Η Microsoft ανακοίνωσε ότι θα κάνει την αυτόματη συμπλήρωση του Excel ακόμη πιο έξυπνη, τουλάχιστον στην έκδοση web που συνοδεύει το Microsoft 365 (παλαιότερα γνωστή ως Office 365). Την περασμένη εβδομάδα ανακοίνωσε δύο νέα χαρακτηριστικά του προγράμματος· τις προτάσεις φόρμουλων (formula suggestions) και φόρμουλες ανά παράδειγμα (formula by example), που και τα δύο μπορεί να σας βοηθήσουν στην αυτοματοποίηση ορισμένων χειροκίνητων λειτουργιών.

Οι προτάσεις φόρμουλων είναι σχεδόν αυτό που λέει ο τίτλος: αν πληκτρολογήσετε το σύμβολο ίσου σε ένα κελί, το Excel για web θα προσπαθήσει να προτείνει τον τύπο του τύπου που πρέπει να χρησιμοποιείτε, βάσει των δεδομένων που υπάρχουν γύρω του. Για παράδειγμα, εάν έχετε πλήρεις αριθμούς τριμηνιαίων πωλήσεων και μια στήλη στο τέλος με την ένδειξη "σύνολο", το Excel μπορεί να προτείνει να αθροίσετε το εύρος των κελιών.

Η λειτουργία αυτή τη στιγμή λειτουργεί μόνο στα Αγγλικά και οι προτάσεις θα αφορούν τους τύπους άθροισμα, μέσο όρο, μέτρηση, μέτρηση, ελάχιστη και μέγιστη. Δεν είναι σίγουρα μια πρωτοποριακή λειτουργία - τα Φύλλα Google είχαν κάτι παρόμοιο εδώ και λίγο καιρό και το AutoSum του Excel ήταν εδώ και πολύ καιρό ένας γρήγορος τρόπος εφαρμογής τύπων σε δεδομένα - αλλά για ορισμένες περιπτώσεις χρήσης, θα μπορούσε να είναι μια καλή εξοικονόμηση χρόνου.

Στη συνέχεια, το Formula by Example, είναι παρόμοιο με τη λειτουργία Flash Fill που μπορεί να εντοπίσει αυτόματα μοτίβα στα δεδομένα και να συμπληρώσει την υπόλοιπη στήλη. Η δυνατότητα είναι λίγο δύσκολο να εξηγηθεί συνοπτικά, αλλά ένα βίντεο από τη Microsoft δίνει μια ιδέα για το τι πρόκειται· ανίχνευση ενός μοτίβου όπου από πληροφορίες από κελιά δημιουργείται αυτόματα ένας τύπος που θα βοηθήσει λίγο στην εισαγωγή δεδομένων.

Κάθε developer γνωρίζει ότι είναι κακή ιδέα να ενσωματώνονται τα διαπιστευτήρια ασφαλείας στον πηγαίο κώδικα. Ωστόσο, συμβαίνει και όταν συμβεί, οι συνέπειες μπορεί να είναι τρομερές. Μέχρι τώρα, το GitHub διέθετε την υπηρεσία μυστικής σάρωσης μόνο σε εταιρικούς χρήστες που πλήρωναν για το GitHub Advanced Security, αλλά από σήμερα, η εταιρεία που ανήκει στη Microsoft κάνει την υπηρεσία αυτή διαθέσιμη δωρεάν σε όλα τα δημόσια repos του GitHub.

Μόνο το 2022, η εταιρεία ενημέρωσε τους συνεργάτες στο πρόγραμμα συνεργατών μυστικής σάρωσης για περισσότερα από 1,7 εκατομμύρια πιθανά μυστικά που εκτέθηκαν σε δημόσια αποθετήρια. Η υπηρεσία σαρώνει τα αποθετήρια για περισσότερες από 200 γνωστές μορφές token και στη συνέχεια ειδοποιεί τους συνεργάτες για πιθανές διαρροές — και μπορείτε επίσης να ορίσετε τα δικά σας μοτίβα regex.

«Με τη μυστική σάρωση βρήκαμε πολλά σημαντικά πράγματα που πρέπει να αντιμετωπίσουμε», είπε ο David Ross, μηχανικός ασφαλείας προσωπικού στην Postmates. "Από την πλευρά του AppSec, είναι συχνά ο καλύτερος τρόπος για να έχουμε ορατότητα σε ζητήματα στον κώδικα."

