<?xml version="1.0"?>
<rss version="2.0"><channel><title>&#x395;&#x3B9;&#x3B4;&#x3AE;&#x3C3;&#x3B5;&#x3B9;&#x3C2;: Ειδήσεις</title><link>https://www.thelab.gr/news/hardware/page/51/?d=1</link><description>&#x395;&#x3B9;&#x3B4;&#x3AE;&#x3C3;&#x3B5;&#x3B9;&#x3C2;: Ειδήσεις</description><language>el</language><item><title>&#x39F; &#x39A;&#x3B9;&#x3BD;&#x3AD;&#x3B6;&#x3B9;&#x3BA;&#x3BF;&#x3C2; Loongson 3A6000 &#x3C6;&#x3C4;&#x3AC;&#x3BD;&#x3B5;&#x3B9; &#x3C4;&#x3B9;&#x3C2; &#x3B5;&#x3C0;&#x3B9;&#x3B4;&#x3CC;&#x3C3;&#x3B5;&#x3B9;&#x3C2; &#x3C4;&#x3BF;&#x3C5; Core i5-14600K &#x3C5;&#x3C0;&#x3B5;&#x3C1;&#x3C7;&#x3C1;&#x3BF;&#x3BD;&#x3B9;&#x3C3;&#x3BC;&#x3AD;&#x3BD;&#x3BF;&#x3C2; &#x3C3;&#x3C4;&#x3B1; 3 GHz</title><link>https://www.thelab.gr/news/hardware/%CE%BF-%CE%BA%CE%B9%CE%BD%CE%AD%CE%B6%CE%B9%CE%BA%CE%BF%CF%82-loongson-3a6000-%CF%86%CF%84%CE%AC%CE%BD%CE%B5%CE%B9-%CF%84%CE%B9%CF%82-%CE%B5%CF%80%CE%B9%CE%B4%CF%8C%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82-%CF%84%CE%BF%CF%85-core-i5-14600k-%CF%85%CF%80%CE%B5%CF%81%CF%87%CF%81%CE%BF%CE%BD%CE%B9%CF%83%CE%BC%CE%AD%CE%BD%CE%BF%CF%82-%CF%83%CF%84%CE%B1-3-ghz/</link><description><![CDATA[
<p><img src="https://www.thelab.gr/uploads/monthly_2023_11/Loongson-3A6000-Chinese-CPU-Benchmarks-_8.jpg.3fb2a2a2e9ddc4ea3f228155663ce85f.jpg" /></p>

<p>
	Ο επεξεργαστής Loongson 3A6000, ο οποίος προορίζεται για την εγχώρια αγορά υπολογιστών της Κίνας, έχει επιτύχει ισοδύναμες επιδόσεις με τις CPU 14ης γενιάς της Intel σε δοκιμές. Ο Loongson 3A6000 παρουσιάζει ισχυρές επιδόσεις σε ίδιους χρονισμούς έναντι των τελευταίων CPU της Intel, πράγμα που μπορεί να αλλάξει τις ισορροπίες για τη προμήθεια επεξεργαστών στη Κίνα.
</p>

<p>
	<br>
	Τον περασμένο μήνα, πήραμε τα πρώτα δείγματα γραφής του πολυαναμενόμενου επεξεργαστή Loongson 3A6000, ο οποίος είναι ένα ολοκαίνουργιο τσιπ που έχει σχεδιαστεί για να εξυπηρετεί την αγορά PC της Κίνας. Σε μία παρουσίαση φάνηκε ότι το τσιπ κατάφερε να φτάσει στο ίδιο επίπεδο με τις τελευταίες Desktop CPUs της Intel και της AMD όσον αφορά το IPC και τώρα, έχουμε νέες δοκιμές που δείχνουν περαιτέρω τις δυνατότητες αυτού του επεξεργαστή.
</p>

<p>
	 
</p>

<p>
	Όσον αφορά τις προδιαγραφές, ο Loongson 3A6000 διαθέτει τετραπύρηνο σχεδιασμό (4C/8T) και συχνότητα λειτουργίας 2,5 GHz (peak). Η CPU χρησιμοποιεί μια αρχιτεκτονική Dragon 4ης γενιάς, η οποία ενσωματώνει πυρήνες LA664 με υποστήριξη για εκτεταμένες εντολές διανυσματικής επεξεργασίας 128 bit (LSX) και τις εκτεταμένες εντολές προηγμένης διανυσματικής επεξεργασίας 256 bit (LASX) μαζί με το SMT2.
</p>

<p>
	 
</p>

<p style="text-align: center;">
	<a class="ipsAttachLink ipsAttachLink_image" href="//s3-eu-west-1.amazonaws.com/thelab.gr/uploads/monthly_2023_11/Loongson-3A6000-Chinese-CPU-Benchmarks-_2-1456x819.png.61e5fae9bc154ba335bdaaae4258b474.png" data-fileid="179330" data-fileext="png" rel=""><img class="ipsImage ipsImage_thumbnailed" data-fileid="179330" data-ratio="56.34" data-unique="q8015u0uf" width="930" alt="Loongson-3A6000-Chinese-CPU-Benchmarks-_2-1456x819.png" data-src="//s3-eu-west-1.amazonaws.com/thelab.gr/uploads/monthly_2023_11/Loongson-3A6000-Chinese-CPU-Benchmarks-_2-1456x819.thumb.png.12089d026f20d0ba3dfbab14bf8aaa74.png" src="https://www.thelab.gr/applications/core/interface/js/spacer.png"></a>
</p>

<p>
	<br>
	Οι επιδόσεις του τσιπ μετρήθηκαν στο πλαίσιο των συγκριτικών δοκιμών SPEC CPU 2006 και UnixBench. Ξεκινώντας με το SPEC CPU 2006, έχουμε πρώτα τις δοκιμές ενός πυρήνα όπου η CPU Loongson 3A6000 προσέφερε έως και 75% αύξηση της απόδοσης σε σχέση με τον προκάτοχό της, τον 3A5000. Το τσιπ κατέληξε επίσης πολύ κοντά στον Core i3-10100, ενώ κατανάλωνε λιγότερη ενέργεια (42W έναντι 52W). Η διαφορά έγκειται στο ότι η CPU Loongson 3A6000 λειτουργούσε με ταχύτητα ρολογιού 2,5 GHz, ενώ ο Core i3-10100 έφτανε στην κορυφή των 4,3 GHz. Στις δοκιμές πολλαπλών πυρήνων, το τσιπ παρουσίασε και πάλι σχεδόν διπλάσια αύξηση της απόδοσης σε σχέση με τον προκάτοχο 3A5000, ενώ προσέφερε σχεδόν παρόμοιες επιδόσεις με τον Core i3-10100 (4,3 GHz).
</p>

<p>
	 
</p>

<p style="text-align: center;">
	<a class="ipsAttachLink ipsAttachLink_image" href="//s3-eu-west-1.amazonaws.com/thelab.gr/uploads/monthly_2023_11/Loongson-3A6000-Chinese-CPU-Benchmarks-_7-1920x1080.png.0a069b252595646df75375669ea09ffc.png" data-fileid="179329" data-fileext="png" rel=""><img class="ipsImage ipsImage_thumbnailed" data-fileid="179329" data-ratio="56.34" data-unique="omxjo8ksi" width="930" alt="Loongson-3A6000-Chinese-CPU-Benchmarks-_7-1920x1080.png" data-src="//s3-eu-west-1.amazonaws.com/thelab.gr/uploads/monthly_2023_11/Loongson-3A6000-Chinese-CPU-Benchmarks-_7-1920x1080.thumb.png.d37c2c173c9caae81196274fbd937366.png" src="https://www.thelab.gr/applications/core/interface/js/spacer.png"></a>
</p>

<p>
	 
</p>

<p>
	Έτσι, για να γίνουν τα πράγματα δίκαια, ο Loongson 3A6000 τέθηκε αντιμέτωπος με τους Core i3-10100 και Core i5-14600K στις ίδιες ταχύτητες ρολογιού 2,5 GHz. Αυτό επέτρεψε στον 3A600 να ξεπεράσει εύκολα την CPU Core i3-10100 με προβάδισμα έως και 40%, ενώ το τσιπ ήταν επίσης ταχύτερο από τον Core i5-14600K στις δοκιμές ακέραιων αριθμών, ενώ έμεινε ελαφρώς πίσω στις δοκιμές κινητής υποδιαστολής.
</p>

<p>
	 
</p>

<p>
	Τέλος, έχουμε το UnixBench το οποίο παρουσίασε παρόμοια αποτελέσματα και δείχνει ότι η CPU Loongson 3A6000 μπορεί να καταλήξει να είναι μια πολύ ανταγωνιστική λύση στην εγχώρια αγορά της Κίνας. Οι ταχύτητες ρολογιού μπορούν να βελτιωθούν στις επόμενες γενιές, αλλά προς το παρόν, φαίνεται ότι το τσιπ μπορεί να φτάσει μόνο γύρω στα 2,6 GHz ρολογιού με τα 3 GHz να απαιτούν ψύξη LN2, όπως αποδεικνύεται από τον Tony της ASUS <a href="https://www.bilibili.com/video/BV15u4y1A7aK/?vd_source=b1d7076cbe7eab656ccc9e2a8fb982c2" rel="external">εδώ</a>.
</p>

<p>
	 
</p>

<p style="text-align: center;">
	<img class="ipsImage ipsImage_thumbnailed" data-fileid="179327" data-ratio="76.10" data-unique="8elrba9vg" width="728" alt="ASUS-Loongson-3A6000-CPU-China-PC-Market-Motherboard-_1-728x554.jpg" data-src="//s3-eu-west-1.amazonaws.com/thelab.gr/uploads/monthly_2023_11/ASUS-Loongson-3A6000-CPU-China-PC-Market-Motherboard-_1-728x554.jpg.db67d661bfc16973fece05acd1098332.jpg" src="https://www.thelab.gr/applications/core/interface/js/spacer.png">
</p>

<p>
	<br>
	Η μητρική πλακέτα που χρησιμοποιήθηκε για την επίδειξη overclocking είναι η XC-LS3A6M η οποία σχεδιάστηκε από την ASUS ειδικά για τις CPUs Loongson 3A6000 και έρχεται με υποστήριξη DDR4 και το 7A2000 PCH. Υπάρχει μια σειρά από χαρακτηριστικά I/O και η ASUS δηλώνει ότι μπορούμε να περιμένουμε περαιτέρω ενημερώσεις OC στο μέλλον.
</p>

]]></description><guid isPermaLink="false">9246</guid><pubDate>Thu, 30 Nov 2023 12:21:54 +0000</pubDate></item><item><title>&#x3A4;&#x3BF; MacBook Air &#x3C6;&#x3C4;&#x3AC;&#x3BD;&#x3B5;&#x3B9; &#x3C4;&#x3B7;&#x3BD; &#x3B1;&#x3C0;&#x3CC;&#x3B4;&#x3BF;&#x3C3;&#x3B7; &#x3C4;&#x3BF;&#x3C5; MacBook Pro &#x3BC;&#x3B5; &#x3C4;&#x3B7;&#x3BD; &#x3C7;&#x3C1;&#x3AE;&#x3C3;&#x3B7; &#x3BA;&#x3B1;&#x3B9;&#x3BD;&#x3BF;&#x3C4;&#x3CC;&#x3BC;&#x3BF;&#x3C5; &#x3C3;&#x3C5;&#x3C3;&#x3C4;&#x3AE;&#x3BC;&#x3B1;&#x3C4;&#x3BF;&#x3C2; &#x3C8;&#x3CD;&#x3BE;&#x3B7;&#x3C2;</title><link>https://www.thelab.gr/news/hardware/%CF%84%CE%BF-macbook-air-%CF%86%CF%84%CE%AC%CE%BD%CE%B5%CE%B9-%CF%84%CE%B7%CE%BD-%CE%B1%CF%80%CF%8C%CE%B4%CE%BF%CF%83%CE%B7-%CF%84%CE%BF%CF%85-macbook-pro-%CE%BC%CE%B5-%CF%84%CE%B7%CE%BD-%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7-%CE%BA%CE%B1%CE%B9%CE%BD%CE%BF%CF%84%CF%8C%CE%BC%CE%BF%CF%85-%CF%83%CF%85%CF%83%CF%84%CE%AE%CE%BC%CE%B1%CF%84%CE%BF%CF%82-%CF%88%CF%8D%CE%BE%CE%B7%CF%82/</link><description><![CDATA[
<p><img src="https://www.thelab.gr/uploads/monthly_2023_11/d568165742620459c7b23b0242b2975176f4ffd8.webp.d5cb5afac285959448fa443f0b7dee57.webp" /></p>
<p>
	Οι μηχανικοί της Frore Systems ενσωμάτωσαν το καινοτόμο σύστημα ψύξης AirJet στερεάς κατάστασης της εταιρείας, το οποίο παρέχει εντυπωσιακές δυνατότητες ψύξης παρά την έλλειψη κινούμενων μερών, σε ένα Apple MacBook Air με βάση το M2. Με την κατάλληλη ψύξη, ο σχετικά φθηνός φορητός υπολογιστής έφτασε την απόδοση ενός ακριβότερου MacBook Pro που βασίζεται στον ίδιο επεξεργαστή.
</p>

<p>
	 
</p>

<p>
	Η έλλειψη ανεμιστήρα είναι ίσως ένα από τα κύρια πλεονεκτήματα του MacBook Air της Apple έναντι των πιο αποδοτικών αδελφών του, αλλά το θέτει επίσης σε μειονεκτική θέση. Η ψύξη χωρίς ανεμιστήρα δεν έχει κινούμενα μέρη (το οποίο είναι ένα πλεονέκτημα), αλλά δεν μπορεί επίσης να ψύξει σωστά τον επεξεργαστή M1 ή M2 της Apple σε υψηλά φορτία, γι' αυτό και ένα MacBook Air 13 ιντσών που τροφοδοτείται από το system-on-chip M1 ή M2 είναι πιο αργό από το MacBook Pro 13 ιντσών που βασίζεται στο ίδιο SoC. Ωστόσο, το να κάνουμε ένα MacBook Air να λειτουργεί τόσο γρήγορα όσο ένα MacBook Pro 13 ιντσών είναι πλέον εφικτό.
</p>

