astrolabos

Τον περασμένο μήνα, ένας χρήστης του YouTube με το όνομα demonflyingfox ανέβασε ένα βίντεο με τίτλο "Harry Potter by Balenciaga". Έδειχνε χαρακτήρες από τις ταινίες Harry Potter -τον Hagrid, τον Ron, την Hermione, τον Snape, τον McGonagall, τον Dobby- ως λιπόσαρκα μοντέλα με τονισμένα ζυγωματικά (ελαφρώς στιλιζαρισμένα), ντυμένα με gothic κάπες και δερμάτινα μπουφάν. Σε ένα ρυθμό electronica που ταιριάζει σε πασαρέλα, οι ηθοποιοί ανοιγοκλείνουν τα μάτια, γνέφουν και λένε ατάκες από τα βιβλία που έχουν αναμειχθεί με αναφορές στη μόδα. "You are Balenciaga, Harry", λέει ο Hagrid, αντί να του πει ότι είναι μάγος. Το βίντεο είναι παράξενο και ξεκαρδιστικά άβολο. Μέσα σε τρεις εβδομάδες έχει λάβει σχεδόν πέντε εκατομμύρια προβολές- μια συνέχεια, που κυκλοφόρησε πριν από λιγότερο από μια εβδομάδα, έχει αποφέρει πάνω από ενάμισι εκατομμύριο προβολές. Τα mashups της ποπ-κουλτούρας ενός διάσημου γεγονότος με ένα άλλο είναι ένα αρχέτυπο της δημιουργίας μιμιδίων στο Διαδίκτυο. Το ασυνήθιστο στο "Harry Potter by Balenciaga" είναι ότι δημιουργήθηκε με εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης. Όπως μου είπε ο δημιουργός του βίντεο, ο φωτογράφος Alexander Niklass με έδρα το Βερολίνο, ο οποίος έφτιαξε το κανάλι demonflyingfox, το βίντεο αποδεικνύει μια νεοαποκτηθείσα ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης να "δημιουργεί κινηματογραφικές στιγμές". Τα εργαλεία A.I. συμμετείχαν σε κάθε βήμα της διαδικασίας του Niklass και σε κάθε στοιχείο του βίντεο. Δημιούργησε τις βασικές στατικές εικόνες με το Midjourney, προκαλώντας τους ηθοποιούς και τα ρούχα του Harry Potter μέσω text prompts όπως "αρσενικό μοντέλο, γκροτέσκο, διαφήμιση balenciaga". Στη συνέχεια, χρησιμοποίησε το ElevenLabs -ένα εργαλείο "κλωνοποίησης φωνής" - για να δημιουργήσει μοντέλα των φωνών των ηθοποιών με βάση προηγουμένως ηχογραφημένο ήχο. Τέλος, τροφοδότησε τις εικόνες σε μια υπηρεσία που ονομάζεται D-ID, η οποία χρησιμοποιείται για τη δημιουργία "βίντεο με άβαταρ" - πορτρέτα με υποβολιμαία κινούμενα σχέδια, που δεν απέχουν και πολύ από αυτά που εμφανίζονται στις εφημερίδες του κόσμου του Πότερ. Το D-ID πρόσθεσε τον χαρακτηριστικό συγχρονισμό των χειλιών και τα νεύματα του κεφαλιού, τα οποία ο Niklass εξήγησε ότι ήταν μια αναφορά στα μοντέλα μόδας που γέρνουν το πηγούνι τους για τις κάμερες. Ο συνδυασμός φιλικής προς τα παιδιά ταινίας και πολυτελούς μόδας για ενήλικες δεν εμπεριείχε ιδιαίτερο συμβολισμό ούτε εξέφραζε κάποια καλλιτεχνική πρόθεση. Πρόκειται για "ψυχαγωγία", δήλωσε ο Niklass. Ωστόσο, η πιο συναρπαστική πτυχή του βίντεο μπορεί να είναι η κενότητά του, μια χωρίς νόημα σύγκρουση πολιτιστικών συμβόλων. Η ανοησία είναι το ζητούμενο. Μπορεί τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης να ήταν σε θέση να αντιγράψουν τα πρόσωπα των ηθοποιών και να δημιουργήσουν μοντέρνα ρούχα, αλλά μόνο ο Niklass θα μπορούσε να σκεφτεί την ιδέα, η οποία απαιτούσε έντονη παρατήρηση τόσο της υψηλής μόδας όσο και του μαγικού κόσμου -και επίσης μια πολύ συγκεκριμένη, εξαιρετικά "διαδικτυακή" αίσθηση του χιούμορ. Με εργαλεία όπως το Midjourney δημόσια διαθέσιμα σε όλους στο διαδίκτυο, "όλοι μπορούν πλέον να δημιουργήσουν κάτι οπτικά ελκυστικό", είπε. "Αλλά η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί ακόμη να δημιουργήσει γούστο", συνέχισε. Με τον όρο "γούστο", εννοούσε "καλή αισθητική κρίση" - γνώση του υπόβαθρου αυτού που δημιουργείτε και αίσθηση του τι φαίνεται καλό, χωρίς να πέφτει πολύ μακριά στην κοιλάδα του αλλόκοτου. Για να το θέσουμε αλλιώς, η εκτέλεση μπορεί να είναι κτήμα της generative τεχνητής νοημοσύνης, αλλά οι ιδέες δεν έχουν γίνει ακόμα κτήμα της. Ο άνθρωπος εξακολουθεί να είναι ο δημιουργός, ο συντάκτης και ο επιμελητής των αποτελεσμάτων της τεχνητής νοημοσύνης. Η απόδειξη του γούστου του Niklass μπορεί να βρεθεί στις πολλές αντιγραφές των βίντεο του στο YouTube: Οποιοσδήποτε μπορεί να έχει πρόσβαση στην ίδια τεχνολογία και να επιχειρήσει ένα αντίγραφο ακολουθώντας τη φόρμουλα που έθεσε. (Ένα εκπαιδευτικό βίντεο που δημιουργήθηκε από ένα κανάλι εκπαίδευσης στην Α.