Τώρα, εάν φιλοξενήσετε τον κώδικά σας στο GitHub, η εταιρεία θα σας ειδοποιήσει αυτόματα απευθείας για μυστικά που διέρρευσαν στον πηγαίο κώδικα σας. Αυτό σημαίνει επίσης ότι θα λαμβάνετε ειδοποιήσεις για μυστικά όπου δεν υπάρχει κάποιος για ειδοποίηση (ίσως επειδή φιλοξενείτε μόνοι σας το HashiCorp Vault σας, για παράδειγμα).

Για να ξεκινήσετε να χρησιμοποιείτε την υπηρεσία, πρέπει να ενεργοποιήσετε τη δυνατότητα στις ρυθμίσεις ασφαλείας του GitHub. Ωστόσο, η διάθεση της υπηρεσίας θα είναι σταδιακή και δεν θα είναι διαθέσιμη σε όλους τους χρήστες μέχρι τα τέλη Ιανουαρίου 2023.

Το εργαλείο του GitHub δεν είναι, φυσικά, η μόνη υπηρεσία που θα σαρώσει για μυστικά που διέρρευσαν. Υπάρχουν επίσης εργαλεία ανοιχτού κώδικα όπως το Gitleaks (που μπορούν να ενσωματωθούν) και μια πληθώρα εταιρειών ασφαλείας όπως το Nightfall και το CheckPoint’s Spectral, αν και οι υπηρεσίες τους τείνουν να υπερβαίνουν κατά πολύ τη μυστική σάρωση και γενικά απευθύνονται σε επιχειρήσεις.

Η Java δεν είναι πλέον μεταξύ των τριών κορυφαίων πιο δημοφιλών γλωσσών προγραμματισμού στον δείκτη TIOBE, έναν από τους πολλούς αν και όχι καθοριστικός δείκτης μέτρησης δημοφιλίας γλωσσών προγραμματισμού.

Σύμφωνα με τον Paul Jansen, Διευθύνοντα Σύμβουλο του Λογισμικού TIOBE με έδρα την Ολλανδία, η αυξανόμενη δημοτικότητα της C++ έριξε την Java κατά μια θέση. Η κατάταξη του δείκτη είναι τώρα: η Python στην πρώτη θέση, η C δεύτερη, η C++ τρίτη και η Java τέταρτη. Η C++ ανέβηκε στην τρίτη θέση και η Java έπεσε στην τέταρτη.

"Η C++ ξεπέρασε την Java για πρώτη φορά στην ιστορία του δείκτη TIOBE, πράγμα που σημαίνει ότι η Java βρίσκεται στη θέση 4 τώρα", δήλωσε ο Jansen στην ενημέρωση Δεκεμβρίου για τον δείκτη TIOBE. "Αυτή είναι η πρώτη φορά που η Java δεν είναι μέρος των κορυφαίων 3 γλωσσών προγραμματισμού από την αρχή του δείκτη TIOBE το 2001."

Η άνοδος της C++, ίσως εν μέρει βοηθούμενη από τη σταθερή κυκλοφορία της C++ 20 τον Δεκέμβριο του 2020, έρχεται σε μια παράξενη συγκυρία, μιας και πρόσφατα ο CTO της Microsoft Mark Russinovich, μίλησε απαξιωτικά για την C++, προωθώντας παράλληλα την χρήση της Rust λόγω των δυνατοτήτων ασφάλειας που παρέχει.

Η μέτρηση του δείκτη TIOBE γίνεται από ερωτήματα που σχετίζονται με γλώσσες προγραμματισμού που έχουν συγκεντρωθεί από 25 διαφορετικές μηχανές αναζήτησης.

Με άλλες μετρήσεις που έχουν γίνει, φαίνεται ότι η Java τα πάει καλύτερα. Η ερευνητική εταιρεία Slashdata στην έκδοση του τρίτου τριμήνου του 2022 της έκθεσης της "State of the Developer Nation" διαπίστωσε ότι τα τελευταία δύο χρόνια, η Java έχει σχεδόν διπλασιάσει το μέγεθος της κοινότητάς της, από 8,3 εκατομμύρια σε 16,5 εκατομμύρια. Αυτό τοποθετεί την Java –που αναπτύσσεται με διπλάσιο ρυθμό από την παγκόσμια κοινότητα προγραμματιστών τα τελευταία δύο χρόνια– στην τρίτη σε μέγεθος κοινότητα, μπροστά από την C/C++ (12,3 εκατομμύρια) αλλά πίσω από την Python (16,9 εκατομμύρια) και την JavaScript (19,6 εκατομμύρια).