<p>
	 
</p>

<p style="text-align: center;">
	<img class="ipsImage ipsImage_thumbnailed" data-fileid="179308" data-ratio="73.22" data-unique="sbpae4d92" width="855" alt="Untitled845160.png" data-src="//s3-eu-west-1.amazonaws.com/thelab.gr/uploads/monthly_2023_11/Untitled845160.png.59fd0d51969d0acbd1c343685b1092bd.png" src="https://www.thelab.gr/applications/core/interface/js/spacer.png">
</p>

<p>
	 
</p>

<p>
	Για να γίνει αυτό, πρέπει να ψύξει κανείς το M2 χρησιμοποιώντας το ενεργό σύστημα ψύξης στερεάς κατάστασης AirJet της Frore System. Είναι εξίσου αποδοτικό με τα τυπικά συστήματα ψύξης με ανεμιστήρες, ωστόσο είναι μικρότερο και πιο αξιόπιστο, σύμφωνα με ένα βίντεο που αναρτήθηκε στο YouTube από το PC World. Το MacBook Air 15 ιντσών με το AirJet έφτασε την απόδοση του MacBook Pro με βάση το M2 στο benchmark Cinebench R23, γεγονός που αποδεικνύει την αποτελεσματικότητα του AirJet στη διατήρηση των βέλτιστων θερμοκρασιών λειτουργίας.
</p>

<p>
	 
</p>

<div class="ipsEmbeddedVideo" contenteditable="false">
	<div>
		<iframe allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" allowfullscreen="" frameborder="0" height="113" src="https://www.youtube-nocookie.com/embed/u0k46Wnq3Rk?feature=oembed" title="AirJet Continues To Innovate Laptop Cooling" width="200"></iframe>
	</div>
</div>

<p>
	 
</p>

<p>
	Ωστόσο, υπάρχει μια παγίδα. Το AirJet είναι ένα σύστημα ψύξης με βάση μια μεμβράνη που χρησιμοποιεί υπερηχητικά κύματα για να ωθήσει τον αέρα μέσα από τον εαυτό του για να απομακρύνει τη θερμότητα. Παρόλο που δεν χρησιμοποιεί ανεμιστήρα, εξακολουθεί να χρειάζεται ροή αέρα. Ως αποτέλεσμα, η Frore έπρεπε να αλλάξει το σχεδιασμό του MacBook Air για να χρησιμοποιήσει το Airjet. Οι ειδικοί της εταιρείας πρόσθεσαν αεραγωγούς εισαγωγής κοντά στον μεντεσέ του φορητού υπολογιστή και επαναχρησιμοποίησαν τις οπές των ηχείων για να χρησιμεύσουν για την εξαγωγή αέρα. Αυτές οι τροποποιήσεις ήταν ζωτικής σημασίας για την ενσωμάτωση του AirJet στο λεπτό σασί του MacBook Air, αποδεικνύοντας την πρακτικότητα και την προσαρμοστικότητα αυτής της τεχνολογίας ψύξης σε πραγματικές εφαρμογές.
</p>

<p>
	 
</p>

<p>
	Παρά τις εντυπωσιακές επιδόσεις και τις πιθανές εφαρμογές του, το AirJet δεν είναι διαθέσιμο για αγορά από τους καταναλωτές. Η Frore Systems δεν σκοπεύει να κυκλοφορήσει μια καταναλωτική έκδοση των AirJets της ή κιτ για την τροποποίηση υφιστάμενων συσκευών. Η επίδειξη με το MacBook Air χρησιμεύει κυρίως ως απόδειξη της ιδέας, αναδεικνύοντας τις δυνατότητες του AirJet. Όσον αφορά το μέλλον, η ενσωμάτωση της τεχνολογίας AirJet σε προϊόντα από εταιρείες όπως η Apple θα μπορούσε να οδηγήσει σε αποδοτικότερη χρήση του εσωτερικού χώρου, ανοίγοντας το δρόμο για καινοτομίες όπως μεγαλύτερες μπαταρίες ή πιο συμπαγείς σχεδιασμούς συσκευών.
</p>

<p>
	 
</p>

<p>
	Στην ερώτηση γιατί η Apple δεν χρησιμοποιεί η ίδια συστήματα ψύξης AirJet, υπάρχουν διάφορες πιθανές εξηγήσεις. Πρώτον, η Frore είναι μια σχετικά μικρή εταιρεία της οποίας ο όγκος παραγωγής μπορεί να είναι πολύ χαμηλός για την Apple. Δεύτερον, η τεχνολογία ψύξης AirJet είναι σχετικά νέα και εταιρείες όπως η Apple θα περίμεναν πρώτα αξιόπιστα αποτελέσματα προτού τη χρησιμοποιήσουν στη παραγωγή τους.
</p>
]]></description><guid isPermaLink="false">9244</guid><pubDate>Wed, 29 Nov 2023 14:23:42 +0000</pubDate></item><item><title>&#x39F; &#x3C0;&#x3C1;&#x3CE;&#x3C4;&#x3BF;&#x3C2; Mini PC &#x3BC;&#x3B5; Ryzen Z1 &#x3B5;&#x3AF;&#x3BD;&#x3B1;&#x3B9; &#x3B3;&#x3B5;&#x3B3;&#x3BF;&#x3BD;&#x3CC;&#x3C2; &#x3BA;&#x3B1;&#x3B9; &#x3C6;&#x3C4;&#x3AC;&#x3BD;&#x3B5;&#x3B9; &#x3C4;&#x3B1; 40W TDP</title><link>https://www.thelab.gr/news/hardware/%CE%BF-%CF%80%CF%81%CF%8E%CF%84%CE%BF%CF%82-mini-pc-%CE%BC%CE%B5-ryzen-z1-%CE%B5%CE%AF%CE%BD%CE%B1%CE%B9-%CE%B3%CE%B5%CE%B3%CE%BF%CE%BD%CF%8C%CF%82-%CE%BA%CE%B1%CE%B9-%CF%86%CF%84%CE%AC%CE%BD%CE%B5%CE%B9-%CF%84%CE%B1-40w-tdp/</link><description><![CDATA[
<p><img src="https://www.thelab.gr/uploads/monthly_2023_11/gaYxK2JauoBNVuFCv4jpBG-650-80.png.webp.e90102ea3d3796088a011c19a8361ad3.webp" /></p>
<p>
	Αναρωτηθήκατε ποτέ πώς η APU Ryzen Z1 που βρίσκεται στα Asus ROG Ally Z1 και Lenovo Legion Go θα τα πήγαινε σε ένα μίνι PC; Δεν χρειάζεται να αναρωτιέστε για πολύ ακόμα, επειδή αυτή τη στιγμή που μιλάμε δοκιμάζονται ήδη mini PC με αυτήν ακριβώς την APU. Ο YouTuber ETA Prime δοκιμάζει με αποκλειστική πρόσβαση σε μια πρωτότυπη μονάδα του Phoenix Edge Z1.
</p>

<p>
	 
</p>

<p>
	Παραδόξως το μίνι PC Edge Z1 μπορεί να μην βγει καν στην αγορά. Όπως φαίνεται, ο κατασκευαστής μπορεί να σχεδιάζει την κυκλοφορία αυτού του μίνι PC με crowdfunding και επιπλέον δεν έχει κοστολογηθεί ακόμα.
</p>

<p>
	 
</p>

<p>
	Ανεξάρτητα από αυτό, αυτό αποτελεί μια καλή ευκαιρία για να δούμε πώς μπορεί να τα πάει ο AMD Z1 εκτός ενός φορητού σεναρίου. Θεωρητικά, αυτό θα επιτρέψει την προβολή του πληρέστερου δυναμικού του τσιπ, καθώς δεν περιορίζεται πλέον από τους σοβαρούς θερμικούς περιορισμούς ενός φορητού υπολογιστή παιχνιδιών.
</p>

<p>
	 
</p>

<div class="ipsEmbeddedVideo" contenteditable="false">
	<div>
		<iframe allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" allowfullscreen="" frameborder="0" height="113" src="https://www.youtube-nocookie.com/embed/uGaIO6Jbqg4?feature=oembed" title="An All-New RYZEN Z1 Mini Gaming PC! Phoenix Edge Z1 Hands-On First Look" width="200"></iframe>
	</div>
</div>

<p>
	 
</p>

<p>
	Το βίντεο του ETA Prime περνάει μέσα από το φάσμα του unboxing και μια επισκόπηση των προδιαγραφών πριν μεταπηδήσει σε μια ανάλυση TDP, όπου τα πράγματα αρχίζουν να γίνονται ενδιαφέροντα. Ενώ το Mini PC που παρουσιάζεται στην έκθεση έχει επίσημη ονομαστική ισχύ 54 W, μπορεί να φτάσει το μέγιστο των 40 W σύμφωνα με τις δοκιμές του ETA Prime, ακόμη και με στόχο 68 W σε σχετικό λογισμικό.
</p>

<p>
	 
</p>

<p>
	Στη συνέχεια, προχωρά σε συνθετικό benchmarking και ακολουθείται από μερικά παιχνίδια. Ωστόσο, αυτά τα benchmarks, είναι πολλά υποσχόμενα, αφού το αποτέλεσμα 3DMark Fire Strike των 1.755 σε αυτό το Mini PC είναι, τουλάχιστον, καλύτερο από το Ally Z1. Δυστυχώς, το προαναφερθέν ζήτημα TDP εξακολουθεί να σημαίνει ότι αυτό το PC εξακολουθεί να περιορίζεται τουλάχιστον λίγο.
</p>

<p>
	 
</p>

<p>
	Τα benchmarks παιχνιδιών είναι λίγο λιγότερο άμεσα συγκρίσιμα με τις φορητές συσκευές, αλλά φαίνεται να σπρώχνουν το Z1 πιο κοντά στο Steam Deck σε ορισμένους τίτλους. Ωστόσο, ο Z1 εξακολουθεί να βρίσκεται σταθερά κάτω από τον Ally και η αύξηση του TDP μπορεί να κάνει μόνο τόσα πολλά για να βελτιώσει μια τόσο "κομμένη" APU.
</p>

<p>
	 
</p>

<p>
	Σε αυτή τη σημείωση, δεδομένου ότι ο ETA Prime αναφέρει ότι σχεδιάζεται ήδη ένα μοντέλο Z1 Extreme, φαίνεται πραγματικά ότι αυτό το μίνι PC θα καταλήξει είτε να πνιγεί από το Deck είτε να "χαντακωθεί" από τον ίδιο του τον κατασκευαστή. Ο ETA Prime σκέφτεται ότι η τιμή θα είναι γύρω στα 299 δολάρια, ενώ εγώ σκέφτομαι ότι οτιδήποτε υψηλότερο από αυτό είναι πολύ κοντά στο Steam Deck, που χρησιμοποιεί επεξεργαστή AMD Aerith.
</p>

<p>
	 
</p>
]]></description><guid isPermaLink="false">9242</guid><pubDate>Tue, 28 Nov 2023 14:53:44 +0000</pubDate></item><item><title>&#x397; NVIDIA &#x3C3;&#x3C5;&#x3BD;&#x3B5;&#x3C1;&#x3B3;&#x3AC;&#x3B6;&#x3B5;&#x3C4;&#x3B1;&#x3B9; &#x3BC;&#x3B5; Dell, HPE &#x3BA;&#x3B1;&#x3B9; Lenovo &#x3B3;&#x3B9;&#x3B1; &#x3B5;&#x3BD;&#x3C3;&#x3C9;&#x3BC;&#x3AC;&#x3C4;&#x3C9;&#x3C3;&#x3B7; &#x3C4;&#x3B5;&#x3C7;&#x3BD;&#x3BF;&#x3BB;&#x3BF;&#x3B3;&#x3B9;&#x3CE;&#x3BD; Ethernet Spectrum-X&#x2122; &#x3C3;&#x3C4;&#x3BF;&#x3C5;&#x3C2; &#x3B4;&#x3B9;&#x3B1;&#x3BA;&#x3BF;&#x3BC;&#x3B9;&#x3C3;&#x3C4;&#x3AD;&#x3C2; &#x3C4;&#x3BF;&#x3C5;&#x3C2; &#x3B3;&#x3B9;&#x3B1; &#x3B3;&#x3B5;&#x3BD;&#x3BD;&#x3B7;&#x3C4;&#x3B9;&#x3BA;&#x3AE; &#x3A4;&#x3B5;&#x3C7;&#x3BD;&#x3B7;&#x3C4;&#x3AE; &#x39D;&#x3BF;&#x3B7;&#x3BC;&#x3BF;&#x3C3;&#x3CD;&#x3BD;&#x3B7;</title><link>https://www.thelab.gr/news/hardware/%CE%B7-nvidia-%CF%83%CF%85%CE%BD%CE%B5%CF%81%CE%B3%CE%AC%CE%B6%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%B9-%CE%BC%CE%B5-dell-hpe-%CE%BA%CE%B1%CE%B9-lenovo-%CE%B3%CE%B9%CE%B1-%CE%B5%CE%BD%CF%83%CF%89%CE%BC%CE%AC%CF%84%CF%89%CF%83%CE%B7-%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B9%CF%8E%CE%BD-ethernet-spectrum-x%E2%84%A2-%CF%83%CF%84%CE%BF%CF%85%CF%82-%CE%B4%CE%B9%CE%B1%CE%BA%CE%BF%CE%BC%CE%B9%CF%83%CF%84%CE%AD%CF%82-%CF%84%CE%BF%CF%85%CF%82-%CE%B3%CE%B9%CE%B1-%CE%B3%CE%B5%CE%BD%CE%BD%CE%B7%CF%84%CE%B9%CE%BA%CE%AE-%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B7%CF%84%CE%AE-%CE%BD%CE%BF%CE%B7%CE%BC%CE%BF%CF%83%CF%8D%CE%BD%CE%B7/</link><description><![CDATA[
<p><img src="https://www.thelab.gr/uploads/monthly_2023_11/nvidia-ethernet-switches-dell-hpe-lenovo-2.jpg.1d5e2702a69248ec5876d7b0f85ae879.jpg" /></p>
<p>
	Η NVIDIA ανακοίνωσε σήμερα ότι οι εταιρείες Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise και Lenovo θα είναι οι πρώτες που θα ενσωματώσουν τις τεχνολογίες δικτύου Ethernet NVIDIA Spectrum-X™ για την τεχνητή νοημοσύνη στις σειρές διακομιστών τους, προκειμένου να βοηθήσουν τις επιχειρήσεις να επιταχύνουν τα φορτία εργασίας της γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης.
</p>

