Η Microsoft δοκιμάζει microfluidics για επεξεργαστές τεχνητής νοημοσύνης

Οι ενεργειακές απαιτήσεις των επεξεργαστών τεχνητής νοημοσύνης αυξάνονται ραγδαία, μετατρέποντας τη θερμότητα σε βασικό εμπόδιο. Η Microsoft παρουσίασε μια ερευνητική λύση βασισμένη στη μικρορευστομηχανική (microfluidics), η οποία χαράσσει μικροκανάλια μέσα στο ίδιο το πυρίτιο και διοχετεύει ψυκτικό υγρό απευθείας στα hotspots του chip. Σύμφωνα με τα επίσημα στοιχεία, η μέθοδος πέτυχε έως και τριπλάσια απομάκρυνση θερμότητας σε σχέση με τις παραδοσιακές ψύκτρες cold plate, ενώ μείωσε τη μέγιστη άνοδο θερμοκρασίας σε GPU κατά περίπου 65%. Τα αποτελέσματα αυτά προέρχονται από εργαστηριακές δοκιμές και όχι από παραγωγικά datacenters.

Η Microsoft συνεργάστηκε με τη σουηδική Corintis, η οποία ανέπτυξε βιομιμητικά σχέδια καναλιών εμπνευσμένα από φύλλα και φτερά εντόμων. Παράλληλα, αξιοποιήθηκε τεχνητή νοημοσύνη για τη βελτιστοποίηση της τοπολογίας, ώστε το ψυκτικό να κατευθύνεται με ακρίβεια στα θερμικά προφίλ κάθε chip. Η ιδέα των microchannels δεν είναι καινούργια. Ερευνητικές ομάδες έχουν αποδείξει την αποτελεσματικότητά της εδώ και χρόνια, αλλά οι μηχανικές προκλήσεις – στεγανοποίηση, αξιοπιστία στο χρόνο και κόστος κατασκευής – έχουν εμποδίσει την ευρεία εφαρμογή. Ακαδημαϊκές μελέτες επιβεβαιώνουν ότι οι τεχνικές αυτές μπορούν να ξεπεράσουν σε απόδοση τα cold plates, με σημαντικούς όμως περιορισμούς στην πρακτική υλοποίηση.

Η πρόσφατη δοκιμή δίνει νέα ώθηση σε μια παλιά ιδέα που θα μπορούσε να επιτρέψει πυκνότερους και αποδοτικότερους υπολογιστικούς κόμβους για AI. Αν τελικά αποδειχθεί βιώσιμη, η μέθοδος θα μπορούσε να αλλάξει ριζικά το πώς σχεδιάζονται οι μελλοντικοί κόμβοι υπολογιστικών κέντρων, καθορίζοντας τη στρατηγική πορεία όχι μόνο της Microsoft αλλά και ολόκληρης της αγοράς AI hardware.