Είναι πολύ πιθανό να μην μην σας έχει περάσει από μυαλό από πού προήλθαν τα ψηφιακά χρώματα που χρησιμοποιούνται. Ούτε, πιθανώς, αναρωτηθήκατε σε ποιον μπορεί να "ανήκει" ένα συγκεκριμένο χρώμα, όταν το διαλέξατε όταν δημιουργήσατε κάτι στο Photoshop. Τώρα όμως θα το μάθετε και θα το μάθετε καλά, μιας και η συλλογή των αρχείων PSD αλλάζει, λόγω μιας αλλαγής άδειας χρήσης μεταξύ της Adobe και της Pantone.

Από τώρα, οι ευρέως χρησιμοποιούμενες εφαρμογές της Adobe όπως το Photoshop, το Illustrator και το InDesign δεν θα υποστηρίζουν πλέον τα χρώματα που ανήκουν στην Pantone δωρεάν και όσοι επιθυμούν να εμφανίζονται αυτά τα χρώματα στα αποθηκευμένα αρχεία τους θα πρέπει να πληρώσουν για μια ξεχωριστή άδεια χρήσης.

Η Pantone κυκλοφορεί από τη δεκαετία του 1950. Αρχικά βελτίωνε τα μελάνια εκτύπωσης και στη συνέχεια εφηύρε το σύστημα αντιστοίχισης χρωμάτων Pantone, που χρησιμοποιείται παγκοσμίως από σχεδιαστές για να διασφαλίσει ότι το χρώμα μιας δημιουργίας θα είναι ακριβώς όπως το θέλει ο χρήστης, ανεξάρτητα από το πού ή πώς κατασκευάζεται. Έτσι, φυσικά, καθιστώντας το βιομηχανικό πρότυπο για την αντιστοίχιση χρωμάτων, η εταιρεία φυσικά διεκδικεί την κυριότητα και των 2.161 αποχρώσεων της, προασπίζοντας την πνευματική της ιδιοκτησία και αποτρέποντας τη χρήση της χωρίς άδεια. Αυτό επεκτείνεται στο βαθμό που εμποδίζει άλλους να δημιουργήσουν συστήματα χρωμάτων «συμβατά με την Pantone», ή για να το πούμε αλλιώς, ισχυρίζονται ότι τους ανήκουν τα χρώματα.

Η εταιρία ανάλυσης RedMonk δημοσίευσε την πρόσφατη τριμηνιαία κατάταξη δημοφιλών γλωσσών προγραμματισμού. Η εταιρία υποστηρίζει ότι  «Η ιδέα δεν είναι να προσφέρει μια στατιστικά έγκυρη αναπαράσταση της τρέχουσας χρήσης, αλλά μάλλον να συσχετίσει τη συζήτηση και τη χρήση της γλώσσας σε μια προσπάθεια εξαγωγής γνώσεων για πιθανές μελλοντικές τάσεις υιοθέτησης».

Η μεθοδολογία τους στηρίζεται στην εξαγωγή των ταξινομήσεων γλωσσών από το GitHub και το Stack Overflow και στον συνδυασμό τους για μια κατάταξη που επιχειρεί να αντικατοπτρίζει την έλξη κώδικα (GitHub) και συζήτησης (Stack Overflow). Ακολουθούν τα αποτελέσματα αυτού του τριμήνου:

1. JavaScript
2. Python
3. Java
4. PHP
5. C#
6. CSS
7. C++
7. TypeScript
9. Ruby
10. C
11. Swift
12. R
12. Objective-C
14. Shell
15. Scala
15. Go
17. PowerShell
17. Kotlin
19. Rust
19. Dart

Όπως έχει γίνει ο κανόνας πλέον με την κατάταξη, η αλλαγή στην κατάταξη είναι ολοένα και πιο σπάνια. Εκτός από μερικές περιπτώσεις, το top 20 ήταν σταθερό για πολύ καιρό. Όπως εικάζεται, φαίνεται όλο και πιο ξεκάθαρο ότι η υπόθεση μιας προσωρινής ισορροπίας χρήσης της γλώσσας προγραμματισμού υποστηρίζεται από τα στοιχεία.

Παρόλο που είναι σημαντικό να μην υπερεκτιμούμε τη σημασία οποιασδήποτε μεμονωμένης μέτρησης ή κατάταξης, συμπεριλαμβανομένης αυτής, αξίζει να σκεφτούμε την ηλικία της κάθε μετρούμενης γλώσσας. Το Go, για παράδειγμα, κυκλοφόρησε πριν από 13 χρόνια. Η Rust πριν 12 χρόνια. η Dart και Kotlin 11 χρόνια, η TypeScript 10 χρόνια και ακόμη και η σχετικά νεαρή Swift είναι διαθέσιμη εδώ και οκτώ χρόνια.

