλακτική διαδρομή FMA για CPU και GPU χωρίς ειδική επιτάχυνση, καθώς και διαδρομή γραμμικής άλγεβρας που αξιοποιεί τις μονάδες XMX στις συμβατές GPU της Intel.

Η Intel έδειξε δύο εκδοχές της τεχνολογίας. Η Variant A επιτυγχάνει, σύμφωνα με τα εσωτερικά τεστ της εταιρείας, συμπίεση άνω των 9x, με αντιληπτική απώλεια ποιότητας περίπου 5% βάσει του εργαλείου FLIP της NVIDIA. Η Variant B φτάνει έως 18x συμπίεση, αλλά συνοδεύεται από πιο εμφανείς παραμορφώσεις BC1 στα normals και στα δεδομένα ARM, δηλαδή ambient occlusion, roughness και metallic, με εκτιμώμενη απώλεια περίπου 6 έως 7%. Για σύγκριση, η σημερινή τυπική συμπίεση BC δίνει αναλογία περίπου 4,8x. Οι μετρήσεις αυτές προέρχονται από εσωτερική ανάλυση της Intel και δεν έχουν επιβεβαιωθεί ανεξάρτητα.

Η τεχνολογία δεν αφορά μόνο τη μείωση του χώρου στον δίσκο. Σύμφωνα με την Intel, μπορεί να αξιοποιηθεί κατά την εγκατάσταση, στη φόρτωση, στη ροή δεδομένων υφών ή ακόμη και κατά τη δειγματοληψία ανά εικονοστοιχείο στη διάρκεια της απόδοσης, με στόχο τη μείωση της κατανάλωσης VRAM.

Κίνηση που εντάσσεται σε ευρύτερη τάση

Το TSNC δεν εμφανίζεται σε κενό. Η NVIDIA είχε παρουσιάσει επίσης στο GDC 2025 τη δική της τεχνολογία νευρωνικής συμπίεσης υφών, το RTXNTC, με ισχυρισμούς για μεγάλη μείωση στη χρήση VRAM σε ορισμένα σενάρια. Οι δύο προσεγγίσεις δεν είναι άμεσα συγκρίσιμες αριθμητικά, καθώς χρησιμοποιούν διαφορετική μεθοδολογία μέτρησης και διαφορετικές διαδρομές υλοποίησης.

Παράλληλα, η Microsoft έχει προσθέσει υποδομή για αντίστοιχες τεχνικές μέσω του Cooperative Vectors στο DirectX 12. Αυτό έχει σημασία επειδή ανοίγει τον δρόμο για νευρωνικές τεχνικές συμπίεσης που δεν θα είναι δεμένες αποκλειστικά με έναν μόνο κατασκευαστή GPU.

Πού βρίσκεται σήμερα το TSNC

Παρά την τεχνική πρόοδο, το TSNC παραμένει ακόμη μακριά από εμπορική χρήση. Κανένα παιχνίδι δεν το έχει ενσωματώσει έως τώρα, και η Intel μιλά προς το παρόν για alpha SDK μέσα στο 2026, το οποίο θα ακολουθηθεί από beta και αργότερα από δημόσια διάθεση, χωρίς να έχουν ανακοινωθεί συγκεκριμένες ημερομηνίες.

Αν η τεχνολογία περάσει τελικά σε κανονικές παραγωγές, θα μπορούσε να μειώσει τόσο την πίεση στη VRAM, ειδικά σε κάρτες με περιορισμένη μνήμη, όσο και τα διαρκώς αυξανόμενα μεγέθη εγκατάστασης των σύγχρονων παιχνιδιών. Προς το παρόν, όμως, το TSNC παραμένει τεχνολογία με ενδιαφέρον τεχνικό υπόβαθρο και υποσχέσεις, όχι ακόμη εργαλείο με αποδεδειγμένη παρουσία στην αγορά.

