<?xml version="1.0"?>
<rss version="2.0"><channel><title>&#x395;&#x3B9;&#x3B4;&#x3AE;&#x3C3;&#x3B5;&#x3B9;&#x3C2;: Ειδήσεις</title><link>https://www.thelab.gr/news/hardware/page/18/?d=1</link><description>&#x395;&#x3B9;&#x3B4;&#x3AE;&#x3C3;&#x3B5;&#x3B9;&#x3C2;: Ειδήσεις</description><language>el</language><item><title>&#x397; NVIDIA N1X &#x391;&#x3C0;&#x3BF;&#x3BA;&#x3B1;&#x3BB;&#x3CD;&#x3C0;&#x3C4;&#x3B5;&#x3C4;&#x3B1;&#x3B9;: 20-&#x3C0;&#x3CD;&#x3C1;&#x3B7;&#x3BD;&#x3B7; CPU &#x3BA;&#x3B1;&#x3B9; 6.144 CUDA Cores &#x3C3;&#x3C4;&#x3BF;&#x3BD; &#x3BF;&#x3C1;&#x3AF;&#x3B6;&#x3BF;&#x3BD;&#x3C4;&#x3B1;</title><link>https://www.thelab.gr/news/hardware/%CE%B7-nvidia-n1x-%CE%B1%CF%80%CE%BF%CE%BA%CE%B1%CE%BB%CF%8D%CF%80%CF%84%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%B9-20-%CF%80%CF%8D%CF%81%CE%B7%CE%BD%CE%B7-cpu-%CE%BA%CE%B1%CE%B9-6144-cuda-cores-%CF%83%CF%84%CE%BF%CE%BD-%CE%BF%CF%81%CE%AF%CE%B6%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B1/</link><description><![CDATA[
<p><img src="https://www.thelab.gr/uploads/monthly_2025_07/R2JDaHArn6XqCxtEBFJtxm-970-80.jpg.webp.70b48104dcd74c8d131ccde908a38383.webp" /></p>
<div>
	<p>
		Η πρόσφατη διαρροή του Geekbench ήρθε να ταράξει τα νερά της αγοράς υπολογιστών, αποκαλύπτοντας για πρώτη φορά τον NVIDIA N1X: έναν ARM-based επεξεργαστή σχεδιασμένο για φορητούς και επιτραπέζιους υπολογιστές, που συνδυάζει 20 πυρήνες CPU και ισχυρό GPU με 6.144 CUDA cores—όσα ακριβώς διαθέτει και η επιτραπέζια κάρτα GeForce RTX 5070.
	</p>

	<h2 id="">
		Νέα αρχιτεκτονική με έμφαση στην απόδοση
	</h2>

	<p>
		Η CPU του N1X αποτελείται από 20 πυρήνες, χωρισμένους σε δύο clusters των 10, ακολουθώντας τη φιλοσοφία big.LITTLE της ARM, ενώ στηρίζεται στην αρχιτεκτονική Grace της ίδιας της NVIDIA. Η κατασκευή του chip φέρει έντονο το αποτύπωμα της συνεργασίας με τη MediaTek και η GPU πλευρά στηρίζεται στην αρχιτεκτονική Blackwell, προσφέροντας 48 Streaming Multiprocessors (SMs) και 6.144 CUDA cores, απόδοση που θυμίζει desktop GPUs κορυφαίων προδιαγραφών.
	</p>

	<h2 id="benchmarks">
		Εντυπωσιακά πρώτα benchmarks, αλλά περιορισμένα από το στάδιο ανάπτυξης
	</h2>

	<p>
		Στα πρώτα benchmarks, η GPU πέτυχε 46.361 μονάδες στο OpenCL test—επίδοση συγκρίσιμη με μία RTX 2050 για laptops—ωστόσο, πρόκειται για πρώιμη έκδοση όπου η συχνότητα λειτουργίας της GPU δεν ξεπερνούσε το 1,05GHz και η μνήμη γραφικών ήταν κοινόχρηστη LPDDR5X, όχι εξειδικευμένη GDDR μνήμη. Το σύστημα δοκιμών εξοπλίστηκε με 128GB RAM, εκ των οποίων τα 64GB χρησιμοποίησε η GPU, γεγονός που υποδεικνύει ότι οι πραγματικές δυνατότητες του chip θα φανούν σε τελικές συσκευές παραγωγής.
	</p>

	<h2 id="">
		Καθυστέρηση στην κυκλοφορία λόγω τεχνικών προκλήσεων
	</h2>

	<p>
		Παρά τον ενθουσιασμό για το τεχνολογικό προβάδισμα, το N1X φαίνεται πως δεν θα φθάσει στην αγορά πριν το β' εξάμηνο του 2026, σύμφωνα με διασταυρωμένες πληροφορίες της αγοράς. Αιτία φέρεται να είναι ένα σημαντικό σχεδιαστικό σφάλμα που ανάγκασε τη NVIDIA σε εκτεταμένες αλλαγές στη δομή του chip, επιβεβαιώνοντας τις δυσκολίες για την επιτυχημένη ενσωμάτωση ARM και σύγχρονων γραφικών επιδόσεων σε ένα ενιαίο SoC.
	</p>

	<h2 id="">
		Ανταγωνισμός και τοποθέτηση στην αγορά
	</h2>

	<p>
		Το NVIDIA N1X πρωταγωνιστεί ήδη πριν την κυκλοφορία του, ως απάντηση όχι μόνο στην οικογένεια Apple Silicon (M3/M4), αλλά και στους ανερχόμενους Qualcomm Snapdragon X και AMD Strix Halo, ενώ σχεδιάζεται να βρεθεί σε gaming laptops, πιθανόν πρώτα μέσω της Alienware. Η υπόσχεση είναι διπλή: επιδόσεις αντίστοιχες με υψηλών απαιτήσεων gaming laptop GPUs, με σαφώς χαμηλότερη κατανάλωση ενέργειας, προσφέροντας έτσι νέα δεδομένα στη βαθμίδα των “AI PCs”.
	</p>

	<p>
		 
	</p>

	<p>
		---
	</p>

	<p>
		Η διαρροή του NVIDIA N1X φέρνει έναν αέρα ανανέωσης στην αγορά, αποκαλύπτοντας ότι η μάχη του υπολογιστικού μέλλοντος θα παιχτεί σε υβριδικά SoCs που ενώνουν ARM πυρήνες με εξαιρετικές επιδόσεις GPU. Παρότι η πολυαναμενόμενη κυκλοφορία μετατίθεται πιο πίσω, το τεχνολογικό στοίχημα για την NVIDIA παραμένει μεγάλο: η μετάβαση σε περισσότερη αυτονομία, ισχύ και ευελιξία στα PCs, σε μια εποχή που οι ανάγκες για τεχνητή νοημοσύνη και φορητότητα γίνονται καθημερινότητα.
	</p>
</div>
]]></description><guid isPermaLink="false">10805</guid><pubDate>Sun, 27 Jul 2025 16:58:11 +0000</pubDate></item><item><title>AMD Threadripper 9000: &#x39D;&#x3AD;&#x3BF; &#x3B1;&#x3C0;&#x3CC;&#x3BB;&#x3C5;&#x3C4;&#x3BF; &#x3CC;&#x3C1;&#x3B9;&#x3BF; &#x3B3;&#x3B9;&#x3B1; &#x3C4;&#x3BF; HEDT &#x3BA;&#x3B1;&#x3B9; &#x3C4;&#x3BF; workstation computing</title><link>https://www.thelab.gr/news/hardware/amd-threadripper-9000-%CE%BD%CE%AD%CE%BF-%CE%B1%CF%80%CF%8C%CE%BB%CF%85%CF%84%CE%BF-%CF%8C%CF%81%CE%B9%CE%BF-%CE%B3%CE%B9%CE%B1-%CF%84%CE%BF-hedt-%CE%BA%CE%B1%CE%B9-%CF%84%CE%BF-workstation-computing/</link><description><![CDATA[
<p><img src="https://www.thelab.gr/uploads/monthly_2025_07/amd_threadripper.jpg.69477e0c6656c3a449cd01a8c1c78f8c.jpg" /></p>
<p>
	Η AMD ετοιμάζεται να ταράξει τα νερά στην αγορά των ισχυρών desktop και workstation επεξεργαστών με τη νέα σειρά Ryzen Threadripper 9000, που λανσάρεται επίσημα στις 31 Ιουλίου 2025. Η νέα αυτή γενιά φέρνει μαζί τόσο τη σειρά Threadripper 9000 για HEDT (High-End Desktop) αλλά και τους workstation Threadripper PRO 9000 WX, οικοδομώντας πάνω στην αρχιτεκτονική Zen 5 και εστιάζοντας σε δημιουργούς, επαγγελματίες AI και οργανισμούς που ζητούν ακραία απόδοση.
</p>

<h2 id="">
	Σχεδιασμός και τεχνικά χαρακτηριστικά
</h2>

<p>
	Οι νέοι Threadripper 9000 βασίζονται στο TRX50 socket, ενώ τα PRO μοντέλα συμβαδίζουν με το WRX90, προσφέροντας εντυπωσιακή κλιμάκωση στα κανάλια μνήμης και τις γραμμές PCIe. Στην απλή (non-PRO) έκδοση, η σειρά ξεκινά με επιλογές 24, 32 και 64 πυρήνων (48, 64, 128 threads αντίστοιχα), ενώ τα boost clocks φτάνουν έως και τα 5,4 GHz — με συνολικό TDP 350 Watt.
</p>

<p>
	Οι Threadripper PRO 9000 WX πηγαίνουν ακόμη πιο μακριά, φτάνοντας για πρώτη φορά τους 96 πυρήνες και 192 threads, δημιουργώντας μια πανίσχυρη λύση για rendering, επιστημονικούς υπολογισμούς και μεγάλες AI εργασίες. Όλοι οι επεξεργαστές υποστηρίζουν DDR5-6400 RDIMM μνήμη, με τα HEDT μοντέλα να φτάνουν έως 1TB και τα PRO έως 2TB, ενώ οι γραμμές PCI Express 5.0 φτάνουν στις 92 (TRX50) ή έως 128 (WRX90), ανοίγοντας τον δρόμο για multi-GPU setups και ταχύτατη αποθήκευση.
</p>

<h2 id="">
	Απόδοση και καινοτομίες
</h2>

<p>
	Η αλλαγή στη Zen 5 αρχιτεκτονική προσφέρει αυξημένο IPC, βελτιστοποιημένη AVX-512 υποστήριξη για AI/ML workloads και αύξηση στην ταχύτητα DRAM, ενώ σύμφωνα με τις εκτιμήσεις των ανεξάρτητων δοκιμών και της ίδιας της AMD, επιτυγχάνεται έως και 26% υψηλότερη επίδοση σε workstation εργασίες σε σύγκριση με προηγούμενες γενιές. Στις πραγματικές εφαρμογές, τα νέα CPUs εμφανίζουν έως και 78% καλύτερα αποτελέσματα σε εργαλεία τύπου After Effects και CAD, ενώ ξεπερνούν τις Intel Xeon (Sapphire Rapids) σε επαγγελματικά benchmarks κατά πάνω από 2x σε κάποιες κατηγορίες.
</p>

<h2 id="">
	Τιμολόγηση και διαθεσιμότητα
</h2>

<p>
	H σειρά Ryzen Threadripper 9000 διατηρεί για τα HEDT μοντέλα τις ίδιες (ή ελαφρώς αυξημένες) τιμές σε σχέση με την προηγούμενη γενιά, με τον 64-πύρηνο 9980X να διατίθεται στα $4.999 και τα χαμηλότερα μοντέλα (24, 32 πυρήνων) να ξεκινούν από $1.600–$2.600 περίπου. Τα PRO μοντέλα τοποθετούνται ακόμα υψηλότερα, με τον 96-core 9995WX να αγγίζει τα $13.000, στοχεύοντας σε επαγγελματίες και οργανισμούς που απαιτούν το απόλυτο σε threads και memory bandwidth.
</p>

<p>
	Όλες οι εκδόσεις κυκλοφορούν μέσω επίσημων καναλιών και μεγάλων OEMs από το τέλος Ιουλίου, με την αγορά DIY και system integrators να ακολουθεί άμεσα. Οι παλιότερες πλατφόρμες TRX40/WRX80 δεν είναι συμβατές, λόγω αναβαθμισμένου socket και μνήμης DDR5.
</p>

<p>
	 
</p>

<table cellpadding="6" style="border:1px solid #bbb; border-collapse:collapse;">
	<tbody>
		<tr style="background:#f4f4f4;">
			<th style="border:1px solid #bbb;">
				<span style="color:#000000;">Επεξεργαστής</span>
			</th>
			<th style="border:1px solid #bbb;">
				<span style="color:#000000;">Πυρήνες / Νήματα</span>
			</th>
			<th style="border:1px solid #bbb;">
				<span style="color:#000000;">Συχνότητα Boost / Βάσης</span>
			</th>
			<th style="border:1px solid #bbb;">
				<span style="color:#000000;">Συνολική Cache</span>
			</th>
			<th style="border:1px solid #bbb;">
				<span style="color:#000000;">TDP</span>
			</th>
			<th style="border:1px solid #bbb;">
				<span style="color:#000000;">Τιμή Λιανικής</span> ($)
			</th>
		</tr>
		<tr>
			<td style="border:1px solid #bbb;">
				AMD Ryzen Threadripper 9980X
			</td>
			<td style="border:1px solid #bbb;">
				64 / 128
			</td>
			<td style="border:1px solid #bbb;">
				Έως 5,4 / 3,2 GHz
			</td>
			<td style="border:1px solid #bbb;">
				256MB
			</td>
			<td style="border:1px solid #bbb;">
				350W
			</td>
			<td style="border:1px solid #bbb;">
				$4.999
			</td>
		</tr>
		<tr>
			<td style="border:1px solid #bbb;">
				AMD Ryzen Threadripper 9970X
			</td>
			<td style="border:1px solid #bbb;">
				32 / 64
			</td>
			<td style="border:1px solid #bbb;">
				Έως 5,4 / 4,0 GHz
			</td>
			<td style="border:1px solid #bbb;">
				128MB
			</td>
			<td style="border:1px solid #bbb;">
				350W
			</td>
			<td style="border:1px solid #bbb;">
				$2.499
			</td>
		</tr>
		<tr>
			<td style="border:1px solid #bbb;">
				AMD Ryzen Threadripper 9960X
			</td>
			<td style="border:1px solid #bbb;">
				24 / 48
			</td>
			<td style="border:1px solid #bbb;">
				Έως 5,4 / 4,2 GHz
			</td>
			<td style="border:1px solid #bbb;">
				128MB
			</td>
			<td style="border:1px solid #bbb;">
				350W
			</td>
			<td style="border:1px solid #bbb;">
				$1.499
			</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

