All Activity

Σύμφωνα με έκθεση της Goldman Sachs (Μάιος 2025), οι AI πράκτορες (agentic AI) αναμένεται να αυξήσουν την παγκόσμια κατανάλωση μονάδων κειμένου (tokens) κατά 24 φορές έως το 2030, φτάνοντας τα 120 τετράκις εκατομμύρια tokens ανά μήνα. Uber και Microsoft βιώνουν ήδη εκτίναξη κόστους: η Uber είδε τον ετήσιο προϋπολογισμό AI να εξαντλείται σε μήνες, ενώ η Microsoft περιόρισε την πρόσβαση στο Claude Code μετά από ανεξέλεγκτη άνοδο δαπανών. Η Goldman Sachs αναμένει «σημείο ανατροπής» στα κέρδη για τους παρόχους AI υποδομών το πρώτο εξάμηνο του 2026, εφόσον το κόστος ανά μονάδα κειμένου συνεχίσει να μειώνεται 60–70% ετησίως. Το κόστος χρήσης AI αρχίζει να γίνεται πραγματικό πρόβλημα για μεγάλες εταιρείες — και μια νέα έκθεση της Goldman Sachs εξηγεί γιατί το χειρότερο ίσως δεν έχει έρθει ακόμα. Σύμφωνα με την Goldman Sachs Research, το agentic AI αναμένεται να οδηγήσει σε 24πλάσια αύξηση της κατανάλωσης tokens έως το 2030, καθώς καταναλωτές και επιχειρήσεις υιοθετούν σταδιακά την τεχνολογία. Τι λέει η έκθεση Goldman Sachs Σύμφωνα με την Goldman Sachs Research, η κατανάλωση tokens αναμένεται να πολλαπλασιαστεί 24 φορές έως το 2030, φτάνοντας τα 120 τετράκις εκατομμύρια tokens ανά μήνα, με κινητήρια δύναμη την υιοθέτηση τόσο στην καταναλωτική όσο και στην εταιρική αγορά. Η έκθεση, που δημοσιεύθηκε στις 20 Μαΐου 2025, φέρει τον τίτλο «Decoding the Agentic Economy» και αντικατοπτρίζει μια θεμελιακή αλλαγή στον τρόπο που αναλύεται η οικονομία του AI. Σε αντίθεση με τα απλά chatbots, οι AI πράκτορες εκτελούν πολύπλοκες, πολυβήματες εργασίες που απαιτούν πολύ περισσότερες μονάδες κειμένου. Το μοντέλο της Goldman δείχνει ότι ένας πράκτορας προγραμματισμού μπορεί να καταναλώνει 7 εκατομμύρια tokens ημερησίως, ενώ ένας πράκτορας καταχώρησης δεδομένων μπορεί να φτάνει τα 25 εκατομμύρια. Η έκθεση εκτιμά ότι έως το 2030 τα παγκόσμια ημερήσια ερωτήματα AI θα αυξηθούν από 5 δισεκατομμύρια το 2025 σε 23 δισεκατομμύρια, με περίπου 30% να κατευθύνεται σε πράκτορες αντί για παραδοσιακές μηχανές αναζήτησης ή chatbots. Η Goldman εκτιμά ότι αυτό θα οδηγήσει σε μεγάλη διαρθρωτική αλλαγή στην αγορά αναζήτησης: το μερίδιο της παραδοσιακής αναζήτησης στο σύνολο των ερωτημάτων αναμένεται να μειωθεί από 68% το 2025 στο 36% το 2030. Η τράπεζα εκτιμά ότι οι πράκτορες αυτοί θα επεκτείνουν την παγκόσμια κατανάλωση tokens κατά 24 φορές έως το 2030 και κατά 55 φορές έως το 2040, καθώς ενσωματώνονται στις επιχειρηματικές ροές εργασίας. Οι επιχειρηματικοί πράκτορες αναμένεται να αντιπροσωπεύουν πάνω από το 70% της συνολικής