Jump to content



  • astrolabos
    astrolabos

    ASUS Ascent GX10: Το πρώτο mini-PC με NVIDIA Grace Blackwell GB200 έρχεται τον Ιούλιο – Νέα εποχή για το AI desktop

    Η ASUS επιβεβαίωσε τη διάθεση του νέου AI mini-PC Ascent GX10, βασισμένου στην πλατφόρμα NVIDIA Grace Blackwell GB200, με επίσημο λανσάρισμα στις 22–23 Ιουλίου 2025, ανάλογα με την περιοχή. Η ανακοίνωση έγινε μέσω πρόσκλησης σε webinar για το παγκόσμιο event, το οποίο συμπίπτει με το καλοκαιρινό χρονοδιάγραμμα της NVIDIA για τα GB10 συστήματα, σηματοδοτώντας μία από τις πρώτες επίσημες επιβεβαιώσεις διαθεσιμότητας OEM mini-PC με GB200.

     

    Τεχνικά χαρακτηριστικά ASUS Ascent GX10

    Το Ascent GX10 είναι ένα compact workstation σχεδιασμένο για ανάπτυξη και inference AI μοντέλων, με στόχο ερευνητές και developers που χρειάζονται ισχυρή υπολογιστική ισχύ σε μικρό form factor, χωρίς εξάρτηση από x86 πλατφόρμες.

    Βασικά χαρακτηριστικά:

    • Επεξεργαστής: NVIDIA Grace CPU (20 πυρήνες Arm: 10x Cortex-X925 + 10x Cortex-A725)
    • GPU: Blackwell, με πέμπτης γενιάς Tensor Cores και FP4 υποστήριξη
    • Μνήμη: 128GB LPDDR5X ενοποιημένη (coherent unified system memory)
    • Αποθήκευση: NVMe SSD (έως 4TB, ανάλογα με τη διαμόρφωση)
    • Συνδεσιμότητα: PCIe Gen5, 4x USB4 40Gbps, HDMI, 10GbE, NVIDIA ConnectX-7 NIC για RDMA clustering
    • Ψύξη: Ειδικά σχεδιασμένο custom cooling
    • Κατανάλωση: Έως 170W
    • Λειτουργικό: DGX OS (Linux-based, με εργαλεία NVIDIA για AI)
    • AI επιδόσεις: Έως 1.000 TOPS (FP4), δυνατότητα διαχείρισης μοντέλων έως 200 δισ. παραμέτρων.

    Σημασία για την αγορά και το desktop computing

    Η ενσωμάτωση του Grace CPU σε τόσο μικρό form factor σηματοδοτεί το πρώτο σοβαρό βήμα της NVIDIA προς τον χώρο των desktop CPUs, έστω και έμμεσα. Αν και ο Grace σχεδιάστηκε για HPC και data centers, η χρήση του σε συστήματα όπως το GX10 θολώνει τα όρια μεταξύ data center και workstation desktop, προσφέροντας στους επαγγελματίες AI ισχύ που μέχρι πρότινος απαιτούσε rack servers.

    Το GX10 απευθύνεται σε όσους χρειάζονται τοπική (on-premises) AI υπολογιστική ισχύ, χωρίς να βασίζονται σε cloud ή παραδοσιακές x86 λύσεις. Η δυνατότητα clustering δύο GX10 μέσω ConnectX-7 NICs επιτρέπει επέκταση της μνήμης και της ισχύος για ακόμη μεγαλύτερα μοντέλα, όπως το Llama 3.1 με 405 δισ. παραμέτρους.

     

    Ανταγωνισμός και συγκριτικός πίνακας

    Η αγορά αναμένεται να γεμίσει με αντίστοιχα συστήματα από Dell, Lenovo, HP και άλλους, ενώ ο ανταγωνισμός με AMD Strix Halo και Apple Mac Studio θα είναι έντονος, ειδικά στην κατηγορία των compact AI workstations.

    Μοντέλο

    AI TOPS

    Μνήμη

    Αποθήκευση

    Δίκτυο/Λειτουργικό

    Διαθεσιμότητα

    NVIDIA DGX Spark

    1.000

    128GB

    έως 4TB SSD

    DGX OS

    Προπαραγγελία, $3.000

    ASUS Ascent GX10

    1.000

    128GB

    NVMe SSD

    ConnectX-7, DGX OS

    22–23 Ιουλίου 2025

    HP ZGX Nano AI Station (G1n)

    1.000

    128GB

    DGX OS

    DGX OS

    Αναμένεται

    Dell Pro Max with GB10

    1.000

    128GB

    ConnectX-7

    DGX OS

    Καλοκαίρι 2025

    Lenovo ThinkStation PGX

    1.000

    128GB

    έως 4TB SSD

    DGX OS

    Q3 2025

     

    Εν Κατακλείδι

    Το ASUS Ascent GX10 αποτελεί ορόσημο για την αγορά των AI workstations, φέρνοντας την ισχύ του GB200 σε ένα μικρό, ενεργειακά αποδοτικό desktop σύστημα. Η κίνηση αυτή της ASUS και της NVIDIA αναμένεται να αλλάξει τα δεδομένα για τους επαγγελματίες της τεχνητής νοημοσύνης, προσφέροντας τοπική υπολογιστική ισχύ που μέχρι σήμερα απαιτούσε data center υποδομή. Η μάχη με τις λύσεις της AMD και της Apple θα κριθεί στην απόδοση, την ευελιξία και το οικοσύστημα λογισμικού, αλλά το GX10 θέτει ήδη νέα στάνταρ στην κατηγορία του. Η είσοδος της NVIDIA – έστω και μέσω συνεργατών – στον χώρο των desktop CPUs και workstations, σε συνδυασμό με την αυξανόμενη ανάγκη για τοπική AI υπολογιστική ισχύ, προμηνύει μια νέα εποχή για το επαγγελματικό computing, όπου τα όρια μεταξύ server και desktop γίνονται όλο και πιο δυσδιάκριτα.


    Πηγή
    Φωτογραφία: videocardz
×
×
  • Δημιουργία...

Important Information

Ο ιστότοπος theLab.gr χρησιμοποιεί cookies για να διασφαλίσει την καλύτερη εμπειρία σας κατά την περιήγηση. Μπορείτε να προσαρμόσετε τις ρυθμίσεις των cookies σας , διαφορετικά θα υποθέσουμε ότι είστε εντάξει για να συνεχίσετε.