<h2 id="ai">
	Προσανατολισμός: Απόδοση, AI και μελλοντική υποστήριξη
</h2>

<p>
	Με την κυκλοφορία της σειράς 9000, η AMD δηλώνει ξεκάθαρα ότι επενδύει στη συνέχιση του επαγγελματικού pc class πέρα από τα όρια του “τυπικού” desktop. Ολοένα και περισσότερες AI και παραγωγικές διεργασίες απαιτούν τεράστιους πόρους – και τα νέα Threadripper αποτελούν το εργαλείο που φέρνει αυτό το επίπεδο επεξεργασίας στα χέρια απαιτητικών content creators, επιστημόνων και μεγάλων επιχειρήσεων.
</p>

<p>
	Η συνολική προσέγγιση της σειράς 9000 – ενσωμάτωση κορυφαίας πολυπύρηνης απόδοσης, state-of-the-art μνήμης και PCIe, μακροπρόθεσμη συμβατότητα και βελτιστοποιήσεις AI – καθιερώνει ένα νέο σημείο αναφοράς για το workstation οικοσύστημα. Σε μια εποχή που η ζήτηση για “thick clients” και τοπική AI επιτάχυνση αυξάνεται, η AMD προσφέρει μια πλατφόρμα που δεν έχει προηγούμενο σε ισχύ και ευελιξία για το high-end επαγγελματικό computing.
</p>

<p>
	 
</p>

<p>
	---
</p>

<p>
	Η άφιξη της νέας γενιάς AMD Threadripper 9000 σηματοδοτεί τη γέννηση μιας νέας κατηγορίας επιτραπέζιων και επαγγελματικών λύσεων, στην οποία desktop συστήματα υπερβαίνουν τα όρια server σε threads, μνήμη και δυνατότητες I/O. Σε ένα οικοσύστημα όπου οι απαιτήσεις για τοπική ισχύ, AI και σύγχρονα workflows αυξάνονται εκθετικά, οι Threadripper 9000 θέτουν τα θεμέλια για τη δημιουργία καινοτομίας χωρίς περιορισμούς
</p>
]]></description><guid isPermaLink="false">10804</guid><pubDate>Sat, 26 Jul 2025 06:53:28 +0000</pubDate></item><item><title>&#x397; Kioxia &#x3C0;&#x3B1;&#x3C1;&#x3BF;&#x3C5;&#x3C3;&#x3B9;&#x3AC;&#x3B6;&#x3B5;&#x3B9; &#x3C4;&#x3BF;&#x3BD; &#x3BC;&#x3B5;&#x3B3;&#x3B1;&#x3BB;&#x3CD;&#x3C4;&#x3B5;&#x3C1;&#x3BF; SSD &#x3C7;&#x3C9;&#x3C1;&#x3B7;&#x3C4;&#x3B9;&#x3BA;&#x3CC;&#x3C4;&#x3B7;&#x3C4;&#x3B1;&#x3C2; 245,76 TB &#x3B3;&#x3B9;&#x3B1; AI &#x3BA;&#x3B1;&#x3B9; Big Data</title><link>https://www.thelab.gr/news/hardware/%CE%B7-kioxia-%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%BF%CF%85%CF%83%CE%B9%CE%AC%CE%B6%CE%B5%CE%B9-%CF%84%CE%BF%CE%BD-%CE%BC%CE%B5%CE%B3%CE%B1%CE%BB%CF%8D%CF%84%CE%B5%CF%81%CE%BF-ssd-%CF%87%CF%89%CF%81%CE%B7%CF%84%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B1%CF%82-24576-tb-%CE%B3%CE%B9%CE%B1-ai-%CE%BA%CE%B1%CE%B9-big-data/</link><description><![CDATA[
<p><img src="https://www.thelab.gr/uploads/monthly_2025_07/Kioxia-LC9-Series-Cover.jpeg.9912a49ac7d4efd7cbc2cd2da4fa4764.jpeg" /></p>
<div>
	<p>
		Η Kioxia Corporation ανακοίνωσε την κυκλοφορία του μεγαλύτερου σε χωρητικότητα SSD στον κόσμο, που φτάνει στα εντυπωσιακά 245,76 terabytes (TB), ενσωματωμένου σε συμπαγή 2,5 ιντσών και μορφές EDSFF E3.L. Αυτός ο νέος δίσκος αποτελεί συνέχεια της ήδη διαθέσιμης έκδοσης 122,88 TB και απευθύνεται κυρίως σε πολύ μεγάλους οργανισμούς και hyperscalers με αυξημένες ανάγκες αποθήκευσης, κυρίως σε περιβάλλοντα γενετικής τεχνητής νοημοσύνης (AI) και μεγάλα δεδομένα (data lakes).
	</p>

	<p>
		 
	</p>

	<p style="text-align: center;">
		<a class="ipsAttachLink ipsAttachLink_image" href="//s3-eu-west-1.amazonaws.com/thelab.gr/uploads/monthly_2025_07/Koixia-LC9-245.76TB-Specs-Large.jpeg.ed908c746c28bec0d483ca1cdba988fb.jpeg" data-fileid="188194" data-fileext="jpeg" rel=""><img class="ipsImage ipsImage_thumbnailed" data-fileid="188194" data-ratio="56.45" data-unique="to37ehu09" width="930" alt="Koixia-LC9-245.76TB-Specs-Large.jpeg" data-src="//s3-eu-west-1.amazonaws.com/thelab.gr/uploads/monthly_2025_07/Koixia-LC9-245.76TB-Specs-Large.thumb.jpeg.00aaebe87aa46061d7694aaedee238f1.jpeg" src="https://www.thelab.gr/applications/core/interface/js/spacer.png"></a>
	</p>

	<p>
		 
	</p>

	<p>
		Η μονάδα LC9 χρησιμοποιεί 8TB πακέτα NAND μνήμης QLC (4-bit ανά κελί) με την καινοτόμο τεχνολογία CMOS directly Bonded to Array (CBA) της Kioxia, επιτυγχάνοντας τη σωρευτική χωρητικότητα των 245,76 TB μέσω συστοίχισης 32 τέτοιων «πακέτων». Αυτό το πλήθος μνημών μέσα σε ένα μικρό BGA πακέτο 154 ακίδων είναι πρωτοποριακό στον κλάδο και επιτρέπει υψηλή πυκνότητα αποθήκευσης σε συμπαγές μέγεθος. Τα ταχύτατα wafer processing και wire bonding της Kioxia καθιστούν εφικτή αυτή τη συγκέντρωση χωρίς να θυσιάζεται η αξιοπιστία του δίσκου.
	</p>

	<p>
		 
	</p>

	<p style="text-align: center;">
		<a class="ipsAttachLink ipsAttachLink_image" href="//s3-eu-west-1.amazonaws.com/thelab.gr/uploads/monthly_2025_07/Koixia-LC9-245.76TB-BiCS-Large.jpeg.18f0b07fade84e6ef715eb5b741ee7c0.jpeg" data-fileid="188193" data-fileext="jpeg" rel=""><img class="ipsImage ipsImage_thumbnailed" data-fileid="188193" data-ratio="56.67" data-unique="s30vb3ee7" width="930" alt="Koixia-LC9-245.76TB-BiCS-Large.jpeg" data-src="//s3-eu-west-1.amazonaws.com/thelab.gr/uploads/monthly_2025_07/Koixia-LC9-245.76TB-BiCS-Large.thumb.jpeg.2f2f9e00cf38b763535075a3833779f9.jpeg" src="https://www.thelab.gr/applications/core/interface/js/spacer.png"></a>
	</p>

	<p>
		 
	</p>

	<p>
		Οι επιδόσεις του LC9 είναι εστιασμένες κυρίως στην ανάγνωση δεδομένων, με μέγιστη σειριακή ταχύτητα ανάγνωσης έως 12 GB/s, ενώ η ταχύτητα εγγραφής είναι έως 3 GB/s, μια ισορροπία που αντικατοπτρίζει τη στόχευση σε workload με κυρίως ανάγνωση μεγάλων όγκων δεδομένων. Επιπλέον, η μονάδα φτάνει έως 1,3 εκατομμύρια IOPS τυχαίας ανάγνωσης και 50.000 IOPS εγγραφής, με ανθεκτικότητα 0,3 drive writes per day (DWPD), ιδανική για data center workloads με ελεγχόμενη δραστηριότητα εγγραφών.
	</p>

	<p>
		 
	</p>

	<p>
		Αυτή η τεχνολογία επιτρέπει τη σημαντική μείωση χρήσης πολλαπλών HDD, εξοικονομώντας σημαντικούς πόρους ενέργειας, χώρου και ψύξης και φέρνοντας αισθητή βελτίωση στο συνολικό κόστος ιδιοκτησίας (TCO). Επιπλέον, η χρήση PCIe 5.0 x4 (με dual-port επιλογές) και η υποστήριξη NVMe 2.0 εξασφαλίζουν την απαραίτητη διασύνδεση για σύγχρονες απαιτήσεις υψηλών ταχυτήτων και αξιοπιστίας.
	</p>

	<p>
		 
	</p>

	<p>
		Παράλληλα, η σειρά LC9 υποστηρίζει λειτουργίες αυξημένης αξιοπιστίας, όπως Flexible Data Placement (FDP) για βελτιωμένη διάρκεια ζωής μέσω μείωσης της write amplification, καθώς και enterprise-grade χαρακτηριστικά ασφαλείας, συμπεριλαμβανομένης κρυπτογράφησης AES-256 και προετοιμασία για κβαντική κρυπτογραφία.
	</p>

	<p>
		 
	</p>

	<p>
		Ο νέος αυτός SSD αποτελεί ένα σημαντικό βήμα στην εξέλιξη της αποθήκευσης δεδομένων, προσφέροντας αποδεδειγμένα νέες δυνατότητες σε μεγάλα περιβάλλοντα τεχνητής νοημοσύνης και κέντρων δεδομένων όπου η πυκνότητα και η απόδοση απαιτούνται σε άνευ προηγουμένου επίπεδα.
	</p>

	<p>
		 
	</p>

	<p>
		---<br>
		Η ανακοίνωση του Kioxia LC9 SSD με 245,76 TB χωρητικότητα σημειώνει ορόσημο στην αποθήκευση δεδομένων, ανοίγοντας τον δρόμο για ολοένα πυκνότερους και αποτελεσματικότερους δίσκους, απαραίτητους για τις συνεχιζόμενες εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη και στις υποδομές δεδομένων. Η ισορροπία μεταξύ μέγιστης χωρητικότητας, ενέργειας και κόστος-απόδοσης καθιστά τη νέα πρόταση της Kioxia καθοριστική για την επόμενη γενιά υπολογιστικών κέντρων
	</p>
</div>
]]></description><guid isPermaLink="false">10799</guid><pubDate>Thu, 24 Jul 2025 14:30:53 +0000</pubDate></item><item><title>DDR6: &#x397; &#x395;&#x3C0;&#x3CC;&#x3BC;&#x3B5;&#x3BD;&#x3B7; &#x395;&#x3C0;&#x3B1;&#x3BD;&#x3AC;&#x3C3;&#x3C4;&#x3B1;&#x3C3;&#x3B7; &#x3C3;&#x3C4;&#x3B7; &#x39C;&#x3BD;&#x3AE;&#x3BC;&#x3B7; RAM &#x3C6;&#x3C4;&#x3AC;&#x3BD;&#x3B5;&#x3B9; &#x3C4;&#x3BF; 2027</title><link>https://www.thelab.gr/news/hardware/ddr6-%CE%B7-%CE%B5%CF%80%CF%8C%CE%BC%CE%B5%CE%BD%CE%B7-%CE%B5%CF%80%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CF%83%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B7-%CF%83%CF%84%CE%B7-%CE%BC%CE%BD%CE%AE%CE%BC%CE%B7-ram-%CF%86%CF%84%CE%AC%CE%BD%CE%B5%CE%B9-%CF%84%CE%BF-2027/</link><description><![CDATA[
<p><img src="https://www.thelab.gr/uploads/monthly_2025_07/DDR6-LPDDR6-Memory-hero-780x470.webp.3749cb8347782cafbbe3f4aa3d9f110f.webp" /></p>
<div>
	<p>
		Σύμφωνα με έγκυρες πηγές της αγοράς, το νέο πρότυπο μνήμης DDR6 ετοιμάζεται για μαζική υιοθέτηση το 2027, καθώς οι τρεις μεγάλοι «παίκτες» παγκοσμίως —Samsung, Micron και SK Hynix— έχουν ήδη ολοκληρώσει τα πρώτα πρωτότυπα σχέδια και ξεκίνησαν επαληθεύσεις συμβατότητας με κατασκευαστές πλατφορμών όπως AMD και Intel<span>.</span> Το στάδιο αυτό, που περιλαμβάνει τόσο την ανάπτυξη DRAM chip όσο και τον εξειδικευμένο έλεγχο ελεγκτών και motherboard, οδηγεί σε μία από τις πιο κρίσιμες μεταβάσεις στην ιστορία του DRAM.
	</p>

	<h2 id="ddr6">
		Χαρακτηριστικά και επιδόσεις DDR6
	</h2>

	<p>
		Η DDR6 υπόσχεται μια αισθητή αρχιτεκτονική πρόοδο σε σύγκριση με την DDR5. Η βασική ταχύτητα μεταφοράς δεδομένων εκτιμάται να ξεκινά στα 8.800 MT/s και να φτάνει έως και 17.600 MT/s στις πρώτες εμπορικές υλοποιήσεις. Αυτές οι επιδόσεις συνοδεύονται από νέο σχεδιασμό υπο-καναλιών: το κάθε DIMM DDR6 θα έχει διαμόρφωση 4×16-bit, αυξάνοντας τον παράλληλο χειρισμό δεδομένων και το συνολικό bandwidth—κάτι που καθιστά τη DDR6 ιδανική για εφαρμογές που απαιτούν υψηλή ταχύτητα, όπως AI, υπολογιστικά νέφους και gaming υψηλών απαιτήσεων<span>.</span>
	</p>

	<p>
		Εκτιμάται πως τα νέα modules θα προσφέρουν μεγαλύτερες χωρητικότητες, φτάνοντας—ίσως και ξεπερνώντας—τα 256GB ανά DIMM, ενώ θα ενσωματώνουν προηγμένα χαρακτηριστικά ενεργειακής εξοικονόμησης και βελτιωμένο ECC (Error Correction Code).
	</p>

