All Activity

Το RND.TV παίζει τυχαία βίντεο από το Internet Archive — παλιά στρατιωτικά φιλμ, σχολικοί αγώνες μπάσκετ, ό,τι τύχει.Δεν υπάρχει αλγόριθμος, recommendation engine ή social media λογική — μόνο τυχαία ακολουθία.Το κινητό μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως τηλεχειριστήριο για αλλαγή «καναλιού». Μια από τις παρεξηγημένες αρετές της παλιάς broadcast τηλεόρασης ήταν η απουσία επιλογής. Έπιανες ένα κανάλι, καθόσουν, και έβλεπες ό,τι έτρεχε — χωρίς endless scroll, χωρίς recommendation queue, χωρίς το αγχωτικό ερώτημα «τι να δω απόψε». Αυτή ακριβώς την αίσθηση προσπαθεί να αναπαράγει το RND.TV, ένα project του developer Sergei. Πώς λειτουργεί Η αρχή είναι απλή: το RND.TV είναι μια ιστοσελίδα που αντλεί βίντεο από το Internet Archive και τα παίζει σε τυχαία σειρά. Κάθε session ακολουθεί μια τυχαία ακολουθία — δεν παρεμβαίνει κανένας αλγόριθμος για να προωθήσει κάποια βίντεο έναντι άλλων, δεν υπάρχει profiling, δεν υπάρχει engagement optimization. Το αποτέλεσμα είναι ακριβώς αυτό που υπονοεί η ονομασία: καθαρή τυχαιότητα. Το περιεχόμενο ποικίλλει αντίστοιχα. Παλιά εκπαιδευτικά φιλμ του αμερικανικού στρατού, αγώνες μπάσκετ γυμνασίου από τη δεκαετία του '80, ντοκιμαντέρ που κανείς δεν θα αναζητούσε ποτέ συνειδητά — το Internet Archive είναι από τη φύση του ένα τεράστιο, ανόμοιο αρχείο, και το RND.TV το εκμεταλλεύεται ως πηγή «τηλεοπτικού» υλικού. Λειτουργίες και χειρισμός Ο χρήστης έχει στη διάθεσή του μερικές βασικές δυνατότητες. Με swipe αλλάζει «κανάλι», δηλαδή μεταπηδά στο επόμενο τυχαίο βίντεο της ακολουθίας. Μπορεί επίσης να σημειώσει ένα βίντεο ως αγαπημένο αν τύχει να του αρέσει αυτό που εμφανίστηκε. Ένα από τα πιο χαρακτηριστικά στοιχεία είναι η δυνατότητα χρήσης του κινητού ως τηλεχειριστήριο — ώστε ο χρήστης να μπορεί να κάθεται άνετα μπροστά στην οθόνη και να αλλάζει κανάλι, ακριβώς όπως στη δεκαετία του '90. Η λογική πίσω από την «τυχαιότητα» Το RND.TV δεν είναι το πρώτο project που εξερευνά αυτή τη λογική. Παρόμοια προσεγγίσεις έχουν εμφανιστεί και στο παρελθόν — για παράδειγμα, μικρές συσκευές-τηλεοράσεις που παίζουν επεισόδια των Simpsons σε loop. Η κοινή φιλοσοφία είναι η αποφυγή της «παράλυσης της επιλογής»: όταν υπάρχουν πάρα πολλές επιλογές, η τυχαιότητα λειτουργεί ως ανακούφιση. Αξίζει να σημειωθεί ότι η παραδοσιακή κεραιοτηλεόραση (free-to-air) εξακολουθεί να υπάρχει και να λειτουργεί για όσους θέλουν την ίδια εμπειρία με φυσικό τρόπο — το RND.TV απλώς μεταφέρει αυτή τη λογική στο browser, με υλικό από το αρχείο του internet. Πηγές Hackaday — Purely Random TV In Your Browser

Το LiveHaptics, ανοιχτού κώδικα εργαλείο του προγραμματιστή FamBoy32, μετατρέπει τον ήχο συστήματος από παιχνίδια, μουσική και ταινίες σε απτική ανάδραση μέσω του Steam Controller της Valve.Σε αντίθεση με τις υλοποιήσεις απτικής ανάδρασης που είναι ενσωματωμένες σε συγκεκριμένα παιχνίδια, το LiveHaptics λειτουργεί με οποιονδήποτε ήχο εξόδου του υπολογιστή, χωρίς να απαιτεί ειδική υποστήριξη από τους δημιουργούς κάθε τίτλου.