All Activity

Η εκτίναξη της ζήτησης DRAM από το AI δημιουργεί έλλειψη που αγγίζει ακόμα και καταναλωτικές συσκευές, με τις τιμές να έχουν εκτοξευθεί πάνω από 170% σε ετήσια βάση έως το Q1 2026.Τα «memory godboxes» βασισμένα σε CXL επιτρέπουν σε πολλαπλούς servers να μοιράζονται ένα κοινό pool μνήμης, μετατρέποντας τη RAM σε fungible πόρο όπως το network storage.Το CXL 3.0 φέρνει memory sharing, μεγαλύτερες topologies και έως 512 GB/s επιπλέον bandwidth — με latency στα επίπεδα ενός NUMA hop (170–250 ns). Η υιοθέτηση του AI έχει εκτοξεύσει τη ζήτηση DRAM σε πρωτοφανή επίπεδα. Πέρα από την HBM που καταναλώνουν οι GPU, η DDR5 χρησιμοποιείται για KV cache offload κατά το inference — caches που αποθηκεύουν την κατάσταση του μοντέλου και σε multi-tenant σενάρια μπορούν να καταπίνουν τεράστιες ποσότητες μνήμης. Το αποτέλεσμα: τιμές συμβολαίων DRAM εκτοξεύτηκαν πάνω από 170% σε ετήσια βάση έως το Q1 2026. Η «μεθυσμένη δαπάνη» των hyperscalers από τα τέλη του 2023, για να χτίσουν υποδομή για το 2025, άφησε πίσω της σοβαρή έλλειψη ωφέλιμης χωρητικότητας wafer, καθώς η παραγωγή στράφηκε από DDR και LPDDR στην HBM για να ικανοποιήσει τη ζήτηση AI. Έως τις αρχές 2026, Micron, SK Hynix και Samsung είχαν ήδη προπωλήσει το σύνολο της HBM παραγωγής τους για τη χρονιά σε cloud providers και AI chip designers. Τι είναι το «memory godbox» Η εν εξελίξει έλλειψη DRAM δημιούργησε ιδανικές συνθήκες για την εξάπλωση συσκευών που όχι μόνο επιτρέπουν το pooling μνήμης, αλλά και την ταυτόχρονη κοινή χρήση των δεδομένων που φυλάσσονται σε αυτή από πολλαπλά μηχανήματα. Η μνήμη γίνεται ουσιαστικά fungible πόρος. Η αρχιτεκτονική ακολουθεί το μοντέλο του network storage: όπως το storage μπορεί να βρίσκεται οπουδήποτε στο δίκτυο, έτσι και η RAM δεν χρειάζεται να είναι δεμένη στο ίδιο σύστημα που την καταναλώνει. Το CXL υπάρχει σε επιμέρους flavors — CXL.mem, CXL.cache και CXL.io — που μαζί ανοίγουν τον δρόμο για disaggregated compute: ένα rack με ανεξάρτητους CPU node, GPU node, memory node και storage node, που επικοινωνούν μεταξύ τους πλήρως ανεξάρτητα. CXL 3.0: το σημείο καμπής Το CXL 3.0 εισάγει δύο κρίσιμες δυνατότητες. Πρώτον, υποστήριξη μεγαλύτερων topologies: πολλαπλοί CXL switches μπορούν να συνδεθούν σε fabric. Δεύτερον, υποστήριξη memory sharing: αντί η μνήμη να μοιράζεται σε slices προσβάσιμα από ένα μηχάνημα τη φορά, μπορεί να μοιράζεται ταυτόχρονα. Θεωρητικά, δύο μηχανήματα που τρέχουν τα ίδια workloads θα μπορούσαν να χρησιμοποιούν μνήμη που αντιστοιχεί σχεδόν σε αυτή ενός. Σε επίπεδο bandwidth, το CXL 3.0 βασίζεται σε PCIe 6.0, που παρέχει 16 GB/s bidirectional bandwidth ανά lane. Με 64 lanes CXL ανά CPU, αυτό αθροίζεται σε επιπλέον 512 GB/s. Το memory bandwidth δεν είναι, λοιπόν, ιδιαίτερα προβληματικό για τις περισσότερες εφαρμογές. Το latency είναι άλλη υπόθεση. Η CXL-attached μνήμη εισάγει κάποιο overhead, αλλά σύμφωνα με την The Register, δεν είναι τόσο κακό όσο ίσως φανταστεί κάποιος — της τάξης ενός NUMA