	<h2 id="camm2------dimm">
		Μετάβαση σε CAMM2: Τέλος εποχής για το παραδοσιακό DIMM;
	</h2>

	<p>
		Ένα ακόμη σημαντικό στοιχείο στη μετάβαση προς την DDR6 είναι η εισαγωγή των modules τύπου CAMM2 (Compression Attached Memory Module 2), τα οποία ενδέχεται να αντικαταστήσουν σε μεγάλο βαθμό τα συμβατικά DIMM, προσφέροντας υψηλότερο εύρος ζώνης, μεγαλύτερη πυκνότητα μνήμης και μειωμένες φυσικές αντιστάσεις—ξεπερνώντας έτσι τους περιορισμούς των υπαρχόντων 288-pin slots. Η ανάπτυξη συμβατών μητρικών και ελεγκτών βρίσκεται ήδη σε εξέλιξη από γνωστούς OEM κατασκευαστές<span>.</span>
	</p>

	<h2 id="">
		Χρονοδιάγραμμα υλοποίησης και αγορά
	</h2>

	<p>
		Σύμφωνα με αναλύσεις της TrendForce και της Commercial Times, η JEDEC θα οριστικοποιήσει το πρότυπο DDR6 μέχρι τα τέλη του 2025, δίνοντας το πράσινο φως για μαζική παραγωγή chip και modules από το 2026. Όμως, πραγματική εκτεταμένη υιοθέτηση αναμένεται από το 2027 και μετά, κυρίως λόγω της ανάγκης ανάπτυξης νέων επεξεργαστών (πιθανώς με νέες πλατφόρμες όπως οι επερχόμενες υποδοχές AM6) και motherboard που θα υποστηρίζουν πλήρως το νέο πρότυπο μνήμης<span>.</span>
	</p>

	<p>
		Αρχικά, η DDR6 θα αξιοποιηθεί σε datacenter, servers AI και συστήματα υψηλών επιδόσεων, ενώ σταδιακά θα διεισδύσει σε desktop PCs, laptops και gaming συστήματα μέχρι το 2028.
	</p>

	<h2 id="">
		Τι να περιμένουμε στην πράξη
	</h2>

	<p>
		Η μετάβαση στη DDR6 δεν θα σημάνει μόνο αύξηση ταχύτητας αλλά και υποδομή για την επόμενη γενιά απαιτητικών εφαρμογών, είτε πρόκειται για AI/ML, rendering είτε cloud workloads. Το design των συστημάτων—τόσο σε hardware όσο και σε software—θα προσαρμοστεί στις δυνατότητες του νέου προτύπου, εκμεταλλευόμενο τα πλεονεκτήματα της μεγαλύτερης παράλληλης επεξεργασίας, της χωρητικότητας και της ενεργειακής απόδοσης.
	</p>

	<p>
		 
	</p>

	<p>
		---
	</p>

	<p>
		Η έλευση της DDR6 σηματοδοτεί την απαρχή μιας νέας εποχής για τη μνήμη συστημάτων, με τη βιομηχανία να ετοιμάζεται για δομικές αλλαγές σε επίπεδο επιδόσεων, ενεργειακής διαχείρισης και αρχιτεκτονικής υλοποίησης. Η μαζική υιοθέτηση της DDR6 από το 2027 και μετά αναμένεται να φέρει πραγματική επανάσταση τόσο στους επαγγελματικούς όσο και στους οικιακούς υπολογιστές, θέτοντας τα θεμέλια για πρωτόγνωρη υπολογιστική ισχύ και αποτελεσματικότητα τα επόμενα χρόνια
	</p>
</div>
]]></description><guid isPermaLink="false">10798</guid><pubDate>Wed, 23 Jul 2025 14:25:58 +0000</pubDate></item><item><title>&#x3A0;&#x3CC;&#x3BB;&#x3B5;&#x3BC;&#x3BF;&#x3C2; &#x3B5;&#x3C0;&#x3B5;&#x3BE;&#x3B5;&#x3C1;&#x3B3;&#x3B1;&#x3C3;&#x3C4;&#x3CE;&#x3BD; 2025: Intel, AMD &#x3BA;&#x3B1;&#x3B9; Apple M Series &#x3C3;&#x3C4;&#x3B7; &#x3BC;&#x3B5;&#x3B3;&#x3B1;&#x3BB;&#x3CD;&#x3C4;&#x3B5;&#x3C1;&#x3B7; &#x3BC;&#x3AC;&#x3C7;&#x3B7; &#x3B9;&#x3C3;&#x3C7;&#x3CD;&#x3BF;&#x3C2;</title><link>https://www.thelab.gr/news/hardware/%CF%80%CF%8C%CE%BB%CE%B5%CE%BC%CE%BF%CF%82-%CE%B5%CF%80%CE%B5%CE%BE%CE%B5%CF%81%CE%B3%CE%B1%CF%83%CF%84%CF%8E%CE%BD-2025-intel-amd-%CE%BA%CE%B1%CE%B9-apple-m-series-%CF%83%CF%84%CE%B7-%CE%BC%CE%B5%CE%B3%CE%B1%CE%BB%CF%8D%CF%84%CE%B5%CF%81%CE%B7-%CE%BC%CE%AC%CF%87%CE%B7-%CE%B9%CF%83%CF%87%CF%8D%CE%BF%CF%82/</link><description><![CDATA[
<p><img src="https://www.thelab.gr/uploads/monthly_2025_07/cpu.jpg.jpg.ca84c40a4ea8bab4025c1f19d683e84c.jpg" /></p>
<p>
	Τo 2025 σηματοδοτεί μία από τις πιο έντονες χρονιές ανταγωνισμού στην αγορά των επεξεργαστών, με κορυφαίες καινοτομίες σε όλα τα επίπεδα: desktop, laptops, workstations, servers και κινητές συσκευές. Η Intel και η AMD διασταυρώνουν τα ξίφη τους στη μεγάλη σκηνή του x86, η Apple εδραιώνει την κυριαρχία της στην ενεργειακή απόδοση με τα M‑series SoC, ενώ ARM και Qualcomm διεκδικούν νέες θέσεις στη βιομηχανία, τόσο σε PCs όσο και στο cloud.
</p>

<p>
	 
</p>

<p>
	<b>Desktop: Zen 5 &amp; Arrow Lake – η μάχη για το στέμμα</b>
</p>

<p>
	Η Intel προώθησε το 2025 την 14η γενιά Core Ultra (“Arrow Lake”) με chiplet υβριδική αρχιτεκτονική έως 8 Performance και 16 Efficient πυρήνες, ενσωματώνοντας για πρώτη φορά NPU για AI εκτέλεση στο PC. Η κορυφαία έκδοση Core Ultra 9 285K φτάνει τα 5,7GHz, ωστόσο τα πρώτα reviews έδειξαν οριακή βελτίωση στην ταχύτητα και ακόμη και υπαναχώρηση σε κάποιες gaming δοκιμές έναντι των προηγούμενων Core i9-14900K, με την AMD να υπερισχύει καθαρά σε τίτλους γραφικών.
</p>

<p>
	Η AMD απαντά με τους Ryzen 8000/9000 (Zen 5), με τον Ryzen 7 9800X3D (8 πυρήνες, 3D V-Cache) να αναδεικνύεται ως ο ταχύτερος gaming επεξεργαστής της αγοράς – ξεπερνώντας τον i9-14900K κατά περίπου 30% και το νέο Ultra 9 285K ακόμη και κατά 35% σε frame rates. Η σειρά ενισχύεται και από την έλευση XDNA AI Engine σε νέες APU για τοπική υποστήριξη AI εργασιών. Οι Ryzen παραδοσιακά ξεχωρίζουν για πολυνηματική απόδοση και ενεργειακή αποδοτικότητα, με σημαντικά χαμηλότερη κατανάλωση συγκριτικά με τη σύγχρονη Intel.
</p>

<p>
	 
</p>

<p>
	<b>Laptops: Η απόλυτη κυριαρχία σε απόδοση/αυτονομία</b>
</p>

<p>
	Οι φορητοί υπολογιστές μεταμορφώνονται με πυρήνα την ενεργειακή απόδοση. Η Apple προσφέρει με τα M2/M3 Pro και Max (3nm, μοναδική ενοποίηση CPU+GPU+Neural Engine) εξαιρετική αυτονομία έως 20 ώρες και κορυφαίες επιδόσεις σε αθόρυβο, λεπτό form factor. Ένα MacBook Air M3 αποδίδει υψηλότερο multi-core από πολλούς i7 της προηγούμενης γενιάς, παραμένοντας δροσερό και φιλικό στη χρήση σε κάθε σενάριο. Το ενσωματωμένο Neural Engine επιταχύνει το AI τοπικά, αναβαθμίζοντας το Mac ως «καλύτερο AI laptop για τον καταναλωτή».
</p>

<p>
	Στον κόσμο των Windows, η Intel έφερε τα πρώτα tile-based CPUs με Meteor Lake και Arrow Lake-H, με NPU onboard και Intel Arc γραφικά. Παρά την πρόοδο στην αυτονομία (15 ώρες+), εξακολουθεί να υστερεί ελαφρώς έναντι της Apple. Η AMD με Ryzen 7040U/HS και 8000 (Strix Point) ενσωματώνει XDNA Ryzen AI και RDNA 3 γραφικά, ξεπερνώντας σε πολλά μοντέλα την Intel τόσο σε ενέργεια όσο και σε τιμή. Οι φορητοί Qualcomm Snapdragon X Elite (12 πυρήνες ARM Oryon, 4nm) φέρνουν νέα δεδομένα στις ARM-based Windows συσκευές, υπόσχονται 2x ενέργεια ανά watt σε σχέση με Core i7 και πολύ ισχυρά γραφικά και AI επιδόσεις – το 2025 αποτελεί την πρώτη σημαντική χρονιά «Windows on ARM» ανταγωνισμού.
</p>

<p>
	 
</p>

<p>
	<b>Κινητά: Ο νέος αγώνας AI ισχύος</b>
</p>

<p>
	Σε smartphones, το Apple A17 Pro και το Snapdragon 8 Gen 3 ανταγωνίζονται σε απόλυτη απόδοση, με το A17 να διατηρεί τον γρήγορο πυρήνα (single-core ~2.900 Geekbench 6), ενώ ο Snapdragon και το MediaTek Dimensity 9300+ επικρατούν συχνά σε multi-core/3D benchmarks. Και τα τρία chipsets ενσωματώνουν υποσυστήματα AI και ray tracing GPU, φέρνοντας advanced gaming και on-device AI features σε premium Android &amp; iOS συσκευές.
</p>

<p>
	 
</p>

<p>
	<b>Workstations και Servers: Απόλυτη κυριαρχία AMD &amp; ARM</b>
</p>

<p>
	Στον χώρο των επαγγελματικών workstations και του cloud, η AMD EPYC 9004 (“Genoa”, έως και 96 cores/128 threads) και Bergamo (128 cores) έχει κυριολεκτικά εκτοξεύσει την πυκνότητα επεξεργαστικής ισχύος, προσφέροντας υπεροχή τόσο σε multithread όσο και σε ενεργειακό κόστος. Για rendering και παραγωγικά workloads, τα Threadripper Pro 9995WX με 96 πυρήνες (173.000 Cinebench R23) κυριαρχούν. Η Intel Xeon W9-3495X φτάνει τα 56 cores αλλά χάνει στο scaling και τα PCIe 5.0/DDR5 πλεονεκτήματα. Στους servers, οι ARM CPUs (π.χ. AWS Graviton3, AmpereOne 192 πυρήνες) κατακτούν σταθερά μερίδια, λόγω scaling και εξαιρετικής ενεργειακής οικονομίας για cloud.
</p>

