Η IBM παρέχει στους πελάτες της που χρησιμοποιούν mainframe, ένα εργαλείο που εμπλουτίζεται με δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη για τη μετάφραση κώδικα COBOL σε Java στο πλαίσιο των προσπαθειών εκσυγχρονισμού εφαρμογών. Το watsonx Code Assistant for Z πρόκειται να είναι διαθέσιμο κάποια στιγμή το τέταρτο τρίμηνο του 2023. Η Big Blue λέει ότι μπορεί να επιταχύνει τη μετάφραση COBOL σε Java στα Z mainframes της.

Η COBOL υποστηρίζει πολλές ζωτικής σημασίας διαδικασίες εντός οργανισμών σε παγκόσμιο επίπεδο - μερικές από τις οποίες θα εξέπλητταν τους αρχάριους προγραμματιστές. Η γλώσσα σχεδιάστηκε ειδικά για να είναι φορητή και ευκολότερη για την κωδικοποίηση επιχειρηματικών εφαρμογών. Τα καλά νέα είναι ότι λειτουργεί. Τα κακά νέα είναι ότι λειτουργεί εδώ και λίγο καιρό. Η COBOL υπάρχει εδώ και πάνω από 60 χρόνια και πολλοί από τους προγραμματιστές που έγραψαν αυτές τις εφαρμογές έχουν πλέον συνταξιοδοτηθεί ή δεν είναι πλέον μαζί μας.

"Αν μπορείτε να βρείτε έναν προγραμματιστή COBOL, είναι ακριβός. Έχω δει στοιχεία που δείχνουν ότι μπορούν να διεκδικήσουν μερικούς από τους υψηλότερους μισθούς, επειδή τόσες πολλές κρίσιμες εφαρμογές είναι γραμμένες σε COBOL και χρειάζονται συντήρηση", μας είπε ο επικεφαλής αναλυτής της Omdia, Roy Illsley.

Η μετάβαση του κώδικα σε Java σημαίνει ότι θα υπάρχουν πολλοί περισσότεροι προγραμματιστές, πρόσθεσε, και αν οι εφαρμογές τρέχουν σε Linux on Z, τότε μπορούν ενδεχομένως να μετακινηθούν από τον κεντρικό υπολογιστή πιο εύκολα στο μέλλον. (Αν και αυτό δεν είναι πάντα τόσο εύκολο όσο φαίνεται).

Σύμφωνα με την IBM, υπάρχουν δισεκατομμύρια γραμμές κώδικα COBOL ως δυνητικοί υποψήφιοι για εκσυγχρονισμό (μια έκθεση πέρυσι εκτιμούσε τον συνολικό αριθμό σε 775-850 δισεκατομμύρια γραμμές). Για το λόγο αυτό, τα χαρακτηριστικά της δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης στο watsonx Code Assistant for Z έχουν ως στόχο να βοηθήσουν τους προγραμματιστές να αξιολογήσουν και να προσδιορίσουν τον κώδικα που χρήζει περισσότερο εκσυγχρονισμού, επιτρέποντάς τους να ενημερώσουν ταχύτερα τις μεγάλες εφαρμογές και να επικεντρωθούν σε κρίσιμες εργασίες.

Η IBM θέλει να παρέχει εργαλεία για κάθε βήμα της διαδικασίας εκσυγχρονισμού, ξεκινώντας με το εργαλείο απογραφής και ανάλυσης Application Discovery and Delivery Intelligence (ADDI). Άλλα βήματα περιλαμβάνουν την αναδιαμόρφωση επιχειρηματικών υπηρεσιών σε COBOL, τη μετατροπή του κώδικα σε κώδικα Java και, στη συνέχεια, την επικύρωση του αποτελέσματος με τη βοήθεια αυτοματοποιημένων δοκιμών.

Η Illsley γνώριζε εταιρείες που προσφέρουν παρόμοια προϊόντα, οι οποίες όμως χρησιμοποιούν συνδυασμό στατικής και δυναμικής ανάλυσης του κώδικα COBOL αντί για AI, και διαχωρίζουν τον κώδικα σε μικρουπηρεσίες, οι οποίες εξακολουθούν να βασίζονται σε COBOL.

Ο προκύπτων κώδικας Java που εκδίδεται από το watsonx Code Assistant for Z θα είναι αντικειμενοστραφής, αλλά θα εξακολουθεί να διαλειτουργεί με την υπόλοιπη εφαρμογή COBOL, όπως ισχυρίστηκε η IBM, καθώς και με βασικές υπηρεσίες όπως το CICS, το IMS, η DB2 και άλλα runtimes του z/OS.

"Η IBM σχεδιάζει το watsonx Code Assistant for Z για να ακολουθήσει μια στοχευμένη και βελτιστοποιημένη προσέγγιση. Είναι φτιαγμένο για να μετατρέπει γρήγορα και με ακρίβεια κώδικα βελτιστοποιημένο για την IBM Z, να επιταχύνει το χρόνο διάθεσης στην αγορά και να διευρύνει τη δεξαμενή δεξιοτήτων", δήλωσε ο SVP για τη διαχείριση προϊόντων και την ανάπτυξη Kareem Yusuf.

Η IBM δεν είναι η μόνη επιχείρηση πληροφορικής που στρέφεται σε εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για να βοηθήσει τους προγραμματιστές να κωδικοποιήσουν ή να συντηρήσουν εφαρμογές, ωστόσο, η ποιότητα των αποτελεσμάτων με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης έχει αμφισβητηθεί. Μια μελέτη του Πανεπιστημίου του Στάνφορντ διαπίστωσε ότι οι προγραμματιστές που δέχθηκαν βοήθεια από εργαλεία ΤΝ όπως το Github Copilot παράγουν λιγότερο ασφαλή κώδικα από εκείνους που δεν το έκαναν.

Το Watsonx Code Assistant for Z θα προστεθεί αργότερα σε ένα άλλο εργαλείο ανάπτυξης βασισμένο στην ΤΝ από την IBM, το watsonx Code Assistant for Red Hat Ansible Lightspeed. Και τα δύο τροφοδοτούνται από το μοντέλο κώδικα watsonx.ai, το οποίο η Big Blue υποστήριξε ότι έχει εκπαιδευτεί σε 115 γλώσσες κωδικοποίησης. Το χαρτοφυλάκιο προϊόντων watsonx Code Assistant θα επεκταθεί μελλοντικά και σε άλλες γλώσσες προγραμματισμού, δήλωσε η εταιρεία.

Η Google κυκλοφορεί το ChromeOS 115 ως μια μεγαλύτερη από τη συνηθισμένη ενημέρωση με διάφορες προσθήκες που αφορούν τον χρήστη τις επόμενες ημέρες. Εν μέσω του I/O 2023, η Google ανακοίνωσε τη διαθεσιμότητα beta της ροής εφαρμογών Android για το Pixel (4a+) ή Xiaomi (12T, 12T Pro, 13, 13 Pro) που τρέχει Android 13 και νεότερο με εγκατεστημένες τις υπηρεσίες Cross-Device Services. Τώρα μπαίνει σταθερά με το ChromeOS 115, ώστε να μπορείτε να κάνετε streaming εφαρμογών από την κινητή συσκευή σας στο Chromebook σας. Αυτό διαμορφώνεται έτσι ώστε να μπορείτε να "ολοκληρώνετε γρήγορες εργασίες, όπως η απάντηση σε μια συνομιλία, ο έλεγχος της κατάστασης μιας κοινής διαδρομής ή μιας παράδοσης και η επεξεργασία της λίστας αγορών σας".

Οι εφαρμογές Android, οι οποίες ανοίγουν σε ένα παράθυρο μεγέθους τηλεφώνου, μπορούν να εκκινηθούν μέσω του Phone Hub, όπου έχετε μια σειρά από Πρόσφατες εφαρμογές στο κάτω μέρος του πίνακα με τη δυνατότητα περιήγησης σε όλες τις συμβατές "Εφαρμογές από το τηλέφωνό σας". Οι εφαρμογές μπορούν επίσης να ανοίξουν όταν πατήσετε μέσω μιας ειδοποίησης μηνυμάτων. Κατά το άνοιγμα αρχείων PDF στην εφαρμογή Γκαλερί, το ChromeOS 115 προσθέτει ένα εργαλείο υπογραφής. Εμφανιζόμενο δίπλα στο Draw στην επάνω γραμμή εργαλείων, μπορείτε να προσθέσετε μια υπογραφή, η οποία είναι πολύ πιο εύκολη με μια οθόνη αφής παρά με ένα trackpad και να την αποθηκεύσετε για μελλοντική χρήση. Μπορείτε να την τοποθετήσετε σε οποιοδήποτε έγγραφο και να αλλάξετε το μέγεθος της υπογραφής για να διασφαλίσετε την προσαρμογή της γραμμής. Τέλος, η Google ενημέρωσε την εφαρμογή Συντομεύσεις πληκτρολογίου με "νέα πλοήγηση και ταξινόμηση", βελτιωμένη αναζήτηση και μια "ανανεωμένη απεικόνιση συντομεύσεων" που δείχνει καλύτερα τι πρέπει να πατήσετε.

