Jump to content

Search the Community

Showing results for tags 'photos'.

  • Search By Tags

    Type tags separated by commas.
  • Search By Author

Content Type


Categories

  • Δελτία Τύπου
  • Ειδήσεις
  • Hardware
  • Windows
  • Linux
  • Apps
  • Gaming
  • Geek
  • Ασφάλεια
  • Διαδίκτυο
  • Crypto
  • Κινητά
  • Επιστήμη
  • Tech Industry
  • Home Entertaiment
  • Προσφορές
  • Consumer's bulletin
  • Press Releases in English

Categories

  • Cases Reviews
  • Heatsinks, Coolers & Watercooling Reviews
  • Input Devices & Peripherals Reviews
  • Barebones, NAS, Media Players Reviews
  • SSDs, HDDs and Controllers Reviews
  • Smartphones, Tablets and Gadgets Reviews
  • VGAs, Motherboards, CPUs & RAM Reviews
  • Power Supplies Reviews
  • Software & Games Reviews
  • Από το Εργαστήρι
  • Reviews in English

Categories

  • Desktop - Laptop
  • Monitors - TVs
  • Hardware Parts
  • Peripherals
  • Gaming Consoles
  • Mobile Devices
  • Gadgets
  • Hand - Electric Tools
  • Ζήτηση
  • Προσφορά και ζήτηση εργασίας

Forums

  • TheLab.gr
    • Thelab.gr Νέα και σχόλια
    • Παρουσιάσεις Μελών
    • Από το Εργαστήρι
    • Τεχνολογικοί Προβληματισμοί
    • Δημοσκοπήσεις
  • Hardware & Overclocking
    • Intel Platform
    • AMD Platform
    • Κάρτες Γραφικών
    • Μνήμες RAM DDR/DDR2/DDR3/DDR4/DDR5
    • Συσκευές Αποθήκευσης
    • Κουτιά
    • Ψύξη
    • Τροφοδοτικά
    • Γενικά για Η/Υ
    • Modding & DIY
    • Μετρήσεις & Αποτελέσματα Υπερχρονισμών
  • Εργαλεία και Ιδιοκατασκευές (DIY)
    • Το στέκι του μάστορα
  • Περιφερειακά
    • Οθόνες & Projectors
    • Πληκτρολόγια και ποντίκια
    • Ήχος και Multimedia
    • Εκτυπωτές
    • Λοιπά Περιφερειακά
    • Τεχνολογία VR
  • Software & Δίκτυα
    • Windows
    • Linux
    • Mac OS
    • Δίκτυα
    • Internet & Τηλεφωνία
    • Antivirus & Security
  • Gaming
    • PC Gaming
    • Steam & άλλες κοινότητες
    • Console & Handheld Gaming
  • Κινητές πλατφόρμες
    • Φορητοί υπολογιστές
    • Smartphones
    • Tablets
    • Gadgets
  • Φωτογραφία κι εξοπλισμός
    • Φωτογραφικές μηχανές και λοιπά αξεσουάρ
    • Φωτογραφίες, επεξεργασία και δοκιμές
  • IT Section
    • Servers - Ηardware & Cloud Apps
    • Server OS & Virtualisation
    • Networking
    • Programming - Scripting & Databases
    • Web Development & DTP
  • Προσφορές & καταστήματα
    • Προσφορές και ευκαιρίες αγορών
    • Τι-Που-Πόσο
  • Γενική Συζήτηση
    • Off topic
    • The Jungle
    • Forum Δοκιμών
    • Αρχείο

Blogs

  • in|security
  • freesoft.gr
  • Virtual[DJD]
  • Οι αυτοματισμοί του τεμπέλη...
  • test1
  • Advertorial
  • InfoLab

Find results in...

Find results that contain...


Date Created

  • Start

    End


Last Updated

  • Start

    End


Filter by number of...