hop, περίπου 170 έως 250 nanoseconds round trip. Όσο μακρύτερα βρίσκεται η memory appliance από τον host CPU, τόσο χειρότερο γίνεται το latency. Security και πρώτες εμπορικές αναπτύξεις Η κοινή χρήση μνήμης μεταξύ μηχανημάτων εγείρει ερωτήματα ασφάλειας και απόδοσης. Στο CXL 3.1 και μεταγενέστερες εκδόσεις, το consortium ενσωμάτωσε confidential computing δυνατότητες στο spec, επιτρέποντας isolation όπου κρίνεται απαραίτητο. Τον Νοέμβριο 2025 τα Astera Leo CXL Smart Memory Controllers αναπτύχθηκαν στα Microsoft Azure M-series virtual machines — η πρώτη μεγάλης κλίμακας cloud εγκατάσταση CXL-attached μνήμης. Η Astera Labs επέδειξε πώς οι Leo CXL Smart Memory Controllers εξαλείφουν bottlenecks AI υποδομής, επιτυγχάνοντας 3x ταυτόχρονα LLM instances με υψηλότερο throughput και 3x χαμηλότερο latency με CXL. Μέσω CXL, μάλιστα, υπάρχει και η δυνατότητα να «ανακυκλωθεί» παλιά DDR4 μνήμη σε DDR5 servers, μετριάζοντας τον αντίκτυπο της τρέχουσας έλλειψης. Βασικός παίκτης σε αυτό είναι η Marvell, που αναπτύσσει CXL controllers για hyperscale operators. Αγορά και προοπτική Η αγορά CXL προβλέπεται να φτάσει τα $15 δισ. έως το 2028, με πάνω από $12 δισ. να αντιστοιχούν σε DRAM πίσω από CXL. Ήδη σήμερα, πάνω από το 90% των νέων servers που αποστέλλονται είναι CXL-capable — γεγονός που σημαίνει ότι η υποδομή για την εξάπλωση των memory godboxes υπάρχει ήδη στην αγορά. Εντούτοις, η network-attached μνήμη έχει διπλή φύση: ενώ μπορεί να μειώσει τη δαπάνη υποδομής μιας επιχείρησης, οι ίδιες δυνατότητες την καθιστούν ελκυστική για αυτό που τροφοδοτεί την έλλειψη μνήμης εξαρχής. Αν τα hyperscale AI workloads απορροφήσουν τα CXL memory pools πριν προλάβουν οι enterprise χρήστες, το πρόβλημα της RAMpocalypse μπορεί απλώς να μετατοπιστεί αντί να λυθεί. Πηγές The Register — Memory godboxes could offer relief from the RAMpocalypse Introl — CXL Memory Expansion & AI Data Center 2025 EE Times — DRAM Cannot Keep Up With AI Demand KAD — CXL Goes Mainstream: The Memory Fabric Era in 2026 Frank's World — How Hyper-Scale Technology is Tackling the DRAM Shortage

Η CAS Cold Atom Technology παρουσίασε το Hanyuan-2, έναν 200-qubit quantum υπολογιστή με dual-core αρχιτεκτονική βασισμένη σε ουδέτερα άτομα ρουβιδίου.Το σύστημα καταναλώνει λιγότερο από 7 kW και δεν απαιτεί εξωτερικά συστήματα υπερψύξης, χρησιμοποιώντας μικρό laser cooling.Δεν έχουν δημοσιευθεί ανεξάρτητα benchmarks απόδοσης — τα στοιχεία προέρχονται αποκλειστικά από κρατικά κινεζικά ΜΜΕ. Η κινεζική εταιρεία CAS Cold Atom Technology, με έδρα τη Wuhan της επαρχίας Hubei, παρουσίασε τον «Hanyuan-2», έναν quantum υπολογιστή που διεκδικεί τον τίτλο του πρώτου dual-core ουδέτερου ατομικού quantum υπολογιστή στον κόσμο. Η εταιρεία συνδέεται με τη Chinese Academy of Sciences (CAS). Η ανακοίνωση έγινε μέσω της κρατικής εφημερίδας Science and Technology Daily και αναπαράχθηκε από τα κινεζικά κρατικά ΜΜΕ. Dual-core αρχιτεκτονική: τι σημαίνει στην πράξη Το Hanyuan-2 επιτυγχάνει 