Εν τω μεταξύ, αυτό δεν αναφέρεται στις σημειώσεις της σταθερής έκδοσης, αλλά το ChromeOS 115 δοκιμάζει καλύτερες επιλογές παραθύρων στο κανάλι beta. Αν περάσετε το ποντίκι πάνω από το κουμπί επέκτασης/ελαχιστοποίησης στην ομάδα ελέγχου στην επάνω δεξιά γωνία, θα σας εμφανιστεί ένα νέο μενού διάταξης. Υπάρχουν οι επιλογές Split (μισό), Partial (μερικό), Full (πλήρες) και Float (αιωρούμενο). Αυτή η τελευταία επιλογή είναι νέα και κάνει το παράθυρο να βρίσκεται πάντα στην κορυφή, όπως ακριβώς συμβαίνει με το Picture-in-Picture (PiP) για βίντεο. Η πρόσβαση στις άλλες επιλογές γινόταν προηγουμένως σέρνοντας ένα παράθυρο και μετακινώντας το στην αριστερή/δεξιά πλευρά της οθόνης μέχρι να εμφανιστεί μια επικάλυψη. Αυτή η προσέγγιση είναι πολύ πιο προσιτή και ελπίζουμε ότι σύντομα θα κυκλοφορήσει ευρέως.

Η Intel παρουσίασε την τελευταία της προσφορά για προγραμματιστές: Την Intel One Mono, μια νέα γραμματοσειρά που έχει σχεδιαστεί για να βελτιώνει τη σαφήνεια και την αναγνωσιμότητα σε περιβάλλοντα κωδικοποίησης. Η γραμματοσειρά αναπτύχθηκε σε συνεργασία με την Frere-Jones Type και έχει ως στόχο να καλύψει τις ανάγκες των προγραμματιστών με χαμηλή όραση, μειώνοντας την κόπωση και την κούραση των ματιών, ελαχιστοποιώντας τελικά τα λάθη κωδικοποίησης.

Η ανατροφοδότηση από μια ομάδα προγραμματιστών με προβλήματα όρασης ενσωματώθηκε σε κάθε στάδιο του σχεδιασμού της γραμματοσειράς. Η γραμματοσειρά ανοικτού κώδικα, η οποία διατίθεται για δωρεάν λήψη, συνοδεύεται από την ευελιξία επεξεργασίας και αναδιανομής. Η ομάδα Linux blog OMG! Ubuntu επαίνεσε την Intel One Mono, τονίζοντας την πληθώρα ποιοτικών γραμματοσειρών ανοιχτού κώδικα monospace που είναι διαθέσιμες για τους χρήστες Linux. Η γραμματοσειρά διαθέτει άνω και κάτω περιθώριο, παρέχοντας άπλετο "χώρο αναπνοής" για πυκνά κείμενα. Ωστόσο, σε ορισμένα τερματικά εργαλεία, όπως το Neofetch, τα κενά μεταξύ των χαρακτήρων μπορεί να φαίνονται πολύ μεγάλα.

Το αποθετήριο Intel One Mono στο GitHub περιλαμβάνει οδηγίες για την ενεργοποίηση της γραμματοσειράς σε δημοφιλείς επεξεργαστές κώδικα, όπως το VSCode και το Sublime Text, μαζί με πρόσθετα χαρακτηριστικά προσβάσιμα μέσω CSS. Στα αξιοσημείωτα χαρακτηριστικά περιλαμβάνονται επιλογές ανυψωμένης άνω τελείας, ανώτερων/υπεροριστατικών και κατώτερων/υποεπιτακτικών αριθμών και αριθμητικών κλασμάτων, προσφέροντας στους προγραμματιστές ένα ολοκληρωμένο σύνολο εργαλείων για τις ανάγκες κωδικοποίησης. Με έμφαση στην αναγνωσιμότητα και τα φιλικά προς τον χρήστη χαρακτηριστικά, το Intel One Mono επιδιώκει να ικανοποιήσει τις ιδιαίτερες απαιτήσεις των προγραμματιστών, βελτιώνοντας παράλληλα την εμπειρία κωδικοποίησής τους.

Σε μια κίνηση που μπορεί να σηματοδοτεί την αρχή των έσχατων καιρών, η Microsoft ανακοίνωσε την Τρίτη ότι προσθέτει εγγενή υποστήριξη για τις μορφές συμπίεσης αρχείων 7z και rar. Πρόκειται για μια σεισμική κίνηση που κυριολεκτικά περιμέναμε δεκαετίες.

Αυτή η ενσωμάτωση της υποστήριξης των Windows για το 7z και το rar, πιθανώς μπορεί και να σημαίνει το τέλος της μορφής zip, που μας ακολουθούσε χρόνια τώρα. Στη νεότερη ενημερωμένη έκδοση των Windows 11, που ανακοινώθηκε σήμερα στο ετήσιο συνέδριο Build της Microsoft, υπάρχουν ένα σωρό νέες λειτουργίες που αφορούν την τεχνητή νοημοσύνη,  καθώς επίσης αναφέρθηκε στο blog των προγραμματιστών ότι 

προστέθηκε εγγενής υποστήριξη για πρόσθετες μορφές αρχείων, συμπεριλαμβανομένων των tar, 7-zip, rar, gz και πολλών άλλων που χρησιμοποιούν το έργο ανοικτού κώδικα libarchive. Τώρα μπορείτε να έχετε βελτιωμένη απόδοση των λειτουργιών αρχείων κατά τη συμπίεση στα Windows

Η παραπάνω προσθήκη είναι αυτό που χρειάζονται τα Windows· μια λογική προσθήκη στη βασική λειτουργικότητα που κάνει το λειτουργικό σύστημα ευκολότερο και πιο ευχάριστο στη χρήση.  Η ενημερωμένη έκδοση θα κυκλοφορήσει στα Insider preview builds των Windows "αργότερα αυτή την εβδομάδα".

Το Google Colab φιλοξενεί δωρεάν "εκτελέσιμα έγγραφα" που βασίζονται στο cloud και σας επιτρέπουν μεταξύ άλλων, να γράφετε και να εκτελείτε κώδικα στο πρόγραμμα περιήγησής σας, σε δεκάδες γλώσσες, συμπεριλαμβανομένης της Python.  Πάνω από 7 εκατομμύρια άνθρωποι, συμπεριλαμβανομένων των φοιτητών, χρησιμοποιούν ήδη το Colab, σύμφωνα με πρόσφατη δημοσίευση στο blog της Google,

και τώρα γίνεται ακόμα καλύτερο με την πρόοδο της τεχνητής νοημοσύνης με χαρακτηριστικά όπως η συμπλήρωση κώδικα, η παραγωγή από φυσική γλώσσα σε κώδικα και ακόμη και ένα chatbot που βοηθάει τον κώδικα

Η Google λέει ότι θα "αυξήσει δραματικά την ταχύτητα, την ποιότητα και την κατανόηση του προγραμματισμού".

Αντιγράφουμε από το blog της Google, τα παρακάτω:

Τα πρώτα μας χαρακτηριστικά θα επικεντρωθούν στην παραγωγή κώδικα. Η παραγωγή κώδικα από φυσική γλώσσα σε κώδικα σας βοηθά να δημιουργήσετε μεγαλύτερα μπλοκ κώδικα, γράφοντας ολόκληρες συναρτήσεις από σχόλια ή υποδείξεις. [Για παράδειγμα: "import data.csv as a dataframe."] Ο στόχος εδώ είναι να μειωθεί η ανάγκη συγγραφής επαναλαμβανόμενου κώδικα, ώστε να μπορείτε να επικεντρωθείτε στα πιο ενδιαφέροντα μέρη του προγραμματισμού και της επιστήμης των δεδομένων. Οι δικαιούχοι χρήστες του Colab θα δουν ένα νέο κουμπί "Generate" στα σημειωματάριά τους, που θα τους επιτρέπει να εισάγουν οποιαδήποτε προτροπή κειμένου για τη δημιουργία κώδικα.