κατανάλωσης tokens έως το 2040. Uber και Microsoft: πρώτα θύματα του «tokenized billing» Η Uber φαίνεται να είναι η τελευταία εταιρεία που έρχεται αντιμέτωπη με αυτή την πραγματικότητα. Ο CTO Andrew Macdonald δήλωσε σε συνέντευξη στο Business Insider ότι δεν υπήρχε σαφής συσχέτιση μεταξύ των επενδύσεων της Uber σε AI και συγκεκριμένων βελτιώσεων για τον καταναλωτή. Η Microsoft, εξάλλου, περιόρισε πρόσφατα την ευρεία πρόσβαση στο Claude Code αφού υπάλληλοι υιοθέτησαν το εργαλείο AI κωδικοποίησης σε μεγάλη κλίμακα. Η εταιρεία μεταβαίνει στο GitHub Copilot CLI, καθώς το κόστος εσωτερικής χρήσης AI εκτινάχθηκε ταχύτερα από το αναμενόμενο. Η εταιρεία ερευνών Gartner έχει προειδοποιήσει ότι οι εταιρικοί λογαριασμοί AI ενδέχεται να συνεχίσουν να αυξάνονται, επειδή οι προηγμένοι AI πράκτορες καταναλώνουν σημαντικά περισσότερους υπολογιστικούς πόρους ανά εργασία. Αποτέλεσμα: φθηνότερα μοντέλα AI δεν μεταφράζονται απαραίτητα σε φθηνότερη υιοθέτηση AI. Ο Bryan Catanzaro, αντιπρόεδρος εφαρμοσμένης βαθιάς μάθησης της Nvidia, περιέγραψε την κατάσταση με σαφήνεια σε συνέντευξη στο Axios: «Για την ομάδα μου, το κόστος υπολογισμού υπερβαίνει κατά πολύ το κόστος των εργαζομένων.» Η αντίφαση: φθηνότερα chips, ακριβότεροι λογαριασμοί Οι κατασκευαστές ημιαγωγών επιτυγχάνουν μειώσεις κόστους 60–70% ετησίως ανά μονάδα κειμένου για την εκτέλεση μοντέλων — δηλαδή τη χρήση εκπαιδευμένων μοντέλων για την παραγωγή αποτελεσμάτων — σύμφωνα με την Goldman Sachs Research. Όμως η έκρηξη στον αριθμό των ερωτημάτων που εκτελούν οι AI πράκτορες αναιρεί σε μεγάλο βαθμό αυτές τις βελτιώσεις αποδοτικότητας. Ακόμα και καθώς ορισμένες τιμές tokens μειώνονται, η έκρηξη στον αριθμό ερωτημάτων που απαιτούν οι agentic AI δεν μπορεί να αντισταθμιστεί από βελτιώσεις αποδοτικότητας υλικού που απέχουν χρόνια από την αποτελεσματική ανάπτυξη. Αυτό σημαίνει ότι βραχυπρόθεσμα, ακόμα και μεγάλες εταιρείες όπως η Microsoft και η Uber αναδιαρθρώνουν τη χρήση AI για να συνεχίσουν να το αξιοποιούν σε κλίμακα χωρίς να τινάξουν τους προϋπολογισμούς τους στον αέρα. Για τους επόμενους 12 με 18 μήνες, η Goldman εκτιμά ότι είναι πιθανή έλλειψη chips, καθώς οι κατασκευαστές ημιαγωγών χτίζουν νέες εγκαταστάσεις για να ανταποκριθούν στη ζήτηση. Η υιοθέτηση agentic AI από επιχειρήσεις θα προηγηθεί της καταναλωτικής χρήσης, αλλά αναμένεται να πάρει χρόνο καθώς οι εταιρείες διαχειρίζονται οργανωτικές προκλήσεις. Η «στροφή στο κέρδος» και το στοίχημα της υποδομής Η Goldman Sachs εκτιμά ότι ο κλάδος AI θα φτάσει σε κρίσιμο σημείο ανατροπής κερδοφορίας στο πρώτο