Πηγές

• VideoCardz: Intel shows Texture Set Neural Compression, claims up to 18x smaller texture sets
• Intel Developer: Cooperative Vectors Demo (TSNC)
• GitHub: Intel Texture Set Neural Compression Sample

Η Nvidia παρουσίασε ξανά το Neural Texture Compression, ή NTC, σε υλικό που συνδέεται με το GTC 2026, δείχνοντας μια επίδειξη όπου η χρήση μνήμης γραφικών σε σκηνή τρισδιάστατων γραφικών έπεσε από 6,5GB με συμβατική block compression σε 970MB με χρήση NTC. Σύμφωνα με την εταιρεία, η οπτική ποιότητα παρέμεινε πρακτικά αμετάβλητη. Οι συγκεκριμένοι αριθμοί προέρχονται από επίδειξη της ίδιας της Nvidia και όχι από ανεξάρτητη μέτρηση τρίτων.

Σε δεύτερο παράδειγμα, η Nvidia έδειξε μοντέλο κράνους με 272MB μη συμπιεσμένων υφών, το οποίο έπεσε στα 98MB με συμβατική συμπίεση και στα 11,37MB με NTC. Παράλληλα παρουσίασε και το Neural Materials, συγγενική τεχνολογία για τη συμπίεση σύνθετων υλικών, με επίδειξη που, κατά την εταιρεία, έφτασε έως 7,7 φορές ταχύτερη απόδοση σε 1080p.

 

Πώς λειτουργεί το NTC

Το Neural Texture Compression χρησιμοποιεί μικρά νευρωνικά δίκτυα για να ανακατασκευάζει τις υφές την ώρα της απόδοσης, αντί να βασίζεται αποκλειστικά στις παραδοσιακές μεθόδους block compression. Η βασική ιδέα είναι ότι πολλές υφές ενός ίδιου υλικού, όπως albedo, normal, roughness και ambient occlusion, έχουν συσχετίσεις που μπορούν να κωδικοποιηθούν πιο αποδοτικά σε ένα νευρωνικό μοντέλο.

Στην υλοποίηση της Nvidia, το NTC αποτελεί μέρος του RTX Kit και αξιοποιεί τις δυνατότητες neural rendering της πλατφόρμας. Στο υλικό της Microsoft για τα Cooperative Vectors, η ίδια η Nvidia αναφέρει ότι η νέα αυτή δυνατότητα ξεκλειδώνει την επιτάχυνση των Tensor Cores μέσα από shaders. Πρακτικά, αυτό σημαίνει ότι τέτοιες τεχνικές μπορούν να αξιοποιούν εξειδικευμένες μονάδες επιτάχυνσης για πράξεις πινάκων και διανυσμάτων, αντί να βασίζονται μόνο στη συμβατική διαδρομή shader υπολογισμών.

Το NTC δεν είναι γενετική ΤΝ και δεν παράγει νέο οπτικό περιεχόμενο από άσχετο σύνολο δεδομένων. Το νευρωνικό μοντέλο εκπαιδεύεται πάνω στα δεδομένα του ίδιου του παιχνιδιού ή του ίδιου υλικού, με στόχο να αποθηκεύει και να αναπαριστά αποδοτικότερα τις υφές του.

Δεν είναι μόνο υπόθεση της Nvidia

Η υποστήριξη Cooperative Vectors στο DirectX δεν έχει περάσει ακόμη σε πλήρως τελική μορφή. Η Microsoft τη διαθέτει αυτή τη στιγμή ως preview release στο D3D12, στο πλαίσιο του Shader Model 6.9 και του Agility SDK 1.717.1-preview. Αυτό είναι σημαντικό, γιατί σημαίνει ότι η βάση για τεχνικές όπως το NTC υπάρχει ήδη σε διακλαδικό επίπεδο, αλλά παραμένει ακόμη σε μεταβατικό στάδιο.