Επίσης, όπως αναφέρθηκε στη παραπάνω δημοσίευση, οι χρήστες επί πληρωμή, θα έχουν την δυνατότητα αυτόματης συμπλήρωσης του κώδικά τους.

Φέρνουμε επίσης τη χρησιμότητα ενός chatbot απευθείας στο Colab. Σύντομα, θα μπορείτε να κάνετε ερωτήσεις απευθείας στο Colab, όπως: "Πώς μπορώ να εισαγάγω δεδομένα από το Google Sheets;" ή "Πώς φιλτράρω ένα Pandas DataFrame;". Οποιοσδήποτε με σύνδεση στο διαδίκτυο μπορεί να έχει πρόσβαση στο Colab και να το χρησιμοποιεί δωρεάν. Η πρόσβαση σε αυτές τις λειτουργίες θα επεκταθεί σταδιακά τους επόμενους μήνες, ξεκινώντας από τους συνδρομητές μας με πληρωμή στις ΗΠΑ και στη συνέχεια θα επεκταθεί στη βαθμίδα δωρεάν.

Το πρόγραμμα τροφοδοτείται από το γλωσσικό μοντέλο μηχανικής μάθησης "επόμενης γενιάς" PaLM 2 της Google (που ανακοινώθηκε στις αρχές του μήνα), το οποίο "υπερέχει σε δημοφιλείς γλώσσες προγραμματισμού όπως η Python και η JavaScript, αλλά μπορεί επίσης να παράγει εξειδικευμένο κώδικα σε γλώσσες όπως η Prolog, η Fortran και η Verilog".

Το Colab θα χρησιμοποιήσει το Codey, μια οικογένεια μοντέλων κώδικα που βασίζονται στο PaLM 2... και έχουν ρυθμιστεί με ακρίβεια σε ένα μεγάλο σύνολο δεδομένων υψηλής ποιότητας, με άδεια χρήσης κώδικα από εξωτερικές πηγές, για να βελτιώσουν τις επιδόσεις σε εργασίες κωδικοποίησης. Επιπλέον, οι εκδόσεις του Codey που χρησιμοποιούνται για την τροφοδοσία του Colab έχουν προσαρμοστεί ειδικά για την Python και για ειδικές χρήσεις του Colab.
 

Η Google κυκλοφόρησε σήμερα το MusicLM, ένα νέο πειραματικό εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να μετατρέψει περιγραφές κειμένου σε μουσική. Διαθέσιμο στην εφαρμογή AI Test Kitchen στο διαδίκτυο, το Android ή το iOS, το MusicLM επιτρέπει στους χρήστες να πληκτρολογήσουν μια προτροπή όπως "soulful jazz για ένα δείπνο" ή "δημιουργήστε έναν industrial techno ήχο που είναι υπνωτιστικός" και το εργαλείο να δημιουργήσει διάφορες εκδοχές του τραγουδιού. Οι χρήστες μπορούν να καθορίσουν όργανα όπως "ηλεκτρονικά" ή "κλασικά", καθώς και το "vibe, τη διάθεση ή το συναίσθημα" που επιδιώκουν, καθώς βελτιώνουν τις δημιουργίες που δημιουργούνται με το MusicLM.

Όταν η Google παρουσίασε το MusicLM σε μια ακαδημαϊκή εργασία τον Ιανουάριο, δήλωσε ότι δεν είχε "άμεσα σχέδια" για την κυκλοφορία του. Οι συν-συγγραφείς της εργασίας σημείωσαν τις πολλές ηθικές προκλήσεις που θέτει ένα σύστημα όπως το MusicLM, συμπεριλαμβανομένης της τάσης να ενσωματώνεται υλικό που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα από τα δεδομένα εκπαίδευσης στα παραγόμενα τραγούδια. Αλλά κατά τους μήνες που μεσολάβησαν, η Google λέει ότι συνεργάζεται με μουσικούς και διοργανώνει εργαστήρια για να "δει πώς η τεχνολογία μπορεί να ενδυναμώσει τη δημιουργική διαδικασία". Ένα από τα αποτελέσματα; Η έκδοση του MusicLM στην AI Test Kitchen δεν θα παράγει μουσική με συγκεκριμένους καλλιτέχνες ή φωνητικά. 

Φαίνεται απίθανο, σε κάθε περίπτωση, ότι οι ευρύτερες προκλήσεις γύρω από τη γενεσιουργή (generative) μουσική θα διορθωθούν εύκολα. Το 2020, η δισκογραφική εταιρεία του Jay-Z κατέθεσε αγωγές πνευματικών δικαιωμάτων εναντίον ενός καναλιού στο YouTube, του Vocal Synthesis, επειδή χρησιμοποίησε τεχνητή νοημοσύνη για να δημιουργήσει διασκευές του Jay-Z σε τραγούδια όπως το "We Didn't Start the Fire" του Billy Joel. Αφού αρχικά αφαίρεσε τα βίντεο, το YouTube τα επανέφερε, διαπιστώνοντας ότι τα αιτήματα κατάργησης ήταν "ελλιπή". Όμως, η deep fake μουσική εξακολουθεί να βρίσκεται σε σαθρό νομικό έδαφος.

Ολοένα και περισσότερο γίνονται viral τα αυτοσχέδια κομμάτια που χρησιμοποιούν τη γενεσιουργή τεχνητή νοημοσύνη για να δημιουργήσουν γνωστούς ήχους που μπορούν να περάσουν ως αυθεντικοί ή τουλάχιστον αρκετά κοντά σε αυτούς. Οι μουσικές εταιρείες έσπευσαν να τα επισημάνουν στους συνεργάτες streaming, επικαλούμενες ανησυχίες για την πνευματική ιδιοκτησία. Και γενικά έχουν βγει νικήτριες σε αντίθεση με την περίπτωση του Jay-Z - το Spotify αφαίρεσε δεκάδες χιλιάδες τραγούδια που δημιουργήθηκαν με τεχνητή νοημοσύνη από την startup Boomy τον περασμένο μήνα μετά από καταγγελία της Universal Music Group.

Ένα whitepaper που συντάχθηκε από τον Eric Sunray, ο οποίος τώρα είναι ασκούμενος νομικός στην Ένωση Εκδοτών Μουσικής, υποστηρίζει ότι οι γεννήτριες μουσικής τεχνητής νοημοσύνης όπως η MusicLM παραβιάζουν τα μουσικά πνευματικά δικαιώματα δημιουργώντας "ταπισερί συνεκτικού ήχου από τα έργα που προσλαμβάνουν κατά την εκπαίδευση, παραβιάζοντας έτσι το δικαίωμα αναπαραγωγής του νόμου περί πνευματικής ιδιοκτησίας των Ηνωμένων Πολιτειών". Πράγματι, η τεχνητή νοημοσύνη όπως η MusicLM "μαθαίνει" από την υπάρχουσα μουσική για να παράγει παρόμοια εφέ, όπως αναφέρεται στο έγγραφο - γεγονός με το οποίο δεν νιώθουν άνετα όλοι οι καλλιτέχνες.

Ίσως να μην αργήσει να υπάρξει κάποια σαφήνεια επί του θέματος. Διάφορες αγωγές που παίρνουν το δρόμο τους μέσα από τα δικαστήρια θα έχουν πιθανότατα αντίκτυπο στην τεχνητή νοημοσύνη που παράγει μουσική, συμπεριλαμβανομένης μιας που αφορά τα δικαιώματα των καλλιτεχνών των οποίων το έργο χρησιμοποιείται για την εκπαίδευση συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης χωρίς τη γνώση ή τη συγκατάθεσή τους.

Σήμερα κυκλοφόρησε η Python 3.12 και το InfoWorld αναφέρει ότι είναι ταχύτερη και πιο αποτελεσματική. Στο φετινό συνέδριο PyCon στο Σολτ Λέικ Σίτι της Γιούτα, οι προγραμματιστές του πυρήνα μίλησαν για τις αλλαγές, όπως οι προσπάθειες να μειωθεί η χρήση μνήμης της Python, να γίνει ο διερμηνέας ταχύτερος και να βελτιστοποιηθεί η μεταγλώττιση για πιο αποδοτικό κώδικα.