Joined

  • Start

    End


Group


Skype


Website URL


Περιοχή


Ενδιαφέροντα


Επάγγελμα


Steam


Biography

  1. Η Google αναπτύσσει μια νέα τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης με την οποία μπορεί να μετατρέψει μια φωτογραφία χαμηλής ανάλυσης σε υψηλής, κάνοντας το "enhance!" των αστυνομικών ταινιών πραγματικότητα. Σε μια ανάρτηση με τίτλο "High Fidelity Image Generation Using Diffusion Models" που δημοσιεύτηκε στο Google AI Blog (και εντοπίστηκε από το DPReview ), οι ερευνητές της Google στην Brain team της εταιρείας μοιράζονται τις νέες ανακαλύψεις που έχουν κάνει στην υπερ-ανάλυση φωτογραφίας (image super-resolution). Στη διαδικασία υπερ-ανάλυσης εικόνας, ένα μοντέλο μηχανικής εκμάθησης εκπαιδεύεται να μετατρέπει μια φωτογραφία χαμηλής ανάλυσης σε λεπτομερή φωτογραφία υψηλής ανάλυσης. Οι πιθανές εφαρμογές αυτού του εύρους κυμαίνονται από την αποκατάσταση παλιών οικογενειακών φωτογραφιών έως τη βελτίωση της απεικόνισης στην Ιατρική επιστήμη. Η Google διερευνά μια έννοια που ονομάζεται «μοντέλα διάχυσης» (diffusion models), η οποία προτάθηκε για πρώτη φορά το 2015, και ανήκει στην οικογένεια των μοντέλων βαθιάς δημιουργίας (deep generative models) και μέχρι πρόσφατα, δεν είχε τύχει αναγνώρισης. Η εταιρεία διαπίστωσε ότι τα αποτελέσματά της με αυτήν τη νέα προσέγγιση ήταν καλύτερα από τα ήδη υπάρχοντα. Η πρώτη προσέγγιση ονομάζεται SR3 , ή Super-Resolution via Repeated Refinement. Ακολουθεί η τεχνική εξήγηση: "Το SR3 είναι ένα μοντέλο διάχυσης υπερ-ανάλυσης που λαμβάνει ως είσοδο μια εικόνα χαμηλής ανάλυσης και δημιουργεί μια αντίστοιχη εικόνα υψηλής ανάλυσης, μέσω της αλλοίωσης της εικόνας", γράφει η Google. «Το μοντέλο εκπαιδεύεται σε μια διαδικασία αλλοίωσης εικόνας κατά την οποία ο θόρυβος προστίθεται σταδιακά σε μια εικόνα υψηλής ανάλυσης έως ότου απομένει μόνο καθαρός θόρυβος (πλήρης αλλοίωση εικόνας). Στη συνέχεια μαθαίνει να αντιστρέφει αυτή τη διαδικασία, ξεκινώντας από καθαρό θόρυβο και προοδευτικά αφαιρώντας θόρυβο για να φτάσει σε μια κατανομή στόχου μέσω της καθοδήγησης της αρχικής εικόνας χαμηλής ανάλυσης." Μόλις η Google είδε πόσο αποτελεσματικό ήταν το SR3 στην αναβάθμιση των φωτογραφιών, προχώρησε ένα βήμα παραπέρα με μια δεύτερη προσέγγιση που ονομάζεται CDM , ένα μοντέλο διάχυσης υπό όρους κατηγορίας (class-conditional diffusion model) "Το CDM είναι ένα μοντέλο διάχυσης εκπαιδευμένο σε δεδομένα ImageNet για τη δημιουργία φυσικών εικόνων υψηλής ανάλυσης", γράφει η Google. «Δεδομένου ότι το ImageNet είναι ένα δύσκολο, υψηλής εντροπίας σύνολο δεδομένων, δημιουργήσαμε το CDM ως μια σειρά από μοντέλα πολλαπλής διάχυσης. Αυτή η διαδοχική προσέγγιση περιλαμβάνει την αλυσίδα πολλαπλών παραγωγικών μοντέλων σε πολλές χωρικές αναλύσεις: ένα μοντέλο διάχυσης που παράγει δεδομένα σε χαμηλή ανάλυση, ακολουθούμενο από μια ακολουθία μοντέλων διάχυσης υπερ-ανάλυσης SR3 που αυξάνουν σταδιακά την ανάλυση της παραγόμενης εικόνας στην υψηλότερη ανάλυση." Όπως μπορείτε να δείτε, τα αποτελέσματα είναι εντυπωσιακά και οι τελικές φωτογραφίες, παρά το γεγονός ότι είχαν κάποια λάθη (όπως κενά στα πλαίσια των τζαμιών του τράμ), πιθανότατα θα περνούσαν ως πραγματικές πρωτότυπες φωτογραφίες για τους περισσότερους θεατές με την πρώτη ματιά. "Με το SR3 και το CDM, έχουμε ωθήσει την απόδοση μοντέλων διάχυσης στην τελευταία λέξη της τεχνολογίας στην υπερ-ανάλυση και στις δοκιμές ImageNet", γράφουν οι ερευνητές της Google. «Είμαστε ενθουσιασμένοι που θα δοκιμάσουμε περαιτέρω τα όρια των μοντέλων διάχυσης για μια μεγάλη ποικιλία προβλημάτων δημιουργικής μοντελοποίησης».