Την περασμένη εβδομάδα, ο Ελβετός μηχανικός λογισμικού Matthias Buhlmann ανακάλυψε ότι το δημοφιλές μοντέλο σύνθεσης εικόνας Stable Diffusion θα μπορούσε να συμπιέσει υπάρχουσες εικόνες bitmap με λιγότερα οπτικά artifacts από το JPEG ή το WebP σε υψηλούς λόγους συμπίεσης, αν και υπάρχουν αρκετά και σημαντικά θέματα προς επίλυση. Το Stable Diffusion είναι ένα μοντέλο σύνθεσης εικόνας AI που συνήθως δημιουργεί εικόνες με βάση περιγραφές κειμένου (που ονομάζονται "προτροπές"). Το μοντέλο AI έμαθε αυτή την ικανότητα μελετώντας εκατομμύρια εικόνες που έχουν τραβηχτεί από το Διαδίκτυο. Κατά τη διάρκεια της εκπαιδευτικής διαδικασίας, το μοντέλο κάνει στατιστικούς συσχετισμούς μεταξύ εικόνων και σχετικών λέξεων, κάνοντας μια πολύ μικρότερη αναπαράσταση βασικών πληροφοριών για κάθε εικόνα και αποθηκεύοντάς τες ως "βάρη", τα οποία είναι μαθηματικές τιμές που αντιπροσωπεύουν αυτό που γνωρίζει το μοντέλο εικόνας AI. 

Όταν το Stable Diffusion αναλύει και «συμπιέζει» τις εικόνες σε μορφή βάρους, αυτές βρίσκονται σε αυτό που οι ερευνητές αποκαλούν «λανθάνον χώρο», που είναι ένας τρόπος να πούμε ότι υπάρχουν ως ένα είδος "ασαφούς δυναμικού" (latent space) που μπορεί να πραγματοποιηθεί σε εικόνες μόλις αποκωδικοποιηθούν . Με το Stable Diffusion 1.4, το αρχείο βάρους είναι περίπου 4 GB, αλλά αντιπροσωπεύει γνώση για εκατοντάδες εκατομμύρια εικόνες. Ενώ οι περισσότεροι χρησιμοποιούν το Stable Diffusion με text prompts, ο Buhlmann έκοψε τον κωδικοποιητή κειμένου και αντ' αυτού αναγκάζει τις εικόνες μέσω της διαδικασίας του κωδικοποιητή εικόνας του Stable Diffusion, η οποία παίρνει μια εικόνα χαμηλής ακρίβειας 512x512 και τη μετατρέπει σε αναπαράσταση λανθάνοντος χώρου υψηλότερης ακρίβειας 64x64. Σε αυτό το σημείο, η εικόνα υπάρχει σε πολύ μικρότερο μέγεθος δεδομένων από το πρωτότυπο, αλλά εξακολουθεί να μπορεί να επεκταθεί (αποκωδικοποιηθεί) σε μια εικόνα 512x512 με αρκετά καλά αποτελέσματα.

Κατά την εκτέλεση δοκιμών, ο Buhlmann διαπίστωσε ότι οι εικόνες που συμπιέζονταν με το Stable Diffusion, φαίνονται υποκειμενικά καλύτερες σε υψηλότερους λόγους συμπίεσης (μικρότερο μέγεθος αρχείου) από το JPEG ή το WebP. Σε ένα παράδειγμα, δείχνει μια φωτογραφία ενός ζαχαροπλαστείου που είναι συμπιεσμένη στα 5,68 KB χρησιμοποιώντας JPEG, 5,71 KB χρησιμοποιώντας WebP και 4,98 KB χρησιμοποιώντας το Stable Diffusion. Η εικόνα Stable Diffusion φαίνεται να έχει περισσότερες επιλυμένες λεπτομέρειες και λιγότερα εμφανή τεχνουργήματα συμπίεσης από εκείνα που συμπιέζονται σε άλλες μορφές. Ωστόσο, η μέθοδος του Buhlmann έχει επί του παρόντος σημαντικούς περιορισμούς: Δεν είναι καλή με πρόσωπα ή κείμενο και σε ορισμένες περιπτώσεις, μπορεί πραγματικά να εμφανίσει λεπτομερή χαρακτηριστικά στην αποκωδικοποιημένη εικόνα που δεν υπήρχαν στην αρχική εικόνα. (Μάλλον δεν θα θέλαμε ο συμπιεστής εικόνας να εφεύρει λεπτομέρειες σε μια εικόνα που δεν υπάρχουν.) Επίσης, η αποκωδικοποίηση απαιτεί το αρχείο βαρών Stable Diffusion μεγέθους 4 GB και επιπλέον χρόνο αποκωδικοποίησης.