εξάμηνο του 2026, καθώς το κόστος υπολογισμού συνεχίζει να μειώνεται. Η τράπεζα ανέφερε εννέα εταιρείες ως τους βασικούς ωφελημένους: Nvidia, Broadcom, AMD, Amazon, Alphabet, Meta Platforms, Microsoft, Cloudflare και Accenture. Η Goldman εκτιμά επίσης ότι η ζήτηση ηλεκτρικής ενέργειας από τα κέντρα δεδομένων στις ΗΠΑ θα αυξηθεί από 31 gigawatt το 2025 σε 66 gigawatt το 2027, με το μερίδιο των κέντρων δεδομένων στη μέγιστη θερινή ζήτηση να ανεβαίνει στο 8,5% από 4,1%. Η Goldman Sachs Research προβλέπει ότι μόλις το 12% των εργαζομένων στον τομέα γνώσης θα χρησιμοποιεί agentic AI έως το 2030, ποσοστό που αναμένεται να φτάσει το 37% έως το 2040 — υπενθυμίζοντας ότι ακόμα και το πιο bullish σενάριο της Goldman παραδέχεται πως η εκτεταμένη εταιρική υιοθέτηση θα χρειαστεί δεκαετία για να ωριμάσει. Πηγές Tom's Hardware — AI costs begin to bite as agents may increase token demand by 24 times Goldman Sachs — AI Agents Forecast to Boost Tech Cash Flow as Usage Soars Outlook Business — Big Tech Cos Fired Thousands For AI, Now Its Adoption Cost is Weighing On Them Edgen Tech — Goldman Sachs Projects a 24-Fold Surge in AI Token Use

Ο insider Brad Lynch αναφέρει ότι η τιμή εκκίνησης του Steam Machine ήταν ήδη υψηλότερη από τη σημερινή κορυφαία τιμή του Steam Deck OLED ($949) — και αυτό ίσχυε δύο μήνες πριν.Η Valve αύξησε πρόσφατα τις τιμές όλης της σειράς Steam Deck κατά ως και $300, επικαλούμενη ελλείψεις μνήμης και εξαρτημάτων.Άλλες διαρροές από dataminers εντόπισαν κώδικα στο σύστημα κρατήσεων της Valve που υποδηλώνει τιμολόγηση στις χιλιάδες ευρώ, ενώ η κυκλοφορία πλησιάζει χωρίς επίσημη ανακοίνωση. Η Valve φαίνεται να προχωρά με γοργά βήματα προς την κυκλοφορία του Steam Machine, αλλά τα νέα για την τιμή δεν είναι ενθαρρυντικά. Η Valve ανακοίνωσε το Steam Machine τον Νοέμβριο του 2025, με αρχικό στόχο κυκλοφορίας το πρώτο τρίμηνο του 2026. Η παρουσίαση καθυστέρησε, με την ίδια την εταιρεία να επικαλείται την κρίση στη διαθεσιμότητα RAM και chip ως αιτία. Τι είπε ο Brad Lynch Ο Brad Lynch — insider με αποδεδειγμένο ιστορικό ακριβών διαρροών για προϊόντα Valve — δημοσίευσε πρόσφατα ότι η τιμή εκκίνησης του Steam Machine, όπως την είχε ακούσει έως τα τέλη Μαρτίου, ήταν ήδη υψηλότερη από τις τρέχουσες τιμές του Steam Deck. Δεδομένου ότι το κορυφαίο Steam Deck OLED κοστίζει σήμερα $949 και το βασικό μοντέλο 512 GB OLED $789, η διατύπωσή του υπονοεί ότι το Steam Machine ξεκινούσε ήδη από εκεί — ή και πάνω από αυτό. Ο ίδιος ο Lynch είχε δηλώσει σε προηγούμενη ανάρτηση ότι έχει πληροφορίες για εσωτερικούς στόχους