<p>
	 
</p>

<p>
	<b>Πίνακας σύγκρισης χαρακτηριστικών – Ιούλιος 2025</b>
</p>

<table border="1" cellpadding="0" cellspacing="0" style="border-collapse:collapse; border:none">
	<thead>
		<tr>
			<td style="border:solid windowtext 1.0pt; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					<b>Segment</b>
				</p>
			</td>
			<td style="border-left:none; border:solid windowtext 1.0pt; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					<b>Επεξεργαστής (Αρχιτεκτονική)</b>
				</p>
			</td>
			<td style="border-left:none; border:solid windowtext 1.0pt; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					<b>Πυρήνες/Νήματα</b>
				</p>
			</td>
			<td style="border-left:none; border:solid windowtext 1.0pt; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					<b>Μέγιστη Συχνότητα</b>
				</p>
			</td>
			<td style="border-left:none; border:solid windowtext 1.0pt; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					<b>GPU/AI Unit</b>
				</p>
			</td>
			<td style="border-left:none; border:solid windowtext 1.0pt; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					<b>Κατανάλωση</b>
				</p>
			</td>
			<td style="border-left:none; border:solid windowtext 1.0pt; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					<b>Benchmark (multi)</b>
				</p>
			</td>
			<td style="border-left:none; border:solid windowtext 1.0pt; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					<b>Ενδεικτική τιμή</b>
				</p>
			</td>
		</tr>
	</thead>
	<tbody>
		<tr>
			<td style="border-top:none; border:solid windowtext 1.0pt; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					Desktop
				</p>
			</td>
			<td style="border-bottom:solid windowtext 1.0pt; border-left:none; border-right:solid windowtext 1.0pt; border-top:none; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					<span lang="EN-US">Intel Core Ultra 9 285K (Arrow Lake)</span>
				</p>
			</td>
			<td style="border-bottom:solid windowtext 1.0pt; border-left:none; border-right:solid windowtext 1.0pt; border-top:none; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					24C/32T
				</p>
			</td>
			<td style="border-bottom:solid windowtext 1.0pt; border-left:none; border-right:solid windowtext 1.0pt; border-top:none; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					5.7 GHz
				</p>
			</td>
			<td style="border-bottom:solid windowtext 1.0pt; border-left:none; border-right:solid windowtext 1.0pt; border-top:none; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					Xe-LPG, NPU 13 TOPS
				</p>
			</td>
			<td style="border-bottom:solid windowtext 1.0pt; border-left:none; border-right:solid windowtext 1.0pt; border-top:none; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					125-250W
				</p>
			</td>
			<td style="border-bottom:solid windowtext 1.0pt; border-left:none; border-right:solid windowtext 1.0pt; border-top:none; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					~21,200 Geekbench 6
				</p>
			</td>
			<td style="border-bottom:solid windowtext 1.0pt; border-left:none; border-right:solid windowtext 1.0pt; border-top:none; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					~$589
				</p>
			</td>
		</tr>
		<tr>
			<td style="border-top:none; border:solid windowtext 1.0pt; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					Desktop
				</p>
			</td>
			<td style="border-bottom:solid windowtext 1.0pt; border-left:none; border-right:solid windowtext 1.0pt; border-top:none; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					<span lang="EN-US">AMD Ryzen 9 7950X3D (Zen 4+3D)</span>
				</p>
			</td>
			<td style="border-bottom:solid windowtext 1.0pt; border-left:none; border-right:solid windowtext 1.0pt; border-top:none; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					16C/32T
				</p>
			</td>
			<td style="border-bottom:solid windowtext 1.0pt; border-left:none; border-right:solid windowtext 1.0pt; border-top:none; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					5.7 GHz
				</p>
			</td>
			<td style="border-bottom:solid windowtext 1.0pt; border-left:none; border-right:solid windowtext 1.0pt; border-top:none; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					2 CU
				</p>
			</td>
			<td style="border-bottom:solid windowtext 1.0pt; border-left:none; border-right:solid windowtext 1.0pt; border-top:none; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					120W
				</p>
			</td>
			<td style="border-bottom:solid windowtext 1.0pt; border-left:none; border-right:solid windowtext 1.0pt; border-top:none; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					~20,800 Geekbench 6
				</p>
			</td>
			<td style="border-bottom:solid windowtext 1.0pt; border-left:none; border-right:solid windowtext 1.0pt; border-top:none; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					~$699
				</p>
			</td>
		</tr>
		<tr>
			<td style="border-top:none; border:solid windowtext 1.0pt; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					Desktop
				</p>
			</td>
			<td style="border-bottom:solid windowtext 1.0pt; border-left:none; border-right:solid windowtext 1.0pt; border-top:none; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					<span lang="EN-US">AMD Ryzen 7 9800X3D (Zen 5+3D)</span>
				</p>
			</td>
			<td style="border-bottom:solid windowtext 1.0pt; border-left:none; border-right:solid windowtext 1.0pt; border-top:none; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					8C/16T
				</p>
			</td>
			<td style="border-bottom:solid windowtext 1.0pt; border-left:none; border-right:solid windowtext 1.0pt; border-top:none; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					5.2 GHz
				</p>
			</td>
			<td style="border-bottom:solid windowtext 1.0pt; border-left:none; border-right:solid windowtext 1.0pt; border-top:none; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					2 CU
				</p>
			</td>
			<td style="border-bottom:solid windowtext 1.0pt; border-left:none; border-right:solid windowtext 1.0pt; border-top:none; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					120W
				</p>
			</td>
			<td style="border-bottom:solid windowtext 1.0pt; border-left:none; border-right:solid windowtext 1.0pt; border-top:none; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					~15,000 Geekbench 6*
				</p>
			</td>
			<td style="border-bottom:solid windowtext 1.0pt; border-left:none; border-right:solid windowtext 1.0pt; border-top:none; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					~$480
				</p>
			</td>
		</tr>
		<tr>
			<td style="border-top:none; border:solid windowtext 1.0pt; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					Laptop
				</p>
			</td>
			<td style="border-bottom:solid windowtext 1.0pt; border-left:none; border-right:solid windowtext 1.0pt; border-top:none; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					Apple M3 Pro (2024)
				</p>
			</td>
			<td style="border-bottom:solid windowtext 1.0pt; border-left:none; border-right:solid windowtext 1.0pt; border-top:none; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					12C/12T
				</p>
			</td>
			<td style="border-bottom:solid windowtext 1.0pt; border-left:none; border-right:solid windowtext 1.0pt; border-top:none; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					~3.4 GHz
				</p>
			</td>
			<td style="border-bottom:solid windowtext 1.0pt; border-left:none; border-right:solid windowtext 1.0pt; border-top:none; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					16-core GPU, Neural
				</p>
			</td>
			<td style="border-bottom:solid windowtext 1.0pt; border-left:none; border-right:solid windowtext 1.0pt; border-top:none; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					~30W
				</p>
			</td>
			<td style="border-bottom:solid windowtext 1.0pt; border-left:none; border-right:solid windowtext 1.0pt; border-top:none; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					~14,500 Geekbench 6
				</p>
			</td>
			<td style="border-bottom:solid windowtext 1.0pt; border-left:none; border-right:solid windowtext 1.0pt; border-top:none; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					–
				</p>
			</td>
		</tr>
		<tr>
			<td style="border-top:none; border:solid windowtext 1.0pt; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					Laptop
				</p>
			</td>
			<td style="border-bottom:solid windowtext 1.0pt; border-left:none; border-right:solid windowtext 1.0pt; border-top:none; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					<span lang="EN-US">Intel Core Ultra 7 185H (Meteor Lake)</span>
				</p>
			</td>
			<td style="border-bottom:solid windowtext 1.0pt; border-left:none; border-right:solid windowtext 1.0pt; border-top:none; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					14C/20T
				</p>
			</td>
			<td style="border-bottom:solid windowtext 1.0pt; border-left:none; border-right:solid windowtext 1.0pt; border-top:none; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					5.0 GHz
				</p>
			</td>
			<td style="border-bottom:solid windowtext 1.0pt; border-left:none; border-right:solid windowtext 1.0pt; border-top:none; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					128 EUs, NPU
				</p>
			</td>
			<td style="border-bottom:solid windowtext 1.0pt; border-left:none; border-right:solid windowtext 1.0pt; border-top:none; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					45W
				</p>
			</td>
			<td style="border-bottom:solid windowtext 1.0pt; border-left:none; border-right:solid windowtext 1.0pt; border-top:none; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					~17,500 Geekbench 6*
				</p>
			</td>
			<td style="border-bottom:solid windowtext 1.0pt; border-left:none; border-right:solid windowtext 1.0pt; border-top:none; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					~$450 (OEM)
				</p>
			</td>
		</tr>
		<tr>
			<td style="border-top:none; border:solid windowtext 1.0pt; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					Laptop
				</p>
			</td>
			<td style="border-bottom:solid windowtext 1.0pt; border-left:none; border-right:solid windowtext 1.0pt; border-top:none; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					AMD Ryzen 9 7945HX3D (Zen 4)
				</p>
			</td>
			<td style="border-bottom:solid windowtext 1.0pt; border-left:none; border-right:solid windowtext 1.0pt; border-top:none; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					16C/32T
				</p>
			</td>
			<td style="border-bottom:solid windowtext 1.0pt; border-left:none; border-right:solid windowtext 1.0pt; border-top:none; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					5.4 GHz
				</p>
			</td>
			<td style="border-bottom:solid windowtext 1.0pt; border-left:none; border-right:solid windowtext 1.0pt; border-top:none; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					Radeon 610M (2 CU)
				</p>
			</td>
			<td style="border-bottom:solid windowtext 1.0pt; border-left:none; border-right:solid windowtext 1.0pt; border-top:none; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					55-75W
				</p>
			</td>
			<td style="border-bottom:solid windowtext 1.0pt; border-left:none; border-right:solid windowtext 1.0pt; border-top:none; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					~19,000 Geekbench 6*
				</p>
			</td>
			<td style="border-bottom:solid windowtext 1.0pt; border-left:none; border-right:solid windowtext 1.0pt; border-top:none; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					~$650 (OEM)
				</p>
			</td>
		</tr>
		<tr>
			<td style="border-top:none; border:solid windowtext 1.0pt; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					Smartphone
				</p>
			</td>
			<td style="border-bottom:solid windowtext 1.0pt; border-left:none; border-right:solid windowtext 1.0pt; border-top:none; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					Apple A17 Pro (3 nm)
				</p>
			</td>
			<td style="border-bottom:solid windowtext 1.0pt; border-left:none; border-right:solid windowtext 1.0pt; border-top:none; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					6C/6T
				</p>
			</td>
			<td style="border-bottom:solid windowtext 1.0pt; border-left:none; border-right:solid windowtext 1.0pt; border-top:none; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					3.78 GHz
				</p>
			</td>
			<td style="border-bottom:solid windowtext 1.0pt; border-left:none; border-right:solid windowtext 1.0pt; border-top:none; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					6-core GPU, Neural
				</p>
			</td>
			<td style="border-bottom:solid windowtext 1.0pt; border-left:none; border-right:solid windowtext 1.0pt; border-top:none; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					~5W
				</p>
			</td>
			<td style="border-bottom:solid windowtext 1.0pt; border-left:none; border-right:solid windowtext 1.0pt; border-top:none; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					~7,200 Geekbench 6
				</p>
			</td>
			<td style="border-bottom:solid windowtext 1.0pt; border-left:none; border-right:solid windowtext 1.0pt; border-top:none; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					–
				</p>
			</td>
		</tr>
		<tr>
			<td style="border-top:none; border:solid windowtext 1.0pt; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					Smartphone
				</p>
			</td>
			<td style="border-bottom:solid windowtext 1.0pt; border-left:none; border-right:solid windowtext 1.0pt; border-top:none; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					Snapdragon 8 Gen 3 (4 nm)
				</p>
			</td>
			<td style="border-bottom:solid windowtext 1.0pt; border-left:none; border-right:solid windowtext 1.0pt; border-top:none; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					8C/8T
				</p>
			</td>
			<td style="border-bottom:solid windowtext 1.0pt; border-left:none; border-right:solid windowtext 1.0pt; border-top:none; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					3.3 GHz
				</p>
			</td>
			<td style="border-bottom:solid windowtext 1.0pt; border-left:none; border-right:solid windowtext 1.0pt; border-top:none; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					Adreno, Hexagon AI
				</p>
			</td>
			<td style="border-bottom:solid windowtext 1.0pt; border-left:none; border-right:solid windowtext 1.0pt; border-top:none; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					~6W
				</p>
			</td>
			<td style="border-bottom:solid windowtext 1.0pt; border-left:none; border-right:solid windowtext 1.0pt; border-top:none; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					~7,000 Geekbench 6
				</p>
			</td>
			<td style="border-bottom:solid windowtext 1.0pt; border-left:none; border-right:solid windowtext 1.0pt; border-top:none; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					–
				</p>
			</td>
		</tr>
		<tr>
			<td style="border-top:none; border:solid windowtext 1.0pt; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					Workstation
				</p>
			</td>
			<td style="border-bottom:solid windowtext 1.0pt; border-left:none; border-right:solid windowtext 1.0pt; border-top:none; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					Threadripper Pro 9995WX (Zen 5)
				</p>
			</td>
			<td style="border-bottom:solid windowtext 1.0pt; border-left:none; border-right:solid windowtext 1.0pt; border-top:none; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					96C/192T
				</p>
			</td>
			<td style="border-bottom:solid windowtext 1.0pt; border-left:none; border-right:solid windowtext 1.0pt; border-top:none; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					5.4 GHz
				</p>
			</td>
			<td style="border-bottom:solid windowtext 1.0pt; border-left:none; border-right:solid windowtext 1.0pt; border-top:none; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					Radeon 8 CU
				</p>
			</td>
			<td style="border-bottom:solid windowtext 1.0pt; border-left:none; border-right:solid windowtext 1.0pt; border-top:none; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					350W
				</p>
			</td>
			<td style="border-bottom:solid windowtext 1.0pt; border-left:none; border-right:solid windowtext 1.0pt; border-top:none; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					173,000 Cinebench R23
				</p>
			</td>
			<td style="border-bottom:solid windowtext 1.0pt; border-left:none; border-right:solid windowtext 1.0pt; border-top:none; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					$11,699
				</p>
			</td>
		</tr>
		<tr>
			<td style="border-top:none; border:solid windowtext 1.0pt; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					Server
				</p>
			</td>
			<td style="border-bottom:solid windowtext 1.0pt; border-left:none; border-right:solid windowtext 1.0pt; border-top:none; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					AMD EPYC 9754 (Genoa)
				</p>
			</td>
			<td style="border-bottom:solid windowtext 1.0pt; border-left:none; border-right:solid windowtext 1.0pt; border-top:none; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					128C/128T
				</p>
			</td>
			<td style="border-bottom:solid windowtext 1.0pt; border-left:none; border-right:solid windowtext 1.0pt; border-top:none; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					3.1 GHz
				</p>
			</td>
			<td style="border-bottom:solid windowtext 1.0pt; border-left:none; border-right:solid windowtext 1.0pt; border-top:none; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					–
				</p>
			</td>
			<td style="border-bottom:solid windowtext 1.0pt; border-left:none; border-right:solid windowtext 1.0pt; border-top:none; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					400W
				</p>
			</td>
			<td style="border-bottom:solid windowtext 1.0pt; border-left:none; border-right:solid windowtext 1.0pt; border-top:none; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					~1200 SPECint2017
				</p>
			</td>
			<td style="border-bottom:solid windowtext 1.0pt; border-left:none; border-right:solid windowtext 1.0pt; border-top:none; padding:.75pt .75pt .75pt .75pt">
				<p>
					~$11,000
				</p>
			</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

<p>
	<i>* Εκτιμώμενα αποτελέσματα βάσει τρεχουσών δημοσιεύσεων και δοκιμών.</i>
</p>

<p>
	 
</p>

<p>
	<b>Χρήσεις και ειδικές περιπτώσεις</b>
</p>

<p>
	Στον χώρο του gaming, η επιλογή AMD με 3D V-Cache (Ryzen 7 9800X3D) εξασφαλίζει κορυφαίες επιδόσεις και άριστο frame pacing, αφήνοντας πίσω και τις ακριβότερες Intel επιλογές. Για δημιουργικές εφαρμογές και workstation, το scaling των Threadripper δεν έχει αντίπαλο στις πολυνηματικές διεργασίες. Στην κινητικότητα, τα MacBook με M3/Pro/Max προσφέρουν την καλύτερη αναλογία επιδόσεων και αυτονομίας, με τους Snapdragon X Elite να φέρνουν για πρώτη φορά πραγματική ARM εναλλακτική σε Windows περιβάλλον. Στις επιχειρήσεις και το cloud, η AMD EPYC εδραιώνει κορυφαίο μοντέλο απόδοσης/κόστους, ενώ οι ARM servers ωριμάζουν ραγδαία, προσφέροντας επιλογές για business workloads σε public και private υποδομές.
</p>