Η έκθεση Slashdata σημειώνει επίσης ότι οι Kotlin και Rust αντιπροσωπεύουν τις δύο ταχύτερα αναπτυσσόμενες γλωσσικές κοινότητες, η καθεμία από τις οποίες έχει υπερδιπλασιαστεί τα τελευταία δύο χρόνια. Ο κώδικας Kotlin εκτελείται στην εικονική μηχανή Java, επομένως η άνοδός της "συμπαρασύρει" και την Java.

Η Microsoft σκέφτηκε να δημιουργήσει μια «σούπερ εφαρμογή» που θα μπορούσε να συνδυάζει online αγορές, επικοινωνία, αναζήτηση στον ιστό, ειδήσεις και άλλες υπηρεσίες σε μια ενιαία εφαρμογή smartphone, μια φιλόδοξη κίνηση από τον γίγαντα λογισμικού για την επέκταση των υπηρεσιών του στο καταναλωτικό φάσμα της λιανικής πώλησης. 
Τα στελέχη της Microsoft ήθελαν η εφαρμογή να ενισχύσει τη διαφημιστική επιχείρηση πολλών δισεκατομμυρίων δολαρίων της εταιρείας και την αναζήτηση Bing, καθώς και να προσελκύσει περισσότερους χρήστες στο Teams messaging και σε άλλες κινητές υπηρεσίες. Σε αντίθεση με την Apple και την Google, η Microsoft δεν λειτουργεί κατάστημα εφαρμογών για κινητά για χρήστες smartphone. Δημιουργώντας μια εφαρμογή all-in-one την οποία οι άνθρωποι δεν χρειάζεται να εγκαταλείψουν για να έχουν πρόσβαση στις άλλες προσφορές της, η Microsoft ήλπιζε να μιμηθεί τη στρατηγική για κινητά που λειτούργησε για την Tencent. Η εφαρμογή WeChat της κινεζικής εταιρείας, η οποία συνδυάζει μηνύματα με αγορές, διαδικτυακά παιχνίδια, ειδήσεις και μια ποικιλία υπηρεσιών, συμπεριλαμβανομένων των παραγγελιών από supermarket, αποτελεί πηγή έμπνευσης για κορυφαία στελέχη της Microsoft.

Αν και δεν είναι σαφές εάν η Microsoft θα κυκλοφορήσει τελικά μια τέτοια εφαρμογή, όσοι γνωρίζουν το θέμα, είπαν ότι ο Διευθύνων Σύμβουλος Satya Nadella έχει θέσει τις βάσεις πιέζοντας τη μηχανή αναζήτησης Bing να λειτουργεί καλύτερα με άλλα προϊόντα για κινητά της Microsoft. Για παράδειγμα, ζήτησε από την Bing να ενσωματωσεί με τις εφαρμογές μηνυμάτων και email Outlook της Microsoft της Microsoft, διευκολύνοντας τους πελάτες να μοιράζονται τα αποτελέσματα αναζήτησης σε μηνύματα.

Τα τελευταία δεκατρία χρόνια το Ίδρυμα Ελεύθερου Λογισμικού (Free Software Foundation) δημοσιεύει τον Οδηγό Παροχής Τεχνολογίας με Ήθος (Ethical Tech Giving Guide), σημειώνει μια πρόσφατη ανάρτηση ιστολογίου του FSF. "Το δικαίωμα να καθορίσετε τι κάνει ή τι δεν κάνει μια συσκευή που αγοράσατε είναι κάτι πολύ πολύτιμο για να χάσετε."

Ή, όπως το έθεσαν στον οδηγό:

Παράθεση

Ήρθε η ώρα να διεκδικήσουμε ξανά την ελευθερία μας από την κατάχρηση πολυεθνικών εταιρειών, οι οποίες χρησιμοποιούν αποκλειστικό λογισμικό και κακόβουλα «αντι-χαρακτηριστικά» (antifeatures) για να μας κρατήσουν ανίσχυρους, εξαρτημένους και υπό επιτήρηση από τις συσκευές που χρησιμοποιούμε. Δεν υπάρχει στιγμή που είναι πιο σημαντικό να μετατρέψουμε αυτά τα ατυχή γεγονότα σε θετική δράση από την περίοδο των διακοπών.

Τα δώρα που προτείνουμε εδώ μπορεί να μην γίνονται πρωτοσέλιδα, αλλά αποτελούν τη σπάνια εξαίρεση στον προφανή κανόνα ότι οι συσκευές πρέπει να κακομεταχειρίζονται τους χρήστες τους.