Οι υποδιερμηνείς (Subinterpreters) είναι ένας τρόπος για το runtime της Python να επιτρέπει σε πολλούς διερμηνείς να εκτελούνται μαζί σε μια ενιαία διεργασία, αντί ο κάθε διερμηνέας να εκτελείται σε δική του διεργασία, όπως λειτουργεί τώρα. Οι υποδιερμηνείς αποτελούν μέρος του runtime της Python εδώ και αρκετό καιρό, αλλά δεν υπήρχε τρόπος να αλληλεπιδρούν οι τελικοί χρήστες με αυτούς. Επίσης, οι υποδιερμηνείς δεν έχουν χρησιμοποιηθεί καλά επειδή τα εσωτερικά της Python είναι ένα χάος. Ο προγραμματιστής του πυρήνα της Python Eric Snow και η ομάδα του τακτοποίησαν αρκετά τα εσωτερικά της Python στην Python 3.12 ώστε να κάνουν τους υποδιερμηνείς χρήσιμους και προσθέτουν μια μικρή ενότητα που ονομάζεται interpreters στην τυπική βιβλιοθήκη της Python. Αυτός είναι ένας απλός τρόπος για τους προγραμματιστές να ξεκινούν υποδιερμηνείς και να εκτελούν κώδικα σε αυτούς.

Οι πρώτες δοκιμές του ίδιου του Snow με τους υποδιερμηνευτές έδειξαν ότι λειτουργούσαν πολύ καλύτερα από το threading και την πολυεπεξεργασία. Ένα παράδειγμα είναι μια απλή διαδικτυακή υπηρεσία που έκανε κάποιες εργασίες που δεσμεύονταν από την CPU. Με νήματα, μπορούσε να χειριστεί μόνο 100 αιτήσεις ανά δευτερόλεπτο, αλλά με πολυεπεξεργασία, μπορούσε να χειριστεί 600. Αλλά με υποδιεργασίες, χειριζόταν 11.500 αιτήσεις και η κλιμάκωση (scaling) δεν την επιβράδυνε πολύ. Αυτή τη στιγμή, η ενότητα διερμηνέων δεν κάνει πολλά και δεν έχει ισχυρούς τρόπους για να μοιράζονται οι υποδιερμηνείς την κατάσταση. Αλλά ο Snow πιστεύει ότι μέχρι την Python 3.13 θα υπάρχει πολύ περισσότερη λειτουργικότητα. Εν τω μεταξύ, οι προγραμματιστές ενθαρρύνονται να δοκιμάσουν.

Οι προσαρμοστικές εντολές είναι οι νέοι bytecodes που η Python 3.11 πρόσθεσε στον διερμηνέα. Αυτή η διαδικασία, που ονομάζεται "επιτάχυνση", επιτρέπει σε αυτές τις οδηγίες να αντικαθίστανται αυτόματα κατά την εκτέλεση με εκδόσεις που λειτουργούν καλύτερα για έναν συγκεκριμένο τύπο Python. Έτσι, ο διερμηνέας δεν χρειάζεται να ψάχνει τι είδους αντικείμενα είναι, γεγονός που επιταχύνει πολύ την όλη διαδικασία. Για παράδειγμα, αν μια δεδομένη πράξη πρόσθεσης λαμβάνει πάντα δύο ακέραιους αριθμούς, αυτή η εντολή μπορεί να αντικατασταθεί με μια που υποθέτει ότι οι τελεστές είναι και οι δύο ακέραιοι... Οι κώδικες εντολών εξειδίκευσης στην Python 3.12 είναι σε θέση να προσαρμόζονται καλύτερα.

Και ξεκινώντας από την Python 3.12, οι επικεφαλίδες αντικειμένων χρησιμοποιούν πλέον 96 bytes, που σύμφωνα με το InfoWorld είναι "λίγο λιγότερο από το μισό από ό,τι ήταν πριν".

Μετά το θέμα που προκάλεσε το ανταγωνιστικό εργαλείο συνεργασίας Slack στην Ευρωπαϊκή Ένωση το 2020, η Microsoft συμφώνησε να σταματήσει να συνοδεύει αυτόματα το Teams με τη σουίτα γραφείου Office. Σύμφωνα με τους Financial Times, η κίνηση αυτή είναι μια προσπάθεια να ξεφύγει από την πρώτη αντιμονοπωλιακή έρευνα της εταιρείας εδώ και πάνω από μια δεκαετία. Ωστόσο, η Slack, η οποία ανήκει πλέον στον πάροχο λογισμικού CRM Salesforce, πιέζει για ακόμη περισσότερες ενέργειες και για μια απόφαση που θα ορίζει ότι το Microsoft Teams και το Office πρέπει να πωλούνται ξεχωριστά.

Το λογισμικό συνεργασίας και τηλεδιάσκεψης έχει γίνει μια επίμονα επικερδής επιχείρηση από την έναρξη της πανδημίας Covid-19. Ενώ ονόματα όπως Teams, Slack και Zoom υπήρχαν για αρκετό καιρό πριν, μόλις τώρα έχουν γίνει αναμφισβήτητα οικεία ονόματα. Δεν αποτελεί έκπληξη λοιπόν το γεγονός ότι η Slack αισθάνεται ότι χάνει το μερίδιό της από την πίτα, αλλά αυτή η ήδη παρατεταμένη νομική διαμάχη με τον εκτελεστικό βραχίονα της ΕΕ, την Ευρωπαϊκή Επιτροπή (ΕΚ), πρόκειται να συνεχιστεί, με μια δήλωση της Microsoft που εστάλη στους FT και υποστηρίζει ότι οι συνομιλίες βρίσκονται ακόμη σε εξέλιξη:

"Έχουμε επίγνωση των ευθυνών μας στην ΕΕ ως μεγάλη τεχνολογική εταιρεία. Συνεχίζουμε να συνεργαζόμαστε με την Επιτροπή στο πλαίσιο της έρευνάς της και είμαστε ανοιχτοί σε ρεαλιστικές λύσεις που θα αντιμετωπίζουν τις ανησυχίες της και θα εξυπηρετούν σωστά τους πελάτες".

Η Microsoft έχει αντιμετωπίσει προβλήματα όπως αυτό στο παρελθόν, όταν, το 2008, συνδύασε το πρόγραμμα περιήγησης Internet Explorer με τα Windows. Κάτω από τον έλεγχο, άρχισε να προσφέρει στους χρήστες επιλογή προγραμμάτων περιήγησης, αλλά της επιβλήθηκε πρόστιμο 561 εκατ. ευρώ από την ΕΕ επειδή αθέτησε τον λόγο της. Έτσι, η ιστορία ίσως πρόκειται να επαναληφθεί.

Η ομάδα του Google Chrome ανακοίνωσε την κυκλοφορία του API WebGPU για 3D γραφικά υψηλής απόδοσης και παράλληλους υπολογισμούς δεδομένων στο διαδίκτυο. Το νέο API είναι πλέον διαθέσιμο από προεπιλογή στον Chrome 113, ο οποίος βρίσκεται επί του παρόντος στο κανάλι Beta και σύντομα θα φτάσει σε όλους τους χρήστες στο κανάλι Stable.

Το WebGPU είναι ένα νέο διαδικτυακό πρότυπο και σύνολο εντολών για γραφικά και υπολογισμούς με επιτάχυνση υλικού, το οποίο αναπτύχθηκε από μηχανικούς της Google, της Apple, της Mozilla, της Microsoft και άλλων εταιρειών. Όπως τα DirectX, Metal και Vulkan, το WebGPU επιτρέπει το rendering απευθείας σε μια μονάδα επεξεργασίας γραφικών (GPU), με πρόσβαση σε πιο προηγμένα χαρακτηριστικά (σε αντίθεση με το WebGL). Η WebGPU υπόσχεται μείωση του φόρτου εργασίας JavaScript για τα ίδια γραφικά και υπερτριπλάσιες βελτιώσεις στις διεπαφές των μοντέλων μηχανικής μάθησης.

Οι developers μπορούν να σχεδιάζουν εικόνες χρησιμοποιώντας το WebGPU με πολύ λεπτομερείς σκηνές και πολλά διαφορετικά αντικείμενα (μοντέλα CAD, για παράδειγμα), να εκτελούν προηγμένους αλγορίθμους για τη σχεδίαση ρεαλιστικών σκηνών και να εκτελούν μοντέλα μηχανικής μάθησης πιο αποτελεσματικά με καλύτερη πρόσβαση στη GPU.