<p>
	 
</p>

<p>
	 
</p>

<p>
	<b>---</b>
</p>

<p>
	Η χρονιά του 2025 σημαδεύεται από βαθιές τεχνολογικές ανακατατάξεις και μετατόπιση ισορροπιών σε όλα τα επίπεδα επεξεργαστικής ισχύος. Η μάχη Intel–AMD επιταχύνει την πρόοδο στο x86, η Apple οδηγεί την αγορά σε ενεργειακή απόδοση και ενοποιημένη εμπειρία, ενώ ARM παγιώνει τη θέση του ως σημαντικός παίκτης παντού – από smartphones μέχρι servers. Οι επιλογές πλέον είναι περισσότερες, πιο διαφοροποιημένες και προσαρμοσμένες στις σύγχρονες ανάγκες: κορυφαία απόδοση, ενεργειακή αποδοτικότητα και τοπική AI επιτάχυνση. Το μέλλον των CPUs διαμορφώνεται από σκληρό ανταγωνισμό, εκρηκτική καινοτομία και την ψηφιακή καθημερινότητα που όλοι πλέον απαιτούν.
</p>
]]></description><guid isPermaLink="false">10795</guid><pubDate>Tue, 22 Jul 2025 14:39:25 +0000</pubDate></item><item><title>AMD &#x3BA;&#x3B1;&#x3B9; Stability AI &#x3C6;&#x3AD;&#x3C1;&#x3BD;&#x3BF;&#x3C5;&#x3BD; &#x3C4;&#x3BF;&#x3C0;&#x3B9;&#x3BA;&#x3AE; &#x3B4;&#x3B7;&#x3BC;&#x3B9;&#x3BF;&#x3C5;&#x3C1;&#x3B3;&#x3AF;&#x3B1; &#x3B5;&#x3B9;&#x3BA;&#x3CC;&#x3BD;&#x3C9;&#x3BD; &#x3A4;&#x3B5;&#x3C7;&#x3BD;&#x3B7;&#x3C4;&#x3AE;&#x3C2; &#x39D;&#x3BF;&#x3B7;&#x3BC;&#x3BF;&#x3C3;&#x3CD;&#x3BD;&#x3B7;&#x3C2; &#x3C3;&#x3B5; laptops &#x3BC;&#x3B5; NPU</title><link>https://www.thelab.gr/news/hardware/amd-%CE%BA%CE%B1%CE%B9-stability-ai-%CF%86%CE%AD%CF%81%CE%BD%CE%BF%CF%85%CE%BD-%CF%84%CE%BF%CF%80%CE%B9%CE%BA%CE%AE-%CE%B4%CE%B7%CE%BC%CE%B9%CE%BF%CF%85%CF%81%CE%B3%CE%AF%CE%B1-%CE%B5%CE%B9%CE%BA%CF%8C%CE%BD%CF%89%CE%BD-%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B7%CF%84%CE%AE%CF%82-%CE%BD%CE%BF%CE%B7%CE%BC%CE%BF%CF%83%CF%8D%CE%BD%CE%B7%CF%82-%CF%83%CE%B5-laptops-%CE%BC%CE%B5-npu/</link><description><![CDATA[
<p><img src="https://www.thelab.gr/uploads/monthly_2025_07/tFAp7kuXVj6Kisy4.jpg.6ee9f96d4a175b1047f1173c0ec15104.jpg" /></p>
<div>
	<p>
		Η AMD σε συνεργασία με τη Stability AI ανακοίνωσαν τη διάθεση του πρώτου στον κόσμο NPU-optimized μοντέλου Stable Diffusion 3.0 Medium, που φέρνει υψηλής ποιότητας, τοπικά παραγόμενη εικόνα Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) σε φορητούς υπολογιστές με υποστήριξη Ryzen AI XDNA 2. Το νέο αυτό υπόδειγμα «σπάζει» το φράγμα της αποκλειστικής ανάγκης για πανίσχυρη κάρτα γραφικών ή cloud υπηρεσίες, επιτρέποντας στους χρήστες τη δημιουργία εικόνων έως 4MP (2048x2048) τοπικά, χωρίς συνδρομές, απευθείας στον προσωπικό τους υπολογιστή<span>.</span>
	</p>

	<h2 id="block-fp16bf16--npu-acceleration">
		Η τεχνολογική καινοτομία: Block FP16/BF16 &amp; NPU acceleration
	</h2>

	<p>
		Το σημείο-σταθμός αυτής της παρουσίασης είναι το BF16-τύπου Stable Diffusion 3.0 Medium μοντέλο, ειδικά βελτιστοποιημένο για NPUs αρχιτεκτονικής AMD XDNA 2. Σε αντίθεση με τα κλασικά μοντέλα που απαιτούν GPU υψηλής ισχύος και άνω των 32GB μνήμης, η νέα λύση λειτουργεί με μόλις 24GB RAM, δεσμεύοντας μόνο περίπου 9GB για ολοκληρωμένο workflow. Αυτό κατέστη εφικτό με την υιοθέτηση του data type BF16, που προσφέρει το βέλτιστο συνδυασμό ακρίβειας και αποδοτικής διαχείρισης μνήμης — χωρίς έντονη συμπίεση ή υποβάθμιση ποιότητας.
	</p>

	<h2 id="">
		Πρακτική εμπειρία: Πλήρως τοπική δημιουργία, εύκολη πρόσβαση
	</h2>

	<p>
		Οι χρήστες μπορούν να δοκιμάσουν άμεσα τις νέες δυνατότητες κατεβάζοντας το Amuse 3.1 της Tensorstack, επιλέγοντας HQ mode και ενεργοποιώντας το “XDNA 2 Stable Diffusion Offload”. Η διαδικασία διαρκεί ελάχιστα, χωρίς πολύπλοκη ρύθμιση ή πρόσθετες χρεώσεις. Ολόκληρη η παραγωγική διαδικασία γίνεται τοπικά—τόσο η αρχική παραγωγή εικόνας σε ανάλυση 2MP (1024x1024), όσο και το upscaling στα 4MP (2048x2048), αξιοποιώντας αποκλειστικά τη NPU.
	</p>

	<p>
		Αυτό σημαίνει ότι οι επαγγελματίες, οι δημιουργοί περιεχομένου ή οι απλοί ενθουσιώδεις μπορούν να δημιουργούν, να αυτοματοποιούν και να επεξεργάζονται παραγόμενες εικόνες, ακόμη κι εκτός σύνδεσης, ελέγχοντας οι ίδιοι το workflow και την ιδιωτικότητα των δεδομένων τους.
	</p>

	<h2 id="">
		Προδιαγραφές και απαιτήσεις
	</h2>

	<p>
		Για να αξιοποιήσει κάποιος το νέο Stable Diffusion Medium σε NPU απαιτείται:
	</p>

	<ul>
		<li>
			<p>
				AMD Ryzen AI 300 ή Ryzen AI MAX+ Laptop με XDNA 2 NPU (τουλάχιστον 50 TOPS).
			</p>
		</li>
		<li>
			<p>
				Ελάχιστα 24GB RAM.
			</p>
		</li>
		<li>
			<p>
				Τα τελευταία Adrenalin Drivers της AMD.
			</p>
		</li>
		<li>
			<p>
				Εγκατάσταση της έκδοσης Amuse 3.1.
			</p>
		</li>
	</ul>

	<p>
		Διατίθεται δωρεάν, χωρίς συνδρομή ή λογαριασμό, με εκτεταμένες δυνατότητες παραμετροποίησης (άπειρα filters, μοντέλα, τεχνικές fine-tuning) και χωρίς περιορισμό πρόσβασης σε νέο ή πειραματικό λογισμικό<span>.</span>
	</p>

	<h2 id="ai--pc">
		Επιπτώσεις για την αγορά και το μέλλον του AI στο PC οικοσύστημα
	</h2>

	<p>
		Η καινοτομία της AMD τοποθετεί για πρώτη φορά εκπληκτικά εξελιγμένες ικανότητες generative AI απευθείας στα χέρια του χρήστη, χωρίς την ανάγκη για ακριβό cloud ή πανίσχυρα desktop GPUs. Η στροφή προς το NPU-acceleration προαναγγέλλει ένα νέο κεφάλαιο ευχρηστίας και αυτονομίας για όσους χρειάζονται προηγμένη τεχνητή νοημοσύνη τοπικά, με κορυφαία ασφάλεια και χαμηλό κόστος.
	</p>

	<p>
		Η δυνατότητα τοπικής εκτέλεσης advanced μοντέλων AI εκτιμάται ότι θα επιταχύνει τη διείσδυση του generative AI και σε επαγγελματικούς φορείς και σε καθημερινούς χρήστες, αναβαθμίζοντας το ρόλο του υπολογιστή ως προσωπικό εργαστήριο δημιουργικότητας και καινοτομίας
	</p>
</div>
]]></description><guid isPermaLink="false">10793</guid><pubDate>Mon, 21 Jul 2025 18:06:34 +0000</pubDate></item><item><title>&#x397; AMD &#x3C6;&#x3AD;&#x3C1;&#x3BD;&#x3B5;&#x3B9; &#x3C4;&#x3B7;&#x3BD; &#x3B5;&#x3C0;&#x3B1;&#x3BD;&#x3AC;&#x3C3;&#x3C4;&#x3B1;&#x3C3;&#x3B7; &#x3C3;&#x3C4;&#x3B1; &#x3B5;&#x3C0;&#x3B1;&#x3B3;&#x3B3;&#x3B5;&#x3BB;&#x3BC;&#x3B1;&#x3C4;&#x3B9;&#x3BA;&#x3AC; &#x3B3;&#x3C1;&#x3B1;&#x3C6;&#x3B9;&#x3BA;&#x3AC;: Radeon AI PRO R9700 &#x3BC;&#x3B5; RDNA 4 &#x3BA;&#x3B1;&#x3B9; 32GB VRAM</title><link>https://www.thelab.gr/news/hardware/%CE%B7-amd-%CF%86%CE%AD%CF%81%CE%BD%CE%B5%CE%B9-%CF%84%CE%B7%CE%BD-%CE%B5%CF%80%CE%B1%CE%BD%CE%AC%CF%83%CF%84%CE%B1%CF%83%CE%B7-%CF%83%CF%84%CE%B1-%CE%B5%CF%80%CE%B1%CE%B3%CE%B3%CE%B5%CE%BB%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AC-%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CE%AC-radeon-ai-pro-r9700-%CE%BC%CE%B5-rdna-4-%CE%BA%CE%B1%CE%B9-32gb-vram/</link><description><![CDATA[
<p><img src="https://www.thelab.gr/uploads/monthly_2025_07/106469_901_amds-new-radeon-ai-pro-r9700-workstation-gpu-arrives-on-july-23_full.jpg.8cdc3167eb759ac0d8559dd0aa400b46.jpg" /></p>
<div>
	<p>
		Η AMD ανακοίνωσε επίσημα την κυκλοφορία της νέας Radeon AI PRO R9700, μιας workstation GPU σχεδιασμένης εξ αρχής για εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης και επεξεργασίας μοντέλων μεγάλης κλίμακας. Η νέα αυτή κάρτα θα διατίθεται από τις 23 Ιουλίου σε έτοιμα workstations μέσω επιλεγμένων OEM συνεργατών, ενώ οι εκδοχές για DIY χρήση και ανεξάρτητους κατασκευαστές θα εμφανιστούν αργότερα μέσα στο τρίτο τρίμηνο του 2025.
	</p>

	<p>
		 
	</p>

	<p style="text-align: center;">
		<a class="ipsAttachLink ipsAttachLink_image" href="//s3-eu-west-1.amazonaws.com/thelab.gr/uploads/monthly_2025_07/106469_902_amds-new-radeon-ai-pro-r9700-workstation-gpu-arrives-on-july-23_full.jpg.eefa5ccd0d55179c62bc71561bd7a671.jpg" data-fileid="188131" data-fileext="jpg" rel=""><img class="ipsImage ipsImage_thumbnailed" data-fileid="188131" data-ratio="55.81" data-unique="v8htfdc2c" width="930" alt="106469_902_amds-new-radeon-ai-pro-r9700-workstation-gpu-arrives-on-july-23_full.jpg" data-src="//s3-eu-west-1.amazonaws.com/thelab.gr/uploads/monthly_2025_07/106469_902_amds-new-radeon-ai-pro-r9700-workstation-gpu-arrives-on-july-23_full.thumb.jpg.79b397d9248613a1f1369ff7e67a3630.jpg" src="https://www.thelab.gr/applications/core/interface/js/spacer.png"></a>
	</p>

	<h2>
		Επιδόσεις και τεχνικά χαρακτηριστικά
	</h2>

	<p>
		Η Radeon AI PRO R9700 αξιοποιεί πλήρως τον πυρήνα Navi 48 και την αρχιτεκτονική RDNA 4. Ο εξοπλισμός της περιλαμβάνει 4.096 Stream Processors, 64 Compute Units, 128 προηγμένους AI Accelerators δεύτερης γενιάς, καθώς και 32GB μνήμης GDDR6 με διαύλο 256-bit και bandwidth που φτάνει τα 640 GB/s. Οι συχνότητες λειτουργίας αγγίζουν τα 2.920 MHz σε Boost, προσφέροντας απόλυτη δύναμη για απαιτητικά AI workloads, ενώ η συνολική κατανάλωση ενέργειας διαμορφώνεται στα 300W με έναν σύγχρονο 16-πινο connector.
	</p>

	<p>
		Η μεγάλη διαφορά της R9700 βρίσκεται στη δυνατότητα να διαχειριστεί εξ’ ολοκλήρου μεγάλα μοντέλα AI και παραγωγικές διεργασίες inference αποκλειστικά τοπικά, χωρίς επεμβάσεις στο σύστημα RAM ή ανάγκη για cloud — κάτι που σημαίνει χαμηλότερο latency, υψηλότερο throughput και αυξημένη ασφάλεια δεδομένων.
	</p>

	<p>
		 
	</p>

	<p style="text-align: center;">
		<a class="ipsAttachLink ipsAttachLink_image" href="//s3-eu-west-1.amazonaws.com/thelab.gr/uploads/monthly_2025_07/106469_903_amds-new-radeon-ai-pro-r9700-workstation-gpu-arrives-on-july-23_full.jpg.9f6718896dc0fe39a75f69d7907cc9f9.jpg" data-fileid="188130" data-fileext="jpg" rel=""><img class="ipsImage ipsImage_thumbnailed" data-fileid="188130" data-ratio="60.43" data-unique="qy7j21a5g" width="930" alt="106469_903_amds-new-radeon-ai-pro-r9700-workstation-gpu-arrives-on-july-23_full.jpg" data-src="//s3-eu-west-1.amazonaws.com/thelab.gr/uploads/monthly_2025_07/106469_903_amds-new-radeon-ai-pro-r9700-workstation-gpu-arrives-on-july-23_full.thumb.jpg.ca515e8d17f42cd9dfaf7a57650409ce.jpg" src="https://www.thelab.gr/applications/core/interface/js/spacer.png"></a>
	</p>

