All Activity

Κλινική μελέτη Samsung και Chung-Ang University Gwangmyeong Hospital επαλήθευσε ότι το Galaxy Watch 6 μπορεί να προβλέψει vasovagal syncope έως 5 λεπτά νωρίτερα, με ακρίβεια 84,6% και ευαισθησία 90%. Η μελέτη αξιοποίησε τον αισθητήρα PPG του ρολογιού για ανάλυση HRV μέσω AI αλγορίθμου — είναι η πρώτη παγκοσμίως σε εμπορικό smartwatch. Η λειτουργία δεν είναι διαθέσιμη ακόμα: η Samsung χρειάζεται πρόσθετες μελέτες και ρυθμιστικές εγκρίσεις ανά αγορά. Η Samsung ανακοίνωσε ότι κοινή κλινική μελέτη με το Chung-Ang University Gwangmyeong Hospital στην Κορέα επαλήθευσε την ικανότητα πρόβλεψης vasovagal syncope (VVS) με υψηλή ακρίβεια, χρησιμοποιώντας βιοσήματα που συλλέγει το Galaxy Watch 6. Τα αποτελέσματα δημοσιεύτηκαν στον τόμο 7, τεύχος 4 του "European Heart Journal – Digital Health" και αντιπροσωπεύουν την πρώτη παγκοσμίως μελέτη που αποδεικνύει τη δυνατότητα εμπορικού smartwatch να προβλέψει έγκαιρα συγκοπή. Τι είναι το vasovagal syncope και γιατί έχει σημασία Το vasovagal syncope συμβαίνει όταν ο καρδιακός ρυθμός και η αρτηριακή πίεση ενός ατόμου πέσουν απότομα λόγω παραγόντων όπως η έντονη πίεση, με αποτέλεσμα προσωρινή απώλεια συνείδησης. Αν και το ίδιο το λιποθυμικό επεισόδιο δεν είναι συνήθως απειλητικό για τη ζωή, οι αιφνίδιες πτώσεις μπορούν να προκαλέσουν σοβαρές δευτερογενείς κακώσεις όπως κατάγματα ή διάσειση, γεγονός που καθιστά την έγκαιρη πρόβλεψη κρίσιμης σημασίας. «Έως και το 40% των ανθρώπων βιώνουν vasovagal syncope κάποια στιγμή στη ζωή τους, με το ένα τρίτο να εμφανίζει υποτροπιάζοντα επεισόδια», δήλωσε ο Καθηγητής Junhwan Cho του Τμήματος Καρδιολογίας του Chung-Ang University Gwangmyeong Hospital. «Δεν είναι ασυνήθιστο οι ασθενείς με συγκοπή να υποφέρουν από τραύμα λόγω πτώσεων, και σε ακραίες περιπτώσεις κάποιοι υφίστανται σοβαρές κακώσεις όπως κατάγματα ή εγκεφαλική αιμορραγία», είπε ο Καθηγητής Cho. «Μια έγκαιρη προειδοποίηση θα μπορούσε να δώσει στους ασθενείς χρόνο να πάρουν ασφαλή θέση ή να ζητήσουν βοήθεια, μειώνοντας δραστικά τα δευτερογενή τραύματα». Πώς λειτουργεί ο αλγόριθμος Το εργαστήριο του Καθηγητή Cho διεξήγαγε head-up tilt tests — διαδικασία για τον εντοπισμό της αιτίας ανεξήγητης λιποθυμίας — με 132 ασθενείς με υποψία VVS. Κάθε ασθενής φορούσε το Galaxy Watch 6, όπου οι αισθητήρες photoplethysmography (PPG) συνέλεγαν δεδομένα heart rate variability (HRV) σε πραγματικό χρόνο. Το μοντέλο AI κατάφερε να προβλέψει επικείμενα επεισόδια λιποθυμίας έως πέντε λεπτά νωρίτερα με ακρίβεια 84,6%, με κλινικά σημαντική ευαισθησία 90% και ειδικότητα 64%. Η υψηλή ευαισθησία σημαίνει ότι το σύστημα εντοπίζει την πλειονότητα των πραγματικών επεισοδίων, ενώ η χαμηλότερη ειδικότητα υποδηλώνει ότι υπάρχουν ακόμα ψευδώς θετικές ειδοποιήσεις — κάτι αναμενόμενο για πρώτη γενιά κλινικής μελέτης. Τα συλλεγόμενα δεδομένα αναλύθηκαν από AI, το οποίο πρόβλεψε τη λιποθυμία 5 λεπτά νωρίτερα με ακρίβεια 84,6%. Με βάση αυτές τις προβλέψεις, οι ασθενείς μπόρεσαν να πάρουν ασφαλέστερη θέση και να εξασφαλίσουν «χρόνο» για να ζητήσουν βοήθεια. Δεν είναι ακόμα λειτουργία — χρειάζονται εγκρίσεις Η Samsung διευκρινίζει ότι η δυνατότητα αυτή δεν είναι διαθέσιμη σε κανένα Galaxy Watch αυτή τη στιγμή. Η εταιρεία λέει ότι η έρευνα θα μπορούσε να οδηγήσει σε νέες επιλογές για τα wearable προϊόντα υγείας της, αλλά χρειάζεται πρώτα να ολοκληρώσει πρόσθετες μελέτες και να λάβει ρυθμιστικές εγκρίσεις σε διαφορετικές αγορές. Δεν έχει δοθεί κανένα χρονοδιάγραμμα. Η Samsung σχεδιάζει να προωθήσει περαιτέρω τις δυνατότητες παρακολούθησης υγείας του wearable χαρτοφυλακίου της και να επεκτείνει τη συνεργασία με κορυφαία ιατρικά ιδρύματα, στοχεύοντας στην υλοποίηση εξατομικευμένων λύσεων προληπτικής υγείας. Η Samsung ήδη χρησιμοποιεί παρόμοιους αισθητήρες για ECG, παρακολούθηση αρτηριακής πίεσης και ειδοποιήσεις ακανόνιστου καρδιακού ρυθμού. «Αυτή η μελέτη είναι ένα παράδειγμα του πώς η φορετή τεχνολογία μπορεί να βοηθήσει στη μετάβαση της υγειονομικής περίθαλψης από ένα μοντέλο "post-care" σε ένα μοντέλο "preventive care"», δήλωσε ο Jongmin Choi, Επικεφαλής του Health R&D Group στη Samsung Electronics. Πηγές ExtremeTech — Samsung Says Galaxy Watch Can Predict Fainting Up to 5 Minutes in Advance Samsung Global Newsroom — World-First Breakthrough in Fainting Prediction With Galaxy Watch European Heart Journal – Digital Health, Volume 7, Issue 4

Το Chrome 148 αφαίρεσε από τις ρυθμίσεις on-device AI τη φράση «χωρίς αποστολή δεδομένων στους servers της Google» που υπήρχε στο Chrome 147.Εκπρόσωπος της Google δηλώνει ότι η αλλαγή δεν αντικατοπτρίζει αλλαγή στον τρόπο επεξεργασίας δεδομένων — το μοντέλο συνεχίζει να τρέχει τοπικά.Η αφαίρεση έγινε γιατί ιστοσελίδες που χρησιμοποιούν το Gemini Nano μέσω Chrome μπορούν να «βλέπουν» inputs και outputs του μοντέλου — κάτι που υπόκειται στη δική τους privacy policy. Το Chrome 148 αφαίρεσε τη φράση «without sending your data to Google servers» από την περιγραφή on-device AI στις ρυθμίσεις, η οποία υπήρχε στο Chrome 147. Η αλλαγή εντοπίστηκε πρώτα από χρήστες στο subreddit του Chrome και αναπαράχθηκε στο Hacker News μέσα σε λίγες ώρες. Τι έγραφε πριν, τι γράφει τώρα Στο Chrome 147, κάτω από Settings > System > On-device AI, το κείμενο έλεγε: «To power features like scam detection, Chrome can use AI models that run directly on your device without sending your data to Google servers.» Η συγκεκριμένη γραμμή εξαφανίστηκε στο Chrome 148.0.7778.97 — το νέο κείμενο αναφέρει απλώς ότι το Chrome «can use AI models