  2. Η μεταφορά εικόνων στο «σύννεφο» είναι ίσως ο ευκολότερος τρόπος αποθήκευσης του τεράστιου αριθμού φωτογραφιών που τραβάμε με τα smartphone μας. Αυτή η δυνατότητα γινόταν ακόμα πιο δελεαστική με την προσφορά της Google για "απεριόριστο υψηλής ποιότητας αποθηκευτικό χώρο δωρεάν" μέσω του Google Photos. Διά αυτού του τρόπου καθένας μπορεί να διασφαλίσει όσες φωτογραφίες θέλει χωρίς κάποιο όριο αποθήκευσης. Ωστόσο, από την 1η Ιουνίου 2021, η Google τερματίζει αυτήν την προσφορά και επιτρέπει τις μεταφορτώσεις μέχρι το όριο του Google One, δηλαδή 15 GB. Οι δωρεάν μεταφορτώσεις υψηλής ποιότητας του Google Photos ήταν μια θαυμάσια λειτουργία για όσους έχουν χρησιμοποιήσει την υπηρεσία σε συσκευή Android ή iOS. Οι συσκευές Pixel 5 και παλαιότερες θα εξακολουθούν να έχουν το απεριόριστο περιεχόμενο υψηλής ποιότητας, οπότε δεν χρειάζεται να ανησυχούν οι κάτοχοί τους. Ωστόσο, για όλους τους άλλους, η σελίδα υποστήριξης της Google σχετικά με τη νέα πολιτική αποθήκευσης αναφέρει τα εξής: «Από την 1η Ιουνίου 2021, το περιεχόμενο υψηλής ποιότητας και ποιότητας Express θα προσμετρηθεί στον αποθηκευτικό χώρο του Λογαριασμού σας Google. Μόλις φτάσετε το όριο αποθηκευτικού χώρου, μπορείτε είτε να εγγραφείτε στο Google One (όπου διατίθεται) για επιπλέον αποθηκευτικό χώρο ή να διαγράψετε περιεχόμενο για να συνεχίσετε με την δωρεάν επιλογή αποθήκευσης στις Φωτογραφίες». Εάν είστε κάποιος που έχει ήδη αποθηκεύσει μεγάλο όγκο φωτογραφιών στο Google Photos, δεν χρειάζεται να πανικοβληθείτε. Πρώτον, "Δημιουργία αντιγράφων ασφαλείας για φωτογραφίες και βίντεο υψηλής ποιότητας και Express πριν από την 1η Ιουνίου 2021 δεν θα υπολογίζονται στον αποθηκευτικό χώρο του Λογαριασμού σας Google." Δεύτερον, η Google δεν θα διαγράψει μόνο φωτογραφίες που υπερβαίνουν το όριο μόλις τεθούν σε ισχύ αυτές οι αλλαγές. Η Google αναφέρει ότι μετά την 1η Ιουνίου 2021, "Εάν έχετε υπερβεί το όριο για 24 μήνες, το περιεχόμενό σας ενδέχεται να επηρεαστεί", οπότε έχετε χρόνο για να διαχειριστείτε την κατάσταση του αποθηκευτικού χώρου σας, εφόσον πλησιάζετε ή ξεπερνάτε το όριο των 15 GB. Μια επιλογή είναι να πληρώνετε 1,99 $/μήνα για το πακέτο 100 GB Google One.
  3. Τα τελευταία χρόνια, οι μεγάλες εταιρείες φωτογραφικών μηχανών επιπέδου SLR, βλέπουν τις πωλήσεις τους να μειώνονται ραγδαία, διότι μεταξύ άλλων φαίνεται ότι δεν αντιλήφθηκαν ή δεν θέλουν να αντιληφθούν την επανάσταση της υπολογιστικής φωτογραφίας (computational photography). Πρόκειται για την επέμβαση επεξεργαστικής ισχύος στην φωτογραφία, ώστε να παράγονται αποτελέσματα που ξεπερνούν κατά πολύ τις δυνατότητες των φακών ή του οπτικού αισθητήρα. Η επανάσταση αυτή ξεκίνησε από τότε που τα smartphones άρχισαν να αποκτούν φωτογραφικές δυνατότητες και ο χρήστης τους άμεσα