Τα τελευταία χρόνια, οι μεγάλες εταιρείες φωτογραφικών μηχανών επιπέδου SLR, βλέπουν τις πωλήσεις τους να μειώνονται ραγδαία, διότι μεταξύ άλλων φαίνεται ότι δεν αντιλήφθηκαν ή δεν θέλουν να αντιληφθούν την επανάσταση της υπολογιστικής φωτογραφίας (computational photography). Πρόκειται για την επέμβαση επεξεργαστικής ισχύος στην φωτογραφία, ώστε να παράγονται αποτελέσματα που ξεπερνούν κατά πολύ τις δυνατότητες των φακών ή του οπτικού αισθητήρα. Η επανάσταση αυτή ξεκίνησε από τότε που τα smartphones άρχισαν να αποκτούν φωτογραφικές δυνατότητες και ο χρήστης τους άμεσα μπορούσε να μοιράζεται τις φωτογραφίες του με τον υπόλοιπο κόσμο. Σήμερα υπάρχουν smartphones με ζηλευτές φωτογραφικές δυνατότητες, παρά το μικρό μέγεθος των φακών τους. Πλέον τα νευρωνικά δίκτυα (ΑΙ) και οι έξυπνοι αλγόριθμοι μπορούν να παράξουν αποτελέσματα από τη φωτογραφία ενός smartphone, που ο επαγγελματίας φωτογράφος θα χρειαζόταν εξοπλισμό πολλών χιλιάδων ευρώ για να πετύχει.
Και κάπου εδώ έρχεται η Google με τα νέα Google Pixel 4 και Pixel 4XL, για να επιβεβαιώσει, σε όσους έχουν αμφιβολίες, ότι η υπολογιστική φωτογραφία ήρθε για να μείνει. Τα νέα smartphones της Google είναι τα πρώτα που διαθέτουν παραπάνω από μία κάμερες.
Και τα δύο νέα smartphones διαθέτουν μια 12.2-megapixel f/1.7 βασική κάμερα και μια 16-megapixel f/2.4 telephoto κάμερα στην πίσω όψη, ενώ μπροστά υπάρχει μια 8-megapixel selfie κάμερα.
Όπως και στα Pixel 3 και Pixel 4, οι κάμερες δίνουν τη δυνατότητα “Super Res Zoom” 8x digital zoom, για το οποίο η Google ισχυρίζεται ότι είναι "near-optical quality".
Φυσικά, όπως και στα προηγούμενα Pixel phones, το Pixel 4 βασίζεται ακόμα περισσότερο στην υπολογιστική φωτογραφία, η οποία ενισχύεται από το Neural Core του τηλεφώνου. Με χρήση επεξεργαστικής ισχύος μπορούν να υπολογιστούν με ακρίβεια ο τόνος και το χρώμα του δέρματος σε δύσκολα περιβάλλοντα, να επιτευχθεί εξαιρετική έκθεση (exposure) και εστίαση (focus), τόσο στο έντονο φως όσο και σε χαμηλό φως. Ταυτόχρονα είναι εφικτή η παρακολούθηση κινούμενων φωτογραφικών αντικειμένων, όπως τα πρόσωπα.
Η διάταξη πορτρέτου (portrait mode) έχει βελτιωθεί καθώς η κάμερα με τη βοήθεια του Neural Core μπορεί να διακρίνει με ακρίβεια τη διάκριση των αντικειμένων, όπως τα μαλλιά και το φόντο.
Η δυνατότητα Frequent Faces επιτρέπει στον χρήστη να επιλέξει συγκεκριμένους ανθρώπους για τους οποίους θα ήθελε να είναι βελτιστοποιημένες οι φωτογραφίες και το τηλέφωνο θα φροντίσει αυτά τα αντικείμενα π.χ. να μην φωτογραφηθούν με κλειστά μάτια (blinking) ή να είναι πάντα σωστά εστιασμένη η φωτογραφία πάνω τους όταν υπάρχουν πολλά άτομα δίπλα.
Το χαρακτηριστικό Dual Exposure επιτρέπει την καλύτερη φωτογράφιση πορτρέτων με έντονο οπίσθιο φωτισμό, αποφεύγοντας το πρόβλημα των "καμμένων" (blown-out) φωτογραφιών.
Φυσικά υποστηρίζεται και η τεχνολογία HDR+ που βοηθά στη σύλληψη λεπτομερειών που βρίσκονται είτε σε σημεία με έντονο φως είτε στις σκιές.
Και μια που αναφερόμαστε σε σκοτεινά φωτογραφικά θέματα, το πολυδιαφημισμένο Astrophotography mode επιτρέπει τη φωτογράφιση του έναστρου ουρανού, "stars, planets and galaxies" λέει η Google, κάτι που μέχρι σήμερα ήταν αδιανόητο χωρίς εξειδικευμένο εξοπλισμό πολλών χιλιάδων ευρώ!
Η τελευταία γενιά του Night Sight επιτρέπει τη σύλληψη πλούσιων λεπτομερειών στις φωτογραφίες ακόμα και στο σκοτάδι, χωρίς επαρκή φωτισμό!
Σε ό,τι αφορά στο video, το νέο Pixel 4 μπορεί να εγγράψει 4Κ στα 30fps και 1080p στα 120fps.
Πριν παραθέσουμε και κάποια επιπρόσθετα δείγματα των φωτογραφικών ικανοτήτων των νέων συσκευών της Google, αναφέρουμε και τα κύρια χαρακτηριστικά τους:
QuoteΝew Google Assistant, Quick Gestures (radar that senses your motion to control your phone without touches), face unlock, 5.7-inch and 6.3-inch displays (respectively), 2800mAh and 3700mAh batteries (respectively), 6GB RAM, up to 128GB storage, 2.84 GHz + 1.78 GHz 64-bit Octa-core Qualcomm Snapdragon 855 processors, a USB-C with 18W fast charging, and an aluminum frame with Gorilla Glass 5 on the front.
Ιδού και δείγματα φωτογραφιών από το άρθρο "Pixel 4 has a pretty sweet camera. These 24 photos are proof" του CNET.
.jpg.fbcddb01957af7e2aeb53a798e62e1d4.jpg)
Recommended Comments
Create an account or sign in to comment
You need to be a member in order to leave a comment
Create an account
Sign up for a new account in our community. It's easy!
Register a new accountSign in
Already have an account? Sign in here.
Sign In Now