Υποστηρίζει σύνδεση μέσω USB, μέσω του Steam Puck της Valve και μέσω Bluetooth, με διαθέσιμες εκδόσεις για Windows και Linux, ενώ κωφός χρήστης εξέφρασε ενδιαφέρον για τη χρήση του ως εργαλείο προσβασιμότητας. Ένα νέο, ανοιχτού κώδικα εργαλείο δίνει στο Steam Controller της Valve μια ασυνήθιστη δυνατότητα: τη μετατροπή του ήχου συστήματος από παιχνίδια, μουσική και ταινίες σε απτική ανάδραση σε πραγματικό χρόνο. Το εργαλείο, με την ονομασία LiveHaptics, αναπτύχθηκε από τον προγραμματιστή FamBoy32 και, σύμφωνα με το Notebookcheck, θα μπορούσε να αποτελέσει χρήσιμο χαρακτηριστικό προσβασιμότητας για ανθρώπους που δεν μπορούν να βασιστούν σε παραδοσιακές ηχητικές ενδείξεις. Πώς λειτουργεί το LiveHaptics Το LiveHaptics καταγράφει τον ήχο συστήματος και τον στέλνει στους κινητήρες απτικής ανάδρασης του χειριστηρίου, επιτρέποντας στον χρήστη να «νιώσει» μουσική, διαλόγους, ηχητικά εφέ και άλλο περιεχόμενο μέσω δονήσεων. Σύμφωνα με το VideoCardz, το εργαλείο εφαρμόζει επεξεργασία σήματος όπως ρυθμίσεις κέρδους (gain), μπάσων και περιοριστή (limiter) πριν στείλει το τελικό σήμα ως στερεοφωνικά δεδομένα απτικής ανάδρασης στους ενεργοποιητές του χειριστηρίου. Η διαφορά με τις συνηθισμένες υλοποιήσεις απτικής ανάδρασης σε παιχνίδια είναι ότι το LiveHaptics δεν απαιτεί από τους δημιουργούς να προσθέσουν εξατομικευμένα εφέ για εκρήξεις, βήματα ή μουσική υπόκρουση σε κάθε τίτλο ξεχωριστά. Οποιοσδήποτε ήχος αναπαράγεται μέσω της επιλεγμένης εξόδου ήχου του υπολογιστή μπορεί δυνητικά να μετατραπεί σε απτική ανάδραση, με αποτέλεσμα το εργαλείο να λειτουργεί σε διαφορετικά παιχνίδια και άλλους τύπους περιεχομένου χωρίς πρόσθετη προσαρμογή. Συμβατότητα και διαθεσιμότητα Το εργαλείο υποστηρίζει το Steam Controller μέσω USB, μέσω του Steam Puck της Valve και μέσω Bluetooth, με εκδόσεις διαθέσιμες για Windows και Linux. Το έργο ξεκίνησε ως πείραμα με το υλικό απτικής ανάδρασης του Steam Controller, αλλά, όπως αναφέρει το Notebookcheck, η ανάπτυξη συνεχίστηκε μετά την αρχική επίδειξη της τεχνολογίας, με τον FamBoy32 να κυκλοφορεί στη συνέχεια εκδόσεις με γραφικό περιβάλλον για Windows και Linux. Το λογισμικό είναι ανοιχτού κώδικα, στοιχείο που επιβεβαιώνεται και από τις δύο πηγές. Δυνατότητα προσβασιμότητας Η δυνατότητα προσβασιμότητας του εργαλείου έγινε πιο εμφανής μετά την αρχική επίδειξη της τεχνολογίας από τον δημιουργό, όταν χρήστης που δήλωσε κωφός εξέφρασε ενδιαφέρον για τη χρήση του, εξηγώντας ότι συνήθως παίζει παιχνίδια χωρίς ήχο και ότι η απτική ανάδραση θα τον βοηθούσε να αντιληφθεί περισσότερα από όσα συμβαίνουν σε ένα παιχνίδι. Το Notebookcheck δεν παραθέτει συγκεκριμένο σύνδεσμο ή ημερομηνία για αυτή την αντίδραση, ενώ δεν υπάρχει καμία επίσημη δήλωση της Valve σχετικά με ενδεχόμενη ενσωμάτωση ή υποστήριξη του LiveHaptics. Χρήστες έχουν ήδη πειραματιστεί με το εργαλείο τόσο για μουσική όσο και για παιχνίδια, σύμφωνα με τις δύο πηγές. Πηγές Feel the sound: Steam Controller mod turns game audio into haptic feedback Steam Controller mod can convert any game audio into haptics, offering deaf gamers a way to feel sound - VideoCardz.com

Το κανάλι TecLab αφαίρεσε τα δύο 16-pin βύσματα ισχύος μιας Galax GeForce RTX 5090D HOF OC LAB XOC και τα αντικατέστησε με τρία 8-pin, συγκολλημένα απευθείας στους ρυθμιστές τάσης της πλακέτας.Στη δοκιμή, η κάρτα έφτασε κατανάλωση έως 900W και ρυθμό ρολογιού έως 3.400 MHz, με ρεύμα πάνω από 120A, χωρίς καμία τροποποίηση σε λογισμικό ή BIOS.