Η Intel ανακοίνωσε μια ενδιαφέρουσα νέα εφαρμογή που ονομάζεται Unison, η οποία στοχεύει να συνδέσει «απρόσκοπτα» υπολογιστές που "τροφοδοτούνται" από την Intel με smartphone -- όχι μόνο τηλέφωνα Android αλλά και συσκευές iOS. 
Ακολουθώντας αυτό που λέει η Intel είναι μια «απλή διαδικασία σύζευξης», η εφαρμογή Unison θα επιτρέψει στους υπολογιστές να αναπαράγουν τέσσερις βασικές λειτουργίες του συνδεδεμένου τηλεφώνου. Θα μπορούν να απαντούν και να κάνουν κλήσεις, θα μπορούν να μοιράζονται φωτογραφίες και αρχεία (οι φωτογραφίες που λαμβάνονται με το τηλέφωνο θα εμφανίζονται σε μια συγκεκριμένη εφαρμογή της Unison στον υπολογιστή), θα μπορούν να στέλνουν και να λαμβάνουν μηνύματα και τέλος, θα μπορούν να λαμβάνουν (και, σε ορισμένες περιπτώσεις, να απαντούν σε) ειδοποιήσεις που λαμβάνει το τηλέφωνο. Αν η εφαρμογή Unison είναι κλειστή, τότε οι ειδοποιήσεις θα βρίσκονται μέσω του κέντρου ειδοποιήσεων των Windows.

"Το πλεονέκτημα που μπορούμε να φέρουμε σε έναν χρήστη υπολογιστή που έχει έναν καλά σχεδιασμένο υπολογιστή με Windows είναι ότι δεν χρειάζεται να επιλέξει τη συσκευή του με βάση τον υπολογιστή που έχει. Έχει iPhone, τηλέφωνο Android, οποιαδήποτε συσκευή θέλει να χρησιμοποιήσει να είναι σε θέση να συνδεθεί με αυτή τη δυνατότητα», δήλωσε στο The Verge ο Josh Newman, Αντιπρόεδρος καινοτομίας κινητής τηλεφωνίας της Intel. "Όταν βρίσκεστε... στον φορητό υπολογιστή σας και λαμβάνετε ειδοποιήσεις ή μηνύματα κειμένου στο τηλέφωνό σας, μπορείτε να αφήσετε το κινητό στην τσάντα σας και να συνεχίσετε απρόσκοπτα τη ροή της εργασίας σας."

Η NVIDIA προσπαθεί να κάνει πιο εύκολη τη δημιουργία εικονικών τρισδιάστατων κόσμων με ένα νέο μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης. Το GET3D μπορεί να δημιουργήσει χαρακτήρες, κτίρια, οχήματα και άλλους τύπους τρισδιάστατων αντικειμένων, σύμφωνα με την NVIDIA. Το μοντέλο θα πρέπει επίσης να είναι σε θέση να δημιουργεί σχήματα γρήγορα. Η εταιρεία σημειώνει ότι το GET3D μπορεί να δημιουργήσει περίπου 20 αντικείμενα ανά δευτερόλεπτο χρησιμοποιώντας μία μόνο GPU.

Οι ερευνητές εκπαίδευσαν το μοντέλο χρησιμοποιώντας συνθετικές 2D εικόνες τρισδιάστατων σχημάτων που λαμβάνονται από πολλές γωνίες. Η NVIDIA λέει ότι χρειάστηκαν μόλις δύο ημέρες για να τροφοδοτήσει περίπου 1 εκατομμύριο εικόνες στο GET3D χρησιμοποιώντας τη GPU A100 Tensor Core.

Το μοντέλο μπορεί να δημιουργήσει αντικείμενα με «υφές υψηλής πιστότητας και περίπλοκες γεωμετρικές λεπτομέρειες», έγραψε ο Isha Salian της NVIDIA σε μια ανάρτηση στο blog. Τα σχήματα που φτιάχνει το GET3D "έχουν τη μορφή τριγωνικού πλέγματος, σαν μοντέλο papier-mâché, καλυμμένο με ανάγλυφο υλικό", πρόσθεσε ο Salian.