τιμολόγησης της Valve πριν και μετά την αύξηση του κόστους RAM, και ότι «το Steam Machine επηρεάζεται περισσότερο». Σύμφωνα με την ιστοσελίδα Insider Gaming, ο αρχικός στόχος ήταν να μείνει κάτω από τα $800. «Ο αρχικός στόχος ήταν πάντα να μείνει κάτω από $800 και να έχει κυκλοφορήσει ήδη», σύμφωνα με την ίδια πηγή, «αλλά δεν είναι σαφές αν αυτό παρέμεινε ισχύον καθώς ανέβαιναν τα κόστη εξαρτημάτων». Διαρροές κώδικα: τιμές στις χιλιάδες ευρώ; Η πιθανότητα υψηλής τιμολόγησης ενισχύθηκε και από ευρήματα dataminers που εξέτασαν τον πηγαίο κώδικα του συστήματος κρατήσεων υλικού της Valve: σύμφωνα με το Steam Tracker, η Valve πρόσθεσε κώδικα για προϊόν που ενδέχεται να κοστίζει «χιλιάδες» ευρώ. Στο ίδιο σύστημα εντοπίστηκαν επίσης τέσσερα πακέτα Steam Machine, με εκτιμήσεις που κάνουν λόγο για εκδόσεις 512 GB και 2 TB. Άλλες πηγές, ωστόσο, είχαν τοποθετήσει το κόστος μεταξύ $600 και $650, οπότε για να συνυπάρχουν και τα δύο σενάρια, η τιμή στις χιλιάδες θα έπρεπε να αφορά premium πακέτο και όχι τη βασική έκδοση. Χρήστες στο Reddit εικάζουν ότι ο κώδικας σε υψηλή τιμή ενδέχεται να αφορά πακέτο με το Steam Controller. Τα τεχνικά χαρακτηριστικά και η κατάσταση κυκλοφορίας Η Valve περιέγραψε το Steam Machine ως μηχάνημα με εξαπλάσια υπολογιστική ισχύ σε σχέση με το Steam Deck, GPU 28 compute units με TDP 110W και 8 GB VRAM GDDR6. Η GPU ανήκει στην οικογένεια Navi 33 της AMD (αρχιτεκτονική RDNA 3), ενώ ο επεξεργαστής είναι ένα custom chip AMD βασισμένο στην αρχιτεκτονική Zen 4, ανεπτυγμένο σε συνεργασία με την AMD. Στις 23 Μαΐου 2026, το Steam Machine πέρασε επιτυχώς πιστοποίηση Vulkan 1.4 με GPU AMD Navi 33 και το λειτουργικό Neptune Linux — ένα από τα τελευταία τεχνικά βήματα που συνήθως ολοκληρώνουν οι κατασκευαστές πριν ανακοινώσουν ημερομηνία κυκλοφορίας. Η Valve έχει επιβεβαιώσει ότι θα συμπεριλάβει το Steam Controller στο πακέτο αγοράς, ενώ ο ελεγκτής θα διατίθεται και χωριστά. Η ίδια η Valve έχει αναγνωρίσει ότι η κρίση στη μνήμη και στα αποθηκευτικά μέσα επηρεάζει άμεσα τόσο το πρόγραμμα κυκλοφορίας όσο και την τιμολόγηση, ιδιαίτερα για το Steam Machine και το Steam Frame. Ανοιχτό ζήτημα συμβατότητας παιχνιδιών Πέρα από την τιμή, υπάρχει και ένα πρακτικό ερώτημα για υποψήφιους αγοραστές. Σύμφωνα με τη βάση δεδομένων Are We Anti-Cheat Yet, περισσότερα από 680 από τα 1.136 παιχνίδια Steam που απαιτούν λογισμικό anti-cheat παραμένουν μη αναπαραγώγιμα στο SteamOS. Τίτλοι όπως το Valorant, ολόκληρη η σειρά Call of Duty και τα παιχνίδια Battlefield της EA δεν υποστηρίζουν Linux. Πηγές TechPowerUp — Leaker Hints at Astronomical Steam Machine Pricing TechTimes — Steam Machine Vulkan Certification Signals Final Pre-Launch Stage Vice — Steam Machine Price Might Have Leaked And It's Over $1,000 GameSpot — Steam Machine: Everything We Know NotebookCheck — Leak hints at $1000+ Steam Machine price