Το νέο API είναι το αποτέλεσμα περισσότερων από έξι ετών κοινής ανάπτυξης (ο αρχικός σχεδιασμός αναπτύχθηκε το 2017). Η πρώτη εφαρμογή είναι τώρα διαθέσιμη στο Chrome, ενώ σύντομα θα ακολουθήσουν ο Firefox και ο Safari. Το WebGPU υποστηρίζει υπολογιστές Windows με DirectX 12, macOS και ChromeOS με υποστήριξη Vulkan. Η Google αναφέρει ότι η υποστήριξη Android και Linux θα φτάσει σύντομα.

Οι προγραμματιστές μπορούν να μάθουν περισσότερα για την υποστήριξη WebGPU στο Google Chrome σε μια δημοσίευση στο επίσημο blog του Chrome Developers. Περιλαμβάνει επίσης συνδέσμους προς πρόσθετους πόρους, όπως προδιαγραφές του W3C, βέλτιστες πρακτικές, τεκμηρίωση MDN κ.λπ.

Ο ανταγωνιστής του AirDrop, Nearby Share της Google, είναι τώρα διαθέσιμος στα Windows ως εφαρμογή beta. Αφού ανακοίνωσε τα σχέδια για το Nearby Share στα Windows στη CES 2022, η Google απέστειλε τελικά την εφαρμογή για τα Windows ως beta για να επιτρέψει στους χρήστες Android να μοιράζονται φωτογραφίες, έγγραφα, αρχεία και συνδέσμους μεταξύ συσκευών Android και υπολογιστών Windows.

Το Nearby Share των Windows πρέπει απλώς να εγκατασταθεί και να ρυθμιστεί για να ξεκινήσει η αποστολή και λήψη αρχείων μεταξύ συσκευών Android και Windows. Η Google υποστηρίζει τα Windows 10 και άνω, αλλά οι φορητοί υπολογιστές Windows με ARM δεν υποστηρίζονται αυτή τη στιγμή. Μπορείτε να ρυθμίσετε το Nearby Share ώστε να επιτρέπει την κοινή χρήση με όλους, μόνο με τις επαφές σας ή να το περιορίσετε στις δικές σας συσκευές.

"Το Nearby Share Beta λειτουργεί με τον υπολογιστή σας με Windows, είτε η εφαρμογή είναι ανοιχτή στην επιφάνεια εργασίας είτε εκτελείται στο παρασκήνιο", εξηγεί η Priya Samnerkar, ανώτερη υπεύθυνη προϊόντων για το Android, σε ένα blog post. "Καθώς συνεχίζουμε να βελτιώνουμε την εμπειρία και να λαμβάνουμε τα σχόλιά σας, θα επεκτείνουμε την επίσημη υποστήριξη για την κοινή χρήση περιεχομένου με άλλες συσκευές του οικοσυστήματος Google".

Το Nearby Share στα Windows επιτρέπει να σύρετε και να αποθέσετε αρχεία στην εφαρμογή. Αν και οι δύο συσκευές είναι συνδεδεμένες στο δικό σας λογαριασμό Google, η διαδικασία είναι ακόμη πιο γρήγορη, με τα αρχεία να γίνονται αυτόματα αποδεκτά και να μεταφέρονται. Αυτό λειτουργεί ακόμη και αν έχετε απενεργοποιημένη την οθόνη του τηλεφώνου ή του φορητού σας υπολογιστή.

Η Google δοκιμάζει το Nearby Share στα Windows στις ΗΠΑ και αλλού, αλλά πολλές ευρωπαϊκές χώρες δεν θα έχουν πρόσβαση ακόμα - συμπεριλαμβανομένης της Γαλλίας, της Γερμανίας, της Ιταλίας και της Ισπανίας. Ο πλήρης κατάλογος των χωρών που δεν υποστηρίζονται είναι διαθέσιμος στον ιστότοπο υποστήριξης της Google.

Το Google Nearby Share είναι η δεύτερη σημαντική εφαρμογή για τα Windows που η Google ξεκίνησε πρόσφατα σε beta έκδοση. Το Google Play Games έφτασε τον περασμένο Νοέμβριο, επιτρέποντας στους χρήστες των Windows να έχουν πρόσβαση σε μια περιορισμένη επιλογή παιχνιδιών Android στους υπολογιστές τους. Η Microsoft εφάρμοσε τη δική της υποστήριξη Android στα Windows 11, αλλά προς το παρόν περιορίζεται σε λογισμικό που κατεβάζετε από το Amazon Appstore, εκτός αν είστε πρόθυμοι να κάνετε κάποιες παρακάμψεις για να ενεργοποιήσετε την υποστήριξη του Google Play.

Ομοίως, η Microsoft διαθέτει επίσης τη δική της εφαρμογή Phone Link για το συγχρονισμό των Windows PC και των συσκευών Android. Είναι πιο αποτελεσματική με συσκευές Samsung, οπότε το Nearby Share της Google μοιάζει με μια εξαιρετική εναλλακτική λύση αν θέλετε αυτόματη μεταφορά αρχείων σε ένα ευρύτερο φάσμα τηλεφώνων Android.

Το 2018, ο Economist δημοσίευσε ένα εμπεριστατωμένο άρθρο για τη γλώσσα προγραμματισμού Python. "Τους τελευταίους 12 μήνες", ανέφερε το άρθρο, "οι χρήστες της Google στην Αμερική έψαχναν για την Python πιο συχνά από ό,τι για την Kim Kardashian". 

Η γλώσσα υψηλού επιπέδου έχει κερδίσει τη δημοτικότητά της, επίσης, με στρατιές χρηστών να συρρέουν καθημερινά στη γλώσσα για την ευκολία χρήσης της που οφείλεται εν μέρει στο απλό και εύκολο στην εκμάθηση συντακτικό της. Αυτό οδήγησε ερευνητές από το Εργαστήριο Επιστήμης Υπολογιστών και Τεχνητής Νοημοσύνης (CSAIL) του ΜΙΤ και από αλλού να δημιουργήσουν ένα εργαλείο που βοηθά στην αποτελεσματικότερη και αποδοτικότερη εκτέλεση κώδικα Python, επιτρέποντας παράλληλα την προσαρμογή και την προσαρμογή σε διαφορετικές ανάγκες και πλαίσια. Ο μεταγλωττιστής, ο οποίος είναι ένα εργαλείο λογισμικού που μεταφράζει τον πηγαίο κώδικα σε κώδικα μηχανής που μπορεί να εκτελεστεί από τον επεξεργαστή ενός υπολογιστή, επιτρέπει στους προγραμματιστές να δημιουργήσουν νέες γλώσσες ειδικού τομέα (DSLs - Domain-Specific Languages) μέσα στην Python - η οποία είναι συνήθως τάξεις μεγέθους πιο αργή από γλώσσες όπως η C ή η C++ - ενώ παράλληλα αποκομίζουν τα οφέλη απόδοσης αυτών των άλλων γλωσσών. 

Οι DSLs είναι εξειδικευμένες γλώσσες προσαρμοσμένες σε συγκεκριμένες εργασίες, οι οποίες μπορεί να είναι πολύ πιο εύχρηστες από τις γλώσσες προγραμματισμού γενικού σκοπού. Ωστόσο, η δημιουργία μιας νέας DSL από το μηδέν μπορεί να είναι ένας μικρός πονοκέφαλος.

"Συνειδητοποιήσαμε ότι οι άνθρωποι δεν θέλουν απαραίτητα να μάθουν μια νέα γλώσσα ή ένα νέο εργαλείο, ειδικά όσοι δεν είναι τεχνικοί. Σκεφτήκαμε λοιπόν, ας πάρουμε το συντακτικό, τη σημασιολογία και τις βιβλιοθήκες της Python και ας τα ενσωματώσουμε σε ένα νέο σύστημα που χτίστηκε από την αρχή", λέει η Ariya Shajii, επικεφαλής συγγραφέας σε μια νέα εργασία σχετικά με το νέο σύστημα της ομάδας, το Codon. "Ο χρήστης απλώς γράφει Python όπως έχει συνηθίσει, χωρίς να χρειάζεται να ανησυχεί για τους τύπους δεδομένων ή τις επιδόσεις, τις οποίες χειριζόμαστε αυτόματα - και το αποτέλεσμα είναι ότι ο κώδικάς του εκτελείται 10 έως 100 φορές ταχύτερα από την κανονική Python. Το Codon χρησιμοποιείται ήδη εμπορικά σε τομείς όπως η ποσοτική χρηματοοικονομική, η βιοπληροφορική και η βαθιά μάθηση".

