Η Τεχνητή Νοημοσύνη Καταναλώνει Περισσότερη Ενέργεια από ό,τι Φαντάζεστε

Η ραγδαία ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης έχει φέρει στο προσκήνιο μια ανησυχητική πραγματικότητα: η ενεργειακή της κατανάλωση αυξάνεται με ταχύτητα που μπορεί να ξεπεράσει ακόμη και τη διαβόητη κατανάλωση του Bitcoin mining, δημιουργώντας σοβαρά ερωτηματικά για τη βιωσιμότητα του πλανήτη.

Σύμφωνα με νέα έρευνα του Alex de Vries-Gao, υποψήφιου διδάκτορα στο Ινστιτούτο Περιβαλλοντικών Σπουδών του Vrije Universiteit Amsterdam, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να καταλάβει σχεδόν το μισό της παγκόσμιας κατανάλωσης ηλεκτρικής ενέργειας των κέντρων δεδομένων μέχρι το τέλος του 2025 - αύξηση από το εκτιμώμενο 20% που καταγράφεται σήμερα.

Το Πρόβλημα της Διαφάνειας

Η ανάλυση του de Vries-Gao αναδεικνύει ένα κρίσιμο πρόβλημα: οι μεγάλες τεχνολογικές εταιρείες σπάνια αποκαλύπτουν τις ακριβείς ενεργειακές απαιτήσεις της τεχνητής νοημοσύνης, καθιστώντας δύσκολη την ακριβή αξιολόγηση της κατάστασης.

Συγκρίνοντας την τάση με την εξόρυξη κρυπτονομισμάτων, ο ερευνητής προειδοποιεί ότι η νοοτροπία "όσο μεγαλύτερο τόσο καλύτερο" της τεχνολογικής βιομηχανίας οδηγεί σε μη βιώσιμη χρήση ενέργειας. Οι προβλέψεις του υποδεικνύουν ότι το hardware της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε σύντομα να καταναλώνει τόση ηλεκτρική ενέργεια όση ολόκληρα έθνη, ενδεχομένως να ανταγωνίζεται τη συνολική ζήτηση ενέργειας του Ηνωμένου Βασιλείου μέχρι το 2025.

Η Έκρηξη των Κέντρων Δεδομένων

Η άνοδος της υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης έχει πυροδοτήσει ένα κύμα νέων κατασκευών κέντρων δεδομένων, ιδιαίτερα στις ΗΠΑ, όπου η ζήτηση ηλεκτρικής ενέργειας αναμένεται να αυξηθεί κατά 25% μέχρι το 2030 λόγω της τεχνητής νοημοσύνης, των παραδοσιακών κέντρων δεδομένων και της εξόρυξης Bitcoin.

Ωστόσο, ο περιβαλλοντικός αντίκτυπος ποικίλλει σημαντικά. Για παράδειγμα, ένα ερώτημα τεχνητής νοημοσύνης που επεξεργάζεται στη Δυτική Βιρτζίνια - όπου ο άνθρακας κυριαρχεί στο ηλεκτρικό δίκτυο - παράγει σχεδόν διπλάσιες εκπομπές από ένα στην Καλιφόρνια, η οποία βασίζεται περισσότερο σε ανανεώσιμες πηγές ενέργειας.

Η Μέθοδος Τριγωνισμού

Ενώ εταιρείες όπως η Google και η Microsoft αναφέρουν τις συνολικές τους εκπομπές, λίγες αναλύουν τη συγκεκριμένη συνεισφορά της τεχνητής νοημοσύνης. Η μέθοδος τριγωνισμού του de Vries-Gao - που χρησιμοποιεί δεδομένα παραγωγής τσιπ, εταιρικές αναφορές και εκτιμήσεις αναλυτών - αποκαλύπτει το εκπληκτικό ενεργειακό αποτύπωμα της τεχνητής νοημοσύνης.

Παρά τις βελτιώσεις στην αποδοτικότητα, οι ειδικοί φοβούνται ένα φαινόμενο παρόμοιο με την παράδοξο του Jevons: καθώς η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται πιο ισχυρή, η χρήση ενέργειάς της μπορεί να εκτοξευθεί ανεξάρτητα από τις βελτιώσεις αποδοτικότητας.