<p>
	 
</p>

<p>
	Ειδικά σχεδιασμένο για τη γεννητική τεχνητή νοημοσύνη, το Spectrum-X προσφέρει στις επιχειρήσεις ένα νέο είδος δικτύου Ethernet που μπορεί να επιτύχει 1,6 φορές υψηλότερη απόδοση δικτύου για την επικοινωνία της τεχνητής νοημοσύνης σε σύγκριση με τις παραδοσιακές προσφορές Ethernet.
</p>

<p>
	 
</p>

<p>
	Τα νέα συστήματα που προέρχονται από τρεις από τους κορυφαίους κατασκευαστές συστημάτων συνδυάζουν το Spectrum-X με τους NVIDIA Tensor Core GPUs, το λογισμικό NVIDIA AI Enterprise και το λογισμικό NVIDIA AI Workbench, παρέχοντας στις επιχειρήσεις τα βασικά στοιχεία για να μετασχηματίσουν τις επιχειρήσεις τους με τη γεννητική τεχνητή νοημοσύνη.
</p>

<p>
	 
</p>

<p>
	"Η γεννητική τεχνητή νοημοσύνη και ο επιταχυνόμενος υπολογισμός οδηγούν σε μια γενική μετάβαση καθώς οι επιχειρήσεις αναβαθμίζουν τα κέντρα δεδομένων τους για να εξυπηρετήσουν αυτά τα φορτία εργασίας," δήλωσε ο Jensen Huang, ιδρυτής και CEO της NVIDIA. "Ο επιταχυνόμενος δικτυακός υπολογισμός είναι ο καταλύτης για μια νέα κύματος συστημάτων από τους κορυφαίους συνεργάτες κατασκευαστές διακομιστών της NVIDIA για να επιταχύνει τη μετάβαση στην εποχή της γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης."
</p>

<p>
	 
</p>

<p>
	Οι εταιρείες συνεργάζονται επίσης για τη δημιουργία του NVIDIA Israel-1 supercomputer, μιας αναφοράς για συστήματα τεχνητής νοημοσύνης της επόμενης γενιάς. Το Israel-1 είναι μια συνεργασία με τη Dell Technologies, χρησιμοποιώντας διακομιστές Dell PowerEdge XE9680 και την πλατφόρμα NVIDIA HGX™ H100 eight-GPU, μαζί με DPUs και SuperNICs BlueField-3 με διακομιστές Spectrum-4.
</p>
]]></description><guid isPermaLink="false">9236</guid><pubDate>Sun, 26 Nov 2023 14:31:07 +0000</pubDate></item><item><title>&#x397; 3D V-Cache &#x3C4;&#x3B7;&#x3C2; AMD &#x3B5;&#x3C0;&#x3B9;&#x3C4;&#x3C1;&#x3AD;&#x3C0;&#x3B5;&#x3B9; &#x3C3;&#x3B5; RAM disk &#x3BD;&#x3B1; &#x3B5;&#x3C0;&#x3B9;&#x3C4;&#x3CD;&#x3C7;&#x3B5;&#x3B9; &#x3C4;&#x3B1;&#x3C7;&#x3CD;&#x3C4;&#x3B7;&#x3C4;&#x3B5;&#x3C2; 182 GB/s - &#x3C0;&#x3AC;&#x3BD;&#x3C9; &#x3B1;&#x3C0;&#x3CC; 12 &#x3C6;&#x3BF;&#x3C1;&#x3AD;&#x3C2; &#x3C4;&#x3B1;&#x3C7;&#x3CD;&#x3C4;&#x3B5;&#x3C1;&#x3B1; &#x3B1;&#x3C0;&#x3CC; &#x3C4;&#x3BF;&#x3C5;&#x3C2; &#x3C4;&#x3B1;&#x3C7;&#x3CD;&#x3C4;&#x3B5;&#x3C1;&#x3BF;&#x3C5;&#x3C2; SSD PCIe 5.0</title><link>https://www.thelab.gr/news/hardware/%CE%B7-3d-v-cache-%CF%84%CE%B7%CF%82-amd-%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%84%CF%81%CE%AD%CF%80%CE%B5%CE%B9-%CF%83%CE%B5-ram-disk-%CE%BD%CE%B1-%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%84%CF%8D%CF%87%CE%B5%CE%B9-%CF%84%CE%B1%CF%87%CF%8D%CF%84%CE%B7%CF%84%CE%B5%CF%82-182-gbs-%CF%80%CE%AC%CE%BD%CF%89-%CE%B1%CF%80%CF%8C-12-%CF%86%CE%BF%CF%81%CE%AD%CF%82-%CF%84%CE%B1%CF%87%CF%8D%CF%84%CE%B5%CF%81%CE%B1-%CE%B1%CF%80%CF%8C-%CF%84%CE%BF%CF%85%CF%82-%CF%84%CE%B1%CF%87%CF%8D%CF%84%CE%B5%CF%81%CE%BF%CF%85%CF%82-ssd-pcie-50/</link><description><![CDATA[
<p><img src="https://www.thelab.gr/uploads/monthly_2023_11/3dvcache-blog-banner(1).jpg.37c410b481c17263d3eb645b471b9cb2.jpg" /></p>
<p>
	Ποιος θα πίστευε ότι οι καλύτερες CPU θα μπορούσαν να ανταγωνιστούν τους καλύτερους SSD; Προφανώς, είναι δυνατό να τρέξετε έναν δίσκο RAM στους επεξεργαστές Ryzen 3D V-Cache της AMD και να επιτύχετε ταχύτητες διαδοχικής ανάγνωσης και εγγραφής που ξεπερνούν ακόμη και τους ταχύτερους SSD PCIe 5.0.
</p>

<p>
	 
</p>

<p>
	Όλα ξεκίνησαν με ένα ενδιαφέρον στιγμιότυπο οθόνης που μοιράστηκε ο ειδικός μας σε θέματα ψύξης Albert Thomas, όπου ένας δίσκος RAM παρείχε <strong>ταχύτητες διαδοχικής ανάγνωσης και εγγραφής γύρω στα 178 GB/s και 163 GB/s, αντίστοιχα</strong>, στο CrystalDiskMark. Αυτό που ξεχώρισε ήταν ότι τα αποτελέσματα φέρονται να προέρχονται από ένα RAM disk που εκτελείται στον επεξεργαστή Ryzen 7 7800X3D της AMD.
</p>

<p>
	 
</p>

<div class="ipsEmbeddedOther" contenteditable="false">
	<iframe allowfullscreen="" class="ipsEmbed_finishedLoading" data-embedid="embed2697026863" src="https://www.thelab.gr/applications/core/interface/index.html" style="overflow: hidden; height: 692px;" data-embed-src="https://www.thelab.gr/index.php?app=core&amp;module=system&amp;controller=embed&amp;url=https://twitter.com/ultrawide219/status/1727919636661117238"></iframe>
</div>

<p>
	 
</p>

<p>
	Αρχικά, υπήρξε κάποιος σκεπτικισμός για τον ισχυρισμό, επειδή θα έπρεπε να γίνει χρήση της L3 ως συσκευή αποθήκευσης μπλοκ για να εκτελέστει το CrystalDiskMark benchmark. Ο υποτιθέμενος όγκος (508MB) είναι μεγαλύτερος από την 3D V-Cache στον Ryzen 7 7800X3D, ο οποίος διαθέτει 96MB κρυφής μνήμης L3. Ωστόσο, φαίνεται ότι υπάρχει μια μέθοδος για την αξιοποίηση της 3D V-Cache για έναν δίσκο RAM.
</p>

<p>
	 
</p>

<div class="ipsEmbeddedOther" contenteditable="false">
	<iframe allowfullscreen="" class="ipsEmbed_finishedLoading" data-embedid="embed5493385886" src="https://www.thelab.gr/applications/core/interface/index.html" style="overflow: hidden; height: 644px;" data-embed-src="https://www.thelab.gr/index.php?app=core&amp;module=system&amp;controller=embed&amp;url=https://twitter.com/GPUsAreMagic/status/1625189810934583297"></iframe>
</div>

<p>
	 
</p>

<p>
	Ο Nemez, ένας χρήστης στο X (πρώην Twitter), ανακάλυψε τη μέθοδο. Ο ενθουσιώδης χρήστης μοιράστηκε τα βήματα για να την κάνει να λειτουργήσει τον Φεβρουάριο, αλλά είχε περάσει απαρατήρητο. Τα αποτελέσματα ήταν ακόμη πιο αξιοσημείωτα από εκείνα του Thomas, με το RAM disk να επιτυγχάνει ταχύτητες διαδοχικής ανάγνωσης και εγγραφής γύρω στα 182 GB/s και 175 GB/s, αντίστοιχα, στον Ryzen 7 5800X3D τελευταίας γενιάς.
</p>

<p>
	 
</p>

<p>
	Η μέθοδος βασίζεται στο OSFMount, ένα δωρεάν λογισμικό που σας επιτρέπει να δημιουργήσετε δίσκους RAM και να προσαρτήσετε τα αρχεία εικόνας σε διάφορες μορφές. Η δημιουργία ενός δίσκου RAM με μορφοποίηση FAT32 δεν ακούγεται σαν κάτι το εξωπραγματικό. Ωστόσο, πρέπει να χρησιμοποιήσετε ακριβείς ρυθμίσεις στο CrystalDiskMark για να το κάνετε να λειτουργήσει. Σύμφωνα με τον Nemez, πρέπει να ρυθμίσετε τις τιμές δοκιμής σε SEQ 256KB, το βάθος ουράς σε 1 και τα νήματα σε 16. Πρέπει επίσης να ρυθμίσετε το data fill σε μηδενικά αντί για τυχαία. Λόγω της φύσης του φορτίου του συστήματος, η μέθοδος ενδέχεται να μην λειτουργήσει με την πρώτη προσπάθεια, οπότε ίσως χρειαστεί να εκτελέσετε το benchmark μερικές φορές.
</p>

<p>
	 
</p>

<p>
	Είναι συναρπαστικό να βλέπουμε τους ενθουσιώδεις χρήστες να βρίσκουν νέες χρήσεις για την 3D V-Cache της AMD. Παρόλο που οι αριθμοί επιδόσεων φαίνονται εξαιρετικοί, απέχουν ακόμα πολύ από την εκπλήρωση των δυνατοτήτων του 3D V-Cache. Για παράδειγμα, η πρώτη γενιά 3D V-Cache έχει μέγιστη απόδοση 2 TB/s. Στη συνέχεια, η AMD αύξησε το εύρος ζώνης σε 2,5 TB/s στην παραλλαγή δεύτερης γενιάς.
</p>

<p>
	 
</p>

<p>
	Το πείραμα είναι ωραίο, αλλά δεν είναι πρακτικό σε πραγματικές συνθήκες, επειδή δεν υπάρχει σταθερός τρόπος αξιοποίησης της 3D V-Cache. Η μέθοδος δεν είναι αλάνθαστη και μερικές φορές απαιτεί πολλές δοκιμές. Εκτός αυτού, η 3D V-Cache στα καταναλωτικά τσιπ Ryzen είναι πολύ μικρή για να είναι χρήσιμη. Για παράδειγμα, η ναυαρχίδα Ryzen 9 7950X3D διαθέτει μόνο 128MB L3 cache. Από την άλλη πλευρά, οι επεξεργαστές EPYC της AMD, όπως ο Genoa-X, ο οποίος διαθέτει 1,3 GB L3 cache, θα μπορούσαν να αποτελέσουν μια ενδιαφέρουσα περίπτωση χρήσης.
</p>

<p>
	 
</p>

<p>
	Παρ' όλα αυτά, πιστεύουμε ότι υπάρχουν δυνατότητες με μια 3D V-Cache και έναν δίσκο RAM. Πρόκειται για έναν έξυπνο τρόπο για να συνδυάσουμε τις παλιές και τις νέες τεχνολογίες. Οι SSD έχουν καταστήσει τους RAM disks παρωχημένους, αλλά ίσως οι 3D V-Cache μπορούν να τους αναβιώσουν. Σκεφτείτε μόνο τις δυνατότητες αν η AMD "αγκάλιαζε" την ιδέα και έβγαζε μια ασφαλή υλοποίηση όπου οι καταναλωτές θα μπορούσαν να μετατρέψουν την 3D V-Cache σε δίσκο RAM με το γύρισμα ενός διακόπτη.
</p>
]]></description><guid isPermaLink="false">9235</guid><pubDate>Sun, 26 Nov 2023 13:00:28 +0000</pubDate></item><item><title>&#x395;&#x3B9;&#x3B4;&#x3B9;&#x3BA;&#x3AC; &#x3BA;&#x3B9;&#x3BD;&#x3B5;&#x3B6;&#x3B9;&#x3BA;&#x3AC; &#x3B5;&#x3C1;&#x3B3;&#x3BF;&#x3C3;&#x3C4;&#x3AC;&#x3C3;&#x3B9;&#x3B1; &#x3B1;&#x3C0;&#x3BF;&#x3C3;&#x3C5;&#x3BD;&#x3B1;&#x3C1;&#x3BC;&#x3BF;&#x3BB;&#x3BF;&#x3B3;&#x3BF;&#x3CD;&#x3BD; &#x3BA;&#x3AC;&#x3C1;&#x3C4;&#x3B5;&#x3C2; &#x3B3;&#x3C1;&#x3B1;&#x3C6;&#x3B9;&#x3BA;&#x3CE;&#x3BD; NVIDIA GeForce RTX 4090 &#x3BA;&#x3B1;&#x3B9; &#x3C4;&#x3B9;&#x3C2; &#x3BC;&#x3B5;&#x3C4;&#x3B1;&#x3C4;&#x3C1;&#x3AD;&#x3C0;&#x3BF;&#x3C5;&#x3BD; &#x3C3;&#x3B5; GPU &#x3B3;&#x3B9;&#x3B1; &#x3C7;&#x3C1;&#x3AE;&#x3C3;&#x3B7; &#x3C3;&#x3B5; &#x3B5;&#x3C6;&#x3B1;&#x3C1;&#x3BC;&#x3BF;&#x3B3;&#x3AD;&#x3C2; &#x3A4;&#x39D;</title><link>https://www.thelab.gr/news/hardware/%CE%B5%CE%B9%CE%B4%CE%B9%CE%BA%CE%AC-%CE%BA%CE%B9%CE%BD%CE%B5%CE%B6%CE%B9%CE%BA%CE%AC-%CE%B5%CF%81%CE%B3%CE%BF%CF%83%CF%84%CE%AC%CF%83%CE%B9%CE%B1-%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%83%CF%85%CE%BD%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%BF%CF%8D%CE%BD-%CE%BA%CE%AC%CF%81%CF%84%CE%B5%CF%82-%CE%B3%CF%81%CE%B1%CF%86%CE%B9%CE%BA%CF%8E%CE%BD-nvidia-geforce-rtx-4090-%CE%BA%CE%B1%CE%B9-%CF%84%CE%B9%CF%82-%CE%BC%CE%B5%CF%84%CE%B1%CF%84%CF%81%CE%AD%CF%80%CE%BF%CF%85%CE%BD-%CF%83%CE%B5-gpu-%CE%B3%CE%B9%CE%B1-%CF%87%CF%81%CE%AE%CF%83%CE%B7-%CF%83%CE%B5-%CE%B5%CF%86%CE%B1%CF%81%CE%BC%CE%BF%CE%B3%CE%AD%CF%82-%CF%84%CE%BD/</link><description><![CDATA[
<p><img src="https://www.thelab.gr/uploads/monthly_2023_11/DVJZUTDRIRJOPMF5RADKY65RSQ.jpg.1641d805c0fa689da21624502e579715.jpg" /></p>

