Επίθεση "Mic-e": Ποντίκια gaming με αισθητήρες υψηλού ρυθμού polling (έως 26 kHz) μπορούν να μετατρέψουν δονήσεις επιφάνειας σε ήχο

Ερευνητές από τα Πανεπιστήμια Δυτικής Σκωτίας και Σιγκαπούρης παρουσίασαν μια τεχνική που επιτρέπει σε ποντίκια υψηλής απόδοσης να λειτουργούν ως «παθητικά μικρόφωνα», χωρίς να διαθέτουν ακουστικό υλικό. Η μέθοδος, με την ονομασία Mic-e (Mouse Inference via Computer Eyes), εκμεταλλεύεται τους αισθητήρες οπτικής παρακολούθησης των gaming ποντικιών, ώστε να καταγράψουν μικροσκοπικές δονήσεις της επιφάνειας που προκαλούνται από τον ήχο. Μέσω αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης, οι δονήσεις μετατρέπονται εκ νέου σε λόγο με ακρίβεια έως 90%.

Η δημοσίευση, που παρουσιάστηκε στο συνέδριο ACM CCS 2025, δοκίμασε 15 μοντέλα ποντικιών από γνωστές εταιρείες όπως οι Logitech, Razer και Corsair, με συχνότητες ανίχνευσης 8.000–26.000 Hz. Όταν το ποντίκι τοποθετείται πάνω σε σκληρή επιφάνεια, ο αισθητήρας του «διαβάζει» τις μικροδονήσεις που προκαλεί η φωνή στο γραφείο. Η ομάδα εκπαίδευσε μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης τύπου transformer, ώστε να μεταφράζει τα μοτίβα κίνησης του αισθητήρα σε ακουστικά σήματα — επιτυγχάνοντας έως 90% αναγνώριση λέξεων σε ορισμένα setups και περίπου 65% κατά μέσο όρο.

Σε αντίθεση με τις παραδοσιακές επιθέσεις τύπου acoustic side-channel, το Mic-e δεν χρειάζεται πρόσβαση σε μικρόφωνο ή κάμερα. Οι ερευνητές κατέδειξαν ότι μπορεί να λειτουργήσει ακόμη και χωρίς δικαιώματα διαχειριστή, εφόσον το σύστημα επιτρέπει καταγραφή των raw movement events του ποντικιού. Θεωρητικά, ένας κακόβουλος driver ή plugin θα μπορούσε να μετατρέψει οποιοδήποτε high-DPI ποντίκι σε αισθητήρα ήχου.

Η ομάδα προτείνει ως αντίμετρα την περιοδική τυχαία μεταβολή των δεδομένων DPI (random noise injection), την απενεργοποίηση του raw motion API όταν δεν είναι απαραίτητο, καθώς και τη χρήση επιφανειών που απορροφούν κραδασμούς. Η Logitech δήλωσε στο Tom’s Hardware ότι «παρακολουθεί την έρευνα» και θα αξιολογήσει πιθανά firmware patches.

Το Mic-e δεν αποτελεί ακόμη πρακτικό εργαλείο παρακολούθησης — απαιτεί ακριβή βαθμονόμηση, ελεγχόμενο περιβάλλον και ισχυρή GPU για την ανακατασκευή μέσω τεχνητής νοημοσύνης. Ωστόσο, όπως τονίζουν οι συντάκτες της μελέτης, αποτελεί ένδειξη του πώς οι αισθητήρες υψηλής ταχύτητας μπορούν να λειτουργήσουν ως παράθυρο σε δεδομένα που ποτέ δεν σχεδιάστηκαν να αποκαλύπτουν.