Ι. που ονομάζεται PromptJungle δείχνει την ακριβή διαδικασία). Υπάρχουν βίντεο "Matrix by Gucci", "Star Wars by Balenciaga" και "The Office by Balenciaga", αλλά κανένα από αυτά δεν είναι τόσο ελκυστικά παράξενο όσο το πρωτότυπο. Ενώ κανείς δεν θα μπορούσε να μπερδέψει το "Harry Potter by Balenciaga" με πραγματικό υλικό -εκτός, ίσως, από μια πραγματική διαφημιστική καμπάνια μόδας-, μια άλλη εικόνα που δημιουργήθηκε από τεχνητή νοημοσύνη έγινε πρόσφατα πρωτοσέλιδο στις ειδήσεις επειδή πολλοί νόμιζαν ότι ήταν πραγματική. Ήταν, ή φαινόταν να είναι, μια φωτογραφία του Πάπα Φραγκίσκου να περπατά στον δρόμο φορώντας μια μπαρόκ εκδοχή ενός puffer jacket, μεταξένιο λευκό, με ψηλό γιακά και κουκούλα. Ένα κολιέ με σταυρό κρεμόταν από το λαιμό του και κρατούσε ένα takeaway καφέ. Η λεπτομέρεια και η υφή της εικόνας την έκαναν να φαίνεται απόλυτα ρεαλιστική. Αλλά δημιουργήθηκε χρησιμοποιώντας το Midjourney από έναν άνδρα από το Σικάγο που αυτοπροσδιορίστηκε ως Pablo Xavier όταν ήταν - όπως είπε στην Chicago Tribune - μαστουρωμένος από μανιτάρια. Χρησιμοποίησε προτροπές με φράσεις όπως "Καθολικός Πάπας Φραγκίσκος. Balenciaga φουσκωτό παλτό. Δρόμοι του Παρισιού". "Απλώς σκέφτηκα ότι ήταν αστείο να βλέπω τον Πάπα με ένα αστείο σακάκι", δήλωσε ο Xavier στο BuzzFeed News. Οι εικόνες δημιουργήθηκαν χωρίς κάποια ιδιαίτερη πρόθεση και ήταν τόσο ισχυρές, επειδή έμοιαζαν τόσο φωτογραφικές, μια ικανότητα που μπορεί πλέον να έχει ο καθένας στο διαδίκτυο, όχι μόνο εξειδικευμένοι άνθρωποι που κάνουν ρετούς σε φωτογραφίες. Η τεχνητή νοημοσύνη αυτοματοποιεί τις δημιουργικές παρορμήσεις, αναιρώντας την εργασία που απαιτείται για την παραγωγή μιας εικόνας ή ενός βίντεο. (Μια πραγματική έκδοση των βίντεο "Harry Potter by Balenciaga" θα κόστιζε πιθανότατα εκατομμύρια δολάρια μόνο για το σχεδιασμό του). Σε μια συνέντευξη του 2022, ο David Holz, ιδρυτής της Midjourney, χρησιμοποίησε τη φράση "αισθητικός επιταχυντισμός" (aesthetic accelerationism) για να περιγράψει την πληθώρα των παραγόμενων εικόνων που επιτρέπουν τα δημόσια εργαλεία Α.Ι.. Προκαλεί έναν κόσμο στον οποίο κάθε στυλ, κάθε ιδέα και κάθε πιθανό remix παράγεται όσο το δυνατόν πιο γρήγορα και χωρίς τριβές, και τα επιτυχημένα κολλάνε και τραβούν την προσοχή, όπως ο "Harry Potter by Balenciaga" και ο "τράππερ" Πάπας. Αυτό μπορεί να συμβαίνει λιγότερο επειδή είναι καλλιτεχνικά σπουδαίες παρά επειδή έλυσαν κάποια φόρμουλα προσοχής. Ίσως η επιτυχημένη δημιουργία να είναι αφάνταστα παράξενη, η απρόσκοπτη συγχώνευση δύο άσχετων πραγμάτων. Ή οδηγείται από τη γοητεία του τέλειου αντίγραφου, κάτι που ξέρουμε ότι δεν είναι αληθινό αλλά είναι εύκολο να το δούμε ή να το αντιληφθούμε για λίγο ως τέτοιο, όπως ένας πίνακας οφθαλμαπάτης. Τις τελευταίες μέρες, έχει κυκλοφορήσει ένα νέο χιπ-χοπ κομμάτι που λέγεται "Savages", από το γαλλικό συγκρότημα AllttA. Το τραγούδι είναι γλυκά νοσταλγικό, με συνθετικά έγχορδα και ένα snare backbeat- ακούγεται σαν τον Jay-Z να ανταλλάσσει στίχους με τον Mr. J. Medeiros των AllttA σε ένα throwback στυλ. Αλλά, φυσικά, δεν είναι ο Jay-Z- είναι ένα A.I. μοντέλο της φωνής του, που χρησιμοποιήθηκε, προφανώς, χωρίς την άδεια του καλλιτέχνη. Είναι άλλο ένα παράδειγμα απατηλού ρεαλισμού aesthetic accelerationism). Το τραγούδι που γράφτηκε από άνθρωπο είναι καλό από μόνο του και θα ήταν μια χαρά και χωρίς τον ψεύτικο Jay-Z, αλλά η οικεία φωνή προσθέτει κάτι απερίγραπτα συναρπαστικό στο κομμάτι, κάνοντάς το να ακούγεται σαν ένα ακυκλοφόρητο B-side από τη δεκαετία του '90. Έχει περισσότερες από διακόσιες χιλιάδες αναπαραγωγές στο YouTube. "Η σκέψη του να το απολαμβάνω αυτό και να είναι τεχνητή νοημοσύνη είναι πέρα από μένα", έγραψε ένας χρήστης στα σχόλια. Δεν δεν είναι τόσο το ότι δεν είναι στην πραγματικότητα ο Jay-Z, σε μεγάλο βαθμό επειδή η ποιότητα της τεχνητής νοημοσύνης είναι αρκετά καλή ώστε ο μη ειδικός μέσος άνθρωπος, μόλις και μετά βίας να μπορεί να καταλάβει τη διαφορά. Αλλά φαίνεται ότι έχουμε φτάσει πλέον στο σημείου που απλώς να τα απολαύσουμε γι' αυτό που είναι. Συνέβη πιο γρήγορα από ό,τι ίσως να περιμέναμε, αλλά τώρα που η ποπ κουλτούρα που παράγεται από Α.Ι. έχει εισέλθει στην επικρατούσα τάση, φαίνεται απίθανο να την ξεφορτωθούμε ποτέ.