Για τους τεχνικούς χρήστες, ο οδηγός συνιστά τη σύζευξη του Replicant από το FSF, μια πλήρως δωρεάν διανομή Android, με το αποθετήριο εφαρμογών F-Droid, το οποίο έχει εκατοντάδες εφαρμογές, όπως το Syncthing, το Tor, το Minetest και το Termux.

Επίσης, επαινούν τον φορητό υπολογιστή X200, «μία από τις λίγες συσκευές οικιακών χρηστών που είναι σε θέση να εκτελούν πλήρως δωρεάν λογισμικό συνολικά». Με εύκολο στην επισκευή υλικό, είναι ο φορητός υπολογιστής που χρησιμοποιείται συχνότερα στο γραφείο του FSF. Και υπάρχουν μηνύματα για τον φορητό υπολογιστή Reform της MNT, προϊόντα από την PINE64 και την Purism, καθώς και ένα VPN που σέβεται την ελευθερία και έναν μίνι προσαρμογέα Wi-Fi .

Ο οδηγός προτείνει ακόμη και μέρη για να αγοράσετε ηλεκτρονικά βιβλία χωρίς DRM, όπως No Starch Press, Smashwords, Leanpub, Standard Ebooks, Nantucket E-Books, Libreture (το οποίο προσφέρει επίσης μια λύση αποθήκευσης). Εν τω μεταξύ, για έντυπα βιβλία, υπάρχει το Gnu Press Shop

Και προτείνει επίσης πηγές για μουσική χωρίς DRM (συμπεριλαμβανομένων των Bandcamp, Emusic, Folkways του Ινστιτούτου Smithsonian, της κλασικής πανκ δισκογραφικής Dischord, HDTracks και Mutopia). Επίσης ενημερώνει τους χρήστες που μπορεί να βρεθούν δωρεάν (όπως στην ελευθερία) ταινίες.

Τον οδηγό μπορείτε να τον κατεβάσετε από εδώ

Ο Γάλλος υπουργός Εθνικής Παιδείας και Νεολαίας είπε ότι οι δωρεάν εκδόσεις του Microsoft Office 365 και του Google Workspace δεν πρέπει να χρησιμοποιούνται στα σχολεία – μια θέση που αντανακλά τις συνεχιζόμενες ευρωπαϊκές ανησυχίες σχετικά με την ιδιοκτησία των δεδομένων στο cloud, τον ανταγωνισμό και τους κανόνες απορρήτου.

Τον Αύγουστο, ο Philippe Latombe, μέλος της Γαλλικής Εθνοσυνέλευσης, ενημέρωσε τον Pap Ndiaye, τον υπουργό Εθνικής Παιδείας, ότι η δωρεάν έκδοση του Microsoft Office 365, ενώ είναι ελκυστική, ισοδυναμεί με μια μορφή αθέμιτου ανταγωνισμού (Dumping). Ρώτησε τον υπουργό Παιδείας τι σκοπεύει να κάνει, δεδομένων των ζητημάτων ιδιοκτησίας των δεδομένων που σχετίζονται με την αποθήκευση προσωπικών δεδομένων σε μια αμερικανική υπηρεσία cloud.

Την περασμένη εβδομάδα, το Υπουργείο Εθνικής Παιδείας δημοσίευσε γραπτή απάντηση για να επιβεβαιώσει ότι οι γαλλικές δημόσιες συμβάσεις απαιτούν πληρωμή. «Επομένως, οι προσφορές δωρεάν υπηρεσιών εξαιρούνται, κατ' αρχήν, από το πεδίο των δημοσίων συμβάσεων», αναφέρει η δήλωση του υπουργείου και ο υπουργός Ndiaye φέρεται να επιβεβαίωσε αυτή τη θέση. Αυτό ισχύει και για άλλες δωρεάν προσφορές όπως το Google Workspace for Education. Οι επί πληρωμή εκδόσεις αυτών των υπηρεσιών cloud θα μπορούσε να είναι μια επιλογή εάν δεν είχαν ήδη απορριφθεί λόγω ανησυχιών για την ασφάλεια των δεδομένων.

Οι γαλλικές αρχές θεωρούν ότι οι υπηρεσίες cloud της Microsoft και της Google που αποθηκεύουν δεδομένα στις ΗΠΑ δεν συμμορφώνονται με τους ευρωπαϊκούς κανονισμούς δεδομένων όπως ο GDPR και το "Schrems II" – απόφαση του 2020 από το Δικαστήριο της Ευρωπαϊκής Ένωσης (ΔΕΕ) που διέπει την κοινή χρήση δεδομένων πέρα από τα σύνορα.