that run directly on your device. When this is off, these features might not work.» Η αφαίρεση της φράσης, που έγινε για πρώτη φορά τον Απρίλιο, συγκέντρωσε πάνω από 250 points στο Hacker News σε λίγες ώρες, πυροδοτώντας έντονη συζήτηση μεταξύ ειδικών απορρήτου. Η εξήγηση της Google Εκπρόσωπος της Google δήλωσε ότι η αφαίρεση «δεν αντικατοπτρίζει αλλαγή στον τρόπο που χειριζόμαστε το on-device AI για το Chrome», και ότι «τα δεδομένα που περνούν στο μοντέλο επεξεργάζονται αποκλειστικά στη συσκευή». Σύμφωνα με την Google, υπάρχουν περιπτώσεις όπου ιστοσελίδες που χρησιμοποιούν το Nano μέσω Chrome μπορούν να βλέπουν τα inputs και outputs του μοντέλου — σε αυτές τις περιπτώσεις, η χρήση δεδομένων υπόκειται στην ιδιωτική πολιτική της εκάστοτε ιστοσελίδας, και γι' αυτό αφαιρέθηκε η ρητή αναφορά στους servers της Google για να αποφευχθεί σύγχυση. Το ζήτημα του Gemini Nano και της σιωπηλής εγκατάστασης Παράλληλα, το Chrome κατεβάζει αθόρυβα ένα αρχείο ~4 GB που ονομάζεται weights.bin — το αρχείο βαρών για το Gemini Nano — σε κάθε συσκευή που πληροί τις ελάχιστες απαιτήσεις hardware, χωρίς prompt opt-in και χωρίς ορατή ειδοποίηση. Το αρχείο βρίσκεται σε φάκελο που ονομάζεται OptGuideOnDeviceModel μέσα στον κατάλογο δεδομένων χρήστη του Chrome. Το αρχείο τροφοδοτεί το Gemini Nano, το τοπικό μοντέλο AI της Google που χρησιμοποιείται για λειτουργίες όπως βοήθεια γραφής, σύνοψη, ανίχνευση απάτης και αυτόματη συμπλήρωση. Αρκετοί χρήστες ανέφεραν ότι βρήκαν όχι ένα αλλά πολλαπλά αρχεία εκδόσεων, με συνολικό μέγεθος 12 GB ή περισσότερο — το Chrome δεν καθαρίζει πάντα τις παλαιότερες εκδόσεις του μοντέλου. Η παγίδα του «AI Mode» pill Το επιχείρημα της Google ότι η on-device επεξεργασία κρατά τα δεδομένα εκτός των servers της είχε ήδη ένα κενό: το «AI Mode» pill στη γραμμή διευθύνσεων του Chrome 147 δρομολογεί κάθε ερώτημα στο cloud της Google, όχι στο τοπικό μοντέλο Gemini Nano. Ένας λογικός χρήστης που βλέπει το «AI Mode» να εμφανίζεται στο πιο εμφανές σημείο του browser, γνωρίζοντας ότι υπάρχει ήδη ένα on-device μοντέλο 4 GB εγκατεστημένο, θα συμπεράνε ότι τα ερωτήματά του παραμένουν στη συσκευή — αυτό όμως δεν ισχύει. Ανησυχίες για GDPR και ePrivacy Ο ερευνητής ασφαλείας Alexander Hanff υποστηρίζει ότι η συμπεριφορά λήψης του μοντέλου ενδέχεται να παραβιάζει ευρωπαϊκούς κανόνες απορρήτου, καθώς το Chrome αξιολογεί τις συσκευές και εγκαθιστά το μοντέλο στο παρασκήνιο χωρίς ρητή συγκατάθεση. Ο ίδιος ζητά από την Google να μεταβεί από opt-out σε explicit opt-in, με πλήρη συμμόρφωση όπως απαιτείται από την ePrivacy Directive και τον GDPR. Χρήστες ανακάλυψαν επίσης ότι η διαγραφή του αρχείου δεν επιλύει μόνιμα το ζήτημα, καθώς το Chrome μπορεί να το επαναλάβει εφόσον οι λειτουργίες AI παραμένουν ενεργοποιημένες. Πηγές The Register — Google tweaks Chrome AI privacy wording Decrypt — Chrome Deleted Its Own Privacy Promise for Sneaky On-Device AI That Privacy Guy — Google quietly removes the on-device AI privacy assurance The Register — Chrome silently installs a 4 GB local LLM on your computer