Η Apple έχει σημειώσει αξιοσημείωτη πρόοδο στην τεχνολογία μη επεμβατικής παρακολούθησης της γλυκόζης στο αίμα, σύμφωνα με νέα έκθεση του Mark Gurman του Bloomberg. Σχεδιασμένη ως μελλοντική λειτουργία του Apple Watch, η Apple θέλει να χρησιμοποιήσει τη λειτουργία για να επιτρέπει στους διαβητικούς και όχι μόνο, να ελέγχουν τα επίπεδα γλυκόζης στο αίμα τους χωρίς να χρειάζεται να τρυπηθούν. Για τον έλεγχο των επιπέδων γλυκόζης χωρίς αίμα, η Apple αναπτύσσει ένα φωτονικό τσιπ πυριτίου (silicon photonics chip) που χρησιμοποιεί φασματοσκοπία οπτικής απορρόφησης για να φωτίζει με φως από λέιζερ κάτω από το δέρμα και να προσδιορίζει τη συγκέντρωση της γλυκόζης στο σώμα. Η τεχνολογία βρίσκεται σε στάδιο "απόδειξης της έννοιας" (proof-of-concept) που είναι βιώσιμη, αλλά πρέπει να συμπυκνωθεί σε μέγεθος που να μπορεί να χωρέσει σε ένα φορητό αντικείμενο. Προς το παρόν, η πρωτότυπη συσκευή έχει μέγεθος παρόμοιο με αυτό ενός iPhone και μπορεί να προσαρτηθεί στο χέρι ενός ατόμου. Αυτή η έκδοση είναι ακόμα μικρότερη από μια προηγούμενη έκδοση που ήταν αρκετά μεγάλη ώστε να απαιτεί επιτραπέζια επιφάνεια. Η TSMC ανέπτυξε το κύριο τσιπ για την τροφοδοσία του πρωτοτύπου, αλλά η Apple συνεργάστηκε προηγουμένως με τη Rockley Photonics για τη δημιουργία αισθητήρων και τσιπ για την παρακολούθηση της γλυκόζης. Η Rockley Photonics το 2021 παρουσίασε ένα ψηφιακό σύστημα αισθητήρων που, όπως είπε, μπορούσε να παρακολουθεί τη θερμοκρασία του σώματος, την αρτηριακή πίεση, τις τάσεις της γλυκόζης, την ενυδάτωση, το αλκοόλ, το γαλακτικό και άλλα. Η Rockley Photonics κατέστησε σαφές ότι η Apple ήταν ο μεγαλύτερος πελάτης της στις κανονιστικές καταθέσεις, αλλά η Apple τελικά τερμάτισε τη σχέση. Η Apple έχει εκατοντάδες μηχανικούς στο Exploratory Design Group (XDG) που εργάζονται στο έργο, αλλά η τεχνολογία απέχει ακόμη χρόνια. Σύμφωνα με το Bloomberg, το XDG μοιάζει με το πρόγραμμα έρευνας και ανάπτυξης X της Google και είναι το πιο μυστικοπαθές εγχείρημα της Apple. Η Apple έχει δαπανήσει εκατοντάδες εκατομμύρια δολάρια για την ανάπτυξη μη επεμβατικής παρακολούθησης της γλυκόζης. Η Apple ξεκίνησε αρχικά τις εργασίες για την εναλλακτική παρακολούθηση της γλυκόζης μετά την αγορά της RareLight το 2010 υπό τις οδηγίες του Steve Jobs. Για πολλά χρόνια, η Apple χρησιμοποίησε μια νεοσύστατη επιχείρηση με την ονομασία Avolante Health LLC για να εργαστεί αθόρυβα στο έργο σε μια μυστική εγκατάσταση πριν αυτό μεταφερθεί στο XDG. Η τεχνολογία ανίχνευσης γλυκόζης κάτω από το δέρμα υποβάλλεται σε δοκιμές σε ανθρώπους τα τελευταία 10 χρόνια, με την Apple να χρησιμοποιεί μια ομάδα δοκιμών ατόμων που έχουν προδιαβήτη και διαβήτη τύπου 2, καθώς και άτομα που δεν έχουν διαγνωστεί ως διαβητικοί. Η Apple θέλει να είναι σε θέση να προειδοποιεί τους ανθρώπους εάν είναι προδιαβητικοί, επιτρέποντας αλλαγές στον τρόπο ζωής πριν αναπτυχθεί ο πλήρης διαβήτης. Η ρυθμιστική ομάδα της Apple διεξάγει πρώιμες συζητήσεις σχετικά με τη λήψη κυβερνητικής έγκρισης για την τεχνολογία.

Ειδικοί σε θέματα ασφάλειας αυτοκινήτων δηλώνουν ότι έχουν αποκαλύψει μια μέθοδο κλοπής αυτοκινήτων που βασίζεται στην άμεση πρόσβαση στο σύστημα bus του οχήματος μέσω της καλωδίωσης ενός έξυπνου προβολέα. Όλα ξεκίνησαν όταν ένα Toyota RAV4 που ανήκε σε έναν από τους γκουρού της τεχνολογίας υπέστη ύποπτη ζημιά στο μπροστινό φτερό και στο περίβλημα των προβολέων και τελικά εκλάπη με επιτυχία. Κάποια έρευνα και αντίστροφη μηχανική αποκάλυψε πώς έγινε η κλοπή. Ο Ken Tindell, CTO της Canis Automotive Labs, δήλωσε ότι τα στοιχεία έδειξαν ότι οι κλέφτες εκτέλεσαν επιτυχώς τη λεγόμενη έγχυση CAN (CAN Injection). Ένας δίαυλος Controller Area Network (CAN) υπάρχει σχεδόν σε όλα τα σύγχρονα αυτοκίνητα και χρησιμοποιείται από μικροελεγκτές και άλλες συσκευές για να συνομιλούν μεταξύ τους μέσα στο όχημα και να εκτελούν τις εργασίες που πρέπει να κάνουν. Σε μια επίθεση CAN injection, οι κλέφτες αποκτούν πρόσβαση στο δίκτυο και εισάγουν πλαστά μηνύματα σαν να προέρχονται από τον δέκτη έξυπνων κλειδιών του αυτοκινήτου. Αυτά τα μηνύματα προκαλούν ουσιαστικά το σύστημα ασφαλείας να ξεκλειδώσει το όχημα και να απενεργοποιήσει το σύστημα ακινητοποίησης κινητήρα, επιτρέποντας την κλοπή του. Για να αποκτήσουν αυτή την πρόσβαση στο δίκτυο, οι απατεώνες μπορούν, για παράδειγμα, να σπάσουν έναν προβολέα και να χρησιμοποιήσουν τη σύνδεσή του με τον δίαυλο για να στείλουν μηνύματα. Από εκείνο το σημείο, μπορούν απλά να χειριστούν άλλες συσκευές για να κλέψουν το όχημα. "Στα περισσότερα αυτοκίνητα που κυκλοφορούν σήμερα στους δρόμους, αυτά τα εσωτερικά μηνύματα δεν προστατεύονται: οι παραλήπτες απλώς τα εμπιστεύονται", ανέφερε λεπτομερώς ο Tindell σε ένα τεχνικό κείμενο αυτή την εβδομάδα. Η ανακάλυψη έγινε μετά από έρευνα του Ian Tabor, ερευνητή κυβερνοασφάλειας και συμβούλου μηχανικών αυτοκινήτων που εργάζεται για την EDAG Engineering Group. Αφορμή στάθηκε η κλοπή του RAV4 του Tabor. Ερευνώντας το έγκλημα, ο Tabor παρατήρησε ότι ο μπροστινός προφυλακτήρας και η ζάντα της καμάρας είχαν αφαιρεθεί από κάποιον και ότι είχε αφαιρεθεί το βύσμα καλωδίωσης του προβολέα. Η γύρω περιοχή ήταν γδαρμένη με σημάδια από κατσαβίδι, τα οποία, σε συνδυασμό με το γεγονός ότι η ζημιά ήταν στην μεριά του πεζοδρομίου, φάνηκε να αποκλείουν τη