Η απόφαση «Schrems II» ακύρωσε τη Συμφωνία Ασπίδας Προστασίας Προσωπικών Δεδομένων ΗΠΑ-ΕΕ επειδή το ΔΕΕ διαπίστωσε ότι η νομοθεσία των ΗΠΑ δεν πληρούσε τα πρότυπα απορρήτου στην Ευρώπη.

Άλλη μια έκδοση σημείου στη σειρά ROCm 5.3 για το compute stack ανοιχτού κώδικα της AMD είναι πλέον διαθέσιμη.

Το ROCm 5.3.2 είναι μια μάλλον μικρή ενημέρωση με λίγες μόνο διορθώσεις για χρήση HIP και την επίσημη εφαρμογή OpenCL της AMD. Μία από τις γνωστές διορθώσεις στο ROCm 5.3.2 είναι η διόρθωση σφαλμάτων αντιστοίχισης DMA peer-to-peer που εμφανίζονταν σε προηγούμενες εκδόσεις με το SUSE Linux Enterprise Server 15 SP3/SP4 καθώς και το Red Hat Enterprise Linux 9.0. Αυτά τα σφάλματα αντιστοίχισης P2P DMA έχουν πλέον διορθωθεί.

Οι υπόλοιπες διορθώσεις του ROCm 5.3.2 αφορούν την ενημέρωση του πίνακα συντονισμού RCCL και ο καθορισμός ζητημάτων ορθότητας με τις ρουτίνες SGEMM F32 εντός του rocBLAS.

Οι πληροφορίες έκδοσης και η τεκμηρίωση του ROCm συνεχίζουν να είναι διαθέσιμες από το docs.amd.com.

Θα είναι ενδιαφέρον να δούμε αν τον Δεκέμβριο η AMD καταφέρει να παρέχει υποστήριξη ROCm για τις νέες GPU Radeon RX 7900 "RDNA3" κατά την κυκλοφορία τους.

Είναι πολύ πιθανό να μην μην σας έχει περάσει από μυαλό από πού προήλθαν τα ψηφιακά χρώματα που χρησιμοποιούνται. Ούτε, πιθανώς, αναρωτηθήκατε σε ποιον μπορεί να "ανήκει" ένα συγκεκριμένο χρώμα, όταν το διαλέξατε όταν δημιουργήσατε κάτι στο Photoshop. Τώρα όμως θα το μάθετε και θα το μάθετε καλά, μιας και η συλλογή των αρχείων PSD αλλάζει, λόγω μιας αλλαγής άδειας χρήσης μεταξύ της Adobe και της Pantone.

Από τώρα, οι ευρέως χρησιμοποιούμενες εφαρμογές της Adobe όπως το Photoshop, το Illustrator και το InDesign δεν θα υποστηρίζουν πλέον τα χρώματα που ανήκουν στην Pantone δωρεάν και όσοι επιθυμούν να εμφανίζονται αυτά τα χρώματα στα αποθηκευμένα αρχεία τους θα πρέπει να πληρώσουν για μια ξεχωριστή άδεια χρήσης.

Η Pantone κυκλοφορεί από τη δεκαετία του 1950. Αρχικά βελτίωνε τα μελάνια εκτύπωσης και στη συνέχεια εφηύρε το σύστημα αντιστοίχισης χρωμάτων Pantone, που χρησιμοποιείται παγκοσμίως από σχεδιαστές για να διασφαλίσει ότι το χρώμα μιας δημιουργίας θα είναι ακριβώς όπως το θέλει ο χρήστης, ανεξάρτητα από το πού ή πώς κατασκευάζεται. Έτσι, φυσικά, καθιστώντας το βιομηχανικό πρότυπο για την αντιστοίχιση χρωμάτων, η εταιρεία φυσικά διεκδικεί την κυριότητα και των 2.161 αποχρώσεων της, προασπίζοντας την πνευματική της ιδιοκτησία και αποτρέποντας τη χρήση της χωρίς άδεια. Αυτό επεκτείνεται στο βαθμό που εμποδίζει άλλους να δημιουργήσουν συστήματα χρωμάτων «συμβατά με την Pantone», ή για να το πούμε αλλιώς, ισχυρίζονται ότι τους ανήκουν τα χρώματα.

Η εταιρία ανάλυσης RedMonk δημοσίευσε την πρόσφατη τριμηνιαία κατάταξη δημοφιλών γλωσσών προγραμματισμού. Η εταιρία υποστηρίζει ότι  «Η ιδέα δεν είναι να προσφέρει μια στατιστικά έγκυρη αναπαράσταση της τρέχουσας χρήσης, αλλά μάλλον να συσχετίσει τη συζήτηση και τη χρήση της γλώσσας σε μια προσπάθεια εξαγωγής γνώσεων για πιθανές μελλοντικές τάσεις υιοθέτησης».