Με μόλις ένα 8-pin καλώδιο η κάρτα συνέχισε να λειτουργεί στα 65A και 3.100 MHz, δείχνοντας ότι ο παλιός σύνδεσμος αντέχει πολύ πάνω από την επίσημη ονομαστική τιμή του. Το YouTube κανάλι TecLab παρουσίασε αυτό που περιγράφεται ως την πρώτη RTX 5090 που τροφοδοτείται αποκλειστικά από παραδοσιακά 8-pin βύσματα PCIe, εγκαταλείποντας εντελώς τον σύνδεσμο 16-pin (12V-2x6) που χρησιμοποιεί σήμερα η NVIDIA. Το πείραμα, σύμφωνα με το Tom's Hardware, έδειξε ότι ο παλαιότερος σύνδεσμος μπορεί να τροφοδοτήσει μια σύγχρονη κάρτα γραφικών υψηλών επιδόσεων χωρίς πρόβλημα, τουλάχιστον σε ελεγχόμενες συνθήκες δοκιμής. Το πείραμα Για τη δοκιμή χρησιμοποιήθηκε μια Galax GeForce RTX 5090D HOF OC LAB XOC, κορυφαίο μοντέλο της σειράς με ενισχυμένο σύστημα ψύξης και εργοστασιακά δύο 16-pin βύσματα ισχύος. Οι modders αποσυναρμολόγησαν πλήρως την κάρτα, αφαίρεσαν τα δύο 16-pin βύσματα και άφησαν μόνο το γυμνό PCB. Στη συνέχεια τοποθέτησαν τρία 8-pin βύσματα στο πίσω μέρος της κάρτας, καθένα συγκολλημένο απευθείας στους ρυθμιστές τάσης με καλώδια μεγάλης διατομής. Χρειάστηκε επίσης επανασυνδεσμολόγηση των ακροδεκτών αίσθησης (sense pins), ώστε η κάρτα να μπορεί να φτάσει στο μέγιστο φορτίο χωρίς περιορισμούς. Για τη διαχείριση της θερμοκρασίας χρησιμοποιήθηκε υδρόψυξη με ειδικό block για τον επεξεργαστή γραφικών. Σύμφωνα με το Tom's Hardware, η επέμβαση έγινε αποκλειστικά σε επίπεδο υλικού, χωρίς καμία αλλαγή σε λογισμικό ή BIOS. Οι μετρήσεις Ένα 8-pin βύσμα PCIe έχει επίσημη ονομαστική ισχύ 150W, αν και η πραγματική του αντοχή είναι σημαντικά υψηλότερη. Κατά τη διάρκεια ζωντανής μετάδοσης μίας ώρας, οι modders αύξησαν σταδιακά την κατανάλωση από 400W έως 900W χρησιμοποιώντας τρία 8-pin καλώδια. Στο μέγιστο σημείο, η τροποποιημένη RTX 5090 κατανάλωνε πάνω από 120A, με τον ρυθμό ρολογιού να φτάνει τα 3.400 MHz. Στη συνέχεια δοκίμασαν την κάρτα με μόλις δύο καλώδια, όπου η συνολική κατανάλωση έπεσε στα 66A και ο ρυθμός ρολογιού στα 3.200 MHz. Με ένα και μόνο 8-pin καλώδιο, τα νούμερα έπεσαν μόλις στα 65A και 3.100 MHz, αριθμός που δείχνει ότι ακόμη και ένας μόνο σύνδεσμος μπορεί να στηρίξει σχεδόν πλήρη λειτουργία της κάρτας. Τι σημαίνει στην πράξη Το πείραμα έρχεται σε μια περίοδο όπου, παρά την αναθεώρηση του συνδέσμου 16-pin (12V-2x6) από το PCI-SIG για βελτίωση της αξιοπιστίας, συνεχίζουν να αναφέρονται περιστατικά τήξης σε βύσματα ισχύος καρτών γραφικών, όπως σημειώνει το Tom's Hardware. Η δοκιμή του TecLab δεν αποδεικνύει ότι το 8-pin είναι ασφαλέστερη ή καλύτερη λύση για καθημερινή χρήση· πρόκειται για μια επίδειξη υπό ελεγχόμενες εργαστηριακές συνθήκες, με υδρόψυξη και χωρίς τις συνήθεις μηχανικές καταπονήσεις ενός πραγματικού κουτιού υπολογιστή. Ωστόσο δείχνει πρακτικά τα περιθώρια αντοχής που έχει ένας παλιός, δοκιμασμένος σύνδεσμος απέναντι σε φορτία που ξεπερνούν κατά πολύ την ονομαστική του τιμή, κάτι που ενδιαφέρει όσους παρακολουθούν τη συζήτηση γύρω από την αξιοπιστία των συνδέσμων ισχύος στις κάρτες γραφικών υψηλής κατανάλωσης. Πηγές Tom's Hardware

Η DeepSeek παρουσίασε το μοντέλο V4.1 Flash, με 552 δισεκατομμύρια συνολικές παραμέτρους αλλά μόλις 8 δισεκατομμύρια ενεργές για την επεξεργασία εισόδου και 16 δισεκατομμύρια για την παραγωγή απάντησης, σύμφωνα με την ίδια την εταιρεία.Σε δοκιμές που δημοσίευσε η DeepSeek, το μοντέλο σημείωσε 74,2 στο DeepSWE v1.1 (έναντι 74,0 του Claude Opus 5 και 73,0 του GPT-5.6 Sol) και 88,1 στο CyberGym για κυβερνοασφάλεια· τα νούμερα δεν έχουν επιβεβαιωθεί ανεξάρτητα.