ζημιά που προκλήθηκε από διερχόμενο όχημα. Αργότερα έγιναν κι άλλοι βανδαλισμοί στο αυτοκίνητο: χαρακιές στη βαφή, αφαιρεμένα κλιπς χύτευσης και χαλασμένοι προβολείς. Λίγες ημέρες αργότερα, το Toyota κλάπηκε. Αρνούμενος να δεχτεί την κλοπή, ο Tabor χρησιμοποίησε την εμπειρία του για να προσπαθήσει να καταλάβει πώς οι κλέφτες είχαν κάνει τη δουλειά. Η εφαρμογή MyT της Toyota - η οποία, μεταξύ άλλων, σας επιτρέπει να επιθεωρείτε τα αρχεία καταγραφής δεδομένων του οχήματός σας - βοήθησε. Παρείχε αποδείξεις ότι οι ηλεκτρονικές μονάδες ελέγχου (ECU) στο RAV4 είχαν εντοπίσει δυσλειτουργίες, οι οποίες καταγράφηκαν ως διαγνωστικοί κώδικες προβλημάτων (DTC), πριν από την κλοπή. Διάφορα συστήματα φαίνεται να είχαν αποτύχει ή υποστεί βλάβες, συμπεριλαμβανομένων των μπροστινών καμερών και του συστήματος ελέγχου του υβριδικού κινητήρα. Με κάποια περαιτέρω ανάλυση κατέστη σαφές ότι τα ECU πιθανώς δεν είχαν χαλάσει, αλλά η επικοινωνία μεταξύ τους είχε χαθεί ή διακοπεί. Ο κοινός παράγοντας ήταν ο δίαυλος CAN. Στην πραγματικότητα, οι βλάβες δημιουργήθηκαν καθώς οι κλέφτες έσπασαν έναν μπροστινό προβολέα και έβγαλαν την καλωδίωση και χρησιμοποίησαν αυτές τις εκτεθειμένες συνδέσεις για να αποκτήσουν ηλεκτρική πρόσβαση στον δίαυλο CAN και να στείλουν μηνύματα που έλεγαν σε άλλα μέρη του συστήματος να δώσουν ουσιαστικά στους κλέφτες το αυτοκίνητο. Η αποσύνδεση του προβολέα προκάλεσε το κύμα των προαναφερθέντων αποτυχιών επικοινωνίας του δικτύου. Αλλά πώς στάλθηκαν στην πραγματικότητα τα κρίσιμα μηνύματα ξεκλειδώματος; Ο Tabor μπήκε στο σκοτεινό διαδίκτυο για να αναζητήσει εξοπλισμό που μπορεί να εμπλέκεται στην κλοπή του αυτοκινήτου του και βρήκε μια σειρά από συσκευές που στοχεύουν στο δίαυλο CAN. Συνεργάστηκε με τον Noel Lowdon από την εταιρεία εγκληματολογικών ερευνών οχημάτων Harper Shaw για να εξετάσει την αντίστροφη μηχανική ενός contender - ένα gadget ικανό να μιλάει σε ένα συνδεδεμένο CAN bus και πονηρά κρυμμένο μέσα σε ένα κανονικό έξυπνο ηχείο Bluetooth. Το ψεύτικο ηχείο συνοδεύεται από καλώδια που εισάγετε σε έναν εκτεθειμένο σύνδεσμο του διαύλου, πατάτε ένα κουμπί στο κουτί και αυτό στέλνει τα απαιτούμενα μηνύματα για να ξεκλειδώσει το αυτοκίνητο. Δεδομένου ότι ο Tindell είχε συμβάλει στην ανάπτυξη της πρώτης πλατφόρμας αυτοκινήτων της Volvo που βασίζεται στο CAN, κλήθηκε να βοηθήσει στην κατανόηση της συμμετοχής του gadget στην κλοπή του αυτοκινήτου. Περισσότερες τεχνικές λεπτομέρειες παρέχονται στο προαναφερθέν τεχνικό κείμενο. Καθώς η αυτοκινητοβιομηχανία αναπτύσσει ολοένα και πιο εξελιγμένα τεχνολογικά συστήματα για τα οχήματά της, οι κλέφτες βρίσκουν όλο και πιο εφευρετικούς τρόπους για να καταχραστούν αυτά τα συστήματα για τους δικούς τους σκοπούς. Πέρυσι, επιδείχθηκε ένα exploit για την είσοδο χωρίς κλειδί σε Honda Civic που κατασκευάστηκαν μεταξύ 2016 και 2020. Η αδύναμη κρυπτογράφηση που χρησιμοποιείται στο σύστημα εισόδου χωρίς κλειδί στο Model S της Tesla ενοχοποιήθηκε για την ευκολία με την οποία οι ερευνητές μπορούσαν να αποκτήσουν πρόσβαση. Πίσω στο 2016, ερευνητές ασφαλείας έδειξαν πώς οι απατεώνες μπορούσαν να εισβάλουν σε αυτοκίνητα κατά βούληση χρησιμοποιώντας ασύρματα σήματα που θα μπορούσαν να ξεκλειδώσουν εκατομμύρια ευάλωτα VW.

Οι υπηρεσίες αποκεντρωμένης χρηματοδότησης (DeFi) που δεν συμμορφώνονται με τους κανόνες για την καταπολέμηση της νομιμοποίησης εσόδων από παράνομες δραστηριότητες και της χρηματοδότησης της τρομοκρατίας συνιστούν "τον σημαντικότερο τρέχοντα κίνδυνο παράνομης χρηματοδότησης" σε αυτή τη γωνιά του τομέα των κρυπτονομισμάτων, σύμφωνα με την πρώτη ανάλυση του Υπουργείου Οικονομικών των ΗΠΑ για τους κινδύνους από την τεχνολογία. Σε μια αναμενόμενη αξιολόγηση κινδύνου, που δημοσιεύθηκε την Πέμπτη, το Υπουργείο Οικονομικών δήλωσε ότι κλέφτες, απατεώνες, εγκληματίες του κυβερνοχώρου που κάνουν ransomware και παράγοντες της Λαϊκής Δημοκρατίας της Κορέας (ΛΔΚ) χρησιμοποιούν το DeFi για να ξεπλύνουν έσοδα από εγκλήματα. Με βάση τα ευρήματά του, το υπουργείο συνιστά την αξιολόγηση "πιθανών βελτιώσεων" στις απαιτήσεις των ΗΠΑ για την καταπολέμηση της νομιμοποίησης εσόδων από παράνομες δραστηριότητες (AML-anti-money laundering) και στους κανόνες για την καταπολέμηση της χρηματοδότησης της τρομοκρατίας (CFT-countering the financing of terrorism), όπως θα πρέπει να εφαρμόζονται στις υπηρεσίες DeFi. Ζητά επίσης τη συμβολή του ιδιωτικού τομέα για την ενημέρωση σχετικά με τα επόμενα βήματα. "Είναι σαφές ότι δεν μπορούμε να το κάνουμε αυτό μόνοι μας", δήλωσε ο Brian Nelson, υφυπουργός Οικονομικών για την τρομοκρατία και τις χρηματοοικονομικές πληροφορίες, σε διαδικτυακή εκπομπή που διοργάνωσε την Πέμπτη η ACAMS, μια παγκόσμια οργάνωση που επικεντρώνεται στην πρόληψη του οικονομικού εγκλήματος. "Καλούμε τον ιδιωτικό τομέα να χρησιμοποιήσει τα ευρήματα της αξιολόγησης κινδύνου για να ενημερώσει τις δικές του στρατηγικές μείωσης του κινδύνου". Η 40σέλιδη έκθεση προειδοποιεί ότι "οι υπηρεσίες DeFi επί του παρόντος συχνά δεν εφαρμόζουν ελέγχους AML/CFT ή άλλες διαδικασίες για την ταυτοποίηση των πελατών, επιτρέποντας τη διαστρωμάτωση των εσόδων να πραγματοποιείται άμεσα και ψευδώνυμα". Η έκθεση αναφέρεται σε αρκετές περιπτώσεις όπου τα έργα DeFi "έχουν προβάλλει θετικά την έλλειψη ελέγχων AML/CFT ως έναν