Η Microsoft αναφέρει ότι η Nvidia διαθέτει επιτάχυνση σε GeForce RTX GPUs, η Intel έχει ήδη δημοσιεύσει επίδειξη και κώδικα για texture set neural compression με Cooperative Vectors, ενώ η AMD παρέχει επίσης υποστήριξη μέσω preview driver. Με άλλα λόγια, η τεχνολογία δεν πρέπει να διαβάζεται ως μόνιμα κλειδωμένη σε αποκλειστικό χαρακτηριστικό της Nvidia, έστω κι αν η τρέχουσα επίδειξη προέρχεται από τη δική της πλατφόρμα και τα δικά της εργαλεία.

Διαθέσιμο στους δημιουργούς, όχι ακόμη στα παιχνίδια

Η Nvidia αναφέρει ότι το RTX Neural Texture Compression είναι ήδη διαθέσιμο στους developers μέσω του RTX Kit και του σχετικού αποθετηρίου στο GitHub. Η εταιρεία μιλά για βελτίωση έως 8 φορές στη χρήση μνήμης ή αποθηκευτικού χώρου σε σχέση με την παραδοσιακή block compression, σε παρόμοια οπτική ποιότητα.

Αυτό όμως δεν σημαίνει ότι η τεχνολογία έχει ήδη περάσει σε εμπορικά παιχνίδια. Μέχρι στιγμής δεν έχει ανακοινωθεί δημόσια κάποιο παιχνίδι σε κυκλοφορία που να χρησιμοποιεί NTC. Το σημείο στο οποίο βρισκόμαστε είναι καθαρά αναπτυξιακό, με διαθέσιμα εργαλεία, επίσημα δείγματα και επιδείξεις, αλλά χωρίς επιβεβαιωμένη υιοθέτηση σε τελικό προϊόν.

Τι σημαίνει για τις κάρτες με 8GB VRAM

Η πρακτική σημασία του NTC συνδέεται άμεσα με τη διαρκή συζήτηση γύρω από τις κάρτες γραφικών με 8GB μνήμης. Αν τέτοιες μειώσεις στη χρήση VRAM επαληθευτούν σε πραγματικά παιχνίδια, τότε η τεχνολογία θα μπορούσε να ελαφρύνει αισθητά το βάρος που προκαλούν οι υψηλής ανάλυσης υφές σε μοντέλα όπως η GeForce RTX 5060 8GB.

Προς το παρόν, όμως, αυτό παραμένει υπόθεση εργασίας. Οι αριθμοί της Nvidia προέρχονται από ελεγχόμενες επιδείξεις και όχι από ανεξάρτητα δοκιμαστικά σενάρια σε εμπορικούς τίτλους. Παλιότερες δοκιμές τρίτων σε πρώιμες εκδόσεις του SDK είχαν δείξει ότι το όφελος στη μνήμη μπορεί να συνοδεύεται από επιβάρυνση στην απόδοση, ανάλογα με τη σκηνή, την ανάλυση και την υλοποίηση.

Αυτό σημαίνει ότι το NTC δείχνει πολλά υποσχόμενο, αλλά η πραγματική του αξία θα κριθεί μόνο όταν αρχίσει να περνά σε κανονικές παραγωγές παιχνιδιών και όταν μετρηθεί έξω από τις επιδείξεις της ίδιας της Nvidia.

Πηγές

• Nvidia Technical Blog, Get Started with Neural Rendering Using NVIDIA RTX Kit
• Nvidia RTX Kit
• NVIDIA RTX Neural Texture Compression SDK
• DirectX Developer Blog, D3D12 Cooperative Vector
• Intel, Cooperative Vectors Demo
• Tom's Hardware, Nvidia AI tech claims to slash VRAM usage by 85% with zero quality loss
• Nvidia, GeForce RTX 5060 Desktop Family

Ο χρήστης kryptonfly στο forum Overclock.net ανακοίνωσε ότι κατάφερε να εκκινήσει Windows 11 με τον Intel Core 9 273PQE Bartlett Lake σε μητρική ASUS Z790-AYW OC WIFI, έναν συνδυασμό που δεν υποστηρίζεται επίσημα από την Intel ή την ASUS. Σύμφωνα με τα screenshots που αναπαρήχθησαν από τεχνολογικά μέσα, το σύστημα φτάνει πλέον μέχρι το λειτουργικό, με τον επεξεργαστή να αναγνωρίζεται σε εργαλεία όπως τα CPU-Z και AIDA64. Το νέο αυτό βήμα έρχεται λίγες ημέρες μετά το πρώτο επιτυχημένο POST της ίδιας προσπάθειας.

