Μια ομάδα ερευνητών από το Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια στη Σάντα Κλάρα (UCSC) ανέπτυξε μια καινοτόμο τεχνική που επιτρέπει τη μέτρηση καρδιακών παλμών χρησιμοποιώντας σήματα Wi-Fi. Το έργο ονομάζεται Pulse-Fi και στηρίζεται σε φθηνό υλικό: ένα μικροσκοπικό chip ESP32 κόστους 5–10 δολαρίων.
Η βασική ιδέα είναι ότι οι μικροσκοπικές διακυμάνσεις που προκαλεί ο χτύπος της καρδιάς στο Wi-Fi σήμα μπορούν να ανιχνευτούν από το chip και στη συνέχεια να αναλυθούν μέσω αλγορίθμου μηχανικής μάθησης. Το αποτέλεσμα είναι μια μέτρηση καρδιακού ρυθμού με ακρίβεια περίπου μισού παλμού ανά λεπτό, έπειτα από μόλις πέντε δευτερόλεπτα παρακολούθησης. Με μεγαλύτερη διάρκεια μέτρησης και πιο ισχυρές συσκευές Wi-Fi, η ακρίβεια βελτιώνεται ακόμη περισσότερο.
Ένα από τα πιο εντυπωσιακά στοιχεία του Pulse-Fi είναι ότι λειτουργεί χωρίς καμία επαφή με το σώμα, σε απόσταση έως και τριών μέτρων από τον χρήστη. Σε αντίθεση με τα κοινά παλμικά οξύμετρα που φοριούνται στο δάχτυλο, το νέο σύστημα μπορεί να παρακολουθεί εξ αποστάσεως, κάτι που ανοίγει τον δρόμο για εφαρμογές στην τηλεϊατρική. «Το μοντέλο μηχανικής μάθησης κατέστησε αδιάφορη την απόσταση, κάτι που ήταν σημαντικό εμπόδιο για παλαιότερα συστήματα», τόνισε ο ερευνητής Pranay Kocheta. Η οικονομική του φύση ενισχύει τις δυνατότητες διάδοσης. Ακόμη και με χρήση πιο ακριβών συσκευών όπως το Raspberry Pi (περίπου 30 δολάρια), η λύση παραμένει εξαιρετικά προσιτή, σε επίπεδα αντίστοιχα με τα εμπορικά οξύμετρα.
Η ερευνητική ομάδα εργάζεται επίσης στην επέκταση του Pulse-Fi ώστε να μετρά και τον ρυθμό αναπνοής, με στόχο την ανίχνευση παθήσεων όπως η υπνική άπνοια. Η δυνατότητα αυτή, εάν αποδειχθεί αξιόπιστη, θα μπορούσε να καταστήσει τη διάγνωση πολύ πιο απλή και άνετη για τους ασθενείς, χωρίς την ανάγκη φορητών αισθητήρων.
Recommended Comments
There are no comments to display.
Create an account or sign in to comment
You need to be a member in order to leave a comment
Create an account
Sign up for a new account in our community. It's easy!
Register a new accountSign in
Already have an account? Sign in here.
Sign In Now