Οι χρήστες θα πρέπει να μπορούν να εισάγουν γρήγορα τα αντικείμενα σε μηχανές παιχνιδιών, τρισδιάστατες μοντελοποιητές και renderers ταινιών για επεξεργασία, καθώς το GET3D θα τα δημιουργεί σε συμβατές μορφές. Αυτό σημαίνει ότι θα μπορούσε να είναι πολύ πιο εύκολο για τους προγραμματιστές να δημιουργήσουν πυκνούς εικονικούς κόσμους για παιχνίδια και το metaverse. Η NVIDIA ανέφερε τη ρομποτική και την αρχιτεκτονική ως άλλες περιπτώσεις χρήσης.

Η εταιρεία είπε ότι, με βάση ένα εκπαιδευτικό σύνολο εικόνων αυτοκινήτων, το GET3D μπόρεσε να δημιουργήσει σεντάν, φορτηγά, αγωνιστικά αυτοκίνητα και φορτηγά. Μπορεί επίσης να ανακατέψει αλεπούδες, ρινόκερους, άλογα και αρκούδες αφού εκπαιδευτεί σε εικόνες ζώων. Όπως θα περίμενε κανείς, η NVIDIA σημειώνει ότι όσο μεγαλύτερο και πιο διαφορετικό είναι το σετ εκπαίδευσης που τροφοδοτείται στο GET3D, "τόσο πιο ποικίλο και λεπτομερές είναι το αποτέλεσμα". 
Με τη βοήθεια ενός άλλου εργαλείου NVIDIA AI, του StyleGAN-NADA, είναι δυνατό να εφαρμοστούν διάφορα στυλ σε ένα αντικείμενο με εντολές κειμένου. Μπορείτε να εφαρμόσετε ένα layer παλαιότητας σε ένα αυτοκίνητο, να μετατρέψετε ένα μοντέλο σπιτιού σε ένα στοιχειωμένο σπίτι ή, όπως υποδηλώνει ένα βίντεο που δείχνει την τεχνολογία, να εφαρμόσετε ρίγες τίγρης σε οποιοδήποτε ζώο.

Η ερευνητική ομάδα της NVIDIA που δημιούργησε το GET3D πιστεύει ότι οι μελλοντικές εκδόσεις θα μπορούσαν να εκπαιδευτούν σε εικόνες πραγματικού κόσμου αντί για συνθετικά δεδομένα. Μπορεί επίσης να είναι δυνατό να εκπαιδεύσετε το μοντέλο σε διάφορους τύπους τρισδιάστατων σχημάτων ταυτόχρονα, αντί να χρειάζεται να εστιάσετε σε μια κατηγορία αντικειμένων τη δεδομένη στιγμή.

Σύμφωνα με το Phoronix, η Google κυκλοφόρησε μια νέα ενημέρωση AOM-AV1 - έκδοση 3.5, που βελτιώνει δραστικά τους χρόνους κωδικοποίησης κατά το streaming, την απόδοση ή την εγγραφή από την CPU. Στην καλύτερη περίπτωση, η ενημέρωση μπορεί να βελτιώσει τους χρόνους κωδικοποίησης έως και 34%.

Είναι μια φανταστική προσθήκη στις δυνατότητες του AV1, με τον κωδικοποιητή να γίνεται πολύ δημοφιλής μεταξύ ισχυρών πλατφορμών βίντεο όπως το YouTube. Επιπλέον, βλέπουμε επίσης σημαντική υποστήριξη για την επιτάχυνση υλικού AV1 σε σύγχρονες διακριτές GPU τώρα, όπως οι GPU Arc Alchemist της Intel και, το πιο σημαντικό - οι GPU της σειράς RTX 40 της Nvidia.

Ανάλογα με την ανάλυση, οι χρόνοι κωδικοποίησης με τη νέα ενημέρωση έχουν βελτιωθεί από 20% έως 30%. Για παράδειγμα, στα 1080P, οι χρόνοι κωδικοποίησης που διαθέτουν 16 threads επεξεργασίας μειώνονται κατά 18% σε 34%. Σε 4K, με 32 threads, οι χρόνοι απόδοσης βελτιώθηκαν κατά 18% έως 20%. Η Google θα μπορούσε να το κάνει αυτό προσθέτοντας την παράλληλη κωδικοποίηση πλαισίου σε διαμορφώσεις με μεγάλο βαθμό πολλαπλών νημάτων. Η Google έχει προσθέσει επίσης πολλές άλλες βελτιώσεις που συμβάλλουν στην αύξηση της απόδοσης του AV1 σε άλλους τομείς - ειδικά στην κωδικοποίηση σε πραγματικό χρόνο.