Η ομάδα έθεσε το Codon σε αυστηρές δοκιμές και το πρόγραμμα ξεπέρασε τις προσδοκίες. Συγκεκριμένα, πήραν περίπου 10 ευρέως χρησιμοποιούμενες εφαρμογές γονιδιωματικής γραμμένες σε Python και τις μεταγλώττισαν χρησιμοποιώντας το Codon, και πέτυχαν πέντε έως 10 φορές μεγαλύτερη ταχύτητα σε σχέση με τις αρχικές βελτιστοποιημένες με το χέρι υλοποιήσεις. Εκτός από τη γονιδιωματική, διερεύνησαν εφαρμογές στην ποσοτική χρηματοοικονομική, η οποία επίσης χειρίζεται μεγάλα σύνολα δεδομένων και χρησιμοποιεί σε μεγάλο βαθμό την Python. Η πλατφόρμα Codon διαθέτει επίσης ένα παράλληλο backend που επιτρέπει στους χρήστες να γράφουν κώδικα Python που μπορεί να μεταγλωττιστεί αποκλειστικά για GPU ή πολλαπλούς πυρήνες, εργασίες που παραδοσιακά απαιτούσαν τεχνογνωσία προγραμματισμού χαμηλού επιπέδου. 

Σε αντίθεση με γλώσσες όπως η C και η C++, οι οποίες διαθέτουν μεταγλωττιστή που βελτιστοποιεί τον παραγόμενο κώδικα για να βελτιώσει την απόδοσή του, η Python είναι μια διερμηνευμένη γλώσσα. Έχουν καταβληθεί πολλές προσπάθειες για να γίνει η Python ταχύτερη, οι οποίες, σύμφωνα με την ομάδα, συνήθως γίνονται με τη μορφή μιας "top-down προσέγγισης", που σημαίνει ότι παίρνουμε την vanilla υλοποίηση Python και ενσωματώνουμε διάφορες βελτιστοποιήσεις ή τεχνικές μεταγλώττισης "just-in-time" - μια μέθοδος με την οποία τα κρίσιμα για την απόδοση κομμάτια του κώδικα μεταγλωττίζονται κατά τη διάρκεια της εκτέλεσης. Αυτές οι προσεγγίσεις υπερέχουν στη διατήρηση της συμβατότητας προς τα πίσω, αλλά περιορίζουν δραστικά τα είδη των επιταχύνσεων που μπορείτε να επιτύχετε.

"Πήραμε περισσότερο μια προσέγγιση από κάτω προς τα πάνω, όπου υλοποιήσαμε τα πάντα από την αρχή, η οποία είχε περιορισμούς, αλλά πολύ μεγαλύτερη ευελιξία", λέει ο Shajii. "Έτσι, για παράδειγμα, δεν μπορούμε να υποστηρίξουμε ορισμένα δυναμικά χαρακτηριστικά, αλλά μπορούμε να παίξουμε με βελτιστοποιήσεις και άλλες τεχνικές στατικής μεταγλώττισης που δεν μπορούσατε να κάνετε ξεκινώντας από την τυπική υλοποίηση της Python. Αυτή ήταν η βασική διαφορά - δεν είχε καταβληθεί μεγάλη προσπάθεια για μια προσέγγιση από κάτω προς τα πάνω, όπου μεγάλα τμήματα της υποδομής της Python χτίζονται από το μηδέν".

Το πρώτο κομμάτι του παζλ είναι η τροφοδοσία του μεταγλωττιστή με ένα κομμάτι κώδικα Python. Ένα από τα κρίσιμα πρώτα βήματα που εκτελούνται ονομάζεται "έλεγχος τύπου", μια διαδικασία όπου, στο πρόγραμμά σας, καταλαβαίνετε τους διαφορετικούς τύπους δεδομένων κάθε μεταβλητής ή συνάρτησης. Για παράδειγμα, κάποιοι μπορεί να είναι ακέραιοι αριθμοί, κάποιοι μπορεί να είναι συμβολοσειρές και κάποιοι μπορεί να είναι αριθμοί κινητής υποδιαστολής - αυτό είναι κάτι που η κανονική Python δεν κάνει. Στην κανονική Python, πρέπει να διαχειριστείτε όλες αυτές τις πληροφορίες κατά την εκτέλεση του προγράμματος, γεγονός που είναι ένας από τους παράγοντες που την καθιστούν τόσο αργή. Μέρος της καινοτομίας με το Codon είναι ότι το εργαλείο κάνει αυτόν τον έλεγχο τύπου πριν από την εκτέλεση του προγράμματος. Αυτό επιτρέπει στον μεταγλωττιστή να μετατρέψει τον κώδικα σε εγγενή κώδικα μηχανής, γεγονός που αποφεύγει όλη την επιβάρυνση που έχει η Python στην αντιμετώπιση των τύπων δεδομένων κατά την εκτέλεση.

"Η Python είναι η γλώσσα επιλογής για τους ειδικούς του τομέα που δεν είναι ειδικοί στον προγραμματισμό. Αν γράψουν ένα πρόγραμμα που γίνεται δημοφιλές και πολλοί άνθρωποι αρχίσουν να το χρησιμοποιούν και να εκτελούν όλο και μεγαλύτερα σύνολα δεδομένων, τότε η έλλειψη επιδόσεων της Python γίνεται ένα κρίσιμο εμπόδιο για την επιτυχία", λέει ο Saman Amarasinghe, καθηγητής Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Επιστήμης Υπολογιστών του ΜΙΤ και κύριος ερευνητής του CSAIL. "Αντί να χρειάζεται να ξαναγράψουμε το πρόγραμμα χρησιμοποιώντας μια βιβλιοθήκη που υλοποιείται σε C, όπως η NumPy, ή να το ξαναγράψουμε εντελώς σε μια γλώσσα όπως η C, το Codon μπορεί να χρησιμοποιήσει την ίδια υλοποίηση της Python και να δώσει την ίδια απόδοση που θα είχαμε αν το ξαναγράφαμε σε C. Έτσι, πιστεύω ότι το Codon είναι ο ευκολότερος δρόμος προς τα εμπρός για επιτυχημένες εφαρμογές Python που έχουν φτάσει σε ένα όριο λόγω έλλειψης επιδόσεων". 

Το άλλο κομμάτι του παζλ είναι οι βελτιστοποιήσεις στον μεταγλωττιστή. Η εργασία με το πρόσθετο γονιδιωματικής, για παράδειγμα, θα εκτελέσει το δικό της σύνολο βελτιστοποιήσεων που είναι συγκεκριμένες για αυτόν τον τομέα υπολογισμού, ο οποίος περιλαμβάνει την εργασία με γονιδιωματικές ακολουθίες και άλλα βιολογικά δεδομένα, για παράδειγμα. Το αποτέλεσμα είναι ένα εκτελέσιμο αρχείο που εκτελείται με την ταχύτητα της C ή της C++, ή ακόμη και ταχύτερα μόλις εφαρμοστούν βελτιστοποιήσεις για συγκεκριμένο τομέα. 

Ενώ το Codon καλύπτει επί του παρόντος ένα σημαντικό υποσύνολο της Python, χρειάζεται ακόμη να ενσωματώσει αρκετά δυναμικά χαρακτηριστικά και να επεκτείνει την κάλυψη της βιβλιοθήκης Python. Η ομάδα του Codon εργάζεται σκληρά για να καλύψει ακόμη περισσότερο το χάσμα με την Python και προσβλέπει στην κυκλοφορία αρκετών νέων χαρακτηριστικών τους επόμενους μήνες. Το Codon είναι επί του παρόντος δημόσια διαθέσιμο στο GitHub.

Εκτός από τον Amarasinghe, η Shajii έγραψε την εργασία μαζί με τον Gabriel Ramirez, πρώην φοιτητή του CSAIL και νυν μηχανικό λογισμικού της Jump Trading- την Jessica Ray, συνεργαζόμενη ερευνητική υπάλληλο στο MIT Lincoln Laboratory- την Bonnie Berger, καθηγήτρια του MIT στα μαθηματικά και στην ηλεκτρολογία και την επιστήμη των υπολογιστών και κύρια ερευνήτρια του CSAIL- τον Haris Smajlović, μεταπτυχιακό φοιτητή στο Πανεπιστήμιο της Βικτώριας- και τον Ibrahim Numanagić, επίκουρο καθηγητή Πληροφορικής στο Πανεπιστήμιο της Βικτώριας και πρόεδρο έρευνας στον Καναδά.

