Η Pearl «εξορύσσει» κρυπτονόμισμα με 320.000 GPU επιπέδου RTX 3090, καταναλώνοντας 112 MW χωρίς χρήσιμη εργασία AI
112 MW για τυχαία μαθηματικά
Το δίκτυο Pearl, με ισχύ εξόρυξης 24 EH/s, αντιστοιχεί σε περίπου 320.000 ισοδύναμα RTX 3090 που καταναλώνουν εκτιμώμενα 112 MW. Αν το PoUW λειτουργούσε όπως διαφημίζεται, αυτό θα παρήγαγε 7,7 εκατομμύρια GPU-ώρες χρήσιμης AI επεξεργασίας ημερησίως. Αντ' αυτού, κατά τη μελέτη, η ενέργεια αυτή παράγει τυχαίους πολλαπλασιασμούς πινάκων χωρίς καμία εξωτερική αξία.
Το Pearl βασίζεται στον μηχανισμό cuPOW, όπου κάθε μονάδα εξόρυξης εκτελεί λειτουργίες GEMM (General Matrix Multiply) — τον πυρήνα των υπολογισμών νευρωνικών δικτύων. Η λογική: αν οι ίδιοι υπολογισμοί μπορούν να «ενοικιαστούν» για πραγματικές AI εφαρμογές, η εξόρυξη παράγει και αξία. Ο σχεδιαστικός μηχανισμός είναι ουσιαστικά σωστός, το κόστος είναι πράγματι χαμηλό, και το μονοπάτι επί πληρωμή εκτέλεσης ερωτημάτων είναι πραγματικό και έχει αποδειχθεί. Το πρόβλημα εντοπίζεται στο τρέχον μίγμα ζήτησης.
Τεχνική τεκμηρίωση: το προφίλ GPU αποκαλύπτει τα πάντα
Οι ερευνητές δεν αρκέστηκαν σε θεωρητικά επιχειρήματα. Κατά τη διάρκεια εξόρυξης, τα εργαλεία nvidia-smi (RTX 3090) και rocm-smi (MI300X) κατέγραψαν χρήση μνήμης GPU 2,7–3,7 GB, πληρότητα υπολογισμού GPU 95–100%, και χρήση εύρους ζώνης μνήμης κάτω από 30%. Αυτό το προφίλ — υψηλός υπολογισμός, χαμηλή μνήμη, ελάχιστη VRAM — είναι χαρακτηριστικό αμιγούς φορτίου εργασίας GEMM.
Σε σύγκριση, η εκτέλεση ερωτημάτων μοντέλων μεταφορμέρα στα μεγέθη πινάκων του Pearl θα απαιτούσε 16–40 GB VRAM για τα βάρη του μοντέλου, χρήση εύρους ζώνης μνήμης 60–80%, και περιοδικές φάσεις χαμηλού υπολογισμού κατά τις λειτουργίες attention και κρυφής μνήμης KV. Κανένα από αυτά τα χαρακτηριστικά δεν παρατηρήθηκε κατά την εξόρυξη. Το προφίλ εκτέλεσης είναι ασύμβατο με οποιοδήποτε γνωστό φορτίο εργασίας εκτέλεσης μοντέλων και συνεπές με αμιγή μηχανή GEMM.
Εκτίναξη τιμών ενοικίασης GPU: έως +90% σε δύο εβδομάδες
Η ενέργεια αυτή παράγει τυχαίους πολλαπλασιασμούς πινάκων χωρίς εξωτερική αξία, ενώ ταυτόχρονα ανεβάζει τις τιμές ενοικίασης για ανεξάρτητους ερευνητές που θα επωφελούνταν περισσότερο από επιδοτούμενη υπολογιστική ισχύ.
Με βάση τα δημόσια δεδομένα ιστορικού τιμών GPU του vast.ai, παρατηρούνται δύο ξεχωριστά σημεία καμπής για το RTX 3090: (1) η κυκλοφορία του mainnet της Pearl (Μάρτιος 2026) αύξησε σταδιακά την πληρότητα από 57% σε 77% καθώς οι pool operators ξεκίνησαν την εξόρυξη, και (2) η δημόσια κυκλοφορία του alpha-miner v1.0.0 στις 15 Μαΐου 2026 ανέβασε την πληρότητα άνω του 95% μέσα σε ημέρες, με τις διάμεσες τιμές να εκτοξεύονται από $0,145 σε $0,276, δηλαδή +90% σε δύο εβδομάδες.
Αυτή τη στιγμή η κίνηση είναι κυρίως ένα arbitrage στο νέφος. Οι miners ενοικιάζουν RTX 4090 και RTX 5090 από αγορές GPU για κάτι λιγότερο από ένα δολάριο την ώρα, τους στρέφουν σε mining pool και εισπράττουν τη διαφορά κόστους/αμοιβής PRL. Όταν τα μαθηματικά βγαίνουν, βγαίνουν στιγμιαία — γιατί όλοι τρέχουν την ίδια στρατηγική.
Το δίλημμα του PoUW
Η Pearl διαφημίζεται ως πιο «πράσινη» από το Bitcoin επειδή η ενέργεια εξυπηρετεί διπλό σκοπό — αλλά αυτό ισχύει μόνο αν ο δεύτερος σκοπός υπάρχει. Η κατανάλωση ενός megawatt για υπολογισμούς matmul που δεν εξυπηρετούν καμία εκτέλεση μοντέλου ισοδυναμεί ενεργειακά με απλό hashing, με καλύτερες μόνο τις δημόσιες σχέσεις.
Η κριτική αφορά το τρέχον μίγμα ζήτησης, όχι την ανώτατη δυνατότητα του συστήματος. Αν η πραγματική ζήτηση επί πληρωμή κλιμακωθεί ταχύτερα από τη κερδοσκοπική εξόρυξη, ο ισχυρισμός περί χρήσιμης εργασίας θα γίνει αληθινός. Από τα τεχνικά ευρήματα της μελέτης, αυτό δεν συμβαίνει ακόμη — τουλάχιστον όχι σε κλίμακα που να δικαιολογεί την κατανάλωση 112 MW.
Πηγές
arXiv: "The Usefulness Gap in Proof-of-Useful-Work: An Empirical Study of Pearl's cuPOW Protocol" Tom's Hardware: AI cryptomining network's 320,000 RTX 3090-class GPUs allegedly burn 112 megawatts Hashrate Index: Pearl (PRL) – The AI-Compute Cryptocurrency, Explained
171
