Jump to content

Cyber_Cookie

🍪
  • Posts

    13.020
  • Εγγραφή

  • Τελευταία Επίσκεψη

  • Ημέρες που κέρδισε

    192

Είδηση Comments posted by Cyber_Cookie

  1. 11 hours ago, psyber said:

    Χωρίς να σε αμφισβητώ σε καμία περίπτωση, πως μπορουμε να γνωρίζουμε τέτοια πληροφορία;

     

    Αν δε κάνω λάθος, δεν πήγε ένα μέρος του bios team της evga στην asrock;

    Πηγή: κάποιο μακροσκελές βίντεο/live του GN. 

  2. 2 hours ago, psyber said:

    Αν είναι μόνο θέμα bios θα τα μαζέψει. Εγώ νομίζω πως έχει να κάνει και με το μέγεθος του die σε αντιδιαστολή με τις υπερβολικά υψηλές συχνότητες. Κάποτε θεωρούσαμε πολλά τα 4gz, τώρα έχουμε πάει στα 6.2... Φαντάζομαι ότι το πρόβλημα αφορά αποκλειστικά i9. Εγώ με 14600k και Asrock Nova δεν έχω συναντήσει προβλήματα σταθερότητας.


    Η asrock βέβαια έχει ίσως το καλύτερο team μηχανικών αυτή τη περίοδο…

    • Like 1
  3. 4 minutes ago, gdp77 said:

    Όποιος δείχνει έναν άλλο δρόμο ή μια άλλη αλήθεια από την "αλήθεια" που καθορίζουν τα mass media, απομονώνεται σχεδόν αυτόματα ως γραφικός, συνωμοσιολόγος κτλ.

     

    Μα έτσι είναι.

     

    Γιατί .... --> 

     

    Spoiler

     

     

    • Haha 2
    • Sad 1
  4. 23 minutes ago, TopCLR said:

    Φαντάζομαι την ίδια σχέση που είχαν και στις αρχές του '20 όπου κάποιοι τις αγόραζαν με κοντέηνερ για να φτιάξουν φάρμες και ξαφνικά εμείς οι "θνητοί" δεν βρίσκαμε ούτε μια για το PC μας! Και φυσικά έπρεπε να δώσουμε ένα μισθό για μια κάρτα.

    Δεν θα ξεχάσω, κάπου μέσα του '19 ξάδερφος πήρε καινούρια μια Saphire Nitro RX580 8GB στα 174€. Θυμάσαι τι τιμή είχε το καλοκαίρι του '20. Περίπου 600€!!!

     

    Πάει αυτό.

    Θα υπάρχει αυξημένη ζήτηση για mining σε κάποια σκατο-coins αλλά χωρις ETH δε πιστεύω να γίνει αυτό που έγινε την προηγούμενη φορά. 

  5. 6 minutes ago, BloodMage said:

    το εχει δοκιμασει κανεις? αξιζει λετε τωρα που ειναι beta ? η ν περιμενω να βγει κανονική έκδοση

     

    Eγώ, σαν τους adrenalin είναι χωρίς τα εξτρα features. 

    Ουσιαστικά ότι είχε και το gerforce exp.

    Αν θες να κάνεις ρυθμίσεις πάλι στο control panel μπαίνεις.

     

     

    • Like 2
  6. 25 minutes ago, HotPeanut said:

    Να το πάρω το κλειδί αλλά φοβάμαι ότι θα μου το φέρει στο κεφάλι η γυναίκα.

     

    Hμέρα ερωτευμένων λέει οχι παντρεμένων. 

    • Haha 3
  7. 34 minutes ago, fatalara said:

    Ψαχνω θηκη για M2 να τελειωνω. Εχει κανεις υποψη του τιποτα?

     

    Eγώ έχω μερικές ugreen 3.2 Gen 2 και παίζουν κομπλέ και με pc και με mac.

    Απλά πρέπει να παίρνεις τις αλουμινένιες γιατί οι πλαστικές βράζουν αν τις έχεις ώρα συνδεδεμένες. 

    • Like 1
  8. 17 minutes ago, gdp77 said:

     

    Οι γνώσεις μου στο πεδίο είναι περιορισμένες, αλλά και λογισμικά όπως το DeepPRIME δεν νομίζω να κάνουν τοπικά το όποιο training. Αυτό έχει ήδη γίνει φαντάζομαι και από κει και πέρα χρησιμοποιούνται διεργασίες που ευνοούνται από τρελό παραλληλισμό που μόνο οι GPU προσφέρουν. Δεν βλέπω πώς σε οποιοδήποτε σενάριο ένας CPU θα μπορέσει να ανταγωνιστεί οποιαδήποτε σύγχρονη dgpu. Θα διερευνήσω περαιτέρω το θέμα. thanx

    Θα ήθελα να δω ένα τέτοιο use case που να βασίζεται σε πραγματικό AI και όχι "marketing AI" που στην πραγματικότητα είναι απλά heuristics algorithms και άπειρα ifs....