Η Microsoft αποκάλυψε στις 26 Μαΐου 2026 ενεργή καμπάνια cryptojacking που εξαπλώνεται τόσο μέσω παραποίησης αποτελεσμάτων αναζήτησης (SEO poisoning) όσο και μέσω κακόβουλων συνδέσμων που προτείνουν AI chatbots.Οι επιτιθέμενοι μιμούνται γνωστά εργαλεία PC όπως CrystalDiskInfo, HWMonitor και FurMark, στοχεύοντας χρήστες που είναι πιθανό να διαθέτουν ισχυρές κάρτες γραφικών — ακριβώς το υλικό που κάνει το mining κρυπτονομισμάτων κερδοφόρο.Πέρα από το GPU mining, η μόλυνση εγκαθιστά και απομακρυσμένη πρόσβαση μέσω ScreenConnect, ανοίγοντας τον δρόμο για κλοπή δεδομένων ή ransomware. Η ομάδα Microsoft Defender Experts ανακοίνωσε επίσημα στις 26 Μαΐου 2026 ότι παρακολουθεί ενεργή καμπάνια cryptojacking — δηλαδή κρυφής εξόρυξης κρυπτονομισμάτων — που χρησιμοποιεί συνδυασμό ψεύτικων ιστοσελίδων λήψης λογισμικού, παραποιημένων αποτελεσμάτων αναζήτησης και, σε πρόσφατες παραλλαγές, κακόβουλων συνδέσμων μέσα σε απαντήσεις AI chatbots. Ποιους στοχεύει και γιατί Η καμπάνια υποδύεται γνωστά εργαλεία συστήματος, όπως CrystalDiskInfo, HWMonitor, Display Driver Uninstaller, FurMark, K-Lite Codec Pack και PDFgear, στοχεύοντας χρήστες που είναι πιθανό να διαθέτουν κάρτες γραφικών υψηλών επιδόσεων. Η επιλογή αυτών των εφαρμογών δεν είναι τυχαία: κάθε μία από αυτές προτιμάται από enthusiasts hardware και PC, ακριβώς το κοινό που είναι πιο πιθανό να διαθέτει ισχυρή κάρτα γραφικών — το υλικό που κάνει οικονομικά βιώσιμη την εξόρυξη κρυπτονομισμάτων μέσω GPU. Αντί να μεγιστοποιήσουν τον όγκο μολύνσεων, οι επιτιθέμενοι φαίνεται να εστιάζουν στη στόχευση συστημάτων με υψηλότερη αξία για mining. Πρόκειται για στρατηγική αλλαγή σε σχέση με παλαιότερες καμπάνιες που απλώς «ψάρευαν» όγκο. Πώς λειτουργεί η αλυσίδα μόλυνσης Όλα ξεκινούν όταν ένας χρήστης αναζητά γνωστά εργαλεία συστήματος ή λογισμικό παρακολούθησης υλικού σε μηχανές αναζήτησης — και οι κακόβουλες ιστοσελίδες εμφανίζονται ψηλά στα αποτελέσματα μέσω τεχνικών SEO poisoning. Σε μεταγενέστερες παραλλαγές που παρατηρήθηκαν τον Απρίλιο του 2026, οι χρήστες οδηγούνταν σε αυτές τις ιστοσελίδες όχι μέσω αποτελεσμάτων αναζήτησης, αλλά μέσω αλληλεπίδρασης με εργαλεία βασισμένα σε γλωσσικά μοντέλα (LLM). Σύμφωνα με τη Microsoft: «Σε αυτές τις περιπτώσεις, χρήστες που ρωτούσαν AI