Η DeepSeek κάνει λόγο για μειωμένη απαίτηση μνήμης έως 3,8 φορές σε HBM και έως 8 φορές σε αποθηκευτικό χώρο SSD σε σχέση με την προηγούμενη γενιά, ενώ ο ισχυρισμός για κόστος έως 86 φορές χαμηλότερο δεν επιβεβαιώνεται από ανεξάρτητες αναλύσεις που κάνουν λόγο για 10 έως 20 φορές. Η DeepSeek παρουσίασε το V4.1 Flash, ένα πολυτροπικό (multimodal) μοντέλο μεικτών ειδικών (Mixture of Experts) που επεξεργάζεται φυσικά κείμενο και εικόνα, με στόχο να προσφέρει επιδόσεις αντίστοιχες κορυφαίων μοντέλων της αγοράς σε πολύ χαμηλότερο κόστος λειτουργίας. Το μοντέλο αντικαθιστά το προηγούμενο V4-Pro, το οποίο αποσύρεται, σύμφωνα με ρεπορτάζ του TheNextWeb. Η αρχιτεκτονική encoder-decoder Το V4.1 Flash διαθέτει 552 δισεκατομμύρια συνολικές παραμέτρους, εκ των οποίων ενεργοποιούνται μόλις 8 δισεκατομμύρια για την ανάγνωση της εντολής εισόδου και 16 δισεκατομμύρια για τη σύνθεση της απάντησης, σύμφωνα με την επίσημη ανακοίνωση της DeepSeek. Η προσέγγιση ονομάζεται Causal Encoder-Decoder (CED) και χωρίζει τη διαδικασία σε δύο ξεχωριστά τμήματα 20 επιπέδων το καθένα: ένα «τμήμα ανάγνωσης» που επεξεργάζεται αποδοτικά μεγάλα κείμενα εισόδου, και ένα «τμήμα σύνθεσης» που αναλαμβάνει το βαρύ μέρος της παραγωγής απάντησης. Αντί κάθε επίπεδο να κρατά τις δικές του σημειώσεις στην κρυφή μνήμη KV (το «τετράδιο» όπου το μοντέλο αποθηκεύει τι έχει ήδη διαβάσει σε ένα κείμενο), το τμήμα ανάγνωσης δημιουργεί ένα ενιαίο σύνολο σημειώσεων και το παραδίδει στο τμήμα σύνθεσης, μειώνοντας τη μνήμη που απαιτείται. Για τον περιορισμό της κρυφής μνήμης KV, το μοντέλο χρησιμοποιεί μια τεχνική που η DeepSeek ονομάζει Compressed Sparse Attention 2 (CSA2), σε συνδυασμό με ακρίβεια υπολογισμών FP4 και μηχανισμό που η εταιρεία περιγράφει ως SWA Bounded Replay. Στην πράξη, το σύστημα δεν κρατά σημειώσεις για κάθε λέξη ενός κειμένου, αλλά εντοπίζει μόνο τα πιο σημαντικά σημεία μέσω ενός μηχανισμού «γρήγορης ανάγνωσης» και μοιράζει το φόρτο εργασίας μεταξύ των επιπέδων, ώστε να μην επαναλαμβάνεται η ίδια δουλειά. Επιδόσεις σε coding και κυβερνοασφάλεια: εταιρικά νούμερα, όχι ανεξάρτητη επιβεβαίωση Σύμφωνα με τον πίνακα μετρήσεων που δημοσίευσε η ίδια η DeepSeek, το V4.1 Flash σημείωσε 74,2 μονάδες στο DeepSWE v1.1, μια δοκιμή προγραμματισμού λογισμικού, έναντι 74,0 του Claude Opus 5 της Anthropic και 73,0 του GPT-5.6 Sol της OpenAI. Στο CyberGym, μια δοκιμή κυβερνοασφάλειας, το μοντέλο της DeepSeek σημείωσε 88,1 μονάδες. Το TheNextWeb επιβεβαίωσε τα ίδια νούμερα, σημειώνοντας ρητά ότι πρόκειται για στοιχεία της DeepSeek και ότι δεν έχουν ελεγχθεί ανεξάρτητα. Η διαφορά βαθμολογίας μεταξύ των τριών μοντέλων στο DeepSWE v1.1 είναι μικρή, κάτω από 1,5 μονάδα, γεγονός που περιορίζει την πρακτική σημασία ενός ισχυρισμού «υπεροχής» χωρίς πρόσβαση σε ανεξάρτητες δοκιμές. Λιγότερη μνήμη, αμφιλεγόμενο κόστος Η DeepSeek αναφέρει ότι το V4.1 Flash απαιτεί έως 3,8 φορές λιγότερη μνήμη HBM και έως 8 φορές λιγότερο αποθηκευτικό χώρο SSD σε σχέση με την προηγούμενη γενιά μοντέλων της εταιρείας. Το Neowin επιβεβαιώνει τον πυρήνα του ισχυρισμού, αναφέροντας ότι το μοντέλο «απαιτεί πολύ λιγότερη κρυφή μνήμη KV σε σχέση με την προηγούμενη γενιά, συμπεριλαμβανομένου του ενός τετάρτου της HBM και του ενός ογδόου του χώρου SSD» — μια διατύπωση που αντιστοιχεί περίπου στους ίδιους λόγους μείωσης. Για αναγνώστες που παρακολουθούν την αγορά μνήμης, μια τέτοια μείωση στις απαιτήσεις HBM ανά μοντέλο σημαίνει, θεωρητικά, μικρότερη πίεση στην υποδομή που χρειάζεται ένα κέντρο δεδομένων για να τρέξει αντίστοιχα μοντέλα. Το πιο αμφιλεγόμενο σημείο αφορά το κόστος. Ο τίτλος της Wccftech κάνει λόγο για περίπου 86 φορές χαμηλότερο κόστος σε σχέση