Ο Bartlett Lake και η επίσημη θέση της Intel

Η Intel παρουσίασε τον Bartlett Lake στην Embedded World 2026 ως σειρά επεξεργαστών Core Series 2 με μόνο πυρήνες επιδόσεων, σχεδιασμένη για εφαρμογές στην αιχμή του δικτύου και σε βιομηχανικά περιβάλλοντα. Ο Core 9 273PQE είναι το κορυφαίο μοντέλο της σειράς, με 12 πυρήνες επιδόσεων, 24 νήματα, μέγιστη συχνότητα έως 5,9 GHz, all-core turbo έως 5,3 GHz, 36 MB Intel Smart Cache και Processor Base Power 125 W.

Παρότι χρησιμοποιεί socket LGA1700, η Intel δεν τον έχει τοποθετήσει ως καταναλωτικό προϊόν. Σε συνέντευξη στο Club386, ο Simon Wilyman της Intel ανέφερε ρητά ότι ο Bartlett Lake «δεν προορίζεται να είναι consumer SKU». Από την πλευρά της, η ASUS αναφέρει ότι η Z790-AYW OC WIFI έχει σχεδιαστεί ειδικά για επεξεργαστές Intel 12ης, 13ης και 14ης γενιάς, χωρίς επίσημη αναφορά στον Bartlett Lake.

Πώς έγινε το mod

Το βασικό εμπόδιο δεν ήταν μηχανικό, αλλά θέμα υποστήριξης στο υλικολογισμικό της μητρικής. Ο kryptonfly έγραψε στο Overclock.net ότι το Claude «edited 100% of the BIOS» και ότι δεν έγινε αντικατάσταση modules. Με βάση τις δευτερογενείς αναφορές, η προσέγγιση βασίστηκε στο να εμφανίζεται ο Core 9 273PQE ως επεξεργαστής Raptor Lake κατά τα αρχικά στάδια εκκίνησης, ώστε να παρακαμφθούν οι έλεγχοι συμβατότητας του firmware.

Εδώ χρειάζεται προσοχή στη διατύπωση. Με τα διαθέσιμα στοιχεία, το ασφαλές είναι να πει κανείς ότι το Claude χρησιμοποιήθηκε για εκτεταμένη επεξεργασία του BIOS, σύμφωνα με τον ίδιο τον modder, όχι ότι έγραψε εξ ολοκλήρου από το μηδέν ολόκληρο το BIOS.

Τι έχει αποδειχθεί μέχρι στιγμής

Αυτό που δείχνουν οι μέχρι τώρα δημοσιευμένες εικόνες είναι ότι το σύστημα έχει ξεπεράσει το στάδιο του απλού POST και έχει φτάσει μέχρι τα Windows 11, με βασική αναγνώριση του επεξεργαστή από το λογισμικό. Δεν υπάρχουν ακόμη δημοσιευμένα benchmarks από αυτή τη συγκεκριμένη εγκατάσταση, ούτε σαφής εικόνα για σταθερότητα, συμπεριφορά του microcode, διαχείριση ενέργειας, θερμική συμπεριφορά ή μακροχρόνια αξιοπιστία.

Αυτό σημαίνει ότι το εγχείρημα έχει περισσότερο τεχνική και κοινοτική σημασία παρά πρακτική αξία σε αυτή τη φάση. Δείχνει ότι το όριο ανάμεσα στην embedded και την επιτραπέζια πλατφόρμα δεν είναι το socket, αλλά το firmware και οι επιλογές υποστήριξης των κατασκευαστών.