Η μεθοδολογία τους στηρίζεται στην εξαγωγή των ταξινομήσεων γλωσσών από το GitHub και το Stack Overflow και στον συνδυασμό τους για μια κατάταξη που επιχειρεί να αντικατοπτρίζει την έλξη κώδικα (GitHub) και συζήτησης (Stack Overflow). Ακολουθούν τα αποτελέσματα αυτού του τριμήνου:

1. JavaScript
2. Python
3. Java
4. PHP
5. C#
6. CSS
7. C++
7. TypeScript
9. Ruby
10. C
11. Swift
12. R
12. Objective-C
14. Shell
15. Scala
15. Go
17. PowerShell
17. Kotlin
19. Rust
19. Dart

Όπως έχει γίνει ο κανόνας πλέον με την κατάταξη, η αλλαγή στην κατάταξη είναι ολοένα και πιο σπάνια. Εκτός από μερικές περιπτώσεις, το top 20 ήταν σταθερό για πολύ καιρό. Όπως εικάζεται, φαίνεται όλο και πιο ξεκάθαρο ότι η υπόθεση μιας προσωρινής ισορροπίας χρήσης της γλώσσας προγραμματισμού υποστηρίζεται από τα στοιχεία.

Παρόλο που είναι σημαντικό να μην υπερεκτιμούμε τη σημασία οποιασδήποτε μεμονωμένης μέτρησης ή κατάταξης, συμπεριλαμβανομένης αυτής, αξίζει να σκεφτούμε την ηλικία της κάθε μετρούμενης γλώσσας. Το Go, για παράδειγμα, κυκλοφόρησε πριν από 13 χρόνια. Η Rust πριν 12 χρόνια. η Dart και Kotlin 11 χρόνια, η TypeScript 10 χρόνια και ακόμη και η σχετικά νεαρή Swift είναι διαθέσιμη εδώ και οκτώ χρόνια.

Την περασμένη εβδομάδα, ο Ελβετός μηχανικός λογισμικού Matthias Buhlmann ανακάλυψε ότι το δημοφιλές μοντέλο σύνθεσης εικόνας Stable Diffusion θα μπορούσε να συμπιέσει υπάρχουσες εικόνες bitmap με λιγότερα οπτικά artifacts από το JPEG ή το WebP σε υψηλούς λόγους συμπίεσης, αν και υπάρχουν αρκετά και σημαντικά θέματα προς επίλυση. Το Stable Diffusion είναι ένα μοντέλο σύνθεσης εικόνας AI που συνήθως δημιουργεί εικόνες με βάση περιγραφές κειμένου (που ονομάζονται "προτροπές"). Το μοντέλο AI έμαθε αυτή την ικανότητα μελετώντας εκατομμύρια εικόνες που έχουν τραβηχτεί από το Διαδίκτυο. Κατά τη διάρκεια της εκπαιδευτικής διαδικασίας, το μοντέλο κάνει στατιστικούς συσχετισμούς μεταξύ εικόνων και σχετικών λέξεων, κάνοντας μια πολύ μικρότερη αναπαράσταση βασικών πληροφοριών για κάθε εικόνα και αποθηκεύοντάς τες ως "βάρη", τα οποία είναι μαθηματικές τιμές που αντιπροσωπεύουν αυτό που γνωρίζει το μοντέλο εικόνας AI. 

Όταν το Stable Diffusion αναλύει και «συμπιέζει» τις εικόνες σε μορφή βάρους, αυτές βρίσκονται σε αυτό που οι ερευνητές αποκαλούν «λανθάνον χώρο», που είναι ένας τρόπος να πούμε ότι υπάρχουν ως ένα είδος "ασαφούς δυναμικού" (latent space) που μπορεί να πραγματοποιηθεί σε εικόνες μόλις αποκωδικοποιηθούν . Με το Stable Diffusion 1.4, το αρχείο βάρους είναι περίπου 4 GB, αλλά αντιπροσωπεύει γνώση για εκατοντάδες εκατομμύρια εικόνες. Ενώ οι περισσότεροι χρησιμοποιούν το Stable Diffusion με text prompts, ο Buhlmann έκοψε τον κωδικοποιητή κειμένου και αντ' αυτού αναγκάζει τις εικόνες μέσω της διαδικασίας του κωδικοποιητή εικόνας του Stable Diffusion, η οποία παίρνει μια εικόνα χαμηλής ακρίβειας 512x512 και τη μετατρέπει σε αναπαράσταση λανθάνοντος χώρου υψηλότερης ακρίβειας 64x64. Σε αυτό το σημείο, η εικόνα υπάρχει σε πολύ μικρότερο μέγεθος δεδομένων από το πρωτότυπο, αλλά εξακολουθεί να μπορεί να επεκταθεί (αποκωδικοποιηθεί) σε μια εικόνα 512x512 με αρκετά καλά αποτελέσματα.