Η έρευνα παρουσιάστηκε στο διεθνές συνέδριο ACM SIGPLAN 2023 International Conference on Compiler Construction. Υποστηρίχθηκε από την επιχορήγηση NSERC Discovery Grant του Numanagić, το πρόγραμμα Canada Research Chair, την Υπηρεσία Προηγμένων Αμυντικών Ερευνητικών Προγραμμάτων των ΗΠΑ και τα Εθνικά Ινστιτούτα Υγείας των ΗΠΑ. Το Codon συντηρείται επί του παρόντος από την Exaloop, Inc, μια νεοσύστατη επιχείρηση που ιδρύθηκε από ορισμένους από τους συγγραφείς για τη διάδοση του Codon.

Η Microsoft προσθέτει νέες λειτουργίες τεχνητής νοημοσύνης στις δημοφιλείς εφαρμογές της, όπως το Word, το PowerPoint και το Excel. Το νέο σύνολο εργαλείων, το οποίο ονομάζεται Microsoft 365 Copilot, θα επιτρέπει τη δημιουργία πραγμάτων όπως η δημιουργία παρουσιάσεων PowerPoint με μια σύντομη προτροπή ή η συνοπτική παρουσίαση καταγραφών συνεδριάσεων.

Το Copilot τρέχει με την ίδια υποκείμενη τεχνολογία ΤΝ που τροφοδοτεί το ChatGPT, και δοκιμάζεται τώρα με μερικούς επιχειρηματικούς συνεργάτες πριν από μια ευρύτερη κυκλοφορία σε όλους τους χρήστες τους "επόμενους μήνες", σύμφωνα με την εταιρεία.

"Σήμερα βρισκόμαστε στην αρχή μιας νέας εποχής της πληροφορικής", δήλωσε ο διευθύνων σύμβουλος της Microsoft Satya Nadella σε μια ανακοίνωση που μεταδόθηκε σε ζωντανή μετάδοση την Πέμπτη. Ο Nadella δήλωσε ότι τα νέα προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης της Microsoft "θα αφαιρέσουν την αγγαρεία των καθημερινών εργασιών και των καθημερινών μας θέσεων εργασίας, απελευθερώνοντάς μας να ξαναβρούμε τη χαρά της δημιουργίας".

Ενώ το ChatGPT τράβηξε την προσοχή του κόσμου τους τελευταίους μήνες, οι κινήσεις της Microsoft είναι έτοιμες να κάνουν αυτή τη συναρπαστική και αμφιλεγόμενη τεχνολογία ακόμη πιο mainstream. Με την ενσωμάτωσή της στο Office 365, η Microsoft θα θέσει εργαλεία δημιουργικής τεχνητής νοημοσύνης μπροστά σε περισσότερους από 1 δισεκατομμύριο χρήστες της, αναδιαμορφώνοντας ενδεχομένως τον τρόπο με τον οποίο επικοινωνούν μεταξύ τους μεγάλα τμήματα του παγκόσμιου εργατικού δυναμικού. Η Google, η οποία ανταγωνίζεται έντονα τη Microsoft για την προώθηση της ΤΝ στο ευρύ κοινό, ανακοίνωσε μια παρόμοια ενσωμάτωση εργαλείων παραγωγικότητας ΤΝ στη σουίτα εφαρμογών Workspace, συμπεριλαμβανομένων των Gmail και Google Docs.

Ενώ τα νέα εργαλεία είναι γεμάτα δυνατότητες εξοικονόμησης χρόνου μέσω του εξορθολογισμού των καθημερινών εργασιών - από τη σύνοψη σημειώσεων σε συσκέψεις μέχρι την επεξεργασία αριθμών σε λογιστικά φύλλα - η τεχνολογία ΤΝ  είναι επίσης γεμάτη με ελλείψεις. Τουλάχιστον, θα χρειαστεί πολλή εξάσκηση και ανθρώπινη επίβλεψη για να χρησιμοποιηθεί σωστά αυτή η νέα γενιά λογισμικού με τεχνητή νοημοσύνη.

Τα στελέχη της Microsoft αναγνώρισαν τα όρια των νέων εργαλείων Copilot στην επίδειξη της Πέμπτης.

"Μερικές φορές το Copilot θα το κάνει σωστά", δήλωσε ο εταιρικός αντιπρόεδρος της Microsoft για τη σύγχρονη εργασία και τις επιχειρηματικές εφαρμογές Jared Spataro. "Άλλες φορές θα είναι "χρήσιμα" λάθος".

Σε ένα 40λεπτο demo, η Microsoft μοιράστηκε περισσότερες λεπτομέρειες σχετικά με τα νέα εργαλεία Copilot. Παρουσίασε πώς το λογισμικό θα επιτρέπει στους ανθρώπους να χρησιμοποιούν τη φυσική γλώσσα, σε συνδυασμό με τις πληροφορίες που ήδη έχει για εσάς (αρχεία, μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, λογιστικά φύλλα), για να βελτιώσει τον τρόπο με τον οποίο οι εφαρμογές της λειτουργούν για εσάς. Κατά τη διάρκεια της επίδειξης, η Microsoft έδειξε μερικά πραγματικά εντυπωσιακά παραδείγματα αυτού. Υπάρχει μια λειτουργία που μπορεί να καταλάβει τα κύρια θέματα μιας συνάντησης από μια ηχογράφηση ή ένα αντίγραφο και μια άλλη που δημιουργεί ελκυστικές παρουσιάσεις PowerPoint με βάση απλές οδηγίες. Το Copilot μπορεί επίσης να αναλύσει δεδομένα του Excel και να ταξινομήσει μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου στο Outlook για να επισημάνει αυτά που ίσως θέλετε να διαβάσετε.

Θα μπορείτε επίσης να ζητάτε βοήθεια από έναν νέο εικονικό βοηθό γραφείου. Το chatbot αντλεί πληροφορίες από τα μοντέλα ΤΝ, τις εφαρμογές Microsoft 365 και τα προσωπικά δεδομένα των χρηστών, συμπεριλαμβανομένων των ημερολογίων, των εγγράφων, των συναντήσεων και των επαφών τους. Ένα βίντεο επίδειξης που κυκλοφόρησε η Microsoft την Πέμπτη έδειχνε ένα παράδειγμα ενός χρήστη που ζητούσε από το chatbot να τον προετοιμάσει για μια επερχόμενη συνάντηση. Ο βοηθός με τεχνητή νοημοσύνη απάντησε με μια συγκεντρωτική λίστα με ενημερώσεις έργων και προσωπικού, οργανωμένες ανά θέμα - για παράδειγμα, "ενημερώσεις ομάδας: Μάθιου επέστρεψε από την άδεια πατρότητας" και "ενημερώσεις πωλήσεων: οριστικοποιήθηκε ένα νέο συμβόλαιο".

Το πώς θα λειτουργήσουν όλα αυτά στον πραγματικό κόσμο θα εξαρτηθεί από το πόσο καλά οι χρήστες θα προσαρμοστούν στα νέα χαρακτηριστικά της τεχνητής νοημοσύνης. Η Microsoft διαθέτει το Copilot σε ένα μικρό υποσύνολο πελατών προς το παρόν και δεν έχει ακόμη ανακοινώσει το χρονοδιάγραμμα μιας ευρείας κυκλοφορίας.

Δεν υπάρχει αμφιβολία ότι η καθημερινή εργασία στο γραφείο είναι γεμάτη ανία. Δεν είναι πολλοί οι άνθρωποι που απολαμβάνουν τη χαρά να συνοψίζουν σημειώσεις συσκέψεων, να υπολογίζουν αριθμούς σε λογιστικά φύλλα ή να συντάσσουν επαγγελματικά υπομνήματα τύπου boilerplate. Το επιχείρημα της Microsoft είναι ότι θα πρέπει να αφήσετε την τεχνητή νοημοσύνη να το κάνει για εσάς.