από τους πρωταρχικούς στόχους της αποκέντρωσης". Μια υποσημείωση στο έγγραφο αναφέρει τη μετατροπή της ShapeShift το 2021 σε αποκεντρωμένο ανταλλακτήριο "με σκοπό να πάψει να συλλέγει πληροφορίες πελατών για τη συμμόρφωση με το AML/CFT". "Όταν οι εν λόγω οντότητες δεν εγγράφονται στην αρμόδια ρυθμιστική αρχή, δεν θεσπίζουν και δεν διατηρούν επαρκείς ελέγχους AML/CFT ή δεν συμμορφώνονται με τις υποχρεώσεις που αφορούν τις κυρώσεις, οι εγκληματίες είναι πιο πιθανό να εκμεταλλευτούν τις υπηρεσίες τους με επιτυχία, μεταξύ άλλων για να παρακάμψουν τις κυρώσεις των ΗΠΑ και των [Ηνωμένων Εθνών]", αναφέρεται στην έκθεση. Παρόλο που ο στόχος της αξιολόγησης είναι να "προσδιορίσει το εύρος ενός ζητήματος", η έκθεση συνιστά στην κυβέρνηση των ΗΠΑ να ενισχύσει τη ρυθμιστική εποπτεία της στον τομέα του AML/CFT και να εξετάσει το ενδεχόμενο παροχής πρόσθετων οδηγιών για τον ιδιωτικό τομέα σχετικά με τους ελέγχους συμμόρφωσης για τις υπηρεσίες DeFi. Η αξιολόγηση προωθεί τις εργασίες που περιγράφονται στο εκτελεστικό διάταγμα του προέδρου Joe Biden για την κρυπτογράφηση από πέρυσι και ο Nelson δήλωσε ότι είναι η πρώτη του είδους της στον κόσμο. Άλλες δικαιοδοσίες, συμπεριλαμβανομένης της Ευρωπαϊκής Ένωσης, έχουν επίσης αρχίσει να εξετάζουν την αντιμετώπιση των κινδύνων νομιμοποίησης εσόδων από παράνομες δραστηριότητες που συνδέονται με το DeFi. Ο Nelson σημείωσε ότι το DeFi μπορεί συχνά να δημιουργήσει προκλήσεις στην προσπάθεια να καταλάβει κανείς τα άτομα που βρίσκονται πίσω από τις επιχειρηματικές δραστηριότητες. Ωστόσο, επεσήμανε ότι δεν έχει σημασία αν οι υπηρεσίες είναι συγκεντρωτικές ή αποκεντρωμένες όταν υπολογίζεται αν καλύπτονται από τον νόμο περί τραπεζικού απορρήτου. Είπε ότι ακόμη και αυτές που ισχυρίζονται πλήρη αποκέντρωση μπορούν στην πραγματικότητα να ασχοληθούν με ένα ευρύ φάσμα δραστηριοτήτων που εμπίπτουν κάπου πιο κοντά στην παραδοσιακή χρηματοδότηση από ό,τι υπονοούν. "Κατά κάποιο τρόπο είναι πραγματικά αποκεντρωμένες μόνο κατ' όνομα", είπε.

Η startup έρευνας Τεχνητής Νοημοσύνης, Anthropic ,σκοπεύει να συγκεντρώσει έως και 5 δισεκατομμύρια δολάρια μέσα στα επόμενα δύο χρόνια για να αντιμετωπίσει τον αντίπαλο OpenAI και να εισέλθει σε πάνω από δώδεκα μεγάλες βιομηχανίες, σύμφωνα με έγγραφα της εταιρείας που έχει στην κατοχή του το TechCrunch. Η πλατφόρμα για τη χρηματοδότηση του Series C της Anthropic αποκαλύπτει αυτούς και άλλους μακροπρόθεσμους στόχους για την εταιρεία, η οποία ιδρύθηκε το 2020 από πρώην ερευνητές του OpenAI. Σε αυτή τη πλατφόρμα, η Anthropic αναφέρει ότι σχεδιάζει να κατασκευάσει ένα "μοντέλο αιχμής" - που ονομάζεται προσωρινά "Claude-Next" - 10 φορές πιο ικανό από τη σημερινή ισχυρότερη τεχνητή νοημοσύνη, αλλά αυτό θα απαιτήσει δαπάνες ύψους ενός δισεκατομμυρίου δολαρίων μέσα στους επόμενους 18 μήνες. Το The Information ανέφερε στις αρχές Μαρτίου ότι η Anthropic επεδίωκε να αντλήσει 300 εκατομμύρια δολάρια σε αποτίμηση 4,1 δισεκατομμυρίων δολαρίων, ανεβάζοντας το συνολικό ποσό που έχει αντλήσει σε 1,3 δισεκατομμύρια δολάρια. Η πλατφόρμα επιβεβαιώνει αυτόν τον αριθμό-στόχο, αν και μόνο τα μισά είχαν συγκεντρωθεί κατά τη δημιουργία του εγγράφου από έναν "απόρρητο επενδυτή". Η Anthropic περιγράφει το μοντέλο αιχμής ως έναν "αλγόριθμο επόμενης γενιάς για την αυτοδιδασκαλία της ΤΝ", κάνοντας αναφορά σε μια τεχνική εκπαίδευσης ΤΝ που ανέπτυξε και ονομάζεται "Constitutional AI". Σε υψηλό επίπεδο, η Constitutional AI επιδιώκει να παρέχει έναν τρόπο ευθυγράμμισης της ΤΝ με τις ανθρώπινες προθέσεις - αφήνοντας τα συστήματα να απαντούν σε ερωτήσεις και να εκτελούν εργασίες χρησιμοποιώντας ένα απλό σύνολο κατευθυντήριων αρχών. Η Anthropic εκτιμά ότι το οριακό μοντέλο της θα απαιτεί περίπου 10^25 FLOPs, ή πράξεις κινητής υποδιαστολής - αρκετές τάξεις μεγέθους μεγαλύτερες ακόμη και από τα μεγαλύτερα μοντέλα σήμερα. Φυσικά, το πώς αυτό μεταφράζεται σε χρόνο υπολογισμού εξαρτάται από την ταχύτητα και την κλίμακα του συστήματος που κάνει τον υπολογισμό- η Anthropic αφήνει να εννοηθεί (στο κατάστρωμα) ότι βασίζεται σε clusters με "δεκάδες χιλιάδες GPU". Αυτό το μοντέλο αιχμής θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για τη δημιουργία εικονικών βοηθών που μπορούν να απαντούν σε μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, να πραγματοποιούν έρευνα και να δημιουργούν έργα τέχνης, βιβλία και άλλα, μερικά από τα οποία έχουμε ήδη πάρει μια γεύση με μοντέλα όπως το GPT-4 και άλλα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα. "Αυτά τα μοντέλα θα μπορούσαν να αρχίσουν να αυτοματοποιούν μεγάλα τμήματα της οικονομίας", αναφέρεται στη πλατφόρμα. "Πιστεύουμε ότι οι εταιρείες που θα εκπαιδεύσουν τα καλύτερα μοντέλα 2025/26 θα είναι πολύ μπροστά για να μπορέσει κανείς να τις προλάβει σε επόμενους κύκλους". Το μοντέλο αιχμής είναι ο διάδοχος του Claude, του chatbot της Anthropic, το οποίο μπορεί να καθοδηγηθεί για να εκτελέσει μια σειρά από εργασίες, όπως αναζήτηση σε έγγραφα, σύνοψη, συγγραφή και κωδικοποίηση και απάντηση σε ερωτήσεις για συγκεκριμένα θέματα. Με αυτούς τους τρόπους, είναι παρόμοιο με το ChatGPT της OpenAI. Αλλά η Anthropic υποστηρίζει ότι το Claude είναι - χάρη στη συνταγματική τεχνητή νοημοσύνη (Constitutional AI) - "πολύ λιγότερο πιθανό να παράγει επιβλαβείς