Τι μένει ανοιχτό

Παρά τη θεαματική πρόοδο, το mod παραμένει εύθραυστο. Δεν είναι σαφές αν όλες οι λειτουργίες του επεξεργαστή δουλεύουν όπως θα δούλευαν σε επίσημα υποστηριζόμενη πλατφόρμα, ούτε αν μια μελλοντική ενημέρωση BIOS από την ASUS ή αλλαγές από την Intel μπορούν να κλείσουν το συγκεκριμένο παράθυρο συμβατότητας.

Για την ώρα, το ενδιαφέρον της υπόθεσης βρίσκεται στο ότι ο Core 9 273PQE είναι το μόνο γνωστό LGA1700 μοντέλο με 12 πυρήνες επιδόσεων και χωρίς πυρήνες αποδοτικότητας. Αν η κοινότητα καταφέρει να δημοσιεύσει αξιόπιστες μετρήσεις απόδοσης και σταθερότητας, τότε θα υπάρξει για πρώτη φορά πιο καθαρή εικόνα για το τι σημαίνει μια τέτοια διάταξη πυρήνων στην πράξη πάνω στην πλατφόρμα LGA1700.

Πηγές

• Intel, Intel Core 9 Processor 273PQE specifications
• Intel Newsroom, Postcard from Embedded World: Meet Intel Core Series 2 processor with P-cores
• ASUS, Z790-AYW OC WIFI product page
• Tom's Hardware, Modder gets Intel's OEM-only Bartlett Lake CPU to post on a regular Asus Z790 motherboard
• Wccftech, Intel Core 9 273PQE User Finally Succeeds To Boot Into Windows
• Club386, An interview with Intel: why Bartlett Lake isn’t coming to desktops

Στα τέλη Μαρτίου 2026, η αγορά μνήμης έδωσε δύο σήματα που εκ πρώτης όψεως μοιάζουν αντικρουόμενα. Από τη μία, η TrendForce προβλέπει ότι οι τιμές συμβολαίων για conventional DRAM θα αυξηθούν κατά 58-63% σε τριμηνιαία βάση στο δεύτερο τρίμηνο, ενώ οι τιμές NAND Flash κατά 70-75%. Από την άλλη, η Micron, η μεγαλύτερη εισηγμένη αμερικανική εταιρεία μνήμης, βρέθηκε σε βαθιά διόρθωση μετά τα αποτελέσματά της, παρά την ισχυρή πρόβλεψη που έδωσε για το επόμενο τρίμηνο.

Η αντίφαση είναι περισσότερο φαινομενική παρά πραγματική. Οι δύο κινήσεις δεν περιγράφουν το ίδιο πράγμα. Η TrendForce μιλά για στενότητα προσφοράς και ανακατανομή παραγωγικής ικανότητας. Η πτώση της Micron, αντίθετα, αντανακλά φόβους για το πόσο διατηρήσιμο είναι το σημερινό επενδυτικό αφήγημα γύρω από τη μνήμη στην εποχή της ΤΝ.

Γιατί ανεβαίνουν οι τιμές

Σύμφωνα με την TrendForce, η άνοδος στις τιμές DRAM και NAND στο δεύτερο τρίμηνο του 2026 συνδέεται με την επιθετική μεταφορά παραγωγικής ικανότητας προς προϊόντα που σχετίζονται με διακομιστές ΤΝ. Στη DRAM, οι κατασκευαστές συνεχίζουν να στρέφουν πόρους προς εφαρμογές διακομιστών, ενώ η προσφορά παραμένει περιορισμένη παρά τους κινδύνους σε ορισμένες τελικές αγορές. Στη NAND, η παραγωγή κατευθύνεται ολοένα περισσότερο προς SSD για επιχειρησιακή χρήση, ενώ αρκετές καταναλωτικές εφαρμογές υποχωρούν μπροστά στο αυξημένο κόστος.