	<h2>
		Εξειδίκευση στην τεχνητή νοημοσύνη &amp; εργασία εντός υπολογιστή
	</h2>

	<p>
		Η νέα Radeon AI PRO R9700 είναι ειδικά βελτιστοποιημένη για υπολογισμούς χαμηλότερης ακρίβειας (FP8, FP16, INT8), καθιστώντας την ιδανική για inference μεγάλων transformer μοντέλων, γενετική σχεδίαση, δημιουργία εικόνων με τεχνητή νοημοσύνη, φυσική γλώσσα και παραγωγικά pipelines που απαιτούν μεγάλη μνήμη και τοπική επεξεργασία. Ένα από τα σημαντικότερα πλεονεκτήματά της είναι ότι, σύμφωνα με τις μετρήσεις της AMD, προσφέρει έως και 496% υψηλότερη ταχύτητα κάτι inference σε transformer σε σχέση με τις NVIDIA GeForce RTX 5080, την ώρα που το κόστος της προσεγγίζει σχεδόν το μισό από αυτό της αντίπαλης σειράς Blackwell για επαγγελματίες.
	</p>

	<h2>
		Υποστήριξη λογισμικού &amp; πολλαπλές κάρτες
	</h2>

	<p>
		Με πλήρη υποστήριξη ROCm 6.3 (σύντομα 6.4.1) και συμβατότητα με PyTorch, ONNX Runtime και TensorFlow, επιτρέπει άμεση ανάπτυξη και δοκιμή AI μοντέλων εκτός cloud, κάτι κομβικό για ομάδες που διαχειρίζονται ευαίσθητα δεδομένα ή απαιτούν έλεγχο τοπικής απόδοσης. Το σύστημα ψύξης blower με dual-slot σχεδιασμό διευκολύνει την παράλληλη τοποθέτηση πολλαπλών καρτών για αύξηση μνήμης και ταυτόχρονη εκτέλεση πολλών inference pipelines.
	</p>

	<h2>
		Τιμή και διαθεσιμότητα
	</h2>

	<p>
		Η Radeon AI PRO R9700 αναμένεται να βρεθεί στα πρώτα συστήματα με τιμή περίπου 1.250 δολάρια, πολύ κάτω από τις αντίστοιχες NVIDIA Blackwell RTX Pro με 24 GB VRAM που φτάνουν τα $2.499 ή τις 32GB εκδοχές των $3.799. Για το συγκεκριμένο εύρος τιμής, η R9700 προσφέρει σημαντικά μεγαλύτερη μνήμη VRAM — στοιχείο κρίσιμο για τα σύγχρονα AI workloads — και αξιοσημείωτο ratio επιδόσεων/κόστους για την επαγγελματική αγορά<span>.</span>
	</p>

	<p>
		 
	</p>

	<p>
		---
	</p>

	<p>
		Η Radeon AI PRO R9700 σηματοδοτεί μια νέα πραγματικότητα στην τοπική επεξεργασία τεχνητής νοημοσύνης: προσφέρει ισχυρό hardware σε ελκυστικό κόστος, ενισχύοντας την κατηγορία των επαγγελματικών GPUs και αναδεικνύοντας τη σημασία της ασφαλούς, ανεξάρτητης υπολογιστικής ισχύος στο χώρο της δημιουργίας και της επιστημονικής έρευνας. Η κίνηση αυτή της AMD φαίνεται ικανή να ξαναμοιράσει τις ισορροπίες στην αγορά των επαγγελματικών workstations και των εφαρμογών AI
	</p>
</div>
]]></description><guid isPermaLink="false">10791</guid><pubDate>Sun, 20 Jul 2025 09:28:07 +0000</pubDate></item><item><title>&#x39A;&#x3B1;&#x3C5;&#x3C4;&#x3CC; &#x39A;&#x3B1;&#x3BB;&#x3BF;&#x3BA;&#x3B1;&#x3AF;&#x3C1;&#x3B9;, &#xAB;&#x39A;&#x3B1;&#x3C5;&#x3C4;&#x3AC;&#xBB; &#x39A;&#x3C1;&#x3B1;&#x3C3;&#x3B1;&#x3C1;&#x3AF;&#x3C3;&#x3BC;&#x3B1;&#x3C4;&#x3B1;: &#x39F;&#x3B9; Intel Raptor Lake CPUs &#x394;&#x3BF;&#x3BA;&#x3B9;&#x3BC;&#x3AC;&#x3B6;&#x3BF;&#x3BD;&#x3C4;&#x3B1;&#x3B9; &#x3B1;&#x3C0;&#x3CC; &#x3C4;&#x3BF; &#x398;&#x3B5;&#x3C1;&#x3BC;&#x3CC;&#x3BC;&#x3B5;&#x3C4;&#x3C1;&#x3BF;</title><link>https://www.thelab.gr/news/hardware/%CE%BA%CE%B1%CF%85%CF%84%CF%8C-%CE%BA%CE%B1%CE%BB%CE%BF%CE%BA%CE%B1%CE%AF%CF%81%CE%B9-%C2%AB%CE%BA%CE%B1%CF%85%CF%84%CE%AC%C2%BB-%CE%BA%CF%81%CE%B1%CF%83%CE%B1%CF%81%CE%AF%CF%83%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%B1-%CE%BF%CE%B9-intel-raptor-lake-cpus-%CE%B4%CE%BF%CE%BA%CE%B9%CE%BC%CE%AC%CE%B6%CE%BF%CE%BD%CF%84%CE%B1%CE%B9-%CE%B1%CF%80%CF%8C-%CF%84%CE%BF-%CE%B8%CE%B5%CF%81%CE%BC%CF%8C%CE%BC%CE%B5%CF%84%CF%81%CE%BF/</link><description><![CDATA[
<p><img src="https://www.thelab.gr/uploads/monthly_2025_07/QdecBPG4cFduKHz83DhnLH-650-80.jpg.webp.b963b0f9b9924f4824dba3f7b6384bd7.webp" /></p>
<p>
	Τους τελευταίους μήνες, η Mozilla έχει κατακλυστεί από κρασαρίσματα του Firefox που συνδέονται με υπολογιστές εξοπλισμένους με επεξεργαστές Intel Raptor Lake (13ης και 14ης γενιάς), ειδικά κατά τη διάρκεια του παρατεταμένου ευρωπαϊκού καύσωνα. Ο Gabriele Svelto, ανώτερος μηχανικός στη Mozilla, δήλωσε ότι, κοιτώντας τα reports ανά χώρα, μπορεί να «χαρτογραφεί» τις θερμές ζώνες της Ευρώπης με βάση τα κρασαρίσματα συστημάτων που φέρουν Raptor Lake. Μάλιστα, οι αναφορές προέρχονται κυρίως από το δημοφιλές μοντέλο Core i7-14700K, το οποίο φαίνεται να επηρεάζεται περισσότερο.
</p>

<p>
	Η κατάσταση έχει τεθεί εκτός ελέγχου σε τέτοιο βαθμό, ώστε αναγκάστηκαν να απενεργοποιήσουν το αυτοματοποιημένο σύστημα υποβολής crash-reports, αφού οι περισσότερες αναφορές σχετίζονταν σχεδόν αποκλειστικά με Raptor Lake υπολογιστές σε θερμές περιοχές<span>.</span>
</p>

<h2 id="patches">
	Η Δομική Αδυναμία και τα Ανεπαρκή Patches
</h2>

<p>
	Το πρόβλημα εντοπίζεται στον περίφημο «Vmin Shift», ένα hardware bug που αφορά τη ρύθμιση τάσης και συγχρονισμού και επιδεινώνεται σε υψηλές θερμοκρασίες ή υπό έντονο φόρτο. Παρά τα αλλεπάλληλα firmware patches και τα microcode updates που εκδόθηκαν το τελευταίο διάστημα από την Intel, το πρόβλημα παραμένει μία πραγματικότητα για εκατομμύρια χρήστες. Τα patches χαρακτηρίστηκαν ως «μετριαστικά και όχι οριστική λύση» από τη Mozilla, καθώς στηρίζονται περισσότερο σε προσωρινές διορθώσεις παρά στην εξόντωση της βασικής αιτίας του bug. Μάλιστα, η τελευταία ενημέρωση του microcode (εκδοχή 0x12F) σχεδιάστηκε να αντιμετωπίζει προβλήματα που εμφανίζονται μετά από πολλαπλές ημέρες συνεχούς λειτουργίας, ωστόσο αναφέρθηκε ότι επέτρεψε την επιστροφή ορισμένων παλιών bugs<span>.</span>
</p>

<h2 id="">
	Το Υπεύθυνο Υλικό, οι Θερμοκρασίες και ο Κύκλος Επιδείνωσης
</h2>

<p>
	Επιστημονικά, οι επεξεργαστές Raptor Lake είναι πλέον διαβόητοι για το ότι δουλεύουν οριακά όσον αφορά τάση και θερμοκρασία λειτουργίας. Η Intel παραδέχθηκε ότι μικρο-σφάλματα στο microcode προκαλούσαν υπερβολικά spikes τάσης, κυρίως υπό συνθήκες υψηλού φόρτου, ενώ το πρόβλημα διογκώνεται κατακόρυφα όταν η θερμοκρασία δωματίου είναι αυξημένη λόγω καύσωνα. Η παρατεταμένη λειτουργία ή οι καθημερινές χρήσεις όπως browsing με πολλαπλές καρτέλες ή streaming UHD video συχνά λειτουργούν ως σκανδάλη που οδηγεί ακόμα και σε αιφνίδιους τερματισμούς του συστήματος ή «παγώματα»<span>.</span>
</p>

<h2 id="">
	Οι Επιπτώσεις στην Αγορά, τις Εγγυήσεις και την Ανταγωνιστικότητα
</h2>

<p>
	Σε ό,τι αφορά τον καταναλωτή, η Intel σε μια προσπάθεια να μετριάσει τις αντιδράσεις και να αποκαταστήσει τη φήμη της ανακοίνωσε παράταση της εγγύησης για όλους τους επηρεαζόμενους επεξεργαστές από τα τρία στα πέντε χρόνια, επιτρέποντας την επιστροφή και αντικατάσταση ελαττωματικών chipsets. Ωστόσο, η αδυναμία αντιμετώπισης του θέματος σε βάθος χρόνου έχει ήδη στοιχίσει σημαντικά στην εμπορική πορεία της σειράς Raptor Lake, με αρκετούς χρήστες και δημιουργούς περιεχομένου να στρέφονται προς AMD λύσεις που κρίνονται περισσότερο σταθερές, όπως οι Ryzen 7 9800X3D<span>.</span>
</p>

<h2 id="">
	Προοπτική και Επόμενα Βήματα
</h2>

<p>
	Παρά την έκδοση πολλαπλών patches, το πρόβλημα με την αστάθεια των Raptor Lake επεξεργαστών παραμένει επίκαιρο και εν μέσω ακραίων καιρικών φαινομένων αποδεικνύεται ανθεκτικό σε μόνιμες διορθώσεις. Οι επόμενες γενιές επεξεργαστών (Arrow Lake, Lunar Lake) υποτίθεται ότι εξαλείφουν τα συγκεκριμένα σφάλματα, όμως ο αντίκτυπος στην αξιοπιστία και το brand trust της Intel θα χρειαστεί χρόνο για να διορθωθεί.
</p>

<p>
	 
</p>

<p>
	<strong><span class="thelab-review-title">Εν Κατακλείδι</span></strong><br>
	Οι κραδασμοί που προκάλεσε ο συνδυασμός hardware αδυναμιών και ακραίων καιρικών φαινομένων στους Raptor Lake, αποτελούν επιτακτικό μάθημα για το πόσο ευάλωτη μπορεί να αποδειχτεί ακόμα και η τεχνολογική αιχμή όταν παραγνωρίζονται οι ακραίες συνθήκες του πραγματικού περιβάλλοντος. Η ανάγκη για διαφανείς λύσεις και συστηματική επιστημονική έρευνα στα κυκλώματα αιχμής γίνεται πιο σημαντική από ποτέ
</p>
]]></description><guid isPermaLink="false">10785</guid><pubDate>Thu, 17 Jul 2025 14:39:26 +0000</pubDate></item><item><title>Intel Diamond Rapids Xeon: &#x39F; &#x3B5;&#x3C0;&#x3B5;&#x3BE;&#x3B5;&#x3C1;&#x3B3;&#x3B1;&#x3C3;&#x3C4;&#x3AE;&#x3C2;-&#x3B3;&#x3AF;&#x3B3;&#x3B1;&#x3C2; &#x3BC;&#x3B5; 192 &#x3C0;&#x3C5;&#x3C1;&#x3AE;&#x3BD;&#x3B5;&#x3C2; &#x3C6;&#x3AD;&#x3C1;&#x3BD;&#x3B5;&#x3B9; &#x3BD;&#x3AD;&#x3B1; &#x3B5;&#x3C0;&#x3BF;&#x3C7;&#x3AE; &#x3C3;&#x3C4;&#x3BF;&#x3C5;&#x3C2; servers</title><link>https://www.thelab.gr/news/hardware/intel-diamond-rapids-xeon-%CE%BF-%CE%B5%CF%80%CE%B5%CE%BE%CE%B5%CF%81%CE%B3%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%AE%CF%82-%CE%B3%CE%AF%CE%B3%CE%B1%CF%82-%CE%BC%CE%B5-192-%CF%80%CF%85%CF%81%CE%AE%CE%BD%CE%B5%CF%82-%CF%86%CE%AD%CF%81%CE%BD%CE%B5%CE%B9-%CE%BD%CE%AD%CE%B1-%CE%B5%CF%80%CE%BF%CF%87%CE%AE-%CF%83%CF%84%CE%BF%CF%85%CF%82-servers/</link><description><![CDATA[
<p><img src="https://www.thelab.gr/uploads/monthly_2025_07/VBnZto6P3Yzh9RfNDACjGT.jpg.808568b21dccc99275ef3151c6655590.jpg" /></p>
<p>
	Η Intel ετοιμάζεται να λανσάρει το 2026 τη νέα γενιά επεξεργαστών server με την ονομασία Diamond Rapids Xeon, φέρνοντας στην αγορά τον πρώτο CPU της εταιρείας με έως και 192 πυρήνες ανά socket. Η νέα αυτή πλατφόρμα υπόσχεται να διπλασιάσει σχεδόν τις δυνατότητες των τωρινών λύσεων, προσφέροντας πυκνότητα και απόδοση που μέχρι σήμερα θεωρούνταν αδιανόητες για παραδοσιακούς servers.
</p>

