Hardware
NVIDIA N1x και N1: Τα πλήρη specs των ARM laptop chips
Αρχιτεκτονική και specs: CPU
Στο CPU τμήμα, 20 πυρήνες ARM v9.2 χωρίζονται σε δύο clusters των 10 πυρήνων υψηλών επιδόσεων και 10 πυρήνων αποδοτικότητας, μοιράζοντας 32 MB κρυφή μνήμη L3. Πιο συγκεκριμένα, η διάταξη χρησιμοποιεί 10 ARM Cortex-X925 για μέγιστη επίδοση και 10 ARM Cortex-A725 για ενεργειακή αποδοτικότητα. Πρόκειται για την ίδια big.LITTLE λογική που ακολουθεί η Apple στα M-series chips, μεταφερμένη στο Windows ARM οικοσύστημα.
Αρχιτεκτονική και specs: GPU και AI
Το GPU τμήμα φέρει 6.144 CUDA cores κατανεμημένα σε 48 Streaming Multiprocessors — ίδιο αριθμό shader με το desktop GeForce RTX 5070 — μαζί με πέμπτης γενιάς Tensor Cores με ακρίβεια NVFP4 και αποκλειστικούς πυρήνες ray tracing. Η μέγιστη απόδοση για εργασίες AI φτάνει τα 1.000 TOPS σε ακρίβεια NVFP4.
Σε πρώιμες μετρήσεις επιδόσεων OpenCL, σύμφωνα με το blog imseankim.com, το N1X σκόραρε περίπου 46.361 πόντους, τοποθετώντας το ως την ισχυρότερη ενσωματωμένη GPU που έχει δοκιμαστεί ποτέ — ξεπερνώντας κάθε iGPU από Intel, AMD και Qualcomm — ωστόσο φτάνει περίπου στο 25% της επίδοσης της discrete RTX 5070. Πρόκειται για εκτίμηση βάσει pre-release δεδομένων και όχι ανεξάρτητα επαληθευμένη μέτρηση.
Μνήμη και motherboard
Το chip υιοθετεί υβριδικό σχεδιασμό με 10 πυρήνες επιδόσεων και 10 αποδοτικότητας στο CPU, ενώ υποστηρίζει έως 128 GB LPDDR5X ενοποιημένης μνήμης, κατασκευασμένο σε διεργασία 3nm. Τα οκτώ modules μνήμης είναι SK hynix H58G78CK8B, με ταχύτητα 8.533 MT/s. Η ποσότητα μνήμης είναι ασυνήθιστα υψηλή για laptop SoC και αντικατοπτρίζει την εστίαση της NVIDIA στα φορτία εργασίας AI, όπου η χωρητικότητα μνήμης είναι κρίσιμος παράγοντας.
Το N1 SoC εμφανίζεται να είναι το μεγαλύτερο εξάρτημα στην πλακέτα, πλαισιωμένο από οκτώ chips μνήμης και μία ισχυρή διάταξη τροφοδοσίας 8+6+2 φάσεων, γεγονός που υποδηλώνει σημαντικές ενεργειακές απαιτήσεις.
Σχέση με το DGX Spark και το GB10
Καθώς η NVIDIA προετοιμαζόταν να εισέλθει στην αγορά gaming laptops, η εταιρεία είχε ήδη κυκλοφορήσει το GB10 SoC για το DGX Spark mini workstation. Αυτό το chip επέτρεψε στη NVIDIA να δοκιμάσει τη συνεργασία της με τη MediaTek στην ανάπτυξη νέων SoCs χαμηλής κατανάλωσης με ασυνήθιστα υψηλές γραφικές επιδόσεις για εφαρμογές AI και πολύ υψηλή χωρητικότητα μνήμης. Το N1X πιθανώς να είναι το ίδιο chip που τροφοδοτεί το DGX Spark, το οποίο λειτουργεί στα 120W. Η έκδοση για laptop αναμένεται να αποστεί σε χαμηλότερο στόχο κατανάλωσης, με ελαφρώς μειωμένες επιδόσεις, αλλά και πάλι με τεράστιο πλεονέκτημα έναντι οποιουδήποτε διαθέσιμου Windows ARM laptop.
N1 vs N1X: Στρατηγική τοποθέτηση
Το N1X φέρει 20-πύρηνο ARM CPU με 6.144 CUDA cores και αρχιτεκτονική γραφικών Blackwell, τοποθετημένο ως η high-performance επιλογή. Το βασικό N1 στοχεύει laptops ευρείας αγοράς. Πρόκειται για την πρώτη consumer CPU της NVIDIA από το Tegra X1 στο Shield TV το 2015.
OEM συνεργάτες και χρονοδιάγραμμα
Οι OEM συνεργάτες της NVIDIA για αυτή την κυκλοφορία, συμπεριλαμβανομένων Dell και Lenovo, έχουν επιβεβαιώσει ότι η νέα πλατφόρμα laptop θα είναι διαθέσιμη εντός του έτους, ενώ έχουν εμφανιστεί ήδη πρώιμες υποβολές μετρήσεων επιδόσεων για το N1 SoC. Η ASUS έχει επιβεβαιώσει ProArt laptop με το NVIDIA N1 chip, στοχεύοντας επαγγελματίες του δημιουργικού κλάδου. Ο επικεφαλής του Surface της Microsoft, Pavan Davuluri, έχει υπαινιχθεί «κάτι νέο για προγραμματιστές», υποδηλώνοντας έντονα συσκευές Surface με N1 ή N1X chips. Η συμμετοχή της Dell επιβεβαιώνεται μέσω υλικού Computex που δείχνει XPS laptop με N1X chip.
Η Dell αναμένεται να αποκαλύψει ένα εμπάργκο XPS μοντέλο στις 31 Μαΐου, μία ημέρα πριν το επίσημο άνοιγμα του Computex. Το Computex 2026 ανοίγει επίσημα στις 2 Ιουνίου.
Η NVIDIA θα ανταγωνιστεί το Snapdragon X2 Elite και X2 Plus της Qualcomm στον χώρο των Windows on ARM λύσεων. Το νέο hardware απαιτεί βελτιστοποίηση από τη Microsoft, η οποία έχει ετοιμάσει την έκδοση Windows 11 26H1 αποκλειστικά για αυτές τις Windows on ARM πλατφόρμες.
CUDA στο laptop: τι σημαίνει πρακτικά
Η παρουσία CUDA σε laptop σημαίνει ότι φορτία εργασίας AI και machine learning γραμμένα για το software stack της NVIDIA — PyTorch CUDA backend, TensorRT, TensorRT-LLM, llama.cpp CUDA builds — μπορούν να εκτελούνται άμεσα σε συσκευή N1X χωρίς αλλαγές κώδικα. Αυτό αποτελεί ουσιαστικό πλεονέκτημα έναντι τόσο των Qualcomm Snapdragon, όσο και των Apple Silicon (όπου το CUDA δεν είναι διαθέσιμο), και απευθύνεται κυρίως σε προγραμματιστές AI που σήμερα εξαρτώνται από cloud GPU.
Πηγές
VideoCardz – NVIDIA N1x & N1 laptop chip specifications Tom's Hardware – Alleged images of the N1/N1X SoC on laptop motherboard TechTimes – NVIDIA ARM Laptop Chip N1X Confirmed for Computex Tom's Guide – Nvidia N1X and N1 CPU: Everything we know so far TechPowerUp – NVIDIA N1 Gaming SoC Surfaces on Laptop Motherboard
44