Με άλλα λόγια, η χρήση της CPU σε προγράμματα όπως το OBS έχει μειωθεί, κυρίως για συστήματα που χρησιμοποιούν 16 threads της CPU. Ως αποτέλεσμα, επιτρέπουν στους χρήστες να χρησιμοποιούν αυτούς τους πόρους της CPU για άλλες εργασίες ή να αυξάνουν την ποιότητα του βίντεο ακόμη υψηλότερα χωρίς επιπλέον κόστος απόδοσης. Εάν επεξεργάζεστε βίντεο και αποδίδετε ένα βίντεο σε AV1, οι χρόνοι επεξεργασίας θα μειωθούν σημαντικά σε συστήματα με επεξεργαστή με 16 threads ή περισσότερα.

Οι βελτιώσεις ταχύτητας του AV1 δεν θα μπορούσαν να έχουν έρθει σε καλύτερη στιγμή. Η βιομηχανία βίντεο κινείται επιθετικά προς το AV1 περισσότερο από ποτέ φέτος, χάρη στην εισαγωγή των μηχανών επιτάχυνσης υλικού AV1 και που επιτρέπει στους δημιουργούς περιεχομένου να χρησιμοποιούν διακριτές GPU για εγγραφή και ροή περιεχομένου με τον codec AV1.

«Η Python φαίνεται να είναι ασταμάτητη», υποστηρίζει το σχόλιο στην έκδοση Αυγούστου του δείκτη TIOBE (το οποίο επιχειρεί να υπολογίσει τη δημοτικότητα μιας γλώσσας προγραμματισμού με βάση τα αποτελέσματα αναζήτησης για μαθήματα, πωλητές και «ειδικευμένους μηχανικούς»).

Με αυτό το μέτρο το «μερίδιο αγοράς» της Python αυξήθηκε άλλο 2% στον δείκτη αυτού του μήνα — στο ιστορικό υψηλό του 15,42%.
Είναι δύσκολο να βρεθεί ένας τομέας προγραμματισμού στον οποίο η Python δεν χρησιμοποιείται εκτενώς στις μέρες μας. Η μόνη εξαίρεση είναι τα (κρίσιμα για την ασφάλεια) ενσωματωμένα συστήματα επειδή η Python είναι δυναμικά πληκτρολογημένη και πολύ αργή. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο οι γλώσσες απόδοσης C και C++ κερδίζουν επίσης δημοτικότητα αυτή τη στιγμή.

Αν δούμε τον υπόλοιπο δείκτη TIOBE, δεν συνέβησαν τόσα πολλά τον περασμένο μήνα. Το Swift και η PHP αντάλλαξαν ξανά θέσεις στη θέση 10, η Rust πλησιάζει στην πρώτη 20άδα, η Kotlin επιστρέφει στην πρώτη 30άδα και η νέα γλώσσα της Google Carbon μπαίνει στον δείκτη TIOBE στη θέση 192.

Το InfoWorld σημειώνει ότι έχουν περάσει 10 μήνες από τότε που η Python κατέκτησε για πρώτη φορά την #1 θέση του δείκτη τον περασμένο Οκτώβριο, «γίνοντας η μόνη γλώσσα εκτός από Java και C που κατέχει την Νο. 1 θέση». Η πρώτη δεκάδα του δείκτη TIOBE έχει ως εξής:

1. Python, 15.42% share
2. C, 14.59%
3. Java, 12.4%
4. C++, 10.17%
5. C#, 5.59%
6. Visual Basic, 4.99%
7. JavaScript, 2.33%
8. Assembly, 2.17%
9. SQL, 1.7%
10. PHP, 1.39%

Στον εναλλακτικό δείκτη Pypl Popularity of Programming Language index, ο οποίος αξιολογεί τη δημοτικότητα της γλώσσας με βάση τις αναζητήσεις Google σε μαθήματα γλώσσας προγραμματισμού, οι 10 κορυφαίες κατατάξεις για τον Αύγουστο ήταν:

1. Python, μερίδιο 28,11%.
2. Java, 17,35%
3. JavaScript, 9,48%
4. C#, 7,08%
5. C/C++, 6,19%
6. PHP, 5,47%
7. R, 4,35%
8. TypeScript, 2,79%
9. Swift, 2,09%
10. Objective-C, 2,03%

Το YouTube διαθέτει ένα πρόγραμμα που επιτρέπει στους συνδρομητές Premium να έχουν πρόσβαση σε ολοκαίνουργιες λειτουργίες που δεν είναι πλήρως έτοιμες και φυσικά διαθέσιμες στο ευρύ κοινό. Σήμερα, το YouTube κυκλοφόρησε για τους συνδρομητές Premium, ένα νέο που ονομάζεται "pinch to zoom" που επιτρέπει το ζουμ σε ένα βίντεο στην οθόνη, ακόμη και σε οριζόντια λειτουργία.