Κατά την εκτέλεση δοκιμών, ο Buhlmann διαπίστωσε ότι οι εικόνες που συμπιέζονταν με το Stable Diffusion, φαίνονται υποκειμενικά καλύτερες σε υψηλότερους λόγους συμπίεσης (μικρότερο μέγεθος αρχείου) από το JPEG ή το WebP. Σε ένα παράδειγμα, δείχνει μια φωτογραφία ενός ζαχαροπλαστείου που είναι συμπιεσμένη στα 5,68 KB χρησιμοποιώντας JPEG, 5,71 KB χρησιμοποιώντας WebP και 4,98 KB χρησιμοποιώντας το Stable Diffusion. Η εικόνα Stable Diffusion φαίνεται να έχει περισσότερες επιλυμένες λεπτομέρειες και λιγότερα εμφανή τεχνουργήματα συμπίεσης από εκείνα που συμπιέζονται σε άλλες μορφές. Ωστόσο, η μέθοδος του Buhlmann έχει επί του παρόντος σημαντικούς περιορισμούς: Δεν είναι καλή με πρόσωπα ή κείμενο και σε ορισμένες περιπτώσεις, μπορεί πραγματικά να εμφανίσει λεπτομερή χαρακτηριστικά στην αποκωδικοποιημένη εικόνα που δεν υπήρχαν στην αρχική εικόνα. (Μάλλον δεν θα θέλαμε ο συμπιεστής εικόνας να εφεύρει λεπτομέρειες σε μια εικόνα που δεν υπάρχουν.) Επίσης, η αποκωδικοποίηση απαιτεί το αρχείο βαρών Stable Diffusion μεγέθους 4 GB και επιπλέον χρόνο αποκωδικοποίησης.

Η Intel ανακοίνωσε μια ενδιαφέρουσα νέα εφαρμογή που ονομάζεται Unison, η οποία στοχεύει να συνδέσει «απρόσκοπτα» υπολογιστές που "τροφοδοτούνται" από την Intel με smartphone -- όχι μόνο τηλέφωνα Android αλλά και συσκευές iOS. 
Ακολουθώντας αυτό που λέει η Intel είναι μια «απλή διαδικασία σύζευξης», η εφαρμογή Unison θα επιτρέψει στους υπολογιστές να αναπαράγουν τέσσερις βασικές λειτουργίες του συνδεδεμένου τηλεφώνου. Θα μπορούν να απαντούν και να κάνουν κλήσεις, θα μπορούν να μοιράζονται φωτογραφίες και αρχεία (οι φωτογραφίες που λαμβάνονται με το τηλέφωνο θα εμφανίζονται σε μια συγκεκριμένη εφαρμογή της Unison στον υπολογιστή), θα μπορούν να στέλνουν και να λαμβάνουν μηνύματα και τέλος, θα μπορούν να λαμβάνουν (και, σε ορισμένες περιπτώσεις, να απαντούν σε) ειδοποιήσεις που λαμβάνει το τηλέφωνο. Αν η εφαρμογή Unison είναι κλειστή, τότε οι ειδοποιήσεις θα βρίσκονται μέσω του κέντρου ειδοποιήσεων των Windows.

"Το πλεονέκτημα που μπορούμε να φέρουμε σε έναν χρήστη υπολογιστή που έχει έναν καλά σχεδιασμένο υπολογιστή με Windows είναι ότι δεν χρειάζεται να επιλέξει τη συσκευή του με βάση τον υπολογιστή που έχει. Έχει iPhone, τηλέφωνο Android, οποιαδήποτε συσκευή θέλει να χρησιμοποιήσει να είναι σε θέση να συνδεθεί με αυτή τη δυνατότητα», δήλωσε στο The Verge ο Josh Newman, Αντιπρόεδρος καινοτομίας κινητής τηλεφωνίας της Intel. "Όταν βρίσκεστε... στον φορητό υπολογιστή σας και λαμβάνετε ειδοποιήσεις ή μηνύματα κειμένου στο τηλέφωνό σας, μπορείτε να αφήσετε το κινητό στην τσάντα σας και να συνεχίσετε απρόσκοπτα τη ροή της εργασίας σας."