<p>
	Οι πρόσφατοι κυβερνητικοί περιορισμοί των ΗΠΑ στις εξαγωγές υλικού τεχνητής νοημοσύνης στην Κίνα επηρέασαν σημαντικά αρκετούς βασικούς παίκτες ημιαγωγών, όπως η NVIDIA, η AMD και η Intel, περιορίζοντάς τους από την πώληση τσιπ υψηλής απόδοσης τεχνητής νοημοσύνης στην Κίνα. Η απαγόρευση αυτή επηρέασε κυρίως τις GPU παιχνιδιών GeForce RTX 4090 της NVIDIA, ωθώντας τες έξω από την ηπειρωτική Κίνα λόγω των υψηλών υπολογιστικών δυνατοτήτων τους. Εν αναμονή αυτών των περιορισμών, η NVIDIA <a href="https://www.thelab.gr/news/hardware/%CE%B7-nvidia-%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%83%CF%8D%CF%81%CE%B5%CE%B9-%CF%84%CE%B9%CF%82-rtx-4090-%CE%B1%CF%80%CF%8C-%CF%84%CE%B7%CE%BD-%CE%BA%CE%B9%CE%BD%CE%AD%CE%B6%CE%B9%CE%BA%CE%B7-%CE%B1%CE%B3%CE%BF%CF%81%CE%AC-%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CF%89-%CE%B1%CE%BD%CE%B7%CF%83%CF%85%CF%87%CE%B9%CF%8E%CE%BD-%CE%B3%CE%B9%CE%B1-%CF%84%CE%B7%CE%BD-%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B7%CF%84%CE%AE-%CE%BD%CE%BF%CE%B7%CE%BC%CE%BF%CF%83%CF%8D%CE%BD%CE%B7-%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%AC-%CE%B1%CF%86%CE%AE%CE%BD%CE%B5%CE%B9-%CF%84%CE%B7%CE%BD-rtx-6000-ada/" rel="">φέρεται να μετέφερε ένα σημαντικό απόθεμα των GPU AD102 και των καρτών γραφικών GeForce RTX 4090 στην Κίνα</a>. Αυτό θα μπορούσε να έχει συμβάλει στην παγκόσμια έλλειψη RTX 4090, αυξάνοντας τις τιμές αυτών των καρτών στα 2000 δολάρια ΗΠΑ. Σε μια ενδιαφέρουσα τροπή των γεγονότων, γνώστες από τα κινεζικά φόρουμ της Baidu αποκάλυψαν ότι εξειδικευμένα εργοστάσια σε όλη την Κίνα επαναχρησιμοποιούν αυτές τις GPU, οι οποίες έφτασαν πριν από την απαγόρευση, σε λύσεις ΤΝ. Παρακάτω, μπορείτε να δείτε την αποσυναρμολόγηση των GPU AIB πριν μετατραπούν σε κάρτες γραφικών τύπου blower AI φιλικές προς τους διακομιστές.
</p>

<p>
	 
</p>

<p style="text-align: center;">
	<img class="ipsImage ipsImage_thumbnailed" data-fileid="179252" data-ratio="111.07" data-unique="bgy14qjoj" style="width: 488px; height: auto;" width="864" alt="NEp3jAkKW2cmUElO.jpg" data-src="//s3-eu-west-1.amazonaws.com/thelab.gr/uploads/monthly_2023_11/NEp3jAkKW2cmUElO.jpg.d8e88c5a67a5ffd4d1cd74f74b158540.jpg" src="https://www.thelab.gr/applications/core/interface/js/spacer.png"> <img class="ipsImage ipsImage_thumbnailed" data-fileid="179251" data-ratio="112.71" data-unique="hiq20zwck" style="width: 480px; height: auto;" width="852" alt="jBDxOD9B5oqtDb3c.jpg" data-src="//s3-eu-west-1.amazonaws.com/thelab.gr/uploads/monthly_2023_11/jBDxOD9B5oqtDb3c.jpg.2976db9b7cdde02fb4b88da4f3b30089.jpg" src="https://www.thelab.gr/applications/core/interface/js/spacer.png">
</p>

<p>
	 
</p>

<p>
	Αυτή η μετατροπή περιλαμβάνει την αποσυναρμολόγηση των GPU παιχνιδιών, την αφαίρεση των συστημάτων ψύξης και την εξαγωγή της GPU AD102 και της μνήμης GDDR6X από τις κύριες πλακέτες. Στη συνέχεια, τα εξαρτήματα αυτά συγκολλούνται εκ νέου σε μια εγχώρια κατασκευασμένη πλακέτα reference PCB, η οποία είναι καλύτερα προσαρμοσμένη για εφαρμογές AI και είναι εξοπλισμένη με ψύκτες τύπου blower διπλής υποδοχής που έχουν σχεδιαστεί για περιβάλλοντα διακομιστών. Οι ψύκτρες τρίτων κατασκευαστών που συνοδεύουν τις GPU έχουν μέγεθος 3-4 υποδοχών PCI, ενώ το ψυγείο τύπου blower έχει πλάτος μόνο δύο υποδοχές και πολλά από αυτά μπορούν να τοποθετηθούν παράλληλα σε έναν διακομιστή AI. Μετά από αυστηρές δοκιμές, αυτές οι αναδιαμορφωμένες λύσεις RTX 4090 AI παρέχονται σε κινεζικές εταιρείες που εκτελούν φορτία εργασίας AI. Αυτή η διαδικασία προσαρμογής είχε ως αποτέλεσμα την εισροή ψυγείων RTX 4090 και γυμνών πλακετών στην κινεζική αγορά μεταπωλητών σε σημαντικά χαμηλές τιμές, δεδομένου ότι τα κύρια εξαρτήματα GPU και μνήμης έχουν αφαιρεθεί.
</p>

<p>
	 
</p>

<p style="text-align: center;">
	<a class="ipsAttachLink ipsAttachLink_image" href="https://s3-eu-west-1.amazonaws.com/thelab.gr/uploads/monthly_2023_11/U89IIhJXEXmdtfyD.jpg.7b75c570e6b0d19d040ac1cc3bdf8a76.jpg" rel="external"><img class="ipsImage ipsImage_thumbnailed" data-fileid="179253" data-ratio="56.38" data-unique="ecj80c8cr" style="width: 470px; height: auto;" width="930" alt="U89IIhJXEXmdtfyD.jpg" data-src="//s3-eu-west-1.amazonaws.com/thelab.gr/uploads/monthly_2023_11/U89IIhJXEXmdtfyD.thumb.jpg.9969a2c44a78808c06e57b232d7e609d.jpg" src="https://www.thelab.gr/applications/core/interface/js/spacer.png"> </a><a class="ipsAttachLink ipsAttachLink_image" href="https://s3-eu-west-1.amazonaws.com/thelab.gr/uploads/monthly_2023_11/1Mz9h9338m9T9bvZ.jpg.348360ea65c1b01db4c189b8d0677688.jpg" rel="external"><img class="ipsImage ipsImage_thumbnailed" data-fileid="179254" data-ratio="56.60" data-unique="si62ja8rf" style="width: 470px; height: auto;" width="930" alt="1Mz9h9338m9T9bvZ.jpg" data-src="//s3-eu-west-1.amazonaws.com/thelab.gr/uploads/monthly_2023_11/1Mz9h9338m9T9bvZ.thumb.jpg.ec490678f3bf09c5d56b44c5e2b1d7b1.jpg" src="https://www.thelab.gr/applications/core/interface/js/spacer.png"></a>
</p>

<p style="text-align: center;">
	 
</p>

<p>
	Για να διασφαλιστεί ότι αυτές οι κάρτες λειτουργούν, τα εργοστάσια τις δοκιμάζουν σε συνθήκες πίεσης μετά τις τροποποιήσεις σε εφαρμογές Furmark, 3DMark και AI, πιθανώς εκτελώντας τοπικά κάποιες μικρότερες LLM για να δοκιμάσουν την υπολογιστική τους ικανότητα. Πράγματι, αυτή η διαδικασία θα μπορούσε δυνητικά να "σπάσει" πολλές GPU AD102 αν δεν αντιμετωπιστεί με προσοχή, αλλά οι αποδόσεις αυτού του πειράματος είναι άγνωστες σε οποιονδήποτε εκτός αυτών των εργοστασίων.
</p>

<p>
	 
</p>

]]></description><guid isPermaLink="false">9234</guid><pubDate>Sat, 25 Nov 2023 17:56:46 +0000</pubDate></item><item><title>&#x397; Nvidia &#x3B1;&#x3C0;&#x3BF;&#x3C3;&#x3CD;&#x3C1;&#x3B5;&#x3B9; &#x3C4;&#x3B9;&#x3C2; RTX 4090 &#x3B1;&#x3C0;&#x3CC; &#x3C4;&#x3B7;&#x3BD; &#x3BA;&#x3B9;&#x3BD;&#x3AD;&#x3B6;&#x3B9;&#x3BA;&#x3B7; &#x3B1;&#x3B3;&#x3BF;&#x3C1;&#x3AC; &#x3BB;&#x3CC;&#x3B3;&#x3C9; &#x3B1;&#x3BD;&#x3B7;&#x3C3;&#x3C5;&#x3C7;&#x3B9;&#x3CE;&#x3BD; &#x3B3;&#x3B9;&#x3B1; &#x3C4;&#x3B7;&#x3BD; &#x3C4;&#x3B5;&#x3C7;&#x3BD;&#x3B7;&#x3C4;&#x3AE; &#x3BD;&#x3BF;&#x3B7;&#x3BC;&#x3BF;&#x3C3;&#x3CD;&#x3BD;&#x3B7;, &#x3B1;&#x3BB;&#x3BB;&#x3AC; &#x3B1;&#x3C6;&#x3AE;&#x3BD;&#x3B5;&#x3B9; &#x3C4;&#x3B7;&#x3BD; RTX 6000 Ada</title><link>https://www.thelab.gr/news/hardware/%CE%B7-nvidia-%CE%B1%CF%80%CE%BF%CF%83%CF%8D%CF%81%CE%B5%CE%B9-%CF%84%CE%B9%CF%82-rtx-4090-%CE%B1%CF%80%CF%8C-%CF%84%CE%B7%CE%BD-%CE%BA%CE%B9%CE%BD%CE%AD%CE%B6%CE%B9%CE%BA%CE%B7-%CE%B1%CE%B3%CE%BF%CF%81%CE%AC-%CE%BB%CF%8C%CE%B3%CF%89-%CE%B1%CE%BD%CE%B7%CF%83%CF%85%CF%87%CE%B9%CF%8E%CE%BD-%CE%B3%CE%B9%CE%B1-%CF%84%CE%B7%CE%BD-%CF%84%CE%B5%CF%87%CE%BD%CE%B7%CF%84%CE%AE-%CE%BD%CE%BF%CE%B7%CE%BC%CE%BF%CF%83%CF%8D%CE%BD%CE%B7-%CE%B1%CE%BB%CE%BB%CE%AC-%CE%B1%CF%86%CE%AE%CE%BD%CE%B5%CE%B9-%CF%84%CE%B7%CE%BD-rtx-6000-ada/</link><description><![CDATA[
<p><img src="https://www.thelab.gr/uploads/monthly_2023_11/C42CVqUpxnb7LHQtyR82tj-650-80.jpg.webp.7bea1052f309dadbddaf032f1a0afe56.webp" /></p>

<p>
	Ο <a href="https://www.nvidia.cn/design-visualization/desktop-graphics/" rel="external">κινεζικός ιστότοπος</a> της Nvidia συνεχίζει να παραθέτει κάρτες γραφικών RTX 6000 Ada για σταθμούς εργασίας. Η RTX 6000 Ada είναι η ισχυρότερη κάρτα γραφικών της εταιρείας και υπόκειται σε περιορισμούς εξαγωγής στην Κίνα (και σε ορισμένες άλλες χώρες), σύμφωνα με τους τελευταίους εμπορικούς κανόνες των ΗΠΑ. Στην πραγματικότητα, με ένα συμπαγές blower cooler και 48 GB μνήμης, η RTX 6000 Ada ταιριάζει πολύ καλά για εκπαίδευση τεχνητής νοημοσύνης. Αντίθετα, η Nvidia και οι συνεργάτες της δεν πωλούν πλέον την κάρτα γραφικών GeForce RTX 4090 στην Κίνα, παρατήρησε το <a href="https://videocardz.com/newz/geforce-rtx-4090-removed-from-official-nvidia-china-website" rel="external">VideoCardz</a>, και η εταιρεία έχει αφαιρέσει κάθε αναφορά στο καταναλωτικό προϊόν από την κινεζική της ιστοσελίδα.
</p>