Αλλά όπως υποδηλώνει και το όνομά του Copilot, η Microsoft παρουσιάζει το εργαλείο της ως έναν βοηθό -ίσως αναξιόπιστο- ο οποίος είναι πολύ καλός σε ορισμένα πράγματα αλλά θα χρειαστεί αρκετή βοήθεια. Όπως η χρήση του ChatGPT για τη συγγραφή συνοδευτικών επιστολών, η επιστράτευση του Copilot για την ανάληψη πτυχών της εργασίας γραφείου πιθανότατα θα απαιτήσει πολλές οδηγίες, επεξεργασίες και εποπτεία. Το νέο εργαλείο μπορεί να αντλεί πληροφορίες από τα υπάρχοντα αρχεία σας, οπότε δεν πετάει στα τυφλά, αλλά εξακολουθεί να είναι σημαντικό να διαβάζετε και να ελέγχετε τα γεγονότα που γράφει το Copilot.

Με άλλα λόγια, η χρήση του Copilot θα γίνει μια δεξιότητα που πρέπει να μάθετε. Δεν διαφέρει από το πώς έπρεπε να μάθετε να χρησιμοποιείτε το Excel ή το Word ή το PowerPoint. Αντί να χρειάζεται να κοιτάξετε τους τύπους του Excel ή να έχετε καλό μάτι για το σχεδιασμό, ζητώντας από το Copilot να κάνει αυτά τα πράγματα, θα χρειαστεί να μάθετε πώς να μιλάτε στο Copilot με έναν συγκεκριμένο τρόπο, κατανοώντας τη σωστή γλώσσα για τις προτροπές καθώς και τους περιορισμούς του συστήματος. Αυτό θα είναι πιθανώς ευκολότερο από το να μάθετε το PowerPoint, αλλά το πόσο ευκολότερο θα είναι, μένει να το δούμε.

Είναι ενδιαφέρον ότι η αναγκαιότητα για κάτι σαν το Copilot δείχνει επίσης κάποιες από τις αδυναμίες των υφιστάμενων εργαλείων της Microsoft. Το Copilot βοηθά να γίνεται μεγαλύτερη χρήση της τεχνολογίας που ήδη διαθέτει η Microsoft, η οποία μπορεί να είναι πολύ περίπλοκη για να τη χρησιμοποιηθεί πλήρως από πολλούς, σύμφωνα με τον Sumit Chauhan, εταιρικό αντιπρόεδρο της ομάδας προϊόντων Office της Microsoft.

"Ο μέσος άνθρωπος χρησιμοποιεί λιγότερο από το 10% από ό,τι μπορεί να κάνει το PowerPoint", δήλωσε ο Chauhan κατά τη διάρκεια της παρουσίασης της Πέμπτης. "Το Copilot ξεκλειδώνει το υπόλοιπο 90%".

Αλλά θα ήταν ανόητο να σκεφτεί κανείς ότι οι εφαρμογές με τεχνητή νοημοσύνη από τη Microsoft και τη Google είναι ήδη αρκετά καλές για να πάρουν τις θέσεις εργασίας γραφείου των υπαλλήλων. Στην καλύτερη περίπτωση, αυτά τα εργαλεία μπορούν να βοηθήσουν τους εργαζόμενους σε γραφεία να κάνουν τη δουλειά τους πιο γρήγορα ή να δημιουργούν νέες ιδέες. Όπως είδαμε με την απόδοση του ChatGPT - από το πώς μπορεί να κάνει λάθος σε απλές ερωτήσεις όπως οι ώρες προβολής ταινιών μέχρι το πώς το ύφος του μπορεί γρήγορα να μετατραπεί από φιλικό βοηθό σε θιγμένο συνομιλητή- ακόμη και οι πιο προηγμένες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να κάνουν πολλά λάθη.

Τα νέα εργαλεία της Microsoft πιθανώς δεν διαφέρουν. Ακόμα και από τις καλοσυντονισμένες επιδείξεις του Copilot, ήταν προφανές ότι ο μέσος χρήστης θα πρέπει να προσαρμόσει το αποτέλεσμα της ΤΝ για να βεβαιωθεί ότι είναι κατάλληλο για να το στείλει στο αφεντικό του.

Και υπάρχουν μεγαλύτερες ανησυχίες από το να φαίνεστε ανόητοι μπροστά στον διευθυντή σας: Οι ερευνητές έχουν επισημάνει ότι τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να παράγουν σεξιστικό, ρατσιστικό ή πολιτικά προκατειλημμένο περιεχόμενο. Από την άποψη της προστασίας της ιδιωτικής ζωής, οι εταιρείες τεχνολογίας θα χρησιμοποιούν τα δεδομένα που συλλέγουν για τους χρήστες για να εκπαιδεύσουν αυτά τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης. Δεν βοήθησε αυτές τις ανησυχίες όταν το Platformer ανέφερε αυτή την εβδομάδα ότι η Microsoft απέλυσε την ομάδα "ηθική και κοινωνία", η οποία ήταν υπεύθυνη για την έγερση ανησυχιών σχετικά με την ανάπτυξη νέων προϊόντων τεχνητής νοημοσύνης.

Απαντώντας σε ερώτηση του Vox σχετικά με τις ανησυχίες για την κατάργηση της ομάδας ηθικής και κοινωνίας της, η Microsoft δήλωσε ότι έχει "εκατοντάδες ανθρώπους που εργάζονται σε αυτά τα θέματα σε ολόκληρη την εταιρεία, συμπεριλαμβανομένων ειδικών ομάδων υπεύθυνης ΤΝ που συνεχίζουν να αυξάνονται".

Λαμβάνοντας υπόψη αυτούς τους περιορισμούς και τις ανησυχίες, είναι λογικό ότι η Microsoft κάνει μια μικρή εξάπλωση αυτών των νέων εργαλείων. Η εταιρεία τα δοκιμάζει επί του παρόντος με 20 εταιρικούς πελάτες, συμπεριλαμβανομένων οκτώ επιχειρήσεων του Fortune 500, προκειμένου να λάβει ανατροφοδότηση και να βελτιώσει το προϊόν.

Αναπόφευκτα, το γεγονός ότι η Microsoft και η Google τρέχουν τώρα για να βγάλουν λογισμικό γραφείου με τεχνητή νοημοσύνη εγείρει κάποια ερωτήματα σχετικά με τη φύση της ίδιας της εργασίας. Αυτά τα νέα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, θεωρητικά, θα αφαιρέσουν μερικές από τις πιο βαρετές πτυχές της εργασίας. Τα στελέχη της Microsoft χρησιμοποίησαν λέξεις όπως "αγγαρεία" ξανά και ξανά κατά τη διάρκεια της παρουσίασης. 

Είναι επίσης πιθανό ότι η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για τη δημιουργία περισσότερων μηνυμάτων ηλεκτρονικού ταχυδρομείου και διαφανειών απλώς θα δημιουργήσει περισσότερη αγγαρεία για το άτομο που πρέπει να τα διαβάσει. Αλλά η Microsoft δεν θέλει να το σκεφτείτε έτσι.

"Το Copilot διαχωρίζει το σήμα από το θόρυβο και σας δίνει πίσω ώρες χρόνου", δήλωσε ο Chauhan της Microsoft. Τι γίνεται όμως αν τελικά σας επιτρέπει απλώς να δημιουργήσετε περισσότερο θόρυβο;

Ένα από τα σημαντικότερα μειονεκτήματα του ChatGPT είναι ότι μπορεί να είναι μέτριο και φλύαρο. Όταν το χρησιμοποιείτε για να γράψετε ένα δοκίμιο ή να συντάξετε μια ιστορία, ορισμένοι χρήστες έχουν παραπονεθεί ότι σας δίνει εργασίες φοιτητών μεσαίου επιπέδου. Σε ένα επαγγελματικό περιβάλλον, αυτό σημαίνει ότι αν κάποιος θέλει να κάνει αυτή τη δουλειά μεσαίου επιπέδου καλύτερη, θα πρέπει να ξοδέψει χρόνο για να την επεξεργαστεί.

Μέχρι να τα δοκιμάσουν περισσότεροι άνθρωποι, είναι πολύ νωρίς για να πούμε αν αυτά τα νέα εργαλεία γραφείου με τεχνητή νοημοσύνη προσφέρουν καθαρά θετικά αποτελέσματα. Αλλά τα πρώτα στοιχεία δείχνουν ότι η νέα σουίτα εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης της Microsoft ονομάζεται "Copilot" και όχι "Autopilot" για κάποιο λόγο - χρειάζεται ακόμα πολλή καθοδήγηση από τους ανθρώπους. Προσωρινά μπορούμε να κοιμόμαστε ήσυχοι με τη σκέψη ότι το SkyNet δε θα μας κυριεύσει ακόμα.