εκροές", "ευκολότερη στη συνομιλία" και "πιο κατευθυνόμενη". Η Anthropic κυκλοφόρησε το Claude εμπορικά τον Μάρτιο μετά από μια κλειστή beta στα τέλη του περασμένου έτους, επιτρέποντας σε περίπου 15 εταίρους την αρχική πρόσβαση. Μεταξύ των χρηστών της beta και των δυνητικών πελατών της συγκαταλέγονται οι ακόλουθες βιομηχανίες (με τον αστερίσκο να υποδεικνύει ότι ένας άνθρωπος συμμετέχει στο κύκλωμα για να επιβλέπει το μοντέλο): Περίληψη και ανάλυση νομικών εγγράφων* Ιατρικά αρχεία και ανάλυση ασθενών* Ηλεκτρονικά μηνύματα εξυπηρέτησης πελατών και συνομιλία Μοντέλα κωδικοποίησης για καταναλωτές και B2B Αναζήτηση, επεξεργασία εγγράφων και δημιουργία περιεχομένου που σχετίζεται με την παραγωγικότητα* Chatbot για δημόσιες ερωτήσεις και συμβουλές Αναζήτηση με απαντήσεις φυσικής γλώσσας Εργασίες ανθρώπινου δυναμικού, όπως περιγραφές θέσεων εργασίας και ανάλυση συνεντεύξεων* Θεραπεία και καθοδήγηση Εικονικοί βοηθοί* Εκπαίδευση σε όλα τα επίπεδα* Ο Dario Amodei, πρώην αντιπρόεδρος έρευνας του OpenAI, ίδρυσε την Anthropic το 2021 ως εταιρεία κοινής ωφέλειας, παίρνοντας μαζί του αρκετούς υπαλλήλους του OpenAI, συμπεριλαμβανομένου του πρώην επικεφαλής πολιτικής του OpenAI, Jack Clark. Ο Amodei αποχώρησε από το OpenAI μετά από διαφωνία σχετικά με την κατεύθυνση της εταιρείας, δηλαδή την ολοένα και μεγαλύτερη εμπορική εστίαση της startup. Η Anthropic ανταγωνίζεται πλέον την OpenAI καθώς και νεοφυείς επιχειρήσεις όπως η Cohere και η AI21 Labs, οι οποίες αναπτύσσουν και προϊοντίζουν τα δικά τους συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που παράγουν κείμενο - και σε ορισμένες περιπτώσεις εικόνες -. Η OpenAI έχει συγκεντρώσει μακράν τα περισσότερα κεφάλαια, εξασφαλίζοντας πρόσφατα, σύμφωνα με πληροφορίες, 10 με 29 δισεκατομμύρια δολάρια από τη Microsoft. "Η Anthropic έχει επικεντρωθεί σε μεγάλο βαθμό στην έρευνα κατά τον πρώτο ενάμιση χρόνο της ύπαρξής της, αλλά έχουμε πειστεί για την αναγκαιότητα της εμπορευματοποίησης, για την οποία δεσμευτήκαμε πλήρως τον Σεπτέμβριο [2022]", αναφέρεται. "Έχουμε αναπτύξει μια στρατηγική για την είσοδο στην αγορά και την αρχική εξειδίκευση του προϊόντος που ταιριάζει με τη βασική μας τεχνογνωσία, το εμπορικό σήμα μας και το πού βλέπουμε να συμβαίνει η υιοθέτηση μέσα στους επόμενους 12 μήνες". Η πλατφόρμα αποκαλύπτει ότι η Alameda Research Ventures, η αδελφή εταιρεία της καταρρεύσας startup κρυπτονομισμάτων FTX του Sam Bankman-Fried, ήταν "σιωπηλός επενδυτής" στην Anthropic με μετοχές "χωρίς δικαίωμα ψήφου" - υπεύθυνη για την αιχμή του δόρατος του γύρου Series B της Anthropic ύψους 580 εκατομμυρίων δολαρίων. Η Anthropic αναμένει ότι οι μετοχές της Alameda θα διατεθούν στο πλαίσιο διαδικασίας πτώχευσης εντός των επόμενων ετών. Η Google συγκαταλέγεται επίσης μεταξύ των επενδυτών της Anthropic, έχοντας δεσμευτεί για 300 εκατομμύρια δολάρια στην Anthropic για ένα μερίδιο 10% της νεοσύστατης επιχείρησης. Σύμφωνα με τους όρους της συμφωνίας, η οποία αναφέρθηκε για πρώτη φορά από τους Financial Times, η Anthropic συμφώνησε να καταστήσει το Google Cloud τον "προτιμώμενο πάροχο cloud" με τις εταιρείες να "συν-αναπτύσσουν συστήματα υπολογιστών AI". Άλλοι υποστηρικτές της Anthropic είναι ο James McClave, ο συνιδρυτής του Facebook και της Asana, Dustin Moskovitz, ο πρώην διευθύνων σύμβουλος της Google Eric Schmidt και ο ιδρυτής της Skype Jaan Tallinn.

Η ομάδα του Google Chrome ανακοίνωσε την κυκλοφορία του API WebGPU για 3D γραφικά υψηλής απόδοσης και παράλληλους υπολογισμούς δεδομένων στο διαδίκτυο. Το νέο API είναι πλέον διαθέσιμο από προεπιλογή στον Chrome 113, ο οποίος βρίσκεται επί του παρόντος στο κανάλι Beta και σύντομα θα φτάσει σε όλους τους χρήστες στο κανάλι Stable. Το WebGPU είναι ένα νέο διαδικτυακό πρότυπο και σύνολο εντολών για γραφικά και υπολογισμούς με επιτάχυνση υλικού, το οποίο αναπτύχθηκε από μηχανικούς της Google, της Apple, της Mozilla, της Microsoft και άλλων εταιρειών. Όπως τα DirectX, Metal και Vulkan, το WebGPU επιτρέπει το rendering απευθείας σε μια μονάδα επεξεργασίας γραφικών (GPU), με πρόσβαση σε πιο προηγμένα χαρακτηριστικά (σε αντίθεση με το WebGL). Η WebGPU υπόσχεται μείωση του φόρτου εργασίας JavaScript για τα ίδια γραφικά και υπερτριπλάσιες βελτιώσεις στις διεπαφές των μοντέλων μηχανικής μάθησης. Οι developers μπορούν να σχεδιάζουν εικόνες χρησιμοποιώντας το WebGPU με πολύ λεπτομερείς σκηνές και πολλά διαφορετικά αντικείμενα (μοντέλα CAD, για παράδειγμα), να εκτελούν προηγμένους αλγορίθμους για τη σχεδίαση ρεαλιστικών σκηνών και να εκτελούν μοντέλα μηχανικής μάθησης πιο αποτελεσματικά με καλύτερη πρόσβαση στη GPU. Το νέο API είναι το αποτέλεσμα περισσότερων από έξι ετών κοινής ανάπτυξης (ο αρχικός σχεδιασμός αναπτύχθηκε το 2017). Η πρώτη εφαρμογή είναι τώρα διαθέσιμη στο Chrome, ενώ σύντομα θα ακολουθήσουν ο Firefox και ο Safari. Το WebGPU υποστηρίζει υπολογιστές Windows με DirectX 12, macOS και ChromeOS με υποστήριξη Vulkan. Η Google αναφέρει ότι η υποστήριξη Android και Linux θα φτάσει σύντομα. Οι προγραμματιστές μπορούν να μάθουν περισσότερα για την υποστήριξη WebGPU στο Google Chrome σε μια δημοσίευση στο επίσημο blog του Chrome Developers. Περιλαμβάνει επίσης συνδέσμους προς πρόσθετους πόρους, όπως προδιαγραφές του W3C, βέλτιστες πρακτικές, τεκμηρίωση MDN κ.λπ.