Ερευνητές της HiddenLayer εντόπισαν στις 7 Μαΐου ένα κακόβουλο repository στο Hugging Face (Open-OSS/privacy-filter) που μιμούνταν επίσημο εργαλείο OpenAI, εμφανίζοντας 244.000 downloads.Το Python script loader.py εκτελούσε κρυφά PowerShell εντολές που κατέβαζαν έναν Rust-based infostealer, κλέβοντας κωδικούς, cookies, encryption keys και session tokens από Chromium και Gecko browsers.Τα κλεμμένα δεδομένα εξάγονταν σε C2 server, ενώ το malware διέθετε εκτεταμένες anti-analysis δυνατότητες για να αποφύγει sandbox και debugger εντοπισμό. Η εταιρεία κυβερνοασφάλειας HiddenLayer αποκάλυψε στις 7 Μαΐου 2025 μια ενεργή κακόβουλη καμπάνια στην πλατφόρμα Hugging Face. Οι ερευνητές εντόπισαν ένα κακόβουλο repository με την ονομασία Open-OSS/privacy-filter, το οποίο στόχευε developers και ερευνητές που χρησιμοποιούν AI εργαλεία. Typosquatting εναντίον OpenAI Το repository είχε κάνει typosquatting στο επίσημο Privacy Filter της OpenAI, αντέγραψε σχεδόν αυτούσιο το model card του και συμπεριέλαβε ένα αρχείο loader.py που ανακτούσε και εκτελούσε infostealer malware σε Windows μηχανήματα. Το Python script loader.py περιείχε ψεύτικο AI-related κώδικα για να φαίνεται αβλαβές, αλλά στο παρασκήνιο απενεργοποιούσε την SSL verification, αποκωδικοποιούσε ένα base64 URL που οδηγούσε σε εξωτερικό resource, και κατόπιν ανακτούσε και εκτελούσε ένα JSON payload που περιείχε PowerShell εντολή. Η τεχνική αυτή επιτρέπει στο κακόβουλο κώδικα να παρακάμπτει βασικές στατικές αναλύσεις, καθώς το αρχείο φαίνεται νόμιμο σε πρώτη εξέταση. Rust-based infostealer: τι έκλεβε Το τελικό payload ήταν ένας Rust-based infostealer που στόχευε δεδομένα από browsers βασισμένους σε Chromium και Gecko — συμπεριλαμβανομένων cookies, αποθηκευμένων κωδικών πρόσβασης, encryption keys, δεδομένων περιήγησης και session tokens. Τα κλεμμένα δεδομένα συμπιέζονταν και εξάγονταν σε command-and-control (C2) server στη διεύθυνση recargapopular[.]com. Το malware διέθετε εκτεταμένες anti-analysis δυνατότητες, με ελέγχους για virtual machines, sandboxes, debuggers και εργαλεία ανάλυσης, με σκοπό να αποφύγει τα συστήματα ανίχνευσης. 