με το GPT-5.6 Sol και το Opus 5. Ωστόσο, σύμφωνα με το SOURCE VERIFICATION PACKET, άλλες πηγές που ασχολήθηκαν με το θέμα, όπως το Bright Coding, αναφέρουν πλεονέκτημα κόστους της τάξης του 10 έως 20 φορές, όχι 86. Η διαφορά είναι σημαντική και δεν επιλύεται από τα διαθέσιμα στοιχεία, οπότε ο αριθμός 86× πρέπει να αντιμετωπίζεται ως ισχυρισμός τίτλου και όχι ως επιβεβαιωμένο μέγεθος. Διαθεσιμότητα και επιφυλάξεις Με την κυκλοφορία του V4.1 Flash, η DeepSeek αποσύρει το προηγούμενο μοντέλο V4-Pro, σύμφωνα με το TheNextWeb. Ένας ισχυρισμός που κυκλοφόρησε παράλληλα με την ανακοίνωση, ότι το μοντέλο εκπαιδεύτηκε σε 45 τρισεκατομμύρια μονάδες κειμένου (tokens), προέρχεται από ανάρτηση χρήστη στο X και όχι από επίσημο υλικό της DeepSeek, οπότε παραμένει ανεπιβεβαίωτος. Αντίστοιχα, οι λεπτομερείς περιγραφές της αρχιτεκτονικής, όπως ο αριθμός των 384 «ειδικών» υπο-δικτύων του μοντέλου μεικτών ειδικών, δεν έχουν επαληθευτεί από ανεξάρτητη τεχνική πηγή πέρα από το αρχικό ρεπορτάζ της Wccftech. Πηγές wccftech.com thenextweb.com neowin.net

Το Game Developers Meetup 4 πραγματοποιείται στη Λάρισα στις 31 Οκτωβρίου 2026, με περισσότερα από 30 ελληνικά studios. Στη διοργάνωση αναμένονται στελέχη από Ubisoft και Guerrilla Games, καθώς και publishers όπως Team17 και THQ Nordic. Η είσοδος στο JOIST Innovation Park είναι δωρεάν με ηλεκτρονική εγγραφή, ενώ το πρόγραμμα περιλαμβάνει showcase, workshops και B2B συναντήσεις. Το Game Developers Meetup επιστρέφει για τέταρτη χρονιά στη Λάρισα, το Σάββατο 31 Οκτωβρίου 2026, συγκεντρώνοντας στο JOIST Innovation Park ελληνικές ομάδες ανάπτυξης παιχνιδιών, διεθνείς publishers, επενδυτές και στελέχη της βιομηχανίας. Σύμφωνα με τους διοργανωτές, στη φετινή διοργάνωση θα συμμετάσχουν περισσότερα από 30 ελληνικά studios, ενώ στο πρόγραμμα περιλαμβάνονται παρουσιάσεις παιχνιδιών, ομιλίες, workshops και επαγγελματικές συναντήσεις. Η εκδήλωση θα διαρκέσει από τις 10:00 έως τις 21:00 και η είσοδος είναι δωρεάν, με απαραίτητη την προηγούμενη ηλεκτρονική εγγραφή. Περισσότερα από 30 ελληνικά studios στο showcase Κεντρικό μέρος του Game Developers Meetup 4 αποτελεί η Έκθεση Ελληνικών Βιντεοπαιχνιδιών, όπου περισσότερα από 30 studios θα παρουσιάσουν τίτλους για PC, κονσόλες, φορητές συσκευές και εικονική πραγματικότητα (VR). Οι επισκέπτες θα μπορούν να δοκιμάσουν ελληνικά indie games και να έρθουν σε επαφή με τις ομάδες ανάπτυξής τους. Το πρόγραμμα καλύπτει διαφορετικά στάδια της δημιουργίας και εμπορικής αξιοποίησης ενός παιχνιδιού, από το game design και την τεχνική ανάπτυξη έως το publishing και το marketing. Στελέχη από Ubisoft και Guerrilla Games Στους διεθνείς ομιλητές που αναφέρονται στο δελτίο Τύπου περιλαμβάνονται ο Fawzi Mesmar της Ubisoft και ο Arno Schmitz της Guerrilla Games. Παράλληλα, οι διοργανωτές αναφέρουν συμμετοχή εκπροσώπων από διεθνείς publishers και εταιρείες όπως οι Team17, THQ Nordic, Whisper Games, Astragon, Kando Factory, Fireshine Games και Yodo1. B2B συναντήσεις με publishers και επενδυτές Ιδιαίτερο βάρος δίνεται στη σύνδεση των ελληνικών ομάδων ανάπτυξης με τη διεθνή αγορά. Μέσω της πλατφόρμας B2B matchmaking της διοργάνωσης, developers θα μπορούν να προγραμματίσουν συναντήσεις με publishers και επενδυτές, να παρουσιάσουν τα projects τους και να λάβουν feedback από επαγγελματίες του κλάδου. Στο πρόγραμμα περιλαμβάνονται επίσης masterclasses και workshops από επαγγελματίες της