<h2>
	Τεχνολογικές καινοτομίες και αρχιτεκτονική
</h2>

<p>
	Ο Diamond Rapids Xeon βασίζεται στη νέα αρχιτεκτονική Panther Cove και κατασκευάζεται με τη διαδικασία Intel 18A, αξιοποιώντας τέσσερα compute tiles των 48 πυρήνων το καθένα. Υποστηρίζει 8 ή 16 κανάλια μνήμης DDR5, με χρήση MRDIMM Gen 2 modules που φτάνουν ταχύτητες έως και 12.800 MT/s, προσφέροντας συνολικό bandwidth που ξεπερνά το 1,6 TB/s. Η πλατφόρμα Oak Stream φέρνει επίσης νέα υποδοχή LGA 9324, PCIe 6.0 και CXL 3.0 για διασύνδεση με επιταχυντές και ταχύτατη αποθήκευση.
</p>

<p>
	Η θερμική κατανάλωση (TDP) αγγίζει τα 500W για τα κορυφαία μοντέλα, ενώ η υποστήριξη single-, dual- και quad-socket συστημάτων επιτρέπει τη διαμόρφωση servers με έως 768 πυρήνες ανά rack, ανοίγοντας νέους ορίζοντες σε εφαρμογές cloud, AI και high-performance computing<span>.</span>
</p>

<h2>
	Εστίαση σε AI και προηγμένες εφαρμογές
</h2>

<p>
	Οι νέοι επεξεργαστές ενσωματώνουν βελτιωμένες επεκτάσεις AMX για επιτάχυνση AI, υποστήριξη για νέες μορφές αριθμών (TF32, FP8) και native APX instruction set, καθιστώντας το Diamond Rapids Xeon ιδανικό για απαιτητικές εργασίες μηχανικής μάθησης και data analytics.
</p>

<h2>
	Ανταγωνισμός και προοπτικές
</h2>

<p>
	Η κυκλοφορία του Diamond Rapids Xeon τοποθετεί την Intel απέναντι στην AMD, η οποία ετοιμάζει τους EPYC Venice με έως 256 πυρήνες. Ο ανταγωνισμός αναμένεται να ενταθεί, με τους πελάτες να επωφελούνται από την εκρηκτική άνοδο των επιδόσεων και της ενεργειακής αποδοτικότητας στα data centers<span>.</span>
</p>

<h2>
	<span class="thelab-review-title">Εν Κατακλείδι</span>
</h2>

<p>
	Ο Diamond Rapids Xeon σηματοδοτεί μια νέα εποχή στην αγορά των server CPUs, με την Intel να ποντάρει στην καινοτομία και την υπερ-πυκνότητα για να ανακτήσει το προβάδισμα στον χώρο. Η τεχνολογική πρόοδος που φέρνει αναμένεται να αλλάξει ριζικά τον τρόπο με τον οποίο οι επιχειρήσεις και τα data centers διαχειρίζονται υπολογιστικά φορτία μεγάλης κλίμακας
</p>
]]></description><guid isPermaLink="false">10775</guid><pubDate>Sun, 13 Jul 2025 10:28:12 +0000</pubDate></item><item><title>AMD Zen 6: &#x39D;&#x3AD;&#x3B1; &#x3B3;&#x3B5;&#x3BD;&#x3B9;&#x3AC; &#x3BC;&#x3B5; &#xAB;&#x3B5;&#x3BA;&#x3C1;&#x3B7;&#x3BA;&#x3C4;&#x3B9;&#x3BA;&#x3AD;&#x3C2;&#xBB; &#x3B5;&#x3C0;&#x3B9;&#x3B4;&#x3CC;&#x3C3;&#x3B5;&#x3B9;&#x3C2; &#x3B5;&#x3BD;&#x3CE; &#x3B7; Intel &#x3B2;&#x3C1;&#x3AF;&#x3C3;&#x3BA;&#x3B5;&#x3C4;&#x3B1;&#x3B9; &#x3C3;&#x3B5; &#x3B4;&#x3AF;&#x3BD;&#x3B7; &#x3B1;&#x3C0;&#x3BF;&#x3BB;&#x3CD;&#x3C3;&#x3B5;&#x3C9;&#x3BD;</title><link>https://www.thelab.gr/news/hardware/amd-zen-6-%CE%BD%CE%AD%CE%B1-%CE%B3%CE%B5%CE%BD%CE%B9%CE%AC-%CE%BC%CE%B5-%C2%AB%CE%B5%CE%BA%CF%81%CE%B7%CE%BA%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82%C2%BB-%CE%B5%CF%80%CE%B9%CE%B4%CF%8C%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82-%CE%B5%CE%BD%CF%8E-%CE%B7-intel-%CE%B2%CF%81%CE%AF%CF%83%CE%BA%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%B9-%CF%83%CE%B5-%CE%B4%CE%AF%CE%BD%CE%B7-%CE%B1%CF%80%CE%BF%CE%BB%CF%8D%CF%83%CE%B5%CF%89%CE%BD/</link><description><![CDATA[
<p><img src="https://www.thelab.gr/uploads/monthly_2025_07/Zen-6-7-GHz.jpg.6fba33d0cace9eb6cb970641c70aa329.jpg" /></p>
<p>
	Η AMD ετοιμάζεται να ταράξει τα νερά της αγοράς με την επερχόμενη σειρά Zen 6, η οποία αναμένεται να κυκλοφορήσει το 2026. Σύμφωνα με διαρροές από αξιόπιστες πηγές, οι νέοι επεξεργαστές στοχεύουν σε ταχύτητες «πάνω από τα 6 GHz», με εσωτερικές δοκιμές να έχουν ήδη καταγράψει συχνότητες έως και 6,4 GHz. Ο τελικός στόχος της AMD είναι να ξεπεράσει το φράγμα των 7 GHz για τα desktop μοντέλα, κάτι που αν επιτευχθεί θα σηματοδοτήσει νέο ορόσημο για την εταιρεία στην κατηγορία των x86 CPU.
</p>

<p>
	Η αρχιτεκτονική Zen 6 θα κατασκευάζεται με τη νέα τεχνολογία N2X της TSMC (2 nm), προσφέροντας σημαντικές βελτιώσεις τόσο στην απόδοση όσο και στην ενεργειακή αποδοτικότητα. Οι αναβαθμίσεις αφορούν επίσης τον ελεγκτή μνήμης και τη μείωση της καθυστέρησης μεταξύ των πυρήνων, ενώ η AMD στοχεύει σε αύξηση της απόδοσης ανά κύκλο (IPC) κατά 10-15% σε σχέση με την προηγούμενη γενιά. Οι Zen 6 αναμένεται να διατηρήσουν το προβάδισμα της AMD στο gaming, με ταχύτερες συχνότητες και βελτιωμένη υποστήριξη για μεγάλες ομάδες πυρήνων.
</p>

<h2>
	Intel: Δυσκολίες και κύμα απολύσεων στον τομέα των chip
</h2>

<p>
	Την ίδια στιγμή, η Intel αντιμετωπίζει σοβαρές προκλήσεις, με μαζικές απολύσεις να πλήττουν τον τομέα των chip. Το 2025, η εταιρεία ανακοίνωσε περικοπές που αγγίζουν το 20% του εργατικού δυναμικού της σε βασικές μονάδες, συμπεριλαμβανομένων μηχανικών, στελεχών και εργαζομένων στην παραγωγή chip. Μόνο στην Καλιφόρνια και το Όρεγκον, οι απολύσεις ξεπερνούν τα 2.400 άτομα, ενώ επηρεάζονται και ανώτατα στελέχη, όπως αντιπρόεδροι και διευθυντές έργων.
</p>

<p>
	Οι περικοπές έρχονται ως μέρος μιας ευρύτερης προσπάθειας αναδιάρθρωσης, με στόχο τη μείωση του λειτουργικού κόστους κατά $500 εκατ. το 2025 και επιπλέον $1 δισ. το 2026. Η Intel προσπαθεί να ανακτήσει έδαφος στην αγορά, καθώς έχει χάσει μερίδιο και κερδοφορία τα τελευταία χρόνια, ειδικά μετά την άνοδο της τεχνητής νοημοσύνης και τον έντονο ανταγωνισμό από εταιρείες όπως η Nvidia και η AMD.
</p>

<h2>
	<span class="thelab-review-title">Εν Κατακλείδι</span>
</h2>

<p>
	Η τεχνολογική αντιπαράθεση μεταξύ AMD και Intel εισέρχεται σε μια νέα φάση, με την AMD να προετοιμάζει μια γενιά επεξεργαστών που υπόσχεται θεαματική αύξηση επιδόσεων, ενώ η Intel καλείται να διαχειριστεί εσωτερικές αναταράξεις και να επαναπροσδιορίσει τη στρατηγική της. Οι εξελίξεις αυτές προμηνύουν μια ιδιαίτερα ανταγωνιστική διετία για την αγορά των chip, με σημαντικές επιπτώσεις τόσο για τους επαγγελματίες όσο και για τους τελικούς καταναλωτές.
</p>
]]></description><guid isPermaLink="false">10774</guid><pubDate>Sun, 13 Jul 2025 10:22:00 +0000</pubDate></item><item><title>&#x3A4;&#x3BF; Rowhammer &#x3B5;&#x3AF;&#x3BD;&#x3B1;&#x3B9; &#x3BF; &#x3BD;&#x3AD;&#x3BF;&#x3C2; &#x3BA;&#x3AF;&#x3BD;&#x3B4;&#x3C5;&#x3BD;&#x3BF;&#x3C2; &#x3B3;&#x3B9;&#x3B1; &#x3C4;&#x3B9;&#x3C2; GDDR6 GPUs &#x2013; &#x3A4;&#x3B9; &#x3C0;&#x3C1;&#x3AD;&#x3C0;&#x3B5;&#x3B9; &#x3BD;&#x3B1; &#x3BE;&#x3AD;&#x3C1;&#x3BF;&#x3C5;&#x3BD; data centers &#x3BA;&#x3B1;&#x3B9; &#x3B5;&#x3C0;&#x3B1;&#x3B3;&#x3B3;&#x3B5;&#x3BB;&#x3BC;&#x3B1;&#x3C4;&#x3AF;&#x3B5;&#x3C2;</title><link>https://www.thelab.gr/news/hardware/%CF%84%CE%BF-rowhammer-%CE%B5%CE%AF%CE%BD%CE%B1%CE%B9-%CE%BF-%CE%BD%CE%AD%CE%BF%CF%82-%CE%BA%CE%AF%CE%BD%CE%B4%CF%85%CE%BD%CE%BF%CF%82-%CE%B3%CE%B9%CE%B1-%CF%84%CE%B9%CF%82-gddr6-gpus-%E2%80%93-%CF%84%CE%B9-%CF%80%CF%81%CE%AD%CF%80%CE%B5%CE%B9-%CE%BD%CE%B1-%CE%BE%CE%AD%CF%81%CE%BF%CF%85%CE%BD-data-centers-%CE%BA%CE%B1%CE%B9-%CE%B5%CF%80%CE%B1%CE%B3%CE%B3%CE%B5%CE%BB%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%AF%CE%B5%CF%82/</link><description><![CDATA[
<p><img src="https://www.thelab.gr/uploads/monthly_2025_07/5692db64-118b-4950-b892-0862db8bf951.jpg.a3111e74ef262c63192af5894282934f.jpg" /></p>
<p>
	Για πρώτη φορά, ερευνητές του Πανεπιστημίου του Τορόντο κατάφεραν να εκτελέσουν επιτυχημένη Rowhammer επίθεση σε κάρτα γραφικών NVIDIA RTX A6000 με μνήμη GDDR6, αποδεικνύοντας ότι το γνωστό hardware bug των DRAM μπορεί να εκμεταλλευτεί και σε GPU, όχι μόνο σε CPU. Η επίθεση εκτελέστηκε με απενεργοποιημένο το ECC (Error Correcting Code) και προκάλεσε αλλοίωση δεδομένων (bit flips) στη μνήμη της κάρτας, οδηγώντας ακόμη και σε καταστροφή της ακρίβειας μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης (AI), από 80% σε λιγότερο από 1%.
</p>

<h2 id="rowhammer">
	Πώς λειτουργεί το Rowhammer
</h2>

<p>
	Το Rowhammer είναι ένα φυσικό φαινόμενο των DRAM, όπου η επαναλαμβανόμενη πρόσβαση σε μια σειρά μνήμης προκαλεί ηλεκτρική παρεμβολή σε γειτονικές σειρές, οδηγώντας σε τυχαίες αλλαγές bit (bit flips). Μέχρι σήμερα, οι επιθέσεις Rowhammer είχαν αποδειχθεί κυρίως σε DDR4 μνήμες συστημάτων CPU. Η νέα έρευνα αποδεικνύει ότι και οι GDDR6 μνήμες των GPU είναι ευάλωτες, ειδικά όταν δεν έχει ενεργοποιηθεί το ECC.
</p>

<h2 id="">
	Ποιες κάρτες και συστήματα επηρεάζονται
</h2>

<p>
	Η NVIDIA επιβεβαιώνει ότι η ευπάθεια αφορά κυρίως επαγγελματικές και data center GPUs με GDDR6, όπως τις σειρές RTX A6000, A100, H100, RTX 6000, αλλά και DGX, HGX, Jetson, καθώς και τις σειρές Blackwell, Hopper και Ada. Οι καταναλωτικές gaming κάρτες δεν αποτελούν άμεσο στόχο, ωστόσο η εταιρεία εστιάζει στην προστασία επαγγελματικών και πολυ-χρηστικών περιβαλλόντων (multi-tenant cloud, virtual desktops), όπου ο κίνδυνος είναι αυξημένος αν το ECC είναι απενεργοποιημένο.
</p>