Τα Αριθμητικά Δεδομένα

Τα κέντρα δεδομένων αντιπροσωπεύουν πλέον πάνω από το 1,1% της παγκόσμιας χρήσης ηλεκτρικής ενέργειας, με την επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης να ωθεί αυτόν τον αριθμό ακόμη ψηλότερα. Οι εκπομπές της Google έχουν αυξηθεί κατά 48% σε πέντε χρόνια, με τη Microsoft να αντιμετωπίζει παρόμοια προβλήματα στην επίτευξη των στόχων βιωσιμότητας καθώς πολλαπλασιάζονται τα φορτία εργασίας της τεχνητής νοημοσύνης.

Υπάρχουν όμως και θετικές εξελίξεις. Η ένταση άνθρακα των λειτουργιών των κέντρων δεδομένων μειώνεται καθώς οι τεχνολογικοί γίγαντες στρέφονται προς τις ανανεώσιμες πηγές - οι hyperscalers αντλούν πλέον το 91% της ενέργειάς τους από καθαρές πηγές. Τα κέρδη αποδοτικότητας είναι επίσης πραγματικά, με τους μέσους δείκτες αποδοτικότητας χρήσης ενέργειας να βελτιώνονται από 1,44 το 2019 σε 1,38 σήμερα.

Οι Προβλέψεις για το Μέλλον

Ο Διεθνής Οργανισμός Ενέργειας προβλέπει ότι η παγκόσμια ζήτηση ηλεκτρικής ενέργειας των κέντρων δεδομένων θα μπορούσε να διπλασιαστεί μέχρι το 2026, φθάνοντας σε επίπεδα συγκρίσιμα με την ετήσια κατανάλωση της Ιαπωνίας.

Οι προκλήσεις πολλαπλασιάζονται όταν λαμβάνεται υπόψη το ευρύτερο αποτύπωμα της τεχνητής νοημοσύνης. Η αυξανόμενη ζήτηση για εξειδικευμένο hardware οδηγεί στην εξόρυξη σπάνιων μετάλλων όπως το λίθιο και το κοβάλτιο. Η χρήση νερού για ψύξη έχει αυξηθεί σχεδόν κατά 10% καθώς αυξάνονται οι πυκνότητες των διακομιστών.

Το Παράδοξο της Προόδου

Το Διεθνές Νομισματικό Ταμείο εκτιμά ότι οι σωρευτικές εκπομπές της τεχνητής νοημοσύνης μέχρι το 2030 θα μπορούσαν να φθάσουν τα 1,7 γιγατόνους - ισοδύναμα με την πενταετή παραγωγή της Ιταλίας - ακόμη και καθώς ενισχύει το παγκόσμιο ΑΕΠ. Με το 40% των κέντρων δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης να προβλέπεται ότι θα φθάσουν τα όρια ισχύος μέχρι το 2027, η πίεση στην υποδομή γίνεται αδύνατο να αγνοηθεί.

Αυτό που προκύπτει είναι ένα παράδοξο προόδου: η ίδια καινοτομία που υπόσχεται να επαναστατήσει την ενεργειακή αποδοτικότητα γίνεται η ίδια μια μεγάλη πηγή εκπομπών.

Εν Κατακλείδι

Η τεχνητή νοημοσύνη βρίσκεται σε μια κρίσιμη καμπή. Ενώ η δυναμική της να λύσει μεγάλα προβλήματα της ανθρωπότητας είναι αδιαμφισβήτητη, η ενεργειακή της πείνα απειλεί να υπονομεύσει τους κλιματικούς στόχους που τόσο απεγνωσμένα προσπαθούμε να επιτύχουμε. Η βιομηχανία χρειάζεται επειγόντως να βρει την ισορροπία μεταξύ της καινοτομίας και της βιωσιμότητας - διαφορετικά, ο τεχνολογικός μας θρίαμβος μπορεί να αποδειχθεί περιβαλλοντική καταστροφή.