βιομηχανίας, industry roundtables και publisher pitches. Στις συζητήσεις θα συμμετέχει και το Ελληνικό Κέντρο Κινηματογράφου, Οπτικοακουστικών Μέσων και Δημιουργίας (ΕΚΚΟΜΕΔ). Δωρεάν συμμετοχή στις 31 Οκτωβρίου Το Game Developers Meetup 4 θα πραγματοποιηθεί το Σάββατο 31 Οκτωβρίου 2026 στο JOIST Innovation Park στη Λάρισα. Η είσοδος είναι δωρεάν, αλλά απαιτείται ηλεκτρονική εγγραφή. Συνδιοργανωτές είναι οι IGDA Greece, JOIST Park, Περιφέρεια Θεσσαλίας και Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας, ενώ η διοργάνωση πραγματοποιείται με την υποστήριξη του ΕΚΚΟΜΕΔ. Πηγές JOIST Innovation Park: Game Developers Meetup 4 Game Developers Meetup 4: Δελτίο Τύπου

Η Philips Evnia παρουσιάζει τη νέα Evnia 34M2C5601QA, μια κυρτή ultrawide gaming οθόνη 34 ιντσών, σχεδιασμένη για καθηλωτικό και άμεσο gameplay. Η ανάλυση WQHD με αναλογία 21:9, το πάνελ Fast VA και ο ρυθμός ανανέωσης ως 200 Hz ζωντανεύουν κάθε gaming περιβάλλον, προσφέροντας ομαλή κίνηση και έντονη αντίθεση. Η τεχνολογία Ambiglow, ενισχυμένη με τεχνητή νοημοσύνη, επεκτείνει την ατμόσφαιρα του παιχνιδιού πέρα από τα όρια της οθόνης, ενώ η θύρα USB-C με Power Delivery 90 W, ο ενσωματωμένος διακόπτης KVM και η λειτουργία MultiView διευκολύνουν τη σύνδεση και τη διαχείριση πολλαπλών συσκευών από ένα ενιαίο setup. Μια ευρύτερη οπτική του παιχνιδιού Η Evnia 34M2C5601QA διαθέτει πάνελ 34-ιντσών με καμπυλότητα 1500R και ανάλυση UltraWide Quad HD 3440 x 1440 pixels. Η αναλογία 21:9 προσφέρει ακόμα μεγαλύτερο οριζόντιο χώρο προβολής, δίνοντας περισσότερο χώρο στο gaming περιβάλλον, ενώ παράλληλα υποστηρίζει ευρείες διατάξεις στην επιφάνεια εργασίας και την ταυτόχρονη προβολή εφαρμογών. Το πάνελ Fast VA προσφέρει ονομαστικό λόγο αντίθεσης 4000:1, βοηθώντας τις σκοτεινές σκηνές να διατηρούν το βάθος και τις λεπτομέρειές τους. Η λειτουργία SmartContrast αναλύει το προβαλλόμενο περιεχόμενο και ρυθμίζει αυτόματα τα χρώματα, καθώς και την ένταση του οπίσθιου φωτισμού, ανάλογα με τις απαιτήσεις της εικόνας. Η υποστήριξη HDR10 βελτιώνει την απόδοση της φωτεινότητας, της αντίθεσης και των χρωμάτων σε συμβατό περιεχόμενο. Η οθόνη αναπαράγει 1.07 δισεκατομμύρια χρώματα με χρωματικό βάθος 8-bit με FRC και καλύπτει το 98% του χρωματοχώρου sRGB. Gaming υψηλών ταχυτήτων με χαμηλό input lag Ο ρυθμός ανανέωσης έως και 200 Hz μέσω DisplayPort 1.4 εξασφαλίζει πιο ομαλή προβολή της γρήγορης κίνησης, καθιστώντας την παρακολούθησή της ευκολότερη όταν η οθόνη χρησιμοποιείται με συμβατό υλικό. Παράλληλα, χάρη στο Adaptive-Sync συγχρονίζεται ο ρυθμός ανανέωσης της οθόνης με την έξοδο της κάρτας γραφικών, μειώνοντας το screen tearing και τo stuttering καθώς μεταβάλλεται το frame rate. Για παιχνίδια με καταιγιστική δράση, η τεχνολογία Smart MBR 0.3 ms συντονίζει τον οπίσθιο φωτισμό LED με τον ρυθμό ανανέωσης της οθόνης, περιορίζοντας το αντιληπτό motion blur. Ακόμα, η οθόνη προσφέρει τυπικό χρόνο απόκρισης 1 ms GtG και Low Input Lag, ελαχιστοποιώντας τον χρόνο που μεσολαβεί μεταξύ μιας εντολής και της εμφάνισης της αντίστοιχης ενέργειας στην οθόνη Οι βελτιωμένες λειτουργίες gaming παρέχουν μεγαλύτερο έλεγχο ως προς την ορατότητα και τη στόχευση. Η λειτουργία Stark ShadowBoost αποκαλύπτει περισσότερες λεπτομέρειες στις πιο σκοτεινές περιοχές, χωρίς να υπερεκθέτει τα φωτεινότερα τμήματα της εικόνας, ενώ η λειτουργία Smart Crosshair προσαρμόζει αυτόματα το χρώμα του σταυρονήματος ανάλογα με