Η Samsung Electronics και η AMD ανακοίνωσαν σήμερα ότι υπέγραψαν πολυετή επέκταση της συμφωνίας για να φέρουν πολλαπλές γενιές λύσεων γραφικών AMD Radeon υψηλής απόδοσης και εξαιρετικά χαμηλής κατανάλωσης ενέργειας σε ένα διευρυμένο χαρτοφυλάκιο Samsung Exynos SoCs. Μέσω της επέκτασης της άδειας χρήσης, η Samsung θα φέρει ποιότητα γραφικών επιπέδου κονσόλας και βελτιστοποιημένη κατανάλωση ενέργειας σε περισσότερες κινητές συσκευές, προσφέροντας μια απίστευτα καθηλωτική και μακράς διάρκειας εμπειρία παιχνιδιού. "Μαζί με την AMD, η Samsung έχει φέρει επανάσταση στα κινητά γραφικά, συμπεριλαμβανομένης της πρόσφατης συνεργασίας μας που έφερε τη δυνατότητα ray tracing σε επεξεργαστές κινητών για πρώτη φορά στη βιομηχανία", δήλωσε ο Seogjun Lee, εκτελεστικός αντιπρόεδρος του τμήματος ανάπτυξης επεξεργαστών εφαρμογών (AP) της Samsung Electronics. "Αξιοποιώντας την τεχνολογική μας τεχνογνωσία στη σχεδίαση λύσεων εξαιρετικά χαμηλής κατανάλωσης ενέργειας, θα συνεχίσουμε να προωθούμε τη συνεχή καινοτομία στον τομέα των γραφικών για κινητά". "Είμαστε ενθουσιασμένοι που η Samsung επέλεξε πολλαπλές γενιές των κορυφαίων γραφικών Radeon υψηλής απόδοσης για να προωθήσει την επόμενη γενιά λύσεων Samsung Exynos", δήλωσε ο David Wang, Senior Vice President της Radeon Technologies Group της AMD. "Η επέκταση της συνεργασίας μας με τη Samsung αποτελεί απόδειξη της ισχυρής τεχνολογικής μας συνεργασίας και της δέσμευσής μας να προσφέρουμε τις καλύτερες δυνατές εμπειρίες στους χρήστες κινητών τηλεφώνων". Η Samsung και η AMD ανακοίνωσαν για πρώτη φορά τη συνεργασία τους για την αδειοδότηση της αρχιτεκτονικής γραφικών AMD RDNA™ το 2019, οδηγώντας στην από κοινού ανάπτυξη της Samsung Xclipse, μιας κινητής μονάδας επεξεργασίας γραφικών (GPU) που βασίζεται στην αρχιτεκτονική AMD RDNA 2 το 2022. Η Xclipse ήταν η πρώτη GPU για κινητά στον κλάδο με hardware-accelerated ray tracing και χαρακτηριστικά σκίασης μεταβλητού ρυθμού για gameplay που μοιάζει με κονσόλα σε κινητές συσκευές.

Η Performance διαθέτει την πλατφόρμα εκσυγχρονισμού εφαρμογών στο Cloud: Tanzu for Kubernetes Operations της VMware που φέρνει στο προσκήνιο το ζήτημα του ψηφιακού μετασχηματισμού και της διαχείρισης σύγχρονων υπολογιστικών φορτίων που «τρέχουν» σε διαφορετικούς τύπους και αρχιτεκτονικές cloud. Τα τμήματα ΙΤ συχνά δυσκολεύονται να διαχειριστούν τα διαφορετικά και πολλαπλά περιβάλλοντα των μονολιθικών εφαρμογών. Όταν μάλιστα προστίθενται συστάδες Kubernetes στην εξίσωση, οι ομάδες υποδομών και λειτουργίας αντιμετωπίζουν προκλήσεις χειρωνακτικής διάθεσης και διαχείρισης των σχετικών πόρων, σε ένα ολοένα και πιο πολύπλοκο περιβάλλον IT. Σε μία προσπάθεια για πιο ασφαλή και αποδοτική διαχείριση του συνολικού περιβάλλοντος IT, η VMware σχεδίασε το Tanzu for Kubernetes Operations. Πρόκειται για μία πλατφόρμα που τρέχει “πάνω” στις εφαρμογές που ενδιαφέρουν την εκάστοτε ομάδα, παρέχοντας ελευθερία στο σχεδιασμό και την υλοποίηση ουσιαστικών λύσεων. Έτσι, οι ομάδες υποδομών και επιχειρησιακής λειτουργίας μπορούν να διαχειριστούν με κοινό τρόπο συστάδες Kubernetes που τρέχουν σε πολλαπλά cloud και σε διαφορετικές τοπολογίες. Με τον τρόπο αυτό δίνεται η δυνατότητα σε developers και μηχανικούς, να κάνουν γρήγορα και ευέλικτα τη δουλειά τους, χωρίς να υπονομεύονται οι ευρύτερες απαιτήσεις ασφάλειας, δικτύωσης και συμμόρφωσης του οργανισμού τους. Το VMware Tanzu Kubernetes for Operations βοηθάει τους οργανισμούς να εκσυγχρονίσουν υφιστάμενες αλλά και να δημιουργήσουν νέες εφαρμογές, ενώ τους επιτρέπει: · Ταχεία δημιουργία και επιχειρησιακή λειτουργία συστάδων Kubernetes που τρέχουν σε διακριτούς cloud providers και σε διαφορετικές τοπολογίες. Στη βάση αυτής της ευελιξίας και ταχύτητας βρίσκεται το Tanzu Kubernetes Grid που υποστηρίζει την πλήρη διαχείριση κύκλου ζωής και εποπτεία των containers και των συστάδων Kubernetes που βρίσκονται σε λειτουργία. · Αυτοματοποιημένη «policy-driven» ενεργοποίηση και εφαρμογή κανόνων ασφαλείας και συμμόρφωσης συστάδων που βρίσκονται σε διαφορετικούς παρόχους και τοπολογίες, μέσα από το εργαλείο ενοποιημένης διαχείρισης Tanzu Mission Control. · Παρακολούθηση εφαρμογών και υποδομών που ζουν και τρέχουν σε πολλαπλά περιβάλλοντα cloud, μέσα από την πλατφόρμα ενοποιημένης εποπτείας VMware Aria Operations for Application. Ο εκσυγχρονισμός των μεγάλων, μονολιθικών εφαρμογών και η υιοθέτηση μίας multi-cloud στρατηγικής αποτελούν τους βασικότερους πυλώνες του ψηφιακού μετασχηματισμού. Οι παραπάνω τακτικές συμβάλλουν στην εξοικονόμηση πόρων, την ευελιξία στο μέλλον, καθώς και στη δημιουργία υπηρεσιών με μεγαλύτερη ταχύτητα για κάθε επιχείρηση. Η Performance παρέχει ολοκληρωμένες λύσεις για την υιοθέτηση αυτών των νέων τακτικών. Για περισσότερες πληροφορίες μπορείτε να κατεβάσετε δωρεάν το White Paper “How to Think Cloud Native” της Performance εδώ.