Αυτό είναι λίγο διαφορετικό από τη δυνατότητα που είναι διαθέσιμη εδώ και πολύ καιρό σε όλους που επιτρέπει να γεμίζετε την οθόνη σας σε οριζόντια λειτουργία. Αντί να γεμίζετε την οθόνη σας, το "pinch to zoom" επιτρέπει να τη χρήση δύο δακτύλων για να κάνετε ζουμ στο πρόγραμμα αναπαραγωγής βίντεο. Αφού κάνετε μεγέθυνση, μπορείτε να μετακινηθείτε και να δείτε τα υπόλοιπα τμήματα του βίντεο πιο κοντά. Αυτή η λειτουργία φαίνεται να έχει κατασκευαστεί ειδικά για προβολή κατακόρυφα.

Εάν είστε μέλος Premium, μπορείτε να βρείτε τη νέα λειτουργία στην εφαρμογή YouTube στο Android. απλώς πατήστε τη φωτογραφία του προφίλ σας και, στη συνέχεια, πατήστε τα προνόμια σας Premium. Από εκεί, μπορείτε να βρείτε τη σελίδα "Δοκιμάστε νέες δυνατότητες" και να ενεργοποιήσετε το "pinch to zoom". Μπορεί να χρειαστεί λίγος χρόνος για να ενεργοποιηθεί.

Το "pinch to zoom" θα είναι διαθέσιμο μόνο μέχρι την 1η Σεπτεμβρίου, δίνοντας στους χρήστες του YouTube Premium αρκετό χρόνο για να δοκιμάσουν τη νέα λειτουργία και να υποβάλουν σχόλια. Πιθανότατα θα δούμε αυτό το χαρακτηριστικό να γίνεται διαθέσιμο για όλους αργότερα, αν και δεν είμαστε σίγουροι ακριβώς πότε και αν το εργαλείο θα έρθει σε μη Premium μέλη.

Το Winamp, το πρώτο πρόγραμμα αναπαραγωγής μουσικής στα τέλη της δεκαετίας του 1990 και τις αρχές της δεκαετίας του 2000 που εξαγοράστηκε από την Radionomy από την AOL το 2014, έλαβε μια σημαντική νέα ενημέρωση για πρώτη φορά μετά από τέσσερα χρόνια. 
Οι σημειώσεις έκδοσης για το Winamp 5.9 RC1 Build 1999 αναφέρουν ότι η ενημέρωση αντιπροσωπεύει τέσσερα χρόνια εργασίας σε δύο ξεχωριστές ομάδες ανάπτυξης, που καθυστέρησαν ενδιάμεσα λόγω της πανδημίας COVID-19. Το μεγαλύτερο μέρος της δουλειάς που γίνεται σε αυτήν την έκδοση επικεντρώνεται σε εργασίες στo παρασκήνιo που εκσυγχρονίζουν τη βάση κώδικα, πράγμα που σημαίνει ότι εξακολουθεί να μοιάζει και να λειτουργεί σαν μια σύγχρονη εφαρμογή Windows. Ολόκληρο το έργο έχει μετεγκατασταθεί από το Microsoft Visual Studio 2008 στο Visual Studio 2019, ένα ευρύ φάσμα κωδικοποιητών ήχου έχει ενημερωθεί σε πιο σύγχρονες εκδόσεις ενώ έχει βελτιωθεί η υποστήριξη των Windows 11 και των https streams.