Αυτό έχει σημασία γιατί η άνοδος των τιμών δεν προκύπτει αποκλειστικά από έκρηξη ζήτησης σε όλο το φάσμα της αγοράς. Προκύπτει και από το ότι η διαθέσιμη παραγωγική ικανότητα για conventional DRAM, καταναλωτική NAND και άλλες βασικές κατηγορίες έχει μειωθεί, καθώς η βιομηχανία δίνει προτεραιότητα σε HBM, DRAM για διακομιστές και αποθηκευτικά μέσα για κέντρα δεδομένων.

Γιατί πιέστηκε η Micron

Η Micron δεν τιμωρήθηκε επειδή ξαφνικά εξαφανίστηκε η ζήτηση μνήμης. Το πρώτο μεγάλο κύμα πίεσης ήρθε αμέσως μετά τα αποτελέσματα του Μαρτίου. Παρά τα καλύτερα του αναμενομένου έσοδα και την ισχυρή πρόβλεψη για το επόμενο τρίμηνο, η αγορά στάθηκε κυρίως στην αύξηση της πρόβλεψης για τις κεφαλαιουχικές δαπάνες του οικονομικού έτους 2026, τις οποίες η εταιρεία ανέβασε κατά 5 δισ. δολάρια, σε πάνω από 25 δισ. δολάρια, με ακόμη υψηλότερες κατασκευαστικές δαπάνες να αναμένονται το 2027.

Με απλά λόγια, η Micron είπε στην αγορά δύο πράγματα ταυτόχρονα. Πρώτον, ότι η τρέχουσα ζήτηση που συνδέεται με την ΤΝ είναι ισχυρή. Δεύτερον, ότι είναι διατεθειμένη να ξοδέψει πολύ περισσότερο για να την καλύψει. Για μια αγορά που έχει ζήσει επανειλημμένα τον κυκλικό χαρακτήρα της μνήμης, αυτό αρκεί για να γεννήσει τον φόβο ότι η σημερινή στενότητα προσφοράς μπορεί αργότερα να δώσει τη θέση της σε πιο εμπορευματοποιημένο περιβάλλον.

Ο ρόλος του TurboQuant

Το δεύτερο κύμα αμφιβολίας ήρθε λίγες ημέρες αργότερα από την Google. Η εταιρεία παρουσίασε το TurboQuant, αλγόριθμο συμπίεσης που, σύμφωνα με τη δική της περιγραφή, μειώνει δραστικά το μέγεθος της key-value cache στα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, με τουλάχιστον εξαπλάσια μείωση των απαιτήσεων μνήμης χωρίς μετρήσιμη απώλεια ακρίβειας στα δικά της αποτελέσματα.

Η αγορά αντέδρασε σαν να πρόκειται για άμεση απειλή στη μελλοντική ζήτηση μνήμης, και αυτό χτύπησε ιδιαίτερα τις μετοχές εταιρειών που είχαν γίνει συνώνυμες με το επενδυτικό αφήγημα της μνήμης για ΤΝ, όπως η Micron. Όμως αυτή η ανάγνωση δεν είναι καθολικά αποδεκτή. Ήδη αρκετοί αναλυτές υποστηρίζουν ότι τέτοιες βελτιώσεις αποδοτικότητας δεν μειώνουν κατ’ ανάγκην τη συνολική κατανάλωση υλικού, αλλά μπορούν αντίθετα να επιταχύνουν την υιοθέτηση και να αυξήσουν το συνολικό φορτίο εργασίας.

Η έξοδος από την Crucial και το ευρύτερο ρίσκο

Η Micron είχε ήδη δείξει από τα τέλη του 2025 προς ποια κατεύθυνση θέλει να κινηθεί. Τον Δεκέμβριο ανακοίνωσε ότι αποχωρεί από την καταναλωτική δραστηριότητα της Crucial, συνεχίζοντας τις αποστολές μέσω του καταναλωτικού καναλιού μόνο έως το τέλος του δεύτερου τριμήνου του οικονομικού της έτους, δηλαδή έως τον Φεβρουάριο του 2026. Η ίδια η εταιρεία είχε εξηγήσει ότι η απόφαση συνδέεται με την επιθυμία να υποστηρίξει καλύτερα μεγαλύτερους και πιο στρατηγικούς πελάτες σε ταχύτερα αναπτυσσόμενα τμήματα της αγοράς.