200 qubits μέσω ενός συνδυασμού 100 ατόμων ρουβιδίου-85 και 100 ατόμων ρουβιδίου-87. Σύμφωνα με στελέχη της εταιρείας, είναι η πρώτη φορά στον κόσμο που ένας quantum επεξεργαστής μεταβαίνει από «single-core» σε «dual-core» αρχιτεκτονική. Οι δύο πυρήνες του Hanyuan-2 είναι ανεξάρτητοι και πλήρεις arrays qubits. Μπορούν να λειτουργούν παράλληλα για βελτίωση της υπολογιστικής αποδοτικότητας, ή σε μοντέλο «κύριος πυρήνας + βοηθητικός πυρήνας» για τη δημιουργία πιο σταθερών λογικών qubits — αντιμετωπίζοντας έτσι προβλήματα κλιμάκωσης και παρεμβολών μεταξύ γειτονικών qubits. Το dual-core πλαίσιο έχει σχεδιαστεί ώστε τα δύο arrays να μπορούν είτε να επεξεργάζονται ταυτόχρονα διαφορετικές πτυχές ενός προβλήματος, είτε να εκτελούν αμοιβαία διόρθωση σφαλμάτων. Η μετάβαση αυτή παρομοιάζεται με την εξέλιξη των κλασικών CPU από single-core σε multi-core. Ουδέτερα άτομα: το στοίχημα ενέργειας και ψύξης Σε αντίθεση με superconducting ή trapped-ion συστήματα που απαιτούν τεράστια dilution refrigerators για να διατηρήσουν θερμοκρασίες κοντά στο απόλυτο μηδέν, το Hanyuan-2 χρησιμοποιεί ουδέτερα άτομα ρουβιδίου-85 και ρουβιδίου-87. Επειδή αυτά τα άτομα δεν φέρουν ηλεκτρικό φορτίο, το σύστημα καταναλώνει λιγότερη ενέργεια και δεν απαιτεί τις εξαιρετικά χαμηλές θερμοκρασίες λειτουργίας που σχετίζονται με άλλους advanced quantum υπολογιστές. Σύμφωνα με την κινεζική αναφορά, το σύστημα Hanyuan-2 λειτουργεί με συνολική κατανάλωση κάτω από 7 kilowatts και δεν απαιτεί σύνθετα συστήματα ψύξης υπερχαμηλών θερμοκρασιών. Αντίθετα, χρησιμοποιεί ένα μικρότερο σύστημα laser cooling και σχεδιασμό τύπου rack-cabinet για ανάπτυξη σε εσωτερικούς χώρους. Ο Διευθύνων Σύμβουλος Tang Biao δήλωσε στα κινεζικά ΜΜΕ ότι αυτή η επιλογή σχεδιασμού καθιστά την ανάπτυξη πιο πρακτική για βιομηχανικές εφαρμογές. Εμπορική πορεία και στόχοι κλιμάκωσης Η εταιρεία έχει ήδη κινηθεί προς την εμπορευματοποίηση, με το προηγούμενο μοντέλο Hanyuan-1 να φτάνει σε σημαντικό ορόσημο τον Νοέμβριο του περασμένου έτους, αποκτώντας τα πρώτα συμβόλαια με πελάτες στην Κίνα και στο εξωτερικό. Σε σύγκριση με το Hanyuan-1, ένα σύστημα 100 qubits, το Hanyuan-2 διπλασιάζει τον αριθμό των qubits και επιτρέπει ταυτόχρονη εκτέλεση υπολογισμών και real-time διόρθωση σφαλμάτων. Ο Διευθύνων Σύμβουλος Tang Biao σημείωσε ότι ο modul σχεδιασμός των neutral atom συστημάτων επιτρέπει σημαντική μελλοντική κλιμάκωση, με στόχο την επέκταση σε χιλιάδες qubits. Το Hanyuan-2 τοποθετείται ως κρίσιμο βήμα για τη μείωση των τεχνικών και οικονομικών εμποδίων σε βιομηχανικές εφαρμογές quantum computing σε τομείς όπως η επιστήμη υλικών, η γεωλογική εξερεύνηση και η κρυπτογραφία. Το κρίσιμο κενό: απουσία ανεξάρτητης επαλήθευσης Ενώ δυτικές εταιρείες quantum computing επιδιώκουν επίσης modular και networked αρχιτεκτονικές, ανεξάρτητη επαλήθευση και τεχνικά benchmarks για το κινεζικό σύστημα δεν έχουν ακόμη δημοσιευθεί. Οι ισχυρισμοί για «παγκόσμια επίπεδα» στους βασικούς δείκτες απόδοσης