<p>
	 
</p>

<p>
	Η GeForce RTX 4090 της Nvidia -μια από τις καλύτερες κάρτες γραφικών- βασίζεται στη μονάδα επεξεργασίας γραφικών <strong><a href="https://images.nvidia.com/aem-dam/Solutions/Data-Center/l4/nvidia-ada-gpu-architecture-whitepaper-v2.1.pdf" rel="external">AD102</a></strong> και έχει συνολική απόδοση επεξεργασίας 5.280 (με βάση την απόδοση FP8 Tensor FLOPS των 660 TFLOPS), γεγονός που την καθιστά αναγκαία την αδειοδότησή της για εξαγωγή, καθώς η τιμή TPP είναι υψηλότερη από 4.800. Για την αποστολή προϊόντων GeForce RTX 4090 στην Κίνα, η Nvidia και οι συνεργάτες της πρέπει πλέον να λάβουν άδεια εξαγωγής από το Υπουργείο Εμπορίου των ΗΠΑ. Τέτοιες αιτήσεις αδειών εξετάζονται με το τεκμήριο της απόρριψης, οπότε φαίνεται ότι η Nvidia προτιμά να μην πουλήσει την GeForce RTX 4090 στην Κίνα.
</p>

<p>
	 
</p>

<p>
	Με βάση τα παραπάνω, είναι περίεργο που η εταιρεία συνεχίζει να προσφέρει την κάρτα γραφικών RTX 6000 Ada Generation για επαγγελματίες στην Κίνα. Αυτή η λύση διαθέτει τη μονάδα επεξεργασίας γραφικών AD102 με ενεργοποιημένους 18.176 πυρήνες CUDA. η συνολική βαθμολογία απόδοσης επεξεργασίας είναι 5.828 (με βάση την απόδοση 728,5 FP8 TFLOPS χωρίς sparsity). Στην πραγματικότητα, αυτή η κάρτα γραφικών φέρει 48 GB μνήμης, οπότε στην πραγματικότητα είναι καλύτερη για την εκπαίδευση και την εξαγωγή συμπερασμάτων τεχνητής νοημοσύνης από την καταναλωτική GeForce RTX 4090.
</p>

<p>
	 
</p>

<table style="border-collapse:initial; border-spacing:0px; border:0px; font-size:16px; padding:0px; text-align:start; vertical-align:baseline" tabindex="0">
	<thead style="border-bottom-color:#867c6b; border-bottom-style:solid; border-image:initial; border-left-color:initial; border-left-style:initial; border-right-color:initial; border-right-style:initial; border-top-color:initial; border-top-style:initial; border-width:0px 0px 2px; font-size:16px; padding:0px; vertical-align:baseline">
		<tr style="border:0px; font-size:16px; padding:0px; vertical-align:baseline">
			<th colspan="1" style="border-bottom-color:initial; border-bottom-style:initial; border-image:initial; border-left-color:initial; border-left-style:initial; border-right-color:#55534b; border-right-style:solid; border-top-color:initial; border-top-style:initial; border-width:0px 2px 0px 0px; font-size:1em; padding:8px; text-align:left; vertical-align:middle">
				GPU
			</th>
			<th colspan="1" style="border:0px; font-size:1em; padding:8px; text-align:left; vertical-align:middle">
				RTX 6000 Ada Generation
			</th>
			<th colspan="1" style="border:0px; font-size:1em; padding:8px; text-align:left; vertical-align:middle">
				GeForce RTX 4090
			</th>
		</tr>
	</thead>
	<tbody style="border:0px; font-size:16px; padding:0px; vertical-align:baseline">
		<tr style="border:0px; font-size:1em; padding:0px; vertical-align:baseline">
			<td colspan="1" style="border-bottom-color:initial; border-bottom-style:initial; border-image:initial; border-left-color:initial; border-left-style:initial; border-right-color:#55534b; border-right-style:solid; border-top-color:initial; border-top-style:initial; border-width:0px 2px 0px 0px; font-size:15px; padding:10px 14px; text-align:left; vertical-align:middle">
				Architecture | GPU
			</td>
			<td colspan="1" style="border:0px; font-size:15px; padding:10px 14px; text-align:left; vertical-align:middle">
				Ada Lovelace | AD102
			</td>
			<td colspan="1" style="border:0px; font-size:15px; padding:10px 14px; text-align:left; vertical-align:middle">
				Ada Lovelace | AD102
			</td>
		</tr>
		<tr style="border:0px; font-size:1em; padding:0px; vertical-align:baseline">
			<td colspan="1" style="border-bottom-color:initial; border-bottom-style:initial; border-image:initial; border-left-color:initial; border-left-style:initial; border-right-color:#55534b; border-right-style:solid; border-top-color:initial; border-top-style:initial; border-width:0px 2px 0px 0px; font-size:15px; padding:10px 14px; text-align:left; vertical-align:middle">
				Memory
			</td>
			<td colspan="1" style="border:0px; font-size:15px; padding:10px 14px; text-align:left; vertical-align:middle">
				48 GB GDDR6 w/ ECC
			</td>
			<td colspan="1" style="border:0px; font-size:15px; padding:10px 14px; text-align:left; vertical-align:middle">
				24 GB GDDR6X
			</td>
		</tr>
		<tr style="border:0px; font-size:1em; padding:0px; vertical-align:baseline">
			<td colspan="1" style="border-bottom-color:initial; border-bottom-style:initial; border-image:initial; border-left-color:initial; border-left-style:initial; border-right-color:#55534b; border-right-style:solid; border-top-color:initial; border-top-style:initial; border-width:0px 2px 0px 0px; font-size:15px; padding:10px 14px; text-align:left; vertical-align:middle">
				Total Processing Power (FP16/BF16)
			</td>
			<td colspan="1" style="border:0px; font-size:15px; padding:10px 14px; text-align:left; vertical-align:middle">
				5,828
			</td>
			<td colspan="1" style="border:0px; font-size:15px; padding:10px 14px; text-align:left; vertical-align:middle">
				5,280
			</td>
		</tr>
		<tr style="border:0px; font-size:1em; padding:0px; vertical-align:baseline">
			<td colspan="1" style="border-bottom-color:initial; border-bottom-style:initial; border-image:initial; border-left-color:initial; border-left-style:initial; border-right-color:#55534b; border-right-style:solid; border-top-color:initial; border-top-style:initial; border-width:0px 2px 0px 0px; font-size:15px; padding:10px 14px; text-align:left; vertical-align:middle">
				Performance Density
			</td>
			<td colspan="1" style="border:0px; font-size:15px; padding:10px 14px; text-align:left; vertical-align:middle">
				9.57
			</td>
			<td colspan="1" style="border:0px; font-size:15px; padding:10px 14px; text-align:left; vertical-align:middle">
				8.66
			</td>
		</tr>
		<tr style="border:0px; font-size:1em; padding:0px; vertical-align:baseline">
			<td colspan="1" style="border-bottom-color:initial; border-bottom-style:initial; border-image:initial; border-left-color:initial; border-left-style:initial; border-right-color:#55534b; border-right-style:solid; border-top-color:initial; border-top-style:initial; border-width:0px 2px 0px 0px; font-size:15px; padding:10px 14px; text-align:left; vertical-align:middle">
				Memory Bandwidth
			</td>
			<td colspan="1" style="border:0px; font-size:15px; padding:10px 14px; text-align:left; vertical-align:middle">
				960 GB/s
			</td>
			<td colspan="1" style="border:0px; font-size:15px; padding:10px 14px; text-align:left; vertical-align:middle">
				1008 GB/s
			</td>
		</tr>
		<tr style="border:0px; font-size:1em; padding:0px; vertical-align:baseline">
			<td colspan="1" style="border-bottom-color:initial; border-bottom-style:initial; border-image:initial; border-left-color:initial; border-left-style:initial; border-right-color:#55534b; border-right-style:solid; border-top-color:initial; border-top-style:initial; border-width:0px 2px 0px 0px; font-size:15px; padding:10px 14px; text-align:left; vertical-align:middle">
				CUDA Cores
			</td>
			<td colspan="1" style="border:0px; font-size:15px; padding:10px 14px; text-align:left; vertical-align:middle">
				18,176
			</td>
			<td colspan="1" style="border:0px; font-size:15px; padding:10px 14px; text-align:left; vertical-align:middle">
				16,384
			</td>
		</tr>
		<tr style="border:0px; font-size:1em; padding:0px; vertical-align:baseline">
			<td colspan="1" style="border-bottom-color:initial; border-bottom-style:initial; border-image:initial; border-left-color:initial; border-left-style:initial; border-right-color:#55534b; border-right-style:solid; border-top-color:initial; border-top-style:initial; border-width:0px 2px 0px 0px; font-size:15px; padding:10px 14px; text-align:left; vertical-align:middle">
				INT8 I FP8 Tensor
			</td>
			<td colspan="1" style="border:0px; font-size:15px; padding:10px 14px; text-align:left; vertical-align:middle">
				728.5 I 1457 TFLOPS
			</td>
			<td colspan="1" style="border:0px; font-size:15px; padding:10px 14px; text-align:left; vertical-align:middle">
				660 I 1320 TFLOPS
			</td>
		</tr>
		<tr style="border:0px; font-size:1em; padding:0px; vertical-align:baseline">
			<td colspan="1" style="border-bottom-color:initial; border-bottom-style:initial; border-image:initial; border-left-color:initial; border-left-style:initial; border-right-color:#55534b; border-right-style:solid; border-top-color:initial; border-top-style:initial; border-width:0px 2px 0px 0px; font-size:15px; padding:10px 14px; text-align:left; vertical-align:middle">
				BF16 I FP16 Tensor
			</td>
			<td colspan="1" style="border:0px; font-size:15px; padding:10px 14px; text-align:left; vertical-align:middle">
				91.06 TFLOPS
			</td>
			<td colspan="1" style="border:0px; font-size:15px; padding:10px 14px; text-align:left; vertical-align:middle">
				82.58 TFLOPS
			</td>
		</tr>
		<tr style="border:0px; font-size:1em; padding:0px; vertical-align:baseline">
			<td colspan="1" style="border-bottom-color:initial; border-bottom-style:initial; border-image:initial; border-left-color:initial; border-left-style:initial; border-right-color:#55534b; border-right-style:solid; border-top-color:initial; border-top-style:initial; border-width:0px 2px 0px 0px; font-size:15px; padding:10px 14px; text-align:left; vertical-align:middle">
				FP32
			</td>
			<td colspan="1" style="border:0px; font-size:15px; padding:10px 14px; text-align:left; vertical-align:middle">
				91.06 TFLOPS
			</td>
			<td colspan="1" style="border:0px; font-size:15px; padding:10px 14px; text-align:left; vertical-align:middle">
				82.58 TFLOPS
			</td>
		</tr>
		<tr style="border:0px; font-size:1em; padding:0px; vertical-align:baseline">
			<td colspan="1" style="border-bottom-color:initial; border-bottom-style:initial; border-image:initial; border-left-color:initial; border-left-style:initial; border-right-color:#55534b; border-right-style:solid; border-top-color:initial; border-top-style:initial; border-width:0px 2px 0px 0px; font-size:15px; padding:10px 14px; text-align:left; vertical-align:middle">
				FP64
			</td>
			<td colspan="1" style="border:0px; font-size:15px; padding:10px 14px; text-align:left; vertical-align:middle">
				1423 GFLOPS
			</td>
			<td colspan="1" style="border:0px; font-size:15px; padding:10px 14px; text-align:left; vertical-align:middle">
				1290 GFLOPS
			</td>
		</tr>
		<tr style="border:0px; font-size:1em; padding:0px; vertical-align:baseline">
			<td colspan="1" style="border-bottom-color:initial; border-bottom-style:initial; border-image:initial; border-left-color:initial; border-left-style:initial; border-right-color:#55534b; border-right-style:solid; border-top-color:initial; border-top-style:initial; border-width:0px 2px 0px 0px; font-size:15px; padding:10px 14px; text-align:left; vertical-align:middle">
				RT Core
			</td>
			<td colspan="1" style="border:0px; font-size:15px; padding:10px 14px; text-align:left; vertical-align:middle">
				Yes
			</td>
			<td colspan="1" style="border:0px; font-size:15px; padding:10px 14px; text-align:left; vertical-align:middle">
				Yes
			</td>
		</tr>
		<tr style="border:0px; font-size:1em; padding:0px; vertical-align:baseline">
			<td colspan="1" style="border-bottom-color:initial; border-bottom-style:initial; border-image:initial; border-left-color:initial; border-left-style:initial; border-right-color:#55534b; border-right-style:solid; border-top-color:initial; border-top-style:initial; border-width:0px 2px 0px 0px; font-size:15px; padding:10px 14px; text-align:left; vertical-align:middle">
				L2 Cache
			</td>
			<td colspan="1" style="border:0px; font-size:15px; padding:10px 14px; text-align:left; vertical-align:middle">
				96 MB
			</td>
			<td colspan="1" style="border:0px; font-size:15px; padding:10px 14px; text-align:left; vertical-align:middle">
				72 MB
			</td>
		</tr>
		<tr style="border:0px; font-size:1em; padding:0px; vertical-align:baseline">
			<td colspan="1" style="border-bottom-color:initial; border-bottom-style:initial; border-image:initial; border-left-color:initial; border-left-style:initial; border-right-color:#55534b; border-right-style:solid; border-top-color:initial; border-top-style:initial; border-width:0px 2px 0px 0px; font-size:15px; padding:10px 14px; text-align:left; vertical-align:middle">
				Power
			</td>
			<td colspan="1" style="border:0px; font-size:15px; padding:10px 14px; text-align:left; vertical-align:middle">
				300W
			</td>
			<td colspan="1" style="border:0px; font-size:15px; padding:10px 14px; text-align:left; vertical-align:middle">
				450W
			</td>
		</tr>
		<tr style="border:0px; font-size:1em; padding:0px; vertical-align:baseline">
			<td colspan="1" style="border-bottom-color:initial; border-bottom-style:initial; border-image:initial; border-left-color:initial; border-left-style:initial; border-right-color:#55534b; border-right-style:solid; border-top-color:initial; border-top-style:initial; border-width:0px 2px 0px 0px; font-size:15px; padding:10px 14px; text-align:left; vertical-align:middle">
				Form Factor
			</td>
			<td colspan="1" style="border:0px; font-size:15px; padding:10px 14px; text-align:left; vertical-align:middle">
				2-slot FHFL
			</td>
			<td colspan="1" style="border:0px; font-size:15px; padding:10px 14px; text-align:left; vertical-align:middle">
				3.5-slot
			</td>
		</tr>
		<tr style="border:0px; font-size:1em; padding:0px; vertical-align:baseline">
			<td colspan="1" style="border-bottom-color:initial; border-bottom-style:initial; border-image:initial; border-left-color:initial; border-left-style:initial; border-right-color:#55534b; border-right-style:solid; border-top-color:initial; border-top-style:initial; border-width:0px 2px 0px 0px; font-size:15px; padding:10px 14px; text-align:left; vertical-align:middle">
				Interface
			</td>
			<td colspan="1" style="border:0px; font-size:15px; padding:10px 14px; text-align:left; vertical-align:middle">
				PCle Gen4 x16: 64 GB/s
			</td>
			<td colspan="1" style="border:0px; font-size:15px; padding:10px 14px; text-align:left; vertical-align:middle">
				PCle Gen4 x16: 64 GB/s
			</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