το φόντο, ώστε να παραμένει ευκρινές. Τέλος, το λογισμικό Philips Evnia Precision Center συγκεντρώνει τις ρυθμίσεις της οθόνης, τις επιλογές εξατομίκευσης των παιχνιδιών και τη διαχείριση του φωτισμού σε μία ενιαία διεπαφή. Ζήστε την εμπειρία πέρα από τα όρια της οθόνης Το Ambiglow τριών πλευρών, ενισχυμένο με τεχνητή νοημοσύνη, αναλύει το περιεχόμενο και προσαρμόζει συνεχώς το χρώμα και τη ένταση του φωτός που προβάλλεται στο πίσω μέρος της οθόνης. Διαχέοντας τα χρώματα στον περιβάλλοντα χώρο, προσθέτει περισσότερη ατμόσφαιρα στα παιχνίδια και την ψυχαγωγία. Το AmbiScape επεκτείνει αυτή την εμπειρία σε συμβατά φωτιστικά δωματίου με πιστοποίηση Matter, επιτρέποντάς τους να προσαρμόζονται στο περιεχόμενο που προβάλλεται στην οθόνη, αλλά και να μεταφέρουν την αίσθηση του παιχνιδιού πέρα από τα όριά της. Συνδέστε πολλές συσκευές από ένα μόνο σημείο Η σύνδεση USB-C υποστηρίζει μεταφορά βίντεο, δεδομένων και παροχή ρεύματος έως 90 W, δίνοντας τη δυνατότητα σύνδεσης και φόρτισης ενός συμβατού φορητού υπολογιστή μέσω ενός και μόνο καλωδίου. Παράλληλα, το ενσωματωμένο USB hub διαθέτει τρεις θύρες USB-A για τη σύνδεση περιφερειακών συσκευών. Ο ενσωματωμένος διακόπτης KVM επιτρέπει στους χρήστες να ελέγχουν δύο συνδεδεμένα συστήματα με ένα μόλις πληκτρολόγιο και ποντίκι, ενώ το MultiView υποστηρίζει τις λειτουργίες Picture-in-Picture και Picture-by-Picture, επιτρέποντας την ταυτόχρονη προβολή περιεχομένου από δύο διαφορετικές πηγές σε μία οθόνη. Η οθόνη προσφέρει ολοκληρωμένες επιλογές συνδεσιμότητας, με δύο θύρες HDMI 2.1 (TMDS), μία DisplayPort 1.4 και έξοδο ακουστικών. Επίσης, διαθέτει δύο ενσωματωμένα στερεοφωνικά ηχεία 5 W, τα οποία προσφέρουν αυτόνομη αναπαραγωγή ήχου, χωρίς την ανάγκη εξωτερικών ηχείων. Εύκολη προσαρμογή για κάθε τύπο setup Η εργονομική βάση προσφέρει ρύθμιση καθ’ ύψος σε εύρος 130 mm, οριζόντια περιστροφή 30 μοιρών προς κάθε κατεύθυνση και ρύθμιση κλίσης από -5 έως 20 μοίρες. Παράλληλα, η λειτουργία Anti-Blue Light ρυθμίζει την εκπομπή του μπλε φωτός, ενώ η τεχνολογία Flicker-Free προσαρμόζει τη φωτεινότητα με σκοπό τη μείωση του ορατού τρεμοπαίγματος της εικόνας. Τέλος, η οθόνη περιλαμβάνει αντιανακλαστική επίστρωση και υποστηρίζει στήριξη VESA 100 x 100 mm. Τιμή και Διαθεσιμότητα Η νέα Philips Evnia 34M2C5601QA θα είναι διαθέσιμη στην αγορά τον Σεπτέμβριο με προτεινόμενη τιμή λιανικής 369 € .

Χρήστης του Reddit συνδύασε τη μνήμη τεσσάρων συσκευών —ενός laptop με 12GB RAM, ενός mini PC με RTX 3060, ενός Mac mini και ενός smartphone Android— μέσω του λογισμικού ανοιχτού κώδικα RAMDeck, ώστε να φορτώσει το μοντέλο Qwen3.8-27B.Σύμφωνα με το Wccftech, η έκδοση του μοντέλου με κβαντισμό 4-bit χρειάζεται περίπου 15 έως 17GB συνδυασμένης VRAM και μνήμης RAM, ενώ η μη κβαντισμένη έκδοση απαιτεί 55 έως 60GB.Η δοκιμή αναφέρεται ότι πέτυχε ταχύτητα 1,92 tokens το δευτερόλεπτο και latency 25ms, με το Wccftech να επισημαίνει την αργή απόδοση και την αυξημένη καθυστέρηση ως βασικά μειονεκτήματα. Ένα πείραμα που δημοσιεύτηκε στο Reddit από τον χρήστη «Medicine_Blogscanner» και αναφέρθηκε από το Wccftech δείχνει μια προσπάθεια εκτέλεσης του μεγάλου μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης Qwen3.8-27B σε παλιότερο εξοπλισμό. Ο χρήστης κατάφερε να φορτώσει την έκδοση με κβαντισμό 4-bit σε ένα Windows laptop με 12GB μνήμης, συνδυάζοντας τη διαθέσιμη μνήμη του με εκείνη τριών ακόμη συσκευών στο ίδιο