244.000 downloads — αλλά πόσα πραγματικά θύματα; Ο ακριβής αριθμός θυμάτων παραμένει άγνωστος. Οι ερευνητές σημειώνουν ότι η συντριπτική πλειοψηφία των 667 λογαριασμών που έκαναν like στο κακόβουλο repository φαίνεται να είναι αυτόματα δημιουργημένοι, ενώ ο αριθμός των 244.000 downloads πιθανόν να είχε τεχνητά διογκωθεί. Εξετάζοντας αυτά τα προφίλ, οι ερευνητές εντόπισαν και άλλα repositories που χρησιμοποιούσαν την ίδια κακόβουλη loader υποδομή. Αυτό υποδηλώνει ότι πρόκειται για οργανωμένη και συντονισμένη καμπάνια, όχι μεμονωμένο περιστατικό. Το Hugging Face ως επαναλαμβανόμενος στόχος Το Hugging Face είναι η πλατφόρμα που επιτρέπει σε developers και ερευνητές να μοιράζονται AI models, datasets και εργαλεία machine learning — τα models είναι προεκπαιδευμένα AI συστήματα που φιλοξενούνται στην πλατφόρμα και περιλαμβάνουν weight files, configuration και κώδικα. Αυτή ακριβώς η ανοιχτή αρχιτεκτονική της πλατφόρμας την καθιστά ελκυστικό στόχο. Κακόβουλοι παράγοντες έχουν κατά καιρούς καταχραστεί το Hugging Face για να φιλοξενούν κακόβουλα models, παρά τα μέτρα ασφαλείας της πλατφόρμας. Μέχρι τις αρχές Απριλίου 2025, η Protect AI είχε σαρώσει 4,47 εκατομμύρια μοναδικές εκδόσεις models σε 1,41 εκατομμύρια repositories στο Hugging Face Hub, εντοπίζοντας συνολικά 352.000 προβληματικά ή ύποπτα ζητήματα σε 51.700 models. Το Hugging Face έχει ήδη συνεργαστεί με τις JFrog και Wiz για τη βελτίωση των δυνατοτήτων σάρωσης, με την ενσωμάτωση της JFrog να έχει εξαλείψει το 96% των false positives στην ανίχνευση κακόβουλων models. Ωστόσο, η παρούσα επίθεση απέδειξε ότι η προσέγγιση typosquatting με legitimate-looking Python κώδικα μπορεί να παρακάμψει αυτές τις άμυνες. Για όσους χρησιμοποιούν Hugging Face: να επαληθεύετε πάντα τον δημιουργό ενός repository, να ελέγχετε την ιστορία commits και να αποφεύγετε την εκτέλεση Python scripts από μη επαληθευμένες πηγές χωρίς προηγούμενη επιθεώρηση του κώδικα. Πηγές BleepingComputer — Fake OpenAI repository on Hugging Face pushes infostealer malware Hugging Face / Protect AI — 4M Models Scanned: 6 Months In The Next Web — Hugging Face and ClawHub compromised with malicious AI models

Στελέχη συνδεδεμένα με την Supermicro χρησιμοποίησαν την ταϊλανδέζικη OBON Corp — εταιρεία-πυλώνα του εθνικού AI προγράμματος της Ταϊλάνδης — για να εκτρέψουν servers αξίας $2,5 δισ. με GPU Nvidia AI στην Κίνα. Η Alibaba αναφέρεται από πηγές ως ένας εκ των τελικών αποδεκτών, ωστόσο δεν έχει κατηγορηθεί επίσημα και αρνείται οποιαδήποτε εμπλοκή. Ο συν-ιδρυτής της Supermicro Yih-Shyan «Wally» Liaw και δύο συνεργάτες έχουν παραπεμφθεί σε δίκη — ο Liaw αντιμετωπίζει έως 20 χρόνια κάθειρξη για παραβίαση του νόμου περί ελέγχου εξαγωγών. Αμερικανικές αρχές υποψιάζονται ότι η OBON Corp, μια εταιρεία της Μπανγκόκ βαθιά ενταγμένη στην εθνική στρατηγική AI της Ταϊλάνδης, χρησιμοποιήθηκε ως ενδιάμεσος για τη μεταφορά servers της Super Micro Computer με προηγμένα GPU Nvidia στην Κίνα — παρακάμπτοντας τους αμερικανικούς ελέγχους εξαγωγών. Σύμφωνα με πηγές που επικαλείται το