<p>
	 
</p>

<p>
	Αυτό που είναι ίσως πιο σημαντικό είναι ότι η RTX 6000 Ada Generation της Nvidia έρχεται με ένα συμπαγές σύστημα ψύξης με ανεμιστήρα, το οποίο καθιστά εύκολη τη χρήση της σε περιβάλλοντα κέντρων δεδομένων και την καθιστά χρήσιμη τόσο για εργασίες εκπαίδευσης / συμπερασματολογίας τεχνητής νοημοσύνης, όσο και για υπολογισμούς υψηλών επιδόσεων, καθώς υποστηρίζει FP64 χωρίς περιορισμούς.  
</p>

<p>
	 
</p>

<p>
	Δεν είναι σαφές γιατί η Nvidia εξακολουθεί να παραθέτει την κάρτα γραφικών RTX 6000 Ada Generation στον κινεζικό ιστότοπό της. Ίσως η εταιρεία σκοπεύει να υποβάλει αίτηση για άδεια εξαγωγής για να συνεχίσει να πωλεί αυτό το προϊόν αξίας 6.800 δολαρίων στη Λαϊκή Δημοκρατία, ή ίσως οι συνεργάτες της εταιρείας έχουν ήδη πολλές από αυτές τις κάρτες στην Κίνα και επομένως θα είναι σε θέση να συνεχίσουν να πωλούν απόθεμα για κάποιο χρονικό διάστημα.
</p>

]]></description><guid isPermaLink="false">9214</guid><pubDate>Mon, 20 Nov 2023 14:30:29 +0000</pubDate></item><item><title>&#x39F;&#x3B9; GPU Nvidia GeForce RTX 50 Blackwell &#x3C6;&#x3B7;&#x3BC;&#x3BF;&#x3BB;&#x3BF;&#x3B3;&#x3B5;&#x3AF;&#x3C4;&#x3B1;&#x3B9; &#x3CC;&#x3C4;&#x3B9; &#x3B8;&#x3B1; &#x3BA;&#x3B1;&#x3C4;&#x3B1;&#x3C3;&#x3BA;&#x3B5;&#x3C5;&#x3B1;&#x3C3;&#x3C4;&#x3B5;&#x3AF; &#x3C3;&#x3C4;&#x3B1; 3nm &#x3BA;&#x3B1;&#x3B9; &#x3BC;&#x3B5; DisplayPort 2.1</title><link>https://www.thelab.gr/news/hardware/%CE%BF%CE%B9-gpu-nvidia-geforce-rtx-50-blackwell-%CF%86%CE%B7%CE%BC%CE%BF%CE%BB%CE%BF%CE%B3%CE%B5%CE%AF%CF%84%CE%B1%CE%B9-%CF%8C%CF%84%CE%B9-%CE%B8%CE%B1-%CF%83%CF%84%CE%B1-3nm-%CE%BA%CE%B1%CE%B9-%CE%BC%CE%B5-displayport-21/</link><description><![CDATA[
<p><img src="https://www.thelab.gr/uploads/monthly_2023_11/s89Da3QtFkMYxGSk4DgQ4E-650-80.jpg.webp.7e8b53b934c01abbe683031c88c55095.webp" /></p>
<p>
	Οι GPU της σειράς Nvidia GeForce RTX 40 είναι ήδη ανάμεσα στις καλύτερες κάρτες γραφικών στην αγορά. Παρ' όλα αυτά, φήμες για την επόμενη γενιά των GPU GeForce RTX 50-series (Blackwell) έχουν ήδη αρχίσει να κυκλοφορούν, ακόμη κι αν δεν είμαστε πολύ ενθουσιασμένοι για αυτή την αναβάθμιση. Ο kopite7kimi, γνωστός για τις διαρροές μυστικών στον τύπο, παρείχε λεπτομέρειες για τον διάδοχο της Ada Lovelace.
</p>

<p>
	 
</p>

<div class="ipsEmbeddedOther" contenteditable="false">
	<iframe allowfullscreen="" class="ipsEmbed_finishedLoading" data-embedid="embed6833446756" id="ips_uid_9331_6" src="https://www.thelab.gr/applications/core/interface/index.html" style="overflow: hidden; height: 255px;" data-embed-src="https://www.thelab.gr/index.php?app=core&amp;module=system&amp;controller=embed&amp;url=https://twitter.com/kopite7kimi/status/1724718815106482615"></iframe>
</div>

<p>
	Σύμφωνα με τον kopite7kimi, η κάρτα γραφικών της σειράς GeForce RTX 50 αναμένεται να χρησιμοποιεί τη διαδικασία κατασκευής της TSMC στα 3nm. Είναι λογικό, καθώς οι τρέχουσες GPU της σειράς GeForce RTX 40 χρησιμοποιούν τη διαδικασία κατασκευής στα 5nm, οπότε λογικά, το επόμενο βήμα θα είναι στα 3nm. Με τη διαδικασία κατασκευής στα 3nm, η TSMC υπόσχεται αύξηση της απόδοσης έως και 15% σε σύγκριση με τη διαδικασία κατασκευής στα 5nm στο ίδιο επίπεδο ισχύος και αριθμού τρανζίστορ.
</p>

<p>
	 
</p>

<p>
	Όσον αφορά την εξοικονόμηση ενέργειας, η εταιρεία υποστηρίζει ότι η διαδικασία κατασκευής στα 3nm μπορεί να μειώσει την κατανάλωση ενέργειας κατά έως και 30%. Ωστόσο, η εντυπωσιακή πτυχή της διαδικασίας κατασκευής στα 3nm της TSMC είναι ότι τα μεγέθη των κυκλωμάτων εκτιμώνται να είναι περίπου 42% μικρότερα από τη διαδικασία κατασκευής στα 5nm. Συνεπώς, θα ήταν ενδιαφέρον να δούμε αν η βελτίωση μεταφράζεται στον επεξεργαστή του Blackwell. Για παράδειγμα, ο AD102, που τροφοδοτεί τη σημαντική GeForce RTX 4090, είναι ένα γιγαντιαίο κύκλωμα με επιφάνεια 609 mm². Το GA102, που χρησιμοποίησε η Nvidia για την προηγούμενη GeForce RTX 3090 Ti, ήταν στη διαδικασία κατασκευής της Samsung στα 8nm και είχε επιφάνεια 628 mm², επομένως το υλικό δεν συρρικνώθηκε πολύ. Αλλά αυτή τη φορά, η Nvidia φαίνεται ότι κολλάει με τη TSMC, καθιστώντας τη μετάβαση από τα 5nm στα 3nm πιο ενδιαφέρουσα.
</p>

<p>
	 
</p>

<p>
	Οι κάρτες γραφικών της σειράς GeForce RTX 50 αναφέρεται ότι θα υποστηρίζουν το DisplayPort 2.1. Η Nvidia είναι αργά στο παιχνίδι, καθώς η AMD έχει ήδη υιοθετήσει το DisplayPort 2.1 στα προϊόντα της υπάρχουσας σειράς Radeon RX 7000, όπως το Radeon RX 7900 XTX. Οι τρέχουσες κάρτες γραφικών της σειράς GeForce RTX 40 της Nvidia έχουν μόνο τη σύνδεση DisplayPort 1.4a.
</p>

<p>
	 
</p>

<p>
	Η υλοποίηση της AMD διαφέρει ανάμεσα στην καταναλωτική και επαγγελματική της σειρά. Η σειρά Radeon RX 7000 υποστηρίζει το UHBR13.5, προσφέροντας πρόσβαση σε 54 Gbit/s εύρος ζώνης. Αντίθετα, η σειρά W7000 υποστηρίζει πλήρως το χαρακτηριστικό UHBR20 για 80 Gbit/s μέγιστο εύρος ζώνης. Δυστυχώς, ο kopite7kimi ήταν ασαφής στο σχόλιό του και δεν καθόρισε ποιο πρότυπο θα μπορούσε να χρησιμοποιήσει η Nvidia για τον Blackwell.
</p>

<p>
	 
</p>

<p>
	Άλλες φήμες υποστηρίζουν ότι το προϊόν της σειράς GeForce RTX 50 θα υποστηρίζει το διεπαφαίντερφεις PCIe 5.0, που είναι υπερβολικό για τις κάρτες γραφικών της μεσαίας κατηγορίας. Πιθανό είναι ότι το Blackwell θα συνεχίσει να χρησιμοποιεί τον συνδέσμο ισχύος 16 ακίδων, αν και πιθανόν θα εξαρτηθεί από την αναθεωρημένη έκδοση 12v-2x6.
</p>

<p>
	 
</p>

<p>
	Αυτό το πρότυπο 12v-2x6 αναμένεται με αγωνία ως ένας πολύ πιο ασφαλής τρόπος σύνδεσης, καθώς η Nvidia παρέμεινε σχεδόν σιωπηλή σχετικά με το χάος που προκάλεσε το 12VHPWR, εκτός από το γενικό κατηγορώντας τον χρήστη για σφάλμα. Αντίθετα με το συμπέρασμα της Nvidia και μερικών άλλων εταιρειών στον κλάδο, ένας από τους πολλούς επαγγελματίες τεχνικούς επισκευών που λαμβάνουν αρκετές βλαπτικές RTX 4090 τον μήνα εξέφρασε ότι ο κύριος λόγος του προβλήματος είναι ο σύνδεσμος, με τους τρίτους προσαρμογείς να αποτελούν σημαντικό συντελεστή, ενώ τόνισε ότι το σφάλμα του χρήστη είναι μία από τις πιθανότητες, αν όχι η μόνη. Είναι πάντα καλό να σημειώνουμε τέτοιες παρατηρήσεις που καλύπτουν ολόκληρη τη βιομηχανία. Θα εκτιμηθεί αν η Nvidia και άλλοι που υιοθετούν αυτό το πρότυπο επιμείνουν στο πρότυπο ATX 5.0 για τη δημιουργία ασφαλών καλωδίων, επεκτάσεων και προσαρμογέων από τρίτους.
</p>

<p>
	 
</p>

<p>
	Σε αυτό το στάδιο, τίποτα δεν είναι βέβαιο σχετικά με τις SKU της Blackwell. Φυσικά, υπάρχουν φήμες για περισσότερους πυρήνες ή μνήμη GDDR7 στη σειρά GeForce RTX 50, αλλά σε αυτό το σημείο, καλό είναι να κρατάτε μικρό καλάθι.
</p>
]]></description><guid isPermaLink="false">9212</guid><pubDate>Sun, 19 Nov 2023 15:26:00 +0000</pubDate></item><item><title>&#x397; &#x3A1;&#x3C9;&#x3C3;&#x3AF;&#x3B1; &#x3C3;&#x3C4;&#x3C1;&#x3AD;&#x3C6;&#x3B5;&#x3C4;&#x3B1;&#x3B9; &#x3C3;&#x3B5; &#x3BA;&#x3B9;&#x3BD;&#x3B5;&#x3B6;&#x3B9;&#x3BA;&#x3AD;&#x3C2; CPU &#x3C0;&#x3BF;&#x3C5; &#x3B4;&#x3B5;&#x3BD; &#x3C5;&#x3C0;&#x3CC;&#x3BA;&#x3B5;&#x3B9;&#x3BD;&#x3C4;&#x3B1;&#x3B9; &#x3C3;&#x3B5; &#x3BA;&#x3C5;&#x3C1;&#x3CE;&#x3C3;&#x3B5;&#x3B9;&#x3C2; &#x3C4;&#x3C9;&#x3BD; &#x397;&#x3A0;&#x391;</title><link>https://www.thelab.gr/news/hardware/%CE%B7-%CF%81%CF%89%CF%83%CE%AF%CE%B1-%CF%83%CF%84%CF%81%CE%AD%CF%86%CE%B5%CF%84%CE%B1%CE%B9-%CF%83%CE%B5-%CE%BA%CE%B9%CE%BD%CE%B5%CE%B6%CE%B9%CE%BA%CE%AD%CF%82-cpu-%CF%80%CE%BF%CF%85-%CE%B4%CE%B5%CE%BD-%CF%85%CF%80%CF%8C%CE%BA%CE%B5%CE%B9%CE%BD%CF%84%CE%B1%CE%B9-%CF%83%CE%B5-%CE%BA%CF%85%CF%81%CF%8E%CF%83%CE%B5%CE%B9%CF%82-%CF%84%CF%89%CE%BD-%CE%B7%CF%80%CE%B1/</link><description><![CDATA[
<p><img src="https://www.thelab.gr/uploads/monthly_2023_11/TN3pXwEN6cDZLxbmXyoxUn-650-80.png.webp.827c49635260497fd74d68c52060113c.webp" /></p>
<p>
	Το λειτουργικό σύστημα Alt που αναπτύχθηκε από την Basalt SPO, με έδρα τη Μόσχα της Ρωσίας, έχει μεταγλωττιστεί εκ νέου για να υποστηρίζει τους κινεζικούς επεξεργαστές Loongson που βασίζονται στην αρχιτεκτονική LoongArch. Η εταιρία Loongson, που βρίσκεται στην μαύρη λίστα εταιριών τεχνολογίας των ΗΠΑ, υποστήριξε ενεργά τη διαδικασία μεταφοράς. Το λειτουργικό σύστημα είναι διαθέσιμο ως διανομή με ένα βασικό σύνολο προγραμμάτων (Firefox, GIMP, LibreOffice) που μπορούν να εγκατασταθούν σε επιτραπέζιους υπολογιστές, σταθμούς εργασίας και διακομιστές. Η εταιρεία λέει ότι το προϊόν προσφέρεται "όπως είναι" και οι εμπορικές διανομές του θα είναι διαθέσιμες αργότερα.
</p>