chatbots για συστάσεις λήψης λογισμικού λάμβαναν συνδέσμους σε domains ελεγχόμενα από τους επιτιθέμενους μέσα στις παραγόμενες απαντήσεις.» Ανάλυση δεδομένων VirusTotal που συνδέονται με αυτά τα domains εντόπισε μεταδεδομένα κίνησης που παραπέμπουν σε αλληλεπιδράσεις chatbot ως πιθανό πλαίσιο παραπομπής. Η συμπεριφορά αυτή είναι συνεπής με αναδυόμενες τεχνικές δηλητηρίασης αποτελεσμάτων AI αναζήτησης, ως επέκταση του παραδοσιακού SEO poisoning πέρα από τις συμβατικές μηχανές αναζήτησης. Συνολικά έχουν εντοπιστεί περισσότερα από 150 κακόβουλα domains που διανέμουν τα παραποιημένα εργαλεία. Το αρχείο ZIP που κατεβαίνει περιέχει ένα νόμιμο εκτελέσιμο αρχείο μαζί με ένα κακόβουλο DLL («autorun.dll») που φορτώνεται πλευρικά όταν ο χρήστης εκκινεί το πρόγραμμα. Το DLL εγκαθιστά ένα δεύτερο κακόβουλο αρχείο με την ονομασία «vcredist_x64.dll» μέσω του «msiexec.exe» — πρόκειται για εγκαταστάτη λογισμικού ScreenConnect. Μόλις εκκινηθεί, το κακόβουλο λογισμικό αναπτύσσει αθόρυβα έναν miner που καταλαμβάνει κύκλους της GPU για εξόρυξη κρυπτονομισμάτων — συνήθως Monero ή άλλα νομίσματα απορρήτου. Πέρα από το mining: επίμονη απομακρυσμένη πρόσβαση Πέρα από την εξόρυξη κρυπτονομισμάτων, η καμπάνια εγκαθιστά επίμονη απομακρυσμένη πρόσβαση μέσω κατεχόμενων εγκαταστάσεων ScreenConnect, που μελλοντικά θα μπορούσαν να υποστηρίξουν κλοπή δεδομένων, πλευρική κίνηση εντός δικτύου ή δραστηριότητα ransomware. Αυτό σημαίνει ότι ακόμα κι αν η μόλυνση αρχικά αποσκοπεί στην εξόρυξη κρυπτονομισμάτων, ο ελεγχόμενος από τον επιτιθέμενο απομακρυσμένος έλεγχος παραμένει ως «πόρτα» για πολύ σοβαρότερες επιθέσεις. Τι πρέπει να κάνεις Η βασική άμυνα είναι απλή: κατεβάζεις εργαλεία λογισμικού αποκλειστικά από τις επίσημες ιστοσελίδες των κατασκευαστών — όχι από αποτελέσματα αναζήτησης χωρίς επαλήθευση, και σίγουρα όχι από συνδέσμους που σου πρότεινε AI chatbot. Σε αντίθεση με τα κλασικά κακόβουλα λογισμικά, το cryptojacking δεν κρυπτογραφεί αρχεία ούτε κλέβει δεδομένα ευθέως — γι' αυτό ακριβώς παραμένει εκτός ραντάρ για μεγάλο χρονικό διάστημα, μέχρι να εντοπιστεί από ασυνήθιστα υψηλή χρήση GPU ή κατανάλωση ρεύματος. Λύσεις endpoint security όπως το Microsoft Defender (με ενεργή προστασία σε πραγματικό χρόνο) μπορούν να ανιχνεύσουν το ύποπτο DLL sideloading πριν εκκινηθεί ο miner. Πηγές Microsoft Security Blog — From poisoned search results to GPU mining (26 Μαΐου 2026) BleepingComputer — GPU mining malware spreads via SEO poisoning, AI chatbots The Hacker News — AI Chatbot Recommendations Redirect Users to Cryptojacking Malware Sites