Η τελική έκδοση θα είναι η έκδοση 5.9, με ορισμένα χαρακτηριστικά που στοχεύουν να κυκλοφορήσουν από την έκδοση 5.9.1 "και πέρα" (η έκδοση 6.0 δεν αναφέρεται). Απαιτεί Windows 7 SP1 ή νεότερο, αφαιρώντας την υποστήριξη για Windows XP. Το Ars Technica που δοκίμασε την νέα έκδοση αναφέρει ότι το "νέο" Winamp εξακολουθεί να είναι από πολλές απόψεις μια αρχαία εφαρμογή, που δεν δημιουργήθηκε για την εποχή των οθονών υψηλής ανάλυσης και υψηλής πυκνότητας. Αυτό μπορεί να προκαλέσει προβλήματα χρηστικότητας, ανάλογα με το πώς προσπαθεί ο χρήστης να το εκτελέσει. Αλλά για όλους τους νοσταλγούς που προσπαθούν ακόμα να διατηρήσετε την ελπίδα ζωντανή, είναι ωραίο να βλέπετε κάτι να κινείται στο Winamp.com που δεν είναι κάποιο περίεργο έργο NFT αλλά μια υπόσχεση για ενημερώσεις που έρχονται.

Η Google κυκλοφορεί σήμερα το Chrome OS Flex, μια νέα έκδοση του Chrome OS που έχει σχεδιαστεί για επιχειρήσεις και σχολεία, για εγκατάσταση και εκτέλεση σε παλιούς υπολογιστές και Mac. 
Η Google ξεκίνησε για πρώτη φορά να δοκιμάζει το Chrome OS Flex νωρίτερα φέτος σε μια προεπισκόπηση πρώιμης πρόσβασης και η εταιρεία έχει πλέον επιλύσει 600 σφάλματα, όποτε προχωράει στην δημόσια διάθεσή του σήμερα.

Το Chrome OS Flex έχει σχεδιαστεί κυρίως για επιχειρήσεις που χρησιμοποιούν παλιούς υπολογιστές με Windows, καθώς η Google έχει δοκιμάσει και έχει επαληθεύσει ότι λειτουργεί σε συσκευές από τις Acer, Asus, Dell, HP, Lenovo, LG, Toshiba και πολλούς άλλους OEM κατασκευαστές.

Το Flex θα τρέχει ακόμη και σε μερικούς παλιούς Mac, συμπεριλαμβανομένων κάποιων MacBook 10 ετών. Η υποστήριξη παλιού υλικού είναι το μεγάλο σημείο πώλησης του Chrome OS Flex, καθώς οι επιχειρήσεις δεν χρειάζεται να εγκαταλείψουν το υπάρχον υλικό για να αποκτήσουν το πιο πρόσφατο σύγχρονο λειτουργικό σύστημα. Περισσότερες από 400 συσκευές έχουν πιστοποιηθεί ότι λειτουργούν και η εγκατάσταση του Chrome OS Flex.είναι τόσο εύκολη όσο η χρήση μιας μονάδας USB.

Το Chrome OS Flex υλοποιήθηκε μετά την εξαγορά της Neverware από την Google, η οποία στο παρελθόν πούλησε μια εφαρμογή με το όνομα CloudReady που επέτρεπε στους χρήστες να μετατρέψουν παλιούς υπολογιστές σε συστήματα Chrome OS. Η συγκυρία ευννοεί την Google, μιας και το Chrome OS Flex έρχεται σχεδόν ένα χρόνο μετά αφότου η Microsoft κυκλοφόρησε τα Windows 11 με αυστηρές απαιτήσεις υλικού που θα αφήσουν πίσω εκατομμύρια παλαιότερους υπολογιστές.

Η Google προτείνει το Chrome OS Flex σε επιχειρήσεις και σχολεία που θέλουν να εκσυγχρονίσουν και να απλοποιήσουν τις ρυθμίσεις πληροφορικής τους ή να βελτιώσουν την ασφάλεια και τη διαχειρισιμότητα. Είναι ακόμη μια καλή λύση για επιχειρήσεις που επικεντρώνονται στη βιωσιμότητα, επιτρέποντας σε ορισμένους οργανισμούς να μειώσουν τα ηλεκτρονικά απόβλητα και την κατανάλωση ενέργειας.

Η Microsoft προχωράει στον αποκλεισμό των μακροεντολών της Visual Basic for Applications (VBA) από προεπιλογή σε διάφορες εφαρμογές του Office. Νωρίτερα φέτος, ανακοινώθηκε ότι η Microsoft σχεδιάζει να εμποδίσει τους χρήστες του Office να ενεργοποιούν εύκολα συγκεκριμένο περιεχόμενο σε αρχεία που έχουν ληφθεί από το διαδίκτυο και περιλαμβάνουν μακροεντολές, σε μια κίνηση βελτίωσης της ασφάλειας έναντι κακόβουλων αρχείων.