<p>
	 
</p>

<p>
	Το Alt είναι πλέον το πρώτο ρωσικό λειτουργικό σύστημα που μπορεί να τρέξει σε επεξεργαστές της Loongson που βασίζονται στην αρχιτεκτονική 64-bit LoongArch, όπως οι σειρές LS5000 και LS6000, τις οποίες ορισμένοι στη Ρωσία θεωρούν εναλλακτικές λύσεις για τις CPU x86 της AMD και της Intel. Πρόσφατα, η Κίνα ήρε την απαγόρευση εξαγωγής των τελευταίων επεξεργαστών της Loongson στη Ρωσία, γεγονός που άνοιξε τις πόρτες για τη χρήση αυτών των επεξεργαστών σε επιτραπέζιους υπολογιστές, φορητούς υπολογιστές, διακομιστές, εξοπλισμό αποθήκευσης και άλλες εφαρμογές.  
</p>

<p>
	 
</p>

<p>
	Η διανομή βασίζεται στον ασταθή, πειραματικό κλάδο του αποθετηρίου του έργου Sisyphus, το οποίο χρησιμοποιούν οι προγραμματιστές για να δοκιμάζουν νέες ιδέες και εξελίξεις, συμπεριλαμβανομένης της υποστήριξης για διάφορες αρχιτεκτονικές επεξεργαστών, αναφέρει το CNews. Η διανομή είναι διαθέσιμη για λήψη, αλλά η σταθερή έκδοση με υποστήριξη του LoongArch έχει οριστεί για το 1ο τρίμηνο του 2024.
</p>

<p>
	 
</p>

<div>
	<i aria-hidden="true" class="fa fa-quote-left fa-2x fa-pull-left fa-border"></i>

	<div class="square">
		"Στις αρχές του 2024, η Basalt SPO θα κυκλοφορήσει έναν νέο σταθερό κλάδο του αποθετηρίου του έργου Sisyphus - την πλατφόρμα Eleventh", δήλωσε ο Alexei Novodvorsky, σύμβουλος του διευθύνοντος συμβούλου της Basalt SPO. "Σχεδιάζουμε να κυκλοφορήσουμε διανομές Alt OS p11, συμπεριλαμβανομένων διανομών για την πλατφόρμα LoongArch το πρώτο τρίμηνο του 2024".
	</div>
</div>

<p>
	 
</p>

<p>
	Το Alt OS είναι μόνο το πρώτο βήμα προς την ευρύτερη υποστήριξη των επεξεργαστών με βάση τη LoongArch στη Ρωσία, αλλά είναι αναμφίβολα απαραίτητο.
</p>

<p>
	"Η Basalt SPO παρουσιάζει μια μοναδική τεχνολογία - το πρώτο ρωσικό λειτουργικό σύστημα για την αρχιτεκτονική Loongarch64", δήλωσε ο Sergey Trandin, διευθύνων σύμβουλος της Basalt SPO. "Οι επεξεργαστές που βασίζονται στην Loongarch64 εισήλθαν πρόσφατα στη ρωσική αγορά, πράγμα που σημαίνει ότι οι οργανισμοί και οι επιχειρήσεις αντιμετωπίζουν ένα έργο μεγάλης κλίμακας για την προσαρμογή του λογισμικού ώστε να λειτουργεί με την κινεζική αρχιτεκτονική. Τα λειτουργικά συστήματα Alt μπορούν να αποτελέσουν μια πλατφόρμα για τη δοκιμή τέτοιων προϊόντων".
</p>

<p>
	 
</p>

<p>
	Οι προγραμματιστές της Basalt SPO προσάρμοσαν το λειτουργικό σύστημα Alt για πλήρη εργασία με τον Loongarch64 σε μόλις εννέα μήνες. Αυτό το γρήγορο αποτέλεσμα κατέστη δυνατό χάρη στην αυτοματοποίηση της διαδικασίας συναρμολόγησης με τη χρήση της μοναδικής ροής διαδικασιών που ονομάζεται συναρμολόγηση πακέτων catch-up.
</p>

<p>
	 
</p>

<p>
	"Η τεχνολογία συναρμολόγησης catch-up επιταχύνει σημαντικά τη διαδικασία προσαρμογής του λειτουργικού συστήματος για νέες αρχιτεκτονικές", δήλωσε ο Trandin. "Αρχικά, τα πακέτα για το Loongarch64 συναρμολογούνταν 'χειροκίνητα' - η συναρμολόγηση των πρώτων χιλιάδων χρειάστηκε περίπου μισό χρόνο. Τον Ιούλιο, δημιουργήθηκε μια γραμμή συναρμολόγησης για αυτή την πλατφόρμα και η διαδικασία προχώρησε πολύ πιο γρήγορα. Σήμερα, περισσότερα από 16.000 πακέτα λογισμικού για την κινεζική αρχιτεκτονική έχουν συγκεντρωθεί στο αποθετήριο του έργου Sisyphus, και η βάση τους ανανεώνεται συνεχώς. Οι πηγαίοι κώδικες των πακέτων αποθήκευσης Loongarch64 δημοσιεύονται επίσης και αναπτύσσονται στο πλαίσιο του έργου Sisyphus".
</p>

<p>
	 
</p>

<p>
	Οι ειδικοί λογισμικού της Loongson υποστήριξαν ενεργά το Basalt SPO παρέχοντας λεπτομερή τεκμηρίωση και σύγχρονους διακομιστές με βάση τη Loongson για τη δοκιμή του λειτουργικού συστήματος.
</p>

<p>
	 
</p>

<p>
	Η προσαρμογή της Ρωσίας στο λειτουργικό Alt με βάση το Linux για την υποστήριξη της αρχιτεκτονικής LoongArch από την κινεζική εταιρεία Loongson είναι μια κρίσιμη εξέλιξη. Από τη μία πλευρά, συνδυάζοντας το λειτουργικό σύστημα Alt με τους επεξεργαστές Loongarch64, η Ρωσία κινείται προς μεγαλύτερη τεχνολογική ανεξαρτησία από τις δυτικές τεχνολογίες και διαφοροποιεί τη χρήση της τεχνολογίας επεξεργαστών. Από την άλλη πλευρά, εισάγει μια νέα εξάρτηση από την κινεζική τεχνολογία.
</p>
]]></description><guid isPermaLink="false">9210</guid><pubDate>Sat, 18 Nov 2023 14:51:46 +0000</pubDate></item><item><title>&#x397; AMD &#x3B5;&#x3C4;&#x3BF;&#x3B9;&#x3BC;&#x3AC;&#x3B6;&#x3B5;&#x3B9; &#x3B5;&#x3C0;&#x3B5;&#x3BE;&#x3B5;&#x3C1;&#x3B3;&#x3B1;&#x3C3;&#x3C4;&#x3AD;&#x3C2; Ryzen 7 5700X3D &#x3BA;&#x3B1;&#x3B9; Ryzen 5 5500X3D &#x3C3;&#x3B5; Socket AM4</title><link>https://www.thelab.gr/news/hardware/%CE%B7-amd-%CE%B5%CF%84%CE%BF%CE%B9%CE%BC%CE%AC%CE%B6%CE%B5%CE%B9-%CE%B5%CF%80%CE%B5%CE%BE%CE%B5%CF%81%CE%B3%CE%B1%CF%83%CF%84%CE%AD%CF%82-ryzen-7-5700x3d-%CE%BA%CE%B1%CE%B9-ryzen-5-5500x3d-%CF%83%CE%B5-socket-am4/</link><description><![CDATA[
<p><img src="https://www.thelab.gr/uploads/monthly_2023_11/GouAv3UovKQ1ixYn.jpg.3a663364c77c6bc5d352c137d2fec7cd.jpg" /></p>
<p>
	Οι χρήστες της AMD Socket AM4 θα έχουν μια ευχάριστη έκπληξη, καθώς η εταιρεία σχεδιάζει δύο ακόμη μοντέλα επεξεργαστών στη σειρά Ryzen 5000X3D, σύμφωνα με το chi11eddog, μια αξιόπιστη πηγή από την AMD. Αν και βασίζονται στην παλαιότερη μικροαρχιτεκτονική "Zen 3", αυτά τα chips διαθέτουν τεχνολογία 3D Vertical Cache, η οποία βοηθά στην ενίσχυση των επιδόσεων gaming σε επίπεδα συγκρίσιμα τουλάχιστον με τα επίπεδα του 12th Gen Intel Core "Alder Lake", δίνοντας στους χρήστες της πλατφόρμας Socket AM4 ένα οικονομικό μονοπάτι αναβάθμισης για να παρατείνουν τις κατασκευές των gaming PC τους που μπορεί να είναι τόσο παλιές όσο και 5 χρόνια τώρα. Αν θυμάστε, η AMD έχει επεκτείνει επίσημα το "Zen 3" και την υποστήριξη 3D V-cache σε όλες τις γενιές chipset Socket AM4, συμπεριλαμβανομένης της σειράς AMD 300.
</p>

<p>
	 
</p>

<p>
	Μεταξύ των δύο νέων μοντέλων επεξεργαστών είναι ο <strong>Ryzen 7 5700X3D</strong> και ο <strong>Ryzen 5 5500X3D</strong>. Ο 5700X3D είναι ένας επεξεργαστής 8 πυρήνων/16 threads με 100 MB συνολικής μνήμης cache (δηλαδή 512 KB L2 cache ανά πυρήνα, συν 96 MB L3 cache), ενώ ο Ryzen 5 5500X3D είναι ένα chip 6 πυρήνων/12 threads με 99 MB συνολικής μνήμης cache. Αυτό που διαφοροποιεί τα 5700X3D και 5500X3D από τα 5800X3D και 5600X3D είναι οι χαμηλότερες ταχύτητες ρολογιού και, ενδεχομένως, το χαμηλότερο TDP. Και τα δύο τσιπ έρχονται με βασική συχνότητα 3,00 GHz, σε σύγκριση με τα 3,30 GHz του 5600X3D και τα 3,40 GHz του 5800X3D. Ο 5700X3D ενισχύεται στα 4,10 GHz σε σύγκριση με τα 4,50 GHz του 5800X3D, ενώ ο 5500X3D ενισχύεται στα 4,00 GHz σε σύγκριση με τα 4,40 GHz του 5600X3D. Τόσο ο 5800X3D όσο και ο 5600X3D έχουν TDP ονομαστικής ισχύος 105 W, οπότε είναι πιθανό η AMD να χρησιμοποιεί χαμηλότερες τιμές TDP και PPT για τον 5700X3D και τον 5500X3D.
</p>

<p>
	 
</p>

<p>
	Δεν υπάρχει καμία πληροφορία σχετικά με το πότε θα κυκλοφορήσουν οι δύο νέοι επεξεργαστές, αν και η AMD συνεχίζει να κυκλοφορεί ενημερώσεις του μικροκώδικα Socket AM4 AGESA, με την τελευταία έκδοση ComboAM4v2 1.2.0.B να κυκλοφορεί μόλις τον Σεπτέμβριο του 2023.
</p>
]]></description><guid isPermaLink="false">9201</guid><pubDate>Wed, 15 Nov 2023 14:41:22 +0000</pubDate></item><item><title>CPU mystery - &#x397; Intel &#x3BC;&#x3CC;&#x3BB;&#x3B9;&#x3C2; &#x3B4;&#x3B9;&#x3CC;&#x3C1;&#x3B8;&#x3C9;&#x3C3;&#x3B5; &#x3AD;&#x3BD;&#x3B1; &#x3C4;&#x3B5;&#x3C1;&#x3AC;&#x3C3;&#x3C4;&#x3B9;&#x3BF; &#x3B5;&#x3BB;&#x3AC;&#x3C4;&#x3C4;&#x3C9;&#x3BC;&#x3B1; &#x3B1;&#x3C3;&#x3C6;&#x3B1;&#x3BB;&#x3B5;&#x3AF;&#x3B1;&#x3C2; &#x3C0;&#x3BF;&#x3C5; &#x3B5;&#x3C0;&#x3B7;&#x3C1;&#x3B5;&#x3AC;&#x3B6;&#x3B5;&#x3B9; &#x3C3;&#x3C7;&#x3B5;&#x3B4;&#x3CC;&#x3BD; &#x3BA;&#x3AC;&#x3B8;&#x3B5; &#x3B5;&#x3C0;&#x3B5;&#x3BE;&#x3B5;&#x3C1;&#x3B3;&#x3B1;&#x3C3;&#x3C4;&#x3AE;</title><link>https://www.thelab.gr/news/hardware/cpu-mystery-%CE%B7-intel-%CE%BC%CF%8C%CE%BB%CE%B9%CF%82-%CE%B4%CE%B9%CF%8C%CF%81%CE%B8%CF%89%CF%83%CE%B5-%CE%AD%CE%BD%CE%B1-%CF%84%CE%B5%CF%81%CE%AC%CF%83%CF%84%CE%B9%CE%BF-%CE%B5%CE%BB%CE%AC%CF%84%CF%84%CF%89%CE%BC%CE%B1-%CE%B1%CF%83%CF%86%CE%B1%CE%BB%CE%B5%CE%AF%CE%B1%CF%82-%CF%80%CE%BF%CF%85-%CE%B5%CF%80%CE%B7%CF%81%CE%B5%CE%AC%CE%B6%CE%B5%CE%B9-%CF%83%CF%87%CE%B5%CE%B4%CF%8C%CE%BD-%CE%BA%CE%AC%CE%B8%CE%B5-cpu/</link><description><![CDATA[
<p><img src="https://www.thelab.gr/uploads/monthly_2023_11/ck6AMZ6gcV8rdcBEtbUThc-650-80.jpg.webp.45d46c412a0d51052133b9ce63bfcdc3.webp" /></p>

<p>
	Η Intel διόρθωσε ένα υψηλής σοβαρότητας ελάττωμα που εντοπίζεται στις περισσότερες σημερινές CPU, το οποίο θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για κακόβουλες ενέργειες σε endpoints και σε απόκτηση προνομίων την σε συσκευές που βρίσκονται στο cloud.
</p>