δίκτυο. Η δοκιμή: τέσσερις συσκευές, ένα δίκτυο Για τη διανομή της μνήμης χρησιμοποιήθηκε το λογισμικό ανοιχτού κώδικα RAMDeck. Όπως περιγράφεται στην αναφορά, το Windows laptop με τα 12GB RAM λειτούργησε ως κύριος κόμβος και διέθεσε 3,4GB στο μοντέλο. Ένα mini PC με GPU RTX 3060 συνεισέφερε 20GB συνδυασμένης VRAM και μνήμης συστήματος, ενώ το Mac mini και το smartphone Android πρόσθεσαν 3,7GB και 1GB αντίστοιχα. Με αυτόν τον τρόπο, οι τέσσερις συσκευές χρησιμοποιήθηκαν μαζί για τη φόρτωση της 4-bit έκδοσης του Qwen3.8-27B. Το Wccftech αναφέρει ότι μια τυπική έκδοση 4-bit του μοντέλου χρειάζεται μεταξύ 15GB και 17GB διαθέσιμης VRAM και μνήμης RAM συνολικά. Το laptop διέθετε 12GB RAM, επομένως η συγκεκριμένη δοκιμή βασίστηκε στη συνεισφορά των υπόλοιπων συσκευών και στη λειτουργία του RAMDeck. Η επιλογή του συγκεκριμένου εξοπλισμού επέτρεψε στον χρήστη να αξιοποιήσει ένα laptop, ένα mini PC, ένα Mac mini και ένα smartphone Android που υπήρχαν ήδη στο ίδιο δίκτυο. Η αναφορά παρουσιάζει το αποτέλεσμα ως μια προσπάθεια αξιοποίησης διαθέσιμου υλικού αντί για αγορά επιπλέον εξοπλισμού, με το τίμημα να είναι η απόδοση και η καθυστέρηση που προέκυψαν κατά την εκτέλεση. Οι απαιτήσεις μνήμης και η απόδοση Η μη κβαντισμένη έκδοση του Qwen3.8-27B απαιτεί, σύμφωνα με το Wccftech, μεταξύ 55GB και 60GB συνδυασμένης VRAM και μνήμης RAM. Για την έκδοση με κβαντισμό 4-bit, η αναφερόμενη απαίτηση μειώνεται σε περίπου 15 έως 17GB. Ο κβαντισμός χρησιμοποιείται εδώ ως τρόπος μείωσης των απαιτήσεων μνήμης της έκδοσης του μοντέλου που φορτώθηκε στο πείραμα. Η φόρτωση του μοντέλου σε τέσσερις συσκευές συνοδεύτηκε, σύμφωνα με την αναφορά, από ταχύτητα παραγωγής 1,92 tokens το δευτερόλεπτο και latency 25ms. Το Wccftech χαρακτηρίζει την απόδοση πολύ αργή και την αυξημένη καθυστέρηση ως το πιο discouraging στοιχείο της προσπάθειας. Έτσι, η επιτυχής φόρτωση δεν συνοδεύτηκε από γρήγορη εκτέλεση του Qwen3.8-27B. Η αναφορά υπογραμμίζει ότι η κατανομή του μοντέλου σε πολλαπλές συσκευές δεν εξαλείφει τους συμβιβασμούς της συγκεκριμένης προσέγγισης. Η μνήμη των διαφορετικών συστημάτων συνεισφέρει στη φόρτωση, όμως το αποτέλεσμα που αναφέρεται για τη δοκιμή είναι 1,92 tokens ανά δευτερόλεπτο, μαζί με latency 25ms. Οι προτάσεις που αναφέρονται στη συζήτηση Σύμφωνα με το Wccftech, ορισμένοι Redditors θεώρησαν ότι η συγκεκριμένη προσπάθεια δεν αξίζει λόγω της χαμηλής απόδοσης. Ως εναλλακτικές αναφέρθηκαν μια έκδοση 2-bit του Qwen3.8-27B ή μικρότερα μοντέλα 13B. Η αναφορά παρουσιάζει αυτές τις επιλογές ως προτάσεις που διατυπώθηκαν στη σχετική συζήτηση και όχι ως αποτέλεσμα ξεχωριστής δοκιμής μέσα στο ίδιο πείραμα. Η χρήση του RAMDeck και ο συνδυασμός των τεσσάρων συσκευών επέτρεψαν, όπως αναφέρεται, την επιτυχή εκκίνηση της έκδοσης 4-bit του Qwen3.8-27B. Παράλληλα, η ταχύτητα των 1,92 tokens το δευτερόλεπτο και το latency των 25ms δείχνουν τους συμβιβασμούς που συνόδευσαν τη συγκεκριμένη δοκιμή, σύμφωνα με τα στοιχεία που παραθέτει το Wccftech. Το πείραμα δείχνει μια ασυνήθιστη χρήση υπάρχοντος εξοπλισμού: το laptop των 12GB RAM αποτέλεσε τον κύριο κόμβο, ενώ το mini PC, το Mac mini και το Android smartphone πρόσθεσαν τους πόρους που αναφέρονται στην περιγραφή. Για όσους είναι διατεθειμένοι να αποδεχθούν την αργή απόδοση, η αναφορά παρουσιάζει το RAMDeck ως το εργαλείο που χρησιμοποιήθηκε για να φορτωθεί το μοντέλο σε αυτό το σύνολο συσκευών. Πηγή Wccftech