     

    όλα αυτά προϋποθέτουν training που και πάλι αποκλείω να γίνεται τοπικά από απλούς επεξεργαστές. Επίσης όλα τα παραπάνω δεν παίζουν με x86 αν δεν κάνω λάθος.

     

    Acceleration σε pretrained μοντέλα μαναμο λέμε. Γιατί μόνο training?

  9. 1 minute ago, gdp77 said:

    Και πάλι δεν καταλαβαίνω. Υπάρχει περίπτωση να τρέχει οτιδήποτε "ΑI" τοπικά? Τι νόημα έχει. Εδώ για να φτάσουμε ένα min αποδεκτό επίπεδο (bard και chatGPT που και πάλι απέχουν χρόνια από το να μην απαντάνε μπαρούφες στις περισσότερες ερωτήσεις και το hallucination πάει σύννεφο) χρειάζονται δισ. $$ για training. Τι να κλάσει η όποια "επιτάχυνση" AI έχει ένας και μόνο CPU στο pc του χρήστη???? Τι μου διαφεύγει?

     

    Τα chatbots είναι το 1% του οτιδήποτε μπαίνει στην ομπρέλα του "ΑΙ".

    Τώρα επιτάχυνση σε Χ86 cpu, και desktop σύστημα, χρησιμοποιείται ήδη στην επεξεργασία εικόνας με μοντέλα όπως το DeepRPIME (και άλλα που είναι και για βίντεο) τα οποία τρέχουν τοπικά σε OpenCL και είναι αρκετά βαριά. Σε φάση που την 1660S μου όχι απλά την γονατίζουν, την ξεφτιλίζουν.

    Και η διαφορά με το να τρέχει μόνο πάνω στον 5800x3d είναι 5-6 φορές benchαρισμένο. Δηλαδή εκεί που ένα export θα πάρει κάποια λεπτά με την 1660S με τον ryzen παίρνει ώρες. Οπότε σε τέτοια σενάρια μια cpu που είναι 5Χ καλύτερη θα φτάσει τις επιδόσεις μιας 1660S η οποία σε datacenter terms είναι μια Quadro P4000. Not too shabby huh?

    Αλλά βέβαια αυτοί μιλάνε και για xeons, οπότε μάλλον θέλουν να απευθυνθούν σε ένα υβριδικό tier datacenters με cpu το οποίο θα είναι φθηνότερο από αυτά των gpu.

     

    Γενικά το ai/ml στο edge (τοπικά) χρειάζεται στην τοπική επεξεργασία δεδομένων για λήψη αποφάσεων χωρίς latency overhead από το network.

    Εφαρμογές;

    Εκτός από την επεξεργασία εικόνας που ανέφερα, το ξεσκαρτάρισμα δεδομένων σε δίκτυα αισθητήρων, assistants που τρέχουν offline, αυτόνομη πλοήγηση σε πολύπλοκα περιβάλλοντα κλπ.

     

    • Like 1
  10. 28 minutes ago, gdp77 said:

    Για τον ελέφαντα στο δωμάτιο ότι η "τεχνητή νοημοσύνη" γίνεται train σε super computers δισ. $$ στο cloud και ότι έχουμε πρόσβαση στα γλωσσικά μοντέλα μέσω internet θα μιλήσει κανείς? Για ποια ακριβώς τεχνητή νοημοσύνη σε τοπικό επίπεδο μιλάνε? Το παραμύθι πάει σύννεφο....

     

    E στα data centers θα τους κουμπώνουνε, στα rack, τοπικά :hehe: 

    Ιντελ είναι αυτή, μπορείς να πάρεις στα σοβαρά αυτά που λένε; 

    Το πιθανότερο πάντως είναι να τρώνε φάπες απ' τον undervolted 5800X3D στο gaming όπως όλοι τους οι επεξεργαστές μέχρι τώρα και αυτό είναι που έχει σημασία.

     

    On a more serious note, αν και δεν είδα να αναφέρεται σε αυτό το άρθρο, όταν μιλάνε για local εννοούν το edge που και είναι το μεγάλο στοίχημα από πριν γίνει trendy και mainstream η "AI". 

    Θυμάμαι χαρακτηριστικά σε συνέδριο applied ML πριν 5+ χρόνια ομιλητής να αναφέρει πως όποιος καταφέρει να τρέξει μοντέλα όπως το διάσημο τότε yolo στο edge και μάλιστα σε low power ARM devices θα είναι το next multitrillion dollar company.

    • Like 1
×
×
  • Δημιουργία...

Important Information

Ο ιστότοπος theLab.gr χρησιμοποιεί cookies για να διασφαλίσει την καλύτερη εμπειρία σας κατά την περιήγηση. Μπορείτε να προσαρμόσετε τις ρυθμίσεις των cookies σας , διαφορετικά θα υποθέσουμε ότι είστε εντάξει για να συνεχίσετε.