Η NVIDIA προσπαθεί να κάνει πιο εύκολη τη δημιουργία εικονικών τρισδιάστατων κόσμων με ένα νέο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης. Το GET3D μπορεί να δημιουργήσει χαρακτήρες, κτίρια, οχήματα και άλλους τύπους τρισδιάστατων αντικειμένων, σύμφωνα με την NVIDIA. Το μοντέλο θα πρέπει επίσης να είναι σε θέση να δημιουργεί σχήματα γρήγορα. Η εταιρεία σημειώνει ότι το GET3D μπορεί να δημιουργήσει περίπου 20 αντικείμενα ανά δευτερόλεπτο χρησιμοποιώντας μία μόνο GPU.

Οι ερευνητές εκπαίδευσαν το μοντέλο χρησιμοποιώντας συνθετικές 2D εικόνες τρισδιάστατων σχημάτων που λαμβάνονται από πολλές γωνίες. Η NVIDIA λέει ότι χρειάστηκαν μόλις δύο ημέρες για να τροφοδοτήσει περίπου 1 εκατομμύριο εικόνες στο GET3D χρησιμοποιώντας τη GPU A100 Tensor Core.

Το μοντέλο μπορεί να δημιουργήσει αντικείμενα με «υφές υψηλής πιστότητας και περίπλοκες γεωμετρικές λεπτομέρειες», έγραψε ο Isha Salian της NVIDIA σε μια ανάρτηση στο blog. Τα σχήματα που φτιάχνει το GET3D "έχουν τη μορφή τριγωνικού πλέγματος, σαν μοντέλο papier-mâché, καλυμμένο με ανάγλυφο υλικό", πρόσθεσε ο Salian.

Οι χρήστες θα πρέπει να μπορούν να εισάγουν γρήγορα τα αντικείμενα σε μηχανές παιχνιδιών, τρισδιάστατες μοντελοποιητές και renderers ταινιών για επεξεργασία, καθώς το GET3D θα τα δημιουργεί σε συμβατές μορφές. Αυτό σημαίνει ότι θα μπορούσε να είναι πολύ πιο εύκολο για τους προγραμματιστές να δημιουργήσουν πυκνούς εικονικούς κόσμους για παιχνίδια και το metaverse. Η NVIDIA ανέφερε τη ρομποτική και την αρχιτεκτονική ως άλλες περιπτώσεις χρήσης.

Η εταιρεία είπε ότι, με βάση ένα εκπαιδευτικό σύνολο εικόνων αυτοκινήτων, το GET3D μπόρεσε να δημιουργήσει σεντάν, φορτηγά, αγωνιστικά αυτοκίνητα και φορτηγά. Μπορεί επίσης να ανακατέψει αλεπούδες, ρινόκερους, άλογα και αρκούδες αφού εκπαιδευτεί σε εικόνες ζώων. Όπως θα περίμενε κανείς, η NVIDIA σημειώνει ότι όσο μεγαλύτερο και πιο διαφορετικό είναι το σετ εκπαίδευσης που τροφοδοτείται στο GET3D, "τόσο πιο ποικίλο και λεπτομερές είναι το αποτέλεσμα". 
Με τη βοήθεια ενός άλλου εργαλείου NVIDIA AI, του StyleGAN-NADA, είναι δυνατό να εφαρμοστούν διάφορα στυλ σε ένα αντικείμενο με εντολές κειμένου. Μπορείτε να εφαρμόσετε ένα layer παλαιότητας σε ένα αυτοκίνητο, να μετατρέψετε ένα μοντέλο σπιτιού σε ένα στοιχειωμένο σπίτι ή, όπως υποδηλώνει ένα βίντεο που δείχνει την τεχνολογία, να εφαρμόσετε ρίγες τίγρης σε οποιοδήποτε ζώο.

Η ερευνητική ομάδα της NVIDIA που δημιούργησε το GET3D πιστεύει ότι οι μελλοντικές εκδόσεις θα μπορούσαν να εκπαιδευτούν σε εικόνες πραγματικού κόσμου αντί για συνθετικά δεδομένα. Μπορεί επίσης να είναι δυνατό να εκπαιδεύσετε το μοντέλο σε διάφορους τύπους τρισδιάστατων σχημάτων ταυτόχρονα, αντί να χρειάζεται να εστιάσετε σε μια κατηγορία αντικειμένων τη δεδομένη στιγμή.