προέρχονται αποκλειστικά από κρατικά κινεζικά ΜΜΕ, χωρίς peer-reviewed τεκμηρίωση. Τα neutral atom συστήματα κερδίζουν έδαφος διεθνώς λόγω των δυνατοτήτων τους για κλιμάκωση σε μεγάλους αριθμούς qubits, αποφεύγοντας ορισμένες από τις απαιτήσεις ψύξης των superconducting quantum υπολογιστών. Εταιρείες και ερευνητικές ομάδες στις ΗΠΑ και την Ευρώπη, συμπεριλαμβανομένων των QuEra Computing και Pasqal, ακολουθούν επίσης neutral atom αρχιτεκτονικές. Η απουσία συγκριτικών benchmark δεδομένων καθιστά αδύνατη οποιαδήποτε αντικειμενική σύγκριση με αυτά τα συστήματα. Πηγές Tom's Hardware — China's Hanyuan-2 debuts as 'world's first' dual-core quantum computer The Quantum Insider — China Claims First Dual-Core Neutral Atom Quantum Computer Quantum Computing Report — CAS Cold Atom Technology Unveils Hanyuan-2 Interesting Engineering — China unveils 200-qubit Hanyuan-2 Global Times — China unveils world's first dual core atomic quantum computer Hanyuan-2

Πωλειται σαν σετ (Αψογο για Home Assistant και οχι μονο) - Raspberry Pi 5 - 8GB RAM - Original Pi5 Τροφοδοτικο - Argon Neo case (M2 2280 Support) - PNY M2 240GB disk (99% Health) Ολα μαζι 230€ Παραλαβη απο Γλυφαδα, αλλιως αποστολη με boxnow (δικα μου εξοδα, κατοπιν καταθεσης) -- Το πακετο ΔΕΝ σπαει και δεν με ενδιαφερουν ανταλλαγες

Γυναίκα στο Λονδίνο κινηματογραφήθηκε κρυφά από άνδρα που φορούσε smart glasses, χωρίς να το αντιληφθεί — το βίντεο συγκέντρωσε ~40.000 προβολές στο TikTok.Ο δράστης αρνήθηκε να αφαιρέσει το βίντεο δωρεάν, χαρακτηρίζοντας τη διαγραφή ως "paid service" — η αστυνομία δήλωσε ότι δεν έχει επαρκή στοιχεία για έρευνα.Το περιστατικό αναδεικνύει την απουσία νομικής προστασίας: η κατάγραφή σε δημόσιο χώρο δεν είναι παράνομη στο Ηνωμένο Βασίλειο, και το LED ένδειξης εγγραφής μπορεί να απενεργοποιηθεί από τον χρήστη. Σύμφωνα με έρευνα του BBC, μια γυναίκα που αναγνωρίστηκε ως "Alice" κινηματογραφήθηκε κρυφά από άνδρα που φορούσε smart glasses σε εμπορικό κέντρο του Λονδίνου. Το βίντεο αναρτήθηκε στο διαδίκτυο και συγκέντρωσε πάνω από 40.000 προβολές, πριν ο δράστης ζητήσει χρήματα για την αφαίρεσή του ως "paid service." Η Alice δεν είχε συνειδητοποιήσει ότι τα γυαλιά που φορούσε ο άνδρας την κατέγραφαν κατά τη διάρκεια της αλληλεπίδρασης — ανακάλυψε το βίντεο μόνο αφού κυκλοφόρησε ήδη online με δεκάδες χιλιάδες προβολές. «Δεν είχε τηλέφωνο, δεν είχε κάμερα στραμμένη στο πρόσωπό μου», δήλωσε η ίδια στο BBC. «Paid service» αντί για διαγραφή Όταν η Alice επικοινώνησε με τον λογαριασμό για να ζητήσει αφαίρεση του βίντεο, ο δράστης της απάντησε μέσω email ότι το περιεχόμενο «συμμορφώνεται πλήρως με το νόμο» και ότι δεν είναι «υποχρεωμένος να το κατεβάσει», προσφέροντας τη διαγραφή ως επί πληρωμή υπηρεσία, επικαλούμενος τον χρόνο και τους πόρους που επένδυσε στη δημιουργία του. Ο άνδρας, που διατηρεί λογαριασμούς σε TikTok και Instagram, δήλωσε στο BBC ότι το περιεχόμενό του αποτυπώνει «ελαφριές, σεβαστικές αλληλεπιδράσεις», ενώ ισχυρίστηκε