<h2 id="ecc">
	Πώς αντιμετωπίζεται – Η σημασία του ECC
</h2>

<p>
	Η ενεργοποίηση του ECC (Error Correcting Code) σε επίπεδο συστήματος είναι η μοναδική αξιόπιστη άμυνα κατά του Rowhammer στη μνήμη GPU. Η έρευνα έδειξε ότι όταν το ECC ήταν ενεργό, η επίθεση απέτυχε πλήρως. Η NVIDIA συνιστά στους διαχειριστές να ελέγχουν αν το ECC είναι ενεργό, χρησιμοποιώντας εργαλεία όπως το nvidia-smi ή τα BMC/Redfish APIs σε enterprise setups. Σε νεότερες κάρτες με GDDR7 ή HBM3, το On-Die ECC είναι ενσωματωμένο και δεν μπορεί να απενεργοποιηθεί.
</p>

<h2 id="">
	Επιπτώσεις και πρακτικές οδηγίες
</h2>

<p>
	Η επίθεση Rowhammer μπορεί να οδηγήσει σε:
</p>

<ul>
	<li>
		<p>
			Αλλοίωση δεδομένων σε AI/ML workloads, με καταστροφικές συνέπειες για την ακρίβεια μοντέλων.
		</p>
	</li>
	<li>
		<p>
			Πιθανή κλιμάκωση προνομίων ή διαρροή δεδομένων σε multi-tenant περιβάλλοντα.
		</p>
	</li>
	<li>
		<p>
			Απώλεια αξιοπιστίας σε επιστημονικούς υπολογισμούς και data center εφαρμογές.
		</p>
	</li>
</ul>

<p>
	Η NVIDIA δεν εκδίδει νέο patch ή firmware, αλλά υπενθυμίζει ότι η προστασία υπάρχει ήδη μέσω ECC – αρκεί να είναι ενεργοποιημένη. Οι διαχειριστές συστημάτων οφείλουν να ελέγξουν άμεσα τις ρυθμίσεις τους, ειδικά σε περιβάλλοντα cloud ή virtual desktops, όπου πολλοί χρήστες έχουν ταυτόχρονη πρόσβαση στη GPU.
</p>

<h2 id="">
	<span class="thelab-review-title">Εν Κατακλείδι</span>
</h2>

<p>
	Η εμφάνιση του Rowhammer σε GPU μνήμη αποτελεί σημαντικό ορόσημο στην ασφάλεια των υπολογιστικών συστημάτων, καθώς διευρύνει το πεδίο εφαρμογής ενός από τα πιο διαβόητα hardware bugs της τελευταίας δεκαετίας. Η ενεργοποίηση του ECC είναι πλέον απαραίτητη για κάθε επαγγελματική ή data center εγκατάσταση που βασίζεται σε NVIDIA GPUs με GDDR6, ενώ οι υπεύθυνοι IT πρέπει να επανεξετάσουν άμεσα τις πολιτικές ασφάλειας και τα εργαλεία παρακολούθησης των συστημάτων τους. Η υπόθεση αυτή αποδεικνύει ότι η ασφάλεια στο hardware δεν είναι ποτέ δεδομένη και ότι η σωστή παραμετροποίηση μπορεί να κάνει τη διαφορά ανάμεσα σε ένα ασφαλές και ένα ευάλωτο υπολογιστικό περιβάλλον.
</p>
]]></description><guid isPermaLink="false">10772</guid><pubDate>Sun, 13 Jul 2025 09:58:40 +0000</pubDate></item><item><title>RTX 5090D HOF: &#x3A4;&#x3BF; flagship &#x3C4;&#x3B7;&#x3C2; Nvidia &#x3B3;&#x3B9;&#x3B1; &#x3C4;&#x3B7;&#x3BD; &#x39A;&#x3AF;&#x3BD;&#x3B1; &#x3C3;&#x3C0;&#x3AC;&#x3B5;&#x3B9; &#x3C4;&#x3B1; &#x3C1;&#x3B5;&#x3BA;&#x3CC;&#x3C1; &#x3BC;&#x3B5; overclock &#x3C3;&#x3C4;&#x3B1; 3,65 GHz</title><link>https://www.thelab.gr/news/hardware/rtx-5090d-hof-%CF%84%CE%BF-flagship-%CF%84%CE%B7%CF%82-nvidia-%CE%B3%CE%B9%CE%B1-%CF%84%CE%B7%CE%BD-%CE%BA%CE%AF%CE%BD%CE%B1-%CF%83%CF%80%CE%AC%CE%B5%CE%B9-%CF%84%CE%B1-%CF%81%CE%B5%CE%BA%CF%8C%CF%81-%CE%BC%CE%B5-overclock-%CF%83%CF%84%CE%B1-365-ghz/</link><description><![CDATA[
<p><img src="https://www.thelab.gr/uploads/monthly_2025_07/FnWjM8H4eciG7sHTvr8CMB.jpg.69c1379a9a68d52ff47a86af66b432ca.jpg" /></p>
<div>
	<p>
		Η Nvidia RTX 5090D είναι μια ειδική, αποκλειστική για την αγορά της Κίνας έκδοση της κορυφαίας RTX 5090, με τεχνητούς περιορισμούς στην απόδοση AI λόγω των αμερικανικών εξαγωγικών κανόνων. Ωστόσο, η gaming απόδοση παραμένει αμετάβλητη και, όπως αποδεικνύεται, οι δυνατότητες overclocking είναι εντυπωσιακές<span style="font-size: 10.5px;">.</span>
	</p>

	<p>
		 
	</p>

	<p>
		<b><span style="font-size: 12pt;">Πώς καταρρίφθηκαν τα ρεκόρ</span></b>
	</p>

	<p>
		Η ομάδα OGS, χρησιμοποιώντας την Galax RTX 5090D Hall of Fame (HOF) edition, κατάφερε να σπάσει παγκόσμια ρεκόρ σε benchmarks όπως τα Unigine Superposition, 3DMark Port Royal και GPUPI. Το μυστικό ήταν ένας μοναδικός XOC BIOS της Nvidia που επιτρέπει power limits έως και 2.000W, σε συνδυασμό με dual 12V-2x6 connectors που παρέχουν έως 1.200W τροφοδοσία στην κάρτα και υγρό άζωτο για ακραία ψύξη
	</p>

	<ul>
		<li>
			<b>GPUPI</b>: Ρολάρισμα GPU στα 3.650 MHz, ολοκλήρωση του benchmark σε 39,4 δευτερόλεπτα.
		</li>
		<li>
			<b>3DMark Port Royal</b>: Πυρήνας στα 3.570 MHz, επίδοση 47.469 πόντων.
		</li>
		<li>
			<b>Unigine Superposition 1080p Xtreme</b>: Πυρήνας στα 3.540 MHz, 38.237 πόντοι.
		</li>
	</ul>

	<p>
		Η μνήμη GDDR7 έφτασε στα 2.250 MHz (36 Gbps), αυξάνοντας το bandwidth στα 2,3 TB/sec – ένα άλμα 28,5% πάνω από το stock.
	</p>

	<p>
		 
	</p>

	<p>
		<b><span style="font-size: 12pt;">Τι σημαίνει το XOC BIOS και γιατί δεν είναι διαθέσιμο</span></b>
	</p>

	<p>
		Το XOC (Extreme Overclocking) BIOS είναι μια ειδική έκδοση firmware που ξεκλειδώνει ακραία power limits και παρακάμπτει τις τυπικές προστασίες της Nvidia, επιτρέποντας στους κορυφαίους overclockers να ωθήσουν το hardware στα όριά του. Πλέον, τέτοια BIOS διατίθενται μόνο σε επιλεγμένες ομάδες και δεν είναι δημόσια διαθέσιμα, γεγονός που περιορίζει τα ακραία πειράματα στους λίγους<span style="font-size: 10.5px;">.</span>
	</p>

	<p>
		 
	</p>

	<p>
		<b><span style="font-size: 12pt;">Πίνακας κορυφαίων επιδόσεων RTX 5090D HOF</span></b>
	</p>

	<div align="center">
		<table border="1" cellpadding="0" cellspacing="0" style="border:solid black 1.0pt">
			<tbody>
				<tr>
					<td style="border-left:none; border:solid black 1.0pt; padding:4.0pt 8.0pt 4.0pt 8.0pt" valign="top">
						<p>
							<span style="font-size: 8.5pt;">Benchmark</span>
						</p>
					</td>
					<td style="border-left:none; border:solid black 1.0pt; padding:4.0pt 8.0pt 4.0pt 8.0pt" valign="top">
						<p>
							<span style="font-size: 8.5pt;">Συχνότητα GPU</span>
						</p>
					</td>
					<td style="border-left:none; border:solid black 1.0pt; padding:4.0pt 8.0pt 4.0pt 8.0pt" valign="top">
						<p>
							<span style="font-size: 8.5pt;">Επίδοση</span>
						</p>
					</td>
					<td style="border-bottom:solid black 1.0pt; border-left:none; border-right:none; border-top:solid black 1.0pt; padding:4.0pt 8.0pt 4.0pt 8.0pt" valign="top">
						<p>
							<span style="font-size: 8.5pt;">Ψύξη/Ισχύς</span>
						</p>
					</td>
				</tr>
				<tr>
					<td style="border-left:none; border:solid black 1.0pt; padding:4.0pt 8.0pt 4.0pt 8.0pt" valign="top">
						<p>
							<span style="font-size: 8.5pt;">GPUPI</span>
						</p>
					</td>
					<td style="border-left:none; border:solid black 1.0pt; padding:4.0pt 8.0pt 4.0pt 8.0pt" valign="top">
						<p>
							<span style="font-size: 8.5pt;">3.650 MHz</span>
						</p>
					</td>
					<td style="border-left:none; border:solid black 1.0pt; padding:4.0pt 8.0pt 4.0pt 8.0pt" valign="top">
						<p>
							<span style="font-size: 8.5pt;">39,4 sec</span>
						</p>
					</td>
					<td style="border-bottom:solid black 1.0pt; border-left:none; border-right:none; border-top:solid black 1.0pt; padding:4.0pt 8.0pt 4.0pt 8.0pt" valign="top">
						<p>
							<span style="font-size: 8.5pt;">LN2 / 1.200W</span>
						</p>
					</td>
				</tr>
				<tr>
					<td style="border-left:none; border:solid black 1.0pt; padding:4.0pt 8.0pt 4.0pt 8.0pt" valign="top">
						<p>
							<span style="font-size: 8.5pt;">3DMark Port Royal</span>
						</p>
					</td>
					<td style="border-left:none; border:solid black 1.0pt; padding:4.0pt 8.0pt 4.0pt 8.0pt" valign="top">
						<p>
							<span style="font-size: 8.5pt;">3.570 MHz</span>
						</p>
					</td>
					<td style="border-left:none; border:solid black 1.0pt; padding:4.0pt 8.0pt 4.0pt 8.0pt" valign="top">
						<p>
							<span style="font-size: 8.5pt;">47.469 πόντοι</span>
						</p>
					</td>
					<td style="border-bottom:solid black 1.0pt; border-left:none; border-right:none; border-top:solid black 1.0pt; padding:4.0pt 8.0pt 4.0pt 8.0pt" valign="top">
						<p>
							<span style="font-size: 8.5pt;">LN2 / 1.200W</span>
						</p>
					</td>
				</tr>
				<tr>
					<td style="border-left:none; border:solid black 1.0pt; padding:4.0pt 8.0pt 4.0pt 8.0pt" valign="top">
						<p>
							<span style="font-size: 8.5pt;">Unigine Superposition</span>
						</p>
					</td>
					<td style="border-left:none; border:solid black 1.0pt; padding:4.0pt 8.0pt 4.0pt 8.0pt" valign="top">
						<p>
							<span style="font-size: 8.5pt;">3.540 MHz</span>
						</p>
					</td>
					<td style="border-left:none; border:solid black 1.0pt; padding:4.0pt 8.0pt 4.0pt 8.0pt" valign="top">
						<p>
							<span style="font-size: 8.5pt;">38.237 πόντοι</span>
						</p>
					</td>
					<td style="border-bottom:solid black 1.0pt; border-left:none; border-right:none; border-top:solid black 1.0pt; padding:4.0pt 8.0pt 4.0pt 8.0pt" valign="top">
						<p>
							<span style="font-size: 8.5pt;">LN2 / 1.200W</span>
						</p>
					</td>
				</tr>
				<tr>
					<td style="border-left:none; border:solid black 1.0pt; padding:4.0pt 8.0pt 4.0pt 8.0pt" valign="top">
						<p>
							<span style="font-size: 8.5pt;">GDDR7 Memory</span>
						</p>
					</td>
					<td style="border-left:none; border:solid black 1.0pt; padding:4.0pt 8.0pt 4.0pt 8.0pt" valign="top">
						<p>
							<span style="font-size: 8.5pt;">2.250 MHz</span>
						</p>
					</td>
					<td style="border-left:none; border:solid black 1.0pt; padding:4.0pt 8.0pt 4.0pt 8.0pt" valign="top">
						<p>
							<span style="font-size: 8.5pt;">36 Gbps (2,3 TB/s)</span>
						</p>
					</td>
					<td style="border-bottom:solid black 1.0pt; border-left:none; border-right:none; border-top:solid black 1.0pt; padding:4.0pt 8.0pt 4.0pt 8.0pt" valign="top">
						<p>
							<span style="font-size: 8.5pt;">LN2</span>
						</p>
					</td>
				</tr>
			</tbody>
		</table>
	</div>

	<p>
		 
	</p>

	<p>
		<b><span style="font-size: 12pt;">Τι σημαίνει για τους enthusiasts και την αγορά</span></b>
	</p>

	<p>
		Η Hall of Fame RTX 5090D δείχνει πόσο μακριά μπορεί να φτάσει η σύγχρονη GPU αρχιτεκτονική όταν συνδυαστεί με custom PCB, ακραία ψύξη και ειδικό BIOS. Αυτές οι επιδόσεις δεν είναι εφικτές σε καθημερινή χρήση, αλλά αποδεικνύουν τα όρια της τεχνολογίας και τον ρόλο των overclockers ως «δοκιμαστών» των πραγματικών δυνατοτήτων του hardware. Η στρατηγική της Nvidia να περιορίζει πλέον τα XOC BIOS μόνο σε ελίτ ομάδες αφαιρεί ένα μέρος από το «μύθο» των HOF και KINGPIN καρτών, αλλά ταυτόχρονα διασφαλίζει την ασφάλεια και τη σταθερότητα για το ευρύ κοινό. Η RTX 5090D HOF, ωστόσο, θα μείνει στην ιστορία ως το απόλυτο overclocking εργαλείο της εποχής της<span style="font-size: 10.5px;">.</span>
	</p>
</div>

<ol>
</ol>
]]></description><guid isPermaLink="false">10757</guid><pubDate>Mon, 07 Jul 2025 14:57:29 +0000</pubDate></item></channel></rss>