Η Nvidia δημοσίευσε ένα νέο βίντεο στο YouTube σήμερα το πρωί που δείχνει τη νέα λειτουργία RT Overdrive του Cyberpunk 2077 σε δράση με μια GeForce RTX 4090, μαζί με μια ανάλυση των αλλαγών. Τα γραφικά είναι απίστευτα, αλλά το ίδιο ισχύει και για το "ξύλο" που έφαγε η RTX 4090. Ο renderer με πλήρη path-traced έφερε την RTX 4090 σε ρυθμούς σαλιγκαριού και έτρεξε το παιχνίδι σε μόλις 16 FPS εγγενώς με τη λειτουργία ενεργή. Για να επιτευχθούν καλοί ρυθμοί καρέ, απαιτήθηκε το DLSS 3 frame generation και upscaling. Αλλά ας κάνουμε ένα βήμα πίσω και ας αναλύσουμε τι ακριβώς συζητάμε εδώ. Η λειτουργία RT Overdrive είναι μια ολοκαίνουργια λειτουργία απεικόνισης που θα προστεθεί στο Cyberpunk 2077 στις 11 Απριλίου. Η νέα λειτουργία γραφικών αντικαθιστά τον τρέχοντα ray-tracing pipeline του παιχνιδιού με μια πλήρως ενοποιημένη λύση path-tracing που επεκτείνει σημαντικά τη μηχανή απεικόνισης του παιχνιδιού. Δεν υπάρχει υβριδικό rendering, παρά μόνο ray traced pixels. Η Nvidia έχει επιδείξει προηγουμένως αυτή τη λειτουργία και σημειώνει ότι κατά μέσο όρο χρειάζεται 635 υπολογισμούς ακτίνων ανά pixel - σε σύγκριση με μόλις 39 ακτίνες ανά pixel με το Battlefield V, ένα από τα αρχικά παιχνίδια εκκίνησης για το RTX ray tracing. Οι κανονικές λειτουργίες ray-tracing στο Cyberpunk 2077 ήταν μια υβριδική λύση απόδοσης, που αποτελούνταν από rasterization σε συνδυασμό με ray-traced ανακλάσεις, global illumination και άλλα εφέ. Με τη λύση πλήρους ιχνηλάτησης διαδρομής, προσομοιώνεται κάθε πηγή φωτός στο παιχνίδι για να δημιουργηθεί πιο ρεαλιστικός φωτισμός, οι σκιές και οι αντανακλάσεις. Όλες οι πηγές φωτός στο παιχνίδι είναι path-traced, σε συνδυασμό με τις τεχνολογίες της Nvidia, συμπεριλαμβανομένων των NVIDIA Real-Time Denoisers (NRD), NVIDIA RTX Direct Illumination (RTXDI) και Shader Execution Reordering (SER) για τη βελτίωση της ποιότητας της εικόνας και την επιτάχυνση της απόδοσης. Πρόκειται ουσιαστικά για την ίδια αναμόρφωση που έκανε η Nvidia με το Portal RTX, μόνο που τώρα εφαρμόζεται σε μια σημαντικά πιο σύγχρονη και απαιτητική μηχανή παιχνιδιών. Το Overdrive είναι το νέο Crysis Το βίντεο της Nvidia στο YouTube καταδεικνύει την παράλογη μείωση των επιδόσεων από την εκτέλεση ενός τίτλου ΑΑΑ όπως το Cyberpunk 2077 με ενεργοποιημένη την πλήρη ανίχνευση διαδρομών. Η Nvidia χρησιμοποίησε μια GeForce RTX 4090 για να εκτελέσει το τεχνολογικό demo Overdrive σε ανάλυση 4K και η GPU δεν μπορούσε να φτάσει ούτε τα 30FPS σε εγγενή ανάλυση. Για να πετύχει ρυθμούς καρέ που να είναι αναπαραγώγιμοι, η Nvidia χρησιμοποίησε τη δημιουργία καρέ DLSS 3 σε συνδυασμό με την αναβάθμιση της εικόνας (DLSS 2 Performance mode) για να επιτύχει ρυθμούς καρέ σε τριψήφιο αριθμό. Αυτό είναι παρόμοιο με το Portal RTX - ένα άλλο πλήρως path-traced παιχνίδι, όπου η RTX 4090 χρειάστηκε επίσης DLSS 3 frame generation και/ή upscaling για να επιτύχει playable frame rates. Αυτό θα πρέπει να βάλει σε προοπτική το πόσο πιο απαιτητική είναι η προσομοίωση τρισδιάστατου φωτός σε σύγκριση με την απλή προσποίηση. Αλλά ευτυχώς, βρισκόμαστε πλέον στο σημείο όπου μπορεί να γίνει προσομοίωση φωτός καλής ποιότητας σε πραγματικό χρόνο, ακόμη και αν εξακολουθεί να χρειάζεται γενικά upscaling για να φτάσει σε αξιοπρεπείς ρυθμούς καρέ. Δεν γνωρίζουμε ακόμη τις απαιτήσεις συστήματος για αυτή τη νέα λειτουργία Overdrive, αλλά είναι ασφαλές να πούμε ότι θα χρειαστείτε πιθανώς μια κορυφαία GPU της σειράς RTX 30 ή μια από τις GPU της σειράς RTX 40 της Nvidia για να εκτελέσετε τη λειτουργία Overdrive σε υψηλούς ρυθμούς καρέ. Λαμβάνοντας υπόψη ότι η Nvidia έτρεχε σε 4K, μπορείτε πιθανώς να έχετε αξιοπρεπείς επιδόσεις σε 1080p με πολύ λιγότερο ισχυρές GPU από την RTX 4090, και το Cyberpunk 2077 υποστηρίζει τόσο το DLSS 2 όσο και το AMD FSR 2.1 upscaling. Θα πρέπει να δούμε πώς θα είναι οι επιδόσεις σε άλλες GPU όταν η δωρεάν ενημέρωση φτάσει στις 11 Απριλίου.