ότι η αναφορά σε πληρωμή αφορούσε υπηρεσίες επεξεργασίας, όχι αφαίρεση προσωπικού βίντεο. Η Metropolitan Police δήλωσε ότι δεν μπορεί να προχωρήσει σε έρευνα λόγω περιορισμένων πληροφοριών. Το περιεχόμενο αφαιρέθηκε τελικά από το TikTok για παραβίαση πολιτικής κατά της παρενόχλησης και του bullying, με τον αρχικό λογαριασμό να αποκλείεται. Ωστόσο, το βίντεο επανεμφανίστηκε σε άλλες πλατφόρμες. «Έχει το αρχείο, και αυτό με κάνει να αισθάνομαι άβολα, αναγκάζομαι συνεχώς να ελέγχω αν έχει ξαναανεβάσει το βίντεο. Αισθάνομαι αδύναμη», δήλωσε η Alice στο BBC. Γιατί τα smart glasses είναι επικίνδυνο εργαλείο Σε αντίθεση με το κινητό τηλέφωνο, που είναι ορατό μπροστά στο πρόσωπο κάποιου, τα smart glasses καταγράφουν με τρόπο σχεδόν αόρατο. Το γεγονός ότι η γυναίκα δεν γνώριζε καθόλου ότι την κατέγραφαν σημαίνει ότι το LED ένδειξης εγγραφής ήταν κρυμμένο ή δεν ήταν αρκετά ορατό. Η Information Commissioner's Office (ICO) είχε ήδη επικοινωνήσει με τη Meta τον Μάρτιο του 2026 μετά από αναφορές ότι εξωτερικοί συνεργάτες είχαν αξιολογήσει ευαίσθητο περιεχόμενο που καταγράφηκε μέσω των Ray-Ban Meta smart glasses. Σημαντικό νομικό κενό: η ένδειξη εγγραφής μπορεί να απενεργοποιηθεί από τον χρήστη. Σύμφωνα με άλλες έρευνες, τα Ray-Ban Meta AI glasses χρησιμοποιούνται συστηματικά από άνδρες για να καταγράφουν γυναίκες κρυφά για σκοπούς περιεχομένου. Νωρίτερα μέσα στο 2026, μια άλλη γυναίκα στο Ηνωμένο Βασίλειο ανακάλυψε ότι πρωταγωνιστούσε σε viral βίντεο με πάνω από ένα εκατομμύριο προβολές που είχε τραβηχτεί με smart glasses ανδρός. Η αστυνομία της είπε ότι δεν μπορεί να κάνει τίποτα, καθώς η κατάγραφή σε δημόσιο χώρο δεν είναι παράνομη. Νομικό κενό και πίεση για αλλαγές Νομικοί εμπειρογνώμονες που παρατίθενται στη σχετική έρευνα επισήμαναν ότι η κατάσταση ενδέχεται να μην εμπίπτει στον κλασικό ορισμό του εκβιασμού, αλλά η άρνηση αφαίρεσης βίντεο εκτός εάν κάποιος πληρώσει μπορεί ωστόσο να θεωρηθεί απειλή. Τροπολογία στο Crime and Policing Bill, που ανακοινώθηκε στις 19 Φεβρουαρίου, θα υποχρεώνει τις πλατφόρμες να αφαιρούν μη συναινετικό οπτικοακουστικό υλικό εντός 48 ωρών, υπό την απειλή προστίμων έως 10% του παγκόσμιου τζίρου. Ωστόσο, δεν βρισκόταν ακόμη σε ισχύ όταν κυκλοφόρησε το βίντεο της Alice. Η κυβέρνηση του Ηνωμένου Βασιλείου χαρακτήρισε τη μη συναινετική κατάγραφή «αποτρόπαιη» και ανακοίνωσε νέες στρατηγικές κατά της κακοποίησης με τεχνολογικά μέσα. Η υπόθεση πιέζει τους κατασκευαστές για πιο ορατές ενδείξεις εγγραφής και μηχανισμούς συναίνεσης, ενώ οι ρυθμιστικές αρχές εξετάζουν πιθανές απαγορεύσεις σε ιδιωτικούς χώρους. Το πρόβλημα όμως δεν εξαντλείται στην απλή εγγραφή: η αναγνώριση προσώπου με AI και η συλλογή βιομετρικών δεδομένων μέσω third-party εργαλείων σημαίνουν ότι η ταυτότητα ενός ανθρώπου — όχι μόνο η εικόνα του — μπορεί να γίνει αντικείμενο εκμετάλλευσης. Η Meta ισχυρίζεται ότι τα Ray-Ban Meta δεν χρησιμοποιούν facial recognition, αλλά δεν υπάρχει εμπόδιο στη χρήση εξωτερικών εργαλείων τρίτων από όποιον έχει στα χέρια του το υλικό. Πηγές BBC News – Woman covertly filmed for 'humiliating' social media content ExtremeTech – Beware: Smart Glasses Are the New Tool for Extortion Gizmodo – Extortion Using Smart Glasses Is a Thing Now SOFX – BBC Investigation Exposes Smart Glasses Filming Scheme Futurism – Man Wearing Smart Glasses Secretly Records Woman, Demands Money