Bloomberg, η εταιρεία είναι ύποπτη για τη μεταφορά δισεκατομμυρίων δολαρίων σε servers της Super Micro με chip Nvidia στην Κίνα, με την Alibaba Group Holding ως έναν εκ των πολλαπλών τελικών αποδεκτών. Το σχήμα: Ταϊλάνδη ως διάδρομος εξαγωγών Αμερικανοί εισαγγελείς περιέγραψαν ένα σχήμα στο οποίο ο συν-ιδρυτής της Super Micro φέρεται να συνεργάστηκε με μια ανώνυμη εταιρεία της Νοτιοανατολικής Ασίας και μια «εναλλασσόμενη ομάδα» τρίτων μεσαζόντων για να εκτρέψει AI ημιαγωγούς κατά παράβαση των αμερικανικών εμπορικών κανόνων. Η εταιρεία που οι εισαγγελείς δεν κατονόμασαν, αναφέρθηκε μόνο ως «Company-1», και είναι η OBON Corp με έδρα τη Μπανγκόκ, σύμφωνα με τις ίδιες πηγές. Τον Μάρτιο, το αμερικανικό Υπουργείο Δικαιοσύνης κατηγόρησε τον συν-ιδρυτή της Super Micro Yih-Shyan Liaw, τον διευθυντή πωλήσεων Ruei-Tsang Chang και τον ανεξάρτητο συνεργάτη Ting-Wei Sun ότι λειτούργησαν σχήμα δρομολόγησης servers κατασκευασμένων στις ΗΠΑ μέσω Ταϊβάν προς Νοτιοανατολική Ασία, όπου επανασυσκευάζονταν σε αχαρακτήριστα κουτιά και λαθραία εισάγονταν στην Κίνα. Σύμφωνα με τους εισαγγελείς, τουλάχιστον $2,5 δισ. σε αμερικανική AI τεχνολογία μεταφέρθηκαν, συμπεριλαμβανομένων άνω των $500 εκ. που εστάλησαν μεταξύ Απριλίου και μέσα Μαΐου 2025. Τα servers που αναφέρονται στην υπόθεση περιλαμβάνουν συστήματα βασισμένα σε Nvidia H200, τα οποία υπόκεινται σε αμερικανικούς εξαγωγικούς περιορισμούς που αποσκοπούν στο να αποτρέψουν την Κίνα από το να αποκτά κορυφαίο AI hardware χωρίς κυβερνητική έγκριση. OBON Corp: Ο «πυλώνας» του εθνικού AI της Ταϊλάνδης Η OBON Corp είναι μια εταιρεία AI infrastructure με έδρα τη Μπανγκόκ, η οποία υπήρξε δημόσιος εταίρος της Εθνικής Στρατηγικής AI της Ταϊλάνδης και τοποθετήθηκε ως περιφερειακός πάροχος cloud και υπολογιστικής ισχύος. Η OBON είναι υπεύθυνη για τη δημιουργία του Siam AI, του ταϊλανδέζικου sovereign cloud champion, και ανακοίνωσε ότι θα αναπτύξει servers Nvidia σε ένα μικρό data center στη Μπανγκόκ για να «ενδυναμώσει» το εθνικό AI roadmap της χώρας. Ο Ratanaphon Wongnapachant, ανιψιός του Ταϊλανδού δισεκατομμυριούχου και πρώην πρωθυπουργού Thaksin Shinawatra, ήταν επίσης CEO της OBON τουλάχιστον έως τον Μάιο του 2024. Η Siam AI κέρδισε στη συνέχεια την πρώτη επίσημη ταϊλανδέζικη διάκριση Nvidia Cloud Partner και φιλοξένησε τον CEO της Nvidia Jensen Huang σε εκδήλωση αφιερωμένη στο «sovereign AI». Ο Ratanaphon δήλωσε σε τηλεφωνική συνέντευξη ότι αποχώρησε από την OBON όταν ίδρυσε τη Siam AI και ως εκ τούτου δεν μπορεί να σχολιάσει τις αμερικανικές υποψίες για λαθραία αποστολή chip στην Κίνα. Alibaba: Κατονομάζεται ως αποδέκτης — αρνείται τα πάντα Ένα μέρος των servers αξίας $2,5 δισ. που πωλήθηκαν στην OBON φέρεται να κατέληξε στην Alibaba, σύμφωνα με πηγές