Η Microsoft είχε δοκιμάσει αυτήν την αλλαγή πριν από μια προγραμματισμένη ενημέρωση σε όλους τους χρήστες του Microsoft 365 τον Ιούνιο, αλλά ξαφνικά επανέφερε τον αποκλεισμό στις 30 Ιουνίου. Η BleepingComputer αναφέρει ότι η Microsoft ειδοποίησε τους διαχειριστές IT την περασμένη εβδομάδα ότι επαναφέρει το μπλοκ μακροεντολών VBA βάσει σχολίων από χρήστες του Office που δοκιμάζουν τις αλλαγές. "Εκτιμούμε τα σχόλια που έχουμε λάβει μέχρι στιγμής και εργαζόμαστε για να βελτιώσουμε αυτήν την εμπειρία", αναφέρει ένα μήνυμα του Microsoft 365. Η ασυνήθιστη επαναφορά εξέπληξε ορισμένους χρήστες του Microsoft 365, καθώς πολλοί περίμεναν χρόνια τη Microsoft να είναι πιο επιθετική όσον αφορά τον αποκλεισμό μακροεντολών από αρχεία του Office. Οι χάκερ στοχεύουν τακτικά έγγραφα του Office με κακόβουλες μακροεντολές και το Office συνήθως προτρέπει τους χρήστες να κάνουν κλικ για να ενεργοποιήσουν τις μακροεντολές που εκτελούνται με ένα απλό κουμπί. Οι προγραμματισμένες αλλαγές της Microsoft σήμαιναν ότι οι χρήστες του Office θα μπορούσαν να ενεργοποιήσουν τις μακροεντολές μόνο επιλέγοντας μια επιλογή κατάργησης αποκλεισμού στις ιδιότητες ενός αρχείου.

Το Mozilla Firefox 102 κυκλοφόρησε σήμερα με μια νέα δυνατότητα απορρήτου που αφαιρεί παραμέτρους από διευθύνσεις URL που χρησιμοποιούνται για την παρακολούθηση σας στον ιστό. Πολλές εταιρείες, συμπεριλαμβανομένων των Facebook, Marketo, Olytics και HubSpot, χρησιμοποιούν προσαρμοσμένες παραμέτρους ερωτήματος URL για την παρακολούθηση των κλικ σε συνδέσμους.

Για παράδειγμα, το Facebook προσθέτει μια παράμετρο ερωτήματος fbclid σε εξερχόμενους συνδέσμους για να παρακολουθεί τα κλικ, με ένα παράδειγμα μιας από αυτές τις διευθύνσεις URL που φαίνεται παρακάτω.

https://www.example.com/?fbclid=IwAR4HesRZLT-fxhhh3nZ7WKsOpaiFzsg4nH0K4WLRHw1h467GdRjaLilWbLs

Με την κυκλοφορία του Firefox 102, η Mozilla πρόσθεσε τη νέα δυνατότητα «Αποκοπή παραμέτρων ερωτήματος» (Query Parameter Stripping) που αφαιρεί αυτόματα διάφορες παραμέτρους ερωτημάτων που χρησιμοποιούνται για παρακολούθηση από διευθύνσεις URL όταν τις ανοίγετε, είτε κάνοντας κλικ σε έναν σύνδεσμο είτε απλώς επικολλώντας τη διεύθυνση URL στη γραμμή διεύθυνσης.

Μόλις ενεργοποιηθεί, ο Mozilla Firefox θα αφαιρεί τώρα τις ακόλουθες παραμέτρους παρακολούθησης από τις διευθύνσεις URL όταν κάνετε κλικ σε συνδέσμους ή επικολλάτε μια διεύθυνση URL στη γραμμή διευθύνσεων:

• Olytics: oly_enc_id=, oly_anon_id=
• Drip: __s=
• Vero: vero_id=
• HubSpot: _hsenc=
• Marketo: mkt_tok=
• Facebook: fbclid=, mc_eid=

Θα πρέπει να σημειωθεί ότι η ρύθμιση της Ενισχυμένης προστασίας παρακολούθησης σε "Αυστηρή" μπορεί να προκαλέσει προβλήματα κατά τη χρήση συγκεκριμένων τοποθεσιών. Εάν ενεργοποιήσετε αυτήν τη δυνατότητα και διαπιστώσετε ότι οι ιστότοποι δεν λειτουργούν σωστά, απλώς επαναφέρετέ την στο Τυπικό (απενεργοποιεί αυτήν τη δυνατότητα) ή στην προσαρμοσμένη ρύθμιση, για την οποία θα απαιτηθούν κάποιες τροποποιήσεις.