Αυτό δεν σημαίνει από μόνο του ότι η επιλογή ήταν λανθασμένη. Σημαίνει όμως ότι η Micron έχει συνδεθεί ακόμη πιο στενά με ένα αφήγημα όπου η μνήμη αντιμετωπίζεται ως στρατηγικός πόρος για κέντρα δεδομένων ΤΝ. Όταν η αγορά αρχίζει να αμφισβητεί, έστω και προσωρινά, το πόσο γραμμικά θα συνεχιστεί αυτή η ζήτηση, η μετοχή είναι λογικό να αντιδρά πιο βίαια από όσο δείχνουν τα τρέχοντα αποτελέσματα.

Τι σημαίνει τελικά η φαινομενική αντίφαση

Η άνοδος των τιμών μνήμης και η πτώση της Micron δεν αλληλοαναιρούνται. Η πρώτη περιγράφει μια αγορά όπου η προσφορά έχει στενέψει λόγω ανακατανομής παραγωγής προς HBM, DRAM για διακομιστές και SSD για επιχειρησιακή χρήση. Η δεύτερη δείχνει ότι οι επενδυτές δεν αρκούνται στις τρέχουσες ελλείψεις και στα σημερινά περιθώρια κέρδους, αλλά προσπαθούν να αποτιμήσουν πόσο διατηρήσιμος είναι ο σημερινός κύκλος της ΤΝ και πόσο ρίσκο ενέχει η επιθετική επέκταση παραγωγικής ικανότητας.

Με αυτή τη λογική, η Micron δεν υποχώρησε επειδή διαψεύστηκε ήδη η ζήτηση για ΤΝ. Υποχώρησε επειδή η αγορά άρχισε να εξετάζει πιο αυστηρά πόσο ανθεκτική είναι η υπόθεση πάνω στην οποία έχει στηθεί το σημερινό επενδυτικό αφήγημα γύρω από τη μνήμη.

Πηγές

• TrendForce, AI Server Demand to Drive Memory Contract Price Increases in 2Q26
• Reuters, Micron forecasts strong revenue on AI boom, higher spending plan knocks shares
• Reuters, Micron shares slip as hefty spending plans eclipse strong AI-fueled earnings
• Micron, Micron Announces Exit from Crucial Consumer Business
• Google Research, TurboQuant: Redefining AI efficiency with extreme compression

Η NVIDIA κυκλοφόρησε στις 31 Μαρτίου 2026 νέα beta έκδοση του NVIDIA App, η οποία εισάγει τη λειτουργία Auto Shader Compilation (ASC). Στόχος της είναι να περιορίσει την αναμονή που συχνά εμφανίζεται όταν ένα παιχνίδι χρειάζεται να ξαναχτίσει shaders μετά από ενημέρωση οδηγού κάρτας γραφικών. Το ASC μεταφέρει αυτή τη διαδικασία στο παρασκήνιο, όσο το σύστημα βρίσκεται σε αδράνεια, ή την εκτελεί χειροκίνητα όταν το ζητήσει ο χρήστης.

Πώς λειτουργεί η αυτόματη προμεταγλώττιση

Οι shaders είναι μικρά προγράμματα που καθορίζουν τον τρόπο με τον οποίο αποδίδεται η εικόνα στην οθόνη. Επειδή γράφονται σε γλώσσα αφηρημένη από το εκάστοτε hardware, πρέπει να μετατραπούν σε κώδικα που μπορεί να εκτελέσει η συγκεκριμένη GPU. Σε σύγχρονα παιχνίδια αυτή η διαδικασία μπορεί να αφορά δεκάδες χιλιάδες shaders και, γενικά, να χρειάζεται επανάληψη μετά από game patches ή updates των GPU drivers.