που ζήτησαν ανωνυμία για να συζητήσουν ένα ευαίσθητο νομικό και γεωπολιτικό ζήτημα. Το κατηγορητήριο δεν κατονομάζει ούτε την OBON ούτε την Alibaba, και οι αμερικανικές αρχές δεν έχουν δημοσίως κατηγορήσει καμία από τις δύο για αδίκημα. «Η Alibaba δεν έχει επιχειρηματική σχέση με τη Super Micro, την OBON ή οποιονδήποτε τρίτο μεσάζοντα που ενδεχομένως αναφέρεται στο κατηγορητήριο», δήλωσε εκπρόσωπος της κινεζικής εταιρείας. «Δεν έχουμε καμία εμπλοκή στις φερόμενες δραστηριότητες λαθρεμπορίου. Δεν χρησιμοποιούμε σήμερα, και δεν έχουμε χρησιμοποιήσει ποτέ, απαγορευμένα chip Nvidia στα data centers μας.» Οι κατηγορούμενοι και οι νομικές συνέπειες Οι εισαγγελείς κατηγόρησαν τον συν-ιδρυτή Yih-Shyan «Wally» Liaw, τον διευθυντή πωλήσεων Ταϊβάν Ruei-Tsang «Steven» Chang, και τον ανεξάρτητο συνεργάτη Ting-Wei «Willy» Sun για συνωμοσία παραβίασης του Export Controls Reform Act. Ο Liaw συνελήφθη τον Μάρτιο και αντιμετωπίζει έως 20 χρόνια κάθειρξη για την κύρια κατηγορία. Τόσο ο Liaw όσο και ο Sun έχουν δηλώσει αθώοι. Η Super Micro, που δεν κατονομάζεται στο κατηγορητήριο, έχει ξεκινήσει εσωτερική έρευνα, ενώ ο Liaw αποχώρησε από το διοικητικό συμβούλιο και δεν έχει πλέον καμία θέση στην εταιρεία. Οι μετοχές της Supermicro έχουν υποχωρήσει περίπου 33% από τον Μάρτιο. Ευρύτερος αντίκτυπος στον έλεγχο εξαγωγών Από το 2022, η Ουάσιγκτον έχει ουσιαστικά αποκλείσει τους επεξεργαστές αυτούς από την Κίνα με ανησυχίες ότι η προηγμένη AI μπορεί να δώσει στρατιωτικό πλεονέκτημα στο Πεκίνο. Οι κανόνες λειτουργούν ως απαίτηση άδειας: οι εταιρείες πρέπει να ζητούν κυβερνητική έγκριση για την αποστολή σχεδόν οποιουδήποτε AI chip της Nvidia στη χώρα. Σύμφωνα με δεδομένα της Morgan Stanley που επικαλείται το Reuters, τα κινεζικά AI models αντιπροσώπευαν το 32% της παγκόσμιας χρήσης token τον Μάρτιο του 2026, έναντι μόλις 5% ένα χρόνο νωρίτερα. Η ζήτηση αυτή ενισχύει τα κίνητρα για παράκαμψη των αμερικανικών ελέγχων. Αμερικανικές αρχές έχουν στρέψει αυξανόμενη προσοχή σε κόμβους διαμετακόμισης της Νοτιοανατολικής Ασίας, όπως η Ταϊλάνδη και η Μαλαισία, εν μέσω ανησυχιών ότι προηγμένα AI chip φτάνουν στην Κίνα μέσω ενδιάμεσων. Εκπρόσωπος της Nvidia δήλωσε ότι η εταιρεία αναμένει από τους εταίρους του οικοσυστήματός της να τηρούν αυστηρή συμμόρφωση σε κάθε επίπεδο και θα συνεχίσει να συνεργάζεται με την κυβέρνηση για την επιβολή των κανόνων. Πηγές Tom's Hardware — Supermicro-tied execs used Thailand government entity to ship Nvidia AI GPUs to China Bloomberg — US Said to Suspect Nvidia Chips Smuggled to Alibaba Via Thailand The Next Web — US suspects Thailand's OBON Corp helped smuggle NVIDIA chips to Alibaba Benzinga — Super Micro, NVIDIA Chips And Alibaba: Inside The Explosive AI Smuggling Allegations