<p>
	Ενώ η Intel το κάνει αυτό σε καθημερινή βάση, αυτή τη φορά είναι διαφορετικό. Αυτό συμβαίνει επειδή αυτή τη φορά, το ελάττωμα έκανε την CPU "να εισέλθει σε μια κατάσταση όπου οι κανονικοί κανόνες δεν ισχύουν". Η CPU έπεφτε εντελώς έξω και το benchmark έδινε αποτελέσματα που απλά δεν θα έπρεπε να είναι δυνατά.
</p>

<p>
	Ο ερευνητής που ανακάλυψε πρώτος και ανέφερε το ελάττωμα, ο Travis Ormandy της Google, το αποκάλεσε "CPU mystery". Το ελάττωμα ονομάζεται πλέον Reptar και μπορεί να εντοπιστεί ως CVE-2023-23583.
</p>

<p>
	 
</p>

<p>
	<span class="thelab-review-title">Επιπτώσεις στην ασφάλεια</span>
</p>

<p>
	 
</p>

<p>
	Σε μια ανάρτηση στην οποία περιγράφει λεπτομερώς το ελάττωμα, ο Ormandy δήλωσε ότι το σφάλμα εντοπίστηκε όταν η CPU προσπαθεί να διαχειριστεί τα προθέματα. Για να σας σπάσουμε το κατοστάρικο, όταν ένας προγραμματιστής θέλει να μετακινήσει μνήμη στον x86, δημιουργεί μια εντολή. Όταν θέλει να αλλάξει τον τρόπο λειτουργίας της εντολής, χρησιμοποιεί προθέματα. Ορισμένα προθέματα δεν έχουν νόημα σε ένα δεδομένο πλαίσιο, και η Intel κατασκεύασε τις CPUs της για να τα αγνοούν χωρίς συνέπειες. Ωστόσο, το περασμένο καλοκαίρι, ο Ormandy παρατήρησε ότι το πρόθεμα REX παρήγαγε "απροσδόκητα αποτελέσματα", όταν εκτελούνταν σε CPU με ένα σχετικά νέο χαρακτηριστικό γνωστό ως "fast short repeat move". Αυτό το χαρακτηριστικό προστέθηκε για πρώτη φορά στην αρχιτεκτονική Ice Lake, για να διορθώσει τις δυσχέρειες μικροκωδικοποίησης, ανέφερε το ArsTechnica.
</p>

<p>
	 
</p>

<p>
	Όταν προστέθηκε ένα πλεονάζον πρόθεμα rex.r στη βελτιστοποιημένη από το FSRM λειτουργία rep mov, συμβαίνει το εξής: "Για παράδειγμα, διακλαδώσεις σε απροσδόκητες θέσεις, διακλαδώσεις χωρίς όρους που αγνοούνται και ο επεξεργαστής δεν καταγράφει πλέον με ακρίβεια τον δείκτη εντολής στις εντολές xsave ή call", έγραψε ο Ormandy. "Παραδόξως, όταν προσπαθούσαμε να καταλάβουμε τι συνέβαινε, βλέπαμε έναν debugger να αναφέρει αδύνατες καταστάσεις!"
</p>

<p>
	Αλλά τα πράγματα σοβάρεψαν όταν οι ερευνητές επαλήθευσαν το σφάλμα μέσα σε ένα guest VM χωρίς δικαιώματα, "οπότε αυτό έχει ήδη σοβαρές επιπτώσεις στην ασφάλεια για τους παρόχους cloud".
</p>

<p>
	 
</p>

<p>
	Η Intel δήλωσε ότι γνώριζε ήδη ένα "λειτουργικό σφάλμα" σε παλαιότερες πλατφόρμες CPU και με βαθμολογία σοβαρότητας 5/10, έδωσε στον εαυτό της προθεσμία μέχρι τον Μάρτιο για να διορθώσει το ζήτημα. Ωστόσο, με αυτά τα νέα ευρήματα που καταλήγουν στο συμπέρασμα ότι το σφάλμα θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για την απόκτηση προνομίων, το ελάττωμα πήρε ενημερωμένη βαθμολογία σοβαρότητας 8,8, αναγκάζοντας την Intel να προωθήσει την ενημέρωση νωρίτερα.
</p>

<p>
	 
</p>

<p>
	Ο πλήρης κατάλογος των επηρεαζόμενων επεξεργαστών μπορεί να βρεθεί <a href="https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/topic-technology/software-security-guidance/processors-affected-consolidated-product-cpu-model.html" rel="external">εδώ</a>.
</p>

]]></description><guid isPermaLink="false">9200</guid><pubDate>Wed, 15 Nov 2023 14:18:52 +0000</pubDate></item><item><title>&#x397; Nvidia &#x3C0;&#x3B1;&#x3C1;&#x3BF;&#x3C5;&#x3C3;&#x3B9;&#x3AC;&#x3B6;&#x3B5;&#x3B9; &#x3C4;&#x3B7;&#x3BD; H200, &#x3BC;&#x3B9;&#x3B1; &#x3C4;&#x3B5;&#x3C1;&#x3B1;&#x3C4;&#x3CE;&#x3B4;&#x3B7; GPU &#x3C0;&#x3BF;&#x3C5; &#x3BC;&#x3C0;&#x3BF;&#x3C1;&#x3B5;&#x3AF; &#x3BD;&#x3B1; &#x3B5;&#x3C0;&#x3B9;&#x3C4;&#x3B1;&#x3C7;&#x3CD;&#x3BD;&#x3B5;&#x3B9; &#x3C4;&#x3BF; ChatGPT</title><link>https://www.thelab.gr/news/hardware/%CE%B7-nvidia-%CF%80%CE%B1%CF%81%CE%BF%CF%85%CF%83%CE%B9%CE%AC%CE%B6%CE%B5%CE%B9-%CF%84%CE%B7%CE%BD-h200-%CE%BC%CE%B9%CE%B1-%CF%84%CE%B5%CF%81%CE%B1%CF%84%CF%8E%CE%B4%CE%B7-gpu-%CF%80%CE%BF%CF%85-%CE%BC%CF%80%CE%BF%CF%81%CE%B5%CE%AF-%CE%BD%CE%B1-%CE%B5%CF%80%CE%B9%CF%84%CE%B1%CF%87%CF%8D%CE%BD%CE%B5%CE%B9-%CF%84%CE%BF-chatgpt/</link><description><![CDATA[
<p><img src="https://www.thelab.gr/uploads/monthly_2023_11/nvidia_h200_hero.jpg.897d58377fac0a37862b7cfeb76d3a75.jpg" /></p>
<p>
	Τη Δευτέρα, η Nvidia ανακοίνωσε την HGX H200 Tensor Core GPU, η οποία χρησιμοποιεί την αρχιτεκτονική Hopper για την επιτάχυνση εφαρμογών ΤΝ. Πρόκειται για τη συνέχεια της GPU H100, η οποία κυκλοφόρησε πέρυσι και ήταν το ισχυρότερο τσιπ GPU AI της Nvidia έως τώρα. Εάν αναπτυχθεί ευρέως, θα μπορούσε να οδηγήσει σε πολύ πιο ισχυρά μοντέλα ΤΝ-και σε ταχύτερους χρόνους απόκρισης για τα υπάρχοντα, όπως το ChatGPT- στο εγγύς μέλλον.
</p>

<p>
	 
</p>

<p>
	Σύμφωνα με τους εμπειρογνώμονες, η έλλειψη υπολογιστικής ισχύος (που συχνά αποκαλείται "compute") αποτέλεσε ένα σημαντικό εμπόδιο στην πρόοδο της ΤΝ το τελευταίο έτος, εμποδίζοντας την ανάπτυξη των υφιστάμενων μοντέλων ΤΝ και επιβραδύνοντας την ανάπτυξη νέων. Η έλλειψη ισχυρών GPU που επιταχύνουν τα μοντέλα ΤΝ ευθύνεται σε μεγάλο βαθμό. Ένας τρόπος για να ανακουφιστεί η συμφόρηση των υπολογιστών είναι να κατασκευαστούν περισσότερα τσιπ, αλλά επίσης υπάρχει η δυνατότητα να γίνουν αυτά τα τσιπ για ΤΝ πιο ισχυρά. Αυτή η δεύτερη προσέγγιση μπορεί να κάνει το H200 ένα ελκυστικό προϊόν για τους παρόχους cloud.
</p>

<p>
	 
</p>

<p>
	Για τι είναι καλή η H200; Παρά το "G" στην ονομασία "GPU", οι GPU για κέντρα δεδομένων όπως αυτή συνήθως δεν προορίζονται για γραφικά. Οι GPU είναι ιδανικές για εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης επειδή εκτελούν τεράστιο αριθμό παράλληλων πολλαπλασιασμών πινάκων, οι οποίοι είναι απαραίτητοι για τη λειτουργία των νευρωνικών δικτύων. Είναι απαραίτητες στο τμήμα εκπαίδευσης της δημιουργίας ενός μοντέλου ΤΝ και στο τμήμα "συμπερασμού", όπου οι άνθρωποι τροφοδοτούν εισόδους σε ένα μοντέλο ΤΝ και αυτό επιστρέφει αποτελέσματα.
</p>

<div>
	<i aria-hidden="true" class="fa fa-quote-left fa-2x fa-pull-left fa-border"></i>

	<div class="square">
		"Για να δημιουργηθεί νοημοσύνη με τις εφαρμογές generative AI και HPC, τεράστιες ποσότητες δεδομένων πρέπει να υποβάλλονται σε αποτελεσματική επεξεργασία με υψηλή ταχύτητα χρησιμοποιώντας μεγάλη, γρήγορη μνήμη GPU", δήλωσε ο Ian Buck, αντιπρόεδρος hyperscale και HPC της Nvidia σε δελτίο τύπου. "Με την Nvidia H200, η κορυφαία end-to-end πλατφόρμα υπερυπολογιστών AI του κλάδου μόλις έγινε ταχύτερη για την επίλυση μερικών από τις πιο σημαντικές προκλήσεις του κόσμου".
	</div>
</div>

<p>
	Για παράδειγμα, το OpenAI έχει επανειλημμένα δηλώσει ότι δεν έχει πολλούς πόρους GPU και αυτό προκαλεί επιβράδυνση στο ChatGPT. Η εταιρεία πρέπει να βασίζεται στον περιορισμό του ρυθμού για να παρέχει οποιαδήποτε υπηρεσία. Υποθετικά, η χρήση του H200 θα μπορούσε να δώσει στα υπάρχοντα γλωσσικά μοντέλα AI που εκτελούν το ChatGPT περισσότερη ελευθερία για να εξυπηρετήσουν περισσότερους πελάτες.
</p>

<p>
	 
</p>

<p>
	<span class="thelab-review-title">Εύρος ζώνης 4,8 terabytes/δευτερόλεπτο</span>
</p>

<p>
	<br>
	Σύμφωνα με την Nvidia, η H200 είναι η πρώτη GPU που προσφέρει μνήμη HBM3e. Χάρη στο HBM3e, η H200 προσφέρει 141 GB μνήμης και εύρος ζώνης 4,8 terabytes ανά δευτερόλεπτο, το οποίο σύμφωνα με την Nvidia είναι 2,4 φορές μεγαλύτερο από το εύρος ζώνης μνήμης της Nvidia A100 που θα κυκλοφορήσει το 2020. (Παρά την ηλικία της A100, εξακολουθεί να έχει μεγάλη ζήτηση λόγω της έλλειψης πιο ισχυρών τσιπ).
</p>

<p>
	 
</p>

<p>
	Η Nvidia θα διαθέσει το H200 σε διάφορες μορφές. Αυτό περιλαμβάνει πλακέτες διακομιστή Nvidia HGX H200 σε διαμορφώσεις τεσσάρων και οκτώ διαδρομών, συμβατές τόσο με το υλικό όσο και με το λογισμικό των συστημάτων HGX H100. Θα είναι επίσης διαθέσιμο στο Nvidia GH200 Grace Hopper Superchip, το οποίο συνδυάζει μια CPU και μια GPU σε ένα πακέτο για ακόμα μεγαλύτερη ισχύ AI (αυτός είναι τεχνικός όρος).
</p>

<p>
	<br>
	Οι Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure και Oracle Cloud Infrastructure θα είναι οι πρώτοι πάροχοι υπηρεσιών cloud που θα αναπτύξουν instances με βάση τον H200 από το επόμενο έτος, ενώ η Nvidia αναφέρει ότι ο H200 θα είναι διαθέσιμος "από παγκόσμιους κατασκευαστές συστημάτων και παρόχους υπηρεσιών cloud" από το δεύτερο τρίμηνο του 2024.
</p>

<p>
	 
</p>

<p>
	Εν τω μεταξύ, η Nvidia παίζει παιχνίδι γάτας και ποντικιού με την κυβέρνηση των ΗΠΑ σχετικά με τους περιορισμούς εξαγωγής για τις ισχυρές GPU της που περιορίζουν τις πωλήσεις στην Κίνα. Πέρυσι, το Υπουργείο Εμπορίου των ΗΠΑ ανακοίνωσε περιορισμούς που αποσκοπούν στο να "κρατήσουν τις προηγμένες τεχνολογίες μακριά από λάθος χέρια" όπως η Κίνα και η Ρωσία. Η Nvidia απάντησε με τη δημιουργία νέων τσιπ για να παρακάμψει αυτά τα εμπόδια, αλλά οι ΗΠΑ απαγόρευσαν πρόσφατα και αυτά.
</p>

<p>
	 
</p>

<p>
	Την περασμένη εβδομάδα, το Reuters ανέφερε ότι η Nvidia το ξανακάνει, παρουσιάζοντας τρία νέα scaled-back AI chips (τα HGX H20, L20 PCIe και L2 PCIe) για την κινεζική αγορά, η οποία αντιπροσωπεύει το ένα τέταρτο των εσόδων της Nvidia από τα τσιπ για κέντρα δεδομένων. Δύο από τα τσιπ δεν εμπίπτουν στους περιορισμούς των ΗΠΑ και ένα τρίτο βρίσκεται σε μια "γκρίζα ζώνη" που μπορεί να είναι επιτρεπτή με άδεια. Περιμένετε να δείτε περισσότερες κινήσεις μπρος-πίσω μεταξύ των ΗΠΑ και της Nvidia τους επόμενους μήνες.
</p>
]]></description><guid isPermaLink="false">9199</guid><pubDate>Tue, 14 Nov 2023 14:44:12 +0000</pubDate></item></channel></rss>