μπορούσε να μοιράζεται τις φωτογραφίες του με τον υπόλοιπο κόσμο. Σήμερα υπάρχουν smartphones με ζηλευτές φωτογραφικές δυνατότητες, παρά το μικρό μέγεθος των φακών τους. Πλέον τα νευρωνικά δίκτυα (ΑΙ) και οι έξυπνοι αλγόριθμοι μπορούν να παράξουν αποτελέσματα από τη φωτογραφία ενός smartphone, που ο επαγγελματίας φωτογράφος θα χρειαζόταν εξοπλισμό πολλών χιλιάδων ευρώ για να πετύχει. Και κάπου εδώ έρχεται η Google με τα νέα Google Pixel 4 και Pixel 4XL, για να επιβεβαιώσει, σε όσους έχουν αμφιβολίες, ότι η υπολογιστική φωτογραφία ήρθε για να μείνει. Τα νέα smartphones της Google είναι τα πρώτα που διαθέτουν παραπάνω από μία κάμερες. Και τα δύο νέα smartphones διαθέτουν μια 12.2-megapixel f/1.7 βασική κάμερα και μια 16-megapixel f/2.4 telephoto κάμερα στην πίσω όψη, ενώ μπροστά υπάρχει μια 8-megapixel selfie κάμερα. Όπως και στα Pixel 3 και Pixel 4, οι κάμερες δίνουν τη δυνατότητα “Super Res Zoom” 8x digital zoom, για το οποίο η Google ισχυρίζεται ότι είναι "near-optical quality". Φυσικά, όπως και στα προηγούμενα Pixel phones, το Pixel 4 βασίζεται ακόμα περισσότερο στην υπολογιστική φωτογραφία, η οποία ενισχύεται από το Neural Core του τηλεφώνου. Με χρήση επεξεργαστικής ισχύος μπορούν να υπολογιστούν με ακρίβεια ο τόνος και το χρώμα του δέρματος σε δύσκολα περιβάλλοντα, να επιτευχθεί εξαιρετική έκθεση (exposure) και εστίαση (focus), τόσο στο έντονο φως όσο και σε χαμηλό φως. Ταυτόχρονα είναι εφικτή η παρακολούθηση κινούμενων φωτογραφικών αντικειμένων, όπως τα πρόσωπα. Η διάταξη πορτρέτου (portrait mode) έχει βελτιωθεί καθώς η κάμερα με τη βοήθεια του Neural Core μπορεί να διακρίνει με ακρίβεια τη διάκριση των αντικειμένων, όπως τα μαλλιά και το φόντο. Η δυνατότητα Frequent Faces επιτρέπει στον χρήστη να επιλέξει συγκεκριμένους ανθρώπους για τους οποίους θα ήθελε να είναι βελτιστοποιημένες οι φωτογραφίες και το τηλέφωνο θα φροντίσει αυτά τα αντικείμενα π.χ. να μην φωτογραφηθούν με κλειστά μάτια (blinking) ή να είναι πάντα σωστά εστιασμένη η φωτογραφία πάνω τους όταν υπάρχουν πολλά άτομα δίπλα. Το χαρακτηριστικό Dual Exposure επιτρέπει την καλύτερη φωτογράφιση πορτρέτων με έντονο οπίσθιο φωτισμό, αποφεύγοντας το πρόβλημα των "καμμένων" (blown-out) φωτογραφιών. Φυσικά υποστηρίζεται και η τεχνολογία HDR+ που βοηθά στη σύλληψη λεπτομερειών που βρίσκονται είτε σε σημεία με έντονο φως είτε στις σκιές. Και μια που αναφερόμαστε σε σκοτεινά φωτογραφικά θέματα, το πολυδιαφημισμένο Astrophotography mode επιτρέπει τη φωτογράφιση του έναστρου ουρανού, "stars, planets and galaxies" λέει η Google, κάτι που μέχρι σήμερα ήταν αδιανόητο χωρίς εξειδικευμένο εξοπλισμό πολλών χιλιάδων ευρώ! Η τελευταία γενιά του Night Sight επιτρέπει τη σύλληψη πλούσιων λεπτομερειών στις φωτογραφίες ακόμα και στο σκοτάδι, χωρίς επαρκή φωτισμό! Σε ό,τι αφορά στο video, το νέο Pixel 4 μπορεί να εγγράψει 4Κ στα 30fps και 1080p στα 120fps. Πριν παραθέσουμε και κάποια επιπρόσθετα δείγματα των φωτογραφικών ικανοτήτων των νέων συσκευών της Google, αναφέρουμε και τα κύρια χαρακτηριστικά τους: Ιδού και δείγματα φωτογραφιών από το άρθρο "Pixel 4 has a pretty sweet camera. These 24 photos are proof" του CNET.
×
×
  • Create New...