Στη σημερινή beta υλοποίηση, το ASC επικεντρώνεται στο σενάριο μετά από ενημέρωση οδηγού. Η NVIDIA αναφέρει ότι η λειτουργία ξαναχτίζει DirectX 12 shaders όσο το σύστημα είναι idle, μειώνοντας τη συχνότητα του runtime compilation στην επόμενη εκκίνηση παιχνιδιού. Υπάρχει επίσης η επιλογή “Compile Now” για άμεση εκτέλεση της διαδικασίας χωρίς αναμονή για αδράνεια.

Η εταιρεία διευκρινίζει ότι το πρώτο install ενός παιχνιδιού εξακολουθεί να απαιτεί in-game shader generation. Το ASC παρεμβαίνει στις μετέπειτα επαναμεταγλωττίσεις που προκύπτουν έπειτα από driver update.

Ρυθμίσεις και απαιτήσεις

Η λειτουργία είναι απενεργοποιημένη εξ ορισμού. Ο χρήστης μπορεί να την ενεργοποιήσει από το NVIDIA App, στη διαδρομή Graphics > Global Settings > Shader Cache, αφού πρώτα έχει ενεργοποιήσει τα beta και experimental features από το Settings > About.

Η NVIDIA αναφέρει ως ελάχιστη προϋπόθεση τον GeForce Game Ready Driver 595.97 WHQL ή νεότερο. Το ASC βρίσκεται ακόμη σε beta preview και η εταιρεία ζητά ανατροφοδότηση μέσω του ενσωματωμένου feedback form του NVIDIA App.

Το ευρύτερο πλαίσιο

Το shader compilation έχει εξελιχθεί σε ένα από τα πιο επίμονα προβλήματα του PC gaming, κυρίως στους τίτλους DirectX 12. Στο GDC 2026, η Microsoft παρουσίασε το Advanced Shader Delivery (ASD) ως ευρύτερη προσπάθεια να διανέμονται προμεταγλωττισμένα shader packages για συγκεκριμένους συνδυασμούς hardware και driver, μέσω του οικοσυστήματος Windows και Xbox Partner Center.

Η ίδια η Microsoft ανέφερε ότι η NVIDIA συνεργάζεται μαζί της για να φέρει το Advanced Shader Delivery στους καταναλωτές GeForce RTX αργότερα μέσα στο 2026. Αυτό δεν σημαίνει απαραίτητα ότι το σημερινό Auto Shader Compilation είναι το ίδιο σύστημα, αλλά δείχνει ότι η NVIDIA κινείται ήδη και σε αυτή την κατεύθυνση.

Παράλληλα, η Intel έχει ήδη παρουσιάσει το δικό της Precompiled Shaders σύστημα, το οποίο κατεβάζει προ-βελτιστοποιημένα shader files από cloud storage για υποστηριζόμενα Steam games σε συμβατές Arc πλατφόρμες. Σε αυτό το πλαίσιο, το ASC της NVIDIA μοιάζει περισσότερο με άμεση, τοπική λύση για shader rebuilds μετά από driver update, παρά με πλήρες σύστημα διανομής precompiled shaders σε κλίμακα οικοσυστήματος.

DLSS 4.5 στην ίδια ενημέρωση

Η ίδια beta έκδοση του NVIDIA App προσθέτει και το DLSS 4.5 Dynamic Multi Frame Generation ως DLSS override για GeForce RTX 50 Series. Η λειτουργία προσαρμόζει δυναμικά τον πολλαπλασιαστή frame generation με βάση τον στόχο ρυθμού ανανέωσης της οθόνης, αντί να μένει σε σταθερό multiplier.

Πηγές

• NVIDIA GeForce News: NVIDIA App Update Adds DLSS 4.5 Dynamic Multi Frame Generation, Intelligently Balancing Frame Rates, Image Quality & Responsiveness
• DirectX Developer Blog: Advanced Shader Delivery: What’s New at GDC 2026
• Windows Developer Blog: GDC 2026, Announcing new tools and platform updates for Windows PC game developers
• Intel Support: Intel Precompiled Shaders