Κλινική μελέτη Samsung και Chung-Ang University Gwangmyeong Hospital επαλήθευσε ότι το Galaxy Watch 6 μπορεί να προβλέψει vasovagal syncope έως 5 λεπτά νωρίτερα, με ακρίβεια 84,6% και ευαισθησία 90%. Η μελέτη αξιοποίησε τον αισθητήρα PPG του ρολογιού για ανάλυση HRV μέσω AI αλγορίθμου — είναι η πρώτη παγκοσμίως σε εμπορικό smartwatch. Η λειτουργία δεν είναι διαθέσιμη ακόμα: η Samsung χρειάζεται πρόσθετες μελέτες και ρυθμιστικές εγκρίσεις ανά αγορά. Η Samsung ανακοίνωσε ότι κοινή κλινική μελέτη με το Chung-Ang University Gwangmyeong Hospital στην Κορέα επαλήθευσε την ικανότητα πρόβλεψης vasovagal syncope (VVS) με υψηλή ακρίβεια, χρησιμοποιώντας βιοσήματα που συλλέγει το Galaxy Watch 6. Τα αποτελέσματα δημοσιεύτηκαν στον τόμο 7, τεύχος 4 του "European Heart Journal – Digital Health" και αντιπροσωπεύουν την πρώτη παγκοσμίως μελέτη που αποδεικνύει τη δυνατότητα εμπορικού smartwatch να προβλέψει έγκαιρα συγκοπή. Τι είναι το vasovagal syncope και γιατί έχει σημασία Το vasovagal syncope συμβαίνει όταν ο καρδιακός ρυθμός και η αρτηριακή πίεση ενός ατόμου πέσουν απότομα λόγω παραγόντων όπως η έντονη πίεση, με αποτέλεσμα προσωρινή απώλεια συνείδησης. Αν και το ίδιο το λιποθυμικό επεισόδιο δεν είναι συνήθως απειλητικό για τη ζωή, οι αιφνίδιες πτώσεις μπορούν να προκαλέσουν σοβαρές δευτερογενείς κακώσεις όπως κατάγματα ή διάσειση, γεγονός που καθιστά την έγκαιρη πρόβλεψη κρίσιμης σημασίας. «Έως και το 40% των ανθρώπων βιώνουν vasovagal syncope κάποια στιγμή στη ζωή τους, με το ένα τρίτο να εμφανίζει υποτροπιάζοντα επεισόδια», δήλωσε ο Καθηγητής Junhwan Cho του Τμήματος Καρδιολογίας του Chung-Ang University Gwangmyeong Hospital. «Δεν είναι ασυνήθιστο οι ασθενείς με συγκοπή να υποφέρουν από τραύμα λόγω πτώσεων, και σε ακραίες περιπτώσεις κάποιοι υφίστανται σοβαρές κακώσεις όπως κατάγματα ή εγκεφαλική αιμορραγία», είπε ο Καθηγητής Cho. «Μια έγκαιρη προειδοποίηση θα μπορούσε να δώσει στους ασθενείς χρόνο να πάρουν ασφαλή θέση ή να ζητήσουν βοήθεια, μειώνοντας δραστικά τα δευτερογενή τραύματα». Πώς λειτουργεί ο αλγόριθμος Το εργαστήριο του Καθηγητή Cho διεξήγαγε head-up tilt tests — διαδικασία για τον εντοπισμό της αιτίας ανεξήγητης λιποθυμίας — με 132 ασθενείς με υποψία VVS. Κάθε ασθενής φορούσε το Galaxy Watch 6, όπου οι αισθητήρες photoplethysmography (PPG) συνέλεγαν δεδομένα heart rate variability (HRV) σε πραγματικό χρόνο. Το μοντέλο AI κατάφερε να προβλέψει επικείμενα επεισόδια λιποθυμίας έως πέντε λεπτά νωρίτερα με ακρίβεια 84,6%, με κλινικά σημαντική ευαισθησία 90% και ειδικότητα 64%. Η υψηλή ευαισθησία σημαίνει ότι το σύστημα εντοπίζει την πλειονότητα των πραγματικών επεισοδίων, ενώ η χαμηλότερη ειδικότητα υποδηλώνει ότι υπάρχουν ακόμα ψευδώς θετικές ειδοποιήσεις — κάτι αναμενόμενο για πρώτη γενιά κλινικής μελέτης. Τα συλλεγόμενα δεδομένα αναλύθηκαν από AI, το οποίο πρόβλεψε τη λιποθυμία 5 λεπτά νωρίτερα με ακρίβεια 84,6%. Με βάση αυτές τις προβλέψεις, οι ασθενείς μπόρεσαν να πάρουν ασφαλέστερη θέση και να εξασφαλίσουν «χρόνο» για να ζητήσουν βοήθεια. Δεν είναι ακόμα λειτουργία — χρειάζονται εγκρίσεις Η Samsung διευκρινίζει ότι η δυνατότητα αυτή δεν είναι διαθέσιμη σε κανένα Galaxy Watch αυτή τη στιγμή. Η εταιρεία λέει ότι η έρευνα θα μπορούσε να οδηγήσει σε νέες επιλογές για τα wearable προϊόντα υγείας της, αλλά χρειάζεται πρώτα να ολοκληρώσει πρόσθετες μελέτες και να λάβει ρυθμιστικές εγκρίσεις σε διαφορετικές αγορές. Δεν έχει δοθεί κανένα χρονοδιάγραμμα. Η Samsung σχεδιάζει να προωθήσει περαιτέρω τις δυνατότητες παρακολούθησης υγείας του wearable χαρτοφυλακίου της και να επεκτείνει τη συνεργασία με κορυφαία ιατρικά ιδρύματα, στοχεύοντας στην υλοποίηση εξατομικευμένων λύσεων προληπτικής υγείας. Η Samsung ήδη χρησιμοποιεί παρόμοιους αισθητήρες για ECG, παρακολούθηση αρτηριακής πίεσης και ειδοποιήσεις ακανόνιστου καρδιακού ρυθμού. «Αυτή η μελέτη είναι ένα παράδειγμα του πώς η φορετή τεχνολογία μπορεί να βοηθήσει στη μετάβαση της υγειονομικής περίθαλψης από ένα μοντέλο "post-care" σε ένα μοντέλο "preventive care"», δήλωσε ο Jongmin Choi, Επικεφαλής του Health R&D Group στη Samsung Electronics. Πηγές ExtremeTech — Samsung Says Galaxy Watch Can Predict Fainting Up to 5 Minutes in Advance Samsung Global Newsroom — World-First Breakthrough in Fainting Prediction With Galaxy Watch European Heart Journal – Digital Health, Volume 7, Issue 4

Το Chrome 148 αφαίρεσε από τις ρυθμίσεις on-device AI τη φράση «χωρίς αποστολή δεδομένων στους servers της Google» που υπήρχε στο Chrome 147.Εκπρόσωπος της Google δηλώνει ότι η αλλαγή δεν αντικατοπτρίζει αλλαγή στον τρόπο επεξεργασίας δεδομένων — το μοντέλο συνεχίζει να τρέχει τοπικά.Η αφαίρεση έγινε γιατί ιστοσελίδες που χρησιμοποιούν το Gemini Nano μέσω Chrome μπορούν να «βλέπουν» inputs και outputs του μοντέλου — κάτι που υπόκειται στη δική τους privacy policy. Το Chrome 148 αφαίρεσε τη φράση «without sending your data to Google servers» από την περιγραφή on-device AI στις ρυθμίσεις, η οποία υπήρχε στο Chrome 147. Η αλλαγή εντοπίστηκε πρώτα από χρήστες στο subreddit του Chrome και αναπαράχθηκε στο Hacker News μέσα σε λίγες ώρες. Τι έγραφε πριν, τι γράφει τώρα Στο Chrome 147, κάτω από Settings > System > On-device AI, το κείμενο έλεγε: «To power features like scam detection, Chrome can use AI models that run directly on your device without sending your data to Google servers.» Η συγκεκριμένη γραμμή εξαφανίστηκε στο Chrome 148.0.7778.97 — το νέο κείμενο αναφέρει απλώς ότι το Chrome «can use AI models that run directly on your device. When this is off, these features might not work.» Η αφαίρεση της φράσης, που έγινε για πρώτη φορά τον Απρίλιο, συγκέντρωσε πάνω από 250 points στο Hacker News σε λίγες ώρες, πυροδοτώντας έντονη συζήτηση μεταξύ ειδικών απορρήτου. Η εξήγηση της Google Εκπρόσωπος της Google δήλωσε ότι η αφαίρεση «δεν αντικατοπτρίζει αλλαγή στον τρόπο που χειριζόμαστε το on-device AI για το Chrome», και ότι «τα δεδομένα που περνούν στο μοντέλο επεξεργάζονται αποκλειστικά στη συσκευή». Σύμφωνα με την Google, υπάρχουν περιπτώσεις όπου ιστοσελίδες που χρησιμοποιούν το Nano μέσω Chrome μπορούν να βλέπουν τα inputs και outputs του μοντέλου — σε αυτές τις περιπτώσεις, η χρήση δεδομένων υπόκειται στην ιδιωτική πολιτική της εκάστοτε ιστοσελίδας, και γι' αυτό αφαιρέθηκε η ρητή αναφορά στους servers της Google για να αποφευχθεί σύγχυση. Το ζήτημα του Gemini Nano και της σιωπηλής εγκατάστασης Παράλληλα, το Chrome κατεβάζει αθόρυβα ένα αρχείο ~4 GB που ονομάζεται weights.bin — το αρχείο βαρών για το Gemini Nano — σε κάθε συσκευή που πληροί τις ελάχιστες απαιτήσεις hardware, χωρίς prompt opt-in και χωρίς ορατή ειδοποίηση. Το αρχείο βρίσκεται σε φάκελο που ονομάζεται OptGuideOnDeviceModel μέσα στον κατάλογο δεδομένων χρήστη του Chrome. Το αρχείο τροφοδοτεί το Gemini Nano, το τοπικό μοντέλο AI της Google που χρησιμοποιείται για λειτουργίες όπως βοήθεια γραφής, σύνοψη, ανίχνευση απάτης και αυτόματη συμπλήρωση. Αρκετοί χρήστες ανέφεραν ότι βρήκαν όχι ένα αλλά πολλαπλά αρχεία εκδόσεων, με συνολικό μέγεθος 12 GB ή περισσότερο — το Chrome δεν καθαρίζει πάντα τις παλαιότερες εκδόσεις του μοντέλου. Η παγίδα του «AI Mode» pill Το επιχείρημα της Google ότι η on-device επεξεργασία κρατά τα δεδομένα εκτός των servers της είχε ήδη ένα κενό: το «AI Mode» pill στη γραμμή διευθύνσεων του Chrome 147 δρομολογεί κάθε ερώτημα στο cloud της Google, όχι στο τοπικό μοντέλο Gemini Nano. Ένας λογικός χρήστης που βλέπει το «AI Mode» να εμφανίζεται στο πιο εμφανές σημείο του browser, γνωρίζοντας ότι υπάρχει ήδη ένα on-device μοντέλο 4 GB εγκατεστημένο, θα συμπεράνε ότι τα ερωτήματά του παραμένουν στη συσκευή — αυτό όμως δεν ισχύει. Ανησυχίες για GDPR και ePrivacy Ο ερευνητής ασφαλείας Alexander Hanff υποστηρίζει ότι η συμπεριφορά λήψης του μοντέλου ενδέχεται να παραβιάζει ευρωπαϊκούς κανόνες απορρήτου, καθώς το Chrome αξιολογεί τις συσκευές και εγκαθιστά το μοντέλο στο παρασκήνιο χωρίς ρητή συγκατάθεση. Ο ίδιος ζητά από την Google να μεταβεί από opt-out σε explicit opt-in, με πλήρη συμμόρφωση όπως απαιτείται από την ePrivacy Directive και τον GDPR. Χρήστες ανακάλυψαν επίσης ότι η διαγραφή του αρχείου δεν επιλύει μόνιμα το ζήτημα, καθώς το Chrome μπορεί να το επαναλάβει εφόσον οι λειτουργίες AI παραμένουν ενεργοποιημένες. Πηγές The Register — Google tweaks Chrome AI privacy wording Decrypt — Chrome Deleted Its Own Privacy Promise for Sneaky On-Device AI That Privacy Guy — Google quietly removes the on